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2006年六西格玛考试大纲

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2006年六西格玛六西格玛黑带黑带黑带考试大纲考试大纲一、 六西格玛导论六西格玛导论（（5）1.1 六西格玛的起源：Motorola1.2 六西格玛质量的两个特征? 产品特性、无缺陷1.3 六西格玛的统计学含义?过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万仅有3.4落入规格限以外。

因此，作为一种衡量标准，的倍数越大质量就越好。

1.4 DPU 、DPMO 、SIGMA 水平的计算DPU ：单位缺陷数——每件产品的平均缺陷数DPO ：单个机会缺陷率*100万= DPMODPMO ：每百万次机会中的缺陷数连续变量时，计算CP 和CPK 即可离散变量时，计算DPMO1.5 理解六西格玛管理的含义通过减少波动，不断创新，达到缺陷逼近百万分之三点四的质量水平，以实现顾客满意满意和最大收益的系统科学。

1.6 理解六西格玛六大关注点：减少波动、顾客满意、劣质成本、过程质量、增值活动、生产能力1.7 掌握六西格玛的组织结构：Leadership 、Champion 、MBB 、BB 、GB1.8 六西格玛模型及各阶段所用到的工具?1.9 成为朱兰研究院黑带的条件完成全部黑带培训课程；考试合格；项目完成技术评价；项目完成经济性评价：黑带是项目组长、项目年收益20万人民币、确保真实性、收益计算的正确性1.10 DMAIC 各阶段内容：已答二、DFSS （3）2.1 什么是DFSS2.2 DFSS 适用于什么情况?2.3 DFSS 常见的模式有哪些?这些模式的区别?2.4 DMADV 模式的常用工具有哪些?2.5 IDOV 模式的常用工具有哪些?三、QFD （3）3.1 QFD 通常用在哪里?如何发展起来的?什么是QFD?3.2 采用何种方式进行顾客需求分析?3.3 确定顾客需求权重的计算方法3.4 关系矩阵的含义3.5 质量屋各部分的含义和名称3.6 关键质量特性(CTQ)权重的确定方法3.7 特性相关矩阵的目的和含义四、MINITAB 软件软件（（3）4.1 了解MINITAB 软件界面4.2 MINITAB 文件的种类及其保存4.3 十大模块的基本功能4.4 快捷键的用法4.5 基本图形操作4.6 数据的编辑4.7 引入EXCEL 数据五、概率统计基础概率统计基础（（5）5.1 标准正态分布的5个计算公式服从标准正态分布的随机变量记为u ，它的概率密度函数记为Φ(u).P(u≦a )=P(u<a)=Φ(a)P(u<a)=1-Φ(a)Φ(-a)=1-Φ(a)P(a ≦u≦b)=Φ(b)-Φ(a)P(|u|≦a)=2Φ(a)-15.2 正态分布如何计算概率及分位数性质1：设x~N(μ,σ2),则u=(σµ−x ~N(0,1)性质2：设x~N(μ,σ2),则对任意实数a,b 有： P(x<b)=)(σµφ−b P(x>a)=1-)(σµφ−a P(a<x<b)= )(σµφ−b -(σµφ−a5.3 如何利用分布来计算合格品率同上5.25.4 理解总体与样本5.5 计算5大基本统计量样本均值样本方差：212)(11∑=−−=ni i x x n s样本标准差:2s s =样本中位数：)21(~+=n x x ， n 为奇数][21~)21()2(++=n n x x x ， n 为偶数样本极差5.6 中心极限定理 假设x1,x2,…,xn 是来自正态分布N(μ,σ2)的一个样本，则正态样本均值x 的抽样分布为正态分布),(2n N σµ，即：),(~121nN x n x ni i σµ∑==。

