大数据时代航运企业商业模式创新趋势与思路研究_以马士基航运为例_王凯旋
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交通运输部行业智能航运发展方案第一章智能航运发展战略规划 (2)1.1 智能航运发展背景 (2)1.2 智能航运发展战略目标 (2)1.3 智能航运发展路径 (2)第二章智能航运技术体系构建 (3)2.1 关键技术梳理 (3)2.2 技术体系框架 (3)2.3 技术创新与迭代 (4)第三章航运基础设施智能化改造 (4)3.1 港口智能化改造 (4)3.2 航道智能化改造 (5)3.3 航运信息化建设 (5)第四章智能船舶研发与应用 (5)4.1 智能船舶研发方向 (5)4.1.1 船舶自主航行技术 (5)4.1.2 船舶能源管理与优化 (5)4.1.3 船舶机械系统智能化 (6)4.2 智能船舶技术应用 (6)4.2.1 船舶自动驾驶系统 (6)4.2.2 船舶能源管理系统 (6)4.2.3 船舶机械故障诊断与预测 (6)4.3 智能船舶产业发展 (6)4.3.1 产业规模与结构优化 (7)4.3.2 产业技术创新与人才培养 (7)4.3.3 产业政策与市场环境 (7)第五章航运业智能化服务模式创新 (7)5.1 服务模式创新方向 (7)5.2 智能化服务体系建设 (7)5.3 航运产业转型升级 (8)第六章智能航运政策法规与标准体系 (8)6.1 政策法规制定 (8)6.2 标准体系构建 (8)6.3 监管机制创新 (9)第七章智能航运人才培养与引进 (9)7.1 人才培养机制 (9)7.2 人才引进政策 (9)7.3 人才队伍建设 (10)第八章智能航运产业协同发展 (10)8.1 产业链上下游协同 (10)8.2 产业跨界融合 (11)8.3 产业生态构建 (11)第九章智能航运国际合作与交流 (11)9.1 国际合作框架 (11)9.2 国际交流平台 (12)9.3 国际标准制定 (12)第十章智能航运发展评估与监测 (12)10.1 发展评估体系 (12)10.2 监测预警机制 (13)10.3 发展成效评价 (13)第一章智能航运发展战略规划1.1 智能航运发展背景全球化和经济一体化的深入推进,航运业在国民经济中的地位日益显著。
(一)全球航运市场总体发展趋势全球海运市场在经历了2001年周期性回落之后,于2002年、2003年开始回转,并在2004年达到新的顶峰。
从2005年下半年开始, 国际航运市场显示出调整的趋势,这主要是根据国际经济和贸易形势,全球船舶运力、运量情况等因素来判断的。
从国际经济与贸易来看, 2006年,支持世界经济增长的各种有利因素将不会发生大的逆转,世界经济将延续目前的平稳增长势头。
2006年全球经济增长率将达4.9%,07年为4.7%。
中国今明两年的经济成长率估计将分别为9.5%和9.0%;目前, 各航运企业都很看重中国因素对全球海运市场的拉动。
这些数据表明,国际贸易和主要推动力国家经济的稳步发展将对国际航运的支撑有很大的积极作用。
从2004年开始,新的造船订单在不断增加,而且日益趋向大吨位。
目前世界各大船厂的新船订单已经排到2007年、2008年,按照造船周期,从2006年开始,将是新船交付的高峰。
大量的造船订单极可能引发的可预计的新增运力增长,将有可能使未来几年内运力过剩, 从而直接导致竞争加剧,运费下调。
根据权威机构德鲁里的预计,2006年全球运力有望增长15.7%,而运量的增长幅度仅为9.7%.这些说明了未来国际航运业将延续其调整性的发展阶段。
(二)各类航运市场发展趋势1. 集装箱运输市场2006年,全球集装箱船舶运力快速增长的趋势仍将继续。
基于对世界经济、我国外贸形势,以及集装箱运力增长的分析,2006年中国集装箱运输市场仍将基本维持供需两旺的局面,但运力的投入将快于运量的增长,供大于求的形势将在2006年加剧。
