大数据背景下企业内部审计的创新研究

企业内部审计数字化转型优势及创新举措目录一、数字化转型背景与必要性 (2)1. 内部审计面临的挑战 (3)2. 数字化转型趋势与机遇 (4)二、企业内部审计数字化转型的优势 (6)1. 提升审计效率与效能 (7)1.1 自动化执行流程 (8)1.2 数据分析能力提升 (9)1.3 风险识别与评估更精准 (10)2. 增强审计深度与洞察力 (11)2.1 基于大数据的风险分析 (12)2.2 实时监控与预警机制 (14)2.3 业务流程全景梳理 (15)3. 优化审计资源配置与管理 (16)3.1 资源的精细化分配 (17)3.2 人才培养与技能提升 (19)三、企业内部审计数字化转型的创新举措 (20)1. 技术应用创新 (21)1.1 人工智能与机器学习 (22)1.2 云计算与大数据平台 (23)1.3 区块链技术应用 (24)2. 流程模式创新 (26)2.1 持续审计模式 (27)2.2 协同审计模式 (29)2.3 智能审计工具定制 (30)3. 文化体制创新 (31)3.1 数据治理与安全建设 (33)3.2 人才队伍建设与培训体系 (34)3.3 风险意识与合规意识培养 (36)一、数字化转型背景与必要性企业内部审计在传统模式下往往面临着效率低、风险覆盖面有限、数据分析能力不足等挑战，难以有效应对当前快速变化的商业环境和日益复杂的风险 landscape。

商业环境快速变化:互联网、大数据、人工智能等技术的兴起，深刻改变了商业模式和运作方式，导致企业经营环境更加复杂，风险类型和范围不断拓展。

监管要求日益严格:各行业监管部门加强风险合规管理力度，对企业内部控制、风险管理等提出了更高的要求，迫使企业提升审计效率和精准度。

数据化的业务环境:数字化转型使企业产生了大量的业务数据，蕴藏着丰富的风险管理信息，但传统的审计方法难以有效提取和利用这些数据。

提升审计效率:利用数字化工具和自动化技术，实现审计流程自动化，减少人工干预，大幅提升审计效率。

分析大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略随着大数据时代的到来，企业的审计工作面临着前所未有的挑战和机遇。

大数据技术的快速发展和普及，使企业获取和处理数据变得更加容易和高效，与此同时也带来了审计工作的新挑战。

本文将对大数据背景下企业审计工作面临的挑战进行分析，并提出相应的解决策略。

一、挑战一：数据量和复杂度的增加随着大数据的发展，企业数据量和复杂度呈现出爆炸式增长的趋势。

传统的审计工作往往难以处理如此大规模和复杂的数据，导致审计效率低下，审计成本高昂，审计效果不佳。

解决策略：1. 引入大数据技术企业可以引入大数据技术，利用大数据平台进行数据的存储、处理和分析，提高审计效率和质量。

利用大数据技术可以快速处理海量数据，挖掘出更多有用信息，为企业审计工作提供更有效的支持。

2. 建立统一的数据规范和标准企业可以建立统一的数据规范和标准，规范数据的采集、存储、处理和使用，确保数据的质量和一致性，减少数据处理的复杂性，提高审计工作的效率。

二、挑战二：数据安全与隐私保护随着数据的增多和流动，企业面临越来越严峻的数据安全和隐私保护挑战。

大数据背景下的审计工作需要面对更多的数据安全风险和隐私合规压力，如何更好地保护数据安全和隐私成为企业审计工作的重要任务。

解决策略：1. 加强数据安全管理企业可以加强数据安全管理，建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系，对数据进行严格的权限控制和访问监控，确保数据不被泄露和篡改。

2. 严格遵守法律法规企业应严格遵守相关的数据保护法律法规，尊重用户的隐私权和个人信息保护，加强对数据的合规管理和监管，减少数据隐私泄露的风险。

三、挑战三：数据质量与真实性大数据背景下，企业数据来源多样、数据类型复杂，数据质量和真实性成为审计工作的主要问题之一。

数据质量差和数据真实性不足将直接影响审计结果的准确性和可靠性，增加了审计工作的难度和风险。

解决策略：1. 建立数据质量管理体系企业可以建立完善的数据质量管理体系，加强对数据的采集、清洗、整合和验证，确保数据的质量和真实性，提高审计结果的可信度。

国有企业内部审计中大数据应用研究近年来，随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始运用大数据技术开展内部审计工作，以提高审计效率、降低审计成本和提高审计质量。

