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网络环境下的多媒体信息检索技术

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网络环境下的多媒体信息检索技术

摘要

当今时代网络技术的快速发展,使得网络能够随时随地高速、准确为用户提供服务,特别是网络数据库的发展,使得网络信息储备非常大,使用网络检索多媒体信息可以从海量的数据库中快速、准确的得到所需信息。比从其他途径得到的信息还要全面。网络环境下的多媒体信息检索:基于内容的文本检索、图形图像检索、音频、视频检索、了解这些检索技术有利于信息的收集和数据的挖掘.

关键字:网络检索多媒体

Multimedia information retrieval technology network

environment

Summary

The rapid development of network technology in today's era, making the network anytime, anywhere high-speed, accurate service to users, especially the development of the network database, making very large reserves of network information, you can use the network to retrieve multimedia information from the massive database quickly and accurately obtain the desired information. Even more comprehensive than the information obtained from other sources. Multimedia information retrieval network environment: content-based retrieval

of text, graphics, image retrieval, audio, video, search, retrieval techniques to understand these beneficial mining information collection and data.

Keywords:network retrieval multimedia

引言

多媒体信息检索技术是当今使用范围最广、使用量最大的网络检索技术。传统的检索方法主要是借助于主题目录、索引关键词等方法来实现的,由于其简单、快捷的特点一直沿用至今。但无法挖掘信息之间的内在联系,检索的结果不能准确、全面地反映用户的需求也使得用户头疼不已。引入先进的多媒体信息检索,可以改善传统的检索方法,有利于提高信息检索的效率和检索准确率。多媒体信息检索是指根据用户的要求,对文本、图像、音频、视频等信息进行识别并获取所需信息的过程。但多媒体信息检索系统并不是简单地对多种媒体进行检索,是一种既能对以文本信息为代表的离散媒体进行检索,也能对以图像、声音等为代表的连续媒体的内容进行检索的检索方式。

一、文本信息检索

文本信息检索主要使用基于内容的文本检索。基于内容的文本检索是涉及文本内容查询的检索技术。主要研究文本文档信息的表示、存储。组织和访问,就是根据用户的检索需要,从数据库中检索出相关信息。

全文扫描、检索、寻找关键索引、索引文件、文献簇等。使用限定词定位关键索引词,用倒排文件进行关键索引词与其文档的连接,用B-Tree把索引特征与文本的物理存储位置相连接来构造索引文档。基于内容文本信息检索的核心技术是检索模型的构造,包含3个方面的内容:文本与用户查询表示、查询匹配策略和匹配结果的相关度表示。典型的文本检索模型分为布尔模型、向量空间模型和概率模型3种。

(一)布尔模型

将文本中的特征简单地表示成二元变量,特征词出现标识为1,否则为0。文档的相似度则基于布尔量进行计算。简单、速度快是该模型的优点,其缺点是不够精确,不能反映不同“项目”对一个文档的重要程度的差异。后来陆续针对布尔模型的不足,提出改进算法即扩展的布尔模型。

(二)向量空间模型

向量空间模型也称为词袋表示法,该表示法有一个假设很关键,无关紧要的是文本中词条出现的先后次序。特征词对应特征空间的一维,将文本表示成欧氏空间的一个向量。该模型的思想是将文档D看作是由一定代表性的特征项组成;而特征项t(Term)是指出现在文档中能够代表文档性质的基本语言单(通常所指的检索词)。这样就可以将一个文档D表示为D(t1,t2,…,tn),

t(I=1,2,…n)表示文档的一个特征项。

i

(三)概率模型

概率模型考虑词项、文档之间的内在关联,依据关联信息计算文档类别归属大小,据此推算文档类别。

概率模型考虑到词条、文档之间的内在联系,利用词条间、词条与文档之间的概率依赖性进行信息检索。布尔模型和向量空间模型都将文档、词条视为相互独立的项,忽略了文档和词条间的关联性。在概率模型中二值独立检索模型(BIR)是一种实现简单且效果很好的概率检索模型。概率推理网络是一种新型的概率检索模型,它模拟人脑的推理思维模式,将文档内容与用户查询匹配的过程转化为从文档到查询的推理过程。

二、图像检索

数字图像种类十分丰富,数量非常大,包括图画、建筑物图、CAT扫描图等等,从医用X光片到星球地表图和天文物体图都属于这个范围。早期的图像检索一般使用基于图像外部属性的方法,以文本形式对图像进行标题、主题、时间等特性描述。用户以此作检索入口检索所需要的图像。其次利用超文本技术,通过沿链探访节点的方式来检索与用户需求相关的图像。这些方法都忽略了物理图像的分析、理解,应用方便是这些检索方法的优点,但是它们的缺点是检索能力十分有限,很多时候无法满足用户的需求。

(一)基于内容的图像检索技术

基于内容的图像检索具有较强的客观性。一般是指对于静止图像的检索。这种图像检索技术通过分析图像的内容,如颜色、形状、文理等可视特征,提取分析过得可视特征,建立特征索引存储于特征库中,用户只需在检索时将自对图像的模糊印象描述出来(绘制的草图或通过扫描仪等在线输入的图像),就可以通过多次的近似匹配,在网络

海量图像库中检索到所需图像。基于内容的图像检索算法涉及的相关技术主要有:图像的分析与特征向量的提取技术、特征向量数据的组织与存储技术、图像数据的组织与存储技术等。

(二)基于颜色特征的图像检索技术

颜色特征是人识别图像的主要特征之一,是图像检索中最基础的一种检索依据,在基于颜色特征的检索算法中,最常使用的是用颜色直方图来表示图像的颜色特征。因为直方图能较好地反映图像中各颜色的频率分布,其中横轴表示颜色等级,纵轴表示在一个颜色等级上,横轴和纵轴就表示出具有该颜色的像素在整幅图像中所占的比例。根据直方图可以对整幅图像进行最大匹配度检索。目前关于色彩的索引方法有两类:基于全局色彩的索引与基于局部色彩的索引。

1、基于全局色彩的索引

按全局色彩的分布来索引图像就是全局色彩的索引,计算每种颜色的像素,检索出具有相同颜色内容的像素的图像。灰度直方图是最为简单有用的工具。利用图像的灰度直方图作为特征来描述图像,一般利用二维直方图(如红---蓝直方图)。利用色彩直方图进行检索的方法有许多,如:比例直方图法、累加直方图法等。

2、基于局部色彩的索引

由于一些检索技术不能提供像素在图像中的位置,为了尽可能减少检索特征信息的丢失,于是提出了局部色彩检索方法。局部色彩的索引对象是颜色相识的局部区域,它考虑了颜色的分类和初级的颜色特征。用形状、面积、圆度、离心率等来描述形状的特征矢量。

(三)基于形状特征的图像检索

形状是物体的本质特征之一,利用形状特征来检索图像可提高检索的准确性和效率。基于形状的检索包括传统意义的基于二维形状的检索还有三维形状的检索。基于物体形状的检索,首要的问题是采用合适的图像分割算法把不同对象从图像中分割出来,关键在于寻找符合人眼感知的形状特征。目前,较好的方法是采用图像的自动分割方法运用识别目标的前景和背景模型获得比较准确的形状特征。图像自动分割方法是:

将图像分割一幅幅的小图像后,然后利用颜色特征索引计算每个小图像的颜色直方图,每个块的直方图是不一样的,将相邻两个块构成一个比较对,并将每个块间的特征差值记录下来,同时记录特征差值在一定范围内快,形成一个颜色特征差值表。图像对象空间位置发生变化,其特征差值表也就不同。

