自动指纹识别技术综述

自动指纹识别技术的原理和应用第一章：引言指纹是每个人独一无二的生物特征，严格来说，每个拥有指纹的生物都具有独特性。

因此，自动指纹识别技术应用在各个领域的需求与日俱增。

有鉴于此，本文将重点介绍自动指纹识别技术的原理和应用。

第二章：自动指纹识别技术的原理自动指纹识别技术主要包括以下两个方面的原理：指纹采集原理和指纹识别原理。

2.1 指纹采集原理指纹采集器（fingerprint collector）是对指纹系统进行扫描和采集。

现在，一般的指纹采集方案是使用光学或电容传感器，在这种情况下，人们用手指在指纹扫描区域上进行指纹采集；指纹采集器通过扫描区域的形状、特征和纹路等信息来采集指纹特征。

2.2 指纹识别原理指纹识别是确定指纹特征的过程。

指纹可以分为细节和纹理两部分。

细节是指指纹表面的小细节，例如汗孔和疤痕，而纹理是指指纹形态和线条的形成方式。

指纹识别过程中，指纹将被传感器逐层扫描，然后转换为数字计算机能够识别的信息。

通过使用模式匹配算法对指纹特征进行比对，计算机可以输出匹配的结果。

第三章：自动指纹识别技术的应用自动指纹识别技术的主要应用包括以下三个领域：3.1 公共安全在公共安全领域，自动指纹识别技术已成为了一个纠正犯罪追踪和研究犯罪的重要工具。

例如，在犯罪现场收集到的指纹与国家和地方数据库中的指纹进行比对，可以帮助公共安全工作人员识别嫌疑人。

指纹识别还可应用于可能会涉及诈骗和经济犯罪等领域。

3.2 金融服务自动指纹技术在金融服务领域得到了广泛应用。

例如，对于需要客户识别的银行、保险公司和证券公司等金融机构，采用自动指纹识别技术可以作为一种安全性更高、便捷性更高的身份验证方式。

通过指纹验证身份，可以避免诈骗等金融安全问题。

3.3 私人安全自动指纹技术在私人安全领域的应用也不容忽视。

例如，许多高档公寓、别墅和豪宅都安装了自动指纹识别门禁系统，这样，只需进行指纹验证就可以轻松进入住所。

第四章：结论作为一种生物特征识别技术，自动指纹识别技术越来越被广泛运用。

56Computer CD Software and Applications生物识别技术主要是指在进行身份验证时采用人的生物特征（诸如指纹、虹膜、声音、面孔、手形）来进行验证。

这是因为常见的钥匙、智能卡、口令等存在着被盗用、复制、遗忘、丢失等危险，而人的生物特征是无法被遗忘、失窃和复制的，因此，身份识别和信息安全的未来发展趋势就是采用生物识别技术。

这种技术由于要采用采集设备将人的生物特征转化为图像，再进行识别，所以又称之为生物图像识别技术。

20世纪60年代，这种自动指纹识别技术开始兴起，这种识别方法是利用计算机来代替指纹进行识别。

不过随着科学技术的发展，指纹采集仪变得廉价，同时高可靠算法也逐渐实现，人们在工作和生活中能逐渐看到这种自动指纹识别技术的使用，国内外的商业和学术界也开始对这种技术进行深入的研究。

自动指纹识别相比于其他生物特征的识别如虹膜识别及语音识别有其特别的优点，它被认为是未来生物特征识别技术的主要发展趋势，被称为是一种理想的身份识别技术，具有广泛的应用前景，这一切得益于它很高的可行性和实用性。

