《概率论与数理统计》期末考试题及答案
- 格式:docx
- 大小:15.71 KB
- 文档页数:4
《概率论与数理统计》课程综合复习资料一、单选题1.设某人进行射击,每次击中的概率为1/3,今独立重复射击10次,则恰好击中3次的概率为()。
a∙ Φ3Φ7B. ⅛φ3×(∣)7C∙ c ioψ7×(∣)3d∙ ⅛3答案:B2.设X∣, X2, . X〃为来自总体X的一个样本,区为样本均值,EX未知,则总体方差OX的无偏估计量为()。
A.--∑(X∕-X)2“Ti=I1n _ o8. 1 X(X z-X)2 n i=∖1 «0C∙ -∑(X,•一EX)1 〃oD∙ --∑(X i-EX)2〃-答案:A3.设X” X2,…,X〃为来自总体N(〃,/)的一个样本,区为样本均值,已知,记S12=-∑(X z-X)2, 5^=1 X(X z-X)2,则服从自由度为〃-1的f分布统计量是()。
〃一IT n i=∖MT=Sl/3S2 / 4nS) ∕√n答案:D4.设总体X〜/HO),O为未知参数,X1, X2,. -, X“为*的一个样本,0(X1, X2,--,.X n), 0(X1, X2,∙∙∙, X ZJ)为两个统计量,包力为。
的置信度为的置信区间, 则应有()。
A.P{Θ <Θ} = aB.P{Θ<Θ} = ∖-aC.P[Θ<Θ<Θ] = aD.P[Θ<Θ<Θ} = ∖-a答案:D5.某人射击中靶的概率为3/5,如果射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率()。
A. ⅛36,设X和Y均服从正态分布X〜N(μ工),Y ~ N(μ32),记P] = P{X <μ-2], p2=P{Y≥μ + 3}f则OoA.对任何实数〃都有p∣ >〃2B.对任何实数〃都有p∣ <〃2C.仅对〃的个别值有Pl =p2D.对任何实数〃都有p∣二〃2答案:D7.设A和B为任意两个事件,且Au3, P(B)>0,则必有()。
A.P(A)<P(A∖B)B.P(A)NP(AIB)C.P(A)>P(A∖B)D.P(A)≤P(A∖B)答案:D8.已知事件48相互独立,P(B) >0,则下列说法不正确的是()。
第 1 页 共 5 页班级 姓名 准考证号‥‥‥‥‥‥密‥‥‥‥‥‥封 ‥‥‥‥‥ 线 ‥‥‥‥内 ‥‥‥‥‥不 ‥‥‥‥‥准 ‥‥‥‥‥答 ‥‥‥‥‥题 ‥‥‥‥‥‥期末考试试卷 参考答案学年学期: 课程名称: 《概率论与数理统计》 适用专业:(满分:100分 时间:120分钟)一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)在每小题列出的备选项中选择符合题目要求的,请将其代码填涂在答题卡上相应的位置,错涂、多涂或未涂均无分。
1.设二项分布的随机变量,其数学期望与方差之比为4:3,则该分布的参数p =( ).A .0.5B .0.25C .0.75D .不能确定2.设随机变量X 与Y 的关系为21Y X =+,如果()D X =2,则()D Y =( ).A .4B .6C .8D .103.若X 服从区间[]2,6上的均匀分布,则{23}P x <<=( ).A .0.2B .0.75C .0.5D .0.254.若随机变量X 的期望EX 存在,则()E aX b +=( ).A .aEXB .2a EXC .aEX b +D .2a EX b +5.当随机变量X 的可能值充满( )时,则()cos f x x =可以成为随机变量X 的密度函数.A .π[0,]2B .π[,π]2C .[0,π]D .3π7π[,]226.矿砂中铜含量服从正态分布),(~2σμN X ,2μσ,未知,现从总体中抽取样本521,,,X X X ,5115i i X X ==∑,52211()5i i S X X ==-∑,在显著水平α下检验00:μμ=H ,则所取的统计量为( ).A .5/0σμ-X B .5/0S X μ- C .4/0σμ-X D .4/0S X μ-7.事件表达式A B +的表示( ).A .事件A 与事件B 同时发生 B .事件A 发生但事件B 不发生C .事件B 发生但事件A 不发生D .事件A 与事件B 至少有一个发生8.样本空间S 中的事件A 与B 相互独立的充要条件是( ). A .A B S += B .()()()P AB P A P B =C .AB =∅D .()()()P A B P A P B +=+9.设1X 、2X 是总体X 的样本,则下列统计量不是总体X 的期望的无偏估计量的是( ).A .1XB .121233X X + C .121()2X X + D .121()3X X +10.任何一个连续型随机变量X 的密度函数()f x 一定满足( ).A 卷第 2 页 共 5 页‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 密 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 封 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 线‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥A .0()1f x ≤≤B .() d 1f x x +∞-∞=⎰C .在定义域内单调不减D .lim ()1x f x →+∞= 11.袋中有5球,3新2旧,从中任取一球,无返回的取两次,A =第一次取新球,B =第二次取新球.求P (B|A )=( ).A .12B .23C .35D .1312.已知事件A 和B 互不相容,()0,()0P A P B >>,下式成立的是( ). A .()()()P A B P A P B =+ B .()()()P AB P A P B =C .()1P A B =D .()0P AB >13.若随机变量2(,),3,1,X N EX DX μσ==则11}P X ≤≤={-( ).A .2(1)1A Φ-、 B .(4)(2)B Φ-Φ、C .(4)(2)Φ--Φ-C 、 D .(2)(4)Φ-ΦD 、 14.参数为λ的指数分布的方差是( ).A .1λB .2λC .λD .21λ15.设X 为连续型随机变量,则{1}P X ==( ). A .1B .0C .不能确定D .以上都不对二、判断题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)判断正误,正确代码为A ,错误代码为B ,请将正确的答案代码涂在答题卡相应的题号下。
大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分,共 30分)在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差,则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数,则概率= 0 . 设的分布律为,,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设,则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则= . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N (3,4)14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本,,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解:用,分别表示三人译出该份密码,所求概率为 (2分)由概率公式 (4分)(2分) 2、(8分) 设随机变量,求数学期望与方差.解:(1) = (3分) (2) (3分) (2分)(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命相互独立,记,用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C ()P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()1-1-1-p q r =1-()()()()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y ()+()=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解: (3分) (5分)(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度; (2) 求概率.解: (1) (1分)A 卷第2页共4页(2分)(2分)概率密度函数 (2分)(2) . (3分) (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ(0.8)X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时()=0,时()=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=()=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数; (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) (2分)由(2分) 可得 (1分)(2), , (3分) (2分) 由可知与不独立 (1分) 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立(4分) ,(4分),p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=,即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+,,1p q ==EX 1()=2E Y 1()=-3E XY 1()=-6,-CovX Y E XY E X E Y ()=()()()=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解:似然函数 (4分)由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量,为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解: (2分)检验统计量,拒绝域 (2分)而 (1分)因而拒绝域,即不认为总体的均值仍为4.55 (2分)A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。
