淘宝-交互设计总结
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3.页面反馈问卷和正式问卷调研
反馈问卷是一种非正式的网络问卷调研，研究的内容一般比较集中，篇幅较小，可以随产品的发展及时调整，便于快速发现问题、解决问题。反馈问卷的选择题结果一般不具有推广性，仅作为快速了解产品现状的参考，因为有反馈意愿的用户大都是遇到问题的用户，不能代表整个用户群体；一份反馈问卷最重要的是开放题的内容，因为这些用户的声音，能够帮助交互设计师在有限的条件下，最大限度地接触用户，倾听用户，进而理解用户。
不急于下结论。
不要把常见问题清单当成必改清单。
不要完全相信反馈意见。
出于分析考虑，研究者可以问问自己以下四个问题，从而更好的跟踪用户体验。
用户是谁？
他们想做什么？
他们如何处理问题？
他们碰到了什么问题？
本案例中，商家服务平台在改版阶段，事先设置反馈问卷的目的就是为了收集用户对目前产品的使用痛点和改进需求，以致于更有针对性地改版。问卷设计好后，问卷链接采用右侧浮动条的方式展现在商家服务平台页面。
与眼动实验的热图考察用户短期的重点注视区域不同，点击热图考察的则是用户长期累积的重点应用区域，从另一方面看，也衡量了交互设计是否与产品的规划初衷相一致，能够让重要的内容被顺畅地发现并有效点击。
本案例中，商家服务平台上线后，就做了页面埋点，方便长期监控页面数据，如PV、UV、点击数等。
2.页面数据如何分析？
反馈问卷通常会挂在产品相对明显的页面位置、或在页面任务完成的位置、或采用浮动条的方式等，若产品的用户是相对细分的人群，且问卷的位置比较明显，收集到的样本会更多，数据的普遍性会更好，问卷的研究结果也就会更有参考价值。
不过需要注意的是，在阅读用户意见时，需要记住以下几件事情：
从用户的角度阅读。
关注事实。
我们可以来看看问卷的重点部分：
我们的眼球和大脑对于颜色的辨识能力非常强，这就决定了使用不同颜色作为分组的标记，对于信息处理者而言相当直观，即使在一堆繁杂的信息点中（在刚开始进行定性资料处理时极容易出现这种情况），我们可以很容易地辨识出带有不同颜色的信息点标签所处的分组。
2）创建分群
StickySorter有创建分群（Add to group）功能，当不选择任何标签时，点击“Add to group”按钮，选择“New group”，在弹出的输入框中给群命名，例如“配置”，一个分群就建立了，由于当前该组中没有任何标签，组名后括号中显示“0”（图2-2）；
因考虑到商业信息保密，本文案例采用了2011年的项目，互联网产品迭代频繁，文中提到的产品页面截至目前已经有多次改版，大家只需要了解整个文章的思路即可。
实际案例
商家服务平台上线后，平稳发展了一段时期，但随着平台各种信息的激增，用户开始抱怨原页面无法快速查找到适合自己的内容。这时候就要求交互设计师对页面进行设计重构，帮助用户更便捷地找到真正所需的信息和服务。
通过cookie或登录信息判断出的用户背景信息，能进一步聚合单个用户的行为信息，汇总不同用户的行为信息，统计出一些指标，对理解用户会起到非常重要的作用。这些指标包括：
访问次数。
访问频率。
网站总停留时间。
保留率。
转换率。
——路径分析
除了一般指标之外，还有其他度量方法能了解用户体验。当然，和所有间接用户研究一样，这些方法都不能揭示用户“为什么”以某种方式发生的行为，但这些方法肯定可以帮助研究员缩小用户如何使用的可能性。
StickySorter是由Office lab推出的一款信息整理组织工具，它的概念原型就是我们定性研究的重要方法——使用便签进行卡片分类，它主要以小便签的形式展现，具有建立便签、给便签赋予颜色、分组、自动排列等功能。
为什么StickySorter工具适合进行定性资料组织？StickySorter工具与其他工具相比有哪些优势呢？
此外，通过对数据分析结果与用户访谈所得到的定性分析结论，进行比较和综合分析，设计师也能够从不同的角度了解用户的真实需求。
