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基于SEA方法的商用车噪声分析与预测许恩永;唐荣江;赵德平【摘要】针对商用车驾驶室内噪声问题,采用统计能量方法(SEA),建立了驾驶室噪声仿真模型.通过试验方法,获取模态密度、结构损耗因子及输入激励等模型参数.实车测试与仿真结果的总体误差在2dB(A)以内,验证了模型的准确性.在此基础上,应用声学包设计方法优化车内噪声,降噪效果较好,具有一定的工程参考价值.【期刊名称】《装备制造技术》【年(卷),期】2017(000)010【总页数】4页(P169-172)【关键词】商用车;统计能量分析;噪声预测【作者】许恩永;唐荣江;赵德平【作者单位】东风柳州汽车有限公司,商用车技术中心,广西柳州541000;桂林电子科技大学,机电工程学院,广西桂林541500;东风柳州汽车有限公司,商用车技术中心,广西柳州541000【正文语种】中文【中图分类】U461.4随着物流业与运输业的快速发展，商用车作为重要的运载工具，其产量与销售量逐渐增加。
在满足油耗与排放之后，商用车的噪声性能成为衡量车辆品质的重要指标之一，改善驾驶室内声学已经成为各商用车厂商提升产品竞争力的主要方法之一[1-2]。
本文针对某国产商用车，首先在分析其驾驶室结构的基础上，建立了其SEA模型，应用稳态能量法确定子系统的模态密度、结构损耗因子，采用混响试验法确定各声腔子系统的损耗因子。
然后，以实车道路试验，获取驾驶室所受到的悬置振动载荷、各壁板的声学激励。
最后，以驾驶室右耳为参考点，验证了模型的准确性。
该方法能在设计阶段对驾驶室噪声进行预测，并提出优化改进措施，对缩短研发周期，提升噪声性能有重要作用。
有限元方法（FEM）与边界元方法（BEM）在汽车工程领域应用非常广泛，在对车辆低频振动噪声问题分析时具有较好的准确性，但对高频段（>300 Hz）声学问题进行分析时存在较大误差。
统计能量方法（SEA）考虑各系统间的能量流动，通过建立功率平衡方程的形式来描述各子系统在外界激励下稳态振动中的能量储存、能量损耗和相邻子系统之间的能量传递[1，3]，可以从统计意义上有效预测车内噪声的平均响应。
2024年汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势摘要汽车噪声是一个长期以来引起人们关注的问题。
为了提高驾驶者和乘客的舒适度，同时满足环境保护的要求，汽车制造商和研究机构一直在致力于降低汽车噪声。
本文将介绍2024年汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势，其中包括主动噪声控制技术、全车噪声控制技术和电动汽车噪声控制技术。
一、主动噪声控制技术主动噪声控制技术是通过检测车内外噪声源，并通过喇叭或振动装置发出逆向声波或振动，以抵消原始噪声的技术。
目前，该技术已经在高端汽车上得到应用，在2024年预计会得到更进一步的发展。
这些系统通过使用先进的传感器和算法来监测噪声源的位置和频率，并使用高性能喇叭和振动装置来抵消噪声。
预计未来的主动噪声控制系统将更加智能化，能够自动适应不同的驾驶环境和乘客需求。
二、全车噪声控制技术全车噪声控制技术是一种综合应用各种技术手段来降低整车噪声的技术。
它包括车身隔音技术、悬挂系统噪声控制技术、发动机和传动系统噪声控制技术等。
预计在2024年，全车噪声控制技术将更加成熟和普及。
通过改进车身隔音材料和结构，优化悬挂系统设计，使用先进的发动机和传动系统，汽车制造商将能够提供更低的噪声水平。
三、电动汽车噪声控制技术电动汽车具有非常低的噪声水平，这是其优势之一。