一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案:0.3解:3.0)(=+B A B A P即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P .2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.答案:161-e解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22即 0122=--λλ 解得1=λ,故161)3(-==e X P3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y=≤=≤=≤-- 因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在(0,2)上函数2y x=严格单调,反函数为()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量YX,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>eXP,则=λ_________,}1),{min(≤YXP=_________.答案:2λ=,-4{min(,)1}1eP X Y≤=-解答:2(1)1(1)P X P X e eλ-->=-≤==,故2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y≤=->1(1)(1)P X P Y=->>41e-=-.5.设总体X的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,1,)1()(xxxfθθ1->θ.nXXX,,,21是来自X的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为_________.答案:1111lnniixnθ==-∑解答:似然函数为111(,,;)(1)(1)(,,)nnn i niL x x x x xθθθθθ==+=+∏1ln ln(1)lnniiL n xθθ==++∑1lnln01niid L nxdθθ==++∑解似然方程得θ的极大似然估计为1111ln ni i x n θ==-∑.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是 (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则AC 与B 也独立.(C )若()0P C =,则A C 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立. ( )答案:(D ).解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图可见A 与C 不独立.2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为 (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-.(C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ. ( )答案:(A )解答: ~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ).3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是(A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+.(C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =. ( )解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,) 应选(B ).4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==. ( )解答: 若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+ ∴29α=, 19β= 故应选(A ).5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. ( )答案:(A ) 解答:1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02, 求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设A =‘任取一产品,经检验认为是合格品’ B =‘任取一产品确是合格品’则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯= (2) ()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===.四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数, 求X 的分布列、分布函数、数学期望和方差.解:X 的概率分布为3323()()()0,1,2,3.55kkkP X k C k -===即01232754368125125125125XPX 的分布函数为0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251, 3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩263,55EX =⨯=231835525DX =⨯⨯=.五、(10分)设二维随机变量(,)X Y 在区域{(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤ 上服从均匀分布. 求(1)(,)X Y 关于X 的边缘概率密度;(2)Z X Y =+的分布函数与概率密度.(1)(,)X Y 的概率密度为2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,X x x f x f x y dy +∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx +∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 0z <或1z >时()0Z f z = 01z ≤≤时 00()222z zZ f z dx x z ===⎰故Z 的概率密度为2,01,()0,Z z z f z ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.Z 的分布函数为200,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z z Z Z z z f z f y dy ydy z z z z z -∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.Z D z F z P Z z P X Y z d x dy z z ⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰ 20,0,,01,1, 1.z z z z <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Z z z f z F z ≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标Y 相互独立,且均服从2(0,2)N 分布. 