国有企业作为政府掌握的重要经济资源，其内部管理和监督尤为重要。

因此，如何在国有企业内部审计中运用大数据技术，成为一个重要课题。

国有企业内部审计大数据应用的过程中，可以通过以下几个方面来加强大数据技术在审计中的应用：1. 数据获取和预处理国有企业内部审计的数据与众不同，其数据来源和数据类型相对单一，一般来自企业内部的财务报表、采购订单、销售单据、人事档案等。

因此，国有企业在数据获取和预处理方面相对容易。

数据预处理包括数据清洗、结构转换、数据集成等工作，这些工作旨在将数据转换为通用格式，为后续处理提供数据基础。

2. 数据分析和挖掘国有企业内部审计的数据量相对较大，需要使用大数据分析工具来进行数据分析和挖掘。

这些工具通常包括：SPSS、SAS、R等。

通过这些工具的应用，审计员可以充分利用大数据的优势进行数据分析，从而快速发现问题和隐患，提高校准数据的准确性。

3. 数据可视化和报告生成大数据技术可以将分析结果和发现的问题、隐患等以图形化和报告的形式传达给企业管理层，这可以更直观地反映审计结果和分析。

大数据可视化工具可以将数据结果以图表、文字、热力图等形式展现，便于管理层理解和接受审计结果。

4. 数据隐私保护国有企业内部审计的数据隐私保护尤为重要，大数据技术在此方面同样也要开展相应的工作。

这包括数据加密、数据脱敏、数据权限控制等。

只有在保障数据隐私的前提下，才能更有效地实现内部审计的目标。

在国有企业内部审计中大数据技术的应用面临着一些挑战。

首先，国有企业在数据硬件和 software上的投入较少，部分企业的数据收集和存储方式较为固定和保守，数据来源比较相对单一。

其次，国有企业审计员的数据技能相对缺乏，需要加大对专业人才的培养和投入。

大数据时代下内部审计信息化问题探讨——以中国联通的“大数据审计系统”为例大数据时代下内部审计信息化问题探讨——以中国联通的“大数据审计系统”为例随着大数据技术的迅猛发展，各行各业都面临着信息化转型的挑战和机遇。

在企业内部审计领域，大数据的应用也逐渐成为一种趋势。

本文将以中国联通的“大数据审计系统”为例，探讨大数据时代下内部审计的信息化问题。

一、大数据时代的内部审计现状在大数据时代，企业面临着日益复杂和庞大的数据量，传统的内部审计手段已经无法满足需求。

通过使用大数据分析技术，企业可以更加全面、准确地审计内部业务活动，发现潜在风险和问题。

中国联通作为中国主要的电信运营商之一，为了提高内部审计的效率和质量，于2018年推出了“大数据审计系统”。

该系统通过数据挖掘、数据清洗、数据分析等技术手段，可以实时监控和分析联通的业务数据，提供决策支持和风险预警。

二、内部审计信息化问题的挑战在推行内部审计信息化过程中，企业需要面对一些挑战和问题。

1. 数据收集和整合：企业内部数据来源多样化，涉及的业务部门广泛，数据收集和整合是一个复杂的过程。

在中国联通的案例中，大量的业务数据需要从各个分公司、服务厅、营业厅等渠道收集并整合，这就需要建立起高效的数据收集、传输和存储机制。

2. 数据安全和隐私保护：大数据审计系统涉及的是企业的核心业务数据，因此数据安全和隐私保护是一个重要问题。

企业需要建立完善的数据权限管理和传输加密机制，确保数据不被非法获取和篡改。

3. 数据分析和应用：大数据时代下，数据量庞大，但信息化水平参差不齐，企业内部审计人员需要具备数据分析的能力。

同时，获得大量数据并不是目的，更关键的是如何从数据中挖掘出有价值的信息，并将其应用于决策和问题解决过程中。

三、解决内部审计信息化问题的对策为了应对内部审计信息化问题，企业需要采取一系列的对策。

1. 完善信息技术基础设施：企业需要投资建设完善的信息技术基础设施，包括数据中心、云计算平台、网络安全等。

审计论文范文：大数据审计带来的创新和意义在当今数字化时代，数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，大数据技术已渗透到各个领域，审计行业也不例外。

