生物统计学第一章绪论

《生物统计学》习题集总参考答案第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。

2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。

3、样本：总体的一部分称为样本。

4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。

5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。

6、参数：由总体计算的特征数叫参数。

7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。

8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。

9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。

10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。

11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。

（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。

2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。

②有很大的可靠性但也有一定的错误率。

3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。

4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。

三、准确性与精确性
• （一）准确性(accuracy)也叫准确度，指在 调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其 真值接近的程度。
• （二）精确性(precision)也叫精确度，指调 查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼 此接近的程度。
• 调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。
A 准确度和可靠度都好
• 随机误差影响试验的精确性。统计学上的试验 误差指随机误差。
（二）系统误差也叫片面误差(lopsided error)，这是由于试验动物的品种、年龄、性别、 病程等不同，饲料种类、品质、数量、管理指施 相差较大，仪器不准、标准试剂未经校正，药品 批次不同、药品用量以及种类不符合试验计划的 要求，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所 引起。在试验中是可以避免的。
系统误差影响试验的准确性。
第四节 平均数、标准差与变异系数
• 次数分布表和次数分布图，可以形象、直观地 表示出资料的两个特征——集中性和离散性。为 了更简单、精确地描述资料的特征，本节介绍三 个统计量：平均数、标准差和变异系数。
• 平均数反应资料的集中性，标准差和变异系数 反应资料的离散性。
•
一 、 平均数(Mean)
• （一）算术平均数的定义 • 资料中各观察值的总和除以观察值的个数所得
的商，称为算术平均数。在统计学中，简称为平
均数或均数。用符号 x表示。
• （二）计算方法 • 1、直接法 对样本含量较小，未分组的资料
适用。
n
xx1x2 xn i1 xi
n
n
n
• 其中，（Sigma）为总和符号，i 1 x i表示从第
第一章绪论生物统计学
优选第一章绪论生物统计学
第一章 绪 论（perface）

二、常用统计术语
（二）总体和样本
总体 分类:
有限总体 无限总体
现实总体 假象总体
例：北京地区2002年长白猪的日增重 总体：北京地区的长白猪构成 ？
“A knowledge of statistics is like a knowledge of foreign languages or of algebra; it may prove of use at any time under any circumstances.”
A.L. Bowley
“If your experiment needs statistics, you should have done a
better experiment.”
“To call in a statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem examination; he may be able
– 由现实数据资料中归纳出一般的原理 - 由特殊推导
一般（由样本推导总体）
引自吴仲贤《统计遗传学》（1982，科学出版社）
为什么要学生物统计学？
（1）生物统计学是生物科学研究的基本工具 – 生物现象的特点：
• 变异性：个体之间存在差异 • 不确定性（随机性）：变异不能准确推算 • 复杂性：影响因素众多，有些是未知的
whether observed patterns are “real” or simply due to chance.
Design
Assist in the design of experiments and field studies

下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。
第三节 生物统计学发展概况
P.S. Laplace（拉普拉斯，法国，1749～1827）
最早系统的把概率论方法运用到统计学研究中去，建立了严密的 概率数学理论，提出“拉普拉斯定理”，并应用到人口统计、天文学
等方面的研究上。在实践上，拉普拉斯于1786年写了一篇关于巴黎人
总体
随机抽样 统计推断
样本
总体
研究的目的是要了解总体，观测到的是样本，通过样本来推 断总体是统计分析的基本特点。
二、变量与常数
• 变量或变数（Variable）：相同性质的事物间表现差异性的某项特征称之为变量或 变数。它是表示在一个界限内变动着的性状数值。 变量测得的值称为变量值或观 测值（value of variable） 随机变量：变量取值的变化是不可预测的 变量按其性质可以分为连续变量和非连续性变量。 连续性变量表示在变量范围内可以抽出某一范围的所有值，这种变量之间是连续 的、无限的 。如小麦的株高在80-90cm之间，在次范围内可以取无数个变量。 非连续性变量也称之为离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数值，并 且通常是整数。如单位面积水稻的茎数、小白鼠产仔数等 常数（constant）：不能给予不同数值的变量，它代表事物特征和性质的数值， 通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。如总体平均数、标准差、变异系 数等。
第三节 生物统计学发展概况
统计学发展史中的重大事件与重要代表人物
一、古典记录统计学(17世纪中叶至19世纪中叶)
J.Bernoulli（贝努里，瑞士，1654～1705）
系统论证了“大数定律”，即样本容量越大，样本统计数与总体 参数之差越小。贝努里大数定律是第一个从数学上被严格证明的概率论 定律, 它由贝努里在其1713年出版的名著《推测术》中详细给出。此法 则的意义是：在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律， 这类规律就是大数法则。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件