从用研的角度来看，交互设计包括新产品设计以及已有产品的改版设计两大类业务，笔者将分两次分别叙述在这两大类业务中，可以如何利用数据了解用户需求。本文重点讨论数据在现有产品改版设计中的应用。
上述过程是先创建分群，再将标签归入群中，也可以通过选择一个或多个标签，对这些标签建立新分群（New group）的方式，直接对标签进行分群和命名。
对标签进行分群后，可以很方便地对分群内标签进行统一操作，包括移动、赋予颜色、排序等，将繁杂的信息迅速归类，清晰又轻松。
3）对便签设置多个输入框（Field）
这些综合方法中，最有用的方法是路径分析。路径分析是指分析用户在网站上如何浏览，从而发现他们浏览的共同方式。路径分析可以产生如下结果：
一般浏览路径。
“下一步”页面。
对于电子商务网站还能有更专业的结果，如：
购买路径
购物车使用路径
本案例中，由于项目周期有限，研究者并没有深入分析商家服务平台的页面数据，只是简单计算对比了重点模块的点击数（略），以此来评估交互设计的效果。从数据上看，导航中店铺装修、店铺推广的点击数明显高于其他模块，但与预期存在差距，而且结合问卷反馈，部分卖家反映导航的分类名称和其中包含的内容难以理解，并且比较杂乱，因此需要对导航方式、分类方法等做改进。
2、多维度可视化分组
StickySorter具备多种高可视化的分组功能，这也是StickySorter辅助进行定性资料处理的核心功能。
1）赋予标签不同的颜色。
选中想要设置颜色的便签，点击图标栏中“Set colour”控件，或者选中想要设置颜色的便签，右键单击，选择“Set note colour”按钮，即可以给标签赋予不同的颜色，StickySorter自带六种颜色可供选择（图2-1）。
题目---基于读取习惯的显示格式编码方法的研究
关键词：读取习惯、互联网、研究方法，背景，问题、微软、谷歌
用户研究淘宝网
1、定性资料分析工具Stickysorter介绍
作者：wenqiong|时间：2013-01-05 18:04
定性研究是用户研究中常用的方法，通过对典型用户的深度挖掘，我们可以深入了解研究对象总体的特征、行为习惯、行为原因等信息。一般而言，我们会使用面对面深度访谈、电话访谈、日记法、卡片分类等方式来进行定性研究的执行，但是无论我们使用哪种方式，都会回收到大量的资料信息，而定性资料的分析才是我们研究是否能够达成目标的重头戏。我们常常需要对回收到的资料作多维度的整理和分析，例如信息点编码、个案行为过程及原因分析、个案典型特征提取、人群划分、人群行为过程及原因分析、人群行为原因层次划分等等，也就是说，定性资料分析的过程，是对回收到的资料进行不断的重组，合理区分并展现信息点的分组、层次的过程，能够帮助研究员快速且清晰地组织信息点，对于研究的效率和研究结果的质量都非常重要，StickySorter工具就是一款对信息点进行高可视化组织的好工具。
我们使用StickySorter工具辅助进行：
1）建立编码框；
2）个案行为过程组织及人群探索；
3）人群特征提取和归类；
4）行为原因层次划分；
5）行为过程和原因对应分组分析；
以上研究点的应用属抛砖引玉，鉴于StickySorter强大的随意移动排列和多维度的高可视化分组功能，它在定性资料分析中必然会展现出更大的应用价值，期待大家多多探索、讨论！
分群建立后，我们可以将属于该分群的标签归入分群中，右键点击该标签，将鼠标移动到“Add to group”，选择一个分组，可以将标签归入群中，例如右键点击“显卡”标签，鼠标移动到“Add to group”选择“配置”分组，“显卡”就成为“配置”分群中的一个标签，同时“配置”组名后括号中显示“1”，表示当前该分群中有一个标签。也可以同时选择多个标签，按照上述操作过程同时将多个标签归入群中。（图2-3）
2、
引子
通常情况下，我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求，其实设计师还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式，了解用户需求以及用户在使用产品时遇到的问题。