本文就自动指纹识别技术的发展与应用进行探讨。

1 自动指纹识别技术研究现状这几年来，微型计算机技术和光电技术发展迅猛，这样使得指纹图像的采集及处理成为可能，而且为自动指纹识别技术的发展打下了深厚的基础。

自动指纹识别技术主要分为采集和识别两种技术。

目前大多数自动指纹识别系统使用的采集设备是光电式的。

慢慢的电感和电容式的采集设备开始出现，这些设备的出现进一步提高了指纹识别的质量，不过稳定性和耐磨性等还有很多问题。

现在指纹采集技术需主要处理的问题是对于磨损严重的指纹或脏、湿、干的指头都能正确、可靠地采集而且要减少采集时候的变形。

许多国家有专门的机构或公司进行自动指纹识别技术方面的研究，其中凭借强大的经济实力和经历力量，欧美国家在该领域的研究处于领先位置。

已经有成型产品面市的公司是法国的Segam公司、美国的Secugen公司、Identicator公司，而得到较为广泛应自动指纹识别技术的发展与应用陈继延 / 湖南警察学院，长沙 410006中图分类号：TP391.41用的是Identicator公司的ID Safe生物识别技术，其中大概有5000多万人登记使用这种系统，它也被应用于全球的上百万台的计算机。

指纹识别技术概述指纹识别技术是一种生物识别技术，通过对人体指纹特征的识别来实现身份验证和访问控制。

指纹识别技术是一种非常成熟和广泛应用的身份验证技术，它比传统的密码和PIN码等验证方式更加可靠和安全。

指纹识别技术基本原理是通过采集人体指纹的图像，并对指纹图像进行处理和分析，提取出指纹的特征信息，将特征信息与预先存储的指纹特征模板进行比对，判断是否匹配。

指纹识别技术可以分为静态指纹识别和动态指纹识别两种类型。

静态指纹识别是指采集人体指纹图像时，手指处于静态状态下不做任何运动，这种指纹识别方式适用于门禁、安全柜、电脑登录等场景。

静态指纹识别的优势在于速度快，精度高，缺点是需要手指在采集过程中保持静态，不太适用于运动场景。

动态指纹识别是指采集人体指纹图像时，手指处于动态状态下进行运动，例如指纹识别手机、指纹识别车门等场景。

动态指纹识别的优势在于克服了静态指纹识别需要保持手指静态的缺点，能够适应不同手指的运动状态，但也因此需要更加复杂的算法和更高的硬件要求。

指纹识别技术的应用非常广泛，常见的场景包括门禁系统、安全柜、手机、车门、银行卡、护照、签到系统、考勤系统等等。

指纹识别技术在这些场景中可以提供更加快捷、安全、精确的身份验证和访问控制功能。

指纹识别技术的优点包括：1. 确定性高：每个人的指纹特征都是唯一的，指纹识别技术可以对个体进行精确的辨识。

2. 方便快捷：指纹是人体上最容易获取的生物特征之一，无需携带任何额外设备，只需要按压指纹传感器即可完成身份验证。

3. 安全性高：指纹识别技术可以对指纹图像进行加密和存储，避免了被篡改和盗用的风险。

4. 可靠性高：指纹识别技术可以避免人为造成的密码泄露和遗忘等问题，提高了系统的可靠性。

指纹识别技术也存在一些缺点和挑战：1. 成本高：要想实现指纹识别技术，需要相应的硬件和软件支持，成本比较高。

2. 精度受影响：手指的污垢、水分、湿度和温度等因素都会影响指纹识别的精度。

自动指纹识别技术的发展与应用
尹义龙;宁新宝;张晓梅
【期刊名称】《法制博览》
【年(卷),期】2002(38)1
【摘要】自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性 ,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术 .与帐号 +密码、IC 卡等传统的身份识别手段相比 ,自动指纹识别技术具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点 ,已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用 .介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容,分析了该技术面临的主要困难:指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系 ,提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合。

【总页数】7页(P29-35)
【作者】尹义龙;宁新宝;张晓梅
【作者单位】南京大学银佳生物识别技术研究所,南京大学电子科学与工程系
【正文语种】中文
【中图分类】Q983.61;TP391.41
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5.自动指纹识别技术的发展与应用
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文献综述通信工程指纹识别技术综述摘要: 本文介绍了指纹识别技术在国内外的研究背景和研究现状，对指纹预处理和特征提取、指纹分类、指纹匹配过程中的方向图、滤波、神经网络等关键原理和技术作了详细的综述, 并对指纹识别过程中所采用的各种方法作了进一步的分析和比较，最后指出了指纹识别技术的发展趋势。