(四)基于纹理特征的检索

图像有可能在局部区域内表现出不规则性现象却在整体上表现出规律性的特征叫做图像的纹理。纹理特征在图像中难以描述,它能够反映图像像素的灰度级空间分布。例如:一个物体内部灰度级变化明显却又不是简单的色调变化,那么引起该物体灰度级变化的就有该物体的纹理。纹理分析的方法可以分为统计法、结构法、模型法和空间、频率域联合分析法4类。统计法是对图像中的颜色强度的空间分布信息进行统计,主要分析木纹、沙地、草坪等细致而不规则的图像;结构法将重点放在纹理之间的相互关系和排列规则上,比较适用于像布料、砖瓦等一类元素组成的纹理和排列比较规则的图像;模型法是假设纹理按某种类型分布,如Markov 随机模型、分形模型等。基于空间、频率域联合分析法主要包括cabor变换法和小波变换法等。

(五)基于知识的图像检索

最后一个基于内容的检索技术室基于知识的图像检索,它是基于内容检索的一个重要方法。图像本身就是由数量很多的颜色像素点的集合而成的。基于知识的图像检索系统为用户提供了一个可以检索的知识数据库,针对一个用户对图像需求,搜索引擎从知识数据库依次调入每一幅图像的内容描述,根据知识数据库中的相关知识,以图像需求为目标进行推理比较,如果用户需求得到满足,就确定这幅图符合用户的需求。

三、音频检索

音频是声音信号的形式,声音数字化后可以使声音得到有效地储存就形成了音频。音频用音量、音调、音强、带宽、音长和音色等特征来描述声音。相对于音色,音量、音调、音强、带宽和音长等特征便于使用技术进行量化、储存,检索,音色的处理却相对复杂,对其进行捕捉较为困难。作为一种信息载体,音频可以分为语音、波形声音和音乐三种类型。对于不同的音频类型,它的检索的方法也不同。

(一)基于语音技术的检索

基于语音技术的检索是以语音为主要检索依据,采用语音识别等处理技术检索音频信息。如电台节目、电话交谈、会议录音等。

1、利用大词汇语音识别技术

利用大词汇语音识别技术进行检索方法是利用语音识别技术把语音转换为文本,让后采用文本检索方法进行检索。例如:采用这种方法把视频的语音轨迹转换为文本,然后组织成适合全文检索的形式。

2、基于子词单元的检索

这种检索方法是利用子词索引单元。当检索时,用户的检索首先被分割为子词单元,然后将这些子词单元的特征与音频数据库中预先储存好的音频特征进行匹配。例如当用户要检索一些专业词汇(如人名、地名等),而这些专业词汇又不在系统词汇中时可采用这种方法。

3、基于识别关键词的检索

该技术可以从很长的录音或音轨中把用户感兴趣的事件用关键词识别、标识出来,就可以利用这些标记检索用户所需要的音频。如通过捕捉体育比赛解说词中“进球”的词语可以标记进球的内容。

4、基于说话人的辨认进行分割

基于说话人的辨认进行分割技术是简单地辨别出说话人话音的差别,并不是识别出说的是什么。使用这种技术,可以根据说话人话音的变化分割录音,并建立录音索引。例如,分割和分析会议录音中不同说话人话音,就可以方便地直接浏览长篇的会议资料。

(二)音频检索

音频检索是以波形为对象的检索。波形声音是对声音进行数字化处理而得到的数字音频信号,它可以代表语音、音乐、自然界和合成的音响等。虽然自动语音识别技术可以对音频内容给出有价值的线索,但还有大量其他的音频数据不能使用自动语音识别技术进行检索,如声音效果、动物叫声、合成音乐等需要处理的音频。因此,要想满足用户

能从大型音频数据库中或从一段很长录音中找到感兴趣的音频片段的需求,仅仅使用语音技术是不够的。

1、音频数据的训练和分类

音频数据的训练和分类有利于用户在音频数据库的浏览和检索。首先,需要训练一个声音类来为用户提供检索途径。用户选择表示特征的声音样本,如“脚步声”,“动物叫声”等。对每个进入音频数据库中的样本,先计算样本N维声学特征矢量,然后再计算这些声音样本的平均矢量和协方差矩阵,这个均值和协方差就是用户训练的供检索的某类声音的类模型。然后,把声音按照预定的规则和一定的规律使它成为类组合。计算分类声音与以上类模型的距离,然后利用Euclidean或Manhattan方法进行距离度量,最后把距离值与门限(阈值)比较,以确定该分类声音是否属于比较的声音类、是否符合用户的检索需求。

2、基于听觉特征的检索

基于听觉特征的检索为用户提供了高级的音频检索接口。听觉感知特性,如基音、音高、音调等,都可以自动提取特征并用于听觉感知的检索,也可以提取区分其他不同声音的声学特征,形成特征矢量用于检索。例如,按时间计算一组听觉感知特征:基音、响度等。这种方法及其适合对声音效果数据进行分类,如语音、机器声、乐器声、动物声和其他自然声等。

3、基于音频分割的检索

基于音频分割的检索适合单体声音的检索,这些技术包括:暂停段检测、说话人改变检测、男女声辨别,以及其他的声学特征。一小段电话铃声、汽车鸣笛声等。但是,实际上的情况是一段声音会包含许多种类型的声音,还有可能是上述各种声音会混在一起。这就需要在处理单体声音之前必须先分割长段的音频录音。另外,还要区分语音、音乐或其他声音。例如对电视视频进行分割,分割出语音、静音、音乐、广告声和音乐背景上的语音等并对这些不同的声音进行分类。通过音频信号的声学分析并查找出声音的转变点(转变点是度量特征突然改变的地方),在转折点出进行分割,就可以实现音频的分割。转变点定义信号的区段,然后这些区段就可以作为单个的声音处理,为用户检索出所需求的音频。例如,音乐会的录音,可通过自动扫描区别出音乐声音和观众的鼓掌

声音,以确定音乐片断的边界。

四、视频检索

视频检索实际上属于图像检索的范围。视频其实就是一幅幅的静态图片在有限的时间内不断变换的结果。也就是说视频就是由图像组合成。除了具有静态图像的特征外,还具有动态性,如镜头运动的变化、目标的大小变化等,所以视频又称动态图像,是图像按时间有序的连续表现的结果,视频与组成它的图像序列、时间有关。视频数据可用帧、镜头、幕、场景等描述。帧是一幅幅静态的图像,帧是组成视频的最小单位,一系列连续的帧便成了镜头,镜头是视频序列的主要组成成分。场景包括多个镜头,而幕是由很多场景组成的,幕是用来表达视频含义的最主要的方式。检索视频信息首先要利用可视化特征视频数据建立行之有效的索引路径。最常用的视频特征有:镜头和代表帧、运动特征。建立视频内容的索引后,就可以利用视频特征相似性测度,基于关键帧特征或镜头的时间特征的视频检索,或二者相结合来进行视频检索和查询得到用户所需要的视频。

视频检索的方法主要有三种:(1)基于关键帧的检索:用户可以通过使用目标特征说明的直接查询、可视实例的示例查询和指定的特征集查询等多种方法在视频数据库中检索需要的关键帧。得到需要的视频信息(2)基于运动的检索:基于镜头和视频对象的时间特征进行的检索,是视频查询的进一步要求。(3)浏览:采用分层结构和集束分类技术。

