虹膜识别DAUGMAN核心算法介绍

网络安全基础
第6章 身份认证技术
课时数：1课时
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(请进行自我介绍 )
课程介绍
• 本课程介绍了当前国内的网络安全发展趋势,网络安 全解决方案的整体架构,探讨VPN、防火墙、入侵检 测和认证等安全技术。 • 本课覆盖面比较广，以打造全面专业的安全工程师 为目标，为学生打下坚实的安全基础。
3
虹膜识别技术
2）稳定性，虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第 8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的 外科手术，此后几乎终生不变。由于角膜的保护作用，发育 完全的虹膜不易受到外界的伤害。
3
虹膜识别技术
3）非接触，虹膜是一个外部可见的内部器官，不必紧 贴采集装置就能获取合格的虹膜图像，识别方式相对于 指纹、手形等需要接触感知的生物特征更加干净卫生， 不会污损成像装置，影响其他人的识别。
身份认证介绍 常见的生物特征识别方式 虹膜识别技术 特征提取
1
身份认证介绍
信息系统中，对用户的身份认证手段也大体可 以分为这三种，仅通过一个条件的符合来证明一个 人的身份称之为单因子认证，由于仅使用一种条件 判断用户的身份容易被仿冒，可以通过组合两种不 同条件来证明一个人的身份，称之为双因子认证 。 身份认证技术从是否使用硬件可以分为软件认 证和硬件认证，从认证需要验证的条件来看，可以 分为单因子认证和双因子认证。从认证信息来看， 可以分为静态认证和动态认证。身份认证技术的发 展，经历了从软件认证到硬件认证，从单因子认证 到双因子认证，从静态认证到动态认证的过程。
2 7. DNA识别
常见的生物特征识别方式
人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎 可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎 个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和 准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而 异的特点进行身份鉴别。 这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防 伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学 环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病 可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴 别。

专访眼神科技CEO周军：⽣物识别的未来是⼈脸、虹膜、指纹多模态技术融合发展“这个世界对AI⾏业的理解还很模糊，⾏业还很弱⼩，像⼩嫩芽刚刚冒出来。

去找欣赏你的⼈，欣赏AI⾏业的⼈，相信这个东西能带来价值的⼈。

”周军说，他深吸了⼀⼝烟，缓缓吐出。

周军此前很少接受媒体采访，属于笔者常见的传统企业转型类的BOSS：实⼲能⼒强，对纯互联⽹公司善于玩品牌的路数不苟同。

1997年创办天诚盛业，2016年成⽴眼神科技集团，周军已在⼈⼯智能、⽣物识别领域深耕20余年。

眼神科技是国内⽐较少见的同时切⼊指纹、⼈脸和虹膜领域的公司，提供端到端的多模态⽣物识别解决⽅案，公司关注并已有实际案例的应⽤领域包括⾦融、安防反恐、智慧校园和智慧社区等，其中银⾏业务是核⼼业务，占总业务的50%，银⾏渠道的市场占有率也近60%。

团队⽅⾯，眼神科技现有⼈员300多名，⼤部分是研发⼈员。

北京100多⼈，雄安、深圳、济南、长春、沈阳、郑州等地的研发中⼼、⼦公司共有200多⼈。

2017年10⽉，眼神科技完成A轮融资1亿元，周军表⽰，⽬前A+轮正在启动，主要考虑战略投资。

⽣物识别领域20余年风⾬兼程，踩着⽆数创业“⼫体”才活下来眼神科技是⼀家拥有20年积累的⽣物识别公司，获得国家技术发明奖⼆等奖，也是⾏业⾥⾯唯⼀⼀家获得此奖的企业。

