“智慧农业”引领现代农业发展
- 格式:pdf
- 大小:1.88 MB
- 文档页数:3
智慧农业的发展趋势与未来展望随着科技的不断发展和经济的快速发展,人们对于食品质量与安全的要求也越来越高。
而传统的农业生产方式已经不能满足人们的需求,因此智慧农业应运而生。
智慧农业是指利用现代信息技术和先进设备,通过实现精细化经营,达到高效、高质、低耗、低污的一种农业生产方式。
随着大数据、物联网、云计算等技术的发展,智慧农业有着广阔的发展空间,并且将成为未来农业发展的重要趋势。
一、发展趋势1. 生产智能化国内外各种生产智能化、自动化、智能农业等技术装备不断涌现,如:无人农场、可移动智能温室、农业机器人等。
智能设备的使用可以有效减少农民的劳动强度,提高生产效率,同时也能减少对环境的侵蚀。
2. 科技扶贫智慧农业可以解决农村的贫困问题,促进农业的发展和农民的增收。
例如,在一些资源匮乏、技术落后的贫困地区,通过智慧农业的技术手段,可以有效提高农业生产效率和产品品质,提高农民收入,促进农业提质增效。
3. 农业产业链信息化随着信息技术的发展,农业产业链信息化已经成为农业产业升级的必要手段。
智慧农业通过物联网技术将农业生产的各个环节连接起来,实现信息的实时传递、数据的实时监控,这对于农业产业链的优化和升级具有重要作用。
4. 精准农业智慧农业的优势在于实现精准化的农业生产。
通过各种传感器和监测设备,可以实现控制温度、湿度、光照、营养物质等,实现各种精准化的生产需求,从而提高农产品的质量和产量。
二、未来展望智慧农业的未来发展,将会趋于大规模、集约化和生产智能化发展。
在技术上,未来智慧农业将更加注重大数据技术的应用。
通过对海量数据的分析和挖掘,实现农业生产的预测和规划,实现智能化的生产决策。
同时,在生产设备和互联网技术的支持下,也将推广智慧农业的规模化生产,以实现农业生产的自动化、节约成本。
在业态创新方面,未来的智慧农业将注重在产业结构调整、农村产业发展共同体建设、农业产业集群发展等方面取得突破。
此外,随着社会对绿色环保要求的提高,未来智慧农业也将更加注重可持续发展和生态环保。
发展智慧农业实施方案一、技术支持。
1. 推动农业信息化建设,建立农业大数据中心,整合农业生产、经营、市场等各方面数据资源,为农业决策提供科学依据。
2. 加强农业物联网技术应用,实现农业生产全流程的监测和管理,提高农作物、畜禽养殖的生产效率和质量。
3. 发展智能农机装备,推广无人机、无人驾驶拖拉机等现代化农业机械设备,提高农业生产的自动化水平。
二、政策支持。
1. 制定智慧农业政策法规,明确智慧农业发展的指导思想、发展目标和政策措施,为智慧农业发展提供政策保障。
2. 加大财政支持力度,设立智慧农业发展专项资金,支持农业信息化、物联网技术、智能农机装备等方面的研发和推广应用。
3. 鼓励农民参与智慧农业发展,推动农业生产主体利用信息技术提高生产效率,增加农民收入。
三、资金支持。
1. 加大对智慧农业技术研发的资金投入,支持相关科研机构和企业加强智慧农业关键技术的攻关和创新。
2. 鼓励金融机构增加对智慧农业项目的信贷支持,为农业生产主体提供贷款和融资服务,推动智慧农业技术设备的推广应用。
四、人才培养。
1. 加强智慧农业人才培养机制建设,设立智慧农业专业,培养具备信息技术、农业科学和管理技能的复合型人才。
2. 鼓励农业科研院所和高校加强与农业企业的合作,推动科研成果的转化和应用,培养一批懂技术、懂农业、懂市场的专业人才。
总之,发展智慧农业是农业现代化发展的必由之路,需要政府、企业、科研机构和农民共同参与,形成合力。
只有通过科技创新、政策支持、资金投入和人才培养等方面的综合推动,才能实现智慧农业的快速发展,为农业生产提供更好的保障,为农民增收致富,为农业可持续发展贡献力量。
希望各方能够共同努力,推动智慧农业实施方案的落地实施,为农业现代化发展贡献力量。
第1篇一、活动背景随着我国经济的快速发展和科技的不断进步,农业现代化已经成为国家战略的重要组成部分。
智慧农业作为现代农业发展的重要方向,旨在利用现代信息技术,提高农业生产效率,实现农业可持续发展。
为了推动智慧农业的发展,提高农民科技素养,促进农业产业结构调整,我国各地纷纷开展了智慧农业活动。
本报告将对某地区智慧农业活动进行总结,以期为我国智慧农业发展提供借鉴。
二、活动目标1. 提高农民对智慧农业的认识,普及现代农业科技知识。
2. 推动农业产业结构调整,提高农业生产效率。
3. 促进农业科技创新,加快智慧农业产业发展。
4. 加强农业人才培养,提升农业科技水平。
三、活动内容1. 智慧农业知识讲座邀请农业专家、学者为农民讲解智慧农业的概念、发展现状、应用前景等知识,提高农民对智慧农业的认识。
