SPSS分类分析：决策树⼀、决策树（分析-分类-决策树）
“决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若⼲组，或根据⾃变量（预测变量）的值预测因变量（⽬标变量）的值。此过程为探索性和
证实性分类分析提供验证⼯具。
1、分段。确定可能成为特定组成员的⼈员。
2、层次。将个案指定为⼏个类别之⼀，如⾼风险组、中等风险组和低风险组。
3、预测。创建规则并使⽤它们预测将来的事件，如某⼈将拖⽋贷款或者车辆或住宅潜在转售价值的可能性。
4、数据降维和变量筛选。从⼤的变量集中选择有⽤的预测变量⼦集，以⽤于构建正式的参数模型。
5、交互确定。确定仅与特定⼦组有关的关系，并在正式的参数模型中指定这些关系。
6、类别合并和连续变量离散化。以最⼩的损失信息对组预测类别和连续变量进⾏重新码。
7、⽰例。⼀家银⾏希望根据贷款申请⼈是否表现出合理的信⽤风险来对申请⼈进⾏分类。根据各种因素（包括过去客户的已知信⽤等级），您
可以构建模型以预测客户将来是否可能拖⽋贷款。
⼆、增长⽅法（分析-分类-决策树）
1、CHAID.卡⽅⾃动交互检测。在每⼀步，CHAID选择与因变量有最强交互作⽤的⾃变量（预测变量）。如果每个预测变量的类别与因变量并⾮
显著不同，则合并这些类别。
2、穷举CHAID.CHAID的⼀种修改版本，其检查每个预测变量所有可能的拆分。
3、CRT.分类和回归树。CRT将数据拆分为若⼲尽可能与因变量同质的段。所有个案中因变量值都相同的终端节点是同质的“纯”节点。
4、QUEST.快速、⽆偏、有效的统计树。⼀种快速⽅法，它可避免其他⽅法对具有许多类别的预测变量的偏倚。只有在因变量是名义变量时才能
指定QUEST。
三、验证（分析-分类-决策树-验证）
1、交叉验证：交叉验证将样本分割为许多⼦样本（或样本群）。然后，⽣成树模型，并依次排除每个⼦样本中的数据。第⼀个树基于第⼀个样
本群的个案之外的所有个案，第⼆个树基于第⼆个样本群的个案之外的所有个案，依此类推。对于每个树，估计其误分类风险的⽅法是将树应⽤于⽣
20
GOALS
When you have completed
this chapter,you will be
able to:
1Define the terms state of
nature, event, decision
alternative,and payoff.
2Organize information in a
payoff tableor a decision tree.
3Find the expected payoff
ofa decision alternative.
4Compute opportunity loss
and expected opportunity loss.
5Assess the expected value
of information.An Introduction to
Decision Theory
Blackbeard’s Phantom Fireworks is considering introducing two new
bottle rockets.The company can add both to the current line,neither,
or just one of the two.The success of these products depends on
consumers’ reactions.These reactions can be summarized as good,
fair,or poor.The company’s revenues are estimated in the payoff table
in Exercise pute the expected monetary value for each
decision.(Exercise 11a,Goal 3)
20-2Chapter 20
Introduction
2015年注册会计师资格考试内部资料
公司战略与风险管理
第五章 风险与风险管理
知识点：决策树法
● 详细描述：
决策树（DECISION TREE）是考虑到在不确定性情况下，以序列方式表
示决策选择和结果。
（―）适用范围
适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。
（二）实施步骤
【案例】
（三）主要优点和局限性 项目投资额经营年限状态销路好（0.7/0.8）销路差（0.3/0.2）A1450万元5年300万元250万元－60万元－50万元A2240万元5年120万元100万元30万元40万元【主要优点】
（1）对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明；
（2）能够计算到达一种情形的最优路径。
【局限性】
（1）大的决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流；
（2）为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向。
例题：
1.甲公司为澳大利亚的一家电子公司，正在考虑应否把生产总部迁往我国的
大连市，然后上市筹资。甲公司管理层希望在投资前了解此项计划获得我国
政府批准的可能性及其对公司未来现金流量的影响。甲公司管理层同时也考
虑了将生产总部迁往其他国家如韩国的可能性，以及与大连方案相比的风险
和回报。在整个分析中，甲公司管理层可用的分析工具有()
A.波士顿矩阵
B.决策树
C.情景设计
D.平衡计分卡
正确答案：B,C
解析：本题考查的知识点是“风险评估的工具”。可用来确定风险对企业影
响的工具包括情景设计、敏感性分析、决策树、计算机模拟、软件包等，所
以正确答案是BC。
决策译文3
理论家告诉我们如何构建决策树，如何将概率论融入决策树，以衡量每一分支的风险大小。但没有一个治理者使用这种树，哪怕是一个分支或一片叶子。
罗伯特·海勒，治理记者
与治理的专门多其他领域一样，多年来人们发明了一系列决策工具和方法，以关心治理者更好地制定决策。这些工具有的专门简单，有的专门复杂。因此，每一种工具怎么讲能够发挥多大的用处，要看由谁使用和把它用在什么地点。
正如本章开头引言所阐述的那样，治理者实际制定决策时，可能并不真正使用这些工具。但把握它们对分析咨询题却是大有关心的（不管如何，如果不将一些方法包括在内，任何一本有关决策制定的书籍差不多上不完整的。）。正因为如此，我们才甘愿再冒一次涉足理论领域的风险。
本章是各种战略决策制定方法和模型的概述，包括：
决策树（decision trees）
鱼刺图(fishbone diagrams)
流程图(flow charts)
牛皮纸法(brown papering)
方法图(mind maps)
排序工具
ABC法(the ABC method)
彩点法(colour coding)
德尔菲法(Delphi technique)
分析工具
SWOT分析(SWOT analysis)
波特的竞争五要素(Port’s five competitive forces)
波士顿矩阵(the Boston matrix)
导向政策矩阵(the directional policy matrix)
其他矩阵，如安绍夫矩阵(the Ansoff matrix)
成本效益分析（cost-benefit analysis, CBA） 任何一种决策制定工具怎么讲能够发挥多大的用处，要看由谁使用和把它用在什么地点。
ABC分析法(activity-based costing)
ABM(activity-based management)
