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利用NMR T2谱分布研究储层岩石孔隙分形结构

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维普资讯
第２ ０卷 第 １ 期
２０ ０ ８年 ３ 月
岩
性 油
气
藏
Ｖ０ ．０ Ｎｏ １ １ ． ２
Ｍ ａ ．２ ０８ ｒ ０
Ｌ ＴＨ０Ｌ０ＧＩ ＲＥＳ Ｉ Ｃ ＥＲＶＯＩ ＲＳ
文 章 编 号 ： ６ ３ ９ ６（ ０ ８） — １ ５ ０ １ ７ —８ ２ ２ ０ ０１ ０ ０ － ６
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利用 ＮＭＲ 谱 分 布研 究储 层岩 石 孔 隙分 形 结构
陈振标 张超 谟 张 占松 令 狐 松 孙 宝佃 ， ， ， ，
（． 江大 学油 气资 源与勘探 技 术教 育部 重点 实验 室 ； ． １ 长 ２ 中国石 油集 团测 井有 限公 司技 术 中心 ）
摘 要 ： 用 Ｎ 谱 分布进 行 储层 岩石 分 形 结构研 究 ， 而分 析 岩石 物 性 ， 一种 分析 、 价 储 利 ＭＲ 进 是 评
层孔 隙结 构与 物性 的新 方法 。在前人 研 究 的基础 上 ， 先 ， 中一 高孔渗储 层 的分形性 质 作 了进 一 首 对 步 的分 析 ； 次 ， 其 着重 讨 论 了在低 孔 低 渗 情 况 下 ， 用 Ｎ 谱 分布 研 究 岩石 分 形 结 构这 一 方 法 利 ＭＲ 的适 用性 与 准确 性 ； 最后 ， 对此 方 法在 中一 高孔渗 储 层 与低 孔低 渗 储 层 中的 应 用进行 了对 比分 析 。 对 中一 高孔渗储 层 与低孔低 渗储 层研 究均表 明 ： 用 Ｎ 谱 法可 以较 准确地 判 断岩石 孔 隙结构 利 ＭＲ 的分 形性 质与进行 分 形维数 计 算 ； 同时 应 用该 方 法求取 的 分形 雏数 可 以较好 地 表征 岩石 物 性 ， 而 从 为储层 特征研 究、 储层 分 类等提 供参 考依 据 。
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关键 词 ： 隙结构 ； 孔 分形 几何 ； ＭＲ 谱 分 布 ； 石物性 ； 孔低 渗储 层 Ｎ 岩 低
中 图 分 类 号 ：６ １ Ｐ ８ Ｐ３． ８ ５３ 文 献标 识码 ： Ａ
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利用数字岩心τ2谱确定孔隙结构方法探索

利用数字岩心τ2谱确定孔隙结构方法探索

利用数字岩心τ2谱确定孔隙结构方法探索毋学平;熊孝云;田文新;孟骞;史原鹏;吴刚;李林波;卢昊【摘要】数字岩心核磁共振试验可定性提供岩石孔隙结构特征,岩心压汞试验可定量提供岩石孔喉半径.主要介绍了二连油田乌兰花凹陷应用岩心压汞试验数据刻度数字岩心核磁共振τ2谱数据,使τ2谱分析成果由定性解释转化为定量解释,为储层孔隙结构认识、产能预测等提供了参数依据,取得了较好的地质应用效果.【期刊名称】《长江大学学报（自然版）理工卷》【年(卷),期】2018(015)003【总页数】5页(P41-45)【关键词】数字岩心;核磁共振试验;孔隙结构;压汞试验;孔喉半径【作者】毋学平;熊孝云;田文新;孟骞;史原鹏;吴刚;李林波;卢昊【作者单位】中国石油集团测井有限公司华北事业部,河北廊坊065007;中国石油集团测井有限公司华北事业部,河北廊坊065007;中国石油集团测井有限公司华北事业部,河北廊坊065007;中国石油集团测井有限公司华北事业部,河北廊坊065007;中石油华北油田分公司勘探部,河北任丘062552;中石油华北油田分公司勘探部,河北任丘062552;中石油华北油田分公司勘探部,河北任丘062552;中石油华北油田分公司勘探部,河北任丘062552【正文语种】中文【中图分类】P631.84核磁共振技术已广泛应用于测井、地质录井以及室内试验等领域，储层岩石的孔隙半径分布规律是影响油气田勘探开发产能预测的重要参数[1～6]。