2. 农业科技展示会组织农业科技企业和科研机构展示最新的农业科技成果,包括智能灌溉、无人机喷洒、智能温室等,让农民直观感受智慧农业的魅力。
3. 农业现场观摩组织农民参观智慧农业示范点,实地了解智慧农业在农业生产中的应用,激发农民学习现代农业技术的热情。
4. 农业技术培训邀请农业专家为农民提供种植、养殖、病虫害防治等方面的技术培训,提高农民的科技素养。
5. 农业电商培训针对农业电商的发展趋势,开展电商培训,帮助农民掌握电商运营技巧,拓宽农产品销售渠道。
6. 农业产业对接会组织农业企业、合作社与农民进行对接,推动农业产业升级,实现农业增效、农民增收。
四、活动成果1. 农民对智慧农业的认识明显提高通过开展智慧农业知识讲座、农业科技展示会等活动,农民对智慧农业有了更深入的了解,为智慧农业的推广奠定了基础。
2. 农业产业结构调整取得成效在智慧农业的推动下,农业产业结构得到优化,农业生产效率明显提高,农产品品质得到提升。
3. 农业科技创新成果丰硕活动期间,共举办农业科技展示会5场,参展企业30余家,展示农业科技成果100余项,为农业科技创新提供了有力支持。
智慧农业现代化种植解决方案第一章智慧农业概述 (2)1.1 智慧农业的定义与发展 (2)1.2 智慧农业的重要性 (3)第二章农业物联网技术 (3)2.1 物联网技术在农业中的应用 (3)2.2 农业物联网系统架构 (4)2.3 农业物联网设备与传感器 (4)第三章农业大数据分析 (5)3.1 农业大数据概述 (5)3.2 大数据分析技术在农业中的应用 (5)3.3 农业大数据处理与分析方法 (5)第四章智能灌溉系统 (5)4.1 智能灌溉系统原理 (5)4.2 智能灌溉系统的设计与实施 (6)4.3 智能灌溉系统的优势与挑战 (6)第五章智能植保系统 (7)5.1 智能植保技术概述 (7)5.2 智能植保设备与应用 (7)5.2.1 智能植保设备 (7)5.2.2 智能植保应用 (7)5.3 智能植保系统在农业中的作用 (7)第六章智能施肥系统 (8)6.1 智能施肥技术概述 (8)6.2 智能施肥系统的组成与功能 (8)6.2.1 组成 (8)6.2.2 功能 (8)6.3 智能施肥系统的应用与优势 (9)6.3.1 应用 (9)6.3.2 优势 (9)第七章农业与自动化设备 (9)7.1 农业概述 (9)7.2 农业自动化设备的应用 (10)7.2.1 植保 (10)7.2.2 收割 (10)7.2.3 植保无人机 (10)7.2.4 挤奶 (10)7.3 农业与自动化设备的未来发展趋势 (10)第八章农业信息化管理 (11)8.1 农业信息化概述 (11)8.2 农业信息化管理平台 (11)8.3 农业信息化管理系统的应用 (11)第九章农业智能化服务 (12)9.1 农业智能化服务概述 (12)9.2 农业智能化服务模式 (12)9.2.1 农业生产监测与预警服务 (12)9.2.2 农业生产管理服务 (12)9.2.3 农业市场信息服务 (13)9.3 农业智能化服务的挑战与对策 (13)9.3.1 挑战 (13)9.3.2 对策 (13)第十章智慧农业发展趋势与政策建议 (13)10.1 智慧农业发展趋势 (13)10.1.1 技术创新驱动发展 (13)10.1.2 生产模式变革 (13)10.1.3 农业产业链整合 (14)10.1.4 农村信息服务体系建设 (14)10.2 政策支持与法规建设 (14)10.2.1 完善政策支持体系 (14)10.2.2 加强法规建设 (14)10.2.3 优化政策实施机制 (14)10.3 智慧农业发展的国际合作与交流 (14)10.3.1 加强国际技术交流与合作 (14)10.3.2 拓展国际合作渠道 (14)10.3.3 建立国际交流合作机制 (15)第一章智慧农业概述1.1 智慧农业的定义与发展智慧农业是指在信息化、网络化、智能化技术支撑下,对农业生产过程进行科学管理的一种新型农业生产方式。
农业现代化智慧农业运营管理方案第一章智慧农业概述 (3)1.1 智慧农业的定义 (3)1.2 智慧农业的发展趋势 (3)1.2.1 技术创新驱动 (3)1.2.2 农业生产智能化 (3)1.2.3 农业产业链整合 (3)1.2.4 农村信息服务体系建设 (3)1.2.5 政策扶持力度加大 (3)1.2.6 社会资本参与 (4)第二章农业信息化基础设施建设 (4)2.1 农业物联网建设 (4)2.2 农业大数据平台构建 (5)2.3 农业云计算应用 (5)第三章农业生产智能化管理 (6)3.1 智能种植管理 (6)3.2 智能养殖管理 (6)3.3 智能灌溉管理 (7)第四章农业服务体系建设 (7)4.1 农业技术服务 (7)4.1.1 农业技术研发与创新 (7)4.1.2 农业技术推广与应用 (7)4.1.3 农业技术人才培养 (7)4.2 农业市场服务 (8)4.2.1 农业市场信息服务 (8)4.2.2 农业销售服务 (8)4.2.3 农业政策服务 (8)4.3 农业金融服务 (8)4.3.1 农业信贷服务 (8)4.3.2 农业保险服务 (8)4.3.3 农业金融服务创新 (8)第五章农业产业链整合 (9)5.1 产业链上游整合 (9)5.2 产业链中游整合 (9)5.3 产业链下游整合 (9)第六章农业品牌建设与推广 (10)6.1 农业品牌策划 (10)6.2 农业品牌宣传 (10)6.3 农业品牌营销 (10)第七章农业废弃物资源化利用 (11)7.1 农业废弃物处理 (11)7.1.1 处理现状 (11)7.1.2 处理原则 (11)7.1.3 处理方法 (11)7.2 农业废弃物资源化技术 (12)7.2.1 技术概述 (12)7.2.2 技术分类 (12)7.2.3 技术应用 (12)7.3 农业废弃物资源化应用 (12)7.3.1 应用领域 (12)7.3.2 应用实例 (12)第八章农业生态环境保护与治理 (13)8.1 农业生态环境保护 (13)8.1.1 引言 (13)8.1.2 生态环境保护措施 (13)8.1.3 生态环境保护成效 (13)8.2 农业污染治理 (13)8.2.1 引言 (13)8.2.2 农业污染治理措施 (13)8.2.3 农业污染治理成效 (14)8.3 农业生态补偿机制 (14)8.3.1 引言 (14)8.3.2 生态补偿机制构建 (14)8.3.3 生态补偿机制实施成效 (14)第九章农业政策与法规 (14)9.1 农业政策体系 (14)9.1.1 国家层面政策 (14)9.1.2 地方层面政策 (15)9.2 农业法规建设 (15)9.2.1 农业法律法规体系 (15)9.2.2 农业法规制定与修订 (15)9.3 农业政策执行与监管 (16)9.3.1 政策执行机制 (16)9.3.2 政策监管机制 (16)第十章智慧农业运营管理策略 (16)10.1 智慧农业运营模式 (16)10.1.1 概述 (16)10.1.2 运营模式实施策略 (17)10.2 智慧农业运营团队建设 (17)10.2.1 概述 (17)10.2.2 团队建设策略 (17)10.3 智慧农业运营风险管理 (17)10.3.1 风险类型 (17)10.3.2 风险管理策略 (18)第一章智慧农业概述1.1 智慧农业的定义智慧农业是指在信息化、网络化、智能化技术支撑下,以物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术为手段,对农业生产全要素、全流程进行高效管理和优化的一种新型农业生产方式。
有关智慧农业的国家政策智慧农业作为农业现代化的重要组成部分,已受到许多国家的重视。
为了推动智慧农业的发展,各国纷纷制定国家政策来支持和推广智慧农业技术的应用。
下面是一些有关智慧农业的国家政策的参考内容。
1. 中国政策:中国政府制定了《中国制造2025》和《农业供给侧结构性改革》等一系列政策文件,提出要推动智能农业、农业信息化和现代农机装备的发展。
政府将加大对智慧农业相关技术和产品的推广力度,推动传统农业向智能农业转型。
此外,中国政府还鼓励农业企业加强研发,推动创新农业技术的应用。
2. 美国政策:美国政府推动智慧农业发展的政策有机农业发展法案、农业改革、食品和作物研究以及现代化升级的农村基础设施建设等。
美国政府注重培养创新型农业企业,鼓励农业科技创新,并提供一系列的农业技术研发和应用的支持。
此外,美国政府还提供智慧农业的研究和发展资金,并推动政策法规的研究和调整,以适应智慧农业的发展。
3. 日本政策:日本政府推动智慧农业发展的政策包括农村振兴、农民培训、农产品质量提升和农业技术研究等。
日本政府鼓励农业企业采用智慧农业技术,提高农产品的生产效率和质量。
政府还推动农村的基础设施建设,提供电子商务和物流等全方位的支持,并推动智慧农业在乡村旅游和农产品销售等方面的应用。
4. 欧盟政策:欧盟制定了智慧农业促进政策,推动成员国的农业现代化和数字化转型。
欧盟政府鼓励农业企业采用农业信息技术,提高农业生产的效率和可持续发展水平。
政府还提供智慧农业研究和发展的资金支持,并鼓励跨国合作和交流,以推动智慧农业技术的互联互通。
5. 韩国政策:韩国政府制定了农业发展战略,重点推动智慧农业的发展。
政府支持农民使用智慧农业技术进行农业生产,并提供相应的培训和咨询服务。
政府还待建智慧农业示范基地和智慧农业创新中心,推动智慧农业技术的研发和应用。
以上是有关智慧农业的国家政策的参考内容。
由于限制不能提供链接,请您自行搜索相关政策文件以获取更详细的信息。
