恩格尔系数的影响分析
- 格式：doc
- 大小：195.50 KB
- 文档页数：14
吉林财经大学2010 — 2011学年第二学期期末 计量经济学论文
学分：3学分 序号 一 二 三 四 五 六 总分 得分
题目：我国城镇居民恩格尔系数的影响因素分析
院别：统计学院 专业：统计系 班级：0940班 姓名：*** 学号：********** 1
我国城镇居民恩格尔系数的影响因素分析 一，研究的目的要求 居民消费对于拉动我国经济增长具有重要的作用。其中，居民消费中有多少用于购买必需品也在一定程度上影响了我国经济发展的速度和程度。因此引出一个指标概念——恩格尔系数(Engel's Coefficient)，它是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。借此我们也就可以推断出，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60％为贫穷；50％-60%为温饱；40％-50%为小康；30％-40%属于相对富裕；20％-30%为富裕；20％以下为极其富裕。2010年，中国GDP终于超过日本，成为世界上第二大经济体，然而这并不能说明中国人民生活水平也处于世界先列，国内GDP主要是设施建设带动的，而我国消费占得比率太小，我个人认为恩格尔系数可以某个层面上说明中国人民生活水平，这也是响应了我们十二五计划强调不要一味的追求突出GDP，而是要更加关注民生的倡导。因此，研究影响我国恩格尔系数的因素，使我国恩格尔系数有所降低，提高人民生活水平就具有了重大意义。由于占我国大部分人口数量的农民对于粮食具有自给自足的特殊性，在此仅对城镇居民进行研究。
二，模型设定
为了分析我国城镇居民家庭恩格尔系数的影响因素，我选择了历年的“城镇居民家庭恩格尔系数”作为被解释变量（用Y表示），选择能够反映城镇居民购买力的“城镇居民家庭人均可支配收入”（用X2表示）和“城镇居民消费水平”（用X3表示），以及能够反映城镇居民人均创造财富能力的重要指标之一的“城镇人口数 ”（用X4表示）。下表表1为由《中国统计年鉴2010》得到的1990-2009年的相关数据。 2
表1，1990——2009年中国城镇居民家庭恩格尔系数以及相关影响指标 城镇居民家庭恩格尔系数% Y 城镇居民家庭人均可支配收入X2 城镇居民消费水平 X3 城镇人口数 X4 1990 54.24 1510.2 1596 30195 1991 53.8 1700.6 1840 31203 1992 53.04445096 2026.6 2262 32175 1993 50.31670307 2577.4 2924 33173 1994 50.03927978 3496.2 3852 34169 1995 50.09059891 4283 4931 35174 1996 48.76092941 4838.9 5532 37304 1997 46.59502489 5160.3 5823 39449 1998 44.6609921 5425.1 6109 41608 1999 42.06797793 5854.02 6405 43748 2000 39.44217687 6280 6850 45906 2001 38.19902392 6859.6 7161 48064 2002 37.67637167 7702.8 7486 50212 2003 37.1 8472.2 8060 52376 2004 37.7 9421.6 8912 54283 2005 36.7 10493 9644 56212 2006 35.8 11759.5 10682 57706 2007 36.28948124 13785.8 12211 59379 2008 37.88905838 15780.76 13845 60667 2009 36.51613797 17174.65 15025 62186 为了分析城镇居民家庭恩格尔系数与其相关影响指标的关系，做出下列个散点图，如下所示的图一，图二，图三，图,为Y,X2，X3，X4的线性图。 3
城镇居民家庭恩格尔系数与城镇居民家庭可支配收入的散点图010203040506070
05000100001500020000X/元
%城镇居民家庭恩格尔系数% Y
图1，城镇居民家庭恩格尔系数与城镇居民家庭可支配收入散点图 城镇居民家庭恩格尔系数与城镇居民消费水平的散点图
010203040506070
05000100001500020000X/元
%城镇居民家庭恩格尔系数% Y
图2，城镇居民家庭恩格尔系数与城镇居民消费水平散点图 城镇居民家庭恩格尔系数与城镇人口数的散点图
010203040506070
020000400006000080000X/人
%城镇居民家庭恩格尔系数% Y 4
图3，城镇居民家庭恩格尔系数与城镇人口数散点图 图4 Y,X2，X3，X4的线性图 可以看出X2，X3，X4都是逐年增长的，但X2,X3， X4增长速率有所变动，而Y在多数年份城乡出水平波动，说明变量间不一定是线性关系，将模型设定为以下对数模型： Yt=β1+β2lnX2t+β3lnX3t+β4lnX4t+ut 三，估计参数
利用Eviews软件，做Yt对lnX2t、lnX3t、lnX4t,的回归，回归结果如下表5所示。 表2，回归结果 5
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/03/11 Time: 15:34 Sample: 1990 2009 Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 578.0379 54.70509 10.56644 0.0000 LNX2 34.30136 6.973842 4.918574 0.0002 LNX3 -27.83633 5.878926 -4.734934 0.0002 LNX4 -55.18437 6.439903 -8.569130 0.0000
R-squared 0.978563 Mean dependent var 43.34641 Adjusted R-squared 0.974544 S.D. dependent var 6.791026 S.E. of regression 1.083505 Akaike info criterion 3.175136
Sum squared resid 18.78373 Schwarz criterion 3.374282 Log likelihood -27.75136 F-statistic 243.4614 Durbin-Watson stat 1.169246 Prob(F-statistic) 0.000000 根据表2中的数据，模型设计的结果为： ︿ Yt = 578.0379 +34.30136 lnX2t -27.83633lnX3t - 55.18437lnX4t （54.70509）（6.973842） （5.878926） （6.439903） T = (10.56644) (4.918574) (-4.734934) (-8.569130) _ R2= 0.978563 R2 =0.974544 F=243.4614 df=16 DW=1.169246 如下为回归结果图形的显示，即出现剩余值，实际值，拟合值的图形。 6
图5，剩余值，实际值和拟合值图形 四，模型检验 （一）经济意义检验 模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年城镇居民家庭人均可支配收入每增加e元，平均来说恩格尔系数会上升34.30136%，当年城镇居民消费水平每增加e元，平均来说恩格尔系数会下降27.83633%，当年城镇人口数每增加e人, 平均来说恩格尔系数会下降55.18437%。然而，X2t，X4t 的系数的符号与预期相反，可能存在多重共线性或自相关问题，也可能为数据本身的原因。 （二）统计检验 1，拟合优度：由表2中的数据可以得到 _ R 2 =0.978563 修正的可决系数 R2= 0.974544 ，这说明模型对样本的拟合很好。 2，F检验：针对H0：β2=β3=β4=0，给定显著性水平 a=0.05，在F分布表中差出自由度为k-1=3和n-k=16的临界值Fa(3,16)=3.24,由表2中得到F=243.4614> Fa(3,16)=3.24,应拒绝原假设β2=β3=β4=0，说明回归方程显著，即“城镇居民家庭人均可支配收入”，“ 城镇居民消费水平”，“ 城镇人口数”变量联合起来确实对“城镇居民家庭恩格尔系数”有显著影响。 3，t检验：分别针对 H0：βj=0(j=1,2,3,4),给定显著性水平a=0.05，查t分布表得自由度为n-k=16的临界值ta/2(n-k)=2.120。由表2中数据可得，与β1，β2，β3，β4 对应的t统计量分别为10.56644，4.918574，-4.734934，-8.569130。因为它们的t统计量的绝对值均大于ta/2(n-k)=2.120，这说明在显著性水平a=0.05下，分别都应当拒绝βj=0（j=1,2,3,4）的原假设。也就是说，在其他解