参考文献

1、陈志新、多媒体检索,北京师范大学管理学院,北京,100875:3-5(论文)

2、陈芳,柳燕、基于内容的多媒体检索技术浅析,华中农业大学理学院,武汉,430070:2-3(论文)

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6、柳群英、网络环境下的信息检索技术,襄樊学院,襄樊,441053:1-3(论文)

网络信息检索试题及答案(DOC)

第一部分 1、一条及时的信息可能使濒临破产的企业起死回生,一条过时的信息可能分文不值,甚至是企业丧失难得的发展机遇,造成严重后果,这说明信息具有( C )特征。 A、差异性 B、传递性 C、时效性 D、共享性 2、培养学生养成良好的信息素养,主要从四个方面进行,其中不包含( B ): A、信息意识 B、信息心理 C、信息能力 D、信息道德 3、哈佛大学经济学专业学生能够依据图书馆中哪些极为平常、完全公开的图书资料,撰写出核专家都感到惊异的“制造核弹的方法”的报告,反映出良好的信息素养是()。 A、获取知识的捷径 B、科学研究的向导 C、终身教育的基础 D、创新知识的源泉 4、按照信息处理的级别来划分,可以将信息分为零次、一次、二次和三次信息,下面()是一次信息的别称。 A、灰色信息 B、原始信息 C、检索性信息 D、参考性信息 5、“便于保存传递、但需要借助阅读机阅读”是以感光材料记录文字及相关信息的()信息载体类型的特点。 A、印刷型 B、电子型 C、声像型 D、微缩型 6、谈谈你对“信息”的理解。 特征:客观性和普遍性、差异性、传递性、时效性、可转换性、共享性。 7、下列文献哪个是二次文献?( A ) A. 文摘 B. 会议文献 C. 辞典 D.百科全书 8、“文章草稿”、“私人笔记”及“会议记录”属于( A )。 A. 零次文献 B. 一次文献 C. 二次文献 D. 三次文献 9、下列选项中哪一项属于“国内统一刊号”(C )。 A. ISBN 7-04-014623-1 B. ISSN 0254-4164 C. CN 11-2127/TP D. 0254-4164/TP 10、根据国标GB/T 7714-2005规定,下面的横线上的信息是对( C )参考文献的著录条目描述。 萧钰.出版业信息化迈入快车道[EB/OL] .(2001-12-19) [2002-04- 15]. http:∥www. ….htm. A、标准文献 B、期刊(杂志) C、电子文献 D、会议文献 11、根据国标GB/T 7714-2005规定,下面的横线上的信息是对( B )参考文献的著录条目描述。 昂温G,昂温P S .外国出版史[M]. 陈生铮,译. 北京:中国书籍出版社, 2001:15-20 A、期刊(J) B、图书 C、科技报告(R) D、会议文献(Z) 12、下面哪些资料属于三次信息?(ACFLOP) A、《2009年山东省统计年鉴》 B、美国《工程索引》 C、《新华字典》 D、《新华文摘》 E、《机械工业出版社2012年图书征订目录》 F、《计算机科学技术百科全书》 G、《计算机工程与应用》 H、《网络营销》 I、《NASA报告》。 J、《博士论文:论网络时代的商务模

网络信息检索教案设计

网络信息检索教案设计 黑龙江省佳木斯市桦川县第一中学信息技术组马洪伟 教案背景 1、模块:信息技术基础 2、年级:高中一年级 3、所用教材章节:第二章第三节网络信息检索 4、学时数:40分钟 一、教材分析 教材中选取了分类检索和关键词查询两种常用信息检索方式,以关键词查询为主设计了活动,使学生通过操作理解这两种检索方式,为学生完成日常生活中所需信息获取提供了方法和途径,同时,也为学生今后的学习提供了强大的技术支持,从中培养学生信息获取的基本素养。并为选修教材中搜索引擎的学习打下基础。另外教材中还介绍了利用下载工具下载保存各类信息,并重点突出在下载前要建立分类文件夹,这为第四章信息资源管理的学习作了铺垫。 二、学情分析 需求分析:网络中信息资源分散,数量庞杂,从中寻找所需信息就像大海捞针一样,学生在平时完成活动的过程中已认识到这一点,因此对于本节课的学习学生是有一定需求的。 差异分析:学生动手操作能力都很强,在平时的生活学习中都能主动运用“搜索所需信息,一部分学生不仅能搜索到自己所需要的信息而且能利用工具下载,但绝大多数学生都没有知识产权和对信息进行管理的意识。大部分学生能积极主动的学习而且思维活跃,表达能力也很强,仅几名同学自控力不强,注意力易被分散。 情绪分析:学生对网络资源有着浓厚的兴趣,大部分学生都希望把喜欢的资源“据为已有”,这为本节课的学习奠定了良好的情绪基础。 三、教学目标 1、知识与技能 了解选择关键词的重要性;掌握分类检索和关键词查询的基本方法及技巧;能根据需要运用合适的探索方式和技巧检索信息;能使用合适的下载工具下载保存信息。 2、过程与方法 在实践中体验不同信息检索方式的检索效果,充分认识到搜索技巧在搜索信息过程中的重要性, 3、情感、态度价值观 树立合法获取信息的意识;初步体验信息资源管理中文件管理的重要性。 四、教学重、难点 重点:掌握因特网信息检索的基本方法与技巧;能够根据需要利用搜索引擎检索信息;掌握下载网络信息的常用方法。 难点:能够根据需要利用搜索引擎检索信息;能针对不同的信息选择合适的方法下载并保存。 五、教学策略设计 (1)教学方法 转变学生学习方式有利于学生知识的获取和构建、智力发展和非智力因素的培养,最终实现每一个学生全面发展的教育目标,根据这一新理念及教学内容和学生特点,我设计了诱思导学法、自主探究法、分组协作法、体验式教学法等 (2)学法指导 引导学生协作式学习、自主探究性学习、基于问题的学习,以亲自实践、积极动脑动手来学习新知。培养学生良好的学习方法与学习习惯,通过问题导学,以主题活动为主线,紧密联系生活实际,让学生从生活中发现问题,分析问题,从而解决问题。

网络信息检索及其检索工具

摘要 进入20世纪90年代以后,互联网的发展风起云涌,人类社会的信息化、网络化进程大大加快。与之相适应的信息检索的交流平台也迅速转移到以WWW为核心的网络应用环境中,信息检索步入网络化时代,网络信息检索已基本取代了手工检索。 网络信息资源的迅猛增长,使人们获得有用信息越来越困难,网络检索工具应运而生,文章介绍了网络信息检索工具的类型和功能,提出了检索工具的发展趋势。 关键字:网络信息检索;检索工具;因特网;web资源检索

目录 摘要 .......................................................................................................................................... I 1 信息检索的定义. (1) 2网络信息检索简介 (1) 2.1网络信息检索定义 (1) 2.2 网络信息检索的原理 (1) 2.3网络信息检索与传统信息检索的区别 (2) 2.4网络信息检索技巧 (2) 3网络信息检索工具类型 (3) 3.1非web资源检索工具 (3) 3.2web资源检索工具 (3) 4网络信息检索工具的功能 (4) 5网络信息检索展望 (5) 5.1网络信息检索的展望 (5) 5.2网络信息检索工具展望 (5) 参考文献 (6)

