浅谈峰峰集团数字化矿山建设

数字化矿山解决方案引言：随着科技的不断发展，数字化矿山解决方案在矿业行业中的应用越来越广泛。

数字化矿山解决方案利用先进的信息技术，将传感器、物联网、人工智能等技术与矿山生产管理相结合，实现了矿山生产过程的智能化、自动化和高效化。

本文将介绍数字化矿山解决方案的定义、特点、应用场景以及优势。

一、定义数字化矿山解决方案是指利用先进的信息技术手段，将矿山生产过程中产生的各种数据进行采集、传输、存储和分析，通过人工智能等技术手段进行智能化处理和决策支持，实现矿山生产过程的数字化、自动化和智能化。

二、特点1. 数据采集与传输：数字化矿山解决方案利用传感器和物联网技术，实现对矿山生产过程中各种数据的实时采集和传输，包括温度、湿度、压力、振动等各种环境参数以及设备状态数据等。

2. 数据存储与管理：数字化矿山解决方案利用云计算和大数据技术，将采集到的数据进行存储和管理，实现对数据的快速存取和分析处理，为后续的决策提供支持。

3. 数据分析与决策支持：数字化矿山解决方案利用人工智能和数据挖掘技术，对采集到的数据进行分析和挖掘，提取出有价值的信息，为矿山生产过程中的决策提供支持。

4. 自动化与智能化：数字化矿山解决方案利用自动化控制和人工智能技术，实现对矿山生产过程的自动化控制和智能化管理，提高生产效率和安全性。

三、应用场景1. 设备状态监测与维护：数字化矿山解决方案可以实时监测矿山设备的工作状态，通过预测性维护，提前发现设备故障，减少停机时间，提高设备的利用率和可靠性。

2. 生产过程优化：数字化矿山解决方案可以对矿山生产过程进行全面监控和分析，优化生产计划和排程，提高生产效率和资源利用率。

3. 安全管理与风险预警：数字化矿山解决方案可以实时监测矿山的安全状况，通过预警系统提前发现潜在的安全风险，减少事故发生的可能性，保障矿工的生命安全。

4. 环境保护与资源节约：数字化矿山解决方案可以对矿山生产过程中的环境参数进行监测和分析，优化生产过程，减少对环境的污染，实现绿色矿山的建设。

矿山治理档案数字化管理探讨矿山治理档案数字化管理探讨随着矿产资源日渐减少，对矿产资源的治理变得愈加重要。

而矿山治理涉及到大量的档案资料，如矿山勘探、安全生产、环境保护等等。

对这些档案信息进行有效的管理，对于提高矿山治理效率和质量毫不言过。

而数字化管理是信息时代的必由之路，矿山治理资料数字化管理也随之兴起。

数字化管理的优势矿山治理具有工作及资料量大和时间跨度长等特点，同时信息时代又注重“数据至上”，并推进“数字化时代”。

因此，矿山治理中的档案管理也应该采用信息化手段。

数字化管理的优势在于它大大提高了矿山治理档案的利用率、管理效率。

数字化档案在保存和改动时都更容易、便捷，管理人员可以随时在电脑上进行操作。

此外，数字化档案可以加强信息的保密性和完整性，增加了档案安全性和防伪能力，能够大幅度降低信息流转的风险。

数字化管理也可以快速地统计和分析档案资料，使矿业企业能够及时补充、更正信息或进行评估和决策，提高了针对矿山治理的决策效率。

数字化管理的难点然而，数字化档案管理也存在一些困难。

首先，数字化管理的成本较高。

矿山治理涉及到许多档案信息，大规模数字化处理需要高昂的硬件设备和软件，以及人员培训和维护费用。

其次，数字化管理的标准和合规性也是考虑的难点。

矿场企业应该跟随信息化的发展前沿，合乎法律法规要求，对数字化档案进行标准化管理。

需要制定数字化档案管理系统和安全措施，并对其进行正确使用和操作，以避免信息泄露等风险。

数字化管理的方案应对数字化档案管理的困难，矿山治理企业可以制定以下的解决方案：1. 树立数字化档案管理理念、加强档案管理意识：全员参与，加强培训，并根据工作需求进行培训，提高员工的档案管理能力。

2. 制定数字化档案管理制度：根据公司的业务需要，量身定制数字化档案管理制度，规范管理流程、文件类型、上传流程等。

3. 统一数字化档案数据存储：将矿山治理档案信息统一存储，以保证档案的准确性、可靠性和完整性，同时统一档案的格式，增强档案的信息互操作性。

数字化矿山方案简介随着技术的进步和需求的增加，传统的矿山运营模式逐渐暴露出效率低下、安全隐患等问题。

为了解决这些问题，数字化矿山方案逐渐成为矿山行业的发展趋势。

数字化矿山方案利用信息技术、自动化技术和人工智能等先进技术，对矿山各个环节进行数字化改造和优化管理，从而提高矿山的生产效率、降低成本、保障安全，并为未来的智能矿山奠定基础。

