MySQL数据库_03_数据表的基本操作

MySQL中的数据流与数据传输方式分析导言数据库是现代应用程序中必不可少的一部分。

它负责存储、管理和检索数据，为应用程序提供高效的数据操作支持。

而MySQL作为一种开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域。

在MySQL中，数据的流动和传输是其中一个核心的概念。

本文将对MySQL中的数据流与数据传输方式进行分析，并探讨其在数据库系统中的重要性和影响。

一、MySQL中的数据流数据流是指在数据库系统中，数据从一个位置或一种形式流向另一个位置或另一种形式的过程。

在MySQL中，数据流可以发生在不同的层次和场景中，如从应用程序到数据库服务器、数据库服务器之间的数据交换等。

数据流的方式主要有以下几种：1. 应用程序到数据库服务器在一个典型的应用程序中，数据流从应用程序通过网络连接到数据库服务器。

这个过程中，应用程序将请求数据发送给数据库服务器，数据库服务器处理请求，并将处理结果返回给应用程序。

这种数据流一般是通过数据库的客户端连接实现的。

2. 数据库服务器之间在大型的分布式数据库系统中，数据流可能还会发生在不同的数据库服务器之间。

这种数据流一般是通过数据库复制、分片技术等实现的。

例如，在一个分布式数据库中，当一个数据库服务器接收到数据更新操作时，它会将该更新操作广播给其他的数据库服务器，以保证数据的一致性。

3. 数据库服务器到存储设备在MySQL中，数据流还可以发生在数据库服务器和存储设备之间。

当数据库服务器读取或写入数据时，它会通过存储设备实现数据的输入和输出。

这种数据流的效率和性能对于数据库的高速运行至关重要。

二、MySQL中的数据传输方式数据传输方式是指在MySQL中，数据流动的方式和手段。

MySQL提供了多种数据传输方式，以满足不同场景和需求的数据传输需求。

下面介绍几种常见的数据传输方式：1. TCP/IP协议TCP/IP协议是Internet上常用的协议之一。

在MySQL中，TCP/IP协议被广泛应用于应用程序和数据库服务器之间的数据传输。

MySQL（⼆）数据库数据类型详解 序⾔ 今天去健⾝了，感觉把⾝体练好还是不错的，闲话不多说，把这个数据库所遇到的数据类型今天统统在这⾥讲清楚了，以后在看到什么数据类型，咱度应该认识,下⾯就跟着我的节奏去把这个拿下吧。

---WZY⼀、数据类型 MySQL的数据类型有⼤概可以分为5种，分别是整数类型、浮点数类型和定点数类型、⽇期和时间类型、字符串类型、⼆进制类型。

现在可以来看看你对这5种类型的熟悉程度，哪个看起来懵逼了，那就说明⾃⼰哪个不熟悉，不理解。

注意：整数类型和浮点数类型可以统称为数值数据类型，这不难理解。

数值数据类型 整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE 定点⼩数：DECIMAL ⽇期/时间类型 YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP 字符串类型 CHAR、VARCHAR、TEXT、ENUM、SET等 ⼆进制类型 BIT、BINARY、VARBINARY、BLOB 1、整数类型 不管你学什么语⾔，在基础⽅⾯，都应该知道 1个字节= 8位⼆进制数。

每个类型的取值范围也就能够知道，⽐如TINYINT占⽤1个字节，也就是8位，2的8次⽅减1等于255，也就是说如果代表没符号的整数，该取值范围为0~255，如果是有符号的，最⾼位为符号号位，也就是2的7次⽅减1，也就是127，取值范围为-128~127，为什么需要减1，这个问题就需要考虑临界值的问题了。

⽽考虑临界值问题⼜有需要讨论原码补码反码的知识，这些度不是我们讨论的重点，所以在这就⾃⾏百度。

给出⼀张范围表，给⼤家做参考。

不同整数类型的取值范围 根据⾃⼰所需去选取不同的类型名称， 例如： CREATE TABLE aaa( id INT(10) PRIMARY KEY, age INT(6) ); 这个例⼦中INT(10)、INT(6) 括号中的数字表⽰的是该数据类型指定的显⽰宽度，指定能够显⽰的数值中数字的个数。

MySQL LAG函数详解：定义、用法、示例和应用场景MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了许多内置的函数来处理各种数据类型和操作。

