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恩格尔系数模型检验

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恩格尔系数模型检验

论文摘要：本论文的初衷在于分析影响恩格尔系数的因素，并找出它们与恩格尔系数之间的数量关系，希望能为政府经济决策提供参考。鉴于中国国情的复杂（城乡差距，东西差距等地域差别的存在），这里只对广东部分乡镇进行分析。

关键词：恩格尔系数 城镇居民人均可支配收入 人均求实可支配收入 人均住房面积

每百人电视拥有量 食品物价指数

一理论背景

19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中用来购买食物的支出则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。这个定律被称为恩格尔定律。

而恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式为：

恩格尔系数=食物支出金额/总消费支出金额*100%。

其中：食品支出包括主食、副食、其他食品和在外饮食支出。主食是指各种粮食和粮食复制品。粮食复制品是指利用原粮加工而成的食品，如挂面等。但不包括用粮食加工成的豆油、豆腐、粉条、酒等。副食包括蔬菜、豆制品、油脂类、食糖、肉、禽及其制品、蛋类、水产品、调味品等。其他食品包括烟草类、酒类、饮料类、干鲜果品、糖果糕点，奶制品、罐头类等。 生活消费支出：是指居民年内用于物质生活和精神生活方面的实际支出，包括食品、衣着、住户、燃料用品及其他的生活消费品支出及文化服务、生活服务支出和其他非商品支出。

恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出随收入变化而变化的一定趋势。揭示了居民收入和食品支出之间的定量关系和相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明生产发展、收入增加对生活消费的影响程度。众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等方面转移。因此，一个国家或家庭生活越贫困，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，恩格尔系数就越小。

恩格尔定律和恩格尔系数一经提出，就得到西方经济学界的广泛接受和确认，认为它具有普遍的适用性。在我国也较早的就被应用在统计工作当中。计算恩格尔系数一般是采用各地的城乡住户调查资料。如根据天津市１９９５年城镇住户调查资料，居民人均消费性支出为４０６４元，其中人均食品支出为２１１７元，则恩格尔系数为５２．０９％。

国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在５９％以上为贫困，５０－５９％为温饱，４０－５０％为小康，低于４０％为富裕。在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题，在分析和比较时应做相应的剔除。另外，在观察历史情况的变化时要注意，恩格尔系数反映的是一种长期的趋势，而不是逐年下降的绝对倾向。它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。 二模型设定

1影响因素：

对于系数的分子项——食物支出，其影响因素主要有收入约束、食品价格、食品结构；对于分母项——总消费支出，其主要影响因素有收入、家庭财富。

其中：

收入采用人均可支配收入（INCOME）；

食品价格采用消费物价指数（FINDEX）；

食品结构采用肉禽支出占食品消费百分比（MEAT），因为观察历年城乡居民消费结构数据后会发现在食品类支出中肉禽类始终占据第一位，粮食居其次；

对于家庭财富，由于其中包括家庭储蓄、住房、耐用消费品等许多因素，由于广东乡村整体经济并不发达，乡镇居民住房、耐用消费品在家庭支出中仍占有重要地位，因此家庭财富用人均住房面积（HOUSE）代替

