放缩法证明数列型不等式的注意问题以及解题策略

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放缩法证明数列型不等式的注意问题以及解题策略纵观近几年高考数学卷,压轴题很多是数列型不等式,其中通常需要证明数列型不等式,它不但可以考查证明不等式和数列的各种方法,而且还可以综合考查其它多种数学思想方法,充分体现了能力立意的高考命题原则。

处理数列型不等式最重要要的方法为放缩法。

放缩法的本质是基于最初等的四则运算,利用不等式的传递性,其优点是能迅速地化繁为简,化难为易,达到事半功倍的效果;其难点是变形灵活,技巧性强,放缩尺度很难把握。

对大部分学生来说,在面对这类考题时,往往无从下笔.本文以数列型不等式压轴题的证明为例,探究放缩法在其中的应用,希望能抛砖引玉,给在黑暗是摸索的娃带来一盏明灯。

1、明确放缩的方向:即是放大还是缩小,看证明的结论,是小于某项,则放大,是大于某个项,则缩小。

2、放缩的项数:有时从第一项开始,有时从第三项,有时第三项,等等,即不一定是对全部项进行放缩。

3、放缩法的常见技巧及常见的放缩式:(1)根式的放缩:<<(2)在分式中放大或缩小分子或分母:2111(2)(1)(1)k k k k k k <<≥+-;真分数分子分母同时减一个正数,则变大;,11n n n n -<+; 假分数分子分母同时减一个正数,则变小,如212221n nn n +>-; (3)应用基本不等式放缩:222n n n n ++>+; (4)二项式定理放缩:如2121(3)nn n -≥+≥;(5)舍掉(或加进)一些项,如:121321||||||||(2)n n n a a a a a a a a n --≤-+-++-≥。

4、把握放缩的尺度:如何确定放缩的尺度,不能过当,是应用放缩法证明中最关键、最难把握的问题。

这需要勤于观察和思考,抓住欲证命题的特点,只有这样,才能使问题迎刃而解。

一、常用的放缩法在数列型不等式证明中的应用1、裂项放缩法:放缩法与裂项求和的结合,用放缩法构造裂项求和,用于解决和式问题。

裂项放缩法主要有两种类型:(1)先放缩通项,然后将其裂成某个数列的相邻两项的差,在求和时消去中间的项。

例1设数列{}n a 的前n 项的和14122333n n n S a +=-⨯+,1,2,3,n =。

设2nn nT S =,1,2,3,n =,证明:132ni i T =<∑。

证明:易得12(21)(21),3n nn S +=--1132311()2(21)(21)22121n n n n n n T ++==-----,112231113113111111()()221212212121212121nn i i i n n i i T ++===-=-+-++---------∑∑ =113113()221212n +-<-- 点评: 此题的关键是将12(21)(21)n n n+--裂项成1112121n n +---,然后再求和,即可达到目标。

(2)先放缩通项,然后将其裂成(3)n n ≥项之和,然后再结合其余条件进行二次放缩。

例2 已知数列{}n a 和{}n b 满足112,1(1)n n n a a a a +=-=-,1n n b a =-,数列{}n b 的前n 和为n S ,2n n n T S S =-; (I )求证:1n n T T +>;(II )求证:当2n ≥时,2n S 71112n +≥。

证明:(I )1111111()2322122n n T T n n n n n n+-=+++-++++++++ 11121221n n n =+-+++10(21)(22)n n =>++ ∴1n n T T +>. (II)112211222222,n n n n n n S S S S S S S S ---≥∴=-+-++-+1221122n n T T T T S --=+++++由(I )可知n T 递增,从而12222n n T T T --≥≥≥,又11217,1,212T S T ===,12211222n n n S T T T T S --∴=+++++21171711(1)(1)112212n n T T S n +≥-++=-++=即当2n ≥时,2n S 71112n +≥。

点评:此题(II )充分利用(I )的结论,n T 递增,将2n S 裂成1122112222n n n n S S S S S S S ----+-++-+的和,从而找到了解题的突破口。

3、迭代放缩法:通过放缩法构造递推不等关系,进行迭代,从而求解。

例4 已知数列{}n x 满足,1111,,*21n nx x n N x +==∈+,证明:1112||()65n n n x x -+-≤⋅。

证明:当1n =时,1211||||6n n x x x x +-=-=,结论成立。

当2n ≥时,易知1111101,12,12n n n n x x x x ---<<+<=>+111115(1)(1)(1)(1)212n n n n n x x x x x ----∴++=++=+≥+1111||11||||11(1)(1)n n n n n n n n x x x x x x x x -+---∴-=-=++++211112122212||()||()||()55565n n n n n n x x x x x x ----≤-≤-≤≤-=点评:此题将目标式进行放缩得到递推不等关系,进行迭代,找到解题途径。

