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中国产经CHINESE INDUSTRY &ECONOMY中国产经Chinese Industry &Economy摘要：近年来，我国经济快速发展，人民生活幸福感也不断提高，但不同地域的人民幸福感仍有较大差别。
经济的发展状况与人民幸福指数相关联，因此认清目前我国各省的经济发展状况显得尤为重要。
本文通过变量聚类法将搜集到的11个指标聚为知足充裕体验指数、公共服务体验指数和社会信心体验指数。
通过IML 计算3个类成分得分，对各省在3个类成分上分别排名，运用类成分进行系统聚类，将我国各省的经济发展水平划分为4类。
济发展水平最高的北京、上海归属第一类；经济发展水平较高的河北、天津等24个省份为第二类；经济发展水平一般的内蒙古、新疆等4个省为第三类；发展水平较低的西藏为第四类。
本文基于研究结果提出了相应的对策及建议，为进一步提高各省经济发展水平，提高人民幸福指数提供理论依据。
关键词：变量聚类；系统聚类；幸福指数一、问题背景（一）选题背景自改革开放至今，虽然我国的经济有了快速健康的发展，但各地区仍存有发展不平衡的态势。
党在十七大报告中明确指出：“逐步提高居民收入在国民收入分配中的比重，整顿分配秩序，逐步扭转收入分配差距扩大超势。
”为此，我们根据居民收入的不同种类，将收入状况趋同的地区进行了系统地分类，以找到解决当前面临的增加居民收入问题的突破口。
（二）选题意义为了更好地提高我国城乡居民的幸福感，清楚地认识我国各省的经济发展状况。
本文采用聚类分析法，对2017年我国31个省、市、自治区的经济发展状况进行了系统性的研究。
通过变量聚类法对我国各省的居民的可支配收入情况进行聚类。
通过选择合理的反应幸福指数的变量用主成分分析法进行排名，并用聚类分析法将幸福指数划分为生活质量与幸福、社会环境与幸福和自然环境与幸福三部分，合理地透视我国经济发展的区域性差异。
并基于研究结果，提出了相应的建议，为进一步提高人民生活幸福指数提供理论依据。
如何评估或地区的经济发展水平如何评估地区的经济发展水平经济发展水平是衡量一个地区经济繁荣和人民生活质量的重要指标。
评估地区的经济发展水平，可以帮助我们了解经济增长的速度、产业结构的变化、收入分配的公平性以及人民生活的改善情况。
本文将探讨几种常用的评估地区经济发展水平的方法和指标。
一、国内生产总值（GDP）国内生产总值是评估一个地区经济发展水平的最常用指标之一。
GDP反映了一个地区一定时期内所有最终产品和服务的总价值。
通过比较不同地区或同一地区的不同年份的GDP数据，可以了解经济增长的速度和规模。
此外，GDP还可以按照产业划分，来观察产业结构的变化，进一步分析经济的发展方向。
二、人均GDP人均GDP是指一个地区GDP与该地区居民总人口之比。
人均GDP可以反映一个地区的经济发展水平与人民生活水平。
一般来说，人均GDP越高，代表该地区的经济发展越好，居民生活质量也更高。
通过比较不同地区的人均GDP，可以评估经济发展在不同地区之间的差异，找出经济相对落后的地区，并采取相应的政策措施。
三、劳动力市场劳动力市场的状况对一个地区的经济发展水平也有重要影响。
劳动力市场主要包括就业率、失业率、平均工资水平等指标。
就业率的增长和失业率的下降通常意味着经济发展的良好表现。
而平均工资水平的提高，则反映了人民收入水平的增加。
通过研究劳动力市场的状况，可以进一步评估地区经济的动态发展情况。
四、基础设施建设基础设施是支撑经济发展的重要基础。
如交通、通信、水利等基础设施的建设，对于提升地区经济发展水平具有重要意义。
一个地区基础设施建设的完善程度，可以从交通运输的便利性、通信网络的覆盖范围、水利设施的健全性等方面来评估。
更好的基础设施，能够促进生产要素的流动，提高生产效率，进而推动地区经济的发展。
五、教育与科技水平教育与科技水平是评估一个地区经济发展水平的重要指标之一。
高素质的人才和创新能力的提升，对于推动技术进步和经济增长具有重要作用。
福建省各地区经济发展水平的综合评价及对策本文利用stata软件进行了对福建省各城市经济发展水平进行实证分析，建立了福建省地区生产总值为被解释变量，地方公共财政收入、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、投资额、、农村人均生活消费支出为解释变量，并运用2013年《福建统计年鉴》的数据得到模型再对模型进行计量经济学检验，，结合福建省城市发展的具体实际，对福建省9个地级市的经济发展水平进行综合评价，寻求途径来解决区域经济的差异问题和促进区域经济协调发展。
标签：多重共线性；异方差；经济发展；回归一、研究方法简介1.多重共线性的含义和检验多重共线性就是指解释变量之间存在着线性关系，或者解释变量之间不完全的线性关系。