浅谈网络信息检索及其检索工具 1 信息检索的定义 什麽是信息?信息是消息,人们在学习、工作、日常生活中随时随地都在接受和利用信息;信息是资源,它具有使用价值和价值;信息是财富,且是无价之财富;信息是生产力要素,更是一种不可估量的促进生产力发展的新动力。因此,人类社会的发展,科技技术的进步,都离不开信息资源的开发和利用。而且,信息资源的真实状况及开发利用程度,已经成为衡量一个国家经济、文化、科技以及综合国力的重要指标。我们怎样快速的查找信息和有序的整理信息?信息检索是最快的途径。 信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的信息需求查找所需信息的过程和技术。人们获取信息源的方式主要有:①传统的信息检索方法,通过人工查询在图书馆等提供文献的机构进行文献的查询和获取活动;②联机信息检索相对于前者来说具有实时性、完整性、共享性、广泛性等优点;③网络信息检索是指通过网络信息检索工具检索存在于Internet信息空间中各种类型的网络信息资源。 2网络信息检索简介 随着信息技术的飞速发展,信息已成为全社会的重要资源,对信息的占有程度及信息处理水平的先进程度已成为衡量一个国家或地区现代化程度的重要标志,而网络上丰富的信息在更大程度上改变了人们的工作和生活的方式。Internet是当今世界上规模最大、覆盖面最广、信息资源最丰富、发展最为迅速的信息网络,基于Internet的网络信息检索的研究,无论对研究人员还是一般用户来说,都有着很强的现实性和实用性。 2.1网络信息检索定义 网络信息检索是指通过网络信息检索工具检索存在于Internet信息空间中各种类型的网络信息资源。 2.2 网络信息检索的原理 网络信息检索工具是网络信息检索技术的实物体现。目前,常用的网络信息检索模型有布尔逻辑模型、模糊逻辑模型和概率模型等几种方式。 (1)布尔逻辑模型——这是一种简单而常用的严格匹配模型。用户可以根据检索项在文档中的布尔逻辑关系提交查询,搜索工具根据事先建立的倒排文档结构确定查询

网络信息检索与利用参考试题与答案

网络信息检索与利用 一、名词解释题: 网络信息资源:是将文字、图像、声音、动画等各种形式的信息,以数字化形式存储并借 助计算机与网络通讯设置发布,收集、组织、存储、传递、检索和利用信息资源。www:信息检索 数据库:是至少有一个文档组成并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一 种数据集合。 联机检索:指用户利用计算机联合通过通讯网络与世界各地的信息检索系统联机,从检索系统的数据库中查找出所需信息的过程。它允许用户以智能机对话,联机会话,这样交互的方式直接访问检索系统及数据库、检索是实时在线进行。 查全率:是指检出文献中合乎需要的文献数量占数据库中存在的合乎该需要的所有文献的 比例。 查准率:是指检出文献中合乎需要的文献的数量占检出文献的全部数量。 关键词:关键词又称自由词,它属于自言语言范畴。关键词是直接来自文献本身,能够反映文献主题概念,具有实际检索意义的词语。以搜索引擎为代表的基于关键词的检索工具能够利用全文索引技术。 布尔逻辑检索:又称布尔代数是指使用,and,or,not等运用符,查找含有某种词语特定 主配形式的网页。 搜索引擎:是一个可以用文件名查找文件的系统。 元搜索引擎:是一种基于搜索引擎的网络检索工具。它是将多个搜索引擎集合在一起,通过一个统一的检索界面接收并处理用户的查询提问。在进行检索时调用一个或者多个独立搜索引擎的数据库。 桌面元搜索引擎:顾名思义,桌面元搜索引擎不是通过网上调用方式在线使用,而是直接在用户的计算机上进行,相当于用户自己拥有一个元搜索引擎,所以称之为桌面元搜索引擎。 All-in-One式元搜索引擎:又称搜索引擎元目录,它将主要的搜索引擎集中起来,并按类 型或检索问题等编排组织成目录帮助导引用户根据检索需求来选择适用的搜索引擎。联 合书目数据库:联合目录是揭示报道若干个文献收藏单位的文献入藏情况,汇总若干个单 位馆藏的书目信息的目录。 参考信息:是指人名、地名、机构、事件、统计数据等一类数据,事实信息,是人们的工 作研究和日常生活中经常要查考、引用的信息。 二、简答题和论述题: 1. 网络信息资源的种类分哪几种? 答:可分为五种:1.web信息资源。其中有www有关的重要概念:(1)超文本传输协议HTTP(2)超文本标记语言HTML(3)通用资源定位程序URL(4)主页(home page)(5)链接(link)(6)浏览器 2.Telnet:是通过远程登录后,可以访问共享的远程系统中的资源。 3.FTP信息资源,是因特网适用的文件传输协议。 4.用户组信息资源,是有一

高中信息技术基础作业

高中信息技术基础作业 信息与信息技术-1 课程内容:教科版第1.1节和1.2节 教学目标: 1.通过列举身边的各种信息,感受信息的丰富性,形成对信息的感性认识。 2.结合具体例子描述信息的外在的重要特征,如价值性、时效性、可伪性、共享性、依附性等。 3.了解信息技术的发展历史,能描述几个重要阶段的基本特征。 4.结合信息技术的应用实例描述信息技术的发展趋势。 教学重点:理解信息的基本特征,了解信息技术的历史和发展趋势。 课标条目:描述信息的基本特征,列举信息技术的应用实例,了解信息技术的历史和发展趋势。 基础要求:能举例说明信息的特征,能结合实例描述信息技术的发展趋势。 条件要求:计算机教室、教室 1. 天气预报、市场信息都会随时间的推移而变化,这体现了信息的() A.载体依附性 B.共享性 C.时效性 D.必要性 答案:C 2. 信息不能独立存在,需要通过载体来呈现,这说明信息具有( ) A.载体依附性 B.传递性 C.时效性 D.真伪性 答案:A 3. 到目前为止,人类一共经历了( )信息技术革命,其中语言的使用是从猿进化到人的重要标志。 A.三次 B.四次 C.五次 D.六次 答案:C 4. 信息技术有着悠久的历史,它将向( )方向进一步发展。 A.商业化 B.大众化 C.人性化 D.人性化和大众化 答案:D 5. 下列关于信息技术的认识,错误的是( )。 A.信息技术是一把双刃剑,对社会既有积极的一面,还有消极的一面 B.青少年不用学习信息技术,只要一心读书就行 C.青少年不能过度崇拜信息技术,也不能盲目排斥信息技术 D.青少年学生应合理利用信息技术来做更多有意义的事情 答案:B 网络信息检索-3 课程内容:教科版的2.2和2.4 教学目标: 1.学会正确使用关键词搜索信息。 2.描述“全文搜索”、“目录索引搜索”和“在线数据库检索”的区别。 3.知道几种常见的搜索引擎的功能区别。 4.能够下载网页上的文字、图片、动画等信息。 教学重点:学会使用关键字搜索需要的信息,并且掌握一定的搜索技巧 课标条目:掌握网络信息检索的几种主要策略与技巧,能够合法地获取网上信息。 基础要求:能够熟练使用浏览器,对于信息有一定的基础认识,知道如何从要搜素的信息