据克拉克森统计,2006年将交付的船舶运力达133.2万TEU,相当于2005年年底船队规模的16.5%,预示着2006年的运力新增速度将较2005年更快。
从订造船舶的运力结构上分析,超巴拿马型船将占2006年交付总运力的51%,明显加重主干航线的压力,届时主干航线的供求形势将十分严峻。
大数据技术在港口物流智慧化管理中的应用途径目录1. 大数据技术概述 (2)1.1 大数据概念及特征 (2)1.2 大数据技术栈 (3)1.3 大数据应用场景 (4)2. 港口物流行业现状与痛点 (6)2.1 港口物流行业基本情况 (7)2.2 传统港口物流管理面临的挑战 (8)2.3 智慧化港口物流发展趋势 (9)3. 大数据技术在港口物流智慧化管理中的应用 (11)3.1 货物流转追踪与预测 (12)3.1.1 实时货物位置跟踪 (13)3.1.2 货物运输路况预测 (15)3.1.3 货物配送优化 (15)3.2 港口资源调度与优化 (17)3.2.1 码头作业效率提升 (18)3.2.2 船舶泊位资源优化 (20)3.2.3 车辆调度与管理 (21)3.3 风险控制与安全保障 (22)3.3.1 海关监管与异常检测 (24)3.3.2 港口安全事件预警 (25)3.3.3 货物安全运输管理 (26)3.4 决策支持与智能化运营 (27)3.4.1 港口运营数据分析与挖掘 (28)3.4.2 智能化预测模型构建 (30)3.4.3 业务决策辅助系统 (32)4. 大数据技术应用案例 (32)4.1 国内外港口物流智慧化应用案例分析 (34)4.2 典型案例分析及经验总结 (35)5. 大数据技术应用面临的挑战和未来展望 (37)5.1 大数据技术在港口物流领域的应用挑战 (38)5.2 未来发展趋势与技术方向 (39)1. 大数据技术概述大数据是指海量、高速、多样化和价值未知的庞大信息集合。
其规模、速度和多样性大大超过传统数据库管理系统所能处理的范围,并蕴藏着巨大的价值。
大数据技术是以处理、分析和挖掘大规模数据为核心的技术体系,它包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节,并依赖于多种先进技术,如分布式计算、数据挖掘、机器学习和云计算等。
近年来,大数据技术发展迅猛,并在各个行业得到广泛应用。
2025-2031年中国航运行业前景研究与投资前景分析报告2024年第四季度,中国航运景气指数达到122.63点,大幅提升至较为景气区间,并较2024年最高点高出2.68点,景气指数创历史新高;中国航运信心指数为141.15点,较上季度上涨25.52点,进入较为景气区间,所有企业信心指数均大幅上涨,企业家们对市场经营充满信心。
中国航运行业季度监测报告是产业研究报告网结合多年的产业战略研究与咨询的专业经验,通过掌握航运行业最新市场动态,深入细致地对行业现状进行动态性分析,全面阐述航运行业在该季度内的发展态势,为企业决策者提供及时、准确的竞争情报。
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报告目录:第一章2024年第一季度国际航运业发展分析1.12024年第一季度国际航运经济形势分析1.22024年第一季度国际集装箱运输市场分析1.32024年第一季度国际干散货海运市场分析1.42024年第一季度国际油轮运输市场分析第二章2024年第一季度中国航运业发展分析2.12024年第一季度中国航运景气指数分析2.1.12024年第一季度中国航运景气总析2.1.22024年第一季度中国航运企业景气总析2.1.32024年第一季度中国船舶运输企业景气分析2.1.42024年第一季度中国干散货运输企业景气分析2.1.52024年第一季度中国集装箱运输企业景气分析2.22024年第一季度中国水路货物运输量2.2.12024年1月水路货物运输状况2.2.22024