大数据审计作为一种新兴的审计模式，为审计工作带来了显著的创新和深远的意义。

一、大数据审计的创新之处（一）审计数据的获取与处理方式传统审计往往依赖于有限的样本数据，而大数据审计能够突破这一限制，实现对全量数据的采集和分析。

通过运用数据挖掘、数据清洗等技术，从海量的结构化、半结构化和非结构化数据中提取有价值的信息，大大提高了审计数据的完整性和准确性。

（二）审计方法的转变大数据审计使得审计方法从抽样审计向总体审计转变。

抽样审计由于样本的局限性，可能导致审计风险的存在。

而基于大数据的总体审计能够更全面地洞察被审计对象的情况，发现潜在的风险点和异常情况，从而提高审计的质量和效果。

（三）审计技术的革新借助大数据技术，如分布式存储、云计算、机器学习等，审计人员能够更高效地处理和分析数据。

同时，智能化的审计工具能够自动识别数据模式、异常波动和潜在的关联关系，为审计决策提供有力支持。

（四）审计视角的拓展大数据审计不再局限于财务数据，还能够整合业务数据、外部数据等多源数据，形成更全面的审计视角。

通过对不同类型数据的交叉分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和问题，为审计工作提供更丰富的线索和依据。

二、大数据审计的意义（一）提高审计效率快速处理和分析大量数据的能力，使得审计工作能够在更短的时间内完成，减少了审计周期。

同时，自动化的数据采集和分析工具能够减轻审计人员的工作量，使他们能够将更多的精力投入到高价值的审计判断和决策中。

（二）增强审计的准确性和可靠性基于全量数据的审计分析能够避免抽样误差，更准确地反映被审计对象的真实情况。

通过对多源数据的整合和交叉验证，能够提高审计证据的充分性和可靠性，降低审计风险。

（三）促进审计的前瞻性和预防性大数据审计能够实时监测和分析数据，及时发现潜在的风险和问题，实现审计的事前预警和事中控制。

大数据背景下企业内部审计风险及防范研究近年来，随着大数据时代的到来，企业内部审计面临了新的挑战和机遇。

大数据的快速发展给企业内部审计带来了更多的数据来源和分析工具，但同时也增加了审计风险。

本文将探讨大数据背景下企业内部审计的风险，并提出相应的防范措施。

一、大数据背景下企业内部审计的风险1. 数据质量风险：大数据时代企业数据的规模、速度和多样性都得到了显著提升，但同时也带来了更多的数据质量问题。

数据质量差、错误或者缺失会导致企业内部审计结果的不准确性和失真，从而无法有效发现潜在的风险。

2. 数据安全风险：大数据带来了更多的数据流动和交换，企业内部审计数据的安全性面临着更严峻的挑战。

数据泄露、外部攻击和内部滥用都可能导致企业敏感信息的曝光和损失，从而形成潜在的审计风险。

3. 数据复杂性风险：大数据背景下的企业内部审计需要分析的数据规模庞大，数据之间的关系和复杂性也相应增加。

这就增加了审计人员处理和理解数据的难度，容易出现数据分析错误和遗漏的情况，从而影响审计结果的准确性。

二、大数据背景下企业内部审计的防范措施1. 数据管控和质量管理：企业应该建立完善的数据管控机制，确保数据来源准确可靠，以及数据采集、处理和存储的完整性和一致性。

同时，企业还应该加强数据质量管理，确保审计数据的准确性和完整性，以提高审计结果的可靠性。

2. 数据安全保障：企业应该加大对审计数据的安全保障力度，采取一系列措施来防范数据泄露、外部攻击和内部滥用等风险。

例如，强化数据加密和访问控制，限制员工对敏感数据的访问权限，定期进行安全漏洞扫描和整改等。

3. 提高数据分析能力：随着大数据时代的到来，审计人员需要具备更强的数据分析能力。

企业应该通过培训和引进专业人才，提高审计团队对大数据分析工具的熟练应用，以及对复杂数据关系的理解和把握。

同时，企业还可以考虑引入人工智能和机器学习等技术，提高审计效率和准确性。

4. 强化内部控制：内部控制是防范审计风险的重要手段。

大数据背景下企业内部审计转型思考引言大数据背景下，企业内部审计工作面临着更多的挑战，不仅需要内部审计人员转变传统的审计理念，也需要对审计部门的信息系统进行优化，才能在大数据时代中提升企业内部审计工作质量，提升企业核心竞争力。