岩心的孔隙大小分布即为不同大小孔隙的体积占总孔隙体积的比例，低磁场核磁共振横向弛豫时间(τ2)谱隐含了孔隙大小分布信息，且τ2与孔隙半径(r)存在对应关系。

通过压汞试验的毛细管压力曲线可以得到岩样的孔喉半径分布特征，从而可以利用核磁共振τ2谱定量获得岩石的孔隙半径分布。

二连油田乌兰花凹陷油气储层的孔隙多为微米级孔隙类型，主要油气储层的孔喉直径在0.1～25μm之间，小于10μm的孔隙是该区连通储集空间的主体，因此常规资料对其储层的有效性评价难度较大。

用NMR+T2谱分布研究储层岩石孔隙分形结构

用NMR+T2谱分布研究储层岩石孔隙分形结构

当孑Ｌ隙中仅饱和一种流体时，体积弛豫会比表 面弛豫慢得多，故ｌ／％可以忽略；当磁场均匀（对应 磁场梯度Ｇ很小），同时回波间隔％足够短时，第三 项扩散弛豫项也可以忽略。此时，上式可以简化为
百乃 １＝ｐ７㈩＼ Ｖ ／
（２）
从而可以得到死与孔径ｒｃ的关系式为
告ｉ２＝ｐｐ可导＝甜瓦ｓ旦＃
（ｕ３’）
式中：风称为几何形状因子，对球状孔隙，风＝３；对
摘要：利用ＮＭＲ疋谱分布进行储层岩石分形结构研究，进而分析岩石物性，是一种分析、评价储
层孔隙结构与物性的新方法。在前人研究的基础上，首先，对中一高孔渗储层的分形性质作了进一
步的分析；其次，着重讨论了在低孔低渗情况下，利用ＮＭＲ死谱分布研究岩石分形结构这一方法
的适用性与准确性；最后，对此方法在中一高孔渗储层与低孔低渗储层中的应用进行了对比分析。
１ 理论基础
由ＮＭＲ弛豫机制可知，ＮＭＲ总的横向弛豫速 率为横向体积弛豫、横向表面弛豫、扩散弛豫３种 机制的叠加‘７】：
去ｉ＝２击瓦＋＋ｐ㈥ｐＩ＋可１ＤＪ（＋ＴＧ—厂百Ｔｒ一）２ （１）
式（１）中右边的第一、二、三项分别表示横向体积（自
由）弛豫、横向表面弛豫、扩散弛豫。％为流体的体
积（自由）弛豫时间，ｍｓ；Ｓ为孔隙表面积，ｃｍ２；Ｖ为 孔隙体积，ｃｍ３；Ｐ为岩石的横向表面弛豫强度，肛ＩＩｌ， ｍｓ；Ｄ为扩散系数，Ｉ山ｍ２／ｍｓ；Ｇ为磁场梯度，ｇａｕｓｓ／ ｃｍ；ＴＥ为回波间隔，ｍｓ。
收稿日期：２００７—０６—１６；修回日期：２００７－０７－２０ 基金项目：国家８６３项Ｈ ０６２２课题“研究特殊储层测井识别与地层参数定量评估计算（编号：２００６ＡＡ０６２２２０）”及中国石油集团公一Ｊ项目
“二低油气层测井解释方法和解释模型研究（编号：０６Ａ３０１０２）”资助。 作者简介：陈振标。１９８１年生。男，在读硕十研究生，研究方向为测井资料地质应用。地址：（４３４０２３）湖北省荆州市长江大学油气资源与勘
《2024年基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测及影响因素分析》范文

《2024年基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测及影响因素分析》范文

《基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测及影响因素分析》篇一一、引言随着全球能源需求的持续增长，煤系泥页岩储层作为潜在的油气资源，其开发利用逐渐受到广泛关注。

核磁共振（NMR）技术因其无损、高分辨率的特性，在煤系泥页岩储层渗透率预测中发挥着重要作用。

本文旨在探讨基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测方法及其影响因素分析，为相关领域研究提供参考。