年2月水路货物运输状况2.2.32024年3月水路货物运输状况2.32024年第一季度中国水路旅客运输量2.3.12024年1月水路旅客运输状况2.3.22024年2月水路旅客运输状况2.3.32024年3月水路旅客运输状况第三章2024年第一季度中国规模以上港口吞吐量3.12024年1月中国规模以上港口吞吐量数据3.1.12024年1月中国规模以上港口货物吞吐量3.1.22024年1月中国规模以上港口旅客吞吐量3.22024年2月中国规模以上港口吞吐量数据3.2.12024年2月中国规模以上港口货物吞吐量3.2.22024年2月中国规模以上港口旅客吞吐量3.32024年3月中国规模以上港口吞吐量数据3.3.12024年3月中国规模以上港口货物吞吐量3.3.22024年3月中国规模以上港口旅客吞吐量第四章2024年第一季度长江航运发展分析4.12024年第一季度长江干散货运输市场分析4.1.12024年1月长江干散货运输市场分析4.1.22024年2月长江干散货运输市场分析4.1.32024年3月长江干散货运输市场分析4.22024年第一季度长江集装箱运输市场分析4.2.12024年1月长江集装箱运输市场分析4.2.22024年2月长江集装箱运输市场分析4.2.32024年3月长江集装箱运输市场分析第五章2024年第一季度珠江航运状况分析5.12024年第一季度珠江水运经济分析5.1.12024年1月珠江水运经济运行状况5.1.22024年2月珠江水运经济运行状况5.1.32024年3月珠江水运经济运行状况5.22024年第一季度长洲枢纽通航运行状况5.2.12024年1月长洲枢纽通航运行分析5.2.22024年2月长洲枢纽通航运行分析5.2.32024年3月长洲枢纽通航运行分析第六章2024年第一季度中国航运市场重点领域分析6.12024年第一季度沿海煤炭运输状况6.22024年第一季度铁矿石海运市场分析6.32024年第一季度沿海粮食运输状况第七章2024年中国航运市场前景展望7.12024年第二季度航运市场前景预测7.22024年中国航运市场发展走势分析图表目录图表中国航运景气预警指数图表航运监测指标变化情况图表经济监测指标变化情况图表2024年Q1-2024年Q1中国航运景气指数(CSPI)图表2024年Q1-2024年Q1中国航运信心指数(CSFI)图表2024年Q1-2024年Q1船舶运输企业景气和信心指数图表2024年一季度船舶运输企业经营指标及环比状况图表2024年一季度船舶运输企业经营指标景气指数图表2024年Q3-2024年Q1干散货运输企业景气和信心指数图表2024年一季度干散货运输企业经营指标及环比状况图表2024年一季度干散货运输企业经营指标景气指数图表2024年Q3-2024年Q1集装箱运输企业景气和信心指数图表2024年一季度集装箱运输企业经营指标及环比状况图表2024年一季度集装箱运输企业经营指标景气指数图表2024年Q2-2024年Q1港口企业景气和信心指数图表2024年一季度港口企业经营指标及环比状况图表2024年一季度港口企业经营指标景气指数图表2024年一季度航运服务企业经营指标及环比状况图表2024年一季度航运服务企业经营指标景气指数图表2020-2024年1月中国沿海(散货)综合运价指数图表2024年1月中国沿海分货种运价指数图表2020-2024年2月沿海(散货)综合运价指数图表2024年2月沿海分货种运价指数图表2024年3月8日-22日沿海散货各分货种综合运价指数图表2024年1月我国水路货物运输量图表2024年2月我国水路货物运输量图表2024年3月我国水路货物运输量图表2024年1月中国水路旅客运输量图表2024年2月中国水路旅客运输量图表2024年3月中国水路旅客运输量图表2024年1月中国规模以上港口货物吞吐量图表2024年1月中国规模以上港口外贸货物吞吐量图表2024年1月中国规模以上港口集装箱吞吐量图表2024年1月中国规模以上港口旅客吞吐量图表2024年2月中国规模以上港口货物吞吐量图表2024年2月中国规模以上港口外贸货物吞吐量图表2024年2月中国规模以上港口集装箱吞吐量图表2024年2月中国规模以上港口旅客吞吐量图表2024年3月中国规模以上港口货物吞吐量图表2024年3月中国规模以上港口外贸货物吞吐量图表2024年3月中国规模以上港口集装箱吞吐量图表2024年3月中国规模以上港口旅客吞吐量。