然而，在低速范围内，电机和轮胎噪声仍然是噪声的主要来源。
为了提高驾驶者和行人的安全感，并遵守道路交通规则，法规要求电动汽车在低速行驶时发出人为产生的声音。
预计在2024年，电动汽车噪声控制技术将进一步发展，以满足这些要求。
这些技术包括电机噪声控制技术和外部声音发生器技术。
通过优化电机设计和控制算法，以及使用外部声音发生器来模拟引擎声音，电动汽车制造商将能够提供符合要求的人为声音。
结论随着技术的不断发展和进步，2024年汽车噪声控制技术将实现更大的突破和进步。
主动噪声控制技术将更加智能化，全车噪声控制技术将更加成熟和普及，电动汽车噪声控制技术将满足更高的安全要求。
《车辆振动与噪声测试系统软件开发与应用》篇一一、引言随着汽车工业的飞速发展，消费者对车辆性能的追求不再局限于动力和油耗等传统指标，车辆振动与噪声的测试评价也逐渐成为评价车辆舒适性、稳定性和质量水平的重要标准。
为了满足市场日益增长的需求，车辆振动与噪声测试系统软件的开发显得尤为重要。
本文将围绕车辆振动与噪声测试系统软件的开发与应用进行深入探讨。
二、开发背景与需求分析随着科技的进步，汽车制造业对于提高产品质量的关注度逐渐提高，而振动和噪声是影响车辆品质的两个重要因素。
在开发过程中，软件需满足多种功能需求：能够准确、实时地测量和记录车辆在不同路况、不同速度下的振动和噪声数据；具备强大的数据处理和分析能力，以便快速提取出有用的信息；此外，还需具备友好的用户界面，方便操作人员使用。
三、软件开发流程及关键技术（一）软件开发流程1. 需求分析与设计阶段：明确软件的功能需求，制定详细的设计方案。
2. 编程与开发阶段：根据设计方案，使用合适的编程语言和开发工具进行软件开发。
3. 测试与调试阶段：对软件进行严格的测试和调试，确保其稳定性和准确性。
4. 用户反馈与优化阶段：收集用户反馈，对软件进行持续优化和升级。
（二）关键技术1. 传感器技术：采用高精度的传感器，实时采集车辆振动和噪声数据。
2. 数据处理与分析技术：采用先进的信号处理技术，对采集的数据进行滤波、去噪、分析等处理。
3. 软件开发技术：使用C++、Python等编程语言，结合数据库技术，实现软件的稳定、高效运行。
四、软件功能及应用（一）软件功能车辆振动与噪声测试系统软件主要具备以下功能：1. 数据采集：实时采集车辆在不同路况、不同速度下的振动和噪声数据。
2. 数据处理：对采集的数据进行滤波、去噪、分析等处理，提取有用的信息。
3. 数据存储：将处理后的数据存储在数据库中，方便后续查询和分析。
4. 数据可视化：通过图表、曲线等方式，将数据直观地展示给用户。
5. 报告生成：根据用户需求，生成详细的测试报告。
机动车辆消声器的预测模型与仿真技术引言：随着全球机动车辆数量的不断增长，人们对于车辆噪声问题的关注度也越来越高。
机动车辆消声器的设计和优化成为缓解车辆噪声问题的重要途径。
本文旨在介绍机动车辆消声器的预测模型与仿真技术，以帮助工程师设计更有效的消声器，减轻车辆噪音对环境和人们健康的影响。
一、机动车辆消声器的作用与重要性机动车辆消声器的主要作用是减少排气系统产生的噪音，以提高行驶过程中乘坐舒适度，并保护环境和生态系统的健康。
车辆噪声问题不仅影响驾驶员和乘客的舒适性，还对周边居民、道路交通环境产生负面影响。
二、机动车辆消声器的工作原理机动车辆消声器基于声学原理工作，通过消除、吸收和反射声波来降低噪音水平。
其结构一般由进气管、喉管、消声室和排气管等部分组成。
进气管和喉管旨在改变主要频段声波的传播路径，从而减少噪音发生；消声室内填充吸声材料，通过声波的吸收而减低噪音；排气管则用以引导噪音还原到环境中。
