基于DM64X的红外图像采集系统设计

基于DM642的数字图像采集小系统
赵建伟;尹岗
【期刊名称】《兵工自动化》
【年(卷),期】2006(25)5
【摘要】以TMS320DM642为核心处理器的最小实时图像采集系统,由图像处理器DM642模块、存储器扩展电路组成.DM642通过I2C总线控制摄像头,将摄像头得到图像数据送入DM642中,存放在SDRAM中,并通过JTAG口下装程序到DM642的FLASH,由DM642对输入信号进行图像分析等处理,最后将输出数据送出.
【总页数】2页(P74,77)
【作者】赵建伟;尹岗
【作者单位】内蒙古工业大学,信息工程学院,内蒙古,呼和浩特,010051;内蒙古工业大学,信息工程学院,内蒙古,呼和浩特,010051
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.3;TP391.41
【相关文献】
1.基于DM642的低成本视频采集与传输系统设计 [J], 李坤贺;卢峥;向昱丞;吴昌昊
2.基于DM642和CPLD的图像采集处理系统设计 [J], 程蔚
3.基于DM642 DSP技术视频图像采集与传输系统设计 [J], 王东霞;程亚维
4.基于DM642的图像采集驱动系统的开发 [J], 张科强;
5.基于DM642的双目视觉同步采集系统 [J], 朱达亮;宁显斌
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基于DM6437的图像采集与VGA显示系统设计花魁;沈捷;周柱;张湜【摘要】In this system, TMS320 DM6437 is taken for the master chip. A method which based on DSP/BIOS class/ mini driver model is discussed, so the image acquisition and display in video graphics array (VGA) monitor is realized. The class/mini driver is divided into two layers. One is device-independent layer (class driver) and the other is device-specific layer (mini driver). In order to control the image acquisition and display in VGA monitor, class driver API is used to call the mini driver function indirectly. The results of the experiments based on DM6437 system are shown that the method can achieve ideal effect of image acquisition and display in VGA monitor.%以TMS320 DM6437为主控芯片,讨论一种基于DSP/BIOS类/微型驱动模型的图像采集与视频图形阵列(VGA)显示系统设计方法.在类/微型驱动模型中将驱动模型分为与硬件无关(类驱动)和与硬件相关(微型驱动)的两层,应用程序通过调用类驱动来间接调用微型驱动函数,从而达到控制图像采集及VGA显示的目的.实验结果表明:系统可以很好地实现DM6437的图像采集与VGA显示,达到了理想效果.【期刊名称】《华侨大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(034)001【总页数】4页(P26-29)【关键词】TMS320 DM6437芯片;图像采集;类驱动;微型驱动;视频图形阵列【作者】花魁;沈捷;周柱;张湜【作者单位】南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京210009;南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京210009;东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096;南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京210009;南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京210009【正文语种】中文【中图分类】TN911.73视频图形阵列（VGA）是一种视频传输标准，具有分辨率高、显示速率快、颜色丰富等优点.VGA技术在一些既要求显示高分辨率图像又无需使用计算机的设备上应用却很少见到.一个完整的图像处理系统不但要具备图像数据的采集功能，还应对图像进行实时显示，最重要的是完成对图像数据的算法研究.TMS320DM6437是美国德州仪器（TI）公司推出的一款图像处理方面的DSP芯片，它采用了C64+系列处理器，主频达到600MHz，能够快速地处理图像数据，广泛用于移动物体检测系统的设计［1］.TI公司提出了基于DSP／BIOS的设备驱动模型，该模型分为两层：类驱动和微型驱动，两层之间使用通用接口［2］.TI公司所有的DSP软件都可以在CCS中开发［3-5］.