马士基货物跟踪一、引言随着全球贸易的发展,物流行业扮演着至关重要的角色。
货物的准时交付对于供应链的顺利运作至关重要。
为了确保货物的安全和可追溯性,许多物流公司提供了货物跟踪服务。
本文将以马士基作为研究对象,探讨其货物跟踪系统的功能和优势,并分析其在全球物流市场中的地位。
二、马士基概述马士基(Maersk)是全球最大的集装箱航运公司之一,总部位于丹麦。
自1893年成立以来,马士基一直致力于为客户提供优质的物流服务。
除了海洋运输,马士基还提供陆路运输、仓储、供应链管理等服务,并通过其先进的货物跟踪系统,确保客户的货物能够准时抵达目的地。
三、马士基货物跟踪系统的功能1. 实时货物跟踪:马士基的货物跟踪系统能够实时追踪货物的位置和状态。
通过输入货运单号或提单号,客户可以获取他们货物的最新位置和运输情况。
这有助于客户及时掌握货物的动态,并做出相应的安排。
2. 货物状态更新:马士基的货物跟踪系统会定期更新货物的状态信息。
客户可以了解货物在不同环节的处理情况,如装箱、装卸、中转等。
这不仅提供了对货物流程的透明度,还可以帮助客户及时发现和解决潜在问题。
3. 签收确认:当货物抵达目的地时,马士基的货物跟踪系统会发送签收确认通知给客户。
客户可以通过系统验证货物是否已被正确签收,并及时对签收情况进行确认。
这为客户提供了一种便捷的方式来确认货物的送达,并可以更好地管理其供应链。
四、马士基货物跟踪系统的优势1. 实时性:马士基的货物跟踪系统使用先进的技术和设备,能够提供准确、实时的货物跟踪信息。
客户可以随时在电脑或移动设备上查看货物的最新动态,无需等待或联系物流公司。
2. 可追溯性:马士基的货物跟踪系统可以追踪货物的运输历程,包括起点、中转站和终点的信息。
客户可以了解货物在整个运输过程中的位置和状态,确保货物的安全和可靠性。
3. 客户服务:马士基注重客户体验,他们的货物跟踪系统还提供了在线客服支持。
客户可以通过系统直接联系马士基的客户服务代表,询问有关货物跟踪的问题或寻求帮助。
第1篇2023年,全球航运业在经历了一系列挑战与变革之后,展现出了新的发展态势。
以下是对2023年航运业年度的总结,从市场动态、技术创新、企业表现等多个维度进行梳理。
一、市场动态1. 全球贸易增长放缓2023年,全球经济增速放缓,国际贸易需求有所下降。
根据世界贸易组织(WTO)的数据,全球贸易量同比增长2.6%,低于2022年的4.7%。
在这种背景下,航运业面临着运输需求减少的挑战。
2. 燃油价格波动2023年,国际油价波动较大,对航运业成本产生一定影响。
年初,受地缘政治因素影响,油价上涨,航运企业成本增加。
下半年,随着全球经济增速放缓,油价逐渐回落。
3. 航运市场供需失衡由于全球经济增速放缓,部分航线运力过剩,导致运价下跌。
与此同时,部分航线运力紧张,运价上涨。
这种供需失衡现象在2023年航运市场中较为明显。
二、技术创新1. 数字化转型2023年,航运业数字化进程加速。
许多航运企业加大投入,开展数字化、智能化改造。
例如,中远海运集运利用人工智能、物联网等技术,实现全路径、全流程数据可视、可控。
2. 绿色低碳技术随着全球气候变化问题日益严峻,航运业绿色低碳转型成为必然趋势。
2023年,LNG动力船舶、甲醇燃料船舶等绿色船型逐渐增多。
此外,岸电、生物燃料等绿色技术也在航运业中得到广泛应用。
3. 智慧港口建设智慧港口是航运业数字化、智能化转型的重要方向。