关键词：指纹识别; 特征提取; 预处理;指纹匹配0 引言自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的, 利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。

近年来, 随着计算机技术的飞速发展, 低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中, 自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术界和商业界的热点。

相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别，指纹识别具有许多独到的优点，更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术, 有着十分广泛的应用前景, 是将来生物特征识别技术的主流。

1 国内外技术现状近年来，国内外学者对自动指纹识别技术进行了深入和广泛的研究，取得了较大的进展，研究的重点主要集中在如何提高识别的准确率和速度[1]。

目前，已经有很多自动指纹识别的产品面市，并开始逐步在管理、门禁、金融、公安和网络安全等领域得到应用。

以指纹为代表的生物识别技术的发展和应用，不仅可以开发相关的系列产品，获得巨大的经济效益，还可以带动图像处理[2]、模式识别、光学、电子、生理。

学和计算机应用等相关学科的发展，具有很高的学术价值，会产生巨大的社会效益[3]。

文献[4]和文献[5]中阐述了以指纹为代表的生物识别技术的发展和应用已被公认将会给身份识别领域带来一场革命，并已经成为各国学术界和工业界研究的热点之一。

目前，基于通用PC机进行指纹识别的技术已经很成熟，并且已经开始大规模推广[6]。

讲述了许多大公司有专门的机构从事该项技术的研究、开发、应用，包括IBM、INTEL、Microsoft、Digitalpersona、Identix、Motorola、韩国现代、朝鲜培富士、法国THOMSON—CSF、台湾Aetex公司、Veridicom、BAC等。

自动指纹识别方法研究一、概览随着科技的飞速发展，生物特征识别技术在各个领域得到了广泛的应用。

自动指纹识别技术以其独特的优势成为了生物特征识别技术的研究热点之一。

本文将对自动指纹识别方法的概览进行分析和探讨，包括其基本原理、算法分类以及发展趋势等方面。

1. 背景和意义: 自动指纹识别技术的起源和在各个领域的应用前景。

随着科技的飞速发展，计算机视觉、模式识别和人工智能等领域逐渐崭露头角。

在这个大背景下，自动指纹识别技术作为一种重要的生物特征识别技术，近年来受到了越来越多的关注和研究。

从安全领域到金融、医疗等各个行业，自动指纹识别技术的应用广泛且具有重要意义。

自动指纹识别技术的起源可以追溯到20世纪70年代，当时麻省理工学院（MIT）的_______发表了开创性的博士论文，并为一台计算机研制成功第一台光栅式键盘显示器，确定了现代电子计算机外部设备和交互界面的独立地位。

