油气田开发科学技术发展趋势
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石油行业智能油气田开发方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)第二章智能油气田概述 (3)2.1 智能油气田的定义 (3)2.2 智能油气田的技术特点 (3)2.3 智能油气田的发展趋势 (3)第三章数据采集与处理 (4)3.1 数据采集技术 (4)3.2 数据预处理 (4)3.3 数据存储与管理 (5)第四章油气藏智能评价 (5)4.1 油气藏描述方法 (5)4.2 油气藏评价模型 (5)4.3 油气藏评价系统开发 (6)第五章油气开发智能决策支持 (6)5.1 油气开发决策流程 (6)5.2 智能决策支持系统设计 (7)5.3 决策支持系统应用 (7)第六章钻井工程智能优化 (8)6.1 钻井工程概述 (8)6.2 钻井工程优化方法 (8)6.3 钻井工程智能优化系统 (8)第七章采油工程智能优化 (9)7.1 采油工程概述 (9)7.2 采油工程优化方法 (9)7.2.1 经验优化法 (9)7.2.2 数学优化法 (9)7.2.3 智能优化法 (9)7.3 采油工程智能优化系统 (10)7.3.1 数据采集与预处理 (10)7.3.2 模型建立与参数优化 (10)7.3.3 优化算法与应用 (10)7.3.4 系统集成与运行 (10)7.3.5 系统评估与改进 (10)第八章油气生产智能监控与预警 (10)8.1 生产监控技术 (10)8.2 预警系统设计 (11)8.3 监控与预警系统应用 (11)第九章安全生产与环保智能监控 (12)9.1 安全生产监控技术 (12)9.1.1 概述 (12)9.1.2 数据采集与传输 (12)9.1.3 数据处理与分析 (12)9.1.4 安全生产监控设备 (12)9.2 环保监测技术 (12)9.2.1 概述 (12)9.2.2 大气监测技术 (13)9.2.3 水质监测技术 (13)9.2.4 土壤监测技术 (13)9.3 安全环保智能监控系统 (13)9.3.1 系统架构 (13)9.3.2 系统功能 (13)9.3.3 系统应用 (14)第十章智能油气田未来发展展望 (14)10.1 智能油气田技术发展趋势 (14)10.2 智能油气田产业布局 (14)10.3 智能油气田政策与法规建议 (14)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展,石油资源的需求量逐年增加。
第29卷第3期油气地质与采收率Vol.29,No.32022年5月Petroleum Geology and Recovery EfficiencyMay 2022—————————————收稿日期:2022-03-24。
作者简介:聂晓炜(1974—),男,山东临沂人,高级工程师,硕士,从事油田勘探开发、生产运营管理工作。
E-mail :niexiaowei.slyt@ 。
基金项目:中国石化“十三五”重点科技攻关项目“勘探开发智能化关键技术及应用”(P14130)。
文章编号:1009-9603(2022)03-0068-12DOI :10.13673/37-1359/te.202203035智能油田关键技术研究现状与发展趋势聂晓炜(中国石化胜利油田分公司,山东东营257001)摘要:油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战,智能油田建设成为必然的发展方向。
总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践,认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力。
在物联网建设全面推进的基础上,中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源,结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与效率方面开展了一系列探索与实践,在储层预测、油藏描述、工况诊断等业务场景中取得了良好的应用效果。
为全面实现油田企业数字化转型、智能化发展,下步需要在生产现场动态自动监测与智能控制技术、新一代油田工业大数据智能化技术、油藏开发智能优化技术、油田数字孪生与智能运营指挥技术等方面深化攻关研究,形成具有领先水平的智能采集、全面感知、智能控制、预警预测等智能油田基础关键技术系列,支撑油田高质量发展,保障国家能源安全。
