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基于位置服务中用户隐私泄露与保护

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单 位甚至每 天去 了什 么地方呆 了多长 时间都会 被精准 地记 录 下来 。如果 这些信息被不法分子得 到有 可能会危及用 户财产 、
人身安全 。
２ ． ２ 轨 迹 隐 私 泄露
轨迹 指某个 移动对象 按时 间顺序排 列 的位 置序列 基 于
普遍 的 。中国互联 网络 信息 中心 ２ ０ １ ４ 年发 布 的 （ ２ ０ １ ３ — ２ ０ １ ４ 年 中国移动 互联 网调查 研究 报告》显示 ，截 至 ２ ０ １ ４ 年６ 月，
用 户轨 迹隐 私的泄露 的风险 ，更 严重 的是 通过 对用户轨迹 数
据 的分 析 ，可能会 泄露 用户 非常私 密敏 感的其 他 隐私信 息 。 因此 ，位置 隐私保护 技术既要保 护用户 的单点敏 感位 置信息 不 泄露 ，还 要防止 攻击 者根 据轨迹 推导 出其 他的个 人信 息 。
收稿 日期 ：２ ０ １ ５ — ０ １ — １ ２
众 的视野 ，人们对 于隐私保 护的关 注 Ｅ ｔ 盛 。隐私 泄露 问题得
不 到解 决 ．人们对 于隐私安全 的担忧 ，将会 极大 延缓基 于位
作单位 ，甚至行为习惯 、健康状况等更敏感 的信息 。
３ 基 于位 置服 务 中位置 隐私 保护 技术
用户在 使用基 于位置 服务时 ，需要使 用定位 服务提 供 自
基于位置服 务 中用户 隐私 泄露与保护
秦建 华 。罗 洪莉
（ １ ． ２ ． 四川省泸州市泸州 １ ２中，四川 泸州 ６ ４ ６ ０ ０ １ ）
摘 要 ：移动互联 网、智能手持 终端设备 和车载终端设备的发展 ，使得基 于位 置的服务为越来越 多的用户所 熟知与
置 服务 发展 的步伐 。基 于位 置服务 的隐私保 护技 术成 为一个 研究热 点 ．出现 了许 多位置 隐私保护 技术 ．有些 可 以保 护用 户在 当前或 过去某一 时刻在 某一地点 的位 置隐私 ，有些 则可
以保 护 用 户 在 一 段 时 间 内的 位 置 隐 私 。
身 的位 置信 息 ，既面 临着用户单 点位置信 息 的泄露 ．又存在
我 国手机地 图用户在手机 网民中的渗透率达 ４ ６ ． ９ ％，手机地 图 已经 成为移 动互联 网发展 的重要入 口。其 中 。用 户在地 图 中
位 置服务 中轨迹 隐私 有两个方 面的含 义。一是 指用户个 人运
行 轨迹 本身包 含 的敏感 位置信息 ；二是通 过用 户运行位 置轨 迹 推导 出的其 他个人 敏感信息 。随着移 动智能设 备和定 位技 术 的发 展 ，用 户频繁请 求基 于位 置服务 ，会产 生大量 时空运 行轨迹数据 ，这 些轨迹 中含有 的敏感位 置信息可能会被泄 露。 此外 ，大数 据时代 ，看似毫无用 处的数据 经过 分析可 能会得 出令人 吃惊 的结果 。通过对这些 含有 丰富时空 信息 的轨 迹数
（ １ ）Ｋ 一 匿名技术 ：最早是应用 于数 据库中保护数据 隐私
照片和评论信息无疑会泄露用户的相关 信息。
天气预 报 、手 机导航 几乎是 每个 智能手 机用 户必用 的服
作者简 介 ：秦建华 （ １ ９ ７ ９ 一 ） ，男 ，助教 ，研 究方 向 ：计算 机
科学 ；罗洪莉 （ １ ９ ８ １ 一 ） ，女 ，研究方 向：数学科学。
时服务 提供 商都要获取 用户 的地理位 置信息 。如果 不 可信 的 服务提 供商 泄露用户 的位置信 息 ，可能会带 来意 料不 到的严
重后果 。
位置隐私的 目的 。下面分别介绍这两类位置隐私保护技术。
３ ． １ 非加密技术
目前 常用 的基 于位置 服务隐 私保护技 术 中，将用户 身份
泛化和将用户位 置泛 化都可以起到保护用 户位置隐私 的作用 。
用 Ｋ 一 匿名 技术 实现用户泛化 ，用 位置模糊技术实现用 户位置
泛化 。
在使用 位置 服务时 ．即使 服务提 供商没 有故 意泄露 用户
的位置 隐私 ，用户 自 身 发布 的一些数 据也可 能会暴 漏 自身的
位置隐私 。像在 享受 美食的时候很 多年轻人都喜欢 拍照评论 ．
使 用。用户在 享受便利服务 的同时，也主 动或被 动地承担着 隐私 泄露 的风 险。近年来发生 多起位置 隐私泄露造成 了 人 身安全 事故 ，人们也越 来越 注重 自身隐私的保 护。介绍 了基 于位置服务 中用户隐私泄露的方式 ，以及 当前主 流的
位 置 隐私 保 护 技 术 。
关 键 词 ： 基 于位 置服 务 ； 隐私 泄 露 ； 隐私 保 护
据进行 分析 和挖掘 ，则可能会 可以披露用 户 的家庭住址 、工
结合 生活服 务和社交 服务功 能的使用 也逐渐 增多 ，尤其 是结
合地理位置和团购的周边美食餐饮服务 ，占比到了 ４ ０ ． ８ ％。基 于位 置 的服 务给人们 的生活 和出行带 来 了很 大 的便利 ，与此
同 时 ，随之 而来的 隐私 泄露 和安全 隐患 问题 也逐 渐暴露 在公
１ 引言
移动互 联 网的快速发展 ，１ ０ ｓ 和Ａ ｎ ｄ ｒ ｉ ｏ ｄ智能手 机的普及 ， 人们 对生活 质量 的追求 越来越 高 ，基 于位置 服务 的市场 份额 也是 逐年递 增 。尤其是 外 出旅 游时 ，使用手 机地 图查询 附近
酒店 、餐馆 、交通 和使 用手 机导航服 务在青 年一 族 中是 极为
目前 常用 的位置 隐私保 护技术 主要有两类 ：密码 学方法 和非 密码 学方法 。其 中非 密码学方法 大多使用 泛化 技术达到 保护
２ 基 于位 置服 务 中用 户隐私 泄 露
２ ． １ 单 点 位 置 隐私 泄露
基于位置服务 中 ．用户在享受服务之前首先要 使用定位技 术 向服 务提供 商提 供 自身 的地理 位置 。 比如使 用大 众点 评 、 美 团等 团购周 边美食 时 。使用 快 的 、滴滴 打车服 务进行 租车