随着经济的高质发展和社会的进步，大数据已经成为一种全新的社会发展手段，也对企业内部审计工作产生了重要影响。

在大数据时代下，企业内部审计工作面临着更多的挑战和机遇。

为了提升企业内部审计工作质量，提高企业核心竞争力，需要对内部审计工作进行优化和创新，实现企业内部审计转型，这也是我国企业发展的必然趋势［1］。

一、大数据环境给内部审计工作带来的机遇和挑战（一）机遇一是审计模式的变化，提高了审计效率。

大数据时代全面来临之际，审计方法从传统的手工操作转变为线上系统操作，审计工作人员只需要依托于数据管理平台，提前在系统中设置好数值指标，便可以完成数据信息的采集、归类、分析和一体化，减少了有关工作人员的工作量，同时缩短了工作时间，提高了工作效率。

除此之外，传统的现场审计也逐步演变为现场+非现场审计方式，真正实现远程审计，审计方式变得更加多样化。

另外，越来越多的企业加大了投资力度，持续推进数据化、智能化审计产品的研究及开发。

例如，中国移动便利用信息化技术的价值和优势，提出并建设了全信息交互智慧审计管理体系，已研发出合同、凭证、数据的智能审计建模以及审计机器人，并应用到了审计实践活动中，获得了非常好的使用效果。

二是降低审计成本，提高企业的经济效益。

伴随着科技水平的不断提高，科学技术的使用可以将审计人员从繁琐的劳动中真正地解脱出来，可将其时间和精力放置在更具价值的企业服务活动中去。

通过建设审计数据平台，可以利用较强的自动化审计管理模式，帮助企业节省更多在信息搜集上的成本投入。

审计工作人员也可以将其时间和精力集中于舞弊发现、错报搜查等重点工作上。

对于传统无技术含量的审计工作，直接由机器取代，进一步减轻内部审计工作的压力，同时也可以开展更多的增值服务。

大数据背景下企业内部审计研究摘要：随着时代的进步，人类社会已经进入了大数据时代，伴随着互联网的普及，大数据不仅仅使人们的生活更加便捷，也使大多数工作的效率得以提高。

企业内部审计在大数据的发展新形势下实现改革，这对改善企业盈利状况，提高盈利能力，降低经营风险具有重要的现实意义。

利用大数据助力企业内部审计发展，通过研究大数据背景下企业内部审计存在的不足并提出改进建议，为企业内部审计的发展转型升级提供更加有益的数据。

关键词：大数据；内部审计；发展改革随着大数据时代的兴起，国家对大数据背景下企业内部审计工作提出了新的要求，企业内部审计工作必须要加快培育壮大新兴产业，由自动化向智能化转变，利用大数据优势将智能化转变为智慧化发展。

因此，需要深入探讨在大数据背景下，企业内部审计所面临的问题，并提出行之有效的解决对策，为我国大数据时代企业内部审计研究管理提供充足动力。

[1]一、大数据的含义大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料巨大，在一定时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据作为新型的社会发展模式，在社会的资源整合以及资源优化中，能够带动企业经济的增长，更有利于企业结合自身实际发展需求更好发展。

大数据是在互联网的基础上同各个行业的深层次融合，也是互联网经济时代发展的必然趋势。

大数据时代就是一个以人为本，以创新为驱动的时代。

其主要的特征可概括为大量、高速、多样、低价值密度和真实性。

大数据时代的发展不仅有利于社会经济的进步，科技的发展，更有利于人类文明的进步，大数据是在不断的发展中创新的，以更加灵活多变的形式实现未来驱动导向，因此深受青睐。

[2]二、大数据背景下企业内部审计存在的问题（一）对大数据背景下的内部审计缺乏科学认识由于我国大数据背景下企业内部审计工作的发展起步较晚，在企业内部的诸多审计领域都缺乏相关经验，导致企业对内部审计工作体系的顶层设计，具有一定的探索性，存在不稳定因素。