关键词:智能油田;大数据;人工智能;智能勘探开发;智能生产运行中图分类号:TE34文献标识码:AResearch status and development trend ofcore technologies of intelligent oilfieldsNIE Xiaowei(Shengli Oilfield Company ,SINOPEC ,Dongying City ,Shandong Province ,257001,China )Abstract :For oilfield enterprises ,constructing intelligent oilfields is an inevitable development direction to meet the needsof high-quality development and severe external challenges.This paper summarizes the advanced practice of oilfield enter⁃prises in China and abroad in intelligent construction and concludes that intelligent oilfields should have four abilities :com⁃prehensive perception ,integration and coordination ,early warning and prediction ,and analysis and optimization.On the ba⁃sis of comprehensively promoting the construction of the Internet of things ,China ’s oil and gas industry has conducted a se⁃ries of explorations and practice by leveraging the massive data resources accumulated gradually and resorting to intelligent technologies to improve the quality and efficiency of the exploration and development and production operation of oilfields and gasfields.Favorable application results have been achieved in business scenarios of reservoir prediction ,reservoir de⁃scription ,and working condition diagnosis.For the comprehensive implementation of digital transformation and intelligent development of oilfield enterprises ,key research problems need to be further tackled for the technology of dynamic automat⁃ic monitoring and intelligent control on the production site ,new-generation intelligent oilfield technology based on industri⁃al big data ,intelligent optimization technology for oil reservoir development ,and digital twin and intelligent operation com⁃mand technology for oilfields.The objective is to develop a leading series of basic key technologies of intelligent acquisi⁃tion ,comprehensive perception ,intelligent control ,and early warning and prediction for intelligent oilfields and thereby support the high-quality development of oilfields and ensure national energy security.Key words :intelligent oilfield ;big data ;artificial intelligence ;intelligent exploration and development ;intelligent produc⁃tion operation第29卷第3期聂晓炜.