光学识别器、声纹识别器等早期指纹识别设备应运而生。

由于当时的算法和应用水平较低，这些技术在效率和准确性方面存在一定的局限性。

从90年代起，随着计算机性能的不断提高，模式识别和机器学习领域的突破性进展为指纹识别技术带来了新的生命力。

自动指纹识别已广泛应用于信息安全、金融交易、医疗诊疗、政府行政管理等多个领域，帮助人们实现了高效、安全的身份认证。

自动指纹识别技术在短短几十年时间里实现了从起步到成熟的发展历程。

伴随着人工智能和大数据等技术进一步融合，自动指纹识别技术的应用前景将更加广泛且深入。

从智能手机解锁到支付验证、从居住地登记到考场监考，自动指纹识别有望成为生活和工作中的“标配”。

对其进行持续深入的研究具有重要意义，有助于推动相关产业的创新与发展。

2. 研究目的与内容: 提出本文研究的对象和方法。

在当今这个信息化飞速发展的时代，信息安全的重要性日益凸显。

指纹识别技术，作为一种独特的个人身份验证手段，因其独特的生物特征和难以复制的特点，在金融、医疗、国家安全等多个领域得到了广泛应用。

指纹识别工作原理
指纹识别是一种生物特征识别技术，常用于身份验证和访问控制。

其工作原理基于每个人指纹纹理和特征的独特性。

指纹识别的过程分为三个步骤：采集、特征提取和匹配。

1. 采集：首先，通过指纹传感器采集用户手指表面的指纹图像。

传感器可以是光学传感器或者是电容传感器。

光学传感器使用光学成像技术来获取指纹图像，而电容传感器则通过测量指纹的电容变化来获得图像。

2. 特征提取：接下来，从采集到的指纹图像中提取出关键特征。

常用的特征提取方法是将指纹图像转换为特征向量或者提取关键点。

常见的特征包括细纹和细节，如弓形、斗角、螺旋等。

3. 匹配：最后，提取到的指纹特征与已存储的指纹特征进行比对和匹配。

比对通常使用一种叫做“模式匹配”的算法，比如Minutia点匹配算法。

该算法将采集到的指纹特征与数据库中
的指纹模板进行比对，计算它们之间的相似度，确定是否匹配。

指纹识别的工作原理基于指纹的不可复制性和稳定性。

每个人的指纹纹线、岭和谷的位置、形状和排列方式都是独特的，不同于其他人。

这使得指纹识别能够高度准确地识别个体。

此外，指纹的纹路不易受外界环境影响，如年龄、伤痕或疾病，因此具有良好的稳定性和可靠性。

自动指纹识别技术的发展及应用随着计算机技术的发展，人们对计算机的安全问题方面的要求也在不断提高。

计算机安全问题直接关系到了我国当代社会的稳定发展，而自动指纹识别技术作为一种较为先进的应用技术，有着较高的可行性和应用型性，在计算机中利用自动指纹识别技术可以有效地提高计算机的安全性，文章就自动指纹识别技术的发展及应用进行了相关的分析。

标签：自动指纹识别技术；发展；应用引言随着现代科技的进步与发展，自动指纹识别技术在当前社会得到了广泛应用，它不仅为公安机关案件的侦破提供了帮助，同时也满足了社会发展的需要。

在这个网络化的时代下，以计算机为核心技术的网络系统已经得到了广泛的应用，利用自动指纹识别技术可以提高计算机网络的安全性，为计算机网络用户的利益提供保障。

1 指纹识别技术概述自动指纹识别技术是集计算机、网络、光电技术、图像处理、数据库技术等于一体的综合指纹认证技术。

指纹作为一个人特有的一种特征，每个人的指纹在图案、断点和交叉点上各不相同，根据指纹的唯一性和特定性可以对一个人的身份进行验证。

而指纹识别技术就是把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，进而确定他的身份。

自动指纹识别包括了指纹图像获取、处理、特征提取以及对比等多个环节，通过现金的指纹采集仪器可以获得较为清晰的活体指纹图像。

在自动指纹识别系统中，采用了独特的容错技术，既是指纹识别系统获取的指纹是不完整的指纹，它也可以提高指纹认证的可靠性。

伴随着现代科技的不断发展，指纹识别技术已经进入到我们的日常生活中并产生了较大影响。

2 自动指纹识别技术发展现状在以往的指纹识别中，指纹识别很容易受多种因素的影响，如脏手指、疤痕等，进而影响到指纹质量，给指纹识别带来一定的困难。

自动指纹识别技术是通过计算机实现的身份识别手段，也是当今应用最为广泛的生物特征识别技术[1]。

伴随着计算机技术的发展，指纹识别技术逐渐进入到计算机世界中。

许多公司和研究机构也在自动指纹识别技术领域中取得了较为可观的成就，推出了一系列以自动指纹识别技术为核心的应用产品，且这些产品深受大众的认可，为公安机关案件的侦破、为企业的发展、为个人的隐私都提供了极大的保障。