注意的是样本的均值的方差缩小了n 倍，样本均值的标准差缩小了n 倍。

六、项目界定项目界定（（5）6.1 问题机会陈述的要求及注意事项6.2 产品范围与流程范围的理解6.3 目标陈述的原则6.4 项目相关方分析6.5 SIPOC 各字母的含义6.6 SIPOC 的作用6.7 项目任务所包含的内容6.8 指标与缺陷的理解七、劣质成本劣质成本（（5）7.1 六西格玛质量水平与劣质成本的关系7.2 提高质量经济性的途径7.3 质量成本有哪三种模式7.4 质量成本法的构成：7.5 三种模式的关系7.6 什么是劣质成本及其特征7.7 劣质成本的构成7.8 质量成本与劣质成本的关系7.9 劣质成本分析步骤八、常用图法与FMEA （8）8.1 流程图的分类与各自用途8.2 流程的分析方法8.3 头脑风暴法用在何处8.4 应用MINITAB 软件画因果图8.5 数据表的基本要求与种类8.6 直方图的画法及显示的含义8.7 散布图的作用及画法8.8 常用的分层方式8.9 MINITAB 画排列图及确定分界点的原则8.10 失效模式、失效后果、失效原因之间的关系8.11 S 、O 、D 的评价对象8.12 FMEA 的分类九、测量系统分析测量系统分析（（8）9.1 采用什么指标评价测量数据的质量数据的质量：偏倚（评价准确性）波动（方差）（评价精确性）数据质量差要改进测量系统9.2 对测量系统概念的理解测量：赋予给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系9.3 测量系统的基本要求是什么?测量系统要有足够的分辨力测量系统在规定的时间内统计稳定测量系统要具有线性9.4 重复性与再线性的理解重复性（repeatability ）：考察仪器（量具）、测量方法、零件内变差同一测量人员同一量具同一零件的同一特性再现性（reproducibility ）：考察操作者不同测量人员不同/相同一量具相同零件的同一特性9.5 测量数据的数据结构测量数据＝零件的基准值+测量误差2m 2P 2T σσσ+＝2o 2e 2m σσσ+＝2222EV AV)PV TV ）（（）＝（）（++222EV AV)R &R ）（＝（）（+）（＝％TV /R &R R &R9.6 评价测量系统的三个指标（PPT ：公差百分率、过程变差百分率、数据分级数）1、测量系统的波动R&R 与总波动之比：）（＝％TV /R &R R &R％R&R ≦10％ 测量系统能力很好，可以接受10%<％R&R ≦30％ 测量系统处于模糊区间，加强控制％R&R >30％ 测量系统能力能力不满足，必须改进。

2、测量系统的波动R&R 与被测对象质量特性的容差之比： ）（＝LSL -USL /R &R T /R &R 3、数据组数＝41.1ms p ×σσ或者41.1R&R PV ×（判断分辨力） 数据组数<2：测量系统用于过程控制没有意义2<数据组数<4：数据可分为高低两组，不敏感地过程控制数据组数>5，测量系统用于过程控制可以接受9.7 如何策划与准备计量型测量系统的分析1、确定评价测量系统的方法2、评价人的数量、样品数量、重复次数尺寸关键性……关键尺寸需要更多的零件和试验零件结构……大或重的零件选择少样品，多次数3、评价人从日常操作该仪器的人中挑选4、样品从过程中选取并代表其整个工作范围5、仪器分辨率应至少达到预期过程变差的十分之一(或规格公差的十分之一)6、确保测量方法注意：在进行测量系统分析之前，要先确认过程是统计稳定；9.8 均值极差法与方差分析的方法1、在minitab 软件计算时，选用Xbar and R （不考虑人与部件的交互作用）2、在minitab 软件计算时，选用ANOV A （可以分析人与部件的交互作用）量具波动的影响以及操作者的影响过程了双因素方差分析的两个因变量9.9 如何策划与准备计数型测量系统的分析设计试验：30-50个零件事先经权威判断作出结论选择3个检验员。

每人对每个零件检查2次（顺序打乱）并给出接收/拒收判断结果 计算：3人判断结果的一致率再现性 重复性对象间波动 总波动3人判断结果的一致且正确率（总体有效）9.10 MINITAB软件实现计量与计数测量系统分析一、计量性测量系统设计：三个操作者ABC、随机十个以上零件编号打乱，每位操作者在不知道编号的情况下重复测量两次以上。

输入格式：1、c1操作者编号，C2零件编号，C3测量数据，一一对应输入Stat-Quality Tools-Gage R&R Study(Crossed)二、计数性测量系统设计试验：30-50个零件事先经权威判断作出结论选择3个检验员。

每人对每个零件检查2次（顺序打乱）并给出接收/拒收判断结果输入格式：1、c1操作者编号，C2零件编号，C3测量数据，C4标准，一一对应输入Stat-Quality Tools-Atribute Agreement Analysis9.11 理解GRR 计算机输出的图形与统计分析结果1、图表分析：判断极差图是否受控……稳定性检验平均值图……是否适于过程控制2、数据分析：重复性比再现性大，可能原因：仪器需要维护量具需要重新设计来提高刚度夹具和检验点需要改进存在过大的零件内变差再现性比重复性大，可能原因：评价人需要培训（量具的试用和读数）量具刻度盘上的刻度不清晰需要某种夹具帮助评价人提高使用夹具的一致性3、测量系统的三个指标评价测量系统9.12 理解计数型测量系统的图形与结果计算：3人判断结果的一致率3人判断结果的一致且正确率（总体有效）输出结果：1、操作者推断的一致性零件数2、操作者与标准的一致性零件数3、推断的不一致性零件数4、所有操作者是一致的零件数5、所有操作者都与标准是一致的零件数判定准则：总的判断正确的个数与百分比(操作者之间判定一致且与标准值相同1、系统有效性：80％以上2、要达成完全一致，Kappa 值等于1Kappa 值大于0.7以上测量系统才可接受Kappa 值为0.9或更高，那么测量系统是优秀的Kappa 值为0，表示一致性是由于偶然的运气见潘峰测量系统分析见潘峰测量系统分析（（软件软件））PPT43页Kappa 技术十、假设检验假设检验（（8）10.1 假设检验用于何处当我们需要知道原因是影响结果的关键原因时；当我们改进后需要验证这些改进是否与改进前有显著差别时；当我们无法用图形或平均值和标准差来比较两个流程之间是否有统计差异时。