三、机动车辆消声器的声学特性建模为了设计和优化机动车辆消声器，需要了解其声学特性，并建立相应的预测模型。
常用的声学特性包括传声因子、传声衰减和声音频谱分析等。
传声因子反映了消声器在不同频率下的声波抑制能力，传声衰减则衡量了消声器对噪音的阻隔效果，声音频谱分析则用于了解噪音的频率组成。
四、机动车辆消声器预测模型的建立方法1. 实验方法：通过在实际车辆上安装消声器，并进行声学测试，收集相关数据进行分析和处理。
实验方法的优点是直接观测和测量真实噪声情况，但过程繁琐，成本高。
2. 数值模拟方法：使用计算机软件（如有限元分析软件）对消声器进行建模和仿真。
该方法可以在虚拟环境中快速预测消声器的声学性能，成本低，效率高。
五、机动车辆消声器仿真技术的研究进展1. 有限元方法：有限元方法是目前应用最广泛的机械系统仿真技术之一。
通过将消声器的几何模型离散化成单元网格，在每个单元内建立声学模型和材料参数，进行声学计算，并分析声场分布和声学特性。
高速列车噪声与振动抑制第一部分高速列车噪声与振动概述 (2)第二部分噪声与振动产生机理分析 (4)第三部分噪声与振动测量方法研究 (7)第四部分噪声与振动对高速列车影响评估 (10)第五部分高速列车结构优化降噪策略 (13)第六部分车辆悬挂系统减振设计 (17)第七部分空气动力学噪声控制技术 (19)第八部分铁轨及路基振动抑制措施 (22)第九部分控制策略的仿真与试验验证 (24)第十部分噪声与振动抑制技术发展趋势 (27)第一部分高速列车噪声与振动概述高速列车噪声与振动概述随着现代交通运输的迅速发展，高速列车作为其中的一种重要交通工具，其速度、舒适性和安全性受到了广泛关注。
然而，在高速运行过程中，高速列车产生的噪声和振动不仅影响乘客的乘坐体验，还可能对沿线居民的生活环境造成不良影响。
因此，对高速列车噪声与振动的研究和抑制技术的发展具有重要意义。
一、高速列车噪声产生机理及特点1.气动噪声：高速列车在行驶过程中，车体与空气之间的相互作用会产生气流分离、涡旋生成等现象，从而引发气动噪声。
这种噪声通常以低频成分为主，并随列车速度的提高而增强。
2.轮轨噪声：高速列车轮子与钢轨间的接触、冲击和滑移等过程会导致轮轨噪声的产生。
轮轨噪声主要包括滚动噪声、滑行噪声和冲击噪声等，高频成分较为明显。
3.机械噪声：高速列车内部各部件（如电机、轴承、齿轮箱等）运转时发出的声音，以及车辆间连接器的碰撞声等都属于机械噪声。
二、高速列车振动产生机理及特点1.轮轨系统振动：由于轨道不平顺、车轮不圆等原因，高速列车在行驶过程中会产生轮轨振动。
这种振动主要表现为横向振动和垂向振动。
2.结构动力学响应：高速列车车身结构在受到外部扰动（如风荷载、地形起伏等）时，会发生弹性变形并传递到车内空间，形成结构动力学响应。
3.内部振动：高速列车内部设备（如空调、电气设备等）运转时产生的振动，以及旅客活动等也会引起列车内部振动。
三、高速列车噪声与振动的影响1.对人体健康的影响：长期处于高速列车噪声与振动环境中，可能会导致乘客和工作人员出现听力损伤、心理压力增加、睡眠质量下降等症状。
汽车传动系统NVH研究状况汽车传动系统的噪音、振动和刚度（Noise, Vibration and Harshness, NVH）研究是汽车行业的重要领域之一、它主要关注传动系统在运行中产生的噪音、振动和刚性问题，并通过采用各种技术和方法来降低这些问题对乘坐舒适性和驾驶质量的影响。
目前，汽车传动系统NVH研究在技术和方法上取得了一系列的进展。
首先，传统的NVH分析方法在汽车传动系统研究中广泛应用。
这些方法主要包括振动模态分析、固有特性测试和频谱分析。