基于内容的多媒体信息检索

基于内容的多媒体信息检索 摘要:基于内容检索是多媒体研究中的新兴热点,会逐渐在很多领域中得到广泛的应用,本文主要介绍了基于内容的多媒体信息检索的概念、特点、查询和检索过程、基于内容的检索、基于视频的检索以及基于内容的多媒体信息检索的研究方向。 关键词:基于内容的检索;多媒体;图像检索;视频检索 引言 随着信息时代的到来,信息多元化程度加深,人们不再满足于单一的文本交流。多媒体技术的出现,使得信息的表达方式更生动、更容易被人们所理解,因此必将成为信息存在的主要方式。多媒体技术的发展和不断成熟对传统的信息检索系统产生了巨大的冲击,同时也对图象信息的检索、声音信息的获得以及各种媒体信息的检索查询等提出了新的挑战。 于是,对多媒体信息的检索需要研究新的手段——需要借助计算机对多媒体信息从底层到高层进行处理、分析和理解以有效获取其内容,并根据内容实现方便快捷的检索,基于内容的多媒体信息检索便应运而生了。 基于内容的检索是指根据媒体和媒体对象的内容及上下文联系在大规模多媒体数据库中进行检索。它的研究目标是提供在没有人类参与的情况下能自动识别或理解图像重要特征的算法。目前,基于内容的多媒体信息检索的主要工作集中在识别和描述图像的颜色、纹理、形状和空间关系上,对于视频数据,还有视频分割、关键帧提取、场景变换探测以及故事情节重构等问题[1]。由此可见,这是一门涉及面很广的交叉学科,需要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识为基础,还需从认知科学、人工智能、数据库管理系统、人机交互、信息检索等领域引入新的媒体数据表示和数据模型,从而设计出可靠、有效的检索算法、系统结构以及友好的人机界面。 1基于内容检索的概述 1.1概念 所谓基于内容的检索,就是从媒体数据库中提取出特定的信息检索,然后根据这些线索从大量存储在数据库中的媒体进行查找,检索出具有相似特征的媒体数据[2]。 1.2特点 1.2.1从媒体内容中提取信息线索基于内容的检索突破了传统的基于表达式检索的局限,它直接对图像、视频、音频内容进行分析,抽取特征和语义,利用这些内容特征建立索引,并进行检索。 1.2.2基于内容的检索是一种近似匹配由于对内容的表示不是一种精确描述,因此,CBR采用相似性匹配方法逐步求精,以获得查询结果,即不断减小查询结果的范围,直到定位于要求的目标,这是一个迭代过程[3]。 1.2.3大型数据库(集)的快速检索实际的多媒体数据库(集)不仅数据量巨大,而且种类和数量繁多,因此,要求CBR技术也像常规的信息检索技术一样,能快速实现对大型库的检索。 1.3查询和检索过程 基于内容的查询和检索是一个逐步求精的过程,检索经历了一个特征调整、重新匹配的循环过程。 (1)初始查询说明。用户查找一个对象时,最初可以用QBE或查询语言来形成一个查询。 (2)相似性匹配。将查询特征与特征库中的特征按照一定的匹配算法进行相似匹配。 (3)满足一定相似性条件的一组候选结果,按相似度大小排列后返回给用户。 (4)特征调整。对系统返回的查询结果,用户可以通过遍历来挑选,直至得到满意的结果,或者从候选结果中选择一个示例,经过特征调整后,形成一个新的查询。 (5)如此逐步缩小查询的范围,直到用户对查询结果满意为止[4]。 2基于内容的图像检索 计算机图像数码技术与互联网技术飞速发展的结合,使人们越来越多的接触到大量的图像信息。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出自己所需要的图像,已成为一个受到广泛关注的研究课题。并成

基于特征的多媒体信息检索系统MIRES

基于特征的多媒体信息检索系统MIRES: 近年来随着计算机网络的全面普及,多媒体信息检索发展很快。IBM公司数字图书馆方案将物理信息转化为数字多媒体形式,通过网络安全地发送给世界各地的用户。自然语言查询和概念查询对返回给用户的信息进行筛选,使相关数据的定位更为简单和精确。聚集功能将查询结果组织在一起,使用户能够简单地识别并选出相关的信息。摘要功能能够对查询结果进行主要观点的概括,这样用户不必查看全部文本就可以确定所要查找的信息。IBM Almaden研究中心推出了QBIC系统。该系统开创了图象信息查询的全新领域。图像可以按照颜色,灰度,纹理和位置进行查询。查询要求将以图形方式表达,如从颜色表中选取颜色,或从例图中选择图像的纹理。查询结果可以按照相关的序列指导子序列查询的进行。这种方法能够使用户更为快速和简便地对可视化信息进行筛选和确定。在“863-317”高技术项目支持下, 我们研究基于特征的多媒体信息检索系统MIRES(Multimedia Information REtrieval System)。 运行环境: 该产品客户端、Web服务器端使用Java语言开发,应用服务器使用C++语言开发,然后使用中间件服务器CORBA进行集成。应用服务器可运行于Windows2000,Windows NT,Windows Server。Web服务器可运行于各种主流操作系统,包括Windows,UNIX,Linux,Macintosh等。要求具有Java运行环境(Java虚拟机JVM),如JDK1.3以上,另外还必须有中间件CORBA服务器,如visibroker ,orbix 等。Web服务器的支撑软件可是支持JSP/Servlet的任何平台,如TOMCAT等。客户端仅要求支持Java 的网络浏览器,如IE4.0等。硬件上要求PII、256M内存以上或者Sun、HP工作站等主流机型。 主要功能: 在MIRES的客户端,用户可以完成以下功能: (1)提供要检索的样本图象提交给图象服务器; (2)提供要检索图象的语义关键词提交给图象服务器; (3)用户可以以上两种模式交互混合检索所需图象。 (4)对样本图象检索方式,允许用户设置各种特征的重要性系数; (5)对返回的结果图象组,用户可以通过交互式反馈,使检索更为符合用户的要求。 在服务器端,接收客户端回传的检索请求,进行分析,选择查询策略,启动检索引擎进行检索;将查询结果图象排序后返回客户端。服务器还要完成对检索进程的管理、图象数据库的管理功能。接口和封装功能,能对各种已有软件或者程序进行良好的接口和封装,包括外挂式、内嵌式以及动态连接库等方式接口。运行平台能够提供网络运行模式,即一个平台可以分布在多台计算机上,而多个平台也可以相互进行通信和服务访问。客户端与服务器端之间要有友好的、高效的通信方式,并能选择不同的协议进行通信。 关键技术: ●基于特征的图象信息检索:图象信息具有丰富的内涵,给人以直觉、形象、生动的感受,在多媒体 信息中是一种重要的信息形态。重点研究按照颜色、形状、纹理等特征对图象信息进行检索。 ●中文信息全文检索:研究中文信息全文检索方法,具有布尔检索、截词模糊匹配检索、完全字符串 匹配检索、位置相邻检索等多种检索机制。利用相关索引机制,提高检索效率。

网络信息检索方法与应用

网络信息检索方法与应用 摘要 随着Internet在全世界范围内迅猛发展,使人们获得有用信息越来越困难,网上庞大的数字化信息和人们获取信息之间的矛盾日益突出。因此,对网络信息的检索技术及其发展趋势进行探讨和研究,是一个既迫切而又实用的课题。本文通过对网络信息检索的基本原理、网络信息检索的技术及工具、网络信息检索的现状等方面进行分析研究,并对网络信息检索的发展趋势进行了预测,旨在寻找提高网络信息检索的手段和方法的有效途径,并最终提高网络信息的检索效果,使得网络信息资源得到充分有效地利用。 关键词检索方法工具重要性 翻译summary With the rapid development of Internet in the world, to make people more and more difficult to obtain useful information, online information and huge numbers of people to obtain information contradiction between the increasingly prominent.Therefore, the retrieval of information technology and its development trends of the network to explore and research, is both urgent and practical issues.In this paper, the basic principle of network information retrieval techniques and tools of network information retrieval, information retrieval network status and other aspects of analysis, and the development trend of network information retrieval predicted, the network aims to find ways to improve information retrieval by means of and effective way to approach, and ultimately improve the effect of network information retrieval, making the network information resources can be fully effective use. Keyword Retrieval means Importance 一信息检索技术 信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的信息查寻(Information Search 或Information Seek)。 1 信息检索的广义含义