经济现象的变化涉及的影响因素之间一般会存在一定的相关性。
他们之间具有共同变化趋势，模型中包含滞后变量，而且使用截面数据可能出现多重共线性，或者样本自身的原因。
完全多重共线性会产生很大的后果，比如参数的估计值不确定和参数估计值的方差无限大，或者参数估计值的方差与协方差增大。
因此，多重共线性的检验室很有必要的。
检验多重共线性的方法有：简单相关系数检验法、反差扩大因子法、直观判断法、逐步回归检测法。
2.异方差的概念和检验异方差的概念就是，被解释变量观测值分散的程度随着解释变量的变化而变化。
对于一些经济现象，我们会假定经济现象的变量是具有同方差的，但是现实生活中，由于经济现象的错终复杂，往往就出现了相悖。
某些被解释变量观测值分散的程度随着解释变量的变化而变化。
这样不仅对参数估计式统计特性产生了影响，还会对模型假设检验产生影响，更会对预测产生影响。
因此，我们要检验模型中式否有异方差，还要知道随机误差项的概率分布。
常用的方法有：图示检验法、戈德菲尔德和夸特检验、White检验、ARCH检验、Glejser检验。
二、福建省各地区经济发展水平影响因素分析1.多重共线性检验OLS回归结果该模型R2=0.9900，可调节的R2=0.9733，可决系数很高，F检验值为59.37，显著性较高，但是当a=0.05时。
全国百强区考评体系引言全国百强区考评体系是一个基于指标体系的综合评价体系，旨在评估中国各地区在经济、社会、环境等方面的发展水平和综合竞争力。
该体系的设计和实施旨在促进地方政府的改革创新，推动各行业的发展，实现全国各地经济社会的均衡发展。
考评指标全国百强区考评体系根据经济、社会、环境等不同维度的发展状况，设定一系列指标用于评估各地区的综合竞争力。
根据考评指标的具体内容，可以将其分为以下几个方面：经济指标经济指标是全国百强区考评体系的核心指标之一，用于评估各地区的经济发展水平。
其中包括以下几个方面的指标： - 地区生产总值（GDP） - 人均GDP - 城乡居民收入差距 - 产业结构调整情况 - 创新能力社会指标社会指标是评估各地区社会进步和民生福祉的重要标志。
以下是一些常见的社会指标： - 教育水平 - 医疗资源 - 就业率 - 社会保障 - 公共安全水平环境指标环境指标评估各地区的生态环境状况和资源利用情况。
以下是一些常用的环境指标： - 空气质量 - 水质状况 - 生态保护 - 资源利用效率考评方法全国百强区考评体系采用定量和定性相结合的方法进行评估。
具体来说，采取以下几种方法来对各地区进行评估：数据收集和分析通过收集各地区的相关数据，如统计数据、调查数据等，对各指标进行量化分析。
通过数据分析，可以得出各地区的综合评价指标。
专家评估在考评过程中，邀请相关领域的专家参与评估工作，通过专家的专业知识和经验，对各地区的表现进行评估。
专家评估在一定程度上可以弥补数据分析的不足之处。
组织实地考察为了更全面地了解各地区的发展情况，考评团队会组织实地考察，对各地区进行实地调研。
这样可以直观地观察到各地区的发展情况，并作为评价的重要参考依据。
意义和作用全国百强区考评体系的设计和实施有着重要的意义和作用：促进地方政府改革和创新通过考评体系，可以客观地评估各地区的发展状况，从而为地方政府改革和创新提供依据和参考。
中国各省域发展水平的综合评价摘要本文通过构建省域发展水平综合评价指标体系，运用多元统计分析方法中的主成分分析对中国31个省、自治区和直辖市的发展水平进行定量化评价和排序，并结合聚类分析对31个省、自治区和直辖市的发展水平进行分类及探讨。
关键词：省域发展水平；综合评价指标体系；主成分分析；聚类分析；引言改革开放以来，随经济高速增长，中国城市化进程越来越快。
根据2011年4月公布的第六次人口普查数据，2010年中国居住城镇的人口接近6.6亿人，城镇化率达到49.68%，全国已有近一半的人口居住在城镇，这意味着中国将进入城镇时代。
但显然，这种发展是不平衡的。
受地理、环境、资源以及国家政策等因素的影响，我国不同区域的城市化进程尚存在很大差异。
2011年中国城市发展报告中指出，从区域角度看，目前四大区域城市科学发展指数东部地区最高，东北地区次之，西部地区第三，而中部地区城市发展水平已经落到了最后。
目前国际上测度城市化水平的方法主要有两种: 主要指标法和复合指标法。
在主要指标法的应用中，国内外最为通用的城市化测度指标是“城市化水平”指数(或称城市化率)，即城市人口(或非农人口) 占区域总人口的百分比。
尽管“城市化水平”指数能够从一定程度上反映省域发展的程度, 但考虑到城市化的内涵不仅表现为城市人口比重不断提高、城市数量的增加、规模的扩大, 而且还体现为产业结构的转变、居民消费水平不断提高、城市文明不断发展、人的整体素质不断提高和人的全面发展等。
