自动化测试解决方案研究
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软件自动化测试工具研究摘要:为了提高软件的测试质量和测试效率,在软件测试过程中越来越多地开始使用测试工具实现软件自动化测试。
简述了软件自动化测试的优点,介绍了目前常用的几种自动化测试工具及其功能,并分析了选择自动化测试工具的方法。
结合软件自动化测试的实施程序,探讨了测试工具在软件自动化测试的应用。
关键词:软件自动化测试;测试工具;应用软件实现自动化测试,其目的在于缩短测试周期,增强对软件性能方面的测试能力,从而达到保证软件质量并使软件能够提前上线。
相对于手工测试来说,自测试工具具有如下优点:(1)提高了测试效率。
在软件测试中对于回归测试中的动作和用例是已经完全设计好的,同时可以完全预知测试期望和结果,从而可以极大提高测试效率,缩短回归测试时间。
(2)可以运行更多更繁琐的测试。
许多不可能同时让足够多的测试人员同时进行测试的大量用户测试,实行自动化测试可模拟出同一时间的许多用户,更好的利用资源,同时达到测试的目的。
(3)具有一致性和可重复性。
由于测试是自动执行的,每次测试的结果和执行的内容的一致性是可以得到保障的,从而达到测试的可重复效果。
自动化测试还存在着复用性的优点,自动测试通常采用脚本技术,只需要对脚本做少量的甚至不做修改,实现在不同的测试过程中使用相同的用例。
2软件自动化测试工具的分类及功能目前用于测试的工具较多,从测试应用的角度看,一般可分为白盒测试工具(动态测试、静态测试)、黑盒测试工具(功能测试、性能测试)、测试管理工具(测试流程管理、缺陷跟踪管理、测试用例管理)等几大类。
具体分析如下:2.1白盒测试工具白盒测试主要是从程序的内部结构出发设计测试用例,对程序所有逻辑路径进行测试,通过在不同点检查程序的状态,确定实际的状态,来测试产品内部动作是否按照设计规格说明书的规定正常进行,检验程序中的每条通路是否都能按预定要求正确工作。
其对应的测试工具也主要是直接对代码进行分析,针对程序代码、程序结构、对象、类层次等进行测试,测试中发现的缺陷可以定位到代码行、具体的某个变量。
BDD UI 自动化测试方案 - Flybirds1. 背景BDD (行为驱动开发) 是一种敏捷软件开发方法,它通过描述软件系统的行为来促进团队之间的交流和理解。
而 UI 自动化测试是一种用于验证用户界面是否正常工作的测试方法。
结合 BDD 和 UI 自动化测试,可以更好地确保软件系统的质量和稳定性。
2. flybirds 的 BDD UI 自动化测试方案flybirds 是一家专注于软件测试和质量保障的公司,我们致力于为客户提供高质量的测试方案和服务。
在 BDD UI 自动化测试方面,我们经过多年的实践和探索,总结出了一套成熟的方案。
3. 技术选择在 BDD UI 自动化测试方案中,我们选择使用 Cucumber 和Selenium 这两个成熟的工具。
Cucumber 是一个支持 BDD 的测试框架,它通过 Gherkin 语言描述测试用例;Selenium 是一个用于自动化测试的工具,可以模拟用户在浏览器中的操作。
4. 测试用例设计在 BDD UI 自动化测试方案中,测试用例的设计是至关重要的。
我们遵循 Given-When-Then 的模式,明确描述测试场景、操作和预期结果。
这样的设计不仅可以帮助团队更好地理解和交流,还可以提高测试用例的可维护性和可扩展性。
5. 自动化脚本编写在 BDD UI 自动化测试方案中,我们将测试用例翻译成 Cucumber 的特性文件,并编写对应的自动化脚本。
这些脚本可以通过 Selenium 执行,模拟用户在浏览器中的操作,并验证预期结果是否符合预期。
6. 集成持续集成在 BDD UI 自动化测试方案中,我们将自动化测试脚本与持续集成工具集成,如 Jenkins、Travis CI 等。
这样可以在每次代码提交后自动触发测试,并及时反馈测试结果,确保代码质量。