数字化矿山方案的核心技术数字化矿山方案的核心技术包括传感器技术、物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术等。

传感器技术可以实时监测矿山生产环境和设备运行状态，如温度、湿度、压力、振动等指标，将这些数据通过物联网技术传输到数据中心进行存储和分析。

大数据分析技术可以对大量数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势，为矿山管理者提供决策支持。

人工智能技术可以通过学习和模拟人类的智能行为，实现对矿山生产过程的智能控制和优化。

数字化矿山方案的应用场景数字化矿山方案可以应用于矿山的各个环节，从矿山勘探到生产运营再到环境保护，都可以通过数字化技术来实现。

以下是数字化矿山方案的一些典型应用场景：1. 矿山勘探传统的矿山勘探通常需要大量的人力和物力投入，且效率低下。

而通过数字化矿山方案，可以利用无人机、激光雷达等高科技设备，对矿山进行三维扫描和测量，实现高效、快速的勘探工作。

2. 设备运行监测与维护矿山的设备运行监测与维护是保证矿山生产正常运行的重要环节。

传统的设备运行监测和维护通常是定期巡检，容易出现漏检和误检的情况。

通过数字化矿山方案，可以通过传感器技术实时监测设备运行状态，及时发现问题并进行维护，大大提高了设备的利用率和寿命。

3. 作业管理与安全监测数字化矿山方案可以通过人工智能技术对矿山的作业管理和安全监测进行智能化处理。

利用数字化技术，可以对矿工的身体状况、作业情况进行实时监测，及时发现异常情况并采取相应措施。

同时，通过大数据分析技术，可以对矿山作业过程进行智能优化，最大限度地提高生产效率和安全性。

134管理及其他M anagement and other有色金属数字化矿山建设浅析丁福志(中国有色矿业集团有限公司 科技和信息管理部，北京 100000)摘 要：在新一轮科技与信息革命蓬勃发展、资源和环境约束不断增强的新形势下，各行各业普遍认识到智能制造的重要性。

随着工业互联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术的发展，智能矿山建设成为矿山企业发展的共同主题，是提升制造业核心竞争力的必然途径，通过开展智能矿山建设，实现安全、高效、低成本、绿色环保开采，势在必行。

关键词：有色；数字化；信息化；矿石流中图分类号：F426.1 文献标识码：A 文章编号：11-5004（2020）13-0134-2 收稿日期：2020-07作者简介：丁福志，男，生于1974年，汉族，研究生，高级工程师，研究方向：信息化管理与建设。

1 现状及面临的问题成本居高不下。

有色金属矿山矿体属于深井开采，无斜坡道通达地表，提升、运输及排水等作业成本高。

加之能源、电力价格及人工成本逐年上涨，成本居高不下。

经过多年开采矿石品质较低。

部分已建矿山，经过多年的开采，资源较好区域已经开采完毕，剩余资源多数面临贫、深、难等问题。

因此要求采矿尽可能实现较低的损失率及贫化率，多回收矿石来延长生产作业区域大，管理困难。

有色金属矿山采矿方法多为进路式采矿法，井下生产点多面广，作业区大，人员分散，管理困难。

人才不足且员工素质偏低。

有色金属矿山多数位于偏远山区，工作环境艰苦，同时待遇不高，导致招收的人员教育水平偏低，人员素质较差，高技能人才极度缺乏。

安全生产问题。

矿业开发历来属于高危行业，尤其老矿山多数处于多线作战、时间紧任务重，井下设备、人员、车辆等，安全生产管理难度大。

2 建设方案通过对国内外有色矿山及国内钢铁冶金行业的调研，我们总结为数字化矿山建设一般分为五层：L1层：Iass 基础设施，主要包括智能化设备及数字化仪表，可以将设备和系统运行的各类数据通过网络进行传输；L2层：工艺过程自动化，包括各类生产过程的自动化或远程操控。

建设“绿色矿山”实现持续发展摘要：绿色矿山建设不仅是一种洁净生产模式，而且通过对矿业活动产生的污染物进行综合利用，使之对周边环境的影响达到最低，变废为宝、推进可持续发展。

本文结合冀中能源峰峰集团九龙矿在建设绿色矿山过程中的具体实践，阐述了绿色矿山对环境保护、节能减排、安全生产等的重要作用，具有积极的推广意义。

关键词：绿色矿山节能减排环境治理综合利用安全生产1、引言河北省是矿产资源大省。

据河北省国土资源厅统计，每年因矿山开采造成无法耕种的土地有上千亩，大量植被遭受破坏，地质灾害频发。

针对煤矿开采破坏造成的环境问题，冀中能源峰峰集团九龙矿，积极响应国家建设“绿色矿山”的号召，多角度、全方位开展矿井综合环境治理，历经几任矿党政领导的不懈努力，使企业实现了矿产资源利用集约化、开采方式科学化、生产工艺环保化、企业管理规范化、闭坑矿区生态化。

