网络内容检测中多模式匹配算法研究

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模式匹配KMP算法研究报告

模式匹配的KMP算法研究学生姓名：黄飞指导老师：罗心摘要在计算机科学领域，串的模式匹配<以下简称为串匹配）算法一直都是研究焦点之一。

在拼写检查、语言翻译、数据压缩、搜索引擎、网络入侵检测、计算机病毒特征码匹配以及DNA序列匹配等应用中，都需要进行串匹配。

串匹配就是在主串中查找模式串的一个或所有出现。

在本文中主串表示为S=s1s2s3…sn，模式串表示为T=t1t2…tm。

串匹配从方式上可分为精确匹配、模糊匹配、并行匹配等，著名的匹配算法有BF算法、KMP算法、BM算法及一些改进算法。

本文主要在精确匹配方面对KMP算法进行了讨论并对它做一些改进以及利用改进的KMP来实现多次模式匹配。

关键字：模式匹配；主串；模式串；KMP算法Research and Analysis of KMP Pattern MatchingAlgorithmStudent:Huangfei Teacher:LuoxinAbstract In computer science,String pattern matching(Hereinafter referred to as the string matching>algorithmis always the focus of the study.In thespell check, language translation, data compression, search engine, thenetwork intrusion detection system, a computer virus signature matching DNAsequences and the application in the match,matched to string matching.String matching is in search of a string of pattern or all appear.In this paper, the string is S = s1s2s3... Sn, string pattern for T = t1t2... tm.String matching way can be divided from the accurate matching, fuzzy matching, parallel matching etc., the famous matching algorithms are KMP algorithm, BF algorithm, the algorithm and some BM algorithm.This paper in precise KMP algorithm for matching aspects are discussed and some improvement on it and using the improved KMP to realize the multiple pattern matching.Key words: pattern matching, The string。

基于FPGA的多模式匹配算法研究与实现

中分号Ｐ３田类ｌ３Ｔ０
基于ＦＧＡ的多模式匹配算法研究与实现Ｐ
貉潇，郭健，邓敏，自斌
（．１西南电子电信技术研究所，成都６０４；２中国电子科技集团公司第３研究所，成都６００）１０１．０１００
耍：针对模式匹配软件算法速度慢、正确率低等问题，提出一种基于ＦＧＰＡ的硬件多模式匹配算法，通过设计窗口折叠的布鲁姆过滤
窗口数据的第ｉ个字节ｂｔ＝， …，。其中，ｂｔ的ｙ，（，）ｅｙｅ，
７｛， … ，模式集合Ｐ＝ｐ，）１ ‘２，＝ｔ），Ｉ，Ｐ …，，服从均匀分布的独立ｈｓａｈ函数集合Ｈ：＾ …，，则Ｂ数据结构为｛，】，Ｆ
关键词的模式集进行ｈｓａｈ转换形成，可用于实现对集合
基金硬目：教育部人文社科基金资助项［（０ＪＺ１９；四川省金融智能与金融工程重点实验室基金资助项Ｉ（ＩＥ００Ｏ）￣１ＹＣＨ６）￣ＦＦ２１．ＳｌＰ
作者筒介：潇（８一，骆１ｏ）女，工９程师，主研方向：光络通信，纤网高速网络数据处理；健、邓敏、自斌，程师郭工
定理设字节集合∑ 、而∈ 、ｎ ∑ 为偶数，有运算关系：
Ｙ＝２・０ｘ１０ｘ０・０ｘ，Ｙ＝Ｙｌ・（）１
收稿日期：２１－１１．四日期：０２０—４Ｅｍａｉｘ＠１３ｏ０１－４１－｝２１－１１－￣ｖｘ６．ｒｙｃｎ
＿
２２３
计