20年风⾬兼程，背后是周军和团队的不懈奋⽃。

眼神科技发展历程周军1993年⼤学毕业后分配到⼈民银⾏⼭东省分⾏⼯作。

直到现在央⾏都是很多⼈羡慕的⼯作单位，但他属于“天⽣就必须搞⾃⼰喜欢的东西”那⼀类⼈。

“天⽣喜欢做⾃⼰喜欢做的事情，做⾃⼰喜欢的客户，不喜欢的坚决不做。

要找⼀些优质的客户，打仗不要墨迹，打的下就打，打不下就⾛⼈，选择投缘的客户。

”周军说。

周军1995年年初开始筹划创业。

1997年成⽴公司，1998年从研发指纹识别技术开始，并尝试应⽤于⾦融领域。

那时的指纹还是⼀个很新的技术，对于原本就很谨慎的银⾏客户来说，说服他们买单并不容易。

生物识别技术新应用层出不穷据悉，生物特征识别技术涉及内容广泛，包括指纹、掌形、人脸、虹膜、颈脉、DNA、书写、语音、步态等多种识别方式。

与传统识别方式不同，生物特征识别是利用人类自身的个体特性来进行身份识别。

经过多年发展，国内外生物识别技术已逐渐成熟，各种基于生物特征识别技术的软硬件产品以及行业应用的解决方案频出，并在金融、电信信息安全、电子商务、电子政务等领域得到了广泛应用。

然而分析人士指出，目前国内的应用领域还主要集中在指纹识别、人脸识别、公共安全等几个子领域，未来需要进一步向其他领域延伸扩展。

生物识别特征介绍目前，常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如人脸、指纹、虹膜，也有基于行为特征的如笔迹、声音等。

下面就这些常见的生物特征识别技术的特点及其发展趋势作一简单介绍。

人脸识别：人脸识别作为一种基于生理特征的身份认证技术，与目前广泛应用的以密码、IC卡为媒介的传统身份认证技术相比，具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点；而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特征识别技术相比，具有非侵犯性、采集方便等特点。

因而人脸识别是一种非常自然、友好的生物特征识别认证技术。

人脸识别技术包括图像或视频中进行人脸检测、从检测出的人脸中定位眼睛位置、然后提取人脸特征、最后进行人脸比对等一系列相关的技术。

指纹识别：指纹识别技术是指通过比较不同人指纹中的特征点不同来区分不同人的身份。

指纹识别技术通常由三个部分组成：对指纹图像进行预处理；提取特征值，并形成特征值模板；指纹特征值比对。

指纹图像预处理的目的是为了减少噪声干扰的影响，以便有效提取指纹特征值。

常用的预处理方法有图像增强、图像平滑、二值化、图像细化等。

虹膜识别：虹膜相对而言是一个较新的生物特征。

1983年，Flom与Safir申请了虹膜识别专利保护，使得虹膜识别方面的研究很少。

1993年，Daugman发表了关于虹膜自动识别算法的开创性工作，奠定了世界上首个商业虹膜自动识别系统的基础。

红外图像中瞳孔定位算法佚名【摘要】文中提出了一种改进的红外图像中瞳孔定位算法.在红外暗瞳图像中,首先用阈值分割获得候选瞳孔区域,通过形态学运算、团块筛选获得瞳孔区域,对该区域进行边缘检测、斑点去除和椭圆拟合等处理,精确定位瞳孔.实验结果表明,该算法能够很好的克服反射光斑、睫毛及阴影等干扰问题,保证较高的正确率.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2019(027)001【总页数】5页(P189-193)【关键词】瞳孔定位;阈值分割;椭圆拟合;形态学【正文语种】中文【中图分类】TP301.6瞳孔定位在视线追踪、虹膜识别、医疗诊断中有着重要的作用。

在视线追踪中，可以根据瞳孔的运动状态判断视线方向或落点，进而可以获知人的心理活动；在虹膜识别中，通过瞳孔定位来提取虹膜区域，进而可以进行特征提取；在医疗方面，可以通过监测瞳孔情况判断一个人的精神状况。

总而言之，瞳孔定位具有很大的研究价值[1-2]。

目前比较实用的瞳孔定位算法主要有Hough变换法、梯度向量法、椭圆拟合法、对称变换法和微积分法。

1）Hough变换是常用的瞳孔定位方法，该方法在时间和空间消耗都非常大，无法满足实时性[3]。

2）梯度向量法速度较快，适合于分辨率较低，光照随机场景，容易受光斑、图像模糊等干扰，定位的鲁棒性不高。

3）椭圆拟合法速度快，但抗干扰性差，定位精度一般；4）对称变换法能够适应头部姿势的变化，但计算复杂度高、计算量大，不适合实时视线追踪系统。

5）微积分法定位结果精度较高，但速度较慢，图像质量要求较高[4]。

文中对椭圆拟合法进行了深入研究，针对其容易受到噪声干扰和鲁棒性差的问题，提出一种改进的适合于红外图像的瞳孔定位算法，通过形态学运算、斑点干扰去除等提高算法的抗干扰性。