这种只以人口比例指标来衡量省域发展水平的方法存在一定的片面性。
因此，要全面系统地反映省域发展水平, 应当利用复合指标法, 建立一套指标体系从多角度进行测定、评价和分析。
一、省域发展水平综合评价指标体系的建立1.1 指标体系的构建原则省域的发展是一个广泛涉及经济、社会和人口变动的综合性动态过程。
因此，衡量省域发展水平的标志不是单一的省域人口比重，也不是单一的国民生产总值或者其它单项指标，而应综合反映经济、会和文化等各个领域的职能。
我国地区经济发展水平的实证分析论文报告：我国地区经济发展水平的实证分析一、引言随着改革开放的深入推进和经济发展的快速发展，我国地方经济发展水平差异越来越明显，如何解决地区发展不平衡问题，已经成为当前国家经济发展面临的重要问题。
本文将通过数据分析等方法，对我国地区经济发展水平做出实证分析，以了解当前存在的问题和应对之策。
二、经济发展水平5个指标分析1．人均GDP人均GDP是反映地区经济总量和经济发展水平的重要指标之一。
我们从地区人均GDP看出，2019年，广东、江苏、山东、北京、上海是我国人均GDP最高的五个省市。
但是，西藏、青海等少数民族地区人均GDP仍处于较低水平，其差异主要还是来源于经济结构、资源禀赋等因素。
经过对比分析后，发现，较发达省份大部分以工业、服务业为主，而西藏等少数民族地区则以农牧业为主，且拥有的资源禀赋有很大的差异。
因此，针对不同的区域和资源禀赋，需要采取不同的发展战略。
2．城镇化率城镇化率是指城乡人口结构的变化，是地区经济发展结构不平衡的影响因素之一。
当前，我国城镇化率快速提高，截至2018年，全国平均城镇化率为59.58%。
然而，东部地区的城镇化率相对较高，如上海、北京等地片区已经接近九成以上，而西部地区则相对较低，如西藏、新疆等地城镇化率仅为30%左右。
城镇化率的差异主要由以下因素造成：其一是宏观政策的支持力度不同，其二是地区资源禀赋和自然条件限制不同。
在制定新的城镇化政策时，应重视不同地区之间的差异。
西部地区应当更加关注绿色发展、产业转型升级等方面，而东部地区应针对科技创新、文化产业等方面下大力气。
3．产业结构产业结构是反映地区经济发展水平和产业优化结构程度的重要指标之一。
我们挑选出接近9个省市， 2019年的三次产业GDP占比情况：广东省第一产业为1.84%，第二产业为43.6%，第三产业为54.56%；北京第一产业为0.04%，第二产业为19.96%，第三产业为80%。
不同地区的经济发展差距比较与评价近年来，中国的经济发展取得了令人瞩目的成就，全国各地的经济在不同程度上都得到了提升。
然而，不同地区之间的经济发展水平却存在巨大差距，这一现象称为“地区经济发展不平衡”。
本文将就不同地区经济发展差距的比较与评价进行探讨，以期更好地了解中国当前的经济形势。
一、地区经济发展不平衡的存在1.地域差异中国国土辽阔，自然资源和人才资源的分布也不均衡，不同地区之间的经济条件和开发程度存在很大的差异，这是地区经济发展不平衡的主要原因之一。
北上广深等一线城市拥有先进的生产设备、优质的服务资源，以及便捷的交通、信息、人才等资源，自然优势和经济优势显著；而中西部和东北等地区则由于历史、自然等多种原因，导致资源短缺、市场疏于发展，不具备较强的经济竞争力。
2.政策引导不均政府的政策在短时间内会对地区经济产生重要的影响，而这一政策引导的不均会导致不同地区之间的经济差距。
例如，一些地方政府出于促进地方产业发展的目的，通过优惠措施提供了大量的补贴和资金支持，这样可以吸引大量的企业引进投资和发展，提高地区经济的竞争力，但也会使得其他地区面临市场压力过大、资源枯竭等问题。
3.产业结构不同不同地区的经济结构各不相同，也会导致经济发展不平衡。
一些地区拥有特别有利的自然环境和地理位置，使得其具备了发展特定产业的条件，如东北的重工业，福建的电子制造业，广东的电器家电行业等。
但是，这样不同的产业结构必然导致不同地区的经济收益和市场运作方式也各不相同，因此地区经济差距也会逐渐拉大。
二、地区经济发展不平衡的影响1.资源倾斜地区经济发展不平衡直接导致资源倾斜，为了满足经济发展需求，发达地区大量输出资金、技术和人才，而相应地，欠发达地区则出现了严重的“人才流失”、“经济困境”等问题。
在这种情况下，受到影响的地区难以有效地利用自身优势，挖掘潜力、实现快速发展，加剧了地区经济发展不平衡现象。
2.市场与消费不平衡不同地区的经济发展状况，直接影响市场的需求和消费水平，尤其是消费越来越成为中国经济增长的重要推动力时，这一问题尤为突出。
我国各地区经济发展水平的综合评价与分析摘要:我国实行改革开放的政策以来,全国各地区的经济都有了较快的发展,人民生活水平也有了很大的提高。