应用程序只需调用类驱动的API函数操作微型驱动，以微型驱动控制外部设备.本文以DM6437为主控芯片，讨论了一种基于DSP／BIOS类／微型驱动模型的图像采集与VGA显示模块的实现方法.1 硬件系统结构图1为视频采集及显示系统 .系统主要包括图像采集和图像显示两个部分 .图像采集模块由CCD传感器、视频解码芯片TVP5146和DM6437的视频处理前端（VPFE）构成［6］；图像显示模块由视频处理后端（VPBE）和视频图形阵列（VGA）显示器构成.图1 视频采集及显示系统Fig.1 Video acquisition and display systemDM6437通过I2C总线对TVP5146芯片进行配置，例如输入时钟频率、视频制式及视频输入格式等.TVP5146芯片在同步信号的控制下，通过8位数据线将采集的图像数据，以YCbCr视频数据流的格式传输至VPFE；然后，由VPFE的CCDC 模块对图像进行预处理，并存入DDR2中 .此外，DM6437的视频处理后端（VPBE）读取存储在DDR2中的视频图像信号，将数字信号转换成模拟信号在行同步和场同步信号下完成VGA的显示.2 软件系统设计首先，通过FVID＿create函数创建通道，函数返回的句柄作为下一步FVID＿control的参数；然后，调用FVID＿control函数向微型驱动发送控制命令，如发送采集图像的命令，并利用FVID＿allocBuffer函数分配缓冲区，以及FVID＿queue将空buffer加入buffer队列，等待驱动程序填入图像数据；接着，FVID ＿dequeue将存有图像数据的buffer从队列中取出.之所以用FVID＿dequeue 函数将队列中的首个buffer释放出来，是为了接下来作为FVID＿exchange函数的起始参数，表示当前正在使用的buffer.最后进入无限循环While（1），利用FVID＿exchange函数保证视频数据能够实时地供应用程序使用.图2为FVID APIs的操作流程图，图3为视频处理驱动程序流程映射图.图2 FVID APIs流程图Fig.2 FVID APIs flow chart图3 视频处理驱动程序流程映射图Fig.3 Mapping graph of video processing driver2.1 视频数据的采集系统驱动程序图像采集模块由CCD传感器和DM6437的VPFE构成.由CCD传感器将图像光信号装换成电信号，在像素时钟和同步控制线的控制下，通过并行数据线传输给DM6437的VPFE模块的CCDC控制器，并存入DDR2内存中.为了实现视频数据的采集，需要在类驱动及微型驱动的DDC层设置CCDC模块的相关寄存器.部分类驱动及微型驱动代码设置如下：2.2 VGA显示系统驱动程序设计VGA显示器的显示采取的是逐行扫描的方式，即扫描从屏幕的左上方开始，从左到右，从上到下逐行扫描.每扫完一行，电子束回到屏幕左边下一行的起始位置，期间对电子束进行行消隐.每行结束时，用行同步信号进行行同步，扫描完所有行，用场同步信号进行场同步，并使扫描回到屏幕的左上方，同时进行场消隐并预备进行下一次的扫描.一幅图要想在VGA接口的显示器上显示，主要需要行同步信号、场同步信号和R，G，B信号.行、场同步信号必须按照VGA接口协议的时序标准.这部分由DM6437控制输出，模拟RGB信号由视频处理后端（VPBE）中的VENC模块控制输出.为了实现视频数据的VGA显示需要在类驱动以及微型驱动的DDC层设置VENC模块的相关寄存器.部分类驱动及微型驱动代码设置如下：通过调用DDC层中自己编写的switch语句可以设置其他显示标准.switch语句如下：3 实验测试系统采用PAL制式的CCD模拟摄像头，CETEK-DM6437-A评估板，以及XDS560U仿真器.视频图像的采集频率为25帧·s-1，图像大小为720px×480 px.在CCS3.3编译环境下将工程文件（.pjt）下载到DSP中.通过CCD摄像头采集到的实时视频图像，如图4所示.从图4可知：实时视频图像清晰，动态画面稳定并且流畅，达到预期效果.图4 图像采集与显示Fig.4 Image acquisition and display4 结束语介绍一种基于DSP／BIOS类／微型驱动模型的视频图像采集及VGA显示方法，并详细介绍了驱动程序的开发过程.在应用程序中只需修改相应的参数，就可以实现不同格式视频数据的采集与显示，缩短了开发时间，提高代码的可移植性.参考文献：［1］ YIN Zhi-jian，HE Yun-fei，XIONG Chun-ru，et al.The design of moving objects detection system based on DM6437［C］∥International Conference on Computer Science and Service System，Nanjing：IEEE，2011：27-29.［2］王军宁，何迪，马娟.TI DSP／BIOS用户手册与驱动开发［M］.北京：清华大学出版社，2004.［3］李方慧，王飞，何佩琨.TMS320C6000系列DSPs原理和应用［M］.2版 .北京：电子工业出版社，2003.［4］彭启琮，管庆.DSP集成开发环境：CCS及DSP／BIOS的原理与应用［M］.北京：电子工业出版社，2004.［5］彭启琮.达芬奇技术：数字图像／视频信号处理新平台［M］.北京：电子工业出版社，2008.［6］吕颖利.DSPC6000环境下视频处理驱动软件设计与研究［D］.西安：西安科技大学，2009.。