2建立模型

（1）初步建立的是简单线性回归模型

Y=α+λINCOME+φFINDEX+θMEAT+δHOUSE+μ

（2）数据的获得

数据主要来源于网上的收集，主要是来源：一是华农图书馆网络数据库；二是国家发改委、国家统计局的数据。具体数据如下表：

年份 恩格尔系数（EN）(%) 人均每年可支配收入（INCOME） 食物指数（FINDEX）

00年为基期 肉禽支出占食品总支出的比例（MEAT） 人均住房面积（HOUSE）

（平方米）

2000 53.8 1498.37 1 0.249393521 6.7

2001 51.9 1714.49 1.05408 0.28212654 7

2003 54.1 2002.97 1.19208 0.281785634 7.2

2004 52.1 2428.46 1.41145 0.283329872 7.6

2005 51.7 3312.54 1.935019 0.287110425 7.9

2006 51.3 4004.79 2.391698 0.281100519 8.1

2007 51.3 4426.21 2.597424 0.275088418 8.6

2008 49.1 4787.86 2.690935 0.28354792 9

2009 44.9 5159.97 2.58063 0.253407226 9.4

2010 43.88 5510 2.46708 0.245099529 9.9

2011 41.48 5925.59 2.33626 0.251174105 10.42

2012 40.23 6406.56 2.401718 0.239735468 11.58

（3）参数估计

先对模型的稳定性进行检验，运用eviews 回归，得到以下结果

EN检验

ADF Test Statistic 1.168556 1% Critical

Value* -4.3260

5% Critical Value -3.2195

10% Critical Value -2.7557

HOUSE检验 ADF Test Statistic 2.674950 1% Critical

Value* -4.3260

5% Critical Value -3.2195

10% Critical Value -2.7557

MEAT检验

ADF Test Statistic -0.171096 1% Critical

Value* -4.3260

5% Critical Value -3.2195

10% Critical Value -2.7557

FINDEX检验

ADF Test Statistic -2.697509 1% Critical

Value* -4.3260

5% Critical Value -3.2195

10% Critical Value -2.7557

INCOME检验

ADF Test Statistic -0.919051 1% Critical

Value* -4.3260

5% Critical Value -3.2195

10% Critical Value -2.7557

显然，这些变量都不平稳。

由于计量经济学知识有限，没有方法对它们进行协整。因此在下面的分析中将忽略数据的非平稳性。

对查到的这些数据运用eviews 回归，得到以下结果

Dependent Variable: EN

Method: Least Squares

Date: Time: 15:05

Sample: 2000 2012

Included observations: 13

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 43.38982 12.67980 3.421963

0.0111

INCOME -0.005828 0.002664 -2.187957 0.0649

FINDEX 0.072657 0.029941 2.426671 0.0456

MEAT 17.64497 28.29337 0.623643 0.5526

HOUSE 1.050222 1.961562 0.535401 0.6090

R-squared 0.970574 Mean dependent var 48.81583

Adjusted R-squared

0.953759 S.D. dependent var 4.871351

S.E. of regression 1.047521 Akaike info criterion 3.225066

Sum squared resid 7.681099 Schwarz criterion 3.427111

Log likelihood -14.35040 F-statistic 57.72114

Durbin-Watson stat 2.507658 Prob(F-statistic) 0.000019

三 模型检验

1．经济意义检验

INCOME人均收入系数为负，表明随收入的上升恩格尔系数在下降，符合经济意义。MEAT肉禽支出占食品支出比例系数为正，表明随肉禽消费比例增大，恩格尔系数上升，符合经济意义。HOUSE人均住房面积系数为正，表明随住房面积扩大，家庭财富的增加，改善生活的支出增大，但恩格尔系数上升，人民生活没有改善，不符合经济意义。

2．统计推断检验

从回归结果看，R-squared=0.970574，拟和优度很高，拟和效果好。

3.计量经济学检验

（1）多重共线检验

A 、检验：

F值为57.72，变量整体对恩格尔系数的解释力较强，但是MEAT、HOUSE的T值不显著，从学过的知识推断这些变量间可能存在多重共线性，为了检验推断的准确性，对变量进行多重共线的检验。