其中一个有用的函数是LAG函数，它可以返回一个表达式在当前行之前的某一行的值。

本文将详细介绍LAG函数的概念、语法、参数、返回值和使用方法，以及一些实际的应用场景和常见的问题和解决方案。

1. LAG函数的概念LAG函数是一种窗口函数，也就是说，它是在一个窗口或分组内部对数据进行操作的函数。

窗口函数可以根据不同的排序和分区条件，为每一行数据提供一个窗口或子集，然后在这个窗口内部执行特定的计算或操作。

LAG函数就是在这样的窗口内部，返回一个表达式在当前行之前的某一行的值。

例如，如果我们想要计算每个月的销售额增长率，我们就可以使用LAG函数来获取上个月的销售额，然后与当前月的销售额相比较，得到增长率。

2. LAG函数的语法LAG函数的语法如下：LAG(expression, offset, default) OVER (PARTITION BY partition_expressionORDER BY sort_expression)其中：expression：要返回其前面某一行值的表达式，可以是任何有效的SQL表达式。

offset：要返回其前面第几行值的偏移量，必须是一个非负整数。

如果省略，默认为1，表示返回前面一行的值。

default：当没有足够的行来返回指定偏移量的值时，要返回的默认值。

如果省略，默认为NULL。

PARTITION BY partition_expression：将数据分成不同的分区或组，每个分区内部都有自己独立的窗口。

如果省略，则表示整个结果集为一个分区。

ORDER BY sort_expression：指定每个分区内部数据的排序方式，可以是升序（ASC）或降序（DESC）。

如果省略，则表示不对数据进行排序。

3. LAG函数的参数LAG函数有三个参数：expression, offset, default。

物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。

events_statements_summary_by_digest详解在MySQL数据库中，events_statements_summary_by_digest是一个重要的系统表，它提供了有关数据库中执行语句的详细信息。

通过分析这个表，我们可以了解数据库中执行的大量语句的统计信息，从而优化数据库性能和诊断潜在问题。

本文将详细介绍events_statements_summary_by_digest表的结构和用法。

一、概述events_statements_summary_by_digest表存储了MySQL数据库中执行语句的摘要信息，包括执行次数、执行时间、执行结果等。

这个表提供了有关数据库性能的关键指标，帮助我们了解数据库的执行模式和性能瓶颈。

二、表结构1.digest：唯一标识语句的摘要字符串。

2.count_Distinct：执行次数。

3.exec_time_avg：平均执行时间（以毫秒为单位）。

4.exec_time_total：总执行时间（以毫秒为单位）。

5.result：执行结果，可以是OK、ERROR、WARNIG等。

6.query：执行的SQL语句。

三、用法详解要使用events_statements_summary_by_digest表，需要具备适当的权限和适当的查询方法。

以下是使用该表的常见方法：1.查询特定语句的执行信息：可以使用SELECT语句结合digest字段来查询特定语句的执行信息。

例如，要查询名为“SELECT*FROMtable”的语句的执行信息，可以使用以下查询：SELECT*FROMevents_statements_summary_by_digestWHEREdigest='SELECT*F ROMtable';这将返回该语句的执行次数、平均执行时间、总执行时间等详细信息。

2.分析摘要数据：可以通过查询count_Distinct字段来分析一段时间内数据库中执行的语句总数。

MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范)目录MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范) (1)I 文档定义 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 适用范围 (2)II . 命名设计规范 (2)2.1 总则 (2)2.2 库名 (3)2.3 表名 (3)2.4 字段名 (3)2.5 索引名 (4)2.6 视图命名 (4)2.7 存储过程命名 (4)2.8 函数命名 (4)III 数据库设计规范 (5)3.1 表设计原则 (5)3.2 字段设计原则 (6)3.3 主键设计原则 (7)3.4 索引设计原则 (8)3.5 数据库里不建议存放业务日志 (8)IV SQL设计规范 (9)4.1 避免数据类型的隐式转换 (9)4.2 避免复杂SQL (9)4.3 批量插入 (9)4.4 数据更新 (9)4.5 避免使用TRUNCATE TABLE (9)4.6 避免使用SELECT * (10)4.7 使用索引做条件查询count(*) (10)4.8 避免IN子句 (10)4.9 避免不必要的排序 (10)4.10 合理利用最左索引 (10)4.11 多表连接 (11)4.12 避免在where后的索引字段上使用函数 (11)4.13 尽量不要做’%’前缀模糊查询 (11)4.14 使用UNION ALL代替UNION (12)4.15 尽量避免OR操作 (12)4.16 MySQL 在否定条件中不能使用索引 (12)4.17 MySQL 在JOIN中连接字段类型如果不一致，则不能使用索引 (13)4.18 如果两个字段列的字符集不同，不推荐JOIN (13)V 完整性设计规范 (13)5.1 主键约束 (13)5.2 NULL值 (13)5.3 视图使用原则 (14)VI 安全性设计规范 (14)6.1 数据库账号使用规范 (14)6.2 用户与权限 (15)6.3 用户密码管理 (15)VII 开发行为规范 (15)7.1 总则 (15)7.2 避免使用触发器 (16)7.3 避免使用存储过程和函数 (16)7.4 避免使用视图 (16)VIII 其他规范 (17)8.1 编制文档 (17)8.2 维护计划规范 (17)（2）数据归档删除 (17)I 文档定义1.1 编写目的此规范依照《中国科协数据管理总纲》(暂行)、《中国科协数据标准管理办法》(暂行)、《中国科协数据质量管理办法》(暂行)制定。