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基于位置服务中用户的隐私保护研究

基于位置服务中用户的隐私保护研究

基于位置服务中用户的隐私保护研究基于位置服务中用户的隐私保护研究引言：随着移动互联网的不断发展，位置服务在人们的生活中扮演了越来越重要的角色。

无论是打车软件、导航软件还是社交媒体应用，都已经成为人们日常生活的一部分。

然而，与此同时，隐私保护问题也愈发突显。

位置服务在提供便利的同时，也可能泄露用户的个人隐私信息，因此对用户的隐私进行保护研究显得尤为重要。

一、位置服务的定义位置服务是指通过利用全球定位系统（GPS）、蜂窝网和Wi-Fi等技术，将用户的地理位置信息与服务提供商进行交互，从而为用户提供相关位置信息服务的技术与应用。

位置服务的应用范围广泛，包括但不限于导航、地图、社交媒体、打车软件等。

二、位置服务中的隐私问题1. 用户位置暴露：位置服务需要通过获取用户的地理位置信息来提供相应的服务，但该过程也会导致用户的位置暴露，可能被他人进行监控和跟踪。

2. 个人信息泄露：除了位置信息，位置服务还可能获取用户的其他个人信息，如姓名、电话号码、住址等，这些信息有可能被商业机构或黑客非法获取，并用于违法犯罪行为。

3. 潜在的社交风险：位置服务中往往存在社交互动，例如在社交媒体平台中分享自己的位置信息。

但这也可能引发一系列社交风险，如被陌生人盯上、遭遇骚扰甚至是身份盗窃等。

三、现有的隐私保护措施1. 匿名化处理：位置服务提供商可以通过对用户的位置信息进行匿名化处理，即将用户的位置信息与用户个人身份信息进行分离，从而降低隐私泄露的风险。