一种基于子串识别的多模式串匹配算法

多模式串匹配算法广泛应用于网络安全的众多领域，网对
０引言
串匹配是计算机科学领域的经典问题之一，所谓串匹配，就
络安全应用系统的性能起着决定性作用。典型应用包括：入侵
检测／防御系统（Ｄ／Ｐ）反病毒和反垃圾邮件检测（ＶＩＳＩＳ、Ａ／是给定一组特定的字符串集合Ｐ＝｛ ’Ｐ，，｝对于任Ｐ， … Ｐ ’ ，
ＨｅＨｕｍｉ＇ｉｎ，
ＬｕＹａｂｎ，ＴｎＪａｌｎ。Ｇｕｉ・ｉｎｉｇ ’。ａｉｎｏｇ，。ｏＬ
（ｎｔｕｅｏｏｐｔｇＴｃｎｌｙｈｎｓＡａｅｙｏｃｎｅ，ｅｉ０１０ｈｎＩｓｔｔｆＣｍｕｉ０９，ＣｉｉｎｈｇｅｆＳｅｓｊｇ１ａ）
）ｗｉｈｉｓｐｒｏｈｃｓｕｅｒｉ
ｔｓｂｔｎｅｏｎｔｎｂｓｄｍｔｉｌｏｔｍ，ＢＭ，ｗｏｅｓａｅｃｍｌｉｓＯ（ｒ ∑ ｌｇｍｒ；ｔｅａｏｔｍ’ ｖｒｅｔｅｏｕｓｉｇｒｇｉｏａｅａｈｎａｇｒｈｒｃｉｃｇｉＯｈｓｐｃｏｐｅｔｉｘｙｍ￣）ｈｌｒｈｓａｅａｉＩｌｏｇｉｇｍ
何慧敏刘燕兵
（中国科学院研究生院
谭建龙。郭莉
北京１０９）０１０
北京１０４００９）
’ 中国科学院计算技术研究所（
（信息内容安全技术国家工程实验室
北京１０９）０１０
摘
要
多模式串匹配算法是网络内容过滤系统的核心技术。巨大的存储空间开销是制约多模式匹配串算法应用的瓶颈之一。

中文多模式匹配算法性能的分析与研究

朱永强，江雪，
（１．成都网安科技发展有限公司，四川成都６１００９２；
２．电子科技大学示范性软件学院，四川成都６１００５４）
摘要：模式匹配算法一般不具有所有环境下的通用性，不同的算法在不同语义环境下的表现，往往差异较大。为实现中
文环境下对模式串的快速多模式匹配，选择出在中文环境下的最优匹配算法，分析了几种经典的多模式匹配算法。通过对各个算法设计思路、时间性能与空间性能的研究，推导出基于 “ 坏字符” 的算法设计思路最适用于中文环境下大字符集、
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－６２９Ｘ．２０１４．０２．０１６
ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｕｌｔｉ－ｐａｔｔｅｒｎＭａｔｃｈｉｎｇ
第２４卷第２期２０１４年２月
计算机技பைடு நூலகம்术与发展
ＣＯＭＰＵＴＥＲＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＮＤＤＥＶＥＬ０ＰＭＥＮＴ
Ｖｏ１．２４Ｎｏ．２Ｆｅｂ．２０１４
中文多模式匹配算法性能的分析与研究
ｈｉｎｇ，ｓｅｌｅｃｉｎｔｇｔｈｅｏｐｉｍａｔｌｍａｔｃｈｉｎｇａｌｇｏｉｔｒｈｍｕｎｄｅｒｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ａｎｌｙａｚｅｓｅｖｅｒａｌｃｏｍｍｏｎｍｕｌｔｉ —ｐａｔｔｅｎｒｍａｔｃｈｉｎｇａｌｇｏ —

入侵检测系统中的模式匹配算法研究

方向。关键词：侵检测；式匹配；ＭＰ算法；Ｍ算法；Ｃ算法；端分段匹配算法入模ＫＢＡ两
中图分类号：Ｐ０Ｔ３１
文献标识码：Ａ
文章编号：６３１８（０００ — １９０１７ — ９０２１）２０５ — ４
常快，实际比较次数只有目标串长度的２％～００３％。
符不匹配，将模式串右滑距离ｄ，则）执行由Ｐｍ与
＋）ｄ起始的自右至左的匹配检查。Ｍ算法采用两Ｂ条规则计算模式串右移的距离：后缀移动和坏字好符移动。（）后缀移动，１好分两种情况。
收稿日期：０９０ — ０２０ — ９３
发．ｏｅ和Ｍｏｒ提出一种新的快速字符串匹配算Ｂｙｒｏｅ
法一Ｂ算法［ｌＭ。．６
Ｂ算法基本思想是：开始时将目标串与模Ｍ
式串Ｐ左对齐，自右至左逐个字符进行比较（即首先
１单模式匹配算法
（）１模式匹配。在给定长度为凡的目标串中
查找长度为ｍ的模式Ｐ首次或多次出现的过程，
，
ｍｘｋｌｋｊ且Ｐ … ：ａ｛ｌ＜，＜２
ｎｘ￣＝ｅｔ］０
一
∥‘ 。 ‘ ）一
集合非空其他情况ｊｏ时＝
等传统安全保护措施后的新一代安全保障技术。模
式匹配算法是基于特征匹配的入侵检测系统中的核心算法。据统计，现在大约９％的入侵检测都是特５征匹配的人侵检测。由此可见，式匹配算法性能模的优劣直接影响到入侵检测系统的效率。在此介绍几种用于入侵检测的经典模式匹配算法．在此基并础上提出一种入进算法．后给出人侵检测系统中最模式匹配算法的选择策略。