基于DM642的图像采集驱动系统的开发
张科强
【期刊名称】《电子技术与软件工程》
【年(卷),期】2016(000)021
【摘要】本论文基于DM642数字信号处理器的基础上开发视频图像采集驱动程序。

本驱动采用类驱动与微驱动相结合的结构框架，通过编写FVID函数模块，完成图像数据与应用程序的交互，完成类驱动程序开发；通过微驱动配置和管理各相关底层硬件，完成视频图像的采集；从而实现驱动程序的开发。

【总页数】1页(P59-59)
【作者】张科强
【作者单位】鄂尔多斯职业学院,内蒙古自治区鄂尔多斯市017200
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于DM642的无线数字视频图像采集发射机设计 [J], 邓魁;王章瑞;林立凭;吴永鹏
2.基于DM642的桥梁缆索表面缺陷图像采集及传输系统设计 [J], 周忆;王生治;张军伟
3.基于DM642和CPLD的图像采集处理系统设计 [J], 程蔚
4.基于DM642 DSP技术视频图像采集与传输系统设计 [J], 王东霞;程亚维
5.基于DM642的视频图像采集压缩传输 [J], 柴聪娴
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基于FPGA的红外焦平面阵列图像采集及处理系统设计张天飞;方勇华;熊伟;刘家祥【摘要】The implementation of a image acquisition and disposition system which is based on FPGA is introduced. The method uses the field programmable gate arrays (FPGA) of Altera' s EP2C35 family chip as the control unit. The system realizes the image acquisition, storage, preprocessing, the real -time video composition and display. It gives brief introduction about every sub modules, gives the realization and the experiment results of the hardware and software. With the PCI image grabbing card, it can transmit the image data which has been acquired and disposed to the PC. At the same time, in Sapera CamExpert pc user interfac, It can use grab consecutive collection mode and snap signal frame collection mode to capture the picture, so the whole system can achieve the high -speed and real -time image acquisition and processing.%介绍了一种基于FPGA的图像采集及处理系统实现方案,采用Altera公司的EP2C35系列现场可编程门阵列FPGA作为控制核心,完成了图像采集、存储、预处理及下位机实时视频合成、显示等功能；简介了各功能模块的实现方案,给出了软硬件实现要点及实验结果,系统末端Camera Link协议接口配合PCI图像采集卡将采集处理后的信号传送至上位机；在上位机端的Sapera CamExpert用户界面中以grab连续采集或snap单帧采集模式即可捕获下位机端送来的图像信号,从而实现了高速实时图像采集及处理.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2011(019)010【总页数】4页(P2571-2573,2599)【关键词】FPGA;图像采集;图像预处理;视频合成【作者】张天飞;方勇华;熊伟;刘家祥【作者单位】中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031【正文语种】中文【中图分类】TP274.20 引言近年来，随着红外焦平面阵列技术的发展，红外焦平面探测系统在图像光谱学、半导体检测、医药和生物以及光纤通信等领域获得了广泛的应用。