2. 加密通信：位置服务提供商可以使用加密技术，保障用户与服务提供商之间的通信安全，防止用户的隐私信息被恶意截获。

3. 同意授权与撤销机制：位置服务应提供用户明确的同意授权机制，并允许用户随时撤销授权，即使是在使用服务的过程中。

四、未来的隐私保护研究方向1. 高级加密技术研究：当前的加密技术虽然能够保证基本的安全性，但随着黑客技术的不断进步，研究人员应继续投入更多精力，研究更为高级、复杂的加密技术，以应对未来可能出现的隐私攻击。

基于LBS(位置服务)的隐私保护算法研究

基于LBS(位置服务)的隐私保护算法研究

据 泛化 （ ｅ ｅａ ｚｔ ｎ Ｇ ｎ ｒｌ ａ ｏ ）等 。 ｉ ｉ
个 领 域 都 扮 演 着非 常重 要 的角 色 。数 据 挖掘 的 目
的 在 于从 大量 的数 据 中抽 取 出潜 在 的 、 有价 值 的 知 识 （ 型 或规 则 ） 。传 统 的 数 据 挖 掘技 术 在发 模 现 知 识 的 同 时 ，也 给 数 据 的 隐 私 带 来 了威 胁 。 另
３ ）算 法 性能 ：一般 利 用时 间复 杂度 对算 法性
能 进 行 度 量 。例 如 ， 采 用 抑 制 （ ｕ ｐ ｅ ｓｏ ） Ｓ ｐ ｒ ｓｉ ｎ
实 现 最 小 化 的ｋ 匿 名 问题 已 经 证 明是 ＮＰ ｈ ｒ 问 ， — ａｄ
题 ；时 间 复 杂 度 为 ０（ ） ｋ 的近 似 ｋ 匿 名 算 法 ， 显 － 然 优 于 复 杂 度 为 Ｏ（ ｌ ｇ ） 近 似 算 法 。 均 摊 代 ｋｏ ｋ 的 价 （ Ａｍｏｔ ｅ ｏｔ ｒ ｚ ｄＣ ｓ）是 一种 类 似于 时 间复 杂 度的 ｉ 度 量 ，它 表 示 算 法 在 一 段 时 间 内平 均 每 次 操 作 所
１ ）隐 私保 护 度 ：通 常 通过 发 布数 据 的披 露 风 险来反 映 ，披露 风险 越小 ，隐 私保 护度 越高 。 ２ ）数 据 缺损 ：是对 发 布数 据 质 量 的度量 ，它 反 映 通 过 隐 私 保 护 技 术 处 理 后 数 据 的 信 息 丢 失 ： 数 据 缺 损 越 高 ， 信 息 丢 失 越 多 ， 数 据 利 用 率 （ ｉ ｉＹ）越 低 。 具 体 的 度 量 有 ： 信 息 Ｕｔ１ｔ
摘
要 ：随着数据挖掘和数据发 布等数据库应用的 出现与发展 ，如何保护隐私数据和防止敏感 信息泄露 成为 当前面临的重大 挑战 。隐私保 护技术需 要在保护数据 隐私的 同时不 影响数 据应 用。根据 采用技术的不 同 ，出现 了数据失真 、数据加密 、限制发布等隐私保护技术。
手机定位设置的方法与隐私保护