7. 结果输出与报告在 BDD UI 自动化测试方案中,我们会生成详细的测试结果和报告,包括测试覆盖率、通过率、失败率等指标。
软件自动化测试技术研究与工具设计摘要:随着软件行业的蓬勃发展,软件测试已经成为软件质量保证的重要手段。
软件测试通常采用手工、自动化测试或二者相结合来开展,自动化测试是软件测试发展的必然结果。
面对众多已有的测试工具,自制测试工具有着其独特的优势。
介绍了当今自动化软件测试的相关概念,分析了自动化工具的选择,给出了“猴子”自动化测试工具的设计步骤和实现的关键技术。
实验表明,设计的“猴子”自动化测试工具可以完成相关程序的自动化测试并能找出Bug,同时也表明了在软件测试中,根据实际情况有针对性地开发自动化测试工具具有一定的现实意义。
关键词:软件测试;自动化测试;“猴子”测试0引言软件测试是使用人工或自动化手段来运行、检测软件系统的过程,是软件开发必不可少的环节和软件工程实践的重要组成部分,自动化测试是软件测试发展的必然结果。
成功实施自动化测试的关键是选用适合自己测试项目的自动化测试工具,然而,不管选用何种测试工具,都会带来相应的测试成本:商业测试工具昂贵,开源测试工具虽然免费,但却拥有较高的使用成本,且免费的测试工具性能比较单一,无法支持整个自动化测试的实施,有时,即使在付出了相应的测试成本后,测试效果依然不如人意。
因此,开发适合自己项目的特定的测试工具将是一种行之有效的解决方案。
其中“猴子”自动化测试工具也正是在这样的背景中提出的。
由于项目资源投入有限,大型而通用的测试工具的开发和维护需要耗费项目组不少的资源,而具有简单功能的“笨猴子”的开发成本相对于收益是可以接受的。
本文将在分析自动化测试的主要技术后给出一个“猴子”自动化测试工具的设计步骤和实现的关键技术,其中的方法可以为将来设计功能更强大的“猴子”测试工具奠定一定的基础。
1自动化测试技术1.1自动化测试优势针对手工测试,自动化测试有着很强的优势,即借助计算机的计算能力可以重复、不知疲倦地运行,对数据能进行精确的、大批量的比较,而且不会出错。
因此,自动化测试适宜用在需要重复执行机械化的界面操作、计算、数值比较、搜索等方面。
适用文档功能自动化测试方案目录1 序言 (2)文档目的 (2)名词术语 (2)2功能自动化测试实行原那么 (3)实行原那么 (3)实行功能自动化测试的优弊端 (3)3实行范围和目标 (5)实行范围 (5)实行目标 (5)整体实行策略 (5)4技术方案实行内容 (6)S AHI的特征和优势: (6)S的工作原理: (9)AHI第一步:录制 . (10)第二步:精华脚本 . (10)第三步:回放 . (11)S的安装部署与配置 (12)AHI5实行管理建议 (20)实行策略建议 (20)人员配置 (20)实行方案 (21)交托物 (21)1序言文档目的功能自动化测试方案是为XXX系统功能测试使用自动化工具,实现以自动化测试为主的目标而编写的技术和实行方案。
文档的主要目的是供给自动化测试的技术方案、实行内容、实行步骤,以及重点的技术实现手段等。
本文的预期读者为测试中心有关人员。
名词术语Sahi :是 Tyto Software旗下的一个鉴于业务的开源Web 应用自动化测试工具。
Sahi运转为一个代理效力器,并经过注入 JavaScript来接见 Web 页面中的元素。
Sahi支持 HTTPS 而且独立于 Web 站点,简单小巧却功能强盛。
它有关于Selenium 等自动化测试工具,在动向ID元素查找和隐式页面等候办理等方面具有必定的优势。
选择 Sahi工具来实现详细Web 工程的自动化测试是一个很不错的选择。
功能测试:功能测试又称正确性测试,它检查软件的功能能否切合规格说明。
因为正确性是软件最重要的质量要素,因此其测试也最重要。
自动化测试:使用商业供给的自动化测试工具或许自己开发的工具对目标系统进行测试。
机器自动履行的测试,代替人达成重复性劳动,但不可以完整代替人。