实现了向可持续发展和向生态文明的转变。

连续多年被授予“花园式”、“园林式”、“省环境保护先进”、“环保考核先进”、“环境管理先进”“节能减排先进”单位等称号，基本达到了环境、资源和社会良性循环的效果。

九龙矿井田北部与峰峰矿区凤凰山风景区接壤，东部与著名的溢泉湖度假村相邻，美丽的东武仕水库常是白天鹅及其他候鸟栖息的场所。

由于其特殊的自然地理位置，自然生态环境十分脆弱，一旦破坏恢复起来难度相当大。

故矿区自投产伊始，就把矿山环境作为整个自然生态环境的重要组成；把保护生态环境、美化生活环境、建设绿色矿山做为企业的一项重要工程和一种社会责任；把加强矿山自然生态环境的保护与治理，促进资源开发利用和生态环境保护相协调做为企业生产的首要内容。

九龙矿为1991年投产的，设计生产能力为120万吨／年的现代化矿井，位于河北省邯郸市之西南部，西南距峰峰矿区3km，东南距磁县城约15km，交通条件便利。

行政区划隶属邯郸市峰峰矿区及磁县管辖。

九龙矿井田范围呈一菱形状，面积约20平方公里。

其井田上方建(构)筑物密集，分布着大小村庄、企业35处。

数字化矿山解决方案 1. 引言 数字化矿山解决方案是指通过应用先进的信息技术和数据分析方法，实现矿山生产过程的数字化转型，以提高生产效率、降低成本、优化资源利用和保障安全生产。本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和应用案例。

2. 背景 传统矿山生产过程存在许多问题，如生产效率低、能源消耗高、安全隐患多等。为了解决这些问题，数字化矿山解决方案应运而生。数字化矿山解决方案通过采集、传输、存储和分析矿山生产过程中的各种数据，实现对生产过程的全面监控和优化管理，从而提高矿山的生产效率和管理水平。

3. 目标 数字化矿山解决方案的主要目标是实现以下几个方面的改进： 3.1 生产效率提高：通过实时监控和数据分析，优化生产过程，提高设备利用率和产量。

3.2 能源消耗降低：通过优化设备运行参数和能源管理，降低矿山的能源消耗。 3.3 安全生产保障：通过实时监测和预警系统，及时发现和处理安全隐患，降低事故发生的概率。

3.4 资源利用优化：通过数据分析和智能决策支持系统，优化资源利用，提高矿石回收率。

4. 关键技术 4.1 物联网技术：通过传感器和通信技术，实现对矿山设备和环境的实时监测和数据采集。 4.2 大数据分析技术：通过对大量矿山生产数据的分析，挖掘潜在的规律和问题，为决策提供科学依据。

4.3 人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，实现对矿山生产过程的智能优化和预测。

4.4 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术，实现对矿山设备的远程操作和培训，提高生产效率和安全性。

5. 应用案例 5.1 设备监测与维护：通过物联网技术，实时监测矿山设备的运行状态和健康状况，预测设备故障并进行维护，降低设备故障率和维修成本。

5.2 生产过程优化：通过大数据分析和人工智能技术，对矿山生产过程进行模拟和优化，提高生产效率和资源利用率。

5.3 安全监测与预警：通过传感器和数据分析技术，实时监测矿山的安全状况，预警潜在的安全隐患，及时采取措施防止事故发生。

矿山数字化建设问题研究摘要：文章介绍目前矿山数字化建设的背景以及目前的发展现状，分析目前矿山数字化建设中存在的问题，并重点研究矿山数字化建设的流程、步骤以及对其中存在问题的解决方案和发展趋势，以供参考。

关键词：井工煤矿；数字化建设；煤矿管理煤炭一直以来都是我国主要的能源形式，而且在我国持续进行调整的能源结构中占有重要的地位。

随着目前我国经济的快速发展和对煤炭能源需求量的增加，煤炭开采量也不断增加，不仅增加了煤矿开采的压力，也增加了煤矿开采的难度。

此外，在煤矿生产过程中，安全管理问题一直是其管理工作的重中之重，也是煤矿生产中的永恒话题。

虽然目前煤矿生产中的安全管理问题有了明显的改善，但是相对于国外其他国家，我国煤矿生产中的安全事故概率仍然较高，这与煤矿安全管理系统的复杂性是分不开的，所以需要不仅要针对煤矿生产进行理论、制度、措施和技术的更新和改进，而且需要建立一个完整的煤矿安全生产管理系统，通过整个数字化的平台采用清晰有效的管理手段实现煤矿安全管理工作的巨大变革和飞跃。