多模式串匹配算法详解

多模式串匹配算法详解随着计算机技术的不断发展，我们的生活已经离不开计算机了。

计算机技术也在不断完善和发展，其中算法是计算机科学的基础之一。

在计算机科学中，字符串匹配是一个非常重要的问题，而多模式串匹配算法就是解决字符串匹配问题的一种方法。

一、什么是多模式串匹配算法多模式串匹配算法是指在一个文本串中查找多个模式串的匹配位置。

举个例子，如果我们想在一段英文文章中查找“apple”、“banana”和“pear”这三个单词的位置，那么就可以使用多模式串匹配算法。

在这个例子中，文本串就是整篇文章，而“apple”、“banana”和“pear”就是模式串。

二、常见的多模式串匹配算法1.基于Trie树的多模式串匹配Trie树是一种树形数据结构，它是一种有序树，用于保存关联数组，其中键通常是字符串。

Trie树的基本思想是将字符串拆分成单个字符，然后构建一棵树，使得每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点组成的字符串就是一个完整单词。

构建出Trie 树之后，就可以使用类似深度优先搜索的方法，在Trie树上查找所有匹配的字符串。

2.基于AC自动机的多模式串匹配AC自动机是一种自动机算法，它是基于Trie树的改进。

AC自动机可以在O(n)的时间复杂度内找出文本串中所有出现在模式串集合中的模式串出现的位置。

就算是在模式串集合非常大的情况下，AC自动机依然可以保持良好的时间复杂度。

所以AC自动机是一种非常高效的多模式串匹配算法。

三、多模式串匹配算法的应用多模式串匹配算法的应用非常广泛，下面列举一些常见的应用场景。

1.搜索引擎搜索引擎需要快速地查找网页中的关键词，并列出所有相关的网页。

多模式串匹配算法可以帮助搜索引擎实现这个功能。

2.文本编辑器文本编辑器需要在用户输入时提示相关的自动补全单词和拼写纠错。

多模式串匹配算法可以根据用户输入的前缀，返回与之最相似的单词。

3.网络安全网络安全中常常需要检测恶意代码和病毒。

多模式串匹配算法可以帮助检测这些恶意代码和病毒。

多模式匹配算法的性能分析

Ｐｅｆｒａｅａｌｓｓｏｕｌｉｌｔｅｎｍａｃｉｌｏｉｈｍｒｏｍｎｃｎａｙｉｆｍｔｐｅｐａｔｒｔｈｎｇａｇｒｔ
ＳＵＮｕ—ａｎＹｏｃｇ
（ｃｏｌ厂ｏｐｔｃｅｃ，＂ｔｈｙｕＵｉｒｔ，ｉｎ７０６，ｈｎ）Ｓｈｏ０ＣｍｕｅＳｉｅＸｉｕＳｉｎｅｓｙＸ＂１０５Ｃｉａｒｎｃｏｖｉａ
ｍｕｈｉｌａｔｒｔｈｉｌｏｉｈｍ．ｐｅｐｔｅｎｍａｃｎｇａｇｒｔ
Ｋｅｒｓｍｕｉｌａｔｒｔｈｎ；ＣａｇｒｈＷＭｌｏｔｍ；Ｂａｇｒｔｍｙｗｏｄ：ｈｐｅｐｔｎｍａｃｉｇＡｌｏｉｍ；ｅｔａｇｒｈＥｘｌｏｈｉｉ
ＡｂｔａｔＴｅｓｒｃ：ｈｍｕｔｌｐｔｒｍａｃｉｇｌｏｉｍｄｒｃｌｉａｔｎｎｒｓｏｄｔｃｉｎｙｔｍｐｒｏｍａｃａｄｌｐｅａｔｎｉｅｔｈｎａｇｒｔｈｉｔｅｙｍｐｃｓｏｉｔｉｎｅｅｔｓｓｕｏｅｅｆｒｎｅｎ
语育翻译、据压缩、索引擎、络人侵检测、算机病毒数搜网汁特征码配等 … 。研究高效的多模式匹配算法具有非常重要