自动化测试需要用到测试工具,测试工程师的参加,自动化测试技术可应用于全部的测试阶段Web 测试背景:跟着 Web 技术和互联网的展开,Web 应用产品愈来愈丰富,鉴于Web 页面测试的需求日新月异。
基于EDS的自动化测试框架的研究与实现的开题报告一、题目:基于EDS的自动化测试框架的研究与实现二、研究背景及意义:软件测试是软件开发的重要环节之一,而自动化测试技术可以显著提高测试效率和可靠性。
EDS(Event-Driven State)是一种基于事件驱动的测试方法,具有高效、灵活、易于维护等优点,因此在自动化测试领域得到了广泛应用。
本文旨在研究和实现一个基于EDS的自动化测试框架,以提高软件测试的效率和可靠性,同时为软件测试人员提供更加便捷和可靠的测试工具。
三、研究内容:1. 研究EDS测试方法的原理和特点,了解现有的EDS测试框架及其优缺点。
2. 设计基于EDS的自动化测试框架的架构和模块划分,包括测试用例设计、事件捕获、测试执行、测试结果分析等模块。
3. 实现基于EDS的自动化测试框架,使用Python语言实现相关算法和模块,并结合实际项目进行测试验证。
4. 对所实现的测试框架进行性能分析和测试比较,评估其优劣和适用范围。
四、研究方法:1. 进行文献调研和相关技术分析,了解现有EDS测试方法和框架的主要优缺点,为框架设计提供参考。
2. 设计框架的总体架构和模块,分析每个模块所需实现的功能和算法。
3. 使用Python语言实现框架的各个模块,包括测试用例设计、事件捕获、测试执行、测试结果分析等。
4. 测试自动化测试框架的性能和可靠性,使用不同的测试用例进行常规测试,比较其与现有框架的测试结果。
五、预期结果:本研究预期实现一个基于EDS的自动化测试框架,具有高效、灵活、易于维护等优点,并在实际项目测试中得到验证。
同时,对现有测试框架进行性能和可靠性比较,为测试人员提供更加优质和高效的测试工具。
六、参考文献:1. Rouhani B, Malek S. EDS: event-driven state-basedtesting[C]//Proceedings of the 2014 International Symposium on Software Testing and Analysis. ACM, 2014: 336-346.2. 廖化成, 包虎军, 曹李锟. 基于EDS的Web应用测试技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 99-103.3. 王珺. 基于EDS的Web应用自动化测试框架[D].南京师范大学,2018.4. 马可,王向珂,韦嘉昂. 基于EDS的自动化测试框架设计与实现[J]. 现代科技, 2017(06): 79-81.。
车载自动化测试方案随着汽车科技的发展和智能化水平的提高,车载自动化系统日益普及。
为了保证车载系统的可靠性和安全性,车载自动化测试变得尤为重要。
本文将介绍一种车载自动化测试方案,该方案结合了传统的实车测试和虚拟仿真测试,以满足测试需求。
一、方案概述车载自动化测试方案主要包括实车测试和虚拟仿真测试两个部分。
实车测试通过在实际道路环境下对车载系统进行测试,验证其在真实场景下的性能和稳定性。
虚拟仿真测试通过计算机模拟各种场景,对车载系统进行测试,以验证其在各种复杂情况下的响应和控制能力。
二、实车测试实车测试是指将测试对象安装在实际的汽车上,通过在真实道路环境下进行测试来验证其功能和性能。
实车测试需要在不同道路、不同天气条件下进行,以确保系统在各种情况下的稳定性和可靠性。
测试包括功能测试、性能测试和稳定性测试等。
1. 功能测试功能测试主要验证车载系统各项功能是否正常。
包括对导航系统的路径规划、语音识别系统的准确性、车辆控制系统的可靠性等功能进行测试。
通过测试各个功能的运行情况,发现并解决潜在问题。
2. 性能测试性能测试主要验证车载系统在各种操作条件下的性能表现。