求(1)命中环形区域22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z =的数学期望.1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy ∈=⎰⎰2222288111248x y r De dxdy erdrd πθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰2221122888211()8r r red ee e ------=-=-⎰;(2)22818x y EZ E edxdy π+-+∞-∞-∞==⎰⎰22228801184r r rerdrd e r dr πθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰222888r r rre e dr dr+∞---+∞+∞-∞=-+==⎰七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm)2~(,)X Nμσ,今抽取容量为16的样本,测得样本均值10x=,样本方差20.16s=. (1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设2:0.1Hσ≤(显著性水平为0.05).(附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===解:(1)μ的置信度为1α-下的置信区间为/2/2(((X t n X t nαα--+-0.02510,0.4,16,0.05,(15) 2.132X s n tα=====所以μ的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)(2)2:0.1Hσ≤的拒绝域为22(1)nαχχ≥-.221515 1.6240.1Sχ==⨯=,20.05(15)24.996χ=因为220.052424.996(15)χχ=<=,所以接受H.《概率论与数理统计》期末考试试题(A)专业、班级:姓名:学号:一、单项选择题(每题3分共18分)《概率论与数理统计》课程期末考试试题(B)专业、班级:姓名:学号:共8页第8页。
《概率论与数理统计》期末考试试题(A)专业、班级:姓名:学号:九、(8分)设随机变量X 与Y 的数学期望分别为2-和2,方差分别为1和4,而相关系数为5.0-,求)2(),2(Y X D Y X E --。
十、(7分)设供电站供应某地区1000户居民用电,各户用电情况相互独立。
已知每户每日用电量(单位:度)服从[0,20]上的均匀分布,利用中心极限定理求这1000户居民每日用电量超过10100度的概率。
(所求概率用标准正态分布函数)(x Φ的值表示).十一、(7分)设n x x x ,,,21 是取自总体X 的一组样本值,X 的密度函数为⎩⎨⎧<<+=,,0,10 ,)1()(其他x x x f θθ其中0>θ未知,求θ的最大似然估计。
十二、(5分)某商店每天每百元投资的利润率)1,(~μN X 服从正态分布,均值为μ,长期以来方差2σ稳定为1,现随机抽取的100天的利润,样本均值为5=x ,试求μ的置信水平为95%的置信区间。
(,99.1)100(05.0=t 975.0)96.1(=Φ)解答及评分标准一、单项选择题(每题3分共18分)1.D 2.A 3.B 4.A 5.A 6.B二、填空题(每空3分共15分)1.)(B P 2.⎩⎨⎧≤>=-00)(x x xe x f x,23-e 3.1- 4.)9(t 三、(6分)解:0.88=)()()()(AB P B P A P B A P -+= =)()()()(B P A P B P A P -+(因为B A ,相互独立)……..2分=)(7.0)(7.0B P B P -+…………3分则6.0)(=B P ………….4分)()()()()()(B P A P A P AB P A P B A P -=-=-28.06.07.07.0=⨯-=…………6分四、(6分)解:用X 表示时刻T 运行的电梯数,则X ~)7.0,4(b ………...2分所求概率{}{}011=-=≥X P X P …………4分4004)7.01()7.0(1--=C =0.9919………….6分五、(6分)解:因为12+=x y 是单调可导的,故可用公式法计算………….1分当0≥X 时,1≥Y ………….2分由12+=x y ,得21',21=-=x y x …………4分从而Y 的密度函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<≥⋅-=10121)21()(y y y f y f Y …………..5分=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<≥⋅--1012121y y e y …………..6分六、(8分)解:因为{}10==XY P ,所以{}00=≠XY P (1)根据边缘概率与联合概率之间的关系得出Y X-101014100214102121412141………….4分(1)因为}{{}{}4121210000,0=⨯===≠===Y P X P Y X P 所以X 与Y 不相互独立…………8分七、(8分)解:(1)⎰⎰+-=≤≤≤≤12)43(12)20,10(dye dx Y X P y x …………..2分⎰⎰--⋅=241343dy e dx ey x=[][]24103y xe e ----=[31--e ]]1[8--e ………….4分(2)⎰+∞∞-+-=dye xf y x X )43(12)(…………..6分⎩⎨⎧≤>=-0033x x e x ……………..8分八、(6分)解:因为)41(~e X 得⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00041)(41x x e x f x ………….2分用Y 表示出售一台设备的净盈利⎩⎨⎧<<-≥=103001001100X X Y …………3分则414141)100(--∞+===⎰e dx e Y P x ()41410141200---==-=⎰e dx e Y P x………..4分所以)1()200(1004141---⨯-+⨯=e e EY 20030041-=-e64.33≈(元)………..6分九、(8分)解:已知5.0,4,1,2,2-====-=XY DY DX EY EX ρ则62)2(22)2(-=--⨯=-=-EY EX Y X E ……….4分),2cov(2)2()2(Y X DY X D Y X D -+=-……….5分),cov(42Y X DY DX -+=……….6分XY DY DX DY DX ρ42-+==12…………..8分十、(7分)解:用i X 表示第i 户居民的用电量,则]20,0[~U X i 102200=+=i EX 310012)020(2=-=i DX ………2分则1000户居民的用电量为∑==10001i i X X ,由独立同分布中心极限定理{}{}10100110100≤-=>X P X P ………3分=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⨯⨯-≤⨯⨯--3100100010100010100310010001010001X P ………4分)3100100010100010100(1⨯⨯-Φ-≈……….6分=-1)103(Φ………7分十一、(7分)解:最大似然函数为θθθi ni i ni n x x f x x L )1()(),,,(111+==∏∏== ……….2分=θθ),,()1(1n n x x +……….3分则),,ln()1ln(),,,(ln 11n n x x n x x L θθθ++=1,,01<<n x x ………..4分令0),,ln(1ln 1=++=n x x nd L d θθ………..5分于是θ的最大似然估计:),,ln(ln 1ˆ1n x x n--=θ。
)B=________________.从中任取律为(,8),P则(2,8)内服布,则分布律,X是来自正态总体9服从的分布是本题12分件产品中有件次品.两家企业生产的产品混合在一起存放件进行检验四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y Xa 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立为什么五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X一、填空题(每小题3分,共30分) 1、ABC 或AB C 2、 3、2156311C C C 或411或 4、1 5、13 6、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N - 二、解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B表示取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ========.... 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯=............. 7分(2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯===.......................... 