网络信息检索与利用考察题

陕西师范大学网络教育学院 考查题 题目网络信息检索与利用 姓名 学号 专业 批次/层次 指导教师 学习中心

作业一: 一、说明信息检索的步骤 答:(1)确定检索方向.这是使检索获得满意结果的先决条件,为此必须弄清所需信息的诸特征,如学科归属、主题概念、时间界限、文献类型、国别和语种等. (2)确定检索方法.一般有三种方法: a.正文法——从主题、分类、作者等途径查找. b.引文法:又叫追溯法,即着眼于文献所附的参考或引用文献目录.(SCI) c.交替法:正文法和引文法交替使用. (3)确定检索工具.根据学科专业、语 种等,选择一种或多种检索工具或检索引擎. (4)确定检索途径.主题、分类或作者 (5)实施检索.注意检出一批结果后,应浏览题目和文摘,判断是否满足要求,并加以筛选,若感到不满意,应及时修改检索策略,加以调整,再行检索,直到满意为止. (6)索取原始文献.检出结果通常是文献线索,还不是原始文献.为了索取原始文献,还须进行两项工作: a.辩识文献款目,包括文献类型、来源出版物名称等; b.查找原始文献的收藏单位,先从本单位、本地区入手,利用馆藏目录和联合目录(联网目录),找到原始文献收藏单位,即可通过借阅、复制或网上传送、馆际互借等途径获得文献.

二.简述信息检索的原理 答:1.信息检索是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的信息查寻 2.信息检索是指从信息资源的集合中查找所需文献或查找所需文献中包含的信息内容的过程。 3.信息检索原理:信息的存储是实现信息检索的基础。这里要存储的信息不仅包括原始文档数据,还包括图片、视频和音频等,首先要将这些原始信息进行计算机语言的转换,并将其存储在数据库中,否则无法进行机器识别。待用户根据意图输入查询请求后,检索系统根据用户的查询请求在数据库中搜索与查询相关的信息,通过一定的匹配机制计算出信息的相似度大小,并按从大到小的顺序将信息转换输出。 三、说明一次文献,二次文献和三次文献的特点和工用。 答:一次文献,就是人们通常所说的原始文献。属于这一类文献的有科技论文、会议文献,学位论文、研究报告、专利说明书、产品样本、技术标准等等。一次文献又称一级文献,区别于经过加工整理、重新组织的二、三次文献。一次文献大多发表在科技期刊上。哪些期刊主要刊登一次文献呢?一般说来,中文科技期刊凡是以?学报?命名的如《物理学报》、《数学学报》等,都主要刊登一次文献。同时,一次文献常常以图书形式出版。确定一篇文献是否为一次文献,主要是根

《网络信息检索与优化技术》课程大纲

《网络信息检索与优化技术》教学大纲 一、课程基本信息 1.课程名称:网络信息检索与优化技术(Network Information Retrieval and SEO Optimizing Techniques) 2.课程管理:信息科学学院 3.教学对象:计算机科学与技术专业 4.教学时数:总时数36学时,其中理论教学18学时,实验实训18学时。 5.课程学分:2 6.课程性质:专业必修 7.课程衔接: 1)先修课程一:计算机网络技术 重要知识点:计算机组成原理,TCP/IP协议,路由和交换设备,网络编程技术,计算机网络操作系统,信息系统安全评估 2)先修课程二:软件工程 重要知识点:网络编程,面向对象程序设计与开发,数据库技术 3)后续课程:综合实训、社会实践、顶岗实习 二、课程简介 《大数据舆情分析技术》课程是计算机网络专业学生的专业必修课,也是学生将来从事舆情分析专业工作的必修课程。在大数据时代,网络已成为政府和企事业单位了解民意的重要渠道,网络舆情作为当今民情民意反映的晴雨表,其巨大的影响力不但能够左右社会上重大事件的发展走向,也能影响社会公共管理的决策。事实上,网络舆情已经成为政府决策的重要参考依据之一。 《大数据舆情分析技术》课程涵盖的知识领域广阔,包括:新闻学、媒体传播学、公共管理学、舆情管理。本课程突出案例教学特点,将多学科知识融会贯通到一起,将创新的授课内容传授给学生,学生不仅仅是一个学习者,也是一个创新思考者,更是项目的主导者。有鉴于此,本课程将围绕以下5方面内容开展教学: 1)舆情研究的历史和发展趋势; 2)网络舆情传播规律; 3)舆情管控和舆论引导; 4)舆情检测平台应用。 5)电子政务与社会化媒体的管理 网络信息检索与应用课程是计算机网络技术专业学生必修的一门重要专业课。该课程内容包括信息检索的基础知识,互联网信息检索方法和技巧、发布信息优化技巧等。学生通过本课程的学习,能够快速、准确、有效地获取网络信息资源,掌握互联网发布信息的优化技巧。这对学生积累专业知识,提高自学能力,更加高效的利用互联网资源提供了有力保障

《网络信息检索》教案

“网上资源检索”的教学设计 温州市龙湾区永强中学陈占泽 一、教学设计背景信息 1.模块:高中信息技术基础 2.年级:高中一年级 3.所用教材版本:浙江教育出版社 4.学时数:1学时 二、教材分析 本课的课程标准内容: (一)信息获取 (2)知道信息来源的多样性及其实际意义;学会根据问题确定信息需求和信息来源,并选择适当的方法获取信息。 (3)掌握网络信息检索的几种主要策略与技巧,能够合法地获取网上信息。 (4)掌握信息价值判断的基本方法,学会鉴别与评价信息。 本课的《学科教学指导意见》内容:第2.3 网上资源检索 基本要求:1.掌握通过搜索引擎检索网络信息的方法。 2.掌握通过主题目录检索网络信息的方法。 发展要求:掌握网络搜索的技巧。 教材内容分析: 本课内容是在学生已经学习了浙江教育出版社《信息技术基础》教材第二章“信息的来源和获取”第1、2节内容基础上开展的网络资料检索教学,是学习信息组织和信息处理的基础,也是学生信息素养的一项基本技能。本课确定以“中秋节”为主题,用不同的搜索方法来获取

所需信息,同时渗透获取有效信息的思想方法。 三、学情分析 我们是普通高中学校,高一年级的学生对网络已经不再陌生,大部分学生已经具备了使用网络的感性经验,也知道用百度、谷歌搜索引擎查找信息。但在获取信息的过程中会遇到搜索结果多,筛选困难、搜索技巧单一等问题。因此教师要在学生原有的认知基础上,提升对搜索结果进行适当的鉴别能力。同时考虑到学生信息技能参差不齐,引导学生进行自主学习和小组协作学习。 四、教学目标 1、知识与技能: 1)掌握搜索引擎获取信息的一般方法; 2)了解评价因特网信息资源的三种主要方式。 3)能区别主题目录和搜索引擎的不同特点。 2、过程与方法: 1)通过搜索“中秋节”的相关信息,提高自主学习、解决问题的能 力; 2)通过对搜索结果的筛选,培养学生信息评价的能力。 3、情感态度与价值观: 1)通过搜索中国的不同传统节日信息,增进对传统文化的了解和认 同。 2)能负责任地、健康地使用信息,形成良好的信息技术使用习惯。 五、重点难点 1、教学重点:掌握搜索引擎获取信息的一般方法,掌握搜索引擎的使用技巧。