1 椭圆拟合法该方法首先用边缘检测或射线发散法获得瞳孔的边缘点[5]，然后用椭圆拟合这些边缘点，将椭圆的中心作为瞳孔的中心。

图1是射线发散线法示意图，用射线发散法搜索瞳孔边界点时，先粗略定位瞳孔中心，其后由该中心向四周发出射线，当射线遇梯度较大的点时停止前进，将该点确定为边缘点。

一种基于相位一致性的虹膜识别方法作者：王恩东来源：《现代电子技术》2010年第10期摘要:由于虹膜具有惟一性、稳定性、不可更改性等优点,虹膜识别已经成为生物特征身份识别领域中的研究热点。

为了简化特征提取方法并提高虹膜识别的准确性,提出一种基于相位一致性的虹膜识别方法。

该方法利用相位一致性所具有的较强特征检测能力,提取虹膜纹理的边缘点标记纹理的位置信息,将位置特征作为虹膜纹理的可区分性特征实现虹膜识别。

在CASIA-IrisV3-Interval图像库上进行实验的结果证明,该方法是可行的,也是有效的,并且具有较高的识别准确性。

关键词:生物特征身份识别; 虹膜识别; 相位一致性; 特征提取; 模式匹配中图分类号:TP391.41 文献标识码:A文章编号:1004-373X(2010)10-0093-03Iris Recognition Method Based on Phase CongruencyWANG En-dong(Shenyang Institute of Chemical Technology, Shenyang 110142, China)Abstract:Iris recognition has become a research hot-spot in the biometrics recognition filed, because the iris has the properties of unique, stable, unchangeable. an iris recognition method based on phase congruency is proposed,to simplify the method of feature extraction and improre the accuracy of iris recognition,theedge points of iris veins were extracted to mark the location information of iris byutilizing the strong ability for feature detection of phase congruency. It also considers the location feature as the distinguishable feature of iris veins. Experimental results on CASIA-IrisV3-Interval image database demonstrate that the proposed method is feasible and effective, and it has high recognition accuracy.Keywords:biometrics; iris recognition; phase congruency; feature extraction; pattern matching虹膜识别技术是20世纪90年代发展起来的一种生物特征身份识别技术[1]。

基于生物特征识别和数字签名技术的电子商务身份安全认证系统应用研究作者：李捷来源：《商场现代化》2008年第25期[摘要] 生物特征识别技术作为一种身份识别的手段，具有独特的优势，近年来已逐渐成为研究热点之一。

本文阐述了如何将生物特征识别技术与数字签名加密技术有机结合，应用于电子商务身份安全认证系统，达到有效提高电子商务交易的安全性的目的。

并提出了简洁易行的身份安全认证系统解决方案结构和步骤。

[关键词] 生物特征识别数字签名电子商务身份安全认证一、引言在电子商务应用日益广泛的今天，从某种角度看，身份认证技术可能比信息加密本身更加重要。

它是网络安全和信息系统安全的第一道屏障，是在信息安全时代备受关注的一个研究领域。

目前的应用主要是以“用户ID+口令＋数字证书”来进行用户的身份认证。

从根本上说这种身份认证不能解决访问者的物理身份和电子身份的一致性问题，即无法确认通过身份认证的访问者即获授权者。

启发于人的身体特征具有不可复制的特点，人们开始把目光转向了生物识别技术。

人的指纹、虹膜、视网膜等都具有惟一性和稳定性的特征，为实现更安全、方便的用户身份认证提供了有利的物理条件。

用户最关注的问题是因特网的网络安全性和保密性。

保障网络中数据传输的安全性通常需要借助信息安全功能来实现。

在开放系统中对具有重要价值的信息或私密信息进行通信时，可使用数字签名等密码技术进行加密。

生物识别技术代表着用户身份认证技术的未来，有着广阔的应用前景。

如果将生物特征识别技术和数字签名技术有机地结合在一起，可以提供一种更加安全、便捷的用户身份认证技术。

二、生物特征识别技术生物特征识别技术是通过计算机与光学、声学传感器和生物统计学原理等高科技手段结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份的鉴定。