的理论和现实意义。所谓多模式配，是在文本串就１ … ，巾一次匹配，ｎ１
ｍａｃｉｇｔｆｔｅｅａｇｒｔｍｓａｅｔｓｅｈｏｇａｄ — ｉｅｐｒｎ．ｒｖｄｓｈｌｆｌｒｆｒｎｅｆｒｉｒｖｎｈｔｈｎｉｏｈｓｌｏｈｒｅｔｄｔｒｕｈｈｎｓＯｌｘｅｍｅｔｔｐｏｉｅｅｐｕｅｅｅｃｏｍｐｏｉｇｔｅｍｅｉｉＩ

深度包检测技术中多模式匹配算法研究

０引言
随着互联网的迅速发展以及计算机硬件水平的不断提
高，网络数据流量呈现出爆炸式的增长，数据特点从曾经的
大致分为３类：基于前缀搜索的匹配算法，基于后缀搜索的匹配算法以及基于子串搜索的匹配算法，下面对各类典型的
ａｓａｂａｓｉｃｍｏｄｕｌｅ，ｓｔｉｒｎｇｍａｔｃｈｉｎｇｌｇａｏｒｉｔｈｍｇｒｅａｔｌｙａｆｆｅｃｔｓｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＤＰＩ．ｈｉＴｓｐａｐｅｒｏｐｔｉｍｉｚｅｓｔｈｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｍｕｌｔｉ —ｐａｔｔｅｒｎｍａｔｃｈｉｎｇＡＣａｌｇｏｉｔｒｈｍｂｙｉｍｐｏｒｔｉｎｇａｂａｌａｎｃｅｄｂｉｎａｒｙｔｒｅｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｉｔｈｅｌｐｓｔｈｅｌｇａｏｉｒｔｈｍｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｔｈｅｕｓｅｌｅｓｓｓｔａｔｅｎｏｄｅｏｆＡＣａｕｔｏｍａｔｏｎ．ＳＯｉｔｃａｎａｃｃｏｍｍｏｄａｔｅｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆｌａｒｇｅ—ＳＣａｌｅｐａｔｔｅｒｎｍａｔｃｈｉｎｇ．Ｔｈｅｔｅｓｔｒｅ．
ＡＩＸｊｎ．ＴＩＡＮＺｈｉｈｏｎｇ．ＺＨＡＮＧＨｏｎｇｌｉ

网络入侵检测系统中的模式匹配算法设计优化

网络入侵检测系统中的模式匹配算法设计优化陈卓民【摘要】为了使网络入侵检测系统能够在高速网络环境中有效工作,就实现了网络入侵检测系统中模式匹配算法的优化设计.首先对网络入侵检测系统和算法进行全面的分析,介绍了网络入侵检测核心技术,也就是入侵检测算法,并且对传统入侵检测算法中的缺点进行了分析,提出了基于特征匹配的模式匹配算法优化,从而有效提高模式匹配算法效率,从而进一步提高系统的检测能力.通过结果表示,优化之后的模式匹配算法能够有效提高网络入侵检测系统检测的性能.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)015【总页数】5页(P154-157,162)【关键词】网络入侵检测;模式匹配算法;算法设计;优化【作者】陈卓民【作者单位】陕西警官职业学院教务处陕西西安710021【正文语种】中文【中图分类】TN99在现代互联网不断发展的过程中，网络规模在不断的扩大，网络应用也越来越朝着全球化的方向发展。