MySQL中的时间和日期处理MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，被许多企业和开发者用于存储和处理大量的数据。

在数据存储中，时间和日期是常见的数据类型之一。

MySQL提供了一系列的函数和操作符，用于处理时间和日期数据，本文将深入探讨MySQL中的时间和日期处理。

一、时间和日期数据类型在MySQL中，有多种数据类型用于存储时间和日期信息。

最常见的是DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP。

这些数据类型在存储的范围和精度上有所不同。

1. DATE数据类型用于存储日期，格式为'YYYY-MM-DD'，范围从'1000-01-01'到'9999-12-31'。

2. TIME数据类型用于存储时间，格式为'HH:MM:SS'，范围从'-838:59:59'到'838:59:59'，可以存储负数表示时间差距。

3. DATETIME数据类型用于存储日期和时间，格式为'YYYY-MM-DDHH:MM:SS'，范围从'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。

4. TIMESTAMP数据类型用于存储日期和时间，格式为'YYYY-MM-DDHH:MM:SS'，范围从'1970-01-01 00:00:01'到'2038-01-19 03:14:07'。

与DATETIME不同的是，TIMESTAMP在存储时会自动转换为UTC，并且有时区的概念。

二、时间和日期的输入和输出在MySQL中，可以使用标准的日期和时间格式输入和输出数据。

例如，使用字符串'2022-10-01'可以插入一个日期值到DATE类型的列中。

同样地，可以使用字符串'12:30:45'插入一个时间值到TIME类型的列中。

存储过程是预编译的，执行效率更高。
安全性：可以限制用户对数据库的直接访问，通过执行存储过程来控制对数据的操作。
存储过程
存储过程
01
存储过程示例
02
CREATE PROCEDURE GetEmployeeCount AS SELECT COUNT(*) FROM Employees;
03
EXEC GetEmployeeCount;
```sql
DROP TABLE 学生;
```
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删除数据表
总结词：了解修改数据表的SQL语句，掌握修改数据表的基本操作。
详细描述：在SQL中，可以使用ALTER TABLE语句来修改数据表。常用的修改操作包括添加列、删除列、修改列的数据类型和约束条件等。例如，向名为"学生"的数据表中添加一个名为"邮箱"的列，可以使用以下语句
触发器
触发器定义：触发器是与Байду номын сангаас事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）相关联的特殊类型的存储过程，当指定事件发生时自动执行。
数据完整性
触发器可以帮助维护数据完整性，通过在数据修改前后执行相应的操作。
要点一
要点二
自动处理
触发器可以自动处理一些复杂的业务逻辑，减少应用程序中的代码量。
触发器
总结词
详细描述
插入数据
描述如何使用SQL语句更新数据库表中的数据。
总结词
使用UPDATE语句可以修改数据库表中已存在的数据。语法格式为：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition。例如，将"users"表中用户名为"John"的密码更新为"Smith"，可以使用以下语句：UPDATE users SET password = 'Smith' WHERE username = 'John';。

存储保护
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施，提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤，避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击（XSS）
对用户提交的数据进行过滤和转义，防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划，包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ，如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战，如数据一 致性、性能优化等，并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念，包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书，明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构，即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统，描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型（E-R模型）来表示概念模型，包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景，如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术，包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战，如实时性保证、数 据一致性维护等，并提出相应的解决方案。

数据库（数据库、表及表数据、SQL语句）数据库MYSQL今⽇内容介绍u MySQL数据库u SQL语句第1章数据库1.1 数据库概述l 什么是数据库数据库就是存储数据的仓库，其本质是⼀个⽂件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，⽤户可以对数据库中的数据进⾏增加，修改，删除及查询操作。

l 什么是数据库管理系统数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指⼀种操作和管理数据库的⼤型软件，⽤于建⽴、使⽤和维护数据库，对数据库进⾏统⼀管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

⽤户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

l 常见的数据库管理系统MYSQL ：开源免费的数据库，⼩型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。