智慧农业技术在农业领域的应用随着科技的发展,智慧农业技术的应用已经成为了现代农业的必然趋势。
智慧农业技术利用物联网、人工智能等先进技术手段,以提高农业生产效率、农产品质量为目的,实现了农业生产模式的转型和升级。
一、智慧农业技术的定义及特点智慧农业技术是指运用现代科技手段,将物联网、人工智能、大数据和云计算等技术应用于现代农业领域,实现精准农业、智能化农业、信息化农业等现代化农业形态。
它具备以下特点:1、精准农业:智慧农业技术可以对农作物进行全面的监测和诊断,实现土壤质量、气象条件和植物生长状况的实时监控和评估,从而实现种植过程的精细化管理。
2、智能化农业:智慧农业技术可以自动实现农业机械和设备的操控,使农业生产的自动化程度大大提高,提高了农业生产效率和质量。
3、信息化农业:智慧农业技术可以实现耕作过程、生产管理、市场预测等各个环节的数据化管理,从而加强了农业生产和农产品市场的信息化、可追溯化和安全性。
二、智慧农业技术的应用技术手段智慧农业技术主要应用以下技术方案:1、物联网技术:利用各种无线通信技术,实现农业设施、农具仪器和各种农业设备之间的联通和数据传输。
2、人工智能技术:利用深度学习、图像识别等技术,实现种植、喂养、灌溉、施肥等农业管理过程的自动化和智能化管理。
3、大数据技术:利用大数据分析平台,对农业生产环节、耕作技术以及市场需求等进行数据化管理和数据挖掘,从而实现农业生产全过程的数据化监控和管理。
4、云计算技术:利用云计算技术的强大计算能力,对农业大数据进行高效、快速的数据处理和分析,提高农业生产效率和质量。
三、智慧农业技术的应用实践智慧农业技术已经在全球范围内广泛应用,取得了显著成果。
下面以我国为例,介绍智慧农业技术在我国的应用实践情况:1、精准农业应用情况:在黄河流域核心区,利用智慧农业技术,对土壤进行了全面的监测和评估,采用精准施肥等管理模式,使农业产出率提高了逾20%。
2、智能化农业应用情况:在四川、广东等地,利用智慧农业技术,自动化地完成了收割、喷药等重复性动作,大幅度提高劳动生产效率。
未来智慧农业的发展趋势与市场前景智慧农业,也被称为农业4.0,是利用新兴技术在农业生产中实现智能化管理和优化决策的一种新模式。
随着信息技术的不断发展和应用,智慧农业正逐渐改变着传统农业的面貌,为农业生产带来了巨大的变革。
本文将探讨未来智慧农业的发展趋势,并分析其市场前景。
一、远程监控与智能化管理是发展的重要方向随着物联网、云计算和大数据技术的迅速发展,远程监控和智能化管理成为智慧农业发展的重要方向。
传感器、摄像头和无线网络等技术的广泛应用,使得农作物生长环境的监测变得更加精准和便捷。
农民可以通过手机或电脑远程监测土壤湿度、温度等指标,并及时作出调整,以保证作物的健康生长。
此外,利用大数据技术分析数据库中的海量农业信息,可以帮助农民更好地掌握市场需求,调整种植结构和精细化管理,提高农业生产效益。
二、智慧农业的关键技术在未来智慧农业的发展中,几项关键技术将起到重要的推动作用。
首先是无人机技术。
无人机可以高效地巡视农田,利用高清晰度相机和红外热成像仪等设备,获取农田的各种信息,并及时发现农田的问题。
其次是人工智能技术。
借助人工智能技术,农业机器人可以进行智能化作业,实现自动化施肥、除草、杀虫等操作,提高效率和减少劳动力成本。
而区块链技术则可以确保农产品的溯源,提高食品的安全性和可信度。
三、智慧农业的市场前景智慧农业的发展给农业产业带来了新的机遇和挑战,市场前景广阔。
首先,智慧农业可以提高农业生产效益,降低生产成本,增加农产品的质量和产量,满足不断增长的市场需求。
其次,智慧农业可以减少人力投入,提高生产效率,释放农民的劳动力,推动农村劳动力转移和农业现代化进程。
此外,智慧农业还可以促进农村产业结构调整和农民收入提高,推动农村经济的发展。
未来,随着技术的不断创新和应用,智慧农业市场前景将更加广阔。
四、智慧农业的挑战与未来展望尽管智慧农业发展前景广阔,但也面临一些挑战。
首先,相关技术的研发与推广需要时间和资金的支持。
智慧农业的现状与展望现代农业生物技术、信息技术迅猛发展,成为现代农业发展的重要引擎。
新的绿色革命推动传统农业技术改造升级,包括生物化、信息化、无害化、循环化和标准化等方面,发达国家围绕农业生产精准化、集约化、高值化已开始了新一轮的战略部署。
智慧农业工程科技的发展已成为国际上现代化农业技术发展前沿。
1、智慧农业已成为世界现代农业发展趋势智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。