而且，直接通过接触用户了解到的需求有可能只是个案，为了增强客观性，通常都会通过大样本调查，从数据实证的角度，进一步更准确和客观地找到用户的普遍需求。
我们来认识一下StickySorter工具的主要特点：
1、随意移动、排列
点击图标栏的“Add note”控件，在输入框中输入标签名称，我们可以很方便地建立一个便签（图1-1）；鼠标点击一个或多个已经建立的标签，可以将标签移动到页面的任何地方（图1-2和图1-3）；通过移动标签，我们可以把标签以任何我们想要的形式排列，也可以通过图标栏的“Pile notes”、“Stack notes”、“Tile notes”控件，对标签进行堆叠、平铺等处理（图1-4、图1-5、图1-6）。
分析页面数据的方法看似简单，但若要分析得透彻，并非易事。首先，如果想要做到精确，就要对后台数据做清洗、整理，考察极端值、无法解释的数据具体是什么原因造成的。当然很多时候为了节省时间，也直接应用后台数据，近似地看成真实情况的反映。此外，有了干净的数据，还可以从基础数据衍生出各种指标，评估和指导交互设计。
对于后台数据，通常有四类分析方法：聚合度量、基于操作的统计、基于用户的统计、路径分析。
——聚合度量
后台行为数据的优势在于大量用户使用情况的聚合，可考察的指标有：
一段时间内的页面浏览量。
特定时间内页面浏览的分布情况。
整个网站的页面浏字，要分析产生数据的原因。
反馈问卷挂出一个月后，研究员对其中的开放题进行了总结，整理分析报告节选如下：
由于业务调整，商家服务平台改版后，会突出第三方的服务，调研的研究目的一方面需要了解卖家对第三方服务的态度和行为，另一方面需要了解卖家选择服务时，对页面布局的偏好、选择心理和行为习惯，从而指导页面改版。
考虑到项目执行周期的问题，采用了正式问卷调研的方式研究导航的布局方式、服务的分类等，其实研究这类问题，可以采用定性研究方法，如A/B test、参与式设计、卡片分类等，但为了节约研究成本，尝试用问卷的方式解决关键问题。作为案例，只是一种抛砖引玉的介绍，以此来说明，改版中也可以应用调研的方式，利用数据指导交互设计。
反馈问卷是一种非正式的网络问卷调研，研究的内容一般比较集中，篇幅较小，可以随产品的发展及时调整，便于快速发现问题、解决问题。反馈问卷的选择题结果一般不具有推广性，仅作为快速了解产品现状的参考，因为有反馈意愿的用户大都是遇到问题的用户，不能代表整个用户群体；一份反馈问卷最重要的是开放题的内容，因为这些用户的声音，能够帮助交互设计师在有限的条件下，最大限度地接触用户，倾听用户，进而理解用户。
不急于下结论。
不要把常见问题清单当成必改清单。
不要完全相信反馈意见。
出于分析考虑，研究者可以问问自己以下四个问题，从而更好的跟踪用户体验。
用户是谁？
他们想做什么？
他们如何处理问题？
他们碰到了什么问题？
本案例中，商家服务平台在改版阶段，事先设置反馈问卷的目的就是为了收集用户对目前产品的使用痛点和改进需求，以致于更有针对性地改版。问卷设计好后，问卷链接采用右侧浮动条的方式展现在商家服务平台页面。
与眼动实验的热图考察用户短期的重点注视区域不同，点击热图考察的则是用户长期累积的重点应用区域，从另一方面看，也衡量了交互设计是否与产品的规划初衷相一致，能够让重要的内容被顺畅地发现并有效点击。
本案例中，商家服务平台上线后，就做了页面埋点，方便长期监控页面数据，如PV、UV、点击数等。
2.页面数据如何分析？
反馈问卷通常会挂在产品相对明显的页面位置、或在页面任务完成的位置、或采用浮动条的方式等，若产品的用户是相对细分的人群，且问卷的位置比较明显，收集到的样本会更多，数据的普遍性会更好，问卷的研究结果也就会更有参考价值。
不过需要注意的是，在阅读用户意见时，需要记住以下几件事情：
从用户的角度阅读。
关注事实。
我们可以来看看问卷的重点部分：
我们的眼球和大脑对于颜色的辨识能力非常强，这就决定了使用不同颜色作为分组的标记，对于信息处理者而言相当直观，即使在一堆繁杂的信息点中（在刚开始进行定性资料处理时极容易出现这种情况），我们可以很容易地辨识出带有不同颜色的信息点标签所处的分组。