2023年,上港集团等港口企业纷纷投入巨资,建设智慧港口。
例如,上港集团超远程智慧指挥控制中心项目正式落地,实现了港口大型设备超远程作业控制的突破。
三、企业表现1. 上港集团2023年,上港集团在航运业绿色转型中的地位愈发突出。
与达飞集团、马士基等国际知名企业合作,开展绿色甲醇燃料加注业务。
此外,上港集团还与地中海航运(MSC)签署LNG加注协议,推动港口绿色低碳发展。
2. 中远海运集团2023年,中远海运集团在数字化、绿色化和供应链方面取得显著成果。
第1篇一、引言随着全球化经济的不断发展,海运和空运作为国际贸易中最主要的运输方式,对国际贸易的繁荣和企业的供应链管理起着至关重要的作用。
本报告通过对近年来海运和空运的数据进行分析,旨在揭示两种运输方式的发展趋势、市场动态以及对企业运营的影响,为相关企业和政府部门提供决策参考。
二、数据来源与处理本报告的数据主要来源于国际航空运输协会(IATA)、国际海事组织(IMO)、中国海关总署以及相关行业报告。
数据包括全球海运和空运的货物吞吐量、运费率、航班密度、航线布局等。
数据处理过程中,我们采用了统计分析、趋势预测和对比分析等方法。
三、海运数据分析1. 海运货物吞吐量近年来,全球海运货物吞吐量持续增长。
根据中国海关总署数据,2022年全球海运货物吞吐量达到100亿吨,同比增长5.2%。
其中,中国海运货物吞吐量占全球总量的近40%,位居世界第一。
2. 航线布局全球海运航线布局以亚洲为中心,辐射欧洲、北美、南美、非洲等地区。
中国沿海港口的航线网络日益完善,形成了以上海、宁波、深圳等港口为核心的国际航运中心。
3. 运费率受全球经济波动、原材料价格上涨、贸易政策等因素影响,海运运费率波动较大。
近年来,运费率呈现出先升后降的趋势。
2022年,全球海运运费率同比下降15.6%,主要原因是全球经济增长放缓和贸易摩擦。
四、空运数据分析1. 空运货物吞吐量近年来,全球空运货物吞吐量稳步增长。
根据IATA数据,2022年全球空运货物吞吐量达到6200万吨,同比增长5.3%。
其中,中国空运货物吞吐量占全球总量的近20%,位居世界第二。
2. 航线布局全球空运航线布局以欧洲、北美为中心,辐射亚洲、非洲、南美等地区。
近年来,中国空运航线网络不断扩大,形成了以北京、上海、广州等城市为核心的国际航空枢纽。
3. 运费率空运运费率受全球经济形势、油价波动、航空政策等因素影响。
近年来,空运运费率波动较大,2022年全球空运运费率同比下降8.2%,主要原因是全球经济放缓和航空业竞争加剧。
船舶行业最佳实践探索船舶行业的成功案例和经验分享船舶行业最佳实践:探索船舶行业的成功案例和经验分享船舶行业作为国际贸易的重要支撑,发挥着关键作用。
在全球化的时代,不断探索最佳实践,分享成功案例和经验,对于船舶行业的发展至关重要。
本文将通过分析几个成功案例,探讨船舶行业的最佳实践和经验分享。
一、客户价值导向的创新实践在船舶行业最佳实践中,客户价值导向的创新实践是非常重要的一环。
以丹麦的马士基集装箱运输公司为例,他们通过持续创新和提供高品质的服务,成功地提高了客户满意度,赢得了大量的订单。
马士基集装箱运输公司通过建立全球网络,提供灵活的运输方案,满足客户个性化的需求,赢得了客户的信任和长期合作。
二、绿色航运的实践经验分享在追求可持续发展的今天,绿色航运的实践经验分享对于船舶行业来说尤为重要。
挪威的海洋航运公司就是一个成功的案例。
他们积极推动船舶能源效率的提升,通过使用先进的技术和清洁燃料,有效降低了碳排放和能源消耗。
海洋航运公司还与相关的研究机构和海洋保护组织合作,共同致力于海洋环境保护,为行业树立了榜样。
三、数字化转型的最佳实践随着科技的进步,船舶行业也面临数字化转型的压力和机遇。
在这一领域,丹麦的马士基集团表现出色。
他们通过推行航运物流的数字化解决方案,实现了业务运营的高效和透明化。