手机定位设置的方法与隐私保护

手机定位设置的方法与隐私保护随着科技的发展，手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

手机定位功能的出现，使得人们可以随时随地知道自己的位置，方便出行和导航。

然而，手机定位功能也引发了一些隐私保护的问题。

本文将介绍手机定位设置的方法以及隐私保护的措施。

一、手机定位设置的方法1. 手机系统设置大部分手机都提供了定位服务的设置选项。

用户可以通过进入手机的设置菜单，找到“位置信息”或类似的选项，然后选择是否开启定位功能。

在这个设置中，用户还可以选择是否允许应用程序访问定位信息。

2. 应用程序权限设置除了手机系统的设置，用户还可以通过应用程序权限设置来控制定位功能。

在手机的设置菜单中，找到“应用程序管理”或类似的选项，然后选择相应的应用程序。

在应用程序的详细信息页面中，用户可以看到该应用程序是否具有定位权限，并可以选择是否允许该应用程序访问定位信息。

3. 定位模式选择手机定位功能通常有三种模式可供选择：高精度模式、省电模式和设备模式。

用户可以根据自己的需求选择合适的模式。

高精度模式使用GPS、Wi-Fi和移动网络来定位，精度较高但会消耗较多的电量；省电模式主要使用Wi-Fi和移动网络来定位，精度较低但能节省电量；设备模式只使用GPS来定位，精度最高但会消耗更多的电量。

二、隐私保护的措施1. 选择可信赖的应用程序在下载和安装应用程序时，用户应选择来自可信赖来源的应用程序。

一些不良应用程序可能会滥用定位权限，获取用户的位置信息并进行商业用途或其他不当行为。

因此，用户应尽量避免下载来路不明的应用程序，以保护个人隐私。

2. 定期检查应用程序权限用户应定期检查手机上的应用程序权限，特别是定位权限。

如果发现某个应用程序没有合理的理由获取定位权限，用户可以选择关闭该应用程序的定位权限，以避免个人位置信息的泄露。

3. 谨慎分享位置信息在社交媒体或其他平台上，用户应谨慎分享自己的位置信息。

不必要的位置信息分享可能会给用户带来一些安全风险，例如被不法分子盗窃或跟踪。

基于移动计算的位置隐私保护与位置服务研究

基于移动计算的位置隐私保护与位置服务研究

基于移动计算的位置隐私保护与位置服务研究现代社会中，移动计算和智能设备的普及使得位置信息成为了人们生活中不可或缺的一部分。

通过位置服务，我们可以实时获取周边信息、导航到目的地、分享当前位置等等。

然而，与此同时，位置隐私问题也日益突出。

在这种情况下，研究基于移动计算的位置隐私保护与位置服务成为了一个重要的课题。

位置隐私保护是指在使用位置服务的过程中，保护用户的真实位置信息不被未经授权的第三方获取和滥用。

位置隐私泄露可能带来很多潜在风险，比如个人安全性受到威胁、商业竞争中的不公平行为、隐私侵犯等等。

因此，研究和设计高效可靠的位置隐私保护机制成为了亟待解决的问题。

首先，对于位置隐私保护来说，用户应该有充分的自主控制权。

用户应该能够决定何时、何地和与谁共享其位置信息。

因此，位置隐私保护机制应该提供清晰明确的隐私设置选项，使用户能够自由选择自己的隐私保护级别。

同时，隐私设置应该易于使用，方便用户了解和调整自己的隐私设置。

其次，位置隐私保护机制需要保证数据的安全性。

用户的位置信息往往是敏感信息，一旦泄露可能对用户产生严重影响。

因此，位置隐私保护机制应该采取有效的数据加密和传输安全措施，从源头上保护用户位置信息的安全。

另外，匿名化技术是位置隐私保护的重要手段之一。

通过匿名化技术，可以隐藏用户的真实身份和位置信息，保护用户的位置隐私。

其中，差分隐私是一种应用较为广泛的匿名化技术。

差分隐私通过在位置数据中引入噪声来保护用户的位置隐私。

这种方法可以在一定程度上防止用户的真实位置信息被还原出来，保障用户的隐私。

另一个关键问题是如何设计高效可靠的位置服务。

在保护用户位置隐私的前提下，位置服务需要尽可能准确和高效。

传统的位置服务通常依赖于基站定位或全球定位系统（GPS），但这些方法往往需要较大的算力和能耗。

因此，如何在不牺牲用户位置隐私的情况下，提高位置服务的效率成为了一个重要的研究方向。

一种可行的解决方案是基于位置隐私保护的协作式位置服务。