大数据技术在企业内部审计中的应用摘要：企业内部审计是保障企业经营活动合规性和风险管理的重要手段之一。

随着企业业务规模的不断扩大和信息系统的复杂性增加，传统的审计方法面临着诸多挑战。

在这样的背景下，大数据技术的兴起为企业内部审计带来了全新的机遇和挑战。

本文旨在探讨大数据技术在企业内部审计中的应用，以及其对内部审计效率和质量的影响。

关键词：大数据技术；企业内部审计；应用一、大数据技术的概述大数据技术是指用于处理、管理和分析大规模、高速度和多样化的数据的一系列技术和方法。

它是一种以数据为核心，通过采用高度可扩展的计算和存储系统，结合分布式计算、并行处理、数据挖掘和机器学习等技术，来处理和分析海量数据的技术领域。

概括来说大数据技术具有以下几个关键特点：第一，规模性。

大数据技术主要应对海量数据的处理和分析，涉及到数据的存储、传输、处理和分析等各个环节。

它能够处理以往传统技术无法胜任的数据规模，使得企业能够更好地利用海量数据来支持决策和业务发展。

第二，多样性。

大数据技术不仅仅涉及结构化数据（如数据库中的表格数据），还包括半结构化数据（如日志文件、电子邮件等）和非结构化数据（如文本、图像、视频等）。

它可以处理各种类型和格式的数据，将不同来源和形式的数据整合起来，为企业提供全面的信息视角。

第三，实时性。

大数据技术具备高速处理和分析数据的能力，可以快速获取和处理实时数据，并实时生成相关的结果和报告。

这使得企业能够及时发现和响应数据中的变化和趋势，做出更快速和准确的决策。

第四，价值性。

大数据技术通过数据的分析和挖掘，帮助企业发现隐藏在数据背后的洞察和价值。

它可以发现数据中的模式、关联和趋势，为企业提供更深入的商业洞察和决策支持。

二、大数据技术在企业内部审计中的应用（一）数据收集与清洗在企业内部审计中，大数据技术可用于数据的收集和清洗，确保数据的完整性和准确性。

通过大数据技术，审计人员可以收集来自不同系统和数据源的大量数据，并对其进行清洗、去重、格式化和标准化等处理。

ACCOUNTING LEARNING113数字化转型背景下国有企业内部审计研究赵淑媛 云南省烟草公司大理州公司摘要：随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为推动企业持续发展的关键驱动力。

国有企业作为国民经济的重要组成部分，其内部审计功能在确保财务信息真实性、完善企业治理结构以及提升经营效率等方面扮演着举足轻重的角色。

面对数字化带来的深刻变革，内部审计的传统模式和方法亟须更新以适应新的发展要求。

本文旨在深入探讨数字化转型背景下国有企业内部审计的现状、影响，同时提出相应的改进对策，以期为国有企业内部审计的发展提供理论支持和实践指导。

关键词：数字化转型；国有企业；内部审计引言在全球经济一体化和信息化时代背景下，数字化转型正影响着各行各业的运营模式和竞争格局。

对国有企业而言，这一转型不仅带来了效率提升和服务创新的机会，也对其内部管理，尤其是内部审计工作提出了更高要求。

内部审计作为企业内部控制系统的重要组成部分，其有效性直接关系到企业的风险管理、治理结构和绩效效率。

在数字化转型的背景下，内部审计面临的环境更加复杂多变，审计对象、审计方法及工具均需要适应这一新趋势。

一、国有企业内部审计概述国有企业内部审计是企业治理结构中的重要组成部分，其负责监督和评估企业的财务报告过程、内部控制系统以及公司运营的合规性。

内部审计通过独立、客观地保证和咨询活动，旨在增加价值并改进组织的运营。

在现代企业管理中，内部审计被赋予了监督资产安全、检查经济活动合理性、保证财务信息真实性和完整性的任务。

有效的内部审计能够帮助国有企业识别和降低风险，优化管理决策，提高经济效益，从而支持企业目标的实现。

由于国有企业在国民经济中的重要地位，其内部审计的有效性直接关系到企业资产的保护和国家经济的安全稳定[1]。

二、数字化转型背景下国有企业内部审计现状分析（一）数字化基础建设整体落后数字化转型背景下，国有企业内部审计现状分析显示，数字化基础设施整体落后成了主要的制约因素。

国有企业内部审计中大数据应用研究随着信息化和数字化的发展，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，国有企业内部审计也不例外。