智能油田关键技术研究现状与发展趋势·69·受全球政治经济形势和市场博弈等因素影响,油气能源行业震荡加剧,石油产业格局发生显著变化。
我国石油工程领域压裂酸化技术现状、未来趋势及促进对策摘要:随着我国经济发展,对油气资源的需求量越来越大。
近年来,随着油田开采难度的逐步加大,采用压裂和酸化技术已成为增产措施。
随着压裂和酸化技术的不断发展,其重要性日益凸显,不断提升压裂和酸化技术已成为当前油气田开发的当务之急。
文章系统地分析了国内压裂酸化技术的发展状况。
在此基础上,对目前国内压裂酸化技术存在的问题进行了归纳,并对今后的发展进行了展望。
并针对这些问题,提出了相应的解决措施和建议,以推动国内压裂和酸化技术的发展。
关键词:压裂酸化技术;现状;趋势;对策引言压裂酸化技术作为一种进攻性技术,对提高油气藏产量起着举足轻重的作用。
该方法能有效地增加石油和天然气的生产,是目前世界上许多大型油田实现增产和稳定的重要技术措施。
为了应对国内油气资源开采的严峻形势,加快压裂酸化技术的发展势在必行。
近几年来,油田开发过程中出现了一系列新的油藏、新的油藏开发难度加大,老油区的稳产、增产效果不佳等问题。
面对这种严峻的形势,国家有关部门出台了一系列政策,鼓励石油公司加大勘探开发力度,提高油气资源产量,把推进油气产业发展摆在重要位置。
在此情况下,加快开发压裂和酸化技术具有十分重要的意义。
要达到这个目的,就必须要对国内目前的压裂酸化技术状况有一个全面的认识,并且要认清其中的技术难点。
必须对这些问题进行深入的调查与分析,才能为这些问题寻找到行之有效的解决方法。
1我国石油工程领域压裂酸化技术现状近几年来,随着社会经济的迅速发展,人们对能源的需求量越来越大,特别是油气的消耗也越来越大。
随着国家对能源的需求,我国的石油工业得到了快速的发展,同时也对油田的开采提出了更高的要求。
压裂酸化技术作为一种有效的增产措施,能够极大地增加石油和天然气的产量,在石油和天然气开采中起到了越来越大的作用。
针对这些问题,近几年来,国内石油工业一直在加强对压裂酸化技术的研究与开发,并取得了一定进展。
油气储运技术进展及发展趋势摘要:在我国,油气储运工程建设不断发展壮大,在油气储运方面效果显著。
随着科学技术的不断创新与进步,我国油气储运技术在油气能源应用方面发挥出了巨大的作用。
所以,我们要加强对于油气储运技术的研究,将油气储运技术的作用能够充分的发挥出来,进一步却被我国油气储运的质量和效果。
文章就当前我国油气储运技术进展真开分析,并提出油气储运技术发展趋势。
关键词:油气储运技术; 天然气水合物;油气储运内容;1关于油气储运内容分析油气储运工作包含诸多内容,其中主要包括油气长距离管道运输工程和油气田集输工程与油气储运设施施工、安全维护等。
油气长距离管道运输工程是将油气储运工艺为核心,以工程性质角度来说主要由油气储存以及油气运输两部分组成。
从当前我国形势来看,油气长距离管道输送工程具有一定的有利优势,在西气东输工程上就由直接的体现。
而油气田集输工艺在我国被当成是油气田开采工程效率的直接影响因素,是油气储运工艺研究中的重点内容,在油气集输管网的优化以及改造工作应进行重点分析。
一般情况下,油气储运设施的施工以及安全维护主要针对油气储运管线的实际使用状况和设备优先情况进行合理改进,使油气储运工作质量和效率得到保证。
2关于油气储运技术进展分析2.1特殊区域油气储运分析油气储运工程质量以及工程效率受到多方面因素的影响。
我们国家地域广阔,不同地区的气候环境存在一定的差异性,这使我国的油气储运工作难度也有所提升。
我国的油气储运有两大特殊区域:海洋油气储运以及冻土层油气储运。
我国具有丰富的海洋资源,也蕴藏着非常丰富的油气资源,我国也在不断的加强海洋油气资源的开发与利用。
随着我国在深海油气资源勘探工作的不断深入,在海洋油气储存方面也在加强重视,在海洋油气储运技术方面也有一定进展。
在过去很长一段时间,我国海洋油气储运技术只能从国外进口,而当今我国的海洋油气资源在勘探和储运方面都有了一定的创新与提升,并且已经有了一定的实践经验,使我国海洋油气开采和储存方面都有了一定的技术支撑。