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知 340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰ 故16k =. ................................................. 3分 (2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612x xF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰; 当34x ≤<时,320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰; 当4x ≥时, 34031()()2162x tF x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰; 故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩............................. 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭...................... 12分 四、解 (1)由分布律的性质知01.0.20.10.10.21a +++++= 故0.3a = ................................................... 4分 (2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3Xp (6)分120.40.6Y p (8)分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠==所以X 与Y 不相互独立. ..................................... 12分 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰ (6)分 122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰ ...................... 9分221()()[()].6D X E X E X =-= ................................... 12分一、 ...................................................... 填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = , P(B) = , P(B|A ) = , 则P(A|B ) = P( A∪B) =2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率:没有任何人的生日在同一个月份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= ,1、 ..............................................................................................(12分)设连续型随机变量X 的密度函数为: 1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1) ...........................................................................................1/4(,)0,x y ϕ⎧=⎨⎩求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ;2) ........................................................................................... 问X 与Y 是否独立是否相关计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。
一、填空题(每小题 3 分,共 15 分)1.设事件A, B仅发生一个的概率为0.3,且P( A)P(B)0.5 ,则 A, B 至少有一个不发生的概率为 __________.答案: 0.3解:P( AB AB)0.3即0.3 P( AB ) P( AB) P(A) P( AB) P(B) P( AB) 0.52P( AB)所以P( AB) 0.1P( A B ) P( AB ) 1 P( AB) 0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P ( X1) 4 P( X2) ,则P(X3)______.答案:1 e16解答:2P( X1)P( X0)P( X1)e e,P( X2)e2 2e 2由 P( X 1)4P( X 2) 知e e即 2 2 1 0解得1,故1 e1P(X3)63.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y X 2在区间(0,4)内的概率密度为 f Y ( y)_________.答案:11,0 y4,f Y ( y)F Y ( y)f X ( y ) 4 yy20, 其它 .解答:设 Y 的分布函数为F Y( y),X 的分布函数为F X ( x) ,密度为 f X ( x) 则F Y ( y)P( Y y)2X y)P(y X)y X F()y F()yP(X因为 X ~ U (0,2) ,所以F X(y )0 ,即 F Y ( y)F X (y )故11,0 y 4,f Y ( y) F Y ( y) 4 yf X ( y )2y0,其它 .另解在 (0, 2) 上函数 y x2严格单调,反函数为h( y)y所以11,0 y 4,f Y ( y) f X ( y) 4 y2y,其它 .4.设随机变量X ,Y 相互独立,且均服从参数为的指数分布,P( X 1) e 2,则_________ ,P{min( X ,Y)1} =_________.答案: 2 ,P{min( X ,Y)1} 1 e-4解答:P( X 1) 1 P( X 1) e e 2,故2P{min( X ,Y ) 1} 1P{min( X ,Y )1}1P( X1)P(Y1)1e 4.5.设总体X的概率密度为f ( x)(1) x , 0x1,0,其它1.X1 , X 2 , , X n是来自X的样本,则未知参数的极大似然估计量为 _________.答案:111 nln x in i1解答:似然函数为n1)n ( x1 , , x n )L( x1 , , x n ; )(1)x i (i1nln L n ln(1)ln x ii 1d ln L n nln x i 0d1i 1解似然方程得的极大似然估计为11.1nln x in i 1二、单项选择题(每小题 3 分,共 15 分)1.设A, B,C为三个事件,且A, B 相互独立,则以下结论中不正确的是( A )若P(C )1,则AC与BC也独立.( B)若P(C )1,则A C 与 B 也独立.( C)若P(C )0 ,则A C 与 B 也独立.( D)若C B ,则 A 与C也独立.()答案:( D) .解答:因为概率为1的事件和概率为0 的事件与任何事件独立,所以( A ),( B),(C)都是正确的,只能选(D) .事实上由图S可见 A 与 C 不独立 .A BC2.设随机变量X ~ N (0,1),X 的分布函数为( x) ,则 P(| X |2) 的值为( A )2[1(2)] .( B)2(2) 1 .( C)2(2) .( D )12(2) .()答案:( A )解答:X ~ N (0,1)所以 P(| X |2) 1P(| X | 2) 1 P( 2 X 2) 1( 2 )( 2 ) 1 [ 2( 2 )1] 2 [ 1应选( A) .3.设随机变量X 和 Y 不相关,则下列结论中正确的是( A )X与Y独立 .(B)D ( X Y) DX DY .( C)D ( X Y) DX DY .(D)D ( XY )DXDY .()答案:( B)解答:由不相关的等价条件知,xy0cov( x, y) 0D ( X Y ) DX DY +2cov( x, y)应选( B ) .4.设离散型随机变量X 和 Y 的联合概率分布为( X ,Y ) (1,1)(1,2)(1,3)(2,1) (2, 2) (2,3)1111P91836若 X ,Y 独立,则,的值为( A ) 2 ,1.( A )99( C)1,1( D )661 ,2.995 ,1.()1818答案:( A )解答: 若 X ,Y 独立则有1 2 3P( X2, Y 2) P(X2)P(Y 2)11 1 119183(1)(1)2 ( 1)6 11 393 9232131 1 1,992918故应选( A ) .5.设总体X 的数学期望为 , X 1 , X 2 , , X n 为来自 X 的样本,则下列结论中正确的是 ( A ) X 1 是 的无偏估计量 .( B ) X 1 是 的极大似然估计量 . ( C ) X 1 是的相合(一致)估计量. ( D ) X 1 不是 的估计量 . ()答案:( A )解答:EX 1 ,所以 X 1 是 的无偏估计,应选( A ) .