但是由于传统的生产力布局差异造成各地区发展的起点不完全一致,还有各个地区人口、资源、技术等条件的差异,使各地区经济发展水平存在差异。
为了推动我国各地区经济的协调发展,加快全面建设小康社会的步伐,我们有必要找出形成这种现象的原因,从中总结经验。
本文通过对我国各省,直辖市、自治区社会经济发展的综合评价指标,运用主成分分析方法,对我国各地区的经济发展状况情况进行科学的分析,做出综合排名,并为各地区的经济发展提出了相应的政策建议。
关键词:经济发展;主成分分析;综合评价;政策建议Comprehensive Evaluation and Analysis of the Economic Development Level of Different Regions in China Abstract: Since the reform and opening policy was carried out in our country, the economy of each region has developed rapidly, and people's living standard has been greatly improved. However, due to the traditional layout of the productive forces of the development of different regions of the starting point is not entirely consistent, as well as regional differences in resources, technology and other conditions, so that the level of economic development invarious regions there are some differences. In order to promote the coordinated development of regional economy and accelerate the pace of building a well-off society in an all-round way, it is necessary for us to find out the reasons for the formation of this phenomenon. This paper through our comprehensive evaluation index system of provinces, municipalities and autonomous regions of the social and economic development, using the method of principal component analysis, the scientific analysis of the situation of economic development in our country, make a comprehensive ranking, and for the economic development of all regions of the planning and decision to put forward the corresponding policy recommendations.Keywords: Economic development; principal component analysis; Comprehensive evaluation;policy suggestion目录中文摘要英文摘要一、前言.5二、研究的背景和目的.5三、研究的内容.5四、主成分分析的基本原理.6五、具体评价过程及结果分析.7(一)指标选择.7(二)数据收集.8(三)具体过程分析.9六、中国区域经济发展的主要形成原因.17七、政策建议.18结束语.19参考文献.20一、前言中国经过30年改革开放取得了万众瞩目的成就,中国逐步走向富强的道路,迎来了中国历史上的前所未有的盛世。
改革开放不仅使中国的社会发展水平和经济实力不断提高,也使我国的综合国力和人民的生活水平得到了提高。
特别值得一提的是,在改革开放的这30年间,城镇居民人均可支配收入和人均的住房面积都有了大幅度的提高,中国农村困难人口数量明显降低,贫困发生率也急剧下降,人民的生活水平有了很大的提高,总体上进入了小康水平,使中国成为目前全球唯一提前实现联合国千年发展目标中贫困人口减半目标的国家。
二、研究的背景和目的当今世界已步入全球经济大协作,资源市场大竞争,经济循环一体化的时代。
中国的综合国力水平和经济实力在近几十年的时间都得到了很大的发展。