石油行业智能石油勘探开发方案第一章智能石油勘探开发概述 (2)1.1 智能石油勘探开发的意义 (2)1.2 智能石油勘探开发的发展现状 (3)1.3 智能石油勘探开发的技术趋势 (3)第二章数据采集与处理 (3)2.1 数据采集技术 (3)2.2 数据预处理 (4)2.3 数据质量控制 (4)2.4 数据存储与管理 (5)第三章地震勘探技术 (5)3.1 地震数据采集 (5)3.2 地震数据处理 (5)3.3 地震资料解释 (6)3.4 地震勘探技术在智能开发中的应用 (6)第四章钻井技术 (6)4.1 钻井数据采集 (6)4.2 钻井液处理技术 (7)4.3 钻井参数优化 (7)4.4 钻井智能控制系统 (7)第五章油藏工程 (8)5.1 油藏描述 (8)5.1.1 地质特征分析 (8)5.1.2 流体性质分析 (8)5.1.3 油藏类型划分 (8)5.2 油藏评价 (8)5.2.1 油藏资源量评估 (8)5.2.2 油藏可采性评价 (8)5.2.3 油藏开发风险评价 (8)5.3 油藏开发方案设计 (9)5.3.1 开发方式选择 (9)5.3.2 井位部署设计 (9)5.3.3 开发指标预测 (9)5.4 油藏动态监测 (9)5.4.1 监测井位部署 (9)5.4.2 监测方法及手段 (9)5.4.3 监测数据分析与处理 (9)第六章生产优化 (9)6.1 生产数据分析 (9)6.1.1 数据来源及类型 (9)6.1.2 数据预处理 (9)6.1.3 数据分析方法 (10)6.2 生产优化方法 (10)6.2.1 参数优化 (10)6.2.2 模型优化 (10)6.2.3 智能优化算法 (10)6.3 生产智能调度 (10)6.3.1 调度策略 (10)6.3.2 智能调度算法 (10)6.3.3 系统集成与实施 (10)6.4 生产风险预警 (11)6.4.1 风险识别 (11)6.4.2 预警模型构建 (11)6.4.3 预警系统实施 (11)第七章智能油田建设 (11)7.1 智能油田架构设计 (11)7.2 智能油田平台建设 (11)7.3 智能油田网络安全 (12)7.4 智能油田运维管理 (12)第八章智能技术在石油工程中的应用 (13)8.1 智能监测技术 (13)8.2 智能预警技术 (13)8.3 智能优化技术 (13)8.4 智能决策支持系统 (13)第九章石油行业智能化发展趋势 (14)9.1 石油行业智能化发展前景 (14)9.2 石油行业智能化发展挑战 (14)9.3 石油行业智能化发展策略 (15)第十章智能石油勘探开发案例分析 (15)10.1 某油田智能勘探开发案例 (15)10.2 某油田智能钻井案例 (15)10.3 某油田智能生产案例 (15)10.4 某油田智能油田建设案例 (16)第一章智能石油勘探开发概述1.1 智能石油勘探开发的意义智能石油勘探开发是在现代信息技术、大数据、云计算、物联网等新技术支撑下,对传统石油勘探开发模式进行的创新与升级。
石油行业智能油气勘探开发方案第1章概述 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与任务 (3)第2章石油行业智能技术发展现状 (3)2.1 国内外发展概况 (3)2.2 技术挑战与发展趋势 (4)第3章智能油气勘探技术 (4)3.1 数据采集与处理 (5)3.1.1 数据采集 (5)3.1.2 数据处理 (5)3.2 地震勘探技术 (5)3.2.1 地震数据采集 (5)3.2.2 地震数据处理 (5)3.3 非地震勘探技术 (6)3.3.1 重力勘探 (6)3.3.2 磁法勘探 (6)3.3.3 电法勘探 (6)3.3.4 遥感勘探 (6)第4章智能油气开发技术 (6)4.1 油气藏描述与建模 (6)4.1.1 地质建模技术 (6)4.1.2 地球物理建模技术 (6)4.1.3 工程建模技术 (7)4.2 油气藏数值模拟 (7)4.2.1 数值模拟方法 (7)4.2.2 油气藏数值模型 (7)4.2.3 油气藏数值模拟应用 (7)4.3 开发方案优化 (7)4.3.1 优化方法 (7)4.3.2 优化目标与约束条件 (7)4.3.3 优化应用案例 (7)第5章人工智能在油气勘探开发中的应用 (8)5.1 机器学习与深度学习技术 (8)5.1.1 特征提取与选择 (8)5.1.2 模型建立与优化 (8)5.1.3 深度学习在油气勘探中的应用 (8)5.2 计算机视觉与模式识别 (8)5.2.1 地震数据处理 (8)5.2.2 岩心图像分析 (8)5.3 