网络信息检索期末考试试卷及答案

绵阳师范学院历史文化与旅游管理学院 第一部分(基础知识部分,共三大题,共60) 一、填空题(每空1分,共30分) 1 ?信息是自然界、人类社会以及思维活动中普遍存在的现象,是一切事物自身存在方式以及它们之间相互关系、相互作用等运动状态的表达。 2. 知识是在改造客观世界的实践中获得的对客观事物存在和运动规律的认知和总结,是人的大脑通过思维重新组合的系统化的信息的集合。 3. 情报是人们用来解决特定问题所需要的、经过激活过程活化了的具有使用价值的知识或信息。 4. 文献是在存储检索利用或传递记录信息的过程中,可作为一个单元处理的,在载体内、载体上或依附载体而存有信息或数据的载体。 5 ?会议文献是指在国内外学术或非学术会议上发表的论文或报告。 6 ?学位论文是高等院校和科研机构的毕业生为获取各级学位在导师指导下撰写和提交和科学研究、科学实验的书面报告。 7.著录是对文献内容和形式特征进行选择和记录的过程。 8 ?数据检索是指特定的数值型数据为对象的检索。 9. 在印刷型资源时代,事实与数据检索工具主要依靠各类参考工具书完成各种数据或事实的查询。 10. Internet 是基于TCP/IP协议的网络。 11. 二级域名https://www.doczj.com/doc/ca4019944.html,是指教育机构。 12. 目前WW环境中使用较多的网页浏览器有Microsoft公司的IE浏览器和360公司的360安全浏览器。 13. 每种网络信息检索工具一般由信息米集子系统、数据库和检索代理软件三部分组成。 14. 大多数搜索引擎允许用户使用布尔逻辑运算符,以及与之对应的: “ +”表示限定搜索结果中必须包含的词汇,“-”表示限定搜索结果中 不能包含的词汇。 15. 一些搜索引擎提供了按链接和网域等进行搜索范围的限制,比如, 用site表示搜索结果局限于某个网站。比如,用in title 表示到某个URL地址指定的网页标题内进行检索。比如,用UnJ表示到某个URL地址指定的地址内进行检索。 16. 搜索引擎中,在普通查询词前面加一个filetype 表示对文档类型限定。或例如:访问百度文档的地址也可以达到此效果,它的网址是: https://www.doczj.com/doc/ca4019944.html,/ 17. CNKI数据库下载的全文格式很多,如:caj,pdf,nh,caa,kdh 需要下载安装CAJViewer全文浏览器软件或亚全文浏览器软件才能阅读这些资源。 18 .维普资讯网的高级检索中,查询语句“ K= (CAD+CAM*R=a械”表示的意思是查找文献或文摘中含有“机械”,并且关键词中含有CAD或CAM勺文献或文摘 19. OPAC中文或者英文的解释是联机图书馆公共检索目录 20. 国内提供电子图书服务的网络站点很多,常用的有书生之家数字图书馆、方正Apabi数字图书馆、中国数字图书馆等。 二「单项选择题(每题1分,共20 分) 1. 下面哪项不是情报构成的三 要素之一( D ) B .经过传递 D.通过购买获取 B?最主要的信息资源 D.按知识门类或专题组织、浓缩而 A ) o A. 期刊文献 B.科技报告 C?专利文献 D.学位论文 4. 报纸区别于其它文献的特征是( B )o A. 创新性 B.及时性 C.学术性 D.全面性 5. 有法律约束力和一定的时效性,经权威机构批准的规章性文献是 (A )o A.标准文献 B.学位论文 C?档案文献 D.科技报告 6. 一般存在相应二次文献的是( A ) A.期刊 B.产品样本 A.本质是知识 C?经过用户使用产生效益 2. —次文献是(A )0 A.最原始的信息资源 C.对文献的集中提炼和有序化 成 3. 下面哪一项是白色文献(

多媒体复习题

第一章多媒体计算机概论 1.什么是媒体按照ITU的定义,媒体是如何分类的 媒体(Medium)是存储信息的实体;是信息的载体。在计算机领域中有两种含义: 1. 用以存储信息的实体,如磁带、磁盘、光盘和半导体存储器; 2. 信息的载体,如数字、文字、声音、图形和图像。 2.什么是多媒体,多媒体有哪些关键特性 1.交互性 2.多样性 3.集成性 4. 同步性 3. 最具影响力的多媒体系统 ?Commodore公司的Amiga系统 ?Apple公司的Hyper Card ?》 ?Philips/Sony的CD-I ?Intel/IBM的DVD 4.多媒体数据具有哪些特征 ?数据量大 ?数据长度不定 ?多数据流 ?数据流动连续记录和检索 5.简述多媒体计算机的关键技术及其主要应用领域 关键技术 数据存储技术 } 多媒体数据压缩编码与解码技术 虚拟现实技术 多媒体数据库技术 多媒体网络与通信技术 智能多媒体技术 多媒体信息检索 应用领域 1 娱乐 2 教育与培训 3 多媒体办公系统 4 多媒体在通信系统中的应用 5 多媒体在工业领域和科学计算中的应用 6 多媒体在医疗中的应用7.各种咨询服务与广告宣传系统8.电子出版物 第2、3章多媒体计算机系统――硬件环境 1、# 2、多媒体计算机的层次结构是什么 1硬件系统 2软件系统 3应用程序接口 4 多媒体创作工具及软件 5 多媒体应用系统 3、简述显卡的工作原理。 1 CPU将数据通过总线传送到图形加速芯片

