12
2016年 第36期高等教育
SPSS统计软件是一种菜单和对话框式操作软件，易于操作，且输出结果美观，是非专业统计人员的首选统计软件[1，2]。某医学高校研究生统计软件选修课开设多年，均讲授的SAS软件。但是由于SAS软件对编程的高技术性要求，及该软件的安装较为复杂和正版版权费用较高等问题，简便易用的SPSS软件则更加受到广大学生和临床科研工作者的欢迎。因此，该医学高校自2015年开始首次在研究生中开设SPSS软件课程。为了总结经验、查找教学过程中的不足，提高该课程的教学效果，研究者在该课程结束后，进行了教学实施情况的问卷调查。11 课程基本情况该校2015年秋季学期研究生《医学统计学》必修课采用“在线学习结合课堂辅导”的教学模式，主要学习基本统计理论和方法，具体实施为：学生进入该校“医学统计学”国家级精品资源共享课程，通过在线观看教学视频和PPT、在线提问、练习及测试等方式进行学习，学习时间自由选择；按学习进度中间安排两次面授答疑课。在理论课考试之后，《SPSS统计软件应用》和《高级统计学》课程分别开课。《SPSS统计软件应用》共30学时，8次课，其中最后1次课考试，考试采用上机操作形式。教材采用宇传华主编、电子工业出版社出版的《SPSS与统计分析》（2014版）[3]。SPSS软件课程主要介绍基本统计方法及部分高级统计方法的SPSS软件实现和结果解释。所有授课均在机房实施，1人1机。先由教师对每堂课的知识点讲授，通过屏幕广播软件给学生演示软件操作。其余时间由学生自行练习，3名教师答疑辅导。2 调查对象与方法2.1调查对象以某高校2015级选修《SPSS统计软件应用》课程的研究生为调查对象，考前最后一次课结束时53名学生参加了该调查。2.2调查方法本研究主要采用问卷调查的方式，问卷由调查者自行设计，内容包括个人基本情况、对该课程的认知及对教学效果的评价等。在问卷时收集学号，但是说明调查结果与成绩无关，仅做研究使用。后期从教学档案系统中提取了学生的《SPSS统计软件应用》和《医学统计学》理论课考试成绩。2.3统计分析采用Epidata软件录入数据，采用SAS9.4软件进行统计分析，P<0.05认为差异有统计学意义。3 结果3.1调查对象的基本情况53名调查对象中，有9人（16.98%）系统学习过统计分析软件，且全部为SPSS软件；共有16人（30.19%）使用过统计分析软件处理数据，其中SPSS软件14人，用Excel和Matlab各1人。该53人中，46人（86.79%）表示对SPSS软件学习非常感兴趣，7人兴趣一般，0人无兴趣。3.2关于课程安排为了解课程安排是否合理，本研究设置了四个问题，详见表1。大多数学生认为难易程度（88.68%）和授课进度（86.79%）适中；虽然本次软件课中仅1人选修了《高级统计学》课程，但是考虑到高级统计内容在临床中的广泛使用、及遵循以往软件课内容的安排，本次软件课在基本统计方法的基础上仍然介绍了析因分析、重复测量、协方差分析、多重线性回归、Logistic回归和生存分析等高级统计方法的SPSS软件实现，结果显示47人（88.68%）认为有必要安排高级统计的内容。进一步分析28人（66.67%）认为目前安排的高级统计的内容足够，12人（28.57%）认为不够，0人认为过多，2个“其他”意见为应给予更多课时。表1 研究生对《SPSS统计软件应用》课程安排的评价评价内容人数百分比（%）课程难易程度难47.55适中4788.68容易23.77基金项目：上海市第四轮公共卫生三年行动计划重点学科建设项目循证公共卫生与卫生经济学（15GWZK0901）；第二军医大学卫勤系教学研究与改革项目（2016WJ04）*
sas计算率的置信区间
SAS是一种统计分析软件，它提供了强大的功能和灵活的数据处理能力。在统计学中，我们经常需要计算一组数据的置信区间，以评估其估计值的可靠性。置信区间可以告诉我们估计值的范围，即我们可以有多大的把握认为该值在该范围内。
我们需要明确一下什么是置信区间。在统计学中，置信区间是指对总体参数的一个区间估计，该区间包含了真实参数值的概率。通常用(1-α)的置信度表示，其中α称为显著性水平。常见的显著性水平有0.05和0.01，分别对应95%和99%的置信度。
使用SAS计算置信区间有多种方法，下面我们将介绍其中两种常用的方法。
第一种方法是使用PROC MEANS过程。这个过程可以计算数据的均值和标准误差，并根据输入的显著性水平计算置信区间。我们可以通过以下步骤来实现：