其核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

1.指纹识别——成熟的身份认证技术在网络环境下的身份认证系统中，应用指纹作为身份确认依据是理想的。

2020 人工智能参考答案一、人工智能导论练习一：图灵与图灵测试及人工智能案例1、冯 ?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（处理器）2、以下对强人工智能的描述不准确的是（计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为）3、当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解）4、以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（中国餐馆测试）5、2016 年 3 月 15 日， AlphaGo 首次战胜的人类围棋世界冠军是：（李世石）6、以下哪个部件不是 AlphaGo 的组成部分（纳什均衡博弈算法）7、AlphaGo 的评估网络的设计思想源于（增强学习）8、AlphaGo 的策略网络所采用的学习算法模型是（深度卷积神经网络）9、以 AlphaGo 为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。

错误10、图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。

错误练习二：人工智能发展史和案例1、AI（人工智能）的英文缩写是（Artifical Intelligence ）2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出 ,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是（阿兰 ?图灵）3、历史上人工智能经历过几次低谷期（ 2 次）4、下列哪部分不是专家系统的组成部分（用户）5、2017 年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo 战胜的世界冠军是（柯洁）6、不属于人工智能的三大学派是（机会主义）7、神经网络研究属于下列（连接主义）学派8、符号主义代表人物不包括（约翰?霍普菲尔德）9、1997 年 5 月，著名的“人机大战” ，最终计算机以 3.5 比 2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（深蓝）。

10、AlphaGo 是由谷歌（ Google）旗下 DeepMind 公司杰米斯 ?哈撒比斯领衔的团队开发。

其主要工作原理是（深度学习）11、2017 年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（德州扑克）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。

2020人工智能参考答案一、人工智能导论练习一：图灵与图灵测试及人工智能案例1、冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（处理器）2、以下对强人工智能的描述不准确的是（计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为）3、当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解）4、以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（中国餐馆测试）5、2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（李世石）6、以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（纳什均衡博弈算法）7、AlphaGo的评估网络的设计思想源于（增强学习）8、AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（深度卷积神经网络）9、以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。

错误10、图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。

错误练习二：人工智能发展史和案例1、AI（人工智能）的英文缩写是（Artifical Intelligence）2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是（阿兰?图灵）3、历史上人工智能经历过几次低谷期（2次）4、下列哪部分不是专家系统的组成部分（用户）5、2017年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（柯洁）6、不属于人工智能的三大学派是（机会主义）7、神经网络研究属于下列（连接主义）学派8、符号主义代表人物不包括（约翰?霍普菲尔德）9、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（深蓝）。

10、AlphaGo是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司杰米斯?哈撒比斯领衔的团队开发。

其主要工作原理是（深度学习）11、2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（德州扑克）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。

睡眠是产生的一种主动调节过程B、中枢神经系统大脑神经元和相关组织的恢复、重建和再生只能在状态才能完成C、睡眠当处于睡眠状态时人体主动的身体运动对外界刺激的反应减弱。

B、减少睡眠的生理作用不包括D、保护大脑、保存脑能量睡眠的心理作用不包括C、积蓄能量梦大约占据每天睡眠时间的正常情况下人每晚都会做个梦A、1/54-6 我国睡眠问题的发生率全球水平A、高于以下对失眠的描述错误的是D、对白天的社会功能没有影响失眠的主要临床表现下列描述错误的是D、总的睡眠时间少于8小时失眠的诊断标准中对失眠症状的发生率要求是A、每天都发生并持续1周以上C、至少每周发生3次并持续1个月以上根据持续时间失眠可以分为三种类型其中短期失眠的持续时间是C、4周-6月引起急性失眠常见的原因中错误的是D、与身体或精神心理疾病有关关于失眠治疗的一般原则以下错误的是C、安眠药容易成瘾不要使用引起失眠的高危因素不包括C、长期压力过大失眠时接受药物治疗的指征错误的是C、经过心理、行为、暗示、音乐治疗等失眠已改善失眠治疗的目标不包括D、再也不失眠睡前过饱/过饥摄入咖啡、酒精、浓茶、吸烟等是引起失眠的原因之一。