在中国经济发展水平不断向前推进的同时,由于各地区经济发展受到自然条件、资源、人口、政策等的影响,产生了地区发展不平衡、不协调问题。
这些问题不单单是一个经济和一个社会问题,而是经济问题、社会问题相互联系中出现的。
尽管社会发展的差距是无法避免的,但是过大的差距会影响经济贸易的发展,即从而影响社会的健康发展。
地区经济发展是指一个地区从贫困、落后的状态向经济化和社会生活化发展过程。
如何正确的、客观地评价各地区的经济发展状况,正确选择发展方向,全面提高人民的生活水平,是实现社会经济全面、协调、持续发展的关键。
在经济持续发展的基础上,我国社会主义现代化建设才取得的一切成就,所以经济发展依然是解决我国一切问题的关键。
我国虽然幅员辽阔,但却是一个经济与社会发展水平、资源与环境状况在各地区有很大差异。
因受到各种因素的综合作用,我国各地区的发展水平也存在很大差异,各地区经济发展水平呈现出不平衡的状态。
在国家规划下一步发展战略及出台相关政策时,急需对各个地区的经济发展水平进行综合评价与分析,并提出相应的应对政策。
三、研究的内容本文研究的是我国各地区现阶段经济发展水平并从中找出影响各地区社会经济发展存在差异的原因。
在当今全球经济一体化的时代,在国家政治、经济、科技和教育文化发展中心,城市才是经济循环的主角,而决定每个城市的地位、作用及未来发展事态的主要因素是它们各自拥有的综合经济实力。
评价一个城市的综合经济实力包括地区生产总值、居民消费价格指数、城镇居民人均可支配收支、拥有的交通运输能力、固定资产投资总额、商品零售价格指数。
本文选择了9项通用的社会经济指标,所用数据来源于中国统计局2014年的统计资料,以中国31个省市地区的社会经济数据为样本,来综合评价各地区经济发展水平及影响因素。
指标的选择如下:人均地区生产总值、客运量、货运量、地方财政预算内收入、固定资产投资总额、城乡居民储蓄年末余额、在岗职工平均工资、社会商品零售总额、货物进出口总额。
本文要利用SPSS统计软件对相关数据进行主成分分析处理。
四、主成分分析的基本原理主成分分析是数学上对数据进行降维的一种方法。
其基本思想是设法将原来众多的具有一定相关性的指标(比如p个指标),重新组合成一组较少个数的互不相关的综合指标来代替原来指标。
那么综合指标应该如何去提取,使其既能最大程度的反映原变量所代表的信息,又能保证新指标之间保持相互无关(信息不重叠)。
设表示原变量的第一个线性组合所形成的主成分指标,即,在所有的线性组合中选取的应该是的所有线性组合中方差最大的,故为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来p个指标的信息,再考虑选取第二个主成分指标,为有效地反映原信息,已有的信息就不需要再出现在中,即与要保持独立、不相关,是除以外与的所有线性组合中方差最大的,故称为第二主成分,依此类推构造出的为原变量指标第一、第二、……、第m个主成分。
五、具体评价过程及结果分析(一)指标选择根据指标选择的可行性、针对性、科学性等原则,选择了9个指标:1.人均地区生产总值(元)2.客运量(万人)3.货运量(万吨)4.地方财政预算内收入(亿元)5.固定资产投资总额(亿元)6.城乡居民储蓄年末余额(亿元)7.在岗职工平均工资(元)8.社会商品零售总额(亿元)9.货物进出口总额(千美元)(二)数据收集本次实验采用的数据是我国31个省(市、自治区)2014年的数据,原数据均来自《国家数据网》,原始数据如表1所示:表12014年我国部分省会城市和计划单列市的一些主要经济指标数据地区 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9北京市9999565063265514027.166924.2324158.41034009638143110658 天津市10523118300497532390.3510518.197916.9738394738.71444206 7839984607252099462446.6226671.9225690.14623911820.594268 762山西省35070341681649181820.6412354.5314145.2499845717.9185116 00内蒙古自治区71046182831918691843.6717591.838013.7544605657.61529477 9辽宁省65201941722221383192.7824730.821183.8491101185712538877 6吉林省5016035004483111203.3811339.628556.7476836080.927036804 黑龙江省3922646841602131301.319828.9910856.9460367015.329423936 