在此背景下，网络入侵攻击事件的发生机率也在不断的增加。

传统防火墙技术已经无法有效保证网络安全，网络入侵检测系统属于积极主动安全防护技术，其目前已经成为网络安全领域中的研究热点内容[1]。

网络入侵检测系统一般使用被动监听方式实现，通过关键网段实现网络传输数据包的获取，并且通过多种检测分析方式对数据包进行分析，从而寻找入侵的证据。

网络入侵检测系统能够基于不对网络性能造成影响然后实现网络检测，从而寻找网络攻击事件[2]。

现代网络入侵检测系统检测分析的方法主要包括两种，分别为异常检测和基于特征检测。

因为异常检测需要学习时间，并且具有较高的检测误报率，无法满足大流量网络实时检测需求。

所以，目前都使用基于模式匹配特征检测。

现代网络流量在不断的提高，并且入侵特征库在逐渐更新，对于基于特征匹配网络入侵实时检测性能提出了一定的挑战[3]。

基于此，文中对网络入侵检测系统模式匹配算法的设计进行全面的分析。

1 网络入侵检测系统和算法1.1 网络入侵检测系统网络入侵检测系统属于标识并且隔离入侵安全的技术，其也是防火墙以外的第二道防线，图1为网络入侵检测系统的结构。

基于AC自动机的多模式匹配算法FACA

基于AC自动机的多模式匹配算法FACA陈新驰;韩建民;贾泂【摘要】Aho-Corasick automata algorithm has to backtrack for multiple times to shift to the effective subsequence state when it fails in one pattern matching. In order to solve this problem, this paper proposes a fast multiple patterns matching algorithm based on Aho-Corasick automata. The improved algorithm builds the subsequence pointers for each state. On failing matching, it can shift to the effective subsequence state through the subsequence pointers efficiently, which can reduce backtracking times in Aho-Corasick automata. Furthermore, the proposed algorithm achieves information such as matching length, matching times etc for each state during building automata by dynamic programming methods. Based on this information, the algorithm can calculate the repeated times of pattern strings, earliest position of pattern strings. Experimental results show that the algorithm has advantages of matching accuracy, efficiency, and supporting on-line operation.%Aho-Corasick自动机算法在模式匹配失配时,需要多次回溯才转移到有效的后继状态.为此,提出一种快速多模式匹配算法.该算法为每个状态建立失配时的后继指针,在模式匹配失配时,可以通过失配后继指针快速找到有效后继状态,从而避免Aho-Corasick自动机失配时的过多回溯,提高匹配效率.算法在自动机建立时采用动态规划的方法,为每个状态建立匹配长度和匹配量等信息,在模式匹配过程中,基于这些信息统计模式串在主串中的重复次数、最早出现模式串位置等信息.实验结果表明,该算法匹配精确、效率高,且支持在线操作.【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2012(038)011【总页数】4页(P173-176)【关键词】模式匹配;自动机;动态规划;Trie树【作者】陈新驰;韩建民;贾泂【作者单位】浙江师范大学计算机系,浙江金华321004;浙江师范大学计算机系,浙江金华321004;浙江师范大学计算机系,浙江金华321004【正文语种】中文【中图分类】TP3121 概述模式匹配算法是信息领域中的重要内容，广泛应用于文本搜索、网络入侵检测系统、病毒检测、信息检索、计算生物学等领域。