大数据技术可以帮助企业更好地进行内部审计工作，提高审计的效率和效果，减少审计风险，对于国有企业而言，尤为重要。

本文将从国有企业内部审计的现状和问题入手，探讨大数据在国有企业内部审计中的应用，以及应用中存在的问题和挑战。

一、国有企业内部审计的现状和问题国有企业内部审计是保障国有资产安全的重要手段，它主要包括规范监督、风险评估、内部控制、合规性及经济效益评价五大职能领域。

目前，国有企业内部审计还存在一些问题，主要包括审计数据来源的局限性、审计数据分析手段的落后、审计效率不高、审计结果难以量化等方面。

国有企业内部审计数据来源较为单一和局限。

传统上，审计数据主要来自于企业内部的会计数据、财务报表以及经营数据等，这些数据只能反映企业某一时期内的经营状况和财务状况，很难全面、准确地反映企业运营情况。

国有企业的内部数据系统较为封闭，数据来源相对不够丰富，难以支撑全面、深入的审计工作。

传统的审计分析手段相对落后，无法满足实际审计需求。

传统的审计工作主要依靠人工对数据进行提取、整理、分析，这种方式耗时耗力，效率较低。

而且，传统的审计手段往往只能处理结构化数据，对非结构化数据和半结构化数据的处理能力相对较弱，影响审计效果。

由于国有企业规模较大，数据量庞大，传统的审计手段已经无法满足审计需求，审计效率不高，审计工作效果不佳，审计结果的可信度和准确性也受到质疑。

由于审计结果难以量化，导致审计结果难以量化的问题。

随着大数据技术的不断发展和成熟，大数据技术在国有企业内部审计中得到了广泛的应用。

大数据技术可以通过海量数据的采集、存储、处理和分析，帮助国有企业更好地开展内部审计工作，提高审计效率和效果，降低审计风险。

大数据技术可以帮助国有企业获取更广泛、更全面的审计数据。

通过大数据技术，国有企业可以获取更多种类、更广域、更深度的数据，不仅可以获取传统的结构化数据，还可以获取非结构化数据和半结构化数据。

大数据技术在内部审计中的应用分析随着信息技术和数据科学的快速发展，大数据技术的应用已经深入到各个行业。

在企业内部审计中，大数据技术的应用也成为了一种趋势。

大数据技术可以为内部审计提供更多的数据支持和分析手段，帮助审计人员更好地发现内部风险和问题，提高审计的准确性和效率。

本文将就大数据技术在内部审计中的应用进行分析探讨，以期为相关领域的研究和实践提供一些参考和启发。

大数据技术在内部审计中主要应用于以下几个方面：1. 数据挖掘与分析大数据技术可以对企业内部各个部门的数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和异常。

通过对大量数据的分析，可以帮助内部审计人员快速了解企业的运营情况，找出可能存在的风险和问题。

2. 风险识别与预防基于大数据技术，可以建立企业的风险识别模型，对企业的日常运营情况进行监控和预警。

一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行干预和防范，避免风险的发生和扩大。

3. 数据可视化与报告大数据技术可以将数据通过可视化的方式呈现，为内部审计人员提供更直观和清晰的数据报告。

通过可视化的分析和展示，审计人员可以更容易地理解和把握数据之间的关系，帮助他们进行更深入和全面的审计工作。

1. 提高审计效率大数据技术可以对海量的数据进行快速的处理和分析，帮助审计人员快速了解企业的运营情况和发现潜在的问题。

相比传统的手工审计，大数据技术可以大大提高审计的效率和准确性。

大数据技术在内部审计中的应用已经取得了一些成功的案例。

1. 利用大数据技术对财务数据进行分析一个企业利用大数据技术对自身的财务数据进行了全面的分析，发现了一些财务造假的迹象。

通过大数据技术的支持，审计人员可以更快速地找到可能存在的财务风险，提高了审计的准确性和效率。

随着大数据技术的不断发展和完善，它在内部审计中的应用将会呈现以下几个趋势：1. 自动化审计随着人工智能和机器学习等相关技术的发展，大数据技术在内部审计中将会更多地借助自动化的手段，实现审计的自动化和智能化。

