收稿日期：2015-03-08
基金项目：上海市科委软科学重点课题项目，项目编号：14692105200。
作者简介：王凯旋（1991-），男，江苏扬中人，上海海事大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：航运服务和服务创新；蒋元涛（1975-
），男，山东泰安人，上海海事大学经济管理学院，副教授，研究方向：航运服务和服务创新。Logistics Sci-Tech No.5,2015物流科技2015年第5期
誗基金项目誗
文章编号：1002-3100(2015)05-0017-04
摘
要：大数据时代信息技术成为企业发展必须依托的
工具和手段。在此背景下，企业原有的商业模式需要根据大数据时代的特点和要求进行创新改变。基于此，文章分析了大数据时代的特点和商业模式的构成，以航运巨头———马士基航运为例，探讨大数据时代其商业模式面临的问题，重点分析马士基应用大数据技术推动商业模式创新的发展趋势，对比分析发现新商业模式显著提升了马士基的核心竞争力，最后总结大数据背景下航运企业商业模式创新路径。
关键词：大数据；商业模式；创新；马士基中图分类号：F253.9
文献标识码：A
Abstract:In big data era information technology has become the tools and instruments enterprises must rely on.Under this
background,the original enterprise business model needs in －
novation according to the characteristics of the era of big da －ta.Based on this,this paper analyzed the characteristics of the era of big data and the structure of the business model.With the shipping giant-Maersk line as an example,this pa －per discussed the problems that the business model are faced with and focused on analysis of Maersk applying big data technology to promote the development of business model in －novation trend.Through comparison and analysis new business model significantly enhances the core competitiveness of Maersk.Finally it is a summary of shipping enterprise busi －ness model innovation path.
Key words:big data;business model;innovation;Maersk
大数据时代航运企业商业模式创新趋势与思路研究
——
—以马士基航运为例Research on the Innovative Trend and Thought of Shipping Enterprise Business Model in Big Data Era
———In the Case of Maersk Line
王凯旋，蒋元涛
（上海海事大学经济管理学院，上海201306）
WANG Kai-xuan,JIANG Yuan-tao
(School of Economics and Management,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)
0引言
2008年《Nature
》杂志出版的专刊“Big Data ”指出，大数据将引起一次社会革命，必将对政府治理、企业决策、个人生活产生巨大而深远的影响[1]。全球知名咨询公司麦肯锡认为大数据时代已经到来，而且大数据逐渐成为企业重要的生产要素，人们对“大数据”的创新运用将会促进新一轮生产率的增长以及消费者盈余浪潮的到来[2]。
目前，越来越多的企业开始关注大数据和商业模式的融合，包括科技巨头如苹果、微软、阿里，航运巨头如中远、马士基等纷纷开始搭建基于大数据的运营平台，尝试运用大数据进行产业资源的优化整合以构建更有竞争力的商业模式。面对大数据技术的创新应用，企业商业模式将会向哪里发展？如何有效运用大数据提升企业的核心竞争力？本文力图通过对大数据技术特点、商业模式内涵的介绍，结合马士基航运借助大数据进行商业模式创新的案例，提出大数据时代航运企业商业模式创新的思路。
1大数据和商业模式
美国国家科学基金会（NSF
）将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”[3]。不难看出，在人类活动过程中，不断产生庞大的、复杂的、多样的数据。“如何运用这些数据改进商业模式？”是企业所关心的问题。
什么是商业模式？Morris 教授认为商业模式是一种简单的陈述，旨在说明企业如何对战略方向、运营结构和经济逻辑等方面一系列具有内部关联性的变量进行定位和整合，以便在特定的市场上建立竞争优势[4]。简而言之，商业模式就是一种确定目标客户、客户价值、盈利模式以及向顾客传递商品价值的经济逻辑。因此，一般企业包括航运企业在内，商业模式可以由4个部分构成，即市场提供、企业、客户和盈利模式[5]。（如图1所示）
大数据背景下企业传统的商业模式是否还能适应新时代的要求？显而易见，随着大数据技术的应用，企业将会产生新的管理模式和规则，传统的商业模式必将面临进一步的改进与创新。当然，现代企业已经意识到这一点，通过对浩瀚的毫无关联的DOI:10.13714/ki.1002-3100.2015.05.006