自然语言处理与知识图谱 (8)5.3.1 文献资料挖掘 (9)5.3.3 智能问答系统 (9)第6章大数据与云计算技术 (9)6.1 大数据技术概述 (9)6.1.1 大数据定义 (9)6.1.2 大数据特点 (9)6.1.3 大数据在石油行业中的应用价值 (9)6.2 数据挖掘与分析 (10)6.2.1 数据挖掘技术 (10)6.2.2 数据分析方法 (10)6.3 云计算技术与应用 (10)6.3.1 云计算技术 (11)6.3.2 云计算在石油行业中的应用 (11)第7章物联网与传感器技术 (11)7.1 物联网技术概述 (11)7.2 传感器技术与应用 (11)7.3 智能油气勘探开发设备 (12)第8章石油行业信息安全与隐私保护 (12)8.1 信息安全概述 (12)8.1.1 信息安全的重要性 (12)8.1.2 信息安全面临的威胁 (13)8.1.3 信息安全管理体系 (13)8.2 加密技术与安全协议 (13)8.2.1 加密技术 (13)8.2.2 安全协议 (14)8.3 隐私保护与数据脱敏 (14)8.3.1 隐私保护 (14)8.3.2 数据脱敏 (14)第9章智能油气勘探开发项目管理与决策 (14)9.1 项目管理概述 (14)9.1.1 项目管理的概念 (15)9.1.2 项目管理的原则 (15)9.1.3 项目管理的方法 (15)9.2 项目风险评估与管理 (15)9.2.1 项目风险识别 (15)9.2.2 项目风险评估 (15)9.2.3 项目风险应对 (15)9.2.4 项目风险控制 (16)9.3 智能决策支持系统 (16)9.3.1 IDSS的构成 (16)9.3.2 IDSS的功能 (16)第10章智能油气勘探开发未来展望 (16)10.1 技术创新与发展方向 (16)10.2 行业应用与市场前景 (17)第1章概述1.1 背景与意义全球经济的快速发展,能源需求持续增长,石油作为最重要的能源之一,其勘探与开发对于保障国家能源安全、促进经济社会发展具有重要意义。
油气田勘探开发管理与技术应用手册第一章油气田勘探开发概述 (3)1.1 勘探开发的意义与任务 (3)1.1.1 勘探开发的意义 (3)1.1.2 勘探开发的任务 (3)1.2 勘探开发的发展历程 (3)1.3 勘探开发的管理体系 (4)第二章油气资源评价与勘探规划 (4)2.1 油气资源评价方法 (4)2.2 勘探规划的制定 (5)2.3 勘探项目的优选与决策 (5)第三章地质调查与地球物理勘探 (6)3.1 地质调查方法 (6)3.1.1 地面地质调查 (6)3.1.2 航空地质调查 (6)3.1.3 遥感地质调查 (6)3.2 地球物理勘探技术 (6)3.2.1 重力勘探 (6)3.2.2 磁法勘探 (6)3.2.3 电法勘探 (6)3.2.4 地震勘探 (7)3.3 地震资料处理与解释 (7)3.3.1 地震资料采集 (7)3.3.2 地震资料处理 (7)3.3.3 地震资料解释 (7)3.4 地质与地球物理综合评价 (7)第四章钻井工程与技术 (7)4.1 钻井工程概述 (7)4.2 钻井液与井壁稳定 (8)4.3 钻井工艺与设备 (8)4.4 钻井安全问题及对策 (8)第五章油气藏评价与开发方案设计 (8)5.1 油气藏评价方法 (8)5.2 开发方案设计原则 (9)5.3 开发方案的实施与调整 (9)第六章油气田开发生产管理 (9)6.1 开发生产组织与管理 (9)6.1.1 组织结构 (9)6.1.2 生产计划管理 (10)6.1.3 生产调度管理 (10)6.1.4 质量安全管理 (10)6.2 生产数据分析与优化 (10)6.2.1 数据收集与整理 (10)6.2.2 数据分析 (10)6.2.3 优化措施 (10)6.3 油气田生产风险与控制 (10)6.3.1 风险识别 (10)6.3.2 风险评估 (11)6.3.3 风险控制 (11)6.3.4 应急预案 (11)第七章提高采收率技术 (11)7.1 提高采收率技术概述 (11)7.2 水驱提高采收率技术 (11)7.3 气驱提高采收率技术 (11)7.4 其他提高采收率技术 (12)第八章油气田环境保护与安全生产 (12)8.1 环境保护政策与法规 (12)8.2 油气田环境保护措施 (13)8.3 安全生产管理 (13)8.4 应急预案与处理 (13)第九章油气田数字化与智能化技术 (14)9.1 数字化油气田概述 (14)9.2 油气田智能监控系统 (14)9.3 油气田数据挖掘与分析 (14)9.4 油气田数字化与智能化发展趋势 (15)第十章油气田勘探开发项目管理 (15)10.1 