美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局,分别出台了NSTC“国家人工智能研发战略计划”、产业战略白皮书、农业4.0手册、农业创新2025、数字农业、社会5.0等政策,2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。
智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。
全球智慧农业发展迅猛,表现出以下趋势:一、是大数据技术渗透农业全产业链。
未来发展农业,要从全产业角度进行布局。
大数据技术全面渗透了从种子肥料开始,到生产、加工、配送到消费者餐桌,再到废弃物处理的全过程,体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。
二、是智能化装备广泛应用。
智能化的装备是通过智能化的改造和升级,使机器具有一定的智能性,可以全面或部分地辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。
世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段,从机械化到数字化、自动化、智能化,现在已经衍生了系统。
目前,国际上研究农机装备,重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。
三、是无人化、少人化发展迅速。
由于农村劳动力减少,农村出现了无人种地的情况,特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件,对人的身体有很大危害。
生态农业知识:生态农业推进智慧农业发展随着社会的不断发展,人们对于农业的要求也越来越高,希望能够实现农业生产与生态环境的和谐发展。
在这样的背景下,生态农业逐渐被人们所关注和重视,成为了农业发展的重要方向。
随着信息技术的不断进步,智慧农业的发展也在不断加速,生态农业也将借助智慧农业的力量迈上一个新的台阶。
一、生态农业的概念生态农业是指在农业生产过程中,以生态原则为指导,充分利用自然资源和生态环境,发挥生态系统的自我调节和自我治理能力,推行主动保护、可持续利用和良好效益相结合的综合性农业经营模式。
生态农业注重生态系统的整体性和协调性,坚持自然、经济、社会和文化的协调发展。
二、智慧农业的概念和特点智慧农业是指利用现代信息技术手段,在农业生产过程中实现信息化、智能化和精准化,提高农业生产效益和降低资源消耗,以达到可持续发展的目标。
智慧农业是现代农业发展的必然趋势。
在智慧农业中,农业生产的每个环节都可以实现数字化、信息化、智能化的管理,从而实现务实高效、规模化、标准化、精准化的现代化管理,使农业生产得到最大程度的优化和提升。
三、生态农业和智慧农业的融合发展生态农业和智慧农业是两个互为补充的概念,生态农业强调“生态”,智慧农业强调“智慧”,二者的融合发展将会是完美的结合。
生态农业需要智慧农业的技术手段来实现数字化、信息化和智能化管理,而智慧农业则需要生态农业的理念和方法,以实现对农业生产环境、生态环境和资源的保护和管理。
1.精准化的生态管理智慧农业能够通过传感器、监测装置、遥感系统、人工智能等现代技术手段实现对农田、大棚、果园等生态环境的实时监测和预警,准确评估农业生产环境中各种因素的变化,建立科学的土壤管理模型、综合管理模型和生态治理模型,为生态农业提供有力的技术支持。
2.高效率的生产管理智慧农业可以通过生产自动化、远程操作、精准施肥、智能浇水等技术手段实现农业生产的集约化和高效性,同时能够结合大数据、云计算和人工智能等技术,实现全过程的数字化和信息化管理,使农业生产管理更科学、更精准、更高效。
智慧农业的建设与发展一、初识智慧农业智慧农业,是指利用信息技术、物联网、云计算等现代科技手段,以提高农业生产效益、优化生产结构、推进农业可持续发展为目标的智能化生产模式。
智慧农业的核心理念是全链条信息化,通过数据采集、分析、管理及追溯等技术手段,提高农业生产效率、质量和安全。
二、智慧农业建设的目标智慧农业建设的最终目标是实现精准农业,即在农业生产的各个环节上采集和处理数据,实现精细管理、预测决策和智能化控制。
创造均衡、高效、可持续的农业生产环境,让农业生产达到最佳经济和生态效益。
三、智慧农业建设的主要内容智慧农业建设的主要内容包括智能感知、智能决策、智能控制和信息化应用。
智能感知是指通过物联网、无线传感器等技术手段,对土壤、气象、植株、农机等对象进行感知并采集数据。
智能决策是指通过计算机算法和人工智能技术,处理数据并对其进行分析和决策,以实现自动化的智能化管理。
智能控制是指根据农业生产的需要、通过先进的自动化控制技术、智能设备和物联网技术等,实现农业生产全流程的自动化和智能化控制。