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至！Ｑ
Ｑ：
ＣｉｗｅｎｏｅａｏｃｈａｅＴｈｌｉｎＰｄｔｎＮｃｏｇｓｄｒｕｓ
信息技术
网络内容检测中多模式匹配算法研究
吴蓉晖龙晓刚刘云
（湖南大学计算机与通信学院，南长沙４０８）湖１０２
摘要：多模式匹配的效率是网络内容检测的主要技术之一。文在分析现有模式匹配方法的基础上— — 主要是Ｂ算法和Ａ本ＭＣ算法，出了分级的多模式匹配算法（ＭＡ，算法适合网络数据包中模式数量大、度小的特点。实验表明该算法能有效减少访问外提Ｈ）该长存的次数，能明显优于其它算法，性这样可以有效保证网络信息安全。
关键词：网络安全；内容检测；多模式匹配
பைடு நூலகம்
和ｍ分别为文本串和模式串的长度，为文本访问外存的情况，所以它们都不适合于实时网ｒ中出现的模式串总数目。ＢＭ算法在一般情况络数据包中多模式的匹配。基于以上原因提出ＨＡ）此算法包括两下不需要检测文本串中的每一个字符，这一点了分级多模式匹配算法（Ｍ。存英文字符串中尤为突出日。个阶段：线外预处理阶段和线上匹配阶段。线外在实际应用中ＢＭ算法是最有效的模式匹阶段为线上阶段构造了两张小表：Ｈ凹Ｈ和２。配算法。与其它经典算法相比较，Ｍ算法能提ＨＢＭＡ算法能有效地减少外存的访问次数和不供最好的平均匹配速度。一些模式匹配算法对以内存空间为代价的串匹配。为了构造Ｈ和Ｈ表，出了一个频繁字 ’ 提每一个模式重复应用ＢＭ算法来解决多模式匹Ｆ和一ｓＣｓ。配问题。然而这些算法原本是为单模式匹配设符搜索算法（ｃ）个集群平衡策略（Ｂ）计的。因为不同的模式长度、模式集范围以及内ＦＳＣ是用来从模式集Ｐ中找出频繁字符集合存存储能力，Ｍ方法不适合网络中数据包的Ｆ用它来建立第一层表：用ＦＣＳ立Ｂ，Ｈ；和Ｂ建第二层表：ｔＨ作为两个过滤器来避免Ｈ。Ｈ和ｚ检查。表１显示了这些不同Ｈ。不必要的外存访问和模式匹配。第二层匹配仅表１计算机中单模式匹配与网络数据课题。包中多模式匹配比较仅在第一层得到一个匹配之后才进行。ＭＨＡ仅而入侵检测技术便是为保证计算机系统仅将Ｐ中的一些选定模式与包中的可疑子串进单模式匹配多模式匹配行比较，而不是将包中的所有子串与所有模式的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报进行比较。实验表明，ＭＨＡ能有效地改善匹配告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用模式长度比较长多数非常短于检测计算机网络中违反安全策略行为的技的性能。模式数目一个数百个术。在检测机制中最重要的组成部分是多模式２Ｃ算法．ＦＳ１匹配算法，它能有效地进行精确的模式匹配并定义为Ｐ的子集，在Ｐ中的所有模式ｃ存储需求小大包含一个字符Ｃ即Ｐ＝ｐ ∈ Ｐ∈ 】，ｃ｛ＩＰ和ｉＰ。显而。ｃ且能够适应网络中数据量的不断增长。然而，传１ｏＣｒｓｋＡ算法．Ａｈ－ｏａｉ（Ｃ）２ｃ易见，假如一个字符在不同的模式中较其它字统的模式匹配算法对于数据包的检测是不切实它将被作为Ｆ中的—个元素，这际的ｍ。因为在庞大的模式库中，一个有效的检多模式匹配是从文本串ｓｉｔｎｒｇ【１中一符出现的频繁， ¨ ｎ］。，所有这些模式样则出现了小集合Ｆ基于这一推论，Ｃ算Ｐ … 。