1、矿山数字化发展现状近年来随着我国经济的快速发展，煤矿生产中的机械化程度取得了较大的进步和提高，尤其是进入本世纪以来，我国的大中型煤矿的机械化程度已经达到80%以上，但是仍然存在较多的具有较低自动化水平的中小型煤矿，尤其是近年来随着电子信息技术以及控制技术的快速发展，上述问题则成为制约煤矿生产中自动化水平提高的重要因素，所以自我国“十二五”规划以来，加快了对煤矿行业中利用网络技术、通信技术、计算机技术以及自动控制技术等先进技术进行数字化建设的步伐，提出了要在煤矿井下生产过程中建立安全避险“六大系统”的相关规范，而且到目前为止已经在我国绝大多数煤矿中实现了此六大系统的安装和投入使用，此六大系统主要为：监测监控系统、井下人员定位系统、紧急避险系统、压风自救系统、供水施救系统和通讯联络系统。

2、矿山数字化建设中存在的问题经过对目前矿山数字化建设的现状进行分析可知，目前矿山数字化建设中的主要问题表现在以下几个方面：一是从整体来看，目前矿山数字化建设的水平普遍较低，而且在数字化建设的过程中也形成较多的功能单一且相对独立的结构或者系统，所以整合程度也需要进一步改善和提高。