信息化应用是指通过信息技术将各种控制、决策和管理技术整合起来,实现农业生产过程的透明化和可追溯化。
四、智慧农业的关键技术智慧农业的核心技术包括:物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术、决策支持系统、农业机器人、智能传感器、定位与导航技术等。
其中,物联网技术作为信息采集的基础,云计算技术用于数据存储、处理和分析,大数据技术用于挖掘数据中蕴藏的信息,人工智能技术用于实现智能决策和智能控制,决策支持系统用于帮助农民做出科学的决策,农业机器人用于实现精细化和自动化生产,智能传感器用于提供各种数据采集和监测等功能,定位与导航技术用于提高农机作业的精度和效率等。
五、智慧农业的应用实例智慧农业已经开始在中国农村得到广泛应用,下面介绍几个应用的实例:1、数字化示范农场——在数字化示范农场,通过采用物联网、人工智能、大数据等技术手段,实现了各类作物的精准种植、管理。
以乡村智慧农业研学基地为突破口的农业发展1. 背景随着科技的不断发展和进步,智慧农业已经成为推动农业现代化的重要手段。
乡村智慧农业研学基地作为一种新型的农业发展模式,将科技创新与农业深度融合,为农业发展提供了新的思路和方向。
2. 目的通过建立乡村智慧农业研学基地,旨在提高农业生产效率,改善农业生态环境,促进农业产业结构调整,推动农业高质量发展。
3. 意义- 提高农业生产效率:通过引入智慧农业技术,实现农业生产精细化、智能化,提高农业生产效率和产量。
- 改善农业生态环境:智慧农业技术有助于减少化肥、农药的使用,保护农业生态环境,提高农产品质量安全。
- 促进农业产业结构调整:智慧农业技术有助于发展特色农业、绿色农业,推动农业产业结构调整和优化。
- 推动农业高质量发展:乡村智慧农业研学基地有助于提升农业科技水平,培养农业人才,推动农业高质量发展。
4. 实施策略4.1 建设智慧农业设施- 引进先进的农业设备和技术,如智能灌溉、智能施肥、智能植保等。
- 建设农业大数据平台,收集和分析农业生产数据,为农业生产提供科学依据。
4.2 推广智慧农业技术- 加强对农民的培训和教育,提高农民对智慧农业技术的认识和应用能力。
- 推广农业信息化技术,如农业物联网、遥感技术等,实现农业生产的智能化管理。
4.3 发展特色农业- 结合当地资源优势和市场需求,发展特色农产品,提高农产品附加值。
- 推广农业循环经济和可持续发展模式,实现农业与生态环境的和谐共生。
4.4 培养农业人才- 加强与高校、科研机构的合作,培养农业科技人才和创新团队。
- 鼓励大学生、农民工等群体返乡创业,为农业发展注入新活力。
5. 预期成果- 农业生产效率和产量显著提高,农业产值增加。
- 农业生态环境得到有效改善,农产品质量安全水平提升。
- 农业产业结构调整取得明显成效,特色农业发展壮大。
- 农业科技水平和人才培养得到加强,农业创新发展能力提升。
6. 总结乡村智慧农业研学基地作为农业发展的新模式,具有广阔的发展前景和重要的现实意义。
‘‘ 智慧农业”引领现代农业发展 物联网是继计算机、互联网与移动通信网 之后的世界信息产业第三次浪潮。经过近年 来的快速发展,物联网已经渗透到了每一个 行业领域,就连最原始的农业领域,也迎来 “智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计‘算 和物联网技术为一体的农业生产方式,它与科学的管 理制度相结合,让多种信息技术在农业中实现综合、 全面的应用。在上海、山东、浙江等省市, “智慧农 业”目前已进入知识处理、自动控制开发以及网络技 术应用等阶段,渗透到农业各个方面 目前,我国农业信息化、现代化发展整体处于刚 刚起步阶段,智慧农业更多要从思维方式、规划布局 和整体设计。等方面引入智慧化的思想和技术应用,以 期在推动农业快速发展的同时,以最少的投入和资 源.实现可持续的、协调的农业 产业发展,推动突破我国农业生 产严重落后于经济和社会发展的 困顿局面。 基于目前我国农业机械化和 信息化的发展基础,智慧农业首 先要从思想认识的智慧化、生产 过程的精细化、发展环境的审美 化、生产运行的系统化、产品质 了物联网的科技之风。将互联网技术应用在 农业生产上,是新世纪现代农业发展的趋势, 也是现代农业生产方式变革的必经之路。
的智能化。通过农业生产的高度智能化、管理科学 化、控制自动化,实现对农业产品质量和生产过程的 精细化控制。 3.农业发展环境的审美化。主要指农业发展表现 形式的转变。农业是自然再生产与经济再生产的统 一,
作为自然再生产,农业生产离不开周围的自然环
境,农业生产的过程必须考虑自然环境影响因素.不 能超过自然环境所能承受的限度。以优美愉悦的A然 环境和健康舒适的人文环境为目标,创新农业产业新 模式..一方面,遵循农业生产和自然环境本身发展规 律,另一方面充分体现人与自然的和谐共生。在农业 发展的环境建设中,处理好人与自然的关系,不是破