三、( 7 分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求( 1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;( 2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解: 设 A ‘任取一产品,经检验认为是合格品’B ‘任取一产品确是合格品’则( 1) P( A)P( B)P(A | B) P( B)P( A | B)0.90.95 0.1 0.02 0.857.( 2) P( B | A)P( AB) 0.9 0.950.9977 .P( A)0.857四、( 12 分)从学校乘汽车到火车站的途中有3 个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设 X 为途中遇到红灯的次数,求 X 的分布列、分布函数、数学期望和方差.解: X 的概率分布为P( X k )C 3k( 2) k( 3)3 kk 0,1,2,3.55X0 1 2 3 即P2754368125125125125X 的分布函数为0 , x 0,27 , 0 x 1,125F ( x)81 1 x2,,125117 , 2x 3,1251 ,x 3.EX3 2 6 ,5 5DX 32 3 1 85 5.2 5五、( 10 分)设二维随机变量(X , Y) 在区域 D {( x, y) | x 0, y0, x y 1} 上服从均匀分布 . 求( 1) ( X ,Y) 关于 X 的边缘概率密度; ( 2) Z X Y 的分布函数与概率密度 .解: y(1) ( X ,Y ) 的概率密度为12, ( x, y) Df ( x, y)x+y=10, 其它 .DD 1xf X ( x)2 2x, 0 x 1 z1f ( x, y)dy0 ,其它x+y=z( 2)利用公式 f Z (z) f (x, z x)dx2, 0 x 1,0 z x 1 x 2, 0 x 1, x z1.其中 f (x, z x)其它0, 其它.0,当 z0 或 z 1时 f Z (z) 0zzz=x0 z 1时 f Z ( z) 2z2z0 dx 2x 0故 Z 的概率密度为2z, 0 z1,f Z ( z)0 , 其它.Z 的分布函数为0,z00 ,z0,z zf Z ( y)dy z 1z2 ,0z 1,f Z (z)2ydy, 01 ,z 1.1,z1或利用分布函数法0,z0 ,F Z ( z) P( Z z) P( X Y )z 2 d x d, y 0z1 ,D11,z 1.0,z0,z2,0z 1,1,z 1.f Z ( z)F Z2z,0z1, (z),其它.六、( 10 分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标 Y 相互独立,且均服从 N (0, 22 ) 分布.求(1)命中环形区域 D {( x, y) |1x2y22} 的概率;( 2)命中点到目标中心距离Z X 2Y 2的数学期望 .解: y( 1)P{ X ,Y)D} f (x, y) dxdyD1x2 y212r 2e dxdy28e 8 rdrdD2481012xr 22r 2211 2r ) e 8 e 8 e 2;e 8 d (181x2y2( 2)EZ E(X 2Y 2 )x2y 2 1 e8 dxdy812r 21r 2re 8 rdrd e8 r 2dr8040r 2r 22 1 r 2re8e 8dre 8dr 2 .22七、( 11 分)设某机器生产的零件长度(单位:cm ) X ~ N ( , 2) ,今抽取容量为 16 的样本,测得样本均值x 10 ,样本方差 s 20.16 . ( 1)求 的置信度为 0.95 的置信区间;( 2)检验假设 H 0 :20.1(显著性水平为 0.05) .(附注) t 0.05 (16) 1.746, t 0.05 (15) 1.753, t 0.025 (15)2.132,2 (16) 26.296,2 (15) 24.996,2 (15) 27.488.0.050.050.025解:( 1) 的置信度为 1下的置信区间为( X t /2 (n 1) s , X t /2 ( n 1) s)n nX 10, s0.4, n 16, 0.05, t 0.025 (15) 2.132所以的置信度为 0.95 的置信区间为( 9.7868, 10.2132)( 2) H 0 :20.1的拒绝域为22(n 1) .215S 2 15 1.6 24 , 02.05 (15)24.9962 0.102.05 (15) ,所以接受 H 0 .因为24 24.996《概率论与数理统计》期末考试试题(A )专业、班级:姓名: 学号:一、单项选择题 (每题 3 分 共 18 分 )1.D 2.A 3.B 4. A 5. A 6.B题 号一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二总成绩得 分一、单项选择题 (每题 3 分共 18 分 )(1)若事件 A、B 适合 P( AB) 0, 则以下说法正确的是().(A) A 与 B 互斥 (互不相容 );(B) P(A) 0 或 P( B) 0;(C) A 与 B 同时出现是不可能事件 ;(D) P( A) 0 , 则 P (B A)0.( 2)设随机变量X其概率分布为X -1012P0.20.30.1 0.4则 P{ X 1.5} ()。
《概率论与数理统计(本科)》期末考试复习题答案《概率论与数理统计(本科)》期末考试复习题⼀、选择题1、以A 表⽰甲种产品畅销,⼄种产品滞销,则A 为( A).(A) 甲种产品滞销,⼄种产品畅销 (B) 甲、⼄产品均畅销(C) 甲种产品滞销 (D) 甲产品滞销或⼄产品畅销2、假设事件,A B 满⾜(|)1P B A =,则( C).(A) A 是必然事件 (B) (|)0P B A =(C) A B ? (D) A B ?3、设()0P AB =, 则有( D ).(A) A 和B 不相容 (B) A 和B 独⽴ (C) P(A)=0或P(B)=0 (D) P(A-B)=P(A)4、设A 和B 是任意两个概率不为零的互不相容事件,则下列结论中肯定正确的是( D)(A )A 与B 不相容(B )A 与B 相容(C )()()()P AB P A P B = (D )()()P A B P A -=5、设,A B 为两个随机事件,且0()1P A <<,则下列命题正确的是( A )。
(A) 若()()P AB P A = ,则B A ,互不相容;(B) 若()()1P B A P B A += ,则B A ,独⽴;(C) 若()()1P AB P AB +=,则B A ,为对⽴事件;(D) 若()()()1P B P B A P B A =+=,则B 为不可能事件;6、设A,B 为两随机事件,且B A ?,则下列式⼦正确的是( A )(A )()()P A B P A ?=; (B )()P(A);P AB =(C )(|A)P(B);P B = (D )(A)P B -=()P(A)P B -7、设A ,B 为任意两个事件,0)(,>?B P B A ,则下式成⽴的为( B )(A )B)|()(A P A P < (B )B)|()(A P A P ≤(C )B)|()(A P A P > (D )B)|()(A P A P ≥8、设A 和B 相互独⽴,()0.6P A =,()0.4P B =,则()P A B =( B )(A )0.4 (B )0.6 (C )0.24 (D )0.59、设(),(),()P A a P B b P A B c ==?=,则()P AB 为( B ).(A) a b - (B) c b - (C) (1)a b - (D) b a -10、袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个⽩的,现在两个⼈不放回地依次从袋中随机各取⼀球,则第⼆⼈在第⼀次就取到黄球的概率是( B )(A )1/5 (B )2/5 (C )3/5 (D )4/511、⼀部五卷的选集,按任意顺序放到书架上,则第⼀卷及第五卷分别在两端的概率是(A ). (A) 110 (B) 18 (C) 15 (D) 16 12、甲袋中有4只红球,6只⽩球;⼄袋中有6只红球,10只⽩球.现从两袋中各取1球,则2球颜⾊相同的概率是( D ). (A) 640 (B) 1540 (C) 1940 (D) 214013、设在10个同⼀型号的元件中有7个⼀等品,从这些元件中不放回地连续取2次,每次取1个元件.若第1次取得⼀等品时,第2次取得⼀等品的概率是( C ). (A) 710 (B) 610 (C) 69 (D) 79 14、在编号为1,2,,n 的n 张赠券中采⽤不放回⽅式抽签,则在第k 次(1)k n ≤≤抽到1号赠券的概率是( B ). (A) 1n k + (B) 11n k -+ (B) 1n (D) 11 n k ++ 15、随机扔⼆颗骰⼦,已知点数之和为8,则⼆颗骰⼦的点数都是偶数的概率为( A )。