二、NMR技术原理及在储层渗透率预测中的应用核磁共振（NMR）技术是一种物理检测方法，通过测量岩石样品中氢原子的核磁共振信号，可以获取岩石的孔隙结构、流体分布等信息。

在煤系泥页岩储层中，NMR技术可用于评估储层的渗透率。

NMR技术通过测量岩石样品的T2谱（横向弛豫时间谱），可以反映储层中不同孔径的分布情况。

结合岩石的物理性质，如孔隙度、饱和度等参数，可以预测储层的渗透率。

此外，NMR技术还可用于分析储层中流体的分布和运动规律，为优化开采方案提供依据。

三、煤系泥页岩储层渗透率预测方法基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测方法主要包括以下步骤：1. 采集岩心样品并进行NMR实验，获取T2谱及相应参数。

2. 根据T2谱分析孔隙结构，确定不同孔径的分布情况。

3. 结合岩石的物理性质（如孔隙度、饱和度等），建立渗透率预测模型。

4. 通过分析流体的分布和运动规律，优化开采方案。

四、影响因素分析煤系泥页岩储层渗透率的预测受到多种因素的影响，主要包括以下几个方面：1. 岩石类型与成分：不同类型和成分的岩石具有不同的孔隙结构和渗透率。

因此，岩石类型和成分是影响渗透率预测的重要因素。

2. 地质构造与成岩作用：地质构造和成岩作用对储层的孔隙度和渗透率具有重要影响。

例如，构造运动可能导致储层发生变形、破裂，从而改变孔隙结构和渗透率。

3. 流体性质与分布：储层中流体的性质（如粘度、密度等）和分布情况对渗透率的预测具有重要影响。

流体的性质和分布可通过NMR技术进行分析。

4. 实验条件与方法：实验条件（如温度、压力等）和方法的选择对渗透率预测结果具有重要影响。

《岩石孔隙中NMR油水识别技术研究》范文

《岩石孔隙中NMR油水识别技术研究》范文

《岩石孔隙中NMR油水识别技术研究》篇一一、引言随着能源需求不断增长，对油气的探测与开发成为了关键性任务。

岩石孔隙中油水的准确识别对于油田的勘探和开发具有重要价值。

核磁共振（NMR）技术作为一种无损检测手段，具有探测精度高、对样品无损的优点，广泛应用于石油工业的多个环节中。

本文旨在探讨在岩石孔隙中运用NMR技术进行油水识别技术的研究。

二、NMR油水识别技术基本原理NMR技术是一种物理测量技术，它基于原子核在磁场中的共振行为进行工作。

在油藏勘探中，岩石样本中氢原子的NMR信号反映了孔隙内流体的性质。

通过测量岩石样本的NMR信号，可以分析出孔隙中油、水的分布情况。

具体而言，当磁场作用于岩石样本时，岩石内部的氢原子会产生共振现象，通过测量这种共振频率，可以得到孔隙中流体的相关信息。

由于油和水的核磁共振特性不同，因此可以通过对比信号强度和弛豫时间等参数，识别出孔隙中的油和水。

三、岩石孔隙中NMR油水识别技术的研究方法在岩石孔隙中应用NMR技术进行油水识别，主要分为以下几个步骤：1. 样品准备：采集岩石样本，并进行必要的处理和制备工作，使其符合NMR实验的要求。

2. 实验设置：根据实验需求，设置适当的磁场强度和频率等参数。

3. 数据采集：通过NMR仪器对岩石样本进行扫描，获取孔隙内流体的NMR信号数据。

4. 数据处理：对采集到的数据进行处理和分析，提取出与油水识别相关的信息。

5. 结果解读：根据数据处理结果，结合地质知识和经验，判断孔隙中油水的分布情况。

四、技术应用与挑战在应用NMR技术进行油水识别时，需要克服一些技术上的挑战。

首先，由于岩石孔隙结构复杂，信号的解析和提取需要更精确的技术手段。

其次，油水的性质和分布受多种因素影响，如岩石类型、孔隙结构、流体性质等，这需要综合考虑多种因素进行准确判断。

此外，还需要解决信号的噪声干扰问题，提高数据的可靠性和准确性。

五、未来展望随着科技的不断进步，NMR技术在油水识别方面的应用将更加广泛和深入。