大学生就业管理系统_数据库课程设计报告报告

完美WORD格式

专业整理分享

目 录

1、开发背景 ........................................................ 1

2、系统描述 ........................................................ 1

3、数据分析 ........................................................ 2

3.1、数据流图 ................................................... 2

3.2、数据字典 ................................................... 2

4、概念模型设计 .................................................... 5

5. 逻辑模型设计及优化 .............................................. 8

6、应用程序设计（前台） ............................................ 9

7、课程设计心得体会 ................................................ 6

参考文献 .......................................................... 16

完美WORD格式

专业整理分享 1. 开发背景

随着社会和经济不断的发展，数据和信息也随之告诉增长起来，为有效地组织和管理庞大的数据和信息，严密科学合理的数据管理技术也就成为迫切的技术问题之一。数据库技术是20世纪60年代末在文件系统基础上发展起来的数据管理新技术，它解决了过去对数据管理和组织中存在的数据冗余和独立性问题，实现了数据的共享性、完整性、安全性、有效性目标。数据库技术的发展和广泛使用，为人类社会进入信息化社会奠定了坚实的基础。大学生就业管理系统是在实现如今越来越多的大学生提供就业资源，方便大学生，同时也实现企业寻求人才的搜索，该系统最终的目的是方便毕业生进行就业信息检索，可将就业信息在网上进行发布。

2 系统描述

针对以上的功能分析，对数据库的设计做了以下分析。考虑到就业查询的特殊要求，数据库的设计应该包含以下信息：

（1）对用人单位的基本信息进行录入、修改、删除等。

（2）实现毕业生专业信息的维护。

（3）定时发布用人单位的毕业生需求信息。

（4）方便的实现对人才需求信息的检索。

（5）对用人单位的级别能够自动进行变更。

（6）能够对历年的毕业需求信息进行统计、分析。

（7）具有数据备份和数据恢复功能。

3数据分析

3.1 数据流图

数据流图简称DFD图，数据流图有四种成分：源点或终点、处理、数据存储表和数据流。图中没有任何具体的物理元素，只是描述信息在系统中的流动和处理情况，即使不是专业的计算机 完美WORD格式

专业整理分享 技术人员也容易理解，是极好的理解工具。它能精确的描述系统的逻辑模型，描述数据在MIS中有输入经过存储、加工处理最后输出的全过程，是设计者和用户交流的很好的工具。

图1 学生就业查询流图

3.2 数据字典

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有的元素定义的集合。数据字典的作用是在软件的分析和设计过程中提供关于数据的描述信息。一般来说，数据字典应该由下列四类元素构成：数据元素，数据流，数据存储和数据处理。

3.2.1数据流的描述

数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括如下内容：｛数据流名，说明，编号，数据流来源，数据流去向，组成（数据结构）｝。

数据流编号： D001

数据流名称： 大学生就业查询信息

简述：大学生所要就业的单位

数据流来源：大学生

数据流去向：大学生信息判断

数据流组成：大学生号+单位号+专业号码等

数据流量：1000/天

高峰流量：3000/天 S001学生 P001学生信息判断 P002用人单位信息查询 P003学生信息发布 完美WORD格式

专业整理分享

数据流编号： D001

数据流名称： 用人单位信息

简述：用人单位的招聘信息

数据流来源：大学生信息判断

数据流去向：用人单位信息查询

数据流组成：大学生号+专业号+地区号等

数据流量：1000/天

高峰流量：3000/天

3.2.2处理逻辑的描述

处理过程的具体处理逻辑通常在详细设计过程中用判定表或判定树来描述。在数据字典中，只无原则描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：｛处理过程名，说明，输入数据流，输出数据流，处理｝

处理逻辑编号：P001

处理逻辑名称：大学生信息判断

简述：判断大学生信息的合法性

输入的数据流：大学生查询信息

处理描述：根据大学生提供的个人信息，判断是否为有效用户

输出的数据流： D001用人单位要求

处理频率： 10次/天

处理逻辑编号：P002

处理逻辑名称：用人信息判断

简述：判断用人信息的合法性

输入的数据流：大学生查询信息

处理描述：根据大学生提供的个人信息，判断是否为有效用户

输出的数据流： D001用人单位要求

处理频率： 10次/天 完美WORD格式

专业整理分享

3.2.3 数据存储的描述

数据存储是数据结构停留或保存的地方。也是数据流的来源和去向之一，可以是手工文档或手工凭单，也可以是计算及文档。一般而言，应包括如下内容：｛数据存储名，说明，编号，输入的数据流，输出的数据流，组成（数据结构），数据量，存取频度，存取方式｝。

数据存储编号：F001

数据存储名称：大学生信息

简述：大学生的基本信息

数据存储组成：学生姓名，性别，年龄，电话，专业，学号

关键字：学号

相关联的处理：P001

数据存储编号：F002

数据存储名称：用人信息

简述：用人单位本信息

数据存储组成：单位名称，单位号码

关键字：单位号码

相关联的处理：P001

3.2.4 外部实体的描述

外部实体编号：S001

外部实体名称：学生

简 述：找工作的人

输入的数据流：D002,D003

输出的数据流：D001

．．．．．．

完美WORD格式

专业整理分享 4 概念模型设计

大学生就业管理系统在我负责的管理员这一模块上一共设计了五张表用来存储所有的用人单位信息和招聘信息：company表（包含属性：单位号码、单位名称、电话号码）、major表（包含属性：专业信息、专业号码）、region表（包含属性：地区号码、地区名称）、belong表（包含属性：用人单位号码、地区号）、request表（包含属性：用人单位号码、专业号码、年份、人数、专业、学历）。并为每个表设置了能唯一确定各个表的属性。其中company表里设置属性（单位号码）为主关键字，并在major表里设置属性（专业号码）为主关键字，在region表里设置属性（地区号码）为主关键字，在belong表里设置属性（用人单位号码、地区号）为主关键字，在request表里设置属性（用人单位号码）为主关键字。

表间对应的局部和整体E-R图如下：

图2 用人单位属性图

图3 地区属性图 用人单位

单位号码 电话号码

单位名称

地区

地区号码 地区名称 完美WORD格式

专业整理分享 图4 学生属性图

图5 单位要求图

图6 专业信息属性图 学生

姓名

性别 年龄 电话 专业 学号

要求

用人单位号码 专业号码 年份 人数 专业 学历

专业信息

专业号码 专业名称 完美WORD格式

专业整理分享

图7 整体E-R图

把上面的E-R图转换为关系模型为(关系的码用下横线黑体标出)

用人单位(单位号码，单位名称，电话号码)；

要求(用人单位号码，专业号码，年份，人数，专业，学历)；

专业信息(专业号码，专业名称)；

属于(用人单位号码，地区号)；

地区(地区号码，地区名称)；

学生（学号，姓名，年龄，专业，电话）

5 逻辑结构模型设计及其优化

（1）下面是将各个实体和联系转化为相应的二维表即关系模式，指定各个关系的主关键字和外部关键字，并对各个关系的约束加以限定：

1） company表，如表1所示。

用人单位 要求 专业信息

地区 属于 n n m

m 人数 年份 学历 专业

招聘 学生