项目管理概述 (15)10.2 项目计划与进度控制 (15)10.2.1 项目计划 (15)10.2.2 进度控制 (16)10.3 项目成本与质量控制 (16)10.3.1 项目成本控制 (16)10.3.2 项目质量控制 (16)10.4 项目风险与合同管理 (16)10.4.1 项目风险管理 (16)10.4.2 合同管理 (17)第十一章油气田国际合作与对外合作 (17)11.1 国际油气田合作概述 (17)11.2 对外合作政策与法规 (17)11.3 国际油气田合作项目实施 (17)11.4 国际油气田合作的经验与启示 (18)第十二章油气田勘探开发技术发展趋势与展望 (18)12.1 技术发展趋势 (18)12.2 技术创新与产业发展 (19)12.3 油气田勘探开发技术展望 (19)第一章油气田勘探开发概述1.1 勘探开发的意义与任务油气田勘探开发是我国能源发展战略的重要组成部分,对于保障国家能源安全、推动经济发展具有重要意义。
现代油藏精细描述技术和方法探讨引言随着全球能源需求的不断增长以及传统油气储量的逐渐枯竭,对于新油气田的勘探和开发变得愈发迫切。
现代油藏精细描述技术和方法的研究,对于有效的勘探和开发新油气田至关重要。
本文将探讨现代油藏精细描述技术和方法的相关内容,分析其在油气田勘探开发中的应用现状和发展前景。
一、现代油藏精细描述技术和方法概述现代油藏精细描述技术和方法是指利用先进的地质学、物理学和化学等知识,对油气储层进行细致的描述和分析的技术手段。
其主要目的是为了更加全面、准确地认识油气储层的地质特征和储层性质,以便指导油气田的勘探和开发工作。
现代油藏精细描述技术和方法主要包括以下几个方面:1. 岩心分析技术:通过对岩心样品的详细分析,可以获得油气储层的孔隙结构、孔隙类型、孔隙度、渗透率、孔隙流体性质等重要信息。
2. 地震勘探技术:利用地震波在不同介质中的传播特性,可以获得地下岩石的构造、厚度、成岩相、孔隙度等信息。
3. 电阻率测井技术:通过电阻率测井仪器,可以测量地下岩石的电阻率信息,进而获得岩石的孔隙度、渗透率等特征。
4. 成像技术:利用现代成像技术,可以对地下油气储层进行三维成像,获得储层的空间结构、油气分布情况等信息。
二、现代油藏精细描述技术和方法在油气勘探中的应用现状现代油藏精细描述技术和方法在油气勘探中的应用已经取得了一系列的重要成果。
具体表现在以下几个方面:1. 油气储层预测:利用岩心分析技术和地震勘探技术,可以对潜在的油气储层进行准确的预测。
这为油气勘探工作提供了重要的依据。
2. 油气储层评价:利用电阻率测井技术和成像技术,可以对已经发现的油气储层进行详细的评价,为油气勘探的后续工作提供了重要的技术支持。
3. 油气储层开发:通过现代油藏精细描述技术和方法,可以对油气储层的开发潜力进行深入分析,指导油气田的合理开发。
三、现代油藏精细描述技术和方法的发展趋势随着科学技术的不断进步和油气勘探技术的不断创新,现代油藏精细描述技术和方法也在不断发展和完善。
油气的增长和燃气现状与发展报告一、当代油气增长情况:改革开放30年,我国新增探明石油和天然气地质储量分别是改革开放前总和的3倍和36倍;原油和天然气产量年均增速分别高出同期全球平均水平1.5倍和1.1倍,令世界瞩目。
中国石油探明其中70.3%的当量储量,近20年生产了76.8%的当量产量。
持续解放思想,依靠科技进步,是改革开放30年中国石油油气储量和产量平稳较快增长,成就新的增长高峰的两条基本经验。
新油气田在地质家脑袋里,30年来,这句话不断被中国石油的实践所印证。
陆相石油地质理论、渤海湾盆地复式油气聚集(区)带勘探理论的丰富和发展,前陆盆地、叠合盆地、岩性地层油气藏、海相碳酸盐岩等领域勘探理论的突破,有力地指导了中国石油油气勘探实践,中国石油的勘探领域大大拓宽,推动了塔里木、吐哈、冀东、苏里格等油气田的发现。
2007年8月,冀东南堡油田4.451亿吨新增石油探明储量通过国家评审。
同年,中国石油新增探明石油地质储量超过8亿吨,形成第二个储量增长高峰。
30年,中国石油天然气勘探实现跨越式发展。
近10年来,中国石油新增探明天然气地质储量比前50年探明天然气地质储量的总和还多60%。
2000年4月,克拉2大气田储量通过国家储委审核验收,奠定西气东输资源基础。
同年,中国石油新增天然气探明储量迈上4000亿立方米台阶,2008年有望第四次超过4000亿立方米。
改革开放30年,中国石油新增石油探明储量占全国的64%、天然气占74%。
改革开放30年,中国石油原油产量稳步提高。
30年科学高效开发,中国石油先后形成原油年产量上千万吨的油气田5个,年产油气当量上千万吨的油气田7个。