通过检验得到以下结果：

MEAT INCOME HOUSE FINDEX

MEAT 1.000000 -0.548043 -0.643659 -0.246646

INCOME -0.548043 1.000000 0.964479 0.895163

HOUSE -0.643659 0.964479 1.000000 0.756473

FINDEX -0.246646 0.895163 0.756473 1.000000

从结果可看出人均收入与人均住房、食物价格指数有很强的线性相关。

B、多重共线的修正：

对HOUSE和INCOME进行eviews检验得：

HOUSE = 5.310068087 + 0.0008410560592*INCOME

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浅谈恩格尔系数计量及适用

浅谈恩格尔系数计量及适用

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浅谈恩格尔系数计量及适用

作者：刘超

来源：《现代经济信息》2016年第30期

摘要：恩格尔系数是衡量国家富裕程度的一种经济指标，得到了很多国家的应用。近几年，随着社会经济的不断发展，我国恩格尔系数逐渐下降。恩格尔系数的下降和影响恩格尔系数变化的因素存在关联，其中，可支配收入、食品价格、教育费用、医疗保健 费用是影响恩格尔系数的重要因素。文章在阐述恩格尔系数相关理论发展的基础上，应用计量研究模型对影响恩格尔系数因素进行实证分析，从教育角度分析恩格尔系数在中国应用存在的悖论、失灵问题，指出恩格尔系数和中国教育发展速度不相适应的问题，最后从教育角度为如何提升恩格尔系数在我国的适用进行研究，旨在通过计量研究提升恩格尔系数在我国的适用性，充分发挥出恩格尔系数对人民生活水平的反映意义。

关键词：恩格尔系数；计量；适用；悖论；教育

中图分类号：F224；F124 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-0000-03

在不同的社会和经济发展阶段，居民消费模式和消费结构不一样，经济发展水平越低，居民在物质层面的发展消费需求越高，在消费结构中物质消费所占比例越大。恩格尔系数作为衡量人们生活水平高低的重要经济指标，对反映人们实际生活和社会发展具有重要意义。恩格尔系数在提出之初，基本考虑的是生活必需品内容，没有对文化、教育、娱乐、医疗等作为考虑范畴。在经济发展到一定程度之后，人们在基本满足了物质需求之后对精神发展需求提高，在精神需求方面主要包括教育、文化、娱乐等消费。由此，现阶段恩格尔系数对人生活水平的衡量由基本的食品范畴转变为更高层次的文化、教育范畴。在高等教育的不断发展下，教育公平问题对恩格尔系数理论发展产生了新的挑战，出现了恩格尔系数悖论，为此，需要有关教育人员及时调整教育的投入产出机制，通过教育公平的实现，进一步发挥出恩格尔系数理论对社会发展的重要意义。

恩格尔系数及其在中国适用问题的再思考

恩格尔系数及其在中国适用问题的再思考

恩格尔系数及其在中国适用问题的再思考

[内容摘要]本文通过对恩格尔系数的理论和实证的分析，阐述了恩格尔失灵和恩格尔悖论，并用了食品的消费弹性的概念对恩格尔系数进行分析，指出恩格尔系数在当代中国的社会经济状况下并不适宜，认为政府部门制定相关的经济政策不能机械地以恩格尔系数为依据，尤其是不能将恩格尔系数作为政府政绩的评价指标。

[关键词]恩格尔系数消费弹性消费行为

ABSTRACT

ThroughanalyzingthetheoreticalandpositivefoundationofEngel’scoefficient,thewriterspointouttheconceptsofEnglecoefficient’sfailureandEnglecoefficient’sparadox.TheauthorsusetheConsumptionelasticitymethod,querietheadvantageofEngel’scoefficientinChina.Inouropinion,thegovernmentshouldnotapplytheEngle’scoefficienttotheresolvestiff.

KEYWORDS

Engel’scoefficient;ConsumptionelasticityConsumerbehavior

一、恩格尔系数的概念及其广泛运用

恩格尔系数是经济学中的重要概念。恩格尔对当时比利时的三个阶层作了统计调查，得出如下图表：

食粮费衣着费住宅费燃料费文教卫生娱乐费

一般劳动者家庭

中等阶层家庭

高等阶层家庭62%

55%

50%16%

18%

18%12%

12%

12%5%

5%

5%5%

10% 15%

从这个统计表中可以看出，收入少的阶层指出食粮费的比率反而高。随着收入的增加，食粮费支出比率渐次减少，衣着费的支出比率也渐次减少但比率变化较少，住宅费、燃料费的支出比率保持不变，文教卫生娱乐等杂项费用支出比率随所得增加急速增长。