Oracle ：收费的⼤型数据库，Oracle公司的产品。

Oracle收购SUN公司，收购MYSQL。

DB2 ：IBM公司的数据库产品,收费的。

常应⽤在银⾏系统中.SQLServer：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。

C#、.net等语⾔常使⽤。

SyBase ：已经淡出历史舞台。

提供了⼀个⾮常专业数据建模的⼯具PowerDesigner。

SQLite : 嵌⼊式的⼩型数据库，应⽤在⼿机端。

Java相关的数据库：MYSQL，Oracle．这⾥使⽤MySQL数据库。

MySQL中可以有多个数据库，数据库是真正存储数据的地⽅。

l 数据库与数据库管理系统的关系1.2 数据库表数据库中以表为组织单位存储数据。

表类似我们的Java类，每个字段都有对应的数据类型。

那么⽤我们熟悉的java程序来与关系型数据对⽐，就会发现以下对应关系。

类----------表类中属性----------表中字段对象----------记录1.3 表数据根据表字段所规定的数据类型，我们可以向其中填⼊⼀条条的数据，⽽表中的每条数据类似类的实例对象。

表中的⼀⾏⼀⾏的信息我们称之为记录。

MySQL数据库LoadData多种⽤法⽬录MySQL Load Data 的多种⽤法⼀、LOAD 基本背景⼆、LOAD 基础参数三、LOAD ⽰例数据及⽰例表结构四、LOAD 场景⽰例五、LOAD 总结MySQL Load Data 的多种⽤法⼀、LOAD 基本背景我们在数据库运维过程中难免会涉及到需要对⽂本数据进⾏处理，并导⼊到数据库中，本⽂整理了⼀些导⼊导出时常见的场景进⾏⽰例演⽰。