通过全球云平台的建设,马士基集团实现了信息的实时共享和精确预测,提高了运输的效率和准确性。
数字化转型的最佳实践为其他船舶公司提供了有益的借鉴。
四、安全管理的成功经验分享在船舶行业中,安全管理是一项至关重要的工作。
荷兰的皇家荷兰航运公司以其成功的安全管理经验而闻名。
皇家荷兰航运公司建立了严格的安全管理体系,并与员工共同维护船舶的安全。
他们注重培训和教育,不断提高员工的安全意识和技能。
这一成功经验分享为其他船舶公司提供了有效的参考和启示。
结语船舶行业最佳实践的探索离不开成功案例和经验分享。
客户价值导向的创新实践、绿色航运的实践经验分享、数字化转型的最佳实践和安全管理的成功经验分享,都为船舶行业的可持续发展提供了重要的借鉴和指导。
Sci-Tech2015.5LogisticsSci-Tech2015.5LogisticsSci-Tech2015.5LogisticsSci-Tech2015.5LogisticsSci-Tech收稿日期:2015-03-08基金项目:上海市科委软科学重点课题项目,项目编号:14692105200。作者简介:王凯旋(1991-),男,江苏扬中人,上海海事大学经济管理学院硕士研究生,研究方向:航运服务和服务创新;蒋元涛
(1975-),男,山东泰安人,上海海事大学经济管理学院,副教授,研究方向:航运服务和服务创新。
LogisticsSci-TechNo.5,2015物流科技2015年第5期
誗基金项目誗文章编号:1002-3100(2015)05-0017-04
摘要:大数据时代信息技术成为企业发展必须依托的工具和手段。在此背景下,企业原有的商业模式需要根据大数据时代的特点和要求进行创新改变。基于此,文章分析了大数据时代的特点和商业模式的构成,以航运巨头———马士基航运为例,探讨大数据时代其商业模式面临的问题,重点分析马士基应用大数据技术推动商业模式创新的发展趋势,对比分析发现新商业模式显著提升了马士基的核心竞争力,最后总结大数据背景下航运企业商业模式创新路径。关键词:大数据;商业模式;创新;马士基中图分类号:F253.9文献标识码:A
Abstract:Inbigdataerainformationtechnologyhasbecome
thetoolsandinstrumentsenterprisesmustrelyon.Underthis
background,theoriginalenterprisebusinessmodelneedsin-novationaccordingtothecharacteristicsoftheeraofbigda-ta.Basedonthis,thispaperanalyzedthecharacteristicsoftheeraofbigdataandthestructureofthebusinessmodel.Withtheshippinggiant-Maersklineasanexample,thispa-perdiscussedtheproblemsthatthebusinessmodelarefacedwithandfocusedonanalysisofMaerskapplyingbigdatatechnologytopromotethedevelopmentofbusinessmodelin-novationtrend.ThroughcomparisonandanalysisnewbusinessmodelsignificantlyenhancesthecorecompetitivenessofMaersk.Finallyitisasummaryofshippingenterprisebusi-nessmodelinnovationpath.Keywords:bigdata;businessmodel;innovation;Maersk