WORD格式.《概率论与数理统计》期末试题一、填空题(每题 3 分,共 15 分)1.设事件 A,B 仅发生一个的概率为0.3 ,且 P(A)P(B)0.5,则A,B起码有一个不发生的概率为 __________.答案: 0.9解:P(ABAB)0.3即0.3P(AB)P(AB)P(A)P(AB)P(B)P(AB)0.52P(AB)因此P(AB)0.1P(AB ) P(AB)1P(AB)0.9.2.设随机变量 X 听从泊松散布,且 P( X1)4P(X2),则P(X3)______.答案:1 e 16解答:P( X1)P ( X0)P(X1)ee,P(X2)e由 P(X1)4P(X2) 知 ee2e2即 210解得 1,故P(X3)e 3.设随机变量 X 在区间 (0,2)上听从平均散布,则随机变量密度为 f Y(y)_________.答案:2 221162YX在区间 (0,4)内的概率114,0y4,f( y) F(y)f(y)YYX2y解答:设 Y 的散布函数为 F Y(y),X的散布函数为F X(x) ,密度为2F(y)P(Yy)P(Xy)P(yXy ) F(y ) F(y )YXX由于 X~U(0,2) ,因此 F(y ) 0 ,即 F Y(y)F X(y )Xy0,.其余f X(x) 则专业资料整理WORD格式教育资料专业资料整理WORD 格式.故11,0y4,f( y) F(y)f(y )4yYYX2y0,其余.另解在 (0,2) 上函数2yx 严格单一,反函数为h(y)y因此11f(y)f(y)4,0y4,yYX2 y0,其余.4.设随机变量 X,Y 互相独立,且均听从参数为的指数散布,2P(X1)e ,则_________, P{min(X,Y)1}=_________.答案: 2,- 4P{min(X,Y)1}1e解答:2P(X1)1P(X1)ee ,故 2P{min(X,Y)1 }1P{min(X,Y)1 }1P(X1)P(Y1)41e.5.设整体 X 的概率密度为(1)x,0x1,f(x)1.0,其余X 1,X 2,,X 是来自 X 的样本,则未知参数的极大似然预计量为_________.n答案:$11n1xlnn i 1i解答:似然函数为nnL ( x ,L,x;)(1)x(1)(x,L,x)1ni1ni1nlnLnln(1)lnxii1dlnLn nlnx@0d1ii1专业资料整理WORD格式解似然方程得的极大似然预计为教育资料专业资料整理WORD格式.$11.n1ln xni 1i二、单项选择题(每题 3 分,共 15 分)1.设 A,B,C为三个事件,且A,B 互相独立,则以下结论中不正确的选项是(A)若 P(C)1 ,则 AC与 BC也独立 .(B)若 P(C)1 ,则 AUC 与 B 也独立 .(C)若 P(C)0 ,则 AUC 与 B 也独立 .(D)若 CB,则 A 与 C也独立 . ()答案:( D) .解答:由于概率为 1 的事件和概率为0 的事件与任何事件独立,因此(A),(B),(C)都是正确的,只好选(D) .事实上由图可见A与C不独立.SABC2.设随机变量X~N(0,1),X的散布函数为(x),则P(|X|2)的值为(A) 2[1(2)]. ( B) 2(2)1.(C) 2(2). ( D) 12(2). ()答案:( A)解答: X~N(0,1) 因此 P(|X|2)1P(|X|2)1P(2X2)1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]应选(A).3.设随机变量 X 和 Y 不有关,则以下结论中正确的选项是(A)X 与 Y 独立 . ( B)D( XY)DXDY.(C)D(XY)DXDY. ( D) D(XY)DXDY.()教育资料专业资料整理WORD 格式.答案:( B )解答:由不有关的等价条件知,xy0cov ( x , y )0D( XY) DXDY+2cov ( x , y )应选( B ) .4.设失散型随机变量 X 和 Y 的结合概率散布为( X,Y)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)P1111 69183若 X,Y 独立,则 , 的值为( A )21.( )12.,A,9999 . ()( C )11( D )51,,661818答案:( A )解答:若 X,Y 独立则有P(X2,Y2)P(X2)P(Y2)Y123X1111 1121 169183()()() 11 3939233 21 111, 291899故应选( A ) .5.设整体 X 的数学希望为 ,X 1,X 2,L,X n为来自 X 的样本,则以下结论中正确的选项是(A)X1是的无偏预计量 . ( B)X1是的极大似然预计量 .(C)X1是的相合(一致)预计量 . ( D) X1不是的预计量 . ()答案:( A)解答:EX,因此 X1是的无偏预计,应选(A) .1三、( 7 分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误以为是次品的概率为0.5 ,一个次品被误以为是合格品的概率为0.02 ,专业资料整理WORD格式教育资料专业资料整理WORD格式.求( 1)一个产品经检查后被以为是合格品的概率;( 2)一个经检查后被以为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设 A‘任取一产品,经查验以为是合格品’B‘任取一产品确是合格品’则( 1) P(A)P(B)P(A|B)P(B)P(A| B)0.9 0.950.10.020.857.P( B|A)0.9977( 2).P(A)0.857四、( 12 分)从学校乘汽车到火车站的途中有 3 个交通岗,假定在各个交通岗碰到红灯的事件是互相独立的,而且概率都是2/5. 设 X 为途中碰到红灯的次数,求 X 的散布列、散布函数、数学希望和方差 .解: X 的概率散布为23kk3kP(Xk ) C()()k0,1,2,3.355X0123即2754368PX 的散布函数为0,x0,27,0x1,12581F(x),1x2,125117,2x3, 1251,x3.EX26 3,55 2318DX3.5525五、( 10 分)设二维随机变量(X, Y) 在地区 D{(x,y)|x0,y0,xy1}上听从平均散布 . 求( 1) ( X,Y) 对于 X 的边沿概率密度;( 2) ZXY 的散布函数与概率密度 .专业资料整理WORD格式教育资料专业资料整理WORD格式.解:( 1) (X,Y)的概率密度为y2,(x,y)D1f(x,y)0,.x+y=1其余DD122x,0x1 x f(x)f(x,y)dy0z1x+y=zX0,其余(2)利用公式 f Z(z)f(x,zx)dx2,0x1,0zx1x2,0x1,xz1.此中 f(x,zx)0,0,其余其余 .当 z0或 z1时 f Z(z)0zzzz=x0z1时f(z)2dx2x2zZ故 Z 的概率密度为x f(z)2z,0z1,Z0,其余 .Z 的散布函数为0,z00,z0,zz2f(z)f(y)dy2ydy,0z1z,0z1,ZZ1,z1.1,z1或利用散布函数法0,z0,F(z)P(Zz)P(XYz)2dxdy,0z1,ZD11,z1.0,z0,2z,0z1,1,z1.2z,0z1,f(z)F(z)ZZ0,其余 .专业资料整理WORD格式六、( 10 分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标 Y 相222互独立,且均听从N(0,2)散布.求(1)命中环形地区D{(x,y)|1xy2}的教育资料专业资料整理.概率;( 2)命中点到目标中心距离WORD格式22ZXY的数学希望 .解:( 1)P{X,Y)D}f(x,y)dxdyyDx D01212221rr 2r11ed ( )eee ;88828124821( 2)222218EZE(XY)xyedxdy22xy 822rr 112882 rerdrderdr84000222 rrr21888reedredr2.0 022七、(11 分)设某机器生产的部件长度(单位:cm )2X~N( ,) ,今抽取容量为 16 的样20.16 本,测得样本均值x10 ,样本方差0.95 的置信区s. ( 1)求的置信度为间;(2)查验假定2H 0:0.1 (明显性水平为 0.05 ) .专业资料整理WORD格式(附注) t 0.05 (16)1.746,t 0.05 (15)1.753,t0.025 (15)2.132,2220.4 (16)26.296,0.05 (15)24.996,0.025 (15)27.488.解:(1)的置信度为 1 下的置信区间为ss( Xt(n1),Xt(n 1))/2/2nnX10,s0.4,n16,0.05,t(15)2.1320.25因此的置信度为0.95 的置信区间为(9.7868 , 10.2132 )(2)H0:0.1222(n1).的拒绝域为教育资料专业资料整理WORD格式.2215S2151.624 0.05 (15)24.996由于,0.5222424.996(15),因此接受H.0.26 0专业资料整理WORD格式教育资料专业资料整理。