上海市9737013317899804585.556016.4321269.31006239303.54526027 27818741552071961537233.1441938.6236580.66178323458.16091 29471浙江省730021301451942504122.0224262.7730666.46246017835.33782 69557安徽省344251395534342982218.4421875.5814599.45238879574320261 9福建省63472587191117572362.2118177.8612579542359346.716450371 8江西省34674677951518781881.8315079.2610790.7472995292.6391131 57山东省60879743782644595026.8342495.5533178.65246025111.532841 0133370721401802008012739.2630782.1722417.24267014005684751 47湖北省471451007301507622566.922915.317247.65063712449.3408471 79湖南省402711618372030532262.7921242.9216413.64852510723.52830 0139广东省634691807893434918065.0826293.9352410.65982728471.11241 942533广西壮族自治区33090519041630231422.2813843.2210023468465772.844887518 海南省389241421023632555.313112.232672.3505891224.516927812 重庆市4785068399973771922.0212285.4210774.1568525710.78255856 9351281382741590343061.0723318.5725312.55372212393612368 92贵州省2643786571856721366.679025.756620.6546852936.95138088云南省27264490801085441698.0611498.539699.9478024632.91991378 2西藏自治区2925215711914124.271069.23559.368059364.52135615陕西省46929741881570121890.417191.9213428.9521195918.72768833 1甘肃省264333898657240672.677884.136674.7484702668.35266725青海省39671544414638251.682861.231640.757804620.8620053 宁夏回族自治区41834918641308339.863173.792054.656811737.24012916新疆维吾尔自治区4064837176721681282.349447.746187.7544072436.538888670 注:数据来源:《国家数据网》(三)具体过程分析1.相关性分析观察9个变量之间的相关系数,如表2所示:表2相关矩阵X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9X11.0000.015-0.0020.5860.1750.4080.7380.3860.474X20.0151.0000.7250.6500.7310.736-0.1840.7360.491X3-0.0020.7251.0000.5590.7440.645-0.2750.6590.438X40.5860.6500.5591.0000.7000.9450.3300.9210.888X50.1750.7310.7440.7001.0000.765-0.2730.8600.447X60.4080.7360.6450.9450.7651.0000.1620.9610.828X70.738-0.184-0.2750.330-0.2730.1621.0000.0470.301X80.3860.7360.6590.9210.8600.9610.0471.0000.789X90.4740.4910.4380.8880.4470.8280.3010.7891.000从表2可以看出,地方财政预算内收入、固定资产投资总额、城乡居民储蓄年末余额、人均地区生产总值、社会商品零售总额、货物进出口总额存在比较显著的关系,与在岗职工平均工资、客运量、货运量存在显著的关系。