大数据时代企业内部审计的创新研究段成龙国网宁夏电力有限公司固原供电公司摘要:本文以“大数据时代企业内部审计的创新”为主要研究对象，首先阐释了大数据的时代背景，然后分析了企业内部审计普遍面临的问题，最后基于大数据这一时代背景探究了主要的解决之策，以期相关研究内容能够为广大工作人员带来一定的参考和借鉴。

关键词:大数据时代;内部审计;应用现状;创新对策作为企业管理的重要组成，内部审计在大数据时代需要充分适应环境的变化，进而提高内部审计的效果和价值。

为了更好地应对复杂多变的外部环境和市场形势，企业自然需要不断提高内部管理和审计的效果，来积极抵御和应对外部风险。

一、大数据的时代背景推进以大数据为核心的内部审计是企业信息化建设的重要一环,而此举在近年来的相关政策中多有体现。

2014年10月，国务院发布《关于加强审计工作的意见》，明确指出要积极建立国家审计数据系统，强调将大数据应用于审计实践过程中；2015年12月，两办正式发布《关于实行审计全覆盖的实施意见》对创新审计工作、应用大数据审计，构件数字化的审计平台提出了相关的要求和指示；2016年6月，审计署正式发布《“十三五”国家审计工作发展规划》，“规划”中明确指出要将大数据技术应用到审计工作当中，实现大数据审计，强调对审计方法的多元利用、智能化升级；2017年3月，两办公正式发布《关于深化国有企业和国有资本审计监督的若干意见》，从审计方法创新、审计理念界定以及完善审计监督机制的角度做出新的指示；2018年3月，党的十九届三中全会提出了“审计全覆盖”的基本诉求，对大数据审计工作进行了初步的部署——基于上述种种，足以说明党和国家领导人对审计工作的高度重视，也说明在信息技术和科技快速发展的时代背景下，传统审计工作已然面临着诸多的挑战和制约，审计工作为了更好地发挥作用、彰显价值，创新、融合大数据技术，可谓迫在眉睫。

二、企业内部审计存在的普遍性问题(一)独立性不足目前,企业内部审计工作不够独立，大部分审计人员都由企业内部发掘和培养，因为对企业的业务和人员情况都比较了解，由此也会带来因为熟悉审计工作不容易开展的情况。

大数据时代背景下企业内部审计价值提升研究作者：郝银辉胡晓辉来源：《湖北经济学院学报·人文社科版》2024年第04期摘要：通过发挥防护性和提升性作用来实现价值增值，是企业内部审计的终极目标和价值所在。

大数据时代，内部审计具有切身了解企业的天然优势和更加完善的执业环境等机遇，也面临组织地位偏低导致独立性弱、内部审计人员不能完全适应大数据时代发展的要求等挑战。

因此，需要依靠内部审计人员、企业以及国家相关部门机构的协同努力，才能实现内部审计价值增值的终极目标。

关键词：内部审计；价值；提升；大数据基金项目：铜陵学院统战研究专项课题“为构建注册会计师行业新发展格局发挥统一战线优势作用研究——以安徽省为例”（2021tlxytz09）；安徽省高等学校科学重点研究项目（哲学社会科学）“大数据背景下长三角区域审计市场集中度研究”（2022AH051745）作者简介：郝银辉（1981- ），女，河南周口人，铜陵学院会计学院副教授，硕士，研究方向为审计理论与实务；胡晓辉（1981- ），男，河南周口人，河南省军区洛阳第五离职干部休养所会计师，研究方向为会计和审计理论与实践。

随着我国审计制度的诞生，从1983年至今40年间，内部审计在我国从无到有，从点到面，与时俱进，在技术方法、职能范围以及社会认可度等方面实现了较大的发展。

然而在信息化和全球化趋势下，内部审计的发展既面临机遇，也存在挑战。

内部审计人员只有认清形势和环境的变革趋势及其所带来的全面影响，并积极应对其带来的一系列挑战，做到因势而动，顺势而为，乘势而上，才能在新的时代背景下实现更好的创新和发展[1]。

本文拟在探讨企业内部审计价值内涵的基础上，深入分析内部审计发展面临的机遇与挑战，进而试图从主观和客观两个方面，提出新时代背景下促进企业内部审计价值提升的建议。

一、企业内部审计的最终价值体现：增值性从本质上看，内部审计的价值最终体现在促使企业实现价值增值，即增值性。