基于DM642的无线数字视频图像采集发射机设计
邓魁;王章瑞;林立凭;吴永鹏
【期刊名称】《仪器仪表用户》
【年(卷),期】2010(017)004
【摘要】本文介绍了以DM642和nNRF24L01为核心器件,对无线数字视频图像采集发射机的设计;介绍了DM642和nRF24L01芯片的性能.该设计将模拟摄像头采集的图像数据经过滤波、模数转换、放大等处理,调制到2.4GHz的载波上,由无线收发模块发射出去.选择通用的nRF24L01芯片,工作在2.4GHz频段,lMb/s的传输速率,采用其方便主控芯片编程的ShockBurstTM 工作方式.
【总页数】3页(P10-12)
【作者】邓魁;王章瑞;林立凭;吴永鹏
【作者单位】西南石油大学,成都,610500;西南石油大学,成都,610500;川庆钻探工程有限公司,测井公司,重庆,400021;西南石油大学,成都,610500
【正文语种】中文
【中图分类】TP752
【相关文献】
1.基于DM642的单兵无线视频采集系统设计 [J], 贾吉庆;吕志芳
2.基于DM642 DSP技术视频图像采集与传输系统设计 [J], 王东霞;程亚维
3.基于DM642和nRF24E1的无线视频采集系统 [J], 贾吉庆;熊建设;吕志芳
4.基于DM642的视频图像采集压缩传输 [J], 柴聪娴
5.基于HDL的PAL制数字视频图像采集控制器设计 [J], 钱敏;李富华;黄秋萍;李文石;刘蓓
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基于FPGA和TMS320DM642的CCD图像采集和处理系
统硬件设计
郑百源;程远增;任锁柱
【期刊名称】《微型机与应用》
【年(卷),期】2009(028)012
【摘要】为能高速、有效、实时采集CCD视频图像,提出了一种实时视频图像采集和处理系统设计方案.重点介绍其硬件设计原理、关键电路的设计,其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像,数字化后送入处理器作后期图像处理和分析.
【总页数】4页(P22-25)
【作者】郑百源;程远增;任锁柱
【作者单位】军械工程学院光学与电子工程系,河北,石家庄,050003;75134部队,广西,崇左,532200;军械工程学院光学与电子工程系,河北,石家庄,050003;71781部队,河南,洛阳,471000
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
【相关文献】
1.基于DSP+FPGA的CCD图像处理系统研究 [J], 马艳南;谢鸿亮
2.基于TMS320DM642的光电目标跟踪视频采集与处理系统设计 [J], 周传璘;肖永军;苏贵坡;曾庆栋
3.基于TMS320DM642的多路视频采集处理板卡的硬件设计与实现 [J], 熊炜
4.基于FPGA和USB的面阵CCD图像采集系统设计 [J], 杨勇奇;王典洪;徐朝玉;倪效勇;罗林波
5.基于TMS320DM642图像采集处理系统设计及实现 [J], 刘慧英;高怡
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基于SOPC的红外图像采集系统设计赵江涛;胡辽林【期刊名称】《西安理工大学学报》【年(卷),期】2017(33)4【摘要】Due to the high real-time demand and a large amount of data for infrared image acquisition,the traditional infrared image acquisition system is more complex.The SOPC technology provides an effective solution to build an infrared image acquisition system with good real-time performance and simple structure.An infrared image acquisition system based on the SOPC technology is to realize the infrared image real-time acquisition with display desi gned,using the Nios Ⅱ softcore to connect with the various peripherals through the Avalon bus.The result shows that the system not only can fulfill the function of the infrared image acquisition in different light conditions,but also has a simple structure and flexible and efficient characteristics.%由于对红外图像采集的实时性要求高,数据量大,传统的红外图像采集系统都较为复杂.可编程片上系统(SOPC)的提出为构建实时性好、结构简单的红外图像采集系统提供了一种有效的解决方案.文中设计了一种基于SOPC技术的红外图像采集系统,采用Nios Ⅱ软核作为核心,通过Avalon 总线将其与各个外设连接起来,实现了对红外图像的实时采集和显示.实验结果表明该系统不仅能在不同的光线条件下完成红外图像采集的功能,还具有结构简单,灵活高效的特点.【总页数】5页(P481-485)【作者】赵江涛;胡辽林【作者单位】西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安710048;西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安710048【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于SOPC嵌入式数字存储音频采集与回放系统设计 [J], 王海荣2.基于SOPC的多通道高精度同步数据采集系统设计 [J], 杨会伟;陈万顺;周先飞;丁金荣3.基于SOPC的8通道地震数据采集系统设计 [J], 孙富津;张林行;曹家铭;杜赫然4.基于SOPC的红外图像采集系统 [J], 沈永格;李范鸣;李争5.基于SOPC的现场总线多通道实时温度采集系统设计 [J], 王延年;邢雷;张帅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于DM642的嵌入式实时多路图像采集处理系统
高潮;李天长;郭永彩
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2008(24)30
【摘要】以TMS320DM642为核心.结合视频解码芯片,TVP5150和CF卡,研制了一个高性能嵌入式图像传感系统,能同时实现多路图像快速采集、多种图像处理及缺陷识别算法、大容量数据存储等先进功能.并具有低功耗、通用性强的特点.本文论述了系统架构设计以及各模块功能,给出了系统的硬件连接图,讨论了实际设计中遇到的问题并提出了解决方法.本文中设计的系统具有实际应用前景,设计方法可推广到相关应用领域.
【总页数】3页(P282-283,278)
【作者】高潮;李天长;郭永彩
【作者单位】400030,重庆,重庆大学光电工程学院主教学楼测控技术与仪器实验室1308室;400030,重庆,重庆大学光电工程学院主教学楼测控技术与仪器实验室1308室;400030,重庆,重庆大学光电工程学院主教学楼测控技术与仪器实验室1308室
【正文语种】中文
【中图分类】TP368
【相关文献】
1.基于DM642的嵌入式实时视频处理系统设计与实现 [J], 刘云涛
2.基于DM642的视觉假体图像采集与处理系统 [J], 蔡明荣;马军山;王福红;曹璐;许炯
3.基于DM642嵌入式图像融合处理系统硬件设计 [J], 王旭东;王晓卫;李明哲
4.基于DM642和CPLD的图像采集处理系统设计 [J], 程蔚
5.基于DM642的嵌入式实时图像处理系统设计 [J], 赵杰;孙连明;杨永敏;李戈因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于GigE Vision和DM6467的高清图像采集系统的设计作者：胡峻来源：《电子技术与软件工程》2015年第08期摘要高清图像是在进行数字图像处理时处理精度提高的基础。