⼆、LOAD 基础参数⽂章后续⽰例均使⽤以下命令导出的 csv 格式样例数据(以 , 逗号做分隔符，以 " 双引号作为界定符)-- 导出基础参数select * into outfile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'character set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'from employees.employees limit 10;-- 导⼊基础参数load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'replace into table demo.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'...三、LOAD ⽰例数据及⽰例表结构以下为⽰例数据，表结构及对应关系信息-- 导出的⽂件数据内容[root@10-186-61-162 tmp]# cat employees.txt"10001","1953-09-02","Georgi","Facello","M","1986-06-26""10002","1964-06-02","Bezalel","Simmel","F","1985-11-21""10003","1959-12-03","Parto","Bamford","M","1986-08-28""10004","1954-05-01","Chirstian","Koblick","M","1986-12-01""10005","1955-01-21","Kyoichi","Maliniak","M","1989-09-12""10006","1953-04-20","Anneke","Preusig","F","1989-06-02""10007","1957-05-23","Tzvetan","Zielinski","F","1989-02-10""10008","1958-02-19","Saniya","Kalloufi","M","1994-09-15""10009","1952-04-19","Sumant","Peac","F","1985-02-18""10010","1963-06-01","Duangkaew","Piveteau","F","1989-08-24"-- ⽰例表结构SQL > desc demo.emp;+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+| emp_no | int | NO | PRI | NULL | || birth_date | date | NO | | NULL | || first_name | varchar(16) | NO | | NULL | || last_name | varchar(16) | NO | | NULL | || fullname | varchar(32) | YES | | NULL | | -- 表新增字段,导出数据⽂件中不存在| gender | enum('M','F') | NO | | NULL | || hire_date | date | NO | | NULL | || modify_date | datetime | YES | | NULL | | -- 表新增字段,导出数据⽂件中不存在| delete_flag | char(1) | YES | | NULL | | -- 表新增字段,导出数据⽂件中不存在+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+-- 导出的数据与字段对应关系emp_no birth_date first_name last_name gender hire_date"10001" "1953-09-02" "Georgi" "Facello" "M" "1986-06-26""10002" "1964-06-02" "Bezalel" "Simmel" "F" "1985-11-21""10003" "1959-12-03" "Parto" "Bamford" "M" "1986-08-28""10004" "1954-05-01" "Chirstian" "Koblick" "M" "1986-12-01""10005" "1955-01-21" "Kyoichi" "Maliniak" "M" "1989-09-12""10006" "1953-04-20" "Anneke" "Preusig" "F" "1989-06-02""10007" "1957-05-23" "Tzvetan" "Zielinski" "F" "1989-02-10""10008" "1958-02-19" "Saniya" "Kalloufi" "M" "1994-09-15""10009" "1952-04-19" "Sumant" "Peac" "F" "1985-02-18""10010" "1963-06-01" "Duangkaew" "Piveteau" "F" "1989-08-24"四、LOAD 场景⽰例场景1. LOAD ⽂件中的字段⽐数据表中的字段多只需要⽂本⽂件中部分数据导⼊到数据表中-- 临时创建2个字段的表结构SQL > create table emp_tmp select emp_no,hire_date from emp;SQL > desc emp_tmp;+-----------+------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-----------+------+------+-----+---------+-------+| emp_no | int | NO | | NULL | || hire_date | date | NO | | NULL | |+-----------+------+------+-----+---------+-------+-- 导⼊数据语句load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'replace into table demo.emp_tmpcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'(@C1,@C2,@C3,@C4,@C5,@C6) -- 该部分对应employees.txt⽂件中6列数据-- 只对导出数据中指定的2个列与表中字段做匹配,mapping关系指定的顺序不影响导⼊结果set hire_date=@C6,emp_no=@C1;-- 导⼊数据结果⽰例SQL > select * from emp_tmp;+--------+------------+| emp_no | hire_date |+--------+------------+| 10001 | 1986-06-26 || 10002 | 1985-11-21 || 10003 | 1986-08-28 || 10004 | 1986-12-01 || 10005 | 1989-09-12 || 10006 | 1989-06-02 || 10007 | 1989-02-10 || 10008 | 1994-09-15 || 10009 | 1985-02-18 || 10010 | 1989-08-24 |+--------+------------+10 rows in set (0.0016 sec)场景 2. LOAD ⽂件中的字段⽐数据表中的字段少表字段不仅包含⽂本⽂件中所有数据,还包含了额外的字段-- 导⼊数据语句load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'replace into table demo.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'(@C1,@C2,@C3,@C4,@C5,@C6) -- 该部分对应employees.txt⽂件中6列数据-- 将⽂件中的字段与表中字段做mapping对应,表中多出的字段不做处理set emp_no=@C1,birth_date=@C2,first_name=@C3,last_name=@C4,gender=@C5,hire_date=@C6;场景3. LOAD ⽣成⾃定义字段数据从场景 2 的验证可以看到，emp 表中新增的字段 fullname,modify_date,delete_flag 字段在导⼊时并未做处理，被置为了NULL 值，如果需要对其进⾏处理，可在 LOAD 时通过MySQL⽀持的函数或给定固定值⾃⾏定义数据，对于⽂件中存在的字段也可做函数处理，结合导⼊导出，实现简单的 ETL 功能，如下所⽰：-- 导⼊数据语句load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'replace into table demo.