A、正确如果晚上没睡好白天要尽量多睡把缺了的觉补起来。

B、错误养成良好的睡眠卫生习惯首先是要作息规律每天包括周末都在同一时间起床、睡觉。

A、正确睡前锻炼能够帮助快速入眠。

B、错误中医养生以的整体观为出发点主张从综合分析的角度去看待生命和生命活动。

A、“天人相应”和“形神合一”中医养生学主张“”,提倡“预防为主”,强调“辨证思想”。

B、正气为本天人相应指的是人生天地之间宇宙之中一切生命活动与大自然息息相关人畜依存适应于天其表现为昼夜节律、七日节律、、四季节律、年节律。

A、月节律一种疾病的首次急性发作要判断它是否转变为亚急性或慢性也常以天为界限。

B、7天下列关于动静结合的摄生保健中不正确的一项是。

B、宜动不宜静“以平为期”由下列哪部著作提出A、《内经》在中医养生学中后天之本是指。

基于生物特征识别的身份认证及相关安全问题研究周小军;王凌强;郭玉霞;高皑琼;谭薇【摘要】随着网络技术的快速发展,各类安全威胁事件时有发生,网络空间的安全直接制约着互联网的健康、和谐发展.身份认证技术作为网络安全核心问题得到了迅速发展,基于生物特征身份认知技术在各类信息系统安全认证中也得到越来越广泛应用,并将发挥重大作用.该文简要介绍了几种典型的生物特征识别技术,并对其原理、特点、应用及优缺点和局限性做了比对分析.同时,就基于生物特征的身份认证中可能存在的风险进行了具体分析.【期刊名称】《工业仪表与自动化装置》【年(卷),期】2018(000)004【总页数】5页(P16-20)【关键词】生物特征;网络安全;身份认证【作者】周小军;王凌强;郭玉霞;高皑琼;谭薇【作者单位】甘肃工业职业技术学院,甘肃天水741025;四川大学网络空间安全学院,成都610041;甘肃工业职业技术学院,甘肃天水741025;甘肃工业职业技术学院,甘肃天水741025;甘肃工业职业技术学院,甘肃天水741025;甘肃工业职业技术学院,甘肃天水741025【正文语种】中文【中图分类】TP2120 引言网上交易、电子支付等网络活动方兴未艾，病毒、木马、“钓鱼”等黑客攻击行为越来越频繁，各种网络犯罪手法层出不穷，网络安全受到越来越严重的威胁。