本文在TI公司高性能数字图像处理芯片DM6467的嵌入式系统平台上实现了基于GigE Vision的高清图像采集系统。

本文针对高清图像的大数据的特点进行系统硬件电路的设计，并对GigE Vision协议进行解析，采用ARM内核配合DMA的方式实现了高清图像的采集。

系统表明，本系统具有采集的图像清晰度高，采集图像速度快，集成化，小型化等特点。

【关键词】嵌入式高清图像图像采集 DM6467 GigE Vision1 引言随着图像处理技术、计算机网络通信技术与多媒体技术的不断成熟与发展，图像采集系统在医疗、军事、生物特征识别、机器视觉、遥感测量等领域中被大量应用。

图像采集系统正在往高清化、大数据化方向发展，系统采集图像的质量高低直接影响后续图像处理结果的准确性，因此获得高分辨率的图像对于图像处理十分重要。

传统的图像采集系统一般由计算机和图像采集卡组成，此类系统成本较高，功耗较大。

随着最近几年嵌入式行业的高速发展，众多低功耗，高性能的数字多媒体芯片——如TI公司的达芬奇系列和OMAP系列芯片——逐渐被应用，从前使用计算机配合图像采集卡的图像采集系统慢慢被嵌入式系统所替代。

基于此背景，本文设计了一种基于GigE Vision和DM6467的高清图像采集系统，该系统采用美国TI公司生产的达芬奇（DaVinci）系列高性能图像处理芯片DM6467作为核心处理器，配合新一代的图像采集传输协议Gige Vision完成高清图像数据的采集。

2 系统总体设计2.1 系统方案设计TI公司推出的DM6467芯片是双核处理器，芯片内集成了32位ARM9构架的ARM926EJ-S内核和32位C64+构架的DSP内核，ARM内核与DSP内核采用无缝连接方式，极大地提升了采集数据与处理数据的交换性能。

基于DM642的全景图像处理系统设计
朱齐丹;徐明道;徐光;赵有金
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2009(025)020
【摘要】本文介绍了一种以DM642芯片为核心的嵌入式全景图像处理系统,该系统采集全景相机输出的图像,经过柱面展开后,通过VGA显示器显示给用户.给出了此系统的硬件结构设计,柱面展开算法在DSP上的应用,以及基于RF-5框架的软件设计.本系统体积小、稳定性高、实时性良好,可应用于监控领域,而且为全景视觉系统开发提供了良好平台.
【总页数】3页(P110-112)
【作者】朱齐丹;徐明道;徐光;赵有金
【作者单位】150001,黑龙江,哈尔滨,哈尔滨工程大学自动化学院;150001,黑龙江,哈尔滨,哈尔滨工程大学自动化学院;150001,黑龙江,哈尔滨,哈尔滨工程大学自动化学院;150001,黑龙江,哈尔滨,哈尔滨工程大学自动化学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP302.1
【相关文献】
1.基于TMS320 DM642的多路视频处理系统设计 [J], 杨文通;程倩;刘志峰;王建华
2.基于DSP和FPGA的全景图像处理系统设计与实现 [J], 陆军;高乐;刘涛
3.基于DM642的视频处理系统设计与实现 [J], 郭慰萱;郭宝龙
4.基于DM642和CPLD的图像采集处理系统设计 [J], 程蔚
5.基于DM642的视频采集与处理系统设计及实现 [J], 龙映雪;张春熹;伊小素;王明
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基于FPGA 的红外图像实时采集系统设计与实现作者：李冬冬来源：《中小企业管理与科技·上中下旬刊》 2017年第2期李冬冬（合肥工业大学，安徽宣城230009）摘要：随着科技的不断发展，图像采集产品的成本快速降低，摄像头技术已被应用于人们生活的方方面面。