量的优质化、发展资源的持续化等方面进行理解和诠 释。 1.农业思想认识的智慧化。主要指对于农业发展 思考方式的转变。发展智慧农业要坚持A然规律和人 类价值诉求的有效结合,体现科学原则与人文精神的 统一.超越在现代农业发展阶段因过分追求眼前物质 利益而忽视人类伦理关怀的价值倾向。智慧化的农业 改变厂过去机械、片面、静止的思维认识倾向,注重 从全面的、发展的角度来分析和认识农业、农民、农 村等相关问题,最终体现农业生产与社会发展的统 2.农业生产过程的精细化。jt耍指农业生产技术 坏自然本身的内在平衡,而是使 自然环境更美.生产更绿色可持 续。 4.农业生产运行的系统化。 主要指农业发展对象的转变 以 系统化的思想看农业,它是Fh农 业生物、自然环境和人构成的相 互联系、相互作用的生态系统和 经济系统。农业生产需要有一定 的劳动者参与其中,须依靠社会生活中人的智力和体 力才能持续,同时农业生产也须满足人类的基本生存 需要,提供优质的产品和舒适的环境,只有这样整个 农业生产活动才能得以持续。智慧农业就是要维持经 济系统与自然生态系统的平衡,把农作物生产、自然 环境与人作为一个有机系统,深入分析要素间的内在 联系,在保证土壤肥力的同时提高农业生产的总体效 益: 5.农业产品质量的优质化。主要指农业发展内容 的转变。优质化的农产品要求在农业生产源头上保证 产品的无污染,在农业生产领域加强对健康环境、健 康技术和健康食品的监督和管理.从而生产出安全、 优质、营养的食品,从根本七维护人类生命安全、智 慧农、lI,一厅丽强凋牛产安全、生态化的农、lI,产品,
一疗丽还曼保证土地的永续利川,充分体现_r农业 产过程与产品质畦的统一= 6.农业发展资源的持续化。这是农、 发腮过程的 转变:智慧农业是一种持续发腮的农业,不仅满足当 前社会的需要,而且不能损害后代和满足 代需要的 能力,为此要存保证土地肥力的同时,还要保护生态 资源的总体平衡..智慧农业倡导多元化的农耕方式干¨ 种植方式,充分应片{信息技术.多方发挥家畜和微牛 物等生物分解,沼泽和湿地净化等功能,吸取土地有 效轮作复种、问作套种等有机农耕的耕作经验,促进 可持续的农业发展模式,体现农业生产发展与生态和 谐的统一 我l=日农业是 机械化、信息化发展极其薄弱的基 础I 推动现代化发展的 .智慧农业在此外部环境下, 被赋予了更多的统筹协同思想 和更高期望?智慧农业需要充 分利片{信息技术,包括更透彻 的感知技术、更广泛的互联互 通技术和更深入的智能化技 术,使得农、I 系统的运转更加 有效、更加智慧,以期达到农 产品竞争力强、农业可持续发 展、农、J 资源有效利用和环境 保护的日标 刈‘丁L_j前推动智 系统,对 气、土壤、作物,{三长状态等数据进行实时 采集币¨分析,系统规划农业产业园分布、合理选配农 物- 种、 线疾病识别和治理、科学指导生态轮 作 云计算技术应用 云汁箅体现…来的集约化建没、按需动态分 资 源等优势 农业发展巾.更适合应JH1二集约化建没农 性技术支撑平台 系统对数据进行分类、加密等 处理.同时按照一定的规则实现对于云端和终端数据 的动态存储与管理 地县级农业管理部门需要存储和 处 农业“四情”监管数据,以及对企业级各环节的 管数据、报表数据等?系统埘这些数据的处理和企 业级的数据处理一样,进行分类加密,部分存储在云 中心,部分存储 县级农业部门终端或者没备中、县 级平台可以从农、l 、 访问数据,可以提供数据给省 级云计算巾心平台。省级农业部门作为云数据中心, 处理来源于企业级、地县级的数据,存储和处理例如 气象数据、灾情预测诊断及应急反应、农业资源的评 估与管理、作物长势预测与估产等数据。
慧农业发展涉及的关键技术主要包括如F内容: 物联网技术应用 通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温 湿度、光照、二氧化碳浓度等参数.利用视频临控设 备获取农作物的 长状况等信息,远程 控农、 产 环境,同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转 换和汇总后,经传输网络实时I:传到智能管理系统中: 系统按照农作物生长的各项指标要求,精确地遥控农 业设施f{动开肩或者天『才J(如远程控制节水浇灌、 l J“lJV, 增氧等),实现智能化的农业,1i产.利川RFII)、条码等 )jlJ技术,搭建农产品安全溯源系统。实现农产品全 流 安全溯源,促进农产品的品牌建设,提升农产品 的附加值组建无线传感器网络.