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'(@C1,@C2,@C3,@C4,@C5,@C6) -- 该部分对应employees.txt⽂件中6列数据-- 以下部分明确对表中字段与数据⽂件中的字段做Mapping关系,不存在的数据通过函数处理⽣成(也可设置为固定值)set emp_no=@C1,birth_date=@C2,first_name=upper(@C3), -- 将导⼊的数据转为⼤写last_name=lower(@C4), -- 将导⼊的数据转为⼩写fullname=concat(first_name,' ',last_name), -- 对first_name和last_name做拼接gender=@C5,hire_date=@C6 ,modify_date=now(), -- ⽣成当前时间数据delete_flag=if(hire_date<'1988-01-01','Y','N'); -- 对需要⽣成的值基于某⼀列做条件运算场景4. LOAD 定长数据定长数据的特点如下所⽰，可以使⽤函数取出字符串中固定长度来⽣成指定列数据SQL > selectc1 as sample_data,substr(c1,1,3) as c1,substr(c1,4,3) as c2,substr(c1,7,2) as c3,substr(c1,9,5) as c4,substr(c1,14,3) as c5,substr(c1,17,3) as c6 from t1*************************** 1. row ***************************sample_data: ABC余振兴CDMySQLEFG数据库c1: ABCc2: 余振兴c3: CDc4: MySQLc5: EFGc6: 数据库定长数据导⼊需要明确每列数据占⽤的字符个数，以下直接使⽤ rpad 对现有的表数据填充空格的⽅式⽣成定长数据⽤作⽰例使⽤-- ⽣成定长数据SQL > selectconcat(rpad(emp_no,10,' '),rpad(birth_date,19,' '),rpad(first_name,14,' '),rpad(last_name,16,' '),rpad(gender,2,' '),rpad(hire_date,19,' ')) as fixed_length_datafrom employees.employees limit 10;+----------------------------------------------------------------------------------+| fixed_length_data |+----------------------------------------------------------------------------------+| 10001 1953-09-02 Georgi Facello M 1986-06-26 || 10002 1964-06-02 Bezalel Simmel F 1985-11-21 || 10003 1959-12-03 Parto Bamford M 1986-08-28 || 10004 1954-05-01 Chirstian Koblick M 1986-12-01 || 10005 1955-01-21 Kyoichi Maliniak M 1989-09-12 || 10006 1953-04-20 Anneke Preusig F 1989-06-02 || 10007 1957-05-23 Tzvetan Zielinski F 1989-02-10 || 10008 1958-02-19 Saniya Kalloufi M 1994-09-15 || 10009 1952-04-19 Sumant Peac F 1985-02-18 || 10010 1963-06-01 Duangkaew Piveteau F 1989-08-24 |+----------------------------------------------------------------------------------+-- 导出定长数据selectconcat(rpad(emp_no,10,' '),rpad(birth_date,19,' '),rpad(first_name,14,' '),rpad(last_name,16,' '),rpad(gender,2,' '),rpad(hire_date,19,' ')) as fixed_length_datainto outfile '/data/mysql/3306/tmp/employees_fixed.txt'character set utf8mb4lines terminated by '\n'from employees.employees limit 10;-- 导出数据⽰例[root@10-186-61-162 tmp]# cat employees_fixed.txt10001 1953-09-02 Georgi Facello M 1986-06-2610002 1964-06-02 Bezalel Simmel F 1985-11-2110003 1959-12-03 Parto Bamford M 1986-08-2810004 1954-05-01 Chirstian Koblick M 1986-12-0110005 1955-01-21 Kyoichi Maliniak M 1989-09-1210006 1953-04-20 Anneke Preusig F 1989-06-0210007 1957-05-23 Tzvetan Zielinski F 1989-02-1010008 1958-02-19 Saniya Kalloufi M 1994-09-1510009 1952-04-19 Sumant Peac F 1985-02-1810010 1963-06-01 Duangkaew Piveteau F 1989-08-24-- 导⼊定长数据load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees_fixed.txt'replace into table demo.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'(@row) -- 对⼀⾏数据定义为⼀个整体set emp_no = trim(substr(@row,1,10)),-- 使⽤substr取前10个字符,并去除头尾空格数据birth_date = trim(substr(@row,11,19)),-- 后续字段以此类推first_name = trim(substr(@row,30,14)),last_name = trim(substr(@row,44,16)),fullname = concat(first_name,' ',last_name), -- 对first_name和last_name做拼接gender = trim(substr(@row,60,2)),hire_date = trim(substr(@row,62,19)),modify_date = now(),delete_flag = if(hire_date<'1988-01-01','Y','N'); -- 对需要⽣成的值基于某⼀列做条件运算五、LOAD 总结1.默认情况下导⼊的顺序以⽂本⽂件列-从左到右，⾏-从上到下的顺序导⼊2.如果表结构和⽂本数据不⼀致，建议将⽂本⽂件中的各列依次顺序编号并与表中字段建⽴ mapping 关系，以防数据导⼊到错误的字段3.对于待导⼊的⽂本⽂件较⼤的场景，建议将⽂件按⾏拆分为多个⼩⽂件，如⽤ split 拆分4.对⽂件导⼊后建议执⾏以下语句验证导⼊的数据是否有Warning,ERROR 以及导⼊的数据量GET DIAGNOSTICS @p1=NUMBER,@p2=ROW_COUNT;select @p1 AS ERROR_COUNT,@p2 as ROW_COUNT;5.⽂本⽂件数据与表结构存在过⼤的差异或数据需要做清洗转换，建议还是⽤专业的 ETL ⼯具或先粗略导⼊ MySQL 中再进⾏加⼯转换处理以上就是 MySQL Load Data 数据的多种⽤法的详细内容，更多关于MySQL Load Data 的⽤法的资料请关注其它相关⽂章！,希望⼤家以后多多⽀持！。