大数据时代航运企业商业模式创新趋势与思路研究———以马士基航运为例ResearchontheInnovativeTrendandThoughtofShippingEnterpriseBusinessModelinBigDataEra
———IntheCaseofMaerskLine
王凯旋,蒋元涛
(上海海事大学经济管理学院,上海201306)
WANGKai-xuan,JIANGYuan-tao(SchoolofEconomicsandManagement,ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai201306,China)
0引言
2008年《Nature》杂志出版的专刊“BigData
”指出,大数据将引起一次社会革命,必将对政府治理、企业决策、个人生
活产生巨大而深远的影响[1]。全球知名咨询公司麦肯锡认为大数据时代已经到来,而且大数据逐渐成为企业重要的生产要素,
人们对“大数据”的创新运用将会促进新一轮生产率的增长以及消费者盈余浪潮的到来[2]。
目前,越来越多的企业开始关注大数据和商业模式的融合,包括科技巨头如苹果、微软、阿里,航运巨头如中远、马士基等纷纷开始搭建基于大数据的运营平台,尝试运用大数据进行产业资源的优化整合以构建更有竞争力的商业模式。面对大数据技术的创新应用,企业商业模式将会向哪里发展?如何有效运用大数据提升企业的核心竞争力?本文力图通过对大数据技术特点、商业模式内涵的介绍,结合马士基航运借助大数据进行商业模式创新的案例,提出大数据时代航运企业商业模式创新的思路。1大数据和商业模式
美国国家科学基金会(NSF)将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、网络点击流等多种数据
源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”[3]。不难看出,在人类活动过程中,不断产生庞大的、复杂的、多样的
数据。“如何运用这些数据改进商业模式?”是企业所关心的问题。什么是商业模式?Morris教授认为商业模式是一种简单的陈述,旨在说明企业如何对战略方向、运营结构和经济逻辑等方
面一系列具有内部关联性的变量进行定位和整合,以便在特定的市场上建立竞争优势[4]。简而言之,商业模式就是一种确定目
标客户、客户价值、盈利模式以及向顾客传递商品价值的经济逻辑。因此,一般企业包括航运企业在内,商业模式可以由4个
部分构成,即市场提供、企业、客户和盈利模式
[5]。(如图1所示)
大数据背景下企业传统的商业模式是否还能适应新时代的要求?显而易见,随着大数据技术的应用,企业将会产生新的管理模式和规则,传统的商业模式必将面临进一步的改进与创新。当然,现代企业已经意识到这一点,通过对浩瀚的毫无关联的
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DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2015.05.006Sci-Tech2015.5LogisticsSci-Tech2015.5LogisticsSci-Tech2015.5LogisticsSci-Tech2015.5LogisticsSci-Tech
“大数据”进行挖掘和分析,探索出商业活动的本
质规律和趋势,发现“大数据”背后隐藏着的经济价值,将其融入到企业的经营活动中,以此来构建新的商业模式。2大数据时代马士基航运的商业模式
大数据时代到来,航运企业也认识到企业商业模式创新需要对大数据进行挖掘、处理与应用。其中,航运巨头马士基对大数据的运用具有代表性。2011年,马士基航运公布全年亏损5.53亿美元,而2010年同期却盈利26亿美元。2012年,马士基航运通过大数据技术