2显示芯片对数据进行处理,并将处理结果存放到显示存储器中 3显示存储器将数据传送到数模转换器RAM DAC并进行数字信号到模拟信号的转换 , 4 数模转换器将模拟信号通过VGA接口输送到显示器 4、光盘在存储多媒体信息方面具有什么特点 1 记录密度高 2 存储容量大 3 采用非接触方式读/写信息 4 信息保存时间长 5 不同平台可以互换 6 取代传统媒体存储介质 7 价格低廉 5、光驱读取光盘有哪两种方式各有哪些特点 [ 1 (CLV constant line velocity)恒定线速度方式。单位距离的光道上所存储的信息容量是相等的。内外光道的数据记录密度相同,当激光头移动到不同的轨道时,电机也必须以不同的转速旋转,内圈转慢,外圈快,维持单位距离信息读取时间一致。对于高速运转的光驱来讲,CLV方式容易造成光驱耐用性的降低。 2(CAV constant angular velocity)恒定角速度方式。不管内圈和外圈,激光头始终以恒定的角速度旋转CD-ROM盘片,这和硬盘驱动器的操作方式很相似。对电机来说实现容易,随机读取性能得到改善。但是内外圈的数据记录密度不同,光盘空间利用不充分。 6、只读光盘是如何记录信息光盘读取信息的原理是什么 只读光盘记录信息的原理:是利用在盘上压制凹坑的机械办法,利用凹坑的边缘来记录“1”,而凹坑和非凹坑的平坦部分记录“0”,并使用激光来读出。 光盘信息读取原理:在读出光盘信息时,就要把光盘上用凹坑和非凹坑代表的信息还原为原来的数据信息。光盘的读取过程是基于物理学的“光的反射”原理。凸面(Land)将激光按原路程反射回去,同时不会减弱光的强度;凹坑面(Pit)则将光线向四面发射出去,光强度会减弱。光驱就是靠光的“反射和发散”来识别数据。 7、光盘的标准主要有哪些各适用于哪些场合 1、CD-DA也称为红皮书,数字式激光唱盘或CD唱盘,是用来存储数字化的高保真立体声音乐。 2、CD-ROM标准从CD-DA 发展而来,又称黄皮书标准,该标准定义了计算机数据在光盘上的物理存储的格式,使得光盘以统一的格式存储只读的信息。 3、CD-R(Compact Disk Recordable:可刻录光盘)基于橙皮书的CD-R空白光盘实际上没有记录任何信息,一旦按照某种文件格式并通过刻写程序和设备,可以将需要长期保存的数据写入空白的CD-R 盘片上,这时的CD-R空白盘就可以变成CD-DA、CD-R 或VCD光盘的形式。 4、Video CD(简称VCD)称之为白皮书,它用来描述光盘上存放采用MPEG-1(活动图像专家组)标准编码的全动态图像及其相应声音数据的光盘格式 ' 5、DVD采用波长更短的红色激光、更有效的调制方式和更强的纠错方法,具有更高的道密度和位密度,并支持双层双面结构。它采用MPEG-2压缩技术的标准,可存放488分钟影片、~17GB的数据。 6、蓝光DVD技术采用蓝色激光波段,单层蓝光DVD盘可以存储25GB的数据,双层可存储50GB的数据,蓝光DVD提供了大的容量来容纳高清画质与音质。而HDDVD也是采用蓝色激光,最高容量也达40GB,但由于其压缩标准采用WMV-HD和,体现了高压缩比和低专利费等优点。 8、计算机数据在光盘上的存储格式是如何定义的分别是由哪些标准来定义的。 物理格式:(黄皮书)

关于网络信息检索论文

关于网络信息检索论文 信息检索是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。下面我为大家搜索整理了关于网络信息检索论文,希望对大家有所帮助。 浅谈网络信息检索的现状及其发展趋势 【摘要】随着计算机技术及网络技术的发展,网络信息检索显得越发重要。本文主要综述了网络信息检索的全文数据库、搜索引擎、互联网“超链接”等现行检索模式及它的智能化、一站式化、可视化等发展趋势。 【关键词】网络信息检索;现状;发展趋势 1、信息检索概述 信息检索(InformationRetrieval)是指将信息按照一定的方式组织和存储起来,并能根据信息用户的需要指出其中相关信息的过程,因此它的全称叫“信息存储与检索”。 随着互联网的发展,人类社会的信息化、网络化进程大大加快。当今出现的一系列新型检索模式,包括网络信息规范控制标准等为网络检索技术的未来展现了新希望,与之相适应的信息检索的交流平台也迅速转移到以WWW为核心的网络应用环境中,信息检索步入网络化时代,网络信息检索已基本取代了手工检索。 2、网络信息检索的现状 对大多数读者而言,检索并不意味着发现,而是获得。人们希望不仅仅是提供宽泛的检索结果,而应该是计算机能试图理解用户提问的意图,并对检索结果进行适当的分类和排序。但是,现有的搜索引擎大多是基于简单的关键词匹配,

不能真正理解用户的检索意图;各个搜索引擎的信息搜集和索引建立有很大的不同,每个搜索引擎平均只能涉及到整个网上资源的30%~50%,而其中真正有用的信息也只占很小的比例,这就意味着使用任何一个搜索引擎都只能检索到网络中的部分资源。目前网络检索面临一系列的挑战,网络信息量迅猛增加,人工已经无法对它们进行有效的分类、索引和利用;简单的关键词搜索,返回的信息量过大,已经让用户无法承担;网络信息组织的无序性;信息有用性评价困难;网络信息日新月异的更变;信息媒体的多样化;带宽等其它因素的制约,这些都给因特网信息的获取造成了极大的阻碍。这样就造成了要求智能化、专业化、多元化、多媒体化的网络信息检索工具出现的呼声越来越高,并且有更多的人参与到其中来。如此种种,给当今的网络信息检索研究带来了发展机遇,也给了它无限的发展空间。 3、网络信息检索的现行模式 3.1网络全文数据库检索 网络全文数据库是以全文数据为数据库对象,并在网上提供全文检索服务的数据库。按数据库的生产机构分类,可分为出版商全文期刊数据库和生产商全文期刊数据库。前者主要是那些期刊出版单位在其出版的印刷期刊基础上建立的网络电子期刊全文数据库。而后者则是由数据库生产商根据一定的主题或一定的收录范围整合一定数量的期刊出版物而产生的全文数据库。国内全文数据库主要有中国学术期刊全文数据库。 3.2网络搜索引擎检索 搜索引擎是一个专门的系统,它可以对互联网信息资源进行搜索整理和分类,并将其储存在网络数据库中供用户查询。搜索引擎包括搜集信息、分类和用户查

网络信息检索听课记录

班级(学校)授课 教师教时1个课时 听课 时间 2012.9.18 下 午第二节课 科目信息技术基础课题 教学过程听课意见一、回顾旧知 ①、确定信息需求,需要确定信息的内容和信息的类型。 ②、确定信息的来源。信息的来源有: Ⅰ、纸质媒介;Ⅱ、电子媒介;Ⅲ、人;Ⅳ、事物。 在回顾的该知识点的时候,教师提供多个情景,让学生进行判断,所提供情景的信息来源分别为什么; (1)、去动物园拍照:信息的来源为事物; (2)、去三坊七巷:信息的来源为事物; (3)、去听讲座:信息的来源为人; (4)、去网络上的查找:信息的来源为媒介。 二、引入新课,新课教授 ①、常见的信息获取方法 讲解常见的信息获取的方法,说明信息来源的多样性决定了信息获取方法的多样性。常见的信息获取方法有: Ⅰ、阅读法:通过阅读报纸、杂志、图书资料获取信息 Ⅱ、观察法:从事物的属性和特征获取信息 Ⅲ、问卷法:发放问卷获取信息 Ⅳ、访谈法:与他人沟通获取信息 Ⅴ、电子检索系统:通过计算机网络获取信息 在众多的信息获取方法中,重点讲解了网络信息获取的方法。 常见的网络信息获取方法包括搜索引擎。 ②、搜索引擎的讲解 Ⅰ、什么是搜索引擎? 搜索引擎是指自动从因特网上搜集并保存信息,按照一定的规则进行编排后,提供给用户进行查询的系统。 Ⅱ、常见的搜索引擎有哪些? 百度,谷歌,搜狗,雅虎,新浪爱问等等。 Ⅲ、使用搜索引擎进行搜索的两种方式 (1)、目录检索 在课堂刚开始,课堂秩序良好,学生跟随老师的思路,回顾旧知,认真听讲,并回答教师提出的问题。 学生认真听讲,根据课本内容,思考回答教师在授课过程中抛出的问题。 学生踊跃回答生活中常用的搜索引擎,如百度,谷歌,雅虎等等。 网络信息检索听课记录表

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