估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法

声矢量阵方位估计算法及其改进何光进;程锦房;刘毅;张炜【期刊名称】《计算机仿真》【年(卷),期】2012(29)11【摘要】关于水下声纳系统优化问题,由于声纳在水下经多路径传播和海水噪声,影响水听器定位效果.针对最小方差无失真响应(MVDR)算法的方位估计精度低和不能分辨相干声源的缺点,为提高DOA估计效率,提出了一种基于四元数模型的MVDR 算法.将单个二维矢量水听器的输出表示为四元数,建立了四元数域MVDR算法的方位估计公式,并根据多重信号分类法的思想对四元数域MVDR算法进行了改进.四元数域MVDR算法和改进算法减少了的内存需求和计算复杂度.仿真结果表明,提高了方位估计精度和对相干声源的分辨能力,并证明了算法的有效性,对水下声纳方位估计具有一定的工程应用价值.%In order to improve Minimum Variance Distortionless Response( MVDR) algorithm' s performance of Direction Of Arrival (DOA) estimation accuracy and resolution ability of coherent sources, a quaternion based MVDR (Q-MVDR) algorithm was proposed. The outputs of a 2-D (2—Dimension) vector sensor were expressed as a quaternion algebra, and a DOA finding formula in quaternion domain was derived. Then, according to Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm's principle, an improved version of quaternion MVDR algorithm was given. Compared with the traditional MVDR algorithm, the proposed MVDR algorithm and its improvement have a less memory requirement and computation complexity, and are robust to coherent sources. Analysisand simulation results verify the efficiency of the algorithm and its value in practical application.【总页数】4页(P162-165)【作者】何光进;程锦房;刘毅;张炜【作者单位】海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033;海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033;海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033;海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033【正文语种】中文【中图分类】TN911【相关文献】1.无需信源数目的声矢量阵相干源方位估计算法 [J], 匡彪2.基于声矢量阵的信源数目检测和方位估计算法 [J], 张锴3.声矢量阵快速子空间方位估计算法 [J], 梁国龙;张柯;安少军;范展4.改进声矢量阵相干信号源方位估计算法 [J], 马伯乐;程锦房5.一种声矢量阵最小方差无畸变方位估计算法 [J], 马伯乐;朱世强;孙贵青因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

第４６卷　第１期２０２４年１月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４６　Ｎｏ．１Ｊａｎｕａｒｙ ２０２４文章编号：１００１ ５０６Ｘ（２０２４）０１ ０３２６ ０８　网址：ｗｗｗ．ｓｙｓ ｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２１２２０；修回日期：２０２２０２２７；网络优先出版日期：２０２３０３３１。

网络优先出版地址：ｈｔｔｐｓ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２３０３３１．１７０２．００５．ｈｔｍｌ基金项目：国家自然科学基金（６１６７１０９５，６１７０２０６５，６１７０１０６７，６１７７１０８５）；信号与信号处理重庆市市级重点实验室建设项目（ＣＳＴＣ２００９ＣＡ２００３）；重庆市自然基金（ｃｓｔｃ２０２１ｊｃｙｊ ｍｓｘｍＸ０８３６）；重庆市教育委员会科研项目（ＫＪ１６００４２７，ＫＪ１６００４２９）资助课题 通讯作者．引用格式：张慧芝，张天骐，方蓉，等．基于ＳＶＤ Ｋ ｍｅａｎｓ算法的软扩频信号伪码序列盲估计［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２４，４６（１）：３２６ ３３３．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＺＨＡＮＧＨＺ，ＺＨＡＮＧＴＱ，ＦＡＮＧＲ，ｅｔａｌ．Ｂｌｉｎｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｐｓｅｕｄｏ ｃｏｄｅｓｅｑｕｅｎｃｅｏｆｓｏｆｔｓｐｒｅａｄｓｐｅｃｔｒｕｍｓｉｇｎａｌｂａｓｅｄｏｎＳＶＤ Ｋ ｍｅａｎｓａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２４，４６（１）：３２６ ３３３．基于犛犞犇 犓 犿犲犪狀狊算法的软扩频信号伪码序列盲估计张慧芝 ，张天骐，方　蓉，罗庆予（重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆４０００６５） 摘　要：针对通信中软扩频信号伪码序列盲估计困难的问题，提出一种奇异值分解（ｓｉｎｇｕｌａｒｖａｌｕｅｄｅｃｏｍｐｏ ｓｉｔｉｏｎ，ＳＶＤ）和Ｋ ｍｅａｎｓ聚类相结合的方法。

一种用于二维DOA估计的新颖Unitary ESPRIT算法杨涛;喻晓红;甘露【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2012(048)015【摘要】A new 2-D Unitary ESPRIT algorithm is proposed based on the characteristics of two parallel Uniform Linear Arrays (ULAs). The method constructs a real data style based on the data arrays received, and gains the signal subspace by performing real eigenvalue decomposition. The shift invariance property of the array geometry is employed. A new estimator that contains the azimuth and elevation angles of the incidents signals is reconstructed. The algorithm can utilize both the eigenvalues and eigenvectors to obtain the azimuth and elevation angles. The proposed method can not only hold the advantages of DOA matrix about automatical parameter alignment and no need of peak searching, but also can deal with the data in real number field to obtain the subspace, which can decrease the amount of calculation. This algorithm can estimate more signal than array number. Simulation experiments verify the effectiveness of the algorithm.%提出了一种基于双均匀线阵的特性新颖的Unitary ESPRIT算法.算法根据阵列接收数据,构造了一种实值数据形式,对其作实值奇异值分解,获得信号子空间.算法利用阵元几何的平移不变特性,构造了包含入射信号方位角和俯仰角的估计量.利用构造的估计量的特征值估计俯仰角信息,利用其对应的特征向量估计方位角信息,自动完成角度的配对.所提方法不仅保持了矩阵DOA估计算法和二维ESPRIT算法的优点,如自动的参数配对、不需要二维谱峰搜索等,而且能够在实数域中直接获得信号子空间,能够有效降低运算量.算法可以增加估计信号个数.仿真实验验证了算法的有效性.【总页数】6页(P123-128)【作者】杨涛;喻晓红;甘露【作者单位】成都大学实验技术中心,成都610106;成都大学电子信息工程学院,成都610106;电子科技大学电子工程学院,成都611731【正文语种】中文【中图分类】TN957【相关文献】1.基于Unitary ESPRIT的双基地MIMO雷达目标定位算法 [J], 闫金山;彭秀艳;王咸鹏2.基于均匀面阵的酉ESPRIT算法在二维DOA估计中的应用 [J], 王静;张清泉3.基于2D-Unitary ESPRIT算法的DOA估计新方法 [J], 张爱丽;刘团宁;李思嘉;孙茂泽4.基于Unitary-ESPRIT算法的二维DOA估计 [J], 张远安;董国;张艳艳5.基于实值分解技术的Unitary Cyclic ESPRIT算法 [J], 刘志刚;汪晋宽;薛延波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。