的运用,对商业模式进行创新,在短短一年内扭亏为盈,实现盈利4.61亿美元,同比增长183.36%(见表1)。马士基航运如何借助大数据技术实施商业模式创新?下文从马士基应对危机的方式和危机后深化发展等几个方面,分析马士基商业模式面临的问题和做出的改变。
核心伙伴企业界面关键业务核心资源成本结构市场提供价值主张盈利模式客户关系
客户渠道
收入来源
客户界面客户细分
图1商业模式的构成要素[6]
表1马士基航运营业数据单位:亿美元
项目2011年2012年同比(%)
营业收入251.08271.188.00
税息折旧及摊销前利润10.0921.79115.96
净利润-5.534.61183.36
资料来源:马士基集团2011~2012年年报2.1马士基航运的现状和问题
2011年马士基航运亏损5.53亿美元,而2010年却盈利26亿美元。为什么短短一年之隔,就能产生如此巨大的差距?究
其原因可能来自两方面。一是外部原因,2008年金融危机爆发后全球经济复苏疲软,国际贸易总量增速放缓,导致全球航运不景气;二是内部原因,航运业整体运力过剩,供大于求导致运价长期处于低位。马士基总体运价比2010年低了8%,然而燃
油成本却上涨了35%,导致利润率大幅下跌。而且,马士基航运企业自身还存在运力分布不均衡,客户服务同质化,航班准点率低等问题。在外部大环境无法改变的情况下,马士基航运认识到自身的运营和服务还存在着巨大的改进空间。以前,航运企业受到时代和技术的局限,对航线的优化和班轮准点率的提升显得束手无策。现如今,由于大数据等信息技术的成熟,马士基可以“实时”追踪,精密计算汇总港口的装卸时间、海关通关时间等一系列数据,从而进行航线优化和提高班轮准点率,给企业商业模式注入新的活力。2.2大数据和航运商业模式创新
马士基公司借助大数据技术对航线和班轮,进行精准运营的商业模式创新。通过全面而细致地数据分析,掌握企业不同位置的港口集装箱部署情况,明确各港口的需要量,优化航线配置;同时利用数据和信息优化班轮速度,节约航运燃料,降低运营成本。在此基础上,2011年10月24日,马士基航运在亚欧航线上推出了名为“天天马士基”的航运新服务,引起了全球航运界广泛关注。这是大数据在航运商业模式创新上的成功应用典范。“天天马士基”商业模式的推出,奠定了马士基航运实施差异化竞争战略的基础,大幅提升服务品质。自2011年以来,“天天马士基”的平均准点率保持在98%以上(亚欧航线)。2012年,借助大数据技术对航线和航速做出了进一步优化和改进,马士基航运的整体准点率达91%(所有航线)。借由服务质量的提升,相较于2011年,2012年马士基航运的运价和运量都呈
现了变化(如图2、图3所示)。2012年实行“天天马士基”后较2011年实行“天天马士基”前平均运价提高1.9%,达到2881美元/FFE(2011年为2828美元/FFE)。在3月份价格上调后,马士基航运的平均运价在4月份超过了2011年同期水平,并在后三个季度保持着较为稳定的态势。2012年“天天马士基”提高服务质量,给马士基航运带来了更多的客户需求。马士基航运的货物数量相较于2011年提高
5%,达到850万FFE(2011年为810万FFE)。2012年4个季度里,马士基航运的货量基本保持平衡,并未出现巨幅震荡的态
势。且在4个季度的运量均超过2010年同期,除第4季度外前3季度均超过2011年同期。2.3商业模式创新趋势
马士基航运在2012年扭亏为盈后,进行航运多元化布局,不遗余力地深化商业模式创新发展。一方面,通过与其他航运公司结成联盟,利用大数据技术对供应链资源进行整合,搭建物流信息平台;另一方面,积极加强与第三方集运平台合作,进一步巩固自己的领先地位。2014年马士基航运与瑞士地中海航运组建2M联盟获得美国联邦海事委员会(FMC)的批准。双方共计185条船舶,涉及
亚欧、跨太平洋和跨大西洋的总共23条航线,占世界货运总量的三分之一[7]。2M联盟能够有效地汇集两家航运公司的运力资