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用Excel编制公式对数据进行爱泼斯-普利(Epps-Pulley)正态性检

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5.041
51.8735
1.0000
78
5.620
40.4746
0.7001
79
4.634
42.6765
0.8389
80
5.455
48.4246
0.8335
81
4.630
43.7476
0.8357
82
4.807
50.8339
0.9437
83
5.253
55.5209
0.9533
84
4.893
54.8283
统计参数计算结果如下：原始数据见后文
D列求和=
162.5710
二阶中心矩=
TEP=
0.4235 <p为正态分布
TEP的p分位数,n>200时按200计
n
0.9
1-α
0.95
0.975
8
0.271
0.347
0.426
9
0.275
0.35
0.428
10
0.279
0.357
0.437
15
0.284
0.366
0.447
20
0.287
0.368
0.45
30
0.288
0.371
0.459
50
0.29
0.374
0.461
100
0.291
0.376
0.464
200
0.29
0.379
0.467
原始数据及计算过程（红色区域录入数据即可）
序号 1
数据 5.196
和(辅助列，勿删)
计算过程 0.9746
2
5.951
0.2974
11
5.031
7.5986
0.9999
12
4.524
4.5965
0.7534
13
4.413
4.6704
0.6580
14
5.345
9.1170
0.9064
15
5.541
8.6208
0.7667
16
5.260
11.3215
0.9502
17
4.515
7.1374
0.7453
18
3.891
2.4535
0.2452
19
4.993
12.3714
0.9976
20
4.998
13.3966
0.9981
21
6.002
5.0515
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22
5.115
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0.9941
23
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0.9960
24
5.222
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25
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48
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49
4.867
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0.9686
50
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51
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53
5.522
30.2808
0.7820
0.4140
3
4.350
0.2224
0.6021
4
5.464
1.5334
0.8264
5
5.224
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6
5.371
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64
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23.2404
0.7746
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17.0447
用Excel编制公式对数据进行爱泼斯-普利（Epps-Pulley）正态性检验 依据：GBT 4882-2001 数据的统计处理和解释 正态性检验
常用的软件如SPSS等可以进行正态性检验，但未给出计算过程，算法是否获得认 可尚未确定，本文按《GB/T 4882-2001 数据的统计处理和解释 正态性检验》中爱 泼斯-普利（Epps-Pulley）算法，设计表格对数据进行正态性检验计算。
0.5133
39
5.008
25.1518
0.9988
40
4.056
7.5898
0.3565
41
4.765
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42
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16.3282
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44
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46
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93
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0.9500
94
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0.8504
95
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0.7843
57
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58
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59
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60
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27
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0.4855
28
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29
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17.8030
0.9864
30
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32
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5.371
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1.0000
91
5.100
63.4851
0.9963
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应用EXCEL绘制ELISA标准曲线及计算样品浓度

应用EXCEL绘制ELISA标准曲线及计算样品浓度

应用EXCEL绘制ELISA标准曲线及计算样品浓度在ELISA实验结束后，我们得到的是经酶标仪得出的标准品以及样本的OD值。

其中，标准品的浓度已知，我们可以利用标准品的OD值及其相对应的浓度，以OD值为横坐标，浓度为纵坐标，做一条标准曲线，并用公式表示出来。

这样，我们把样本的OD值以X值代入，便可求出Y值，即样本浓度。

下面我们就一步步来实现这个目标：1、首先，将数据整理好输入Excel，分别为经酶标仪读出标准品的OD值及其对应的浓度值。

2、拖动鼠标选取完成的数据区，并点击图表向导，在图表类型中选“XY散点图”，并选择子图表类型的“散点图”（第一个没有连线的），如下图所示。

3、点击“下一步”，出现如下图界面。

如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。

在做ELISA标准曲线，并通过此曲线求样本浓度时，因样本OD值是已知的，因此我们需要将OD值设为X。

根据上图我们可以看到，横坐标X值为OD值，纵坐标Y为标准品浓度，这正是我们想要的。

有时需要我们手动选择X值，这时可以点击“系列”来更改，如下图。

如果要对横坐标和纵坐标进行调换，我们可以就点击X值和Y值文本框右边的小图标，结果如下图：出现上图后，拖动鼠标选取正确的数据区域以调整X或Y。

5、调好之后，然后点击“下一步”出现图标选项界面，如下图。

6、点击“下一步”，在弹出的窗口再点击“完成”，现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。

7、到了这一步，散点图便完成了。

我们可能会问，曲线在哪里啊？其实很简单，先点击图上的标准值点（记住一定要点选上），然后单击右键，点击“添加趋势线”。

弹出趋势线类型选择对话框，有线性，对数，多项等选项，如下图：8、在选择之前，我们先对上图做一下肉眼观察，如果那些点能连成一条直线，或接近直线，我们就选择“线性”，意思就是出来的趋势线是一条直线，相应的该直线的方程就是y=ax+b的形式。