mysql——查询语句——单表查询——（⽰例）⼀、基本查询语句select的基本语法格式如下：select 属性列表from表名和视图列表[ where 条件表达式1 ][ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ][ order by 属性名2 [ asc | desc ] ]属性列表参数表⽰需要查询的字段名；表名和视图列表参数表⽰从此处指定的表或者视图中查询数据，表和视图可以有多个；条件表达式1参数指定查询条件；属性名1参数指按照该字段的数据进⾏分组；条件表达式2参数满⾜该表达式的数据才能输出；属性名2参数指按照该字段中的数据进⾏排序；排序⽅式由asc和desc这两个参数指出；asc参数表⽰升序，这是默认参数，desc表⽰降序；（升序表⽰从⼩到⼤）对记录没有指定是asc或者desc，默认情况下是asc；如果有where⼦句，就按照“条件表达式1”指定的条件进⾏查询；如果没有where⼦句，就查询所有记录；如果有group by⼦句，就按照“属性名1”指定的字段进⾏分组，如果group by后⾯带having关键字，那么只有满⾜“条件表达式2”中知道的条件才能输出。

group by⼦句通常和count()、sum()等聚合函数⼀起使⽤；如果有order by⼦句，就按照“属性名2”指定的字段进⾏排序，排序⽅式由asc和desc两个参数指出；默认情况下是asc；前提准备：create table student( sid varchar(50),sname varchar(50),sage varchar(50),ssex varchar(50));insert into student( sid,sname,sage,ssex ) values('1','zhaolei','1990-01-01','nan');insert into student values('2','qiandian','1990-12-21','nan');insert into student values('3','sunfeng','1990-05-20','nan');insert into student values('4','liyun','1990-08-06','nan');insert into student values('5','zhoumei','1991-12-01','nv'),('6','wulan','1992-03-01','nv'),('7','zhenzu','1989-07-01','nv'),('8','wangju','1990-01-20','nv');select*from student;⼀、查询所有字段（1）、列出表的所有字段（2）、使⽤ ‘ * ’ 查询所有字段：select * from 表名；select sid,sname,sage,ssex from student;select*from student;⼆、查询指定字段查询数据时，可以在select语句的‘属性列表’中列出所有查询的指定字段。

mysql拼接时间用法MySQL中的时间拼接是数据库操作中常见的一种操作，主要用于将不同的时间数据按照一定的规则进行组合，形成新的时间数据。

在MySQL中，有多种方法可以进行时间拼接，下面我们将一一介绍。

一、使用CONCAT函数CONCAT函数可以将多个时间数据拼接成一个字符串。

语法如下：```scssCONCAT(time1, time2, ...)```例如，如果我们有两个时间数据：'2023-07-19 10:30:00' 和 '周三'，我们可以使用CONCAT函数将它们拼接起来：```sqlSELECT CONCAT('2023-07-19 10:30:00', '周三') AS combined_time;```这将返回一个结果为 '2023-07-19 10:30:00周三' 的新时间数据。

二、使用STRING_CONCAT函数STRING_CONCAT函数与CONCAT函数类似，只是它更适合处理包含日期和时间的数据。

例如，如果我们有一个包含日期和时间的字符串，我们可以使用STRING_CONCAT函数将其拼接起来：```sqlSELECT STRING_CONCAT('2023-07-19', ' ', '10:30:00') AS combined_time;```这将返回一个结果为 '2023-07-19 10:30:00' 的新时间数据。

三、使用多个字段拼接如果需要将多个时间字段拼接起来，可以使用逗号或其他分隔符将它们连接起来。

例如：```sqlSELECT CONCAT(time_field1, ' ', time_field2) AS combined_time FROM table_name;```这将返回一个结果为 'time_field1 时间_field2' 的新时间数据，其中 'time_field1' 和 'time_field2' 是表中的时间字段。

mysql数据库应用-实验训练1 在MySQL 中创建数据库和表SNo char(8) primary key。

SName varchar(8) unique。

SSex char(2) XXX(SSex in ('男'。

'女'))。

SBir datetime。

Scredits int2.创建course表命令：mysql。

create table courseCNo char(5) primary key。

CName varchar(30) unique。

CPno char(5) references course(CNo) default ''。

CTime decimal(3,0)。

CCredits int。

CTerm char(1)3.创建SC表命令：mysql。

create table SCSNo char(8) references student(SNo)。

CNo char(5) references course(CNo)。

Score decimal(3,1)。

primary key(SNo。

CNo)任务二插入数据实训步骤】1.插入学生数据命令：mysql。

insert into student values1001'。

'XXX'。

'男'。

'1995-01-01'。

24)。

1002'。

'XXX'。

'男'。

'1996-02-02'。

28)。

1003'。

'XXX'。

'女'。

'1995-03-03'。

32)。

1004'。

'XXX'。

'女'。

'1996-04-04'。

20)。

1005'。

'XXX'。

'男'。

mysql5.7安装-初始化-建库建表全过程【mysql 5.7 安装-初始化-建库建表全过程】1.安装MySQL 5.7MySQL从5.7.x以后，安装包中不再包含data⽬录，需要⾃⾏初始化。

2.初始化实例（1） win+r打开运⾏，输⼊cmd，打开命令⾏程序；（2）使⽤cd命令进⼊basedir⽬录（也就是你的mysql⽬录）；（3）输⼊bin\mysqld --initialize-insecure直接回车，⾃动执⾏初始化...稍等⼀会就OK了，很快。