《概率论与数理统计》试卷A一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 1、A ,B 为二事件,则A B =U ()A 、AB B 、ABC 、ABD 、A B U 2、设A ,B ,C 表示三个事件,则A B C 表示()A 、A ,B ,C 中有一个发生 B 、A ,B ,C 中恰有两个发生C 、A ,B ,C 中不多于一个发生D 、A ,B ,C 都不发生 3、A 、B 为两事件,若()0.8P A B =U ,()0.2P A =,()0.4P B =,则()成立A 、()0.32P AB = B 、()0.2P A B =C 、()0.4P B A -=D 、()0.48P B A = 4、设A ,B 为任二事件,则()A 、()()()P AB P A P B -=- B 、()()()P A B P A P B =+UC 、()()()P AB P A P B =D 、()()()P A P AB P AB =+ 5、设事件A 与B 相互独立,则下列说法错误的是()A 、A 与B 独立 B 、A 与B 独立C 、()()()P AB P A P B =D 、A 与B 一定互斥 6、设离散型随机变量X 的分布列为 其分布函数为()F x ,则(3)F =()A 、0B 、0.3C 、0.8D 、17、设离散型随机变量X 的密度函数为4,[0,1]()0,cx x f x ⎧∈=⎨⎩其它 ,则常数c =()A 、15B 、14C 、4D 、58、设X ~)1,0(N,密度函数22()x x ϕ-=,则()x ϕ的最大值是()A 、0B 、1 C、9、设随机变量X 可取无穷多个值0,1,2,…,其概率分布为33(;3),0,1,2,!k p k e k k -==L ,则下式成立的是()A 、3EX DX ==B 、13EX DX ==C 、13,3EX DX ==D 、1,93EX DX ==10、设X 服从二项分布B(n,p),则有()A 、(21)2E X np -=B 、(21)4(1)1D X np p +=-+C 、(21)41E X np +=+D 、(21)4(1)D X np p -=-11、独立随机变量,X Y ,若X ~N(1,4),Y ~N(3,16),下式中不成立的是()A 、()4E X Y +=B 、()3E XY =C 、()12D X Y -= D 、()216E Y += 12、设随机变量X 的分布列为:则常数c=()A 、0B 、1 C14 D 、14- 13、设X ~)1,0(N ,又常数c 满足{}{}P X c P X c ≥=<,则c 等于()A 、1B 、0C 、12D 、-114、已知1,3EX DX =-=,则()232E X ⎡⎤-⎣⎦=()A 、9B 、6C 、30D 、36 15、当X 服从( )分布时,EX DX =。
一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案:0.3解:3.0)(=+B A B A P即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P .2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.答案:161-e解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22即 0122=--λλ 解得1=λ,故161)3(-==e X P3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则()()((Y X X F y P Y y P X X F F =≤==-因为~(0,2)X U ,所以(X F ()X y F = 故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在(0,2)上函数2y x=严格单调,反函数为()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量YX,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>eXP,则=λ_________,}1),{min(≤YXP=_________.答案:2λ=,-4{min(,)1}1eP X Y≤=-解答:2(1)1(1)P X P X e eλ-->=-≤==,故2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y≤=->1(1)(1)P X P Y=->>41e-=-.5.设总体X的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,1,)1()(xxxfθθ1->θ.nXXX,,,21是来自X的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为_________.答案:1111lnniixnθ==-∑解答:似然函数为111(,,;)(1)(1)(,,)nnn i niL x x x x xθθθθθ==+=+∏1ln ln(1)lnniiL n xθθ==++∑1lnln01niid L nxdθθ==++∑解似然方程得θ的极大似然估计为1111ln ni i x n θ==-∑.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是 (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则AC 与B 也独立.(C )若()0P C =,则A C 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立. ( )答案:(D ).解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图可见A 与C 不独立.2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为 (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-.(C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ. ( )答案:(A )解答: ~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ).3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是(A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+.(C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =. ( )解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,) 应选(B ).4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==. ( )解答: 若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+ ∴29α=, 19β= 故应选(A ).5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. ( )答案:(A ) 解答:1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02, 求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设A =‘任取一产品,经检验认为是合格品’ B =‘任取一产品确是合格品’则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯= (2) ()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===.四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数, 求X 的分布列、分布函数、数学期望和方差.解:X 的概率分布为3323()()()0,1,2,3.55kkkP X k C k -===即01232754368125125125125XPX 的分布函数为0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251, 3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩263,55EX =⨯=231835525DX =⨯⨯=.五、(10分)设二维随机变量(,)X Y 在区域{(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤ 上服从均匀分布. 求(1)(,)X Y 关于X 的边缘概率密度;(2)Z X Y =+的分布函数与概率密度.(1)(,)X Y 的概率密度为2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,X x x f x f x y dy +∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx +∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 0z <或1z >时()0Z f z = 01z ≤≤时 00()222z zZ f z dx x z ===⎰故Z 的概率密度为2,01,()0,Z z z f z ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.Z 的分布函数为200,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z z Z Z z z f z f y dy ydy z z z z z -∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.Z D z F z P Z z P X Y z dxdy z z ⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰20,0,,01,1, 1.z z z z <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Z z z f z F z ≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标Y 相互独立,且均服从2(0,2)N 分布. 