面向数据流的分析PPT课件

■ 部分数据流的组成如下所示： 部分数据流的组成如下所示： 地区+序号 姓名+性别 年龄+文化程度 序号+姓名 性别+年龄 文化程度+职业 报名单 = 地区 序号 姓名 性别 年龄 文化程度 职业 +考试级别 通讯地址 考试级别+通讯地址 考试级别 报名单+准考证号 正式报名单 = 报名单 准考证号 地区+序号 姓名+准考证号 序号+姓名 准考证号+考试级别 准考证 = 地区 序号 姓名 准考证号 考试级别 考生名单= 准考证号+考试级别 考生名单 { 准考证号 考试级别 }
(1) 数据流词条的描述
数据流名： 数据流名： 说明：简要介绍作用即它产生的原因和结果。 说明：简要介绍作用即它产生的原因和结果。 数据流来源：即该数据流来自何方。 数据流来源：即该数据流来自何方。 数据流去向：去向何处。 数据流去向：去向何处。 数据流组成：数据结构。 数据流组成：数据结构。 每个数据量流通量：数据量、流通量。 每个数据量流通量：数据量、流通量。
(3) 数据文件词条的描述
数据文件名： 数据文件名： 简述：存放的是什么数据。 简述：存放的是什么数据。 输入数据: 输入数据: 输出数据: 输出数据: 数据文件组成:数据结构。 数据文件组成:数据结构。 存储方式:顺序，直接，关键码。 存储方式:顺序，直接，关键码。 存取频率: 存取频率: … …
审查并 发 开发票 票
数据流名： 数据流名：发票 说明： 说明：用作学生已付书款的依据 数据流来源：来自加工“审查并开发票” 数据流来源：来自加工“审查并开发票” 数据流去向：流向加工“开领书单” 数据流去向：流向加工“开领书单”。 数据流组成：学号+姓名+书号+单价总价+ 数据流组成：学号+姓名+书号+单价总价+书费合计

9.0 面向数据流的设计
一、What’s DFO Design？
在软件工程的需求分析阶段，信息流是一 个关键考虑，通常用数据流图描绘信息在 系统中加工和流动的情况。面向数据流的 设计方法定义了一些不同的“映射”，利 用这些映射可以把数据流图变换成软件结 构。因为任何软件系统都可以用数据流图 表示，所以面向数据流的设计方法理论上 可以设计任何软件的结构。通常所说的结 构化设计方法（简称SD方法），也就是基 于数据流的设计方法。
结构化设计方法是基于模块化、自顶而下 细化、结构化程序设计等程序设计技术基 础上发展起来的。
第9章 面向数据流的设计方法
相关概念回顾 9.0 面向数据流的设计
9.1 SD方法的基本概念和设计过程
9.2 变换分析 9.3 事务分析 9.4 设计优化及原则 SD：案例
软件设计的任务
技术观点
软件设计是把一个软件需求转换为软件表 示的过程，即解决“怎么做”的问题。
根据用信息域表示的软件需求，以及功能 和性能需求，进行 数据设计 系统结构设计 过程设计 界面设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
相关概念回顾
软件设计的基本原则
– 抽象与逐步求精 – 问题分解与模块化 – 信息隐藏 – 模块独立性
Structured Design (SD)
SD由E. Yourdon和L. L. Constantine等人 于1974年提出[55]。它又叫Yourdon方法， 是目前使用最广泛的软件设计方法之一。
SD的一些方法和原理已经如同软件设计中 的“自然法制”一般，在广泛传播，SD的 概念和思想在实际中能够应用在几乎所有 的其它软件设计方法中，还能广泛地应用 于系统设计（不仅仅是软件设计）。
SD方法对那些顺序处理信息且不含层次数据结构的 系统最为有效，例如过程控制、复杂的数值分析过程、 以及科学与工程方面的应用。当SD方法用于完全的 数据处理时，即使系统中使用层次数据也同样行之有 效。

读者基本信息
判断读者 是否存在
读者基本信息
自动生成 读者标识
读 者 信 息
读者信息库
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小说明
判断读者是否存在
– 判断读者信息的合法性和有效性 – 查询读者信息库，判断该读者是否已经注册
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步骤2:自顶向下，功能分解(续)
在分解、精化过程中，把生成的数据流、数 据存储、外部实体在数据字典中加以定义, 对 底层转换在小说明中作出描述
什么是底层转换?
– 是一个转换 – 没有被进一步精化和分解
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小说明例子
记(1帐) 订将票本员次业务订票记单录到中预心定数据库中航班 准备
(2) 产生帐单
机票
机票
(3) 打印账单航班号
费用
机票
航班目录
记帐
帐目
帐单 订票员
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记帐数据 库
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案例分析: 精化生成三级
(0.1.1.1)DFD
读者基本信息 读者管理命令 命令
分析
增加 读者
读者信息 读者基本信息
判断读者 是读否者存标在识
读者基本信息 删除 读者
自动生成 读者标识

中层数据流程图是对父层数据流程图中某个数据处理进行细化，而它的某个数 据处理也可以再次细化，形成子图；中间层次的多少，一般视系统的复杂程度而 定。
底层数据流程图是指其数据处理不能再分解的数据流程图，其数据处理成为基 本数据处理。
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5.6 数据流程分析
6.绘制数据流程图的原则 一般遵循“由外向里”的原则，即先确定系统的边界或范围，再考虑系统的内 部；先画数据处理的输入和输出，再画数据处理的内部。绘制单张数据流程图应 遵循以下原则： (1)一个数据处理的输出数据流不应与输入数据流同名，即使它们的组成成分相 同。 (2)保持数据守恒。即，一个数据处理所有输出数据流中的数据必须能从该数据 处理的输入数据流中直接获得，或者说是通过该数据处理产生的数据。 (3)每个数据处理必须既有输入数据流，又有输出数据流。 (4)所有的数据流必须以一个外部实体开始，并以一个外部实体结束。 (5)外部实体之间不应该存在数据流。
• 弄清各环节上的处理方法和计算方法。
• 在上述各种单据、报表、账本的典型样品上或用附页注明制作 单位、报送单位、存放地点、发生频度（如每月制作几张）、 发生的高峰时间及发生量等。
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5.6 数据流程分析
• 在上述各种单据、报表、账册的典型样品上注明各项数据的 类型（数字、字符）、长度、取值范围（指最大值和最小值）。 2. 数据的来源 物流信息系统所涉及的数据可从以下途径调查得到：
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5.6 数据流程分析
❖两个加工之间可以有几股不同的数据流，这是由于它们的用途不同，或它们之间 没有联系，或它们的流动时间不同，如下图(b)所示。 ❖通常不允许数据双向流动。
❖ 数据流程图描述的是数据流而不是控制流。如下图(c)中，“月末”只是为了 激发加工“计算工资”，是一个控制流而不是数据流，所以应从图中删去。