3.启动mysql服务，并登录mysql，修改⽤户密码。

上⼀步“-insecure”参数会⽣成⼀个密码为空的root⽤户，需要修改密码。

（1）命令⾏定位到MySQL⽬录；（2）输⼊bin\mysqld，启动mysql服务，此时，当前进程卡住不动，查看任务管理器，见到mysqld.exe进程则为启动成功；（3）重新打开⼀个新的命令⾏窗⼝；（4）执⾏bin\mysql -u root -p回车，密码为空直接再回车，进⼊mysql；（5）命令⾏前缀前缀改成 mysql> 说明连接MySQL成功；（6）修改密码：mysql>alter user 'root'@'localhost' identified by 'new pwd';回车（注意最后的分号;）。

⾄此，整个数据库的初始化过程完成！4.建库建表以下为sql客户端软件的建库建表操作记录，其中红⾊字体语句为有效输出。

/*[23:02:50][3 ms]*/ SHOW DATABASES;/*[23:03:05][0 ms]*/ SHOW CHARSET;/*[23:03:05][2 ms]*/ SHOW COLLATION;/*[23:06:25][1 ms]*/ CREATE DATABASE `just4test`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;/*[23:06:26][0 ms]*/ SHOW DATABASES;/*[23:06:26][0 ms]*/ USE `just4test`;/*[23:06:29][1 ms]*/ SHOW FULL TABLES FROM `just4test` WHERE table_type = 'BASE TABLE';/*[23:06:37][0 ms]*/ SHOW CHARSET;/*[23:11:57][25 ms]*/ CREATE TABLE `just4test`.`user`( `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50), `age` INT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB COMMENT='⽤户表';/*[23:12:01][4 ms]*/ SHOW TABLE STATUS FROM `just4test` LIKE 'user';/*[23:12:01][0 ms]*/ SHOW CHARSET;/*[23:12:01][0 ms]*/ SHOW FULL FIELDS FROM `just4test`.`user`;/*[23:12:01][1 ms]*/ SHOW KEYS FROM `just4test`.`user`;/*[23:12:01][1 ms]*/ SHOW COLLATION;/*[23:12:01][0 ms]*/ SHOW FULL TABLES FROM `just4test` WHERE table_type = 'BASE TABLE';/*[23:12:01][0 ms]*/ SHOW FULL TABLES FROM `just4test` WHERE table_type = 'BASE TABLE';/*[23:14:35][1 ms]*/ SELECT * FROM `just4test`.`user` LIMIT 0, 1000;/*[23:14:35][0 ms]*/ SHOW CREATE TABLE `just4test`.`user`;/*[23:14:35][1 ms]*/ SHOW FULL FIELDS FROM `just4test`.`user`;/*[23:14:35][0 ms]*/ SHOW KEYS FROM `just4test`.`user`;/*[23:15:01][2 ms]*/ INSERT INTO `just4test`.`user` (`name`, `age`) VALUES ('张三', '18');/*[23:15:10][0 ms]*/ SELECT * FROM `just4test`.`user` LIMIT 0, 1000;。

mysql中between用法一、MySQL中BETWEEN用法的基本介绍在MySQL中，BETWEEN操作符用于选取介于两个值之间的数据范围。

这两个值可以是数字、日期或者字符串（只要数据类型支持比较操作）。

基本语法是：`column_name BETWEEN value1 AND value2`，这里`column_name`是表中的列名，`value1`是范围的起始值，`value2`是范围的结束值。

这个操作符包含边界值，也就是说，如果一个值等于`value1`或者`value2`，它也会被选中。

二、固定搭配示例1. 与SELECT语句搭配用于数字范围查询- 在一个记录学生成绩的表`student_scores`中，有列`score`，如果我想找出成绩在80到90之间（包括80和90）的学生，我可以这样写查询语句：`SELECT * FROM student_scores WHERE score BETWEEN 80 AND 90;`。

哇塞，就这么简单，就像在一个装满数字小球的盒子里，一下子把80到90之间的小球都挑出来了一样。

- 假如你是个游戏开发者，有个表`player_levels`记录玩家等级，你想知道等级在5到10级之间的玩家有哪些。

你会说：“我就用这个神奇的BETWEEN呀，`SELECT name FROM player_levels WHERE level BETWEEN 5 AND 10;`，哈哈，那些玩家就都出来啦。

”2. 与日期类型数据搭配用于时间范围查询- 在一个订单表`orders`中，有列`order_date`。

如果要查询2023 - 01 - 01到2023 - 02 - 01之间下的订单，就像在时间的长河里捞鱼一样，语句是：`SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023 - 01 - 01' AND '2023 - 02 - 01';`。