开发智能农业应用 大数据技术应用 大数据技术应川突破r传 统对于结构化数据管理的限 制,继承了统计学的优点,埘 于数量 大的数据做统汁性的 搜索、比较、聚类和分类lJ]纳 分析,更多地关注数据 、lJ,务 问地关联关系,炎注多媒体海 量、复杂数据的挖掘分析和I』 史j寸1关数据的比较分析 大数 据技术存农 巾将发挥较大作用,基于当地多年的气 象信息、作物与土壤信息、管理信息、市场流通 消 费等信息, 过数据统计r、案例对比秆I模式判别等. r以提供更 智慧的各类农业服务..通过利刚农、【l,资 源管删数据, 土地资源、水资源、农业牛物资源、 生产资料等数据.解决我同农业资源紧缺、生态环境 ‘j乍物多样性.退化等问题。存摸清家底的基础上,实 现农 高产优质、节能高效地可持续发展。通过利片J 农、Il,生态环境管理数据,如土壤、大气、水质、气 象、污染、灾害等数据,建立数据模型、业务模型对 农、II,乍态环境进行全 监测、精准管理。通过利川农 产品与食品安全管理数据,如产地环境、产、 链管 理、产前产巾产后、储藏加T、市场流通领域、物 流、供应链与溯源系统等的数据.推动解决农产品和 食品安全问题,保障诚实守信农户的切身利益:通过 利用农业装备与设施监控数据,如设备和实施T况监 控、远程诊断、服务调度等数据,解决农业基础设施 的智能化问题。在上述应用中.关键是农业环境与资 源、农业生产过程、农业产品安全、农业市场和消费 的监测和预测等。 体现优质、高效、可持续发展等特征的智慧农业 除了在农业领域全周期、智能化支持和技术管理外. 核心在于业务模式的智慧化,及创造符合现代化发展 要求的业务模式和形态。包括合理利用信息通信技术 提升农业生产综合效率,同时 还包括精准农业、设施农业、 植物 厂等新的产业形态。以 植物1.厂为代表的未来农业发 展趋势具备以下典型特征: 综合运用多种技术 植物T厂义被称为“智能 型数字植物T厂”,其主要特 7lF是T厂化作业、绿色环保、 高密度生产、环境设施精确可 着思想观念和现实制度等多方面的挑战.主要表现在 以下方面: 1.农民整体信息素养不高。智慧农业发展需要一 批高素质的科研人员和科技推广人员。没有现代农业 科技知识推广与应用,没有现代农业科技人员的培 养.就不可能真正实现智慧农业的发展。当前我国农 民整体素质不高,受到的信息化知识培训较少,在广 大地区的农业生产中过分依赖生产经验。农民受教育 程度低是制约农业现代化发展的瓶颈。 2.农业规模化生产程度太低。生产规模化是农业 技术和设备应用与推广的重要条件,也是智慧农业发 展的基础。小规模生产在农产品价格和成本方面处于 劣势.被压在商品价值链的低端.很难推动农业信息 化与智慧农业地发展
控。植物丁厂综合运用了现代装备_T程、生物技术、 营养液、栽培与信息技术等手段,技术高度密集: 农业核心技术的突破与应用 以“矿质营养学说”为理论的营养液栽培技术的 创新,为植物T厂提供了重要的技术支撑;以传感器 与控制器为核心的环境控制技术的突破,使人_f 环境 调控成为可能。植物]一厂被国际公认为同家农业高技 术水平的重要标志之一。 新型农业产品的市场化 韩国自2009年以来开始植物T厂的示范推广,已 推出十多种植物T厂的产品;美国一方面通过植物丁 厂为空间站和星球探索提供食物保障,另一方面提出 “摩天大楼农业”构想.希望利用植物T厂解决未来 的食物供给难题;欧洲各国从节能和降低成本的角度 进行植物丁厂研发,利用信息系统实现植物T厂智能 化监控,降低运行成本。 我国智慧农业起点比较晚.缺少对智慧农业发展 理论和形态应有的研究分析,同时在实践层面义而临 罔 3.农业信息化与机械化水 平有待提高。农业发展的信息 化与机械化是智慧农业发展的 重要基础。到2010年我围主要 农作物综合机械化水平突破 50%,标志着我国农业从依赖人 畜力为主向依赖机械化为主的 历史转变。然而,由于地区 问、民族间经济和自然条件等 方面的差异,农业综合机械化 水平发展不平衡,面临自然资源紧缺和生态环境破坏 等问题。同时,农业信息技术应用等更是处于非常初 级的阶段,还没有真正在推动农业发展中发挥实质性 的作用。 4.创新性的农业商业模式匮乏。最早应用于农业 生产中的物联网技术,在示范试点中取得了一定的成 绩。但是,绝大部分还处于科研项目阶段.必须得到 政府财政支持得以持续。 以物联网等为代表的“智能化”技术在农业领域 的大面积应用,急需市场机制介入,需要创新性地发 展适合我国国情的农业商业模式,使得农业信息化、 现代化得以可持续、良性循环发展。 我国是农业大国,国家一直高度重视农业产、I 发 展,农村农业信息化是解决‘=三农’问题的有效途 径,在发展现代农业、促进农民持续增收、加强农村 基础设施建设、加快农村社会事业发展、提高农民整 体素质、加强农村民主政治建设等方面,均具有十分 重要的意义。V