包括对车载系统的响应速度、处理能力等进行测试。
通过模拟不同的使用场景,测试车载系统在高负载、高速行驶等情况下的性能表现,以确保其在各种环境下的出色表现。
3. 稳定性测试稳定性测试主要验证车载系统在长时间运行下的稳定性。
通过长时间的不间断测试,观察车载系统是否出现故障、崩溃等问题。
同时,对系统的各项指标进行监测和记录,以便更好地分析问题原因和解决方案。
三、虚拟仿真测试虚拟仿真测试是指通过计算机模拟各种场景,对车载系统进行测试。
通过利用虚拟仿真技术,可以在更短的时间内完成更多的测试,并且可以对各种极端情况进行模拟,以验证车载系统的稳定性和可靠性。
1. 软件仿真软件仿真是通过使用仿真软件对车载系统进行测试。
通过构建各种仿真场景,模拟各种驾驶条件和交通情况,对车载系统进行测试和评估。
AI开发轻松实现自动化测试随着人工智能(AI)技术的不断发展,自动化测试已经成为了现代软件开发过程中的重要环节。
AI的出现让自动化测试更加高效、准确,并且能够应对复杂多变的测试需求。
本文将介绍AI在开发中如何轻松实现自动化测试。
一、背景介绍随着软件开发的日益复杂,测试工作变得愈发困难。
传统的手动测试需要投入大量人力资源,且容易出现遗漏和错误。
而自动化测试则能够通过编写测试脚本和使用相应的工具,让计算机自动执行测试任务,提高效率和准确度。
然而,传统的自动化测试仍然需要开发人员编写大量的代码,不够灵活且工作量庞大。
AI的引入,为解决这些问题提供了新的解决方案。
二、AI在自动化测试中的应用AI技术可以应用于多个自动化测试的关键环节,包括测试用例设计、执行和结果分析等方面。
1. 测试用例设计AI可以通过学习历史测试数据和自动生成算法,自动分析和识别软件系统的关键功能和潜在问题,从而为测试用例的设计提供指导。
通过深度学习和机器学习算法,AI能够发现隐藏的测试需求,并生成高质量的测试用例,提高测试覆盖率和效果。
2. 测试执行AI使得测试自动化更加灵活和智能化。
开发人员可以利用AI工具和框架,编写测试脚本并进行参数化配置,以适应不同的测试场景和功能需求。
同时,AI还能够通过自动化工具监测和收集测试数据,并进行实时分析和反馈,提供关于系统性能和稳定性等方面的实时报告。
3. 结果分析AI技术在结果分析方面也具备独特的优势。
通过对测试结果进行数据分析和挖掘,AI可以准确识别并定位软件系统中的潜在问题和缺陷。
这种基于数据的分析方法,能够快速发现和解决问题,并有效提高软件质量和稳定性。
三、AI开发工具和平台为了更好地实现自动化测试,开发人员可以利用各种AI开发工具和平台。
以下是一些常用的AI开发工具和平台的介绍:1. TensorFlowTensorFlow是一款由Google开发的开源机器学习框架。
它提供了丰富的API和工具,支持开发人员进行深度学习和其他机器学习任务,用于测试用例的生成和结果分析等。
报告撰写中的软件缺陷预测和自动化测试引言:在当今信息技术迅速发展的时代,软件已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而,软件在开发和使用过程中常常会出现各种各样的问题,其中最常见的问题就是软件缺陷。
为了提高软件质量和效率,软件缺陷预测和自动化测试成为了研究和应用的重点。
本文将深入探讨报告撰写中的软件缺陷预测和自动化测试的相关问题,并从不同角度进行论述。
一、软件缺陷预测的意义与方法1.1 软件缺陷预测的意义软件缺陷预测是通过分析软件开发过程中的各种指标和数据,提前预测软件中可能存在的缺陷,从而在开发过程中及时采取措施进行修复,保证软件质量。
软件缺陷预测的意义在于:提高软件开发效率、降低开发成本、提升软件质量、减少用户投诉和维护成本等。
1.2 软件缺陷预测的方法软件缺陷预测的方法主要包括基于统计学方法、机器学习方法和混合方法等。
基于统计学方法是通过对历史数据的统计分析来预测缺陷;机器学习方法则是通过构建模型对软件中潜在缺陷进行预测;混合方法则是将统计学方法和机器学习方法相结合,以提高预测准确性。