4、等比公式放缩法:先放缩构造成等比数列,再求和,最后二次放缩实现目标转化。

例1. {}n b 满足:2111,(2)3n n n b b b n b +≥=--+ (1) 用数学归纳法证明:n b n ≥ (2) 1231111...3333n nT b b b b =++++++++,求证:12n T < 解:(1)略(2) 13()2(3)n n n n b b b n b ++=-++又n b n ≥ 132(3)n n b b +∴+≥+ , *n N ∈迭乘得:11132(3)2n n n b b -++≥+≥ *111,32n n n N b +∴≤∈+ 234111111111 (2222222)n n n T ++∴≤++++=-< 点评:把握“3n b +”这一特征对“21(2)3n n n b b n b +=--+”进行变形,然后去掉一个正项,这是不等式证明放缩的常用手法。

这道题如果放缩后裂项或者用数学归纳法,似乎是不可能的,为什么?值得体味!5、二项式定理放缩法:在证明与指数有关的数列型不等式时,用二项式定理放缩特别有效。

二项式定理放缩法有两种常见类型:(1)部分二项式定理放缩法:即只在式子的某一部分用二项式定理放缩。

(2)完全二项式定理放缩法:整个式子的证明主要借助于二项式定理。

点评:利用二项式定理结合放缩法证明不等式时,一定要紧密结合二项式展开式的特点,联系需证不等式的结构,通过化简、变形、换元等手段使问题得以解决。

6、比较放缩法:比较法与放缩法的结合,先进行比较(作差或作商),再进行放缩。

例8在单调递增数列}{n a 中,11=a ,22=a ,且12212,,+-n n n a a a 成等差数列,22122,,++n n n a a a 成等比数列, ,3,2,1=n .(I )分别计算3a ,5a 和4a ,6a 的值;(II )求数列}{n a 的通项公式(将n a 用n 表示); (III )设数列}1{na 的前n 项和为n S ,证明:24+<n n S n ,*n N ∈.略解:(I )(II )得33a =,492a =,56a =,68a =.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=为偶数为奇数n n n n n a n ,8)2(,8)3)(1(2证明:(III )由(II ),得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=为偶数为奇数n n n n n a n ,)2(8,)3)(1(812.显然,2114341111+⨯=<==a S ; 当n 为偶数时,42n n S n -=+22211111148244466(2)(2)2nn n n n ⎡⎤++++++-⎢⎥⨯⨯⨯+++⎣⎦ 1111114824244646(2)(2)2nn n n n n ⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫<++++++-⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⨯⨯⨯⨯⨯+++⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦ 111111114824466822n n n n ⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=-+-+-++--⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎢⎥++⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦ 11480222n n n ⎛⎫=--= ⎪++⎝⎭; 当n 为奇数(3≥n )时,14144(1)8422(1)2(1)(3)2n n n n n n nS S n a n n n n n ---=+-<+-++-++++ 128401(1)(3)2(1)(2)(3)n n n n n n n n n ⎡⎤-=+-=-<⎢⎥+++++++⎣⎦. 综上所述,402n n S n -<+,即24+<n nS n ,*n N ∈.点评: 此题在作差比较中实施裂项放缩,进而得到最后结果小于0,从而得证。

7、单调函数放缩法:根据题目特征,构造特殊的单调函数,再进行放缩求解。

例9设函数2()ln(1)f x x b x =++,其中0b ≠.证明对任意的正整数n ,不等式23111ln 1n n n⎛⎫+>- ⎪⎝⎭都成立.分析:欲证上述结论,直接作差比较23111ln 1()n n n⎛⎫+--⎪⎝⎭,无从下手;接着想到令23111()ln 1()g n n n n⎛⎫=+-- ⎪⎝⎭,判断函数()(*)g n n N ∈的单调性,由于定义域为正整数,不能用导数,只能计算(1)()g n g n +-,其结果还是很难处理;联想到数列是一种特殊的函数,将命题加强,令1(0)x n=∈+∞,,判断函数32()[ln(1)](0)h x x x x x =--+>的单调性,如果在(0,)+∞单调,则函数()g n 也单调。

解:令函数3232()[ln(1)]ln(1)h x x x x x x x =--+=-++,则32213(1)()3211x x h x x x x x +-'=-+=++.∴当[)0x ∈+∞,时,'()0h x >,所以函数()h x 在[)0+∞,上单调递增, (0)x ∴∈+∞,时,恒有()(0)0h x h >=,即23ln(1)x x x >-+恒成立.故当(0)x ∈+∞,时,有23ln(1)x x x +>-.对任意正整数n 取1(0)x n=∈+∞,,则有23111ln 1n n n⎛⎫+>- ⎪⎝⎭. 5、放缩法的策略以及精度的控制例10已知数列{}n a 的前n 项和为n S ,且满足111,20(2)2n n n a a S S n -=+=≥。