农用地估价数据库标准Database standard for agricultural land valuation
国家农用地分等定级估价办公室
二○○七年
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农用地估价数据库标准
Database standard for agricultural land valuation
1范围
本标准规定了县（市）级农用地估价数据库的内容、存储方式、交换格式，农用地估价信息的分类与代码、估价数据文件的命名规则、估价数据的分层、数据结构及元数据内容等。
本标准适用于县（市）级农用地估价数据库建设。
2规范性引用文件
下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB/T 2260 《中华人民共和国行政区划代码》
GB/T 10114-2003 县级以下行政区划代码编制规则
GB/T 17798—1999 地球空间数据交换格式
TD/T 1004-2003 农用地定级规程
TD/T 1006-2003 农用地估价规程
TD/T 1106 国土资源信息核心元数据标准
3术语和定义
实体 entity
农用地估价所描述的一种真实现象。
特征 feature
具有共同特性和关系的一组现象。
属性 attribution
一个实体或目标的数量或质量特征。
扩展属性 extended attribution
在实体或目标属性基础上，需要扩展描述的数量或质量特征。
标识码 identification code
在要素分类的基础上，用以对某一类数据中某个实体进行唯一标识的代码。
编码 encoding
将信息分类的结果用一种易于被计算机和人识别的符号体系表示出来的过程，是人们统一认识、统一观点、相互交换信息的一种技术手段。编码的直接产物是代码。
分类码 classification code
按照信息分类编码的结果，利用一个或一组数字、字符或数值字符混合标记不同类别信息的代码。分类码多采用线分类法，形成串、并联结合的树形结构。
空间数据结构 spatial data structure
指空间数据在计算机内的组织和编码形式，它是一种适合于计算机存储、管理和处理空间数据的逻辑结构，是实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对数据的一种理解和解释。
数据类型 data type
对数据的有效值域及对该值域中的值所允许的操作的规定。例如，整型、实型、布尔型、日期类型、字符串类型等。
4符号和缩略语
缩略语
UML 统一建模语言（Unified Modelling Language）
DEM 数字高程模型（Digital Elevation Model）
UML符号
本标准用UML静态结构图表示数据结构。错误!未找到引用源。说明本标准使用的UML 符号：
关联（Association）
聚合（Aggregation）
组合（Composition）
图 1 UML符号
关联
关联用于描述两个或更多类之间的关系。UML定义了三种不同类型关系：关联、聚合和组合。关联用于表示两个类之间的一般关系。聚合关联和组合关联用于创建两个类之间的部分与整体关系。关联的方向用在线段终点的箭头标记，指明方向的关联称为单向关联，如果不指明方向，则认为是双向关联。
在聚合关联表示的两个类之间的关系中，一个类担当容器角色，另一个类担当容器的构件角色。
组合关联是强聚合关系。如果删除一个容器对象，则它的所有容器构件也被删除。当没有容器对象，表示容器对象局部的对象就不可能存在时，应当使用组合关联。
泛化
泛化表示超类与可以替代它的子类之间的关系。超类是泛化类，而子类则为特化类。子类继承超类的所有属性和行为，并且可以扩展。
角色
角色表示类在关联中的作用。如果一个关联中只有一个特定的方向，就用一个角色名称表示相应的源和目标的关系。在双向关联中，将提供两个角色名称。错误!未找到引用源。说明在UML图中如何表示角色名称和基数。
图 2 UML 角色
5要素分类编码
根据农用地估价信息的主要特征，国土资源信息要素依次按大类、小类、一级类、二级类、三类和四级类进行划分构成农用地估价信息分类体系，以控制各类信息的编码和使用见错误!未找到引用源。：
表 1 农用地估价信息分类体系表
关联基数
1
类 类 类
类 类 严格为1 0或多 任选（0或1）
1或多
指定数字
0..* 0..1
1..*
n
类1
类2
角色2
关联名称
类之间的关联 角色1
估价信息分类编码的原则与方法
国土资源信息分类大类采用面分类法，小类以下采用线分类法。根据分类编码通用原则，将国土资源信息要素依次按大类、小类、一级类、二级类、三类和四级类进行划分，分类代码采用十位数字层次码组成，其结构如下：
ＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸ
｜｜｜ | | |
门专一二三四
类业级级级级
码码类类类类
要要要要
素素素素
码码码码
其中：
（1）门类码为专业领域代码，设定为二位数字码，其中：基础地理领域信息为10，土地领域信息为20，地质领域信息为30；专业码设定为二位数字码，土地领域信息的专业码见下表；一至四级类码为要素分类代码，其中：一级类码为二位数字码、二级类码为二位数字码、三级类码为一位数字码、四级类码为一位数字码。土地专业类型专业编码见表2：
表 2 土地专业类型专业码表
（2）各类要素中如含有“其他”类，则该类要素代码直接设为“9”或“99”。
（3）基础地理要素的一级类码、二级类码、三级类码和四级类码均采用《基础地理信息要素分类与代码》中的基础地理要素分类代码。
基础地理信息分类与代码
基础地理信息分类与代码见错误!未找到引用源。：
表 3 基础地理信息分类与编码表
土地利用信息分类与代码
土地利用信息分类与代码见错误!未找到引用源。：
表 4 土地利用信息分类与编码
土地利用规划信息分类与代码
土地利用规划信息分类见错误!未找到引用源。：
表 5 土地利用规划信息分类与编码
县级估价基础信息分类与代码
县级估价基础信息分类与代码见错误!未找到引用源。：
表 6 县级估价信息分类与编码表
6数据库内容及结构定义
农用地估价的总体逻辑结构
错误!未找到引用源。表示农用地估价的总体逻辑结构。
图 3 农用地估价的总体逻辑结构图
以上是用UML类图描述农用地估价中实体的结构与组成，用数据字典对相应的实体与元素进行详细说明(名称、定义、约束条件、最多出现次数、数据类型以及域等)。UML图与数据字典一起构成了农用地估价的完整描述，是用户理解与实现核心元数据的基础。数据字典对字段代码及说明见附录B。
农用地估价要素分层
以下是农用地估价要素分层及定义，各地可根据具体情况进行扩充。
表 7 农用地估价要素分层及定义
农用地估价属性数据结构
6.3.1 农用地估价空间数据属性表结构
以下是各空间数据所对应的基本属性表结构，各地可根据具体情况进行扩充。
6.3.1.1行政区划数据属性结构
行政区划数据属性结构见表8：
表 8 行政区划数据属性结构表（表代码：XZQH）
6.3.1.2 行政区划边界属性结构
行政区划边界属性结构见错误!未找到引用源。：
表 9 行政区划边界属性结构表（表代码：XZBJ）
6.3.1.3 行政中心属性结构
行政中心属性结构见表10：
表 10 行政中心属性结构表（表代码：XZZX）
等高线图属性结构见错误!未找到引用源。：
表 11 等高线图属性结构表（表代码：DGX）
6.3.1.5 高程点图属性结构
高程点图属性结构见错误!未找到引用源。：
表 12 高程点图属性结构表（表代码：GCD）
6.3.1.6 公路属性结构
公路属性结构见错误!未找到引用源。：
表 13 公路属性结构表（表代码：GL）