但在一些特定的领域，例如在军事方面热成像追踪系统。

图像的采集速度和数据的实时传输速度是制约系统性能的重要因素。

本文通主要论述了红外图像系统的硬件组成和程序的实现。

在验钞系统上采用红外图像采集系统，并以FPGA 为程序逻辑载体，对系统进行控制。

该系统可以实现快速采集和处理图像，并且FPGA 的程序具有较强的兼容性，可以进行二次开发。

只需要对程序逻辑更改就可以用作别的系统，可以降低开发成本。

关键词：图像采集；FPGA；系统设计中图分类号：TN911.73 文献标识码：A 文章编号：1673-1069（2017）05-174-21 图像采集概述将现实中的图像转化为二进制的数据就是图像采集的过程。

图像采集是整个图像处理的基础，其特性的好坏直接决定后期处理的效果。

它是影像处理的第一步，也是最重要的一步，因为这是所有成品蓝本基础。

如果想进一步提升图像质量需要进行专业的处理，就像修改其基因一样。

图像采集系统与图像本身和后续的处理系统有很大关系，所以在进行系统设计时需要考虑的因素也很多，主要包括以下四个方面：淤更高质量的图像就意味着所占储存空间更大，对系统的要求会更高。

内存太小，数据存储空间不够，接口传速太慢，数据传输等待，这些都会拉低系统性能。

另外，处理模块的相应速度也是系统设计的重中之重。

于图像文件占中存储空间较大，对系统的传输技术、数据存储技术、图像显示的要求较高，成本较高，在系统设计时需要考虑硬件的成本。

盂图像处理模块的方式可以是多种多样的，可以根据系统的类型进行选择。

在进行设计时需要考虑到处理模块的数据接口。

常用的是嵌入式的集成系统，其特点是计算能力强，可以用于数据量较大的系统。

基于DM642的图像处理系统设计及应用张海涛;蔡文寰;董有尔【摘要】如何高速、有效、实时采集视频是图像通信与图像处理的基本研究问题之一.由于视频信号数据量大,视频处理算法复杂,所以基于通用DSP芯片的采集系统难以满足要求.设计一套基于TI公司DM642(数字媒体处理器)为核心的视频采集处理系统,其中利用Philips公司的SAA711X/21系列芯片完成视频采集功能,利用DM642完成视频的实时处理.经测试系统能够很好地完成视频的采集和实时处理.最后给出一个基于该系统的图像处理实例.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2008(031)012【总页数】4页(P125-127,130)【关键词】视频采集;数字信号;DM642;图像处理【作者】张海涛;蔡文寰;董有尔【作者单位】山西大学,物理电子工程学院,山西,太原030006;山西大学,物理电子工程学院,山西,太原030006;山西大学,物理电子工程学院,山西,太原030006【正文语种】中文【中图分类】TP391目前，视频技术在各项工作和生活领域中得到广泛应用，如监控系统、视频电话、数字电视等。

通常由CCD采集系统得到的视频信号均为模拟信号,对其直接传输、存储和处理比较困难。

因此，必须将模拟视频信号转换为数字视频信号，以便对其进行压缩编码、降噪、增强等处理，才能在实际应用中对视频信号进行高效可靠地传输和存储。

而数字视频信号的处理对实时性要求较高，原有的DSP芯片难以满足要求[1]。

TI公司专为多媒体应用而设计的芯片TMS320 DM642(简称DM642)是专用的数字处理芯片，其丰富的外围接口使得它近乎是一个多媒体嵌入式系统的单芯片硬件平台，它的完全可编程性，又使其能兼容正在发展的各种多媒体信号处理标准，构成通用的软件平台，在此平台上可开发出各种图像系统。

现以DM642为基础设计一套完整的数字图像实时采集和处理系统，可广泛应用于图像识别，网路视频传输和实时监控等各类图像信息处理系统。