2）创建分群
StickySorter有创建分群（Add to group）功能，当不选择任何标签时，点击“Add to group”按钮，选择“New group”，在弹出的输入框中给群命名，例如“配置”，一个分群就建立了，由于当前该组中没有任何标签，组名后括号中显示“0”（图2-2）；
因考虑到商业信息保密，本文案例采用了2011年的项目，互联网产品迭代频繁，文中提到的产品页面截至目前已经有多次改版，大家只需要了解整个文章的思路即可。
实际案例
商家服务平台上线后，平稳发展了一段时期，但随着平台各种信息的激增，用户开始抱怨原页面无法快速查找到适合自己的内容。这时候就要求交互设计师对页面进行设计重构，帮助用户更便捷地找到真正所需的信息和服务。
通过cookie或登录信息判断出的用户背景信息，能进一步聚合单个用户的行为信息，汇总不同用户的行为信息，统计出一些指标，对理解用户会起到非常重要的作用。这些指标包括：
访问次数。
访问频率。
网站总停留时间。
保留率。
转换率。
——路径分析
除了一般指标之外，还有其他度量方法能了解用户体验。当然，和所有间接用户研究一样，这些方法都不能揭示用户“为什么”以某种方式发生的行为，但这些方法肯定可以帮助研究员缩小用户如何使用的可能性。
StickySorter是由Office lab推出的一款信息整理组织工具，它的概念原型就是我们定性研究的重要方法——使用便签进行卡片分类，它主要以小便签的形式展现，具有建立便签、给便签赋予颜色、分组、自动排列等功能。
为什么StickySorter工具适合进行定性资料组织？StickySorter工具与其他工具相比有哪些优势呢？
此外，通过对数据分析结果与用户访谈所得到的定性分析结论，进行比较和综合分析，设计师也能够从不同的角度了解用户的真实需求。
从用研的角度来看，交互设计包括新产品设计以及已有产品的改版设计两大类业务，笔者将分两次分别叙述在这两大类业务中，可以如何利用数据了解用户需求。本文重点讨论数据在现有产品改版设计中的应用。
上述过程是先创建分群，再将标签归入群中，也可以通过选择一个或多个标签，对这些标签建立新分群（New group）的方式，直接对标签进行分群和命名。
对标签进行分群后，可以很方便地对分群内标签进行统一操作，包括移动、赋予颜色、排序等，将繁杂的信息迅速归类，清晰又轻松。
3）对便签设置多个输入框（Field）
这些综合方法中，最有用的方法是路径分析。路径分析是指分析用户在网站上如何浏览，从而发现他们浏览的共同方式。路径分析可以产生如下结果：
一般浏览路径。
“下一步”页面。
对于电子商务网站还能有更专业的结果，如：
购买路径
购物车使用路径
本案例中，由于项目周期有限，研究者并没有深入分析商家服务平台的页面数据，只是简单计算对比了重点模块的点击数（略），以此来评估交互设计的效果。从数据上看，导航中店铺装修、店铺推广的点击数明显高于其他模块，但与预期存在差距，而且结合问卷反馈，部分卖家反映导航的分类名称和其中包含的内容难以理解，并且比较杂乱，因此需要对导航方式、分类方法等做改进。
2、多维度可视化分组
StickySorter具备多种高可视化的分组功能，这也是StickySorter辅助进行定性资料处理的核心功能。
1）赋予标签不同的颜色。
选中想要设置颜色的便签，点击图标栏中“Set colour”控件，或者选中想要设置颜色的便签，右键单击，选择“Set note colour”按钮，即可以给标签赋予不同的颜色，StickySorter自带六种颜色可供选择（图2-1）。
题目---基于读取习惯的显示格式编码方法的研究
关键词：读取习惯、互联网、研究方法，背景，问题、微软、谷歌
用户研究淘宝网
1、定性资料分析工具Stickysorter介绍
作者：wenqiong|时间：2013-01-05 18:04