其中,大庆油田年产原油5000万吨稳产27年,创世界同类型油田高效开发的奇迹。
中国石油天然气产量快速增长,2007年年底达到542亿立方米,30年翻了近两番,占当年全国天然气产量的78%。
资料显示,近20年来,中国石油原油产量占全国的76.7%、天然气占77.5%。
85大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望翟克虎 王 芸 中国石油长庆油田分公司第十二采油厂【摘 要】加大油气勘探开发力度、保障国家能源安全是当前面临的迫切任务。
但随着优质资源的不断开发,剩余资源开采难度越来越大,成本越来越高,迫切需要创新技术提升油气勘探开发效率和效益。
在大数据、人工智能(artificialintelligence,AI)、5G、云计算、物联网等技术推动下,油气田的智能化水平将会越来越高,这既是油田降本提质增效的有效途径,也是油气技术发展规律的必然趋势。
基于此,本文主要对大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望进行分析探讨。
【关键词】大数据;人工智能;油气田开发;应用现状;展望一、前言智能油气田是油气田发展的需求,有望解决油田勘探开发过程中更多的实际难题。
智能油田正朝着数据显示虚拟化和可视化、决策部署协同化和高效化、生产管理远程化和实时化、业务管理一体化和精细化、信息资源集成化和共享化方向发展,以实现原油产量的稳定、天然气开发应用的快速发展以及为国民经济从高速发展向高质量发展转换提供能源保障。
二、中国智能化油田建设实践目前,国际油公司都在大力推动智能油田的发展。
经过多年的信息化建设,中国已经实现了由传统油气田向数字油气田的转变。
1999年,大庆油田提出了数字油田的概念,随后20a,中国油气生产单位已经初步建成了一批数字油田信息化系统。
以建设完整、准确、及时、唯一的数据库和管理数据库为主的信息化建设工作,解决了勘探开发工作过程中资料的快速收集、统计、查询及诊断预警。
智能油田重点应该是对数据的统计、分析、挖掘,寻找数据之间的关联,准确预测油井产量,有效支持油田勘探开发工作。
数字油田建设让油田企业形成了数字化的形态,通过资料积累为大数据、人工智能应用指明了方向和路径。
中国石化胜利油田,2003年编制了《数字胜利油田建设规划》,标志着数字化建设启动;2008年,胜利油田“863”项目数字油田关键技术研究立项;“十二五”期间,胜利油田基本完成了数字油田建设,从数字油田向智能油田演进是胜利油田“十三五”规划的目标。
油气储运技术发展研究进展及未来发展趋势摘要:石油和天然气资源是最重要的能源之一,油气资源储运则主要用于储存和管理输送油气资源。
因此伴随着当前我国特色社会主义经济的快速健康发展,工业生产和居民生活的需要都对运输油气资源储运运输提出了更高的要求,而油气储运事业也在迅速壮大发展,相关行业技术水平也逐步得到了很大程度的提高。
在这种情况之下,本文主要对在油气储运过程中的技术风险及困难因素做出了一定的分析,并且探讨了相关解决措施。
关键词;油气储运;技术进展;发展1油气储运中的技术风险及困难因素在对于油气资源的储运过程中,由于其自身的独特点,形成了一定的运输技术风险和困难的因素,这主要泛指对于油气资源的储运过程中所可能面临的主要问题。
其形成原因主要大致可以划分为三大类:一部分是由用油气本身的特殊性质,因其本身具有强烈易燃性、易爆、毒害聚集和高静电等主要特点,在进行油气资源储运过程中极易可能引发火灾和燃气爆炸等重大安全事故。
如果油气管道资源的加热储存运输方式不科学,导致管道出现气体扩散和油气蒸发等的现象,不仅可能会直接增加目前油气资源储运的日常维护费用,而且还可能会直接造成许多环境污染问题;二是由于储运的过程中有自己独特要求的运输条件,它是要求运输的工作人员技术一定要非常好,而且运输的环境一定要适合运输的,只有这样油气才能正常的储存运输,而输油管道液压又是目前我国最常用的一种运输油气的手段。
在这种情况之下,在对油气储运的过程当中,工作人员一定要对这些油气管道进行液压加热的相关工作,但是这样的话,就可能会在油气运输过程中的出现火灾事件和燃气爆炸发生的概率有所程度的上升,因为油气具有一定的腐蚀作用,会对输油管道内壁造成不同程度的腐蚀,从而进一步提升输油管道的日常维护和维修保养费用。
变成是当前我国国内气安全运输中必须特别注意的重大问题,一旦一个国家内部发生重大事故油气安全事故,必然会演变成是一起社会性的事故,给社会包括环境、安全等各个领域的带来严重的危害,同时也必然给全国人民等造成巨大的经济损失。