数字化矿山现状及发展展望1. 引言1.1 背景介绍矿山是人类社会发展的重要支撑，其在资源开采、经济贡献和就业等方面都具有重要意义。

传统矿山存在着诸多问题，如安全隐患高、生产效率低、环境污染严重等。

为了解决这些问题，数字化技术逐渐被引入到矿山生产中，形成了数字化矿山。

数字化矿山是指利用现代信息技术对矿山生产实施全面数字化改造的过程，涵盖了矿山信息化、智能化、虚拟化等多个方面。

数字化矿山的出现极大地提升了矿山生产的效率和质量，同时也为矿山管理带来了全新的挑战和机遇。

在全球范围内，数字化矿山的发展正在取得长足进步。

越来越多的矿山企业开始意识到数字化转型的重要性，并积极推动相关技术的应用和创新。

数字化矿山的发展不仅可以提升矿山生产的安全性和效率，还可以降低生产成本，减少环境污染，推动矿山可持续发展。

在这样的背景下，本文将对数字化矿山的现状、优势、挑战、发展趋势以及技术创新进行深入探讨，旨在为读者全面了解数字化矿山的现状和未来发展提供参考。

1.2 数字化矿山概述数字化矿山是指通过应用信息技术和先进技术手段来管理和运营矿山，实现矿山智能化、自动化、数字化的发展趋势。

随着信息技术的迅猛发展和矿山行业的需求日益增长，数字化矿山的概念逐渐被提出并受到广泛关注。

数字化矿山涵盖了矿山的生产、管理、安全、环保等各个方面，通过集成信息技术、传感技术、自动化技术和人工智能等先进技术手段，实现全面的监测、控制和管理。

数字化矿山的建设不仅可以提高矿山生产效率和质量，降低工作风险和环境污染，更可以提升矿山管理水平和决策效率。

数字化矿山的发展已经成为矿山行业的发展趋势，越来越多的矿山企业开始重视数字化转型，积极推动矿山信息化建设。

通过数字化矿山的建设，可以实现矿山生产管理的智能化和精细化，提升整个矿山产业的竞争力和可持续发展能力。

数字化矿山的发展将为矿山行业带来新的机遇和挑战，值得深入研究和探讨。

2. 正文2.1 数字化矿山的现状数字化矿山是指运用现代信息技术和互联网技术对矿山进行智能化管理和运营的方式。

数字化矿山解决方案引言概述：随着科技的不断进步，数字化矿山解决方案正在逐渐成为现代矿山行业的趋势。

数字化矿山解决方案利用先进的技术和数据分析，提供了一种更高效、更安全、更可持续的矿山运营方式。

本文将详细介绍数字化矿山解决方案的五个关键部分，包括设备管理、生产优化、安全监控、环境保护和智能决策。

一、设备管理1.1 实时监测：数字化矿山解决方案利用传感器技术和物联网连接设备，实时监测设备的运行状态和性能。

通过收集和分析数据，可以提前发现设备故障，并进行预防性维护，从而减少停机时间和维修成本。

1.2 远程控制：数字化矿山解决方案允许远程控制设备操作，减少人工干预和风险。

运营人员可以通过智能终端远程监控和控制设备，提高工作效率和安全性。

1.3 数据分析：数字化矿山解决方案通过收集和分析设备数据，可以帮助矿山管理人员了解设备的使用情况和性能。

基于这些数据，可以进行设备优化和决策制定，提高设备的使用寿命和性能。

二、生产优化2.1 自动化流程：数字化矿山解决方案利用自动化技术，优化矿山生产流程。

例如，自动化采矿系统可以根据矿石质量和需求自动调整采矿参数，提高矿石回收率和生产效率。

2.2 实时调度：数字化矿山解决方案可以实时调度矿山设备和人员，根据实际情况进行优化。

通过实时监测和数据分析，可以合理分配资源，减少等待时间和能源消耗。

2.3 质量控制：数字化矿山解决方案可以实现全面的质量控制，确保产品达到标准要求。

通过实时监测和数据分析，可以及时发现并纠正生产过程中的质量问题，提高产品质量和客户满意度。

三、安全监控3.1 实时监测：数字化矿山解决方案通过传感器和监控系统，实时监测矿山环境和工作条件。

例如，可以监测瓦斯浓度、温度和振动等参数，以及工人的位置和健康状况。

一旦发现异常情况，系统会及时发出警报，保障工人的安全。

3.2 风险预警：数字化矿山解决方案可以基于历史数据和模型预测潜在的安全风险。

例如，可以预测地质灾害、设备故障和事故发生的可能性，并采取相应的预防措施，减少事故发生的概率。

数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是指通过应用先进的信息技术，将传统矿山生产管理与现代信息技术相结合，实现矿山生产过程的数字化、智能化和可视化管理。

本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和应用场景。

二、背景传统矿山生产管理存在诸多问题，如信息孤岛、数据不许确、效率低下等。

为了解决这些问题，数字化矿山解决方案应运而生。

该解决方案通过构建数字化矿山平台，实现矿山生产全流程的数字化管理，提高生产效率、降低成本、提升安全性。

三、目标数字化矿山解决方案的目标是实现以下几个方面的改进：1. 数据集成与共享：将矿山各个环节的数据进行集成和共享，实现信息流的畅通。

2. 智能化决策支持：通过数据分析和挖掘技术，提供智能化的决策支持，匡助管理者做出科学决策。

3. 资源优化配置：通过数字化管理手段，对矿山资源进行优化配置，提高资源利用率。

4. 安全生产保障：通过数字化监控和预警系统，实现对矿山生产过程的全面监控，提升安全生产水平。

四、关键技术数字化矿山解决方案依托于以下关键技术：1. 物联网技术：通过传感器、无线通信等技术手段，实现对矿山设备和工艺过程的实时监测和数据采集。

2. 大数据技术：通过对大量矿山生产数据进行存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。

3. 人工智能技术：利用机器学习和深度学习等技术，对矿山生产过程进行智能化分析和预测，提高生产效率。

4. 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术，实现对矿山生产场景的摹拟和仿真，匡助管理者进行决策和培训。

五、应用场景数字化矿山解决方案可以应用于以下场景：1. 矿山生产过程监控：通过传感器和监控系统，实时监测矿山设备的运行状态，提前发现故障并采取相应措施，减少停机时间。

2. 生产计划优化：通过大数据分析，对矿山生产过程进行预测和优化，制定合理的生产计划，提高生产效率。

3. 能耗管理与优化：通过监测能耗数据，分析能耗状况，找出能耗高的环节并进行优化，降低能耗成本。

M ine engineering矿山工程数字化矿山建设中精细化采矿技术分析祝 斐摘要：在我国经济水平提升中，产业结构转型升级速度加快，矿山建设规模和数量增加，加上科学技术进步，大数据、云计算、物联网等技术的融入，推动矿山建设向数字化、智能化、规范化方向发展。

数字化矿山建设也由此产生，矿山建设直接关系到社会资源供给和国家经济发展，为此加大力度发展数字化矿山建设符合国民经济发展的趋势。

并且精细化采矿技术使用后，也提升了采矿工作效率，降低安全风险隐患，有利于实现矿山管理目标。

但是，从现阶段精细化采矿技术应用情况分析，其受到诸多因素的影响，导致并未将精细化采矿技术的作用发挥到极致。

本文通过对数字化矿山建设现状阐述，分析了数字化矿山建设中存在的问题，提出了数字化矿山建设中精细化采矿技术的应用策略。

关键词：数字化矿山建设；精细化采矿技术矿山资源是国民经济发展、人民群众生活及生产保障的重要因素，促使其在社会中占据重大影响。

一般情况下，矿山资源开发利用，都需要制定科学合理的矿山建设方案，才能保障矿山资源得以开采，并且被各行各业进行使用，从而推动国民经济发展。

但是，矿山建设活动不同于其他行业，其有着非常大的安全隐患，如果无法对这些影响因素进行控制，很大程度上降低开采效率，甚至给矿山企业带来巨大的经济损失。

特别是传统矿山建设中，主要是人力为主，采取的开采管理模式呈现粗放化，很容易出现安全故事，既会造成人员伤亡，也会阻碍矿山资源的高效利用。

基于这种情况下，为保障矿山建设活动的顺利开展，技术人员通过经验总结和技术创新，发现了精细化采矿技术，它的使用从经济效益、环保效益、社会效益等方面，帮助了企业完善矿山建设。

从实际情况看，精细化采矿技术的价值没有被最大化开发，在不同规模矿山应用水平出现差异，这源于影响因素众多，如资金投入不足、重视程度不高等，都制约精细化采矿技术的使用。