定性研究是用户研究中常用的方法，通过对典型用户的深度挖掘，我们可以深入了解研究对象总体的特征、行为习惯、行为原因等信息。一般而言，我们会使用面对面深度访谈、电话访谈、日记法、卡片分类等方式来进行定性研究的执行，但是无论我们使用哪种方式，都会回收到大量的资料信息，而定性资料的分析才是我们研究是否能够达成目标的重头戏。我们常常需要对回收到的资料作多维度的整理和分析，例如信息点编码、个案行为过程及原因分析、个案典型特征提取、人群划分、人群行为过程及原因分析、人群行为原因层次划分等等，也就是说，定性资料分析的过程，是对回收到的资料进行不断的重组，合理区分并展现信息点的分组、层次的过程，能够帮助研究员快速且清晰地组织信息点，对于研究的效率和研究结果的质量都非常重要，StickySorter工具就是一款对信息点进行高可视化组织的好工具。
我们使用StickySorter工具辅助进行：
1）建立编码框；
2）个案行为过程组织及人群探索；
3）人群特征提取和归类；
4）行为原因层次划分；
5）行为过程和原因对应分组分析；
以上研究点的应用属抛砖引玉，鉴于StickySorter强大的随意移动排列和多维度的高可视化分组功能，它在定性资料分析中必然会展现出更大的应用价值，期待大家多多探索、讨论！
分群建立后，我们可以将属于该分群的标签归入分群中，右键点击该标签，将鼠标移动到“Add to group”，选择一个分组，可以将标签归入群中，例如右键点击“显卡”标签，鼠标移动到“Add to group”选择“配置”分组，“显卡”就成为“配置”分群中的一个标签，同时“配置”组名后括号中显示“1”，表示当前该分群中有一个标签。也可以同时选择多个标签，按照上述操作过程同时将多个标签归入群中。（图2-3）
2、
引子
通常情况下，我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求，其实设计师还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式，了解用户需求以及用户在使用产品时遇到的问题。
而且，直接通过接触用户了解到的需求有可能只是个案，为了增强客观性，通常都会通过大样本调查，从数据实证的角度，进一步更准确和客观地找到用户的普遍需求。
我们来认识一下StickySorter工具的主要特点：
1、随意移动、排列
点击图标栏的“Add note”控件，在输入框中输入标签名称，我们可以很方便地建立一个便签（图1-1）；鼠标点击一个或多个已经建立的标签，可以将标签移动到页面的任何地方（图1-2和图1-3）；通过移动标签，我们可以把标签以任何我们想要的形式排列，也可以通过图标栏的“Pile notes”、“Stack notes”、“Tile notes”控件，对标签进行堆叠、平铺等处理（图1-4、图1-5、图1-6）。
分析页面数据的方法看似简单，但若要分析得透彻，并非易事。首先，如果想要做到精确，就要对后台数据做清洗、整理，考察极端值、无法解释的数据具体是什么原因造成的。当然很多时候为了节省时间，也直接应用后台数据，近似地看成真实情况的反映。此外，有了干净的数据，还可以从基础数据衍生出各种指标，评估和指导交互设计。
对于后台数据，通常有四类分析方法：聚合度量、基于操作的统计、基于用户的统计、路径分析。
——聚合度量
后台行为数据的优势在于大量用户使用情况的聚合，可考察的指标有：
一段时间内的页面浏览量。
特定时间内页面浏览的分布情况。
整个网站的页面浏字，要分析产生数据的原因。
反馈问卷挂出一个月后，研究员对其中的开放题进行了总结，整理分析报告节选如下：
由于业务调整，商家服务平台改版后，会突出第三方的服务，调研的研究目的一方面需要了解卖家对第三方服务的态度和行为，另一方面需要了解卖家选择服务时，对页面布局的偏好、选择心理和行为习惯，从而指导页面改版。
考虑到项目执行周期的问题，采用了正式问卷调研的方式研究导航的布局方式、服务的分类等，其实研究这类问题，可以采用定性研究方法，如A/B test、参与式设计、卡片分类等，但为了节约研究成本，尝试用问卷的方式解决关键问题。作为案例，只是一种抛砖引玉的介绍，以此来说明，改版中也可以应用调研的方式，利用数据指导交互设计。