不过一般的ELISA都不会是所有的标准点呈完全的线性关系的，也就是说不是一条完全的直线，这时我们可以选择“多项式”，多项式后面还有“阶数”的选择，也就是说求出来的方程是几次方，我们一般选“2阶”，即出来的方程为y=ax2+bx+c. 选择完毕后，弹出以下窗口。

正态总体均值的假设检验及其在Excel中的实现

正态总体均值的假设检验及其在Excel中的实现


作者： 作者单位： 刊名：
英文刊名： 年，卷(期)：
盛晓兰， SHENG Xiao-lan 苏州工业职业技术学院,江苏,苏州,215104
廊坊师范学院学报（自然科学版） JOURNAL OF LANGFANG TEACHERS COLLEGE 2009,9(6)
参Байду номын сангаас文献(3条)
1.刑航 正态总体方差的假设检验及应用[期刊论文]-职大学报 2008(02) 2.于洪彦 Excel统计分析与决策[期刊论文]-北京:高等教育出版社 2001 3.魏宗舒 概率论与数理统计教程[期刊论文]-北京:高等教育出版社 1983
无显著差异。
图３ “Ｆ检验：双样本方差”检验结果
将单尾Ｐ值乘以２得到双尾Ｐ值约为０．９，远 远大于Ｏｔ＝０．０５，故接受原假设，认为甲乙两批经纱 强力的方差无显著差异。
由此，原问题确定为双正态总体方差未知但相 等的均值假设检验问题。打开“工具”菜单中的“数 据分析工具”下的“Ｔ检验：双样本等方差假设”，出 现的对话框与图１类似，输人命令后得到如图４的 结果。
［中图分类号］０２１１．９
［文献标识码］Ａ
（文章编号］１６７４—３２２９（２００９）０６—００３３—０２
假设检验是统计推断中的一种重要数理统计方 法，它依据样本信息运用适当的统计量的概率分布 情况，对总体的某种特征提出假设、作出接受还是拒 绝的判断。对正态总体参数的假设检验是假设检验 的一个重要内容，在实际生产生活中有着十分广泛 的应用。本文将讨论正态总体均值的假设检验方 法，以及如何利用Ｅｘｃｅｌ实现简便的操作。
１正态总体均值的假设检验
１．１ 单正态总体均值的假设检验 １．１．１方差已知
对于一个正态总体均值的假设检验，如果方差 口：已知，在给定的显著性水平口下，选用统计量∥＝
excel利用函数制作正态分布图的方法

excel利用函数制作正态分布图的方法

excel利用函数制作正态分布图的方法推荐文章Excel中如何利用RATE函数计算年收益率热度： Excel函数怎么利用DATEDIF计算年龄热度：excel利用vba定义函数的教程全解热度： Excel中进行利用rank函数计算名次的操作方法热度： Excel 中利用函数公式计算个人所得税的方法热度：Excel中的正太分布图具体该如何利用函数制作呢?接下来是店铺为大家带来的excel利用函数制作正态分布图的方法，供大家参考。

excel利用函数制作正态分布图的方法函数制作正太分布图步骤1：获取正态分布概念密度正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)Cumulative=0(概率密度函数)函数制作正太分布图步骤2：向下填充excel利用函数制作正态分布图的方法图2函数制作正太分布图步骤3：在直方图中增加正态分布曲线图1、在直方图内右键→选择数据→添加→2、系列名称：选中H1单元格3、系列值：选中H2:H214、确定、确定excel利用函数制作正态分布图的方法图3EXCEL中如何控制每列数据的长度并避免重复录入1、用数据有效性定义数据长度。

用鼠标选定你要输入的数据范围，点"数据"->"有效性"->"设置"，"有效性条件"设成"允许""文本长度""等于""5"(具体条件可根据你的需要改变)。

还可以定义一些提示信息、出错警告信息和是否打开中文输入法等，定义好后点"确定"。

2、用条件格式避免重复。

选定A列，点"格式"->"条件格式"，将条件设成“公式=COUNTIF($A:$A,$A1)>1”，点"格式"->"字体"->"颜色"，选定红色后点两次"确定"。

excel正态概率

excel正态概率

在Excel中，你可以使用NORMDIST函数来计算正态分布的概率。

NORMDIST函数的基本语法是：=NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative)。

其中，x代表正态分布中的数值，mean代表平均值，standard_dev代表标准差，cumulative代表是否计算累积概率。

例如，如果你想计算标准差为0.05、平均值为0.5的正态分布概率值，你可以在Excel公式中输入：=NORMDIST(A1,0.5,0.05,TRUE)。

同样地，如果你想计算标准差为0.1、平均值为0.5的正态分布概率值，你可以在Excel公式中输入：=NORMDIST(A1,0.5,0.1,TRUE)。

这里的A1代表你想计算其正态分布概率的数值。

此外，你也可以通过绘制正态概率图来直观地检验样本数据是否遵循所假设的分布模型，也就是检验数据是否符合正态分布。

具体操作步骤如下：选择数据区，【插入】-【图表】-【散点图】；单击图表，点击【选择数据】，编辑并添加你需要的数据；最后调整图表格式即可。