因此，在数字化矿山建设中，不止是重视采矿技术的使用，更要关注影响精细化采矿技术发挥的外部因素，为降低这些因素的影响，需要结合矿山建设具体情况，充分发挥精细化采矿技术的作用，以此实现我国矿山建设的高质量发展。

数字化矿山建设中精细化采矿技术发布时间：2021-07-21T02:53:03.128Z 来源：《中国科技人才》2021年第10期 作者： 王亚洲[导读] 数字矿山的目的是利用计算机、网络、信息、控制和知识技术，对矿山进行科学管理、生产决策、安全管理和设备控制，实现山区生产能力的最大化和效率的最优化，一致性与合作。所有子系统都在运行。

东平百成矿业有限公司 山东泰安 271000 摘要：在现代矿山企业发展的前提下，只有实现地方数字化。我们需要研究数字建筑的缺点，矿业水平低，利用数字阶段的成果为矿业创造价值。利用数字化山区和现代化采矿设备，进行精细化开发。 关键词：数字化矿山；现代化采矿设备；采空区建模；精细化采矿；

1、前言 国家要求企业建立数字矿山，这是现代矿山企业发展的前提。许多矿山已经开始建造数字矿山。矿产资源巨大，效益显著。在成本压力下，数字矿山的建设水平很低，由于矿山之间的差异，数字矿山需要大量的人力物力，这是一个漫长的过程。在这一阶段，我们可以研究不完整小矿山的数字化建设，也可以利用数字化山地阶段的中间成果，模型的成果可以用于小规模矿山的开采，即已经完成地质建模、测量建模、开采设计。小规模开采特别适用于数字矿山。最大限度地提高矿石的提取率，降低矿石的贫化率。 2、数字矿山建设现状 2.1数字矿山的基本要素 数字矿山的目的是利用计算机、网络、信息、控制和知识技术，对矿山进行科学管理、生产决策、安全管理和设备控制，实现山区生产能力的最大化和效率的最优化，一致性与合作。所有子系统都在运行。数字矿山建设主要包括生产管理、矿产资源管理、安全生产控制、矿山地质管理、矿山控制、矿山管理、财务管理、办公自动化和人力资源管理，包括数据库分析和设计，而生产过程管理，它提供了调度和虚拟现实，并提供了安全预警，数据库是中央数字矿山建设和有效运行的基础。在生产经营过程中，获取大量的实时空间信息和动态数据，不仅需要实时数据的可用性和可见性，还需要其附加值。共享和快速提取矿场数据，满足规划要求，使生产成本最小化；预警和安全监测有助于提高矿业的可预测性和可预测性。项目的主要目标是：提高生产能力，提高生产效率。 2.2国内外数字矿山建设的发展 结合先进的水下移动计算机网络、水下定位导航系统。用于监控采矿过程的软件和特殊采矿方法，不仅仅是所有自动化的固定设备，它还确保了对地下运输车辆、钻井小车和铲运机的远程控制。如果工人能远程控制地面上的这些设备，美国就建立了一套现代化的矿产开采管理系统，该系统包括计算机、无线通信和无线网络，露天矿近乎手无寸铁，具有良好的工业应用价值。 近年来，数字矿山建设已成为我国许多山区的战略目标，数字矿山技术发展迅速。安康矿山等企业电子商务系统、办公自动化、协作等基础设施建设已经完成。实施设备管理系统，建立流程管理、生产管理、企业资源计划层、企业战略支撑层和企业智能化的矿山数字化结构。进一步加强对系统开发决策的支持，利用存储数据和数据抽取技术，利用现有信息系统中的水量数据，综合业务需求，从销售、财务、生产活动等业务指标，进行基础分析，完成了本项目的各项工作制定技术标准，建立数据仓库，建立业务环境，制定计划和管理数据，进行基线数据质量分析。例如，通过推进矿业部门信息系统的使用，为全面提高矿山管理水平奠定了良好的基础。 3、我国数字矿山建设的主要问题 我们需要提高3D视觉平台的效率，平台是数字矿山建设的基础。三维视觉平台不仅提供了对矿山数据的管理，还提供了对矿山数据的管理，但长期以来，基于感知等因素，数字矿山操作员往往出现在CAD绘图阶段。他们不能利用三维地图和空间管理者的想象力来提高自己的能力，有人指出，在全球范围内，有必要对采矿和采矿活动进行三方面的信息评估，而不是全球性和前瞻性的整合，为了提高数字矿山的管理水平。 随着数字采矿技术在我国的迅速发展，矿山中积累的数据越来越多。海量数据可以收集大量重要的挖掘信息，这是更有效地分析生产和商业交易的基础。但是，目前一些矿山企业的工作做得并不多。有效的数据记录和检索功能，但是在正确使用有效的数据分析工具和更好地使用通信和模式方面还存在一些缺陷。改进数据收集和分析，更好地利用现有数据，更好地预测生产经营活动的趋势。 必须提高数字矿山系统的效率。数字矿山是一项系统工程，涉及多学科、多部门、多学科的工作，技术路线、应用平台、秘书长报告存在较大差异，不同系统的信息资源难以共享和有效整合，而缺乏统一的空间信息集成平台、实时信息和管理信息，影响了整个数字矿山系统的效率，然而，仍然难以建立一个集中的运营管理网络。