振动模态分析是通过对传动系统进行自由振动实验，确定其固有频率、振动模态和振动形态，以评估其振动特性。
固有特性测试是通过对传动系统进行激发实验，获得其频响函数和阻尼比，以评估其动力学特性。
频谱分析是通过对传动系统产生的振动信号进行频谱分析，确定其噪音源和频率成分，以评估其噪音特性。
这些传统方法为汽车传动系统的NVH研究提供了基本的数据和分析手段。
另外，材料和制造技术的进步也为汽车传动系统NVH研究提供了更多的可能性。
新材料的应用和制造工艺的改进可以改善传动系统的振动和噪音特性。
例如，采用高强度、低振动的材料和制造工艺可以提高传动系统的刚度和耐久性，减少振动和噪音的产生。
同时，也可以通过优化传动系统的结构和减振装置来降低噪音和振动。
这些材料和制造技术的进步为传动系统的NVH研究提供了更多的可能性和挑战。
此外，随着电动汽车和智能化技术的快速发展，汽车传动系统的NVH研究也面临了新的挑战和机遇。
电动汽车由于没有传统内燃机的机械噪音和振动，传动系统的NVH问题更多地集中在电动机和电动机控制系统上。
因此，汽车传动系统的NVH研究需要适应电动汽车的特点，采用新的分析方法和技术进行研究。
此外，智能化技术的应用也为传动系统的NVH研究提供了更多的可能性和挑战。
例如，智能减振器和主动噪音控制系统可以根据驾驶条件和乘坐舒适性需求进行自动调整，提高传动系统的NVH性能。
综上所述，汽车传动系统NVH研究在技术和方法上取得了一系列的进展。
汽车发动机正时系统振动噪音的优化研究与分析摘要：现如今，汽车在公众日常生活中起到了关键作用。
就汽车本身而言，会对人体主观感受产生直接影响的就是乘坐的舒适性。
本文主要对一款SUV车型在发动机加速工况、怠速工况下正时系统所形成的振动噪音展开识别，并且进行分析。
与此同时，还对造成此类噪音的相关因素以及系统零件各个结构、性能特点等情况进行了比较，在此基础上就结构优化之后的正时系统进行单品台架和实车的测验，指出借助对该系统传动链结构的优化，能够使发动机正时系统所造成的振动噪音不良影响有所减少，并且还可以使车辆NVH性能得到提升，使用户乘坐车辆感到更加舒适。
关键词：正时系统；振动噪音；链轮；舒适性引言近些年，公众的物质条件不断提升，汽车也随处可见，而公众对该产品的舒适性也提出了更高的要求。
对于现代汽车来说，舒适的驾乘环境以及良好的操作性能是其基本特点。
诚然，人们在驾车使用方面对NVH（Noise、Vibration、Harshness）尤为看重，而且在汽车新产品开发期间对车辆NVH的研究也已频频可见，从而将不利于车辆乘坐舒适性的激励源寻出，通过对其噪音传递至车室内的情况的有效控制，或是借助对激励源振动情况的优化来使乘坐舒适性得到较大的提升。
作为车辆的核心，发动机可谓是关键的噪声振动激励源，而正时系统则是其最为关键的一个部件，长时间以来相应的振动噪音问题始终是专家们探究的重要方向，其NVH性能与车辆的乘坐舒适性之间存在甚为紧密的关联性。
本文将一款SUV车型开发期间发生显著的振动噪音问题作为范例，运用LMS40通道数采来对各种工况之下的车内振动噪音信号进行收集，同时就发动机正时系统的影响展开剖析，借助对该系统传动链构造的分析，给出了具体的优化策略，以使车里的振动噪音得以减少，乘坐的舒适性优于过去。
1故障分析1.1 主观评价在对一款SUV样车主观评价过程中，发现一种异常噪音：正时传动系统一般有三种形式: 链传动、皮带传动、齿轮在车辆加快速度后发动机转速回落至2500～3000r/min的工况下传动，对于低功率小扭矩的发动机，一般选择前两种，在车里会听到啸叫声，而且较为刺耳，会压迫耳膜，对车辆乘坐的舒适性带来极大的干扰。