在现实生活中，个人的身份主要是通过各种证件来确认的，比如身份证、户口本等。

计算机网络信息系统中，各种计算资源也需要认证机制的保护，确保这些资源被合法用户合理使用。

身份认证是指计算机系统用户在网络环境下，进入目标系统访问所需资源时，目标系统对该用户身份的确认和权限的授予。

身份认证作为网络安全的核心，是系统安全的第一道防线，也是最重要的一道防线。

而传统的基于标识物的身份认证携带不方便、易丢失、易伪造、易遭受假冒攻击。

传统的基于特定知识的身份认证长密码难记忆，短密码易记但易遭猜测攻击，攻击者可窃取账号和密码，易遭受假冒攻击[1]。

和弥补微小的差别。
●很难进一步降低设备成本。
2.1 自动识别技术
5．指纹识别
因为每个人的指纹纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是惟一
的，并且终生不变。依靠这种惟一性和稳定性，我们就可以把一个人同他的指纹对 应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份， 这就是指纹识别技术。
字信号处理）一样，是一项关键的数字化技术。与传统的频率合成器相比，DDS具
有低成本、低功耗、高分辨率和快速转换时间等优点，广泛使用在电信与电子仪器 领域，是实现设备全数字化的一个关键技术。
2.1 自动识别技术
3. 自动识别技术的种类 自动识别系统根据识别对象的特征可以分为两大类，分别是数据采集技术和特 征提取技术。这两大类自动识别技术的基本功能都是完成物品的自动识别和数据的 自动采集。 数据采集技术的基本特征是需要被识别物体具有特定的识别特征载体（如标签 等，仅光学字符识别例外），而特征提取技术则根据被识别物体的本身的行为特征 （包括静态的、动态的和属性的特征）来完成数据的自动采集。 （1）数据采集技术 ●光存储器：包括条码（一维、二维）、矩阵码、光标阅读器、光学字符 识别（OCR）。●磁存储器：包括磁条、非接触磁卡、磁光存储、微波。●电存储 器：包括触摸式存储、RFID射频识别（无芯片、有芯片）、存储卡（智能卡、非接 触式智能卡）、视觉识别、能量扰动识别。 （2）特征提取技术 ●静态特征：包括指纹、虹膜、视网膜、面部。●动态特征：包括签名、 声音（语音）、键盘敲击、其他感觉特征。●属性特征：包括化学感觉特征、物理 感觉特征、生物抗体病毒特征、联合感觉系统。
2.1 自动识别技术
2. 自动识别系统的一般模型 完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统、应用程序接口或者中间 件和应用系统软件，其系统结构见图3.1。 自动识别系统完成系统的采集和存储工作，应用系统软件对自动识别系统所 采集的数据进行应用处理，而应用程序接口软件则提供自动识别系统和应用系统

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

虹膜识别终端系统限制因素分析及解决方案
O 引言
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的可见的环状组织，在一定频率的近红外光下，可呈现出丰富的纹理信息，如斑点条纹、细纹、冠状、隐窝等生理细节特征。

人眼虹膜的可见生物组织结构依赖于婴儿胚胎期中胚层的初始条件，在人群中的分布可能是随机的或是混沌的，但一出生就终生稳定，而且每个人的虹膜纹理绝对地不同。

统计表明，虹膜纹理有几百个自由度，即使是同样的基因型，其虹膜的表现型表达是不相关的。

正因为人眼虹膜独特的纹理1 虹膜识别系统的构成
虹膜识别系统由软件系统和硬件系统组成，其中软件系统即虹膜信息处理系统，用以实现虹膜目前市场上较成熟的计算机核心算法有英国剑桥大学的Daugman 技术、英国巴斯大学的MJRLIN 技术以及中国科学院的技术。

本文实验系统采用英国巴斯大学的MIRLIN 技术。

2 受限条件下的虹膜纹理国际人眼安全标准协会要求虹膜
在共计352730 次试验中我们发现，实际系统虹膜2.1 距离感应
首先，摄像头模块须外置用户距离感应传感器用以监测个体的存在。

传感器的选型可为接触式(如读卡器或密码开关模块等)和非接触式模块(如红外感应或双肩探头模块等)，考虑到系统今后的兼容性，与CPU 的接口设计建议使用GPIO 连接。

2.2 人机交互
摄像头内置应用软件可以使用多国语言指导用户作相应的上机操作。

根据内嵌的距离感应传感器模块将用户的距离反馈到中央处理器，然后以语音输。

浅谈⽣物识别技术计算机安全技术浅谈⽣物识别技术前⾔在⽼师课堂上所讲授的信息安全技术第五章：“⾝份认证与访问控制”中，⽣物识别技术引起了我的兴趣，相信我们都不会陌⽣，因为我们经常会在电视电影尤其是谍战⽚中看到这项技术的⾝影。

⽐如，要进⼊某个存放资料的机密房间，如果是将⼿掌按上去，就是指纹技术，如果需要将眼睛对准⼀个扫描器，就是所谓的视⽹膜技术，还有DNA鉴别等等。

这些都包含在⽣物识别技术的范畴内，即是指通过电脑与光学、声学、⽣物传感器、扫描器和⽣物统计学原理等⾼科技⼿段的应⽤与密切结合，利⽤⼈体固有的⽣理特性：如指纹、脸象、红膜、体温等和⾏为特征：如笔迹、声⾳、步态等习惯动作来进⾏⾝份的鉴定。