10.2 假设检验前应做哪些准备工作已经利用流程图、因果图找到了一些我们认为可能对结果Y 影响较大的关键原因；使用绘图工具(散点图、相关系数)初步验证关键原因和结果有关系。

10.3 假设检验的判断方法有三种判断方法：1.置信区间：根据样本观测值可以得到总体参数的置信区间，如果原假设的参数值未落入此置信区间，就作出拒绝原假设的结论，否则就作出保留原假设的结论。

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中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲

中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲

中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲I. 六西格玛管理在组织中的开展（10）A. 六西格玛管理、精益管理和持续改进理论概述1. 六西格玛管理和持续改进的发展（了解）了解六西格玛管理和持续改进的起源，六西格玛管理的概念：理解戴明、朱兰、克罗斯比等质量管理大师的质量理念；了解全面质量管理、零缺陷和六西格玛管理之间的关系。

2. 六西格玛管理的核心理念（理解）理解六西格玛管理的核心理念。

3. 精益生产的发展史和基本理念（了解）了解精益生产的起源和核心价值；了解精益的一些基本概念，如价值链、浪费、推/拉式系统、看板等。

4. 精益生产和六西格玛管理的整合（理解）理解精益生产和六西格玛管理之间的关系，以及如何将六西格玛管理和精益生产整合到持续改进的基本框架中。

5. 六西格玛管理的组织和推进（应用）了解实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件；了解绿带、黑带、资深黑带、倡导者、流程负责人和财务代表的职责；了解六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。

6. 六西格玛方法论的概述（理解）了解六西格玛方法论——六西格玛改进模式 DMAIC 和六西格玛设计模式 DMADOV / IDDOV，以及六西格玛方法是如何帮助组织进行业务流程的改进和创新的。

B. 六西格玛领导力和战略1. 高层管理者的作用（理解）理解高层领导团队和六西格玛倡导者的职责，以及如何结合组织自身实际将六西格玛战略展开。

2. 六西格玛战略（理解）了解六西格玛是如何作为战略来帮助组织实现流程改进和卓越的；了解六西格玛战略如何支持组织战略；了解组织实施六西格玛管理的目标，以及实施六西格玛管理的主要阶段。

3. 组织文化变革与变革管理（应用）了解六西格玛文化，并分析当前的组织文化和六西格玛文化之间的差异；识别阻碍组织文化变革的壁垒，并运用适当的工具来消除壁垒。

II. 六西格玛和过程管理（7）A. 业务流程的系统分析（理解）从系统角度建立流程的概念；掌握过程管理的基本思想。

六西格玛考试

六西格玛考试

六西格玛考试介绍六西格玛，又被称为“六西格玛管理”，是一种管理方法和工具，旨在通过减少变异和改进过程来提高组织的绩效。

六西格玛方法主要用于改善产品质量、优化业务流程和降低成本。

六西格玛考试是针对六西格玛知识体系进行的一种考核，以考察个人对六西格玛理论和实践的理解和掌握程度。

六西格玛考试内容六西格玛考试主要包含以下几方面的内容：1.六西格玛基础知识：考生需要了解六西格玛的基本概念、原则和方法论。

这包括对六西格玛的定义、历史背景、目标和应用范围的认识，以及对六西格玛的核心思想、DMAIC（Define、Measure、Analyze、Improve、Control）方法和各种工具的掌握。