标识消费结构的新指标——“发展系数”

标识消费结构的新指标——“发展系数”

作者： 韩立岩[1];夏坤[2]

作者机构： [1]北京航空航天大学经济管理学院教授博士生导师,北京100083;[2]北京航空

航天大学经济管理学院博士研究生

出版物刊名： 经济与管理研究

页码： 12-16页

主题词： 消费结构;恩格尔系数;发展系数

摘要：长期以来，人们用恩格尔系数来描述消费结构的变化规律和家庭生活水平的高低，然

而，随着我国居民生活水平的不断提高和地区消费差异的加剧，传统意义下的恩格尔系数已经

不能很好地发挥衡量居民生活水平的作用。本文首先分析了恩格尔系数在我国当前经济环境中

失效的原因，并借鉴前人的经验，在深入分析北京、上海乃至全国城乡家庭消费支出特点的基

础上，提出了发展系数的概念，并推断出：恩格尔系数与发展系数之和保持在0．6附近，发展

系数包含了恩格尔系数的大部分信息。对比恩格尔系数，发展系数具有五大优势，全国各地区

城镇居民消费的数据也说明了用发展系数来衡量居民生活水平更为准确。本文还使用永久收入

模型对北京市未来15年的消费情况作了预测，以此检验对发展系数和恩格尔系数之间关系的推

算是否正确，结果进一步验证了用发展系数代替恩格尔系数的优势就在。

西部地区分省的2001-2009年恩格尔系数变化与人力资本变化相关性研究

西部地区分省的2001-2009年恩格尔系数变化与人力资本变化相关性研究

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摘 要：文章分析了我国西部地区恩格尔系数的发展演变过程，建立西部地区分省恩格尔系数与人力资本存量的固定效应回归模型，对人力资本存量引起的恩格尔系数的变化进行了实证分析，并提出了一些相应的政策建议。

关键词：恩格尔系数；人力资本；面板分析

恩格尔系数(Engel’s Coefficient) 指居民家庭中食物支出占消费总支出的比重，用于衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。我国西部12个分省的发展水平和改革开放力度不一，各地区间的经济水平和居民消费情况明显存在很大差别。弄清楚西部地区恩格尔系数区域差异与人力资本存量之间的关系，对于保证我国西部地区经济持续、高速、协调发展有着非常重要的意义。本文试图通过我国西部地区2001—2009年 GDP 与恩格尔系数等指标数据，建立起个体固定效应回归模型，对西部地区恩格尔系数与人力资本存量之间关系进行分析。

一、西部地区人力资本存量和恩格尔系数的发展演变

近年来西部地区的人力资本存量与城镇、农村恩格尔系数的具体演变趋势分别见下图 1、2、3。其中 YN、SC、GZ、XZ、QH、GX、XJ、NX、GS、SX、NMG、CQ 分别代表云南、四川、贵州、西藏、青海、广西、新疆、宁夏、甘肃、陕西、内蒙古、重庆。

舒尔茨提出，人力资本存量是劳动者知识、能力和体力(健康状况)的总和。对于人力资本存量的计算，大部分学者采用的是受教育年限法。Psacharopoulos& Arriagada (1986)采用劳动力平均受教育年计算人力资本存量。Nehru et al. (1995)用平均入学率来估计平均受教育年限，进而估计某一地区或国家的人力资本存量。在国内也有众多学者采用受教育年限来计量人力资本存量，刘宗超、吕永龙( 1999)和王绍光、胡鞍钢(2000)就是先抽样计算全国人口平均受教育年限，进而用平均受教育年限作为反映人力资本平均存量的指标。受教育年限法将每一年教育对人力资本的积累产生的贡献看成是相同的，导致 1年小学教育等同于1年大学教育，显然是不合理的(沈坤荣，2003)。但是用教育年限作为指标是客观的数据，避免了收入、能力等主观的变量；并且能够获得较充足的统计数据，比较可靠，因此被较多地用到实证研究当中。