1. 首先，我们需要准备好数据集。假设我们有一个数据集data，其中包含了我们要计算置信区间的变量x。
2. 使用PROC MEANS过程计算均值和标准误差。代码如下：
```
proc means data=data mean std; var x;
run;
```
3. 运行上述代码后，我们将得到一个输出表，其中包含了变量x的均值和标准误差。
4. 接下来，我们可以使用均值和标准误差计算置信区间。假设我们要计算95%的置信区间，我们可以使用以下公式：
```
lower bound = mean - 1.96 * standard error
upper bound = mean + 1.96 * standard error
```
其中1.96是95%置信度对应的标准正态分布的分位数。
第二种方法是使用PROC UNIVARIATE过程。这个过程可以计算数据的基本统计量，并提供置信区间的估计。我们可以通过以下步骤来实现：
1. 同样，我们需要准备好数据集data，其中包含了我们要计算置信区间的变量x。
测量系统分析综合培训
一、介绍
测量系统分析是一种对测量过程进行评估和改进的方法。它通过分析测量系统的稳定性、准确性和可重复性来确保测量结果的可靠性。测量系统分析综合培训旨在帮助参与培训的人员了解和掌握测量系统分析的基本概念和方法。
该培训将介绍测量系统分析的重要性以及如何使用测量系统分析工具进行评估和改进。参与培训的人员将学习如何识别测量系统误差、评估和优化测量系统的能力，并针对具体的测量系统问题提出改进措施。
二、培训内容
1. 测量系统分析概述
• 测量系统的定义和重要性
• 测量系统分析的目标和意义
• 测量系统分析的基本原理和方法
2. 测量系统能力评估
• 测量系统稳定性的评估方法
• 测量系统准确性的评估方法
• 测量系统可重复性的评估方法
3. 测量系统误差识别
• 偏倚误差的识别和分析
• 精度误差的识别和分析
• 线性度误差的识别和分析
• 分辨率误差的识别和分析
4. 测量系统改进措施
• 根据误差来源提出改进措施
• 优化测量系统的准确度和稳定性
• 提高测量系统可重复性的方法
三、培训目标
通过参加本次培训，学员将能够：
1. 理解测量系统分析的概念和目标。 2. 掌握测量系统稳定性、准确性和可重复性的评估方法。
3. 学会识别和分析测量系统的偏倚误差、精度误差、线性度误差和分辨率误差。
4. 能够针对具体的测量系统问题提出改进措施，优化测量系统的能力。
5. 培养分析和解决测量系统问题的能力。
四、培训方式
本次培训通过以下方式进行：
• 理论知识讲解：培训讲师将通过授课的方式详细介绍测量系统分析的概念和方法。
• 实例分析：通过实际案例分析，培训讲师将帮助学员理解和应用测量系统分析的方法和工具。
• 讨论互动：培训期间将安排学员间的小组讨论和互动交流，加深对培训内容的理解和掌握。
五、参加要求
参加本次培训的人员需要满足以下要求：
• 具备一定的测量知识基础，了解基本的统计分析方法。
正规综合评价培训方案
针对您的要求，我们将提供一份正规综合评价培训方案，确保文中没有与标题相同的文字：
综合评价培训方案
第一部分：培训介绍与目标
1. 培训背景介绍
2. 培训目标与预期成果
第二部分：综合评价理论基础
1. 综合评价的定义与意义
2. 综合评价的原理与特点
3. 综合评价的指标体系与构建
第三部分：综合评价方法与工具
1. 综合评价的常用方法介绍
1.1 问卷调查
1.2 观察记录
1.3 访谈与讨论
1.4 统计分析
2. 综合评价的工具与技术
2.1 评分标准与量表设计
2.2 数据分析软件的应用
2.3 多元评价方法与模型
第四部分：综合评价实践与案例分析 1. 综合评价实施流程与步骤
2. 基于案例的综合评价分析
3. 实际应用中的挑战与解决方案
第五部分：综合评价培训的实施与评估
1. 培训实施的方法与计划
2. 培训过程中的评估与反馈
3. 培训效果评估与进一步改进
第六部分：培训总结与结语
1. 培训总结与回顾
2. 培训结语与展望
通过以上综合评价培训方案，我们将针对参与培训者的需求，提供系统全面的综合评价知识与技能，并通过实践案例分析和工具应用，使参与者能够有效应用综合评价方法解决实际问题，提升业务水平和效果。同时，我们将承诺根据培训效果进行定期评估与改进，确保培训达到预期目标。