2.统计学知识：六西格玛方法依赖于统计学工具来分析数据和进行问题解决。

因此，六西格玛考试通常也包含统计学的基础知识，如概率、统计分布、假设检验等。

考生需要理解统计学的基本概念和原理，并能够应用统计学方法来支持六西格玛项目的数据分析。

3.六西格玛实践案例分析：除了理论知识，六西格玛考试还会考察考生对实际案例的分析和解决能力。

考生需要通过分析六西格玛项目案例，识别问题、制定改进方案、选择适当的工具和方法，并评估改进效果。

这部分考试内容旨在考察考生对六西格玛在实际应用中的运用能力。

六西格玛考试准备为了在六西格玛考试中取得良好的成绩，考生需要进行充分的准备。

以下是一些建议：1.学习六西格玛知识：六西格玛是一门复杂的管理学科，考生需要通过学习相关的教材、参加培训课程或自主学习来熟悉六西格玛的基本原理和方法。

可以选择一些由认证机构提供的六西格玛培训课程，这些课程通常涵盖了六西格玛的基础知识和实际应用案例。

2.进行练习和模拟考试：考生可以通过解决六西格玛相关的练习题和模拟考试来提高解题能力和时间管理能力。

这些练习题和模拟考试可以从认证机构的官方网站或相关的学习资源中获得。

3.参与实际项目：实践是掌握六西格玛的关键。

考生可以寻找一些实际的六西格玛项目参与，通过亲身经历来了解六西格玛的应用过程和效果。

重庆6sigma黑带培训考试知识大纲

重庆6sigma黑带培训考试知识大纲

重庆6sigma黑带培训考试知识大纲I. 重庆六西格玛在全企业的展开A. 组织的价值观1. 6sigma价值观理解6sigma的组织价值和它的理念、目标和定义。

2. 业务系统和过程理解和区别业务系统和过程之间的相互关系。

3. 过程输入、输出和反馈描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。

B. 领导能力1.领导理解在6sigma推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。

2.六西格玛角色和责任理解6sigma黑带、六西格玛黑带大师、6sigma绿带、六西格玛倡导者、6sigma执行领导者和过程所有者等角色。

C. 组织的目标理解关键驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡。

1.把项目与组织目标相联系描述项目选择过程，包括知道何时使用6sigma改进方法（DMAIC），而不是使用其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。

2.风险分析描述战略型风险分析的目的和益处，如SWOT、情景策划，包括在一个项目或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利影响。

3.闭环评价和知识管理对达到目标的6sigma项目进行文件化，将获得的经验和教训进行管理，以便识别新的机会。

D. 6sigma与质量管理发展史了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。

II. 过程管理A. 过程与职能的视角1.过程要素理解过程的组成部分和界线。

（分析）2.所有者和相关方识别过程的所有者，内部和外部顾客及其他相关方。

（分析）3. 6sigma项目管理与益处理解6sigma管理项目与使项目给经营带来最大利益之间的区别。

（分析）4.项目测量建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。

（分析）1.识别顾客细分顾客使之适合于每一特定的项目；列出每一细分的顾客中受项目影响的顾客；展示一个六西格玛项目如何影响内部和外部顾客；认识到顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。

（分析）2.收集顾客数据运用多种方法收集顾客的反馈（调查、焦点小组、访问、观察等）并且理解每一种方法的优劣势；知晓使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素；审查问题清单以确保完整性（避免偏差、模糊不清等）。

六西格玛黑带培训课程大纲

六西格玛黑带培训课程大纲

六西格玛黑带培训课程大纲第一部分：概念、战略及实施1、6SIGMA概述（概念、历史、特点、应用理等）2、6SIGMA基础（VOC、CTQ、Y=F）3、6SIGMA组织4、6SIGMA的成功实施和展开5、6SIGMA的十二步骤法6、十二步骤法应用案例7、项目管理8、项目团队建设9、项目沟通管理10、项目冲突管理第二部分：定义阶段1、STEP1、确定关键项目2、项目团队3、客户心声VOC及其获取方法4、卡诺分析法5、关键质量特性CTQ6、项目选择7、SIPOC图8、QFD9、品质成本分析10、STEP2、形成初步项目规划第三部分：测量阶段1、STEP4、选择质量特性2、连续和离散两类数据3、Y的测量矩阵4、STEP5、定义绩效标准5、DPMO、DPU、RTY6、规格界限和目标值7、STEP6、Y的测量系统分析8、偏倚，线性，稳定性第四部分：分析阶段1、STEP7、建立过程能力2、概率分布3、基本统计4、合理分组技术及4BLOCK图5、普通原因和特殊原因6、短期能力和长期能力7、正态分布、二项分布及泊凇分布数据的过程能力8、STEP8、定义改进目标第五部分：改善阶段1、STEP10、筛选关键少数2、单样本置信区间和假设检验3、双样本置信区间和假设检验4、样本容量与风险5、离散数据的置信区间和假设检验6、非参数统计7、多变量分析8、方差分析9、单变量回归分析10、多重回归分析第六部分：控制階段1、STEP13、验证关键X的测量系统2、测量系统分析3、STEP14、确定关键X的控制方法4、SPC介绍5、计量值数据控制图6、计数值数据控制图7、高级控制图8、控制计划9、STEP15、实施过程控制10、标准操作程序第七部分：6SIGMA管理评估1、STEP16、项目评估2、表达能力3、沟通技巧4、项目报告5、黑带个人能力评估6、六西格玛记分卡7、六西格玛文化评估8、6SIGMA管理评估案例分析9、讨论与提问。