通过课上的学习，我们知道了⽣物识别技术具有通⽤性，唯⼀性，持久性，可采集性，性能，接受度，防欺骗能⼒等特点，在这⾥也就不再赘述了，下⾯让我们更细致深⼊的了解⼀下⽣物识别技术及其现状和发展前景等。

应⽤现状⽣物识别技术可⼴泛⽤于政府、军队、银⾏、社会福利保障、电⼦商务、安全防务等各个⽅⾯。

例如，⼀位储户⾛进了银⾏，他既没带银⾏卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，⼀台摄像机对该⽤户的眼睛扫描，然后迅速⽽准确地完成了⽤户⾝份鉴定，办理完业务，这是美国德克萨斯洲联合银⾏的⼀个营业部中发⽣的⼀个真实的镜头。

⽽该营业部所使⽤的正是现代⽣物识别技术中的“虹膜识别系统”。

美国9.11事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务⼗分重要。

美国维萨格公司的脸象识别技术在美国的两家机场⼤显神通，它能在拥挤的⼈群中挑出某⼀张⾯孔，判断他是不是通缉犯。

由于⼈体特征具有⼈体所固有的不可复制的唯⼀性，利⽤⽣物识别技术进⾏⾝份认定，安全、可靠、准确。

不存在丢失、遗忘、复制及被盗⽤诸多不利因素。

⽽且借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现⾃动化管理。

⽣物特征识别技术通常按照，扫描、数字化处理、分析、特征提取、存储、匹配分类⼏个步骤处理。

虹膜解决方案概述虹膜识别技术是一种通过扫描和分析人眼虹膜纹理来识别个体身份的生物特征识别技术。

它基于人眼虹膜的独特性和稳定性，被广泛应用于安全领域、身份认证、门禁系统等场景。

本文将介绍虹膜解决方案的原理、应用场景以及优势。

原理虹膜解决方案基于人眼虹膜的独特性，通过对虹膜图像的采集、提取和比对等步骤，完成个体身份的识别。

具体步骤如下：1.虹膜图像采集：使用专用的虹膜摄像机或虹膜扫描仪对人眼进行拍摄或扫描，获取高清的虹膜图像。

2.虹膜特征提取：对采集到的虹膜图像进行处理，提取其中的虹膜纹理特征。

常用的特征提取算法包括Gabor滤波、Daugman算法等。

3.虹膜比对：将提取到的虹膜特征与已注册的虹膜特征进行比对，计算相似度或距离。

一般使用相似度匹配算法或模式识别方法来进行虹膜比对。

4.身份认证：根据比对结果，判断个体的身份是否通过认证。

如果相似度或距离超过预设的阈值，则判定为通过认证。

应用场景虹膜解决方案在以下多个领域都有广泛的应用：1.安全领域：虹膜识别技术可以应用于安全监控系统、边境检查、机场安检等领域。

通过对人员身份进行准确识别，提升安全性和防范能力。

2.身份认证：虹膜识别可以应用于个人身份认证领域，如手机解锁、电子支付、个人账户登录等。

与传统的密码、指纹等方式相比，虹膜识别更加方便、准确、安全。

3.门禁系统：虹膜识别可应用于企事业单位的门禁系统，可以实现无接触式的出入管理。

用户只需凝视摄像头，系统即可进行虹膜识别，提高门禁系统的智能化和安全性。

4.医疗保健：虹膜识别技术可以应用于医疗保健领域，如医生身份认证、病患身份确认等。

通过虹膜识别，可以减少身份欺骗和医疗错误等问题，提高医疗质量。

优势虹膜解决方案相比其他生物特征识别技术具有以下优势：1.精准性：虹膜纹理是人眼中最复杂、最丰富的生物特征之一，虹膜解决方案可以实现高精准度的个体识别。

2.不可伪造：虹膜纹理是由个体遗传和环境因素共同影响形成的，虹膜图案独一无二，不会被外界因素所改变或伪造。