求(1)命中环形区域22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z =的数学期望.1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy ∈=⎰⎰2222288111248x y r De dxdy erdrd πθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰2221122888211()8r r red ee e ------=-=-⎰;(2)2281x y EZ E edxdy +-+∞-∞==⎰⎰222818r rerdrd dr ππ-+∞=⎰⎰222888r r rre e dr dr+∞---+∞+∞-∞=-+==⎰七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm)2~(,)X Nμσ,今抽取容量为16的样本,测得样本均值10x=,样本方差20.16s=. (1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设2:0.1Hσ≤(显著性水平为0.05).(附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===解:(1)μ的置信度为1α-下的置信区间为/2/2(((X t n X t nαα--+-0.02510,0.4,16,0.05,(15) 2.132X s n tα=====所以μ的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)(2)2:0.1Hσ≤的拒绝域为22(1)nαχχ≥-.221515 1.6240.1Sχ==⨯=,20.05(15)24.996χ=因为220.052424.996(15)χχ=<=,所以接受H.《概率论与数理统计》期末考试试题(A)专业、班级:姓名:学号:一、单项选择题(每题3分共18分)《概率论与数理统计》课程期末考试试题(B)专业、班级:姓名:学号:。
概率论与数理统计复习题〔一〕一. 选择题:1、假设两个事件 A 和B 同时呈现的概率P(AB)= 0, 那么以下结论正确的选项是( ).(A) A 和B 互不相容.(C) AB 未必是不成能事件. 解此题答案应选(C).2x, x [0, c], (B) AB 是不成能事件.(D) P(A )=0 或P(B)=0.2、设f ( x) 如果c=( ), 那么f (x) 是某一随机变量的概率0, x [0, c].密度函数.1 1 3(A) . (B) . (C) 1. (D) .3 2 2c解由概率密度函数的性质 f ( x)dx 1可得 2 xdx 1, 于是c 1,故本题应选(C ).3、设X ~ N (0,1), 又常数c 满足P{ X≥c} P{ X c} , 那么c 等于( ).1(A) 1. (B) 0. (C) . (D) - 1.2解因为P{ X≥c} P{ X c} , 所以1 P{ X c} P{ X c} ,即2P{ X c} 1 , 从而P{ X c} ,即(c) , 得c=0. 因此此题应选(B).4、设X 与Y 彼此独立,且都从命N(, 2 ) , 那么有( ).(A) E( X Y) E(X ) E(Y) .(C) D( X Y)D(X) D (Y) .(B) E( X Y) 2 .(D) D(X Y) 2 2 .解注意到E(X Y) E(X)E(Y ) 0.由于X 与Y 彼此独立,所以D( X Y)D(X) D(Y) 2 2 . 选(D).25、设总体X 的均值μ与方差σ都存在但未知, 而X , X ,L , X 为来自X 的样1 2 n本, 那么均值μ与方差σ2 的矩估计量别离是() . 1nn(A) X 和S2. (B) X 和(D) X 和2(X ) .ii 1n1(C) μ和σ2. 解选(D).2( X i X ) . n i 1二、在三个箱子中, 第一箱装有4个黑球, 1个白球; 第二箱装有3个黑球, 3 个白球; 第三箱装有 3 个黑球, 5 个白球. 现任取一箱, 再从该箱中任取一球。
西南石油大学《概率论与数理统计》期末考试题及答案 、填空题(每空 3分,共
45
分)
1、已知 P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B| A) = 0.85,则 P(A|B) = ___________________
P( A U B) = _________________
。
1
2、 设事件A与B独立,A与B都不发生的概率为 一 ,A发生且B不发生的概率与 B
9
发生且A不发生的概率相等,则 A发生的概率为: _______________________ ;
3、 一间宿舍内住有 6个同学,求他们之中恰好有 4
个人的生日在同一个月份的概率:
________________ ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ______________________ ;
x :: 0
0 _ x ::: 2
,则常数 A=
x _2
概率 P{ 一0.5 ::: X ::: 1}二 _
5、设随机变量 X~ B(2 , p)、Y~ B(1 , p),若 P{X _1} =5/9,则 p = _________________
若X与Y独立,则 Z=max(X,Y)的分布律: ______________________________________
6、设 X ~ B(200,0.01), Y ~ P(4),且 X 与 Y 相互独立,则 D(2X-3Y)= __________________
1、 (12分)设连续型随机变量 X
的密度函数为:
0乞x乞2
2
求:1) P{| 2X -1^2} ; 2) 丫 =X2 的密度函数
其它
Y
(y) ; 3) E(2X -1)
;
2、(12分)设随机变量(X,Y)
的密度函数为
1)
(x, y)= 1/4, 'J
1 x,0 x 2,
求边缘密度函数 X (x), Y(y);
0,
其他
2) 问X与Y是否独立?是否相关?计算 Z = X + Y
的密度函数
:
Z
(z)
二、应用题(20分)
1、( 10
分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别
是3/10, 1/5 , 1/10和2/5。如果他乘飞机来,不会迟到;而乘火车、轮船或汽车来,迟到的
概率分别是1/4, 1/3, 1/2。现此人迟到,试推断他乘哪一种交通工具的可能性最大?
4、已知随机变量X
的密度函数为:
Ae
x
:
(x)二 1/4,
0
,
分布函数
F(x)=
丄
X
(X)二 2
0,
以,COV(X,Y)=0,因此X与Y不相关。
三、填空题(每空 3分,共45 分)
1 4 2
C12C6 汉11
1、0.8286, 0.988 ; 2、 2/3 ; 3
、
6
,
12
6
C
12
, ; 4、1/2, F(x)=
12
6
^ex, x 兰0
2
4+x, 0cxW2, P{-0.5cX =
2 4
1,
的分布律:
Z 0 1
3 1
_0 . 5
4 2°
;
5、p = 1/3 , Z=max(X,Y)
8/27 16/27 3/27
;
6、D(2X-3Y)= 43.92
四、计算题(35分)
1
、
解 1) P{| 2X -1| ::2} = P{-05:X:1.5}二詈
2
)
-- =(X (、•. y)…x ( r. y)),
Y
(y)二 2 ;y
0,
…,
0,
其它
3
)
2
、
亠
5
3
:
1
皿 皿
I — dy,
解:1) ®x(x)=严
(x,y)dy =j4
0,
E(2X -1) =2EX -1=2
-oO
咒
Cdx,
(y)=严(x, y)dx = <|y|4
Q
-oO
2
)显然,(x,y^ x(x) >(y),所以
<0
二
1,
其它
0,
0 ::
x :: 2
0 ::
x :: 2
其它
1
1 y 卜:2 (2
T yD,
=二
4
其它
0,
X与Y不独立。 其它 |y|”2 又因为EY=0 , EXY=0
,所
Z
(z)「;「(x,z-x)dx
X 2
1
z
dx, 0 :: z ::
4 =「2 4
Q
其它
2 8
0,
0
z :::
4
其它
1解:设事件A1 , A2 , A3 , A4
分别表示交通工具“火车、轮船、汽车和飞机” 分别等于3/10,1/5,1/10和2/5,事件B表示“迟到”, 已知概率 P{B|A}, i =123,4分别等于 1/4,1/3,1/2,0 由概率判断他乘火车的可能性最大。 ,其概率
4
则 P{B) = P(A)P(B| A)二
23
120
P(A1|B) = P(A)P(B| A) P(B) 23 P(A2|B)=
P(A2)P(B| A2)
P(B)
8
23
P(A3|B) = P(A3)P(B|A) P(B) 6 23, P(A4|B)
二
P(AJP(B|A4)
P(B)