用ＦＳ测机制必须同时搜索整个模式集，而不是重复次查找多个模式串Ｐ，，；执行单模式匹配。包的处理过程不仅受到计算串形成模式串集合｛｝中ｑ为模式串的数法来查找Ｐ中的频繁字符集，为Ｆ帆口１Ｐ，其设＝，Ｆ是代表模式集Ｐ中模式的最小字符集，中￡其时间的影响，更重要的是受到访问外部存储器日，ｌ，式匹配蜕化为单模式匹配。ｑ时多模＝多模式匹配的经典算法是基于有限自动是一个频繁代码，口为字符集。Ｃ算法如下所ＦＳ次数的影响。众所周知，近年来处理器速度的性Ｓｅｅｍｉｉｔｉｔｓｅｕｏｔｉｎｅａ能提高超过存储器速度的性能提高。如，例一个机ＤＦＡｆｄｔｒｎｓｃｆｉｔｔａｔｍａａ）刀。输入：一个模式集Ｐ。外部存储器访问时间是网络处理器系统Ｉｔ的算法该算法在匹配前对模式串集合进行预ｎｌｅ１，ＩＰｘ０Ｘ２０检测反应时间的１０２０。因此，处理，５—５倍转换成树型有限自动机。然后只需对文本输出：一个频繁代码集Ｆ０１Ｉｉｉｌｚ：．ｔｉｅｎａ．个快速的多模式匹配算法应减少外部存储器串进行一次扫描就可找出所有模式串，其时间２ＦｏｒｅｃａｔｒｏＯｉｌｔｄ．ａｈｐｔｅｎＰｆＰ，＜Ｐｏ的访问次数。复杂度是Ｏｎｆ。这些基于ＤＳ１ＦＡ的算法主要是通过软件或硬件来实现的。３ＴｒｎｓｅｈｒｔＩｏｅｆＰ．ｎｏａ．ａｆｒｔｅｆｓｐＩｃｄｓｏｉｔｉ一１１４￣的模式匹配Ｌ－－根据需要匹配的模式串数目可以把模式Ａｈ — ｏａｉｋＡＣ算法是一个基于自动机ｖｃｏｂｓｔｎ＝ｌｆｊ∈ ｐ；ｔｅｗｓｏＣｒｓ（１ｃｅｔｒＭｙｅｔｇｍｊｉｉｉｈｒｉｏｅ匹配问题划分为两类：单模式匹配和多模式匹的算法，它提供了最好的最坏情况下的计算时ｍＳｒａ０ｊｌ；￣ｏｌｊ口Ｉｌ＇＜配。两者之间的不同在于单模式匹配算法是在间复杂度［５过用一个简单的数据结构，１。通存储ＩＰｉａｓｇｅｃｄａｔｒ，ｔ１ｉｊｆ，ｓｉｌ－ｏｅｐｔｎｅ “ ｆ＝ｎｅｓ１ｓ其ｐ－口ｌ，文本中通过一次搜索仅仅匹配一个给定的模状态转移矩阵的存储空间需求是Ｏ（ｘ）－４．ａＭ，ｒａｈＲｅｄＦｏｅｃｍｌｅｔｅｌｍｅｔ＿ｔｈｅｅｎｓｓ是口是字符集，表ｌ口ｌ式，而多模式匹配算法则要在整个文本中搜索中ｓ自动机的状态数目，ｉｉｋｏｌ．ｋＩ：ｋ＋０个模式集给出的所有模式。示字符集中的字符的数目。用一个压缩结构，ｏｔｘＲ：－，ｍ￣ｒａ１ｋ＜口ｌｆｍａｒｒｒ５ｈｌｏ０ｉｌｌ０．ｉｒ．＜口Ｗｅ．ｄ１ｏｅＭｏ（Ｍ）．ＢｙｒｏｒＢ算法１－ｅＴｃ等改进了Ａ算法ｆｃｃ，ｕｋＣＡ —）降低了ＡＣ算法６Ｆｉｄｆｅｕｎｃｍｍｏ－ｏｅ，ｅｅ．ｎａｒｑｅｔｏｎｃｄｆｗｈｒ单模式匹配是在长度为ｎ的文本串ｙｙ．内存需求的２＝［．０％。然而，ＣＣ算法的数据结构Ａ — 不能放在片上的缓冲中。虽然，Ｃ算ｒｆｍａ｛Ｉ，ｌＩＡｆ＝ｘｒＶｉ０ｉ口｝＜；ｎ１寻找—个或多个长度为ｍ的模式串ｘｘ仍然很大，－］中，－法有最好的最隋况下的计算时间复杂度，但７ｄｉｃｄｔＦＦ；．ｄｔｓｏｅｉｏ－ｕｃＡｈｎｑ『Ｉ］０ｌ。卜１８ｏ＜口Ｉｏ．ｒ０ｉｌＦｄ经典的单模式匹配算法有：ｎｔＭｒｓ是对外部存储器访问的反应时间仍然是处理过Ｋｕｏｉｈｒ９ｒ＝．ｒ，，；ｔｅｗｉｅｒ－．ｉｒ．ｎｆｒ一ｉｌｏｈｒｓ，＞￣０；ＰｔｍｔＫＭＰ）（算法，ｏｅ－ｏｅＢ算法，ａｐ程的主要影响因素而不是计算时间。ＢｙｒＭｏｒ（Ｍ）Ｋｒ— 另外，即使１．ｅｕｒ；０ｒｔｎＲｂｎＫ）ａｉＲ算法。在Ｋ算法中，（ＭＰ模式在文本仅仅只有一个模式改变了，Ｃ算法必须重建失Ａ用一个『