信息贯穿整个过程。 3.1精心操作和准备条件 地质模型、连续开采模型、勘查区扫描目标模型，其中前三种改进模型为开采模型的发展创造了前提条件。该软件的应用有助于提高矿井的技术经济指标。开发生产，减产，减少损耗和损耗，提高资源利用率。除了软件支持，成功的生产还需要现代采矿设备的支持。扫描仪、切割钻机、田湾钻机、遥控支架在精细开采中发挥着重要作用。投射井和高精度雷管。 铁矿石数字化开采工程 3.2有效的数字化铁矿石施工方法 铁矿开采前，该矿可灵活运用现代科技手段与Dimi 3D油田生产软件相结合。根据收集到的全区各铁矿开采点的信息，建立了适合全区铁矿开采的科学系统平台，建立了可行的矿山地质数据库，包括一些模型。例如，三维地质模型和模型在地质模型和资源储量评价过程中，可以客观地评价和评价“储量”，可以进行深入的信息分析。这些数据将有助于制定实际的铁矿石开采方案，并利用数字化开采系统平台，在该地区，科学开采铁矿石的良好方法和手段，成功地提高了铁矿石产量。 3.2.1现代信息技术的应用 在建设过程中，矿山企业要深入分析各种影响因素，熟练运用计算机软件系统，优化铁矿开采方案，使铁矿开采条件清晰化、数字化。矿山企业应自动采集区域内所有铁矿开采的信息和数据，在智能分析的基础上，利用传感器技术和通信技术的优势，开发设备、环境监测、采矿等。可视化数据，准确定位和跟踪区域内影响铁矿开采的移动设备；实现铁矿开采全过程的知识管理和控制企业应合理建立以光纤和无线通信为核心的多媒体通信网络，根据本地区铁矿石的特点，形成语音、视频、数字、网络传输的网络结构，为实现功能多样化，应建立可实现的铁矿石数字资源库。针对这些需求，分析统计，矿山企业应灵活运用科学技术优化铁路系统数字平台的建设。为了形成科学、合理、统一的开放式数字接口，客观地反映了采石场数字系统的多种功能。 3.3详细开采 在按浇注法分期开采时，根据地质物理开采模型建立了开采对象模型，可精确调整油井的孔径位置，使油井的倾角与井筒一致。油井的生存能力可以在设计过程中确定。为了保证设计与施工的一致性，在矿浆二次充填开采中采用了空场实体扫描模型。精确控制开采边界，减少岩石和填料混合，减少设计贫瘠和磨损。利用扫描仪在外太空工作，模拟扫描区域内的物体，对降低估计的稀释率和损耗率起着重要作用。 3.4小爆炸技术 矿井爆破质量的好坏直接影响着矿井的损失和磨损。井的平均井深和大孔径，井的质量评价，装药结构的调整或修改，使井的质量满足爆炸结构的要求。 采用高精度雷管和正环雷管爆破技术，减少了单声爆炸次数、爆炸震动和爆炸冲击。地层中沉积岩的强度降低了采矿过程中由于振动、隧道和墙壁而导致坍塌的风险。 开槽是开槽前的最后一道准作业，爆破前的自由面和补偿空间传统的人工非开挖钻井系统存在很大的安全隐患，完井质量难以控制。借助于钻井和天井钻机，解决了井口作业和井口可靠性问题。该井地层质量良好，适用于提高整个施工现场的爆破质量。 3.5精矿开采 在矿石结束前对剩余矿石进行处理是减少矿石损失的可靠保证，废弃物的充分利用将大大降低这些巷道的施工难度和保护成本。确定区域垃圾回收作业中遇到的困难和点火方法的困难；解决这一问题最有效的方法是采用长距离刮板回收垃圾。 4、结束语 精细开采技术有很多方面。综合考虑各种因素，通过数字化成果对矿山开采阶段和现代采矿设备进行应用。为企业创造巨大价值。在新形势下，随着经济社会的快速发展，对矿产资源的需求急剧增加，随着开采强度和复杂性的增加，数字矿山的建设非常重要，矿山企业应遵循具体问题具体分析、科学决策的原则建立数字化开采管理系统平台，深化铁矿开采管理，在线采集开采数据，实时提高铁矿开采效率和质量。 参考文献 [1] 连民杰, 王占楼, 马龙,等. 基于物联网的富全铁矿智能生产管控系统开发与应用[J]. 中国矿业, 2019, 28(01):125-131. [2] LIAN Minjie, WANG Zhanlou, MA Long,等. 基于物联网的富全铁矿智能生产管控系统开发与应用[J]. 中国矿业, 2019, 028(001):122-128. [3] 赵剑, 崔凤, 裴斌,等. 白云鄂博西矿绿色矿山建设实践[J]. 包钢科技, 2019, v.45;No.197(05):13-15+89. [4] 程华伟, 钱小峰. 三维激光扫描技术在梅山铁矿的应用[J]. 现代矿业, 2020(4):38-40. [5] 郑亚增. 简析矿山测量领域数字化技术的有效运用[J]. 世界有色金属, 2019, 518(02):42-43. [6] 杨利刚. 中色非矿数字化矿山改造实践[J]. 有色矿冶, 2020, v.36;No.214(06):78-83.

数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是指利用现代信息技术手段对矿山进行全面的数字化改造，以提高矿山的生产效率、安全性和可持续发展能力。

本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和实施步骤。

二、背景随着科技的不断发展，传统矿山生产模式已经无法满足日益增长的需求。

传统矿山存在生产效率低下、安全风险高、资源浪费等问题。

数字化矿山解决方案的出现，为矿山行业带来了巨大的改变和发展机遇。

三、目标数字化矿山解决方案的主要目标是实现矿山生产过程的全面数字化管理和优化。

具体目标包括：1. 提高矿山生产效率：通过数字化技术实现生产过程的精细化管理，优化生产计划和调度，提高设备利用率和生产效率。

2. 提升矿山安全性：利用传感器、监控系统等技术手段实时监测矿山设备和作业人员的安全状态，预警和防范事故风险。

3. 降低矿山成本：通过数字化技术实现资源的合理配置和利用，降低能耗和物料损耗，减少人力成本和设备维护成本。

4. 实现矿山可持续发展：通过数字化技术实现矿山生产过程的环境监测和管理，减少对环境的影响，推动矿山可持续发展。

四、关键技术数字化矿山解决方案的实施离不开以下关键技术的支持：1. 物联网技术：通过传感器和通信网络实现对矿山设备和环境的实时监测和数据采集。

2. 大数据分析技术：对采集到的大量数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，为决策提供科学依据。

3. 人工智能技术：应用人工智能算法对矿山生产过程进行智能化管理和优化，提高生产效率和安全性。

4. 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术实现对矿山设备和作业过程的模拟和可视化，提供决策支持和培训平台。

五、实施步骤数字化矿山解决方案的实施可以分为以下几个步骤：1. 方案设计：根据矿山的实际情况和需求，制定数字化矿山解决方案的设计方案，包括系统架构、功能模块和技术选型等。

2. 系统建设：根据设计方案，进行系统的硬件和软件建设，包括传感器的安装、通信网络的搭建、数据存储和处理平台的建设等。

“数字矿山”建设必须知道的五大内容数字矿山的建设是一个汇聚了多学科、多主题、多维空间信息的复杂系统工程，需要处理很大的动态性和风险性，想要建设完整生态的“数字矿山”，必须要知道和明确以下五个重要内容。

一、一个目标“数字矿山”的建设目标是什么？最终的目标当然是降本增效，实现矿山企业利益的最大化，而直接的目标应该是完成矿山企业所有信息采集整理、网络化传输、智能化服务、自动化操控、可视化展示、规范化集成，建设“安全、绿色、智能、高效”的新型现代化矿山。

矿山企业的最大特点在于，它面对的是一个不确定的、充满风险和变数的物质环境和市场环境。

在这种背景下，全面、系统、及时、准确掌握企业内外信息，对环境、市场和自身（资源、条件和能力）的发展趋势进行清晰洞察，并及时进行有效地计划和控制，对提升企业竞争力无疑是非常重要的。

这就需要一个好的信息系统的支撑，去实现企业经营过程的可视化和智能化。

二、两个主线信息化建设，掌握主要矛盾是十分重要的。

对于矿山行业信息化，有两条关键主线。

1．安全生产安全是矿山企业生存和发展的前提。

“数字矿山”必须以实现安全生产、确保生产经营的稳定顺行为主线，信息化建设要围绕洞悉地质状况、分析地质活动规律、确保设备稳定运行、实时进行危险源监测、落实安全预案、有效进行事故处理、科学进行事故分析等内容，为建设“本质安全型矿山”提供信息化保障。

2．降本增效成本是矿山企业的生命线。

企业的各项活动，包括露天开采的境界优化、开采顺序的确定、开拓和回采计划编制、设备和车辆的调度、设备点检和维修、选矿过程的配料都有一个成本优化的问题。

与其它行业相比，矿山行业的成本优化难度更大，需要考虑的因素更多、更复杂，需要依赖很多空间信息、模拟和人工智能技术。

如何有效收集相关信息、建立各个期间的成本模型、科学进行成本模拟、计划、优化和控制，为成本管理提供科学依据，是“数字矿山”建设的另一主线。

三、三个阶段从自动化角度，“数字矿山”可以分为以下三个阶段：1．数字化基于各种传感器、网络技术、自动化技术和管理信息化技术，实现采掘生产和管理过程中数据处理的自动化。