二、自动化测试的优势与应用2.1 自动化测试的优势自动化测试相对于手动测试具有许多优势,如提高测试效率、降低测试成本、减少人工错误、增加测试覆盖范围等。
自动化测试能够帮助开发人员更快速地进行测试,并且可以很好地应对软件规模庞大、需求变更频繁等挑战。
2.2 自动化测试的应用自动化测试可以应用于不同的软件开发阶段,如单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。
自动化测试工具的选择要根据不同的测试需求进行合理的选择和配置,以达到最佳的测试效果。
三、软件缺陷预测与自动化测试的关系3.1 软件缺陷预测与自动化测试的关联性软件缺陷预测和自动化测试之间存在密切的关系。
软件缺陷预测可以帮助开发人员在自动化测试中提前发现问题,提高测试效率和测试覆盖率。
同时,自动化测试可以为软件缺陷预测提供更多的测试数据和测试结果,以进一步改进预测模型的准确性和可靠性。
CPLog测井采集软件自动化测试研究
柳宁花;周正志;林南粤;赵长锋;徐绘宏
【期刊名称】《软件工程与应用》
【年(卷),期】2024(13)1
【摘要】本文以CPLog测井采集软件为案例,深入研究了自动化测试在测井行业软件领域的应用。
随着测井软件的日益复杂,传统手工测试方法面临一系列挑战。
因此,本研究将自动化测试视为解决方案,旨在提高测试效率和准确性,同时降低成本和资源投入,从而提升产品质量和竞争力。
首先,本文对自动化测试的基本概念和原理进行了详细介绍。
随后,我们探讨了自动化测试工具的分类和选择。
接下来,我们深入阐述了界面自动化测试在测井行业软件中的应用过程,包括需求分析、测试用例设计和自动化测试工具的具体使用方法等。
最后,通过实例分析和结果验证,充分论证了自动化测试的可行性和明显优势,同时突显了其进一步推广应用的潜力。
本研究的创新之处在于采用了Cucumber行为驱动测试框架,为测井行业软件测试提供更高效、可靠的解决方案,有望推动行业的发展并提升竞争力。
【总页数】10页(P21-30)
【作者】柳宁花;周正志;林南粤;赵长锋;徐绘宏
【作者单位】中国石油集团测井有限公司北京测井技术开发分公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.过套管电阻率测井仪器与ACME测井采集软件系统配接
2.EILog测井系统前端数据采集控制软件设计与实现
3.KCLog测井采集软件系统设计与实现
4.自动化测试技术在石油测井软件中的应用
5.方位远探测声波测井仪数据采集控制软件设计
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
车载自动化测试方案一、测试目标与范围首先,需要明确车载自动化测试的目标。
这包括检测车载电子系统的功能是否正常,如导航系统、娱乐系统、驾驶辅助系统等;验证系统在各种极端条件下的稳定性和可靠性,如高温、低温、高湿度等;以及评估系统与其他车辆部件之间的兼容性和交互性。
测试范围应涵盖硬件和软件两个方面。
硬件包括传感器、控制器、显示屏等;软件则包括操作系统、应用程序、驱动程序等。
同时,还需要考虑不同车型和配置的差异,以确保测试的全面性。
二、测试环境搭建为了进行有效的车载自动化测试,需要搭建一个模拟真实车辆环境的测试平台。
这包括以下几个关键部分:1、硬件模拟器使用专业的硬件模拟器来模拟车辆的各种传感器和执行器的信号,如车速传感器、油门踏板传感器、制动踏板传感器等。
这些模拟器能够精确地产生各种输入信号,以测试车载系统对不同工况的响应。
2、软件仿真平台搭建软件仿真平台,用于模拟车辆的操作系统、网络环境和其他相关软件组件。
这样可以在不依赖实际车辆硬件的情况下,对软件进行初步的测试和验证。
3、测试台架构建一个实体的测试台架,将被测试的车载设备安装在上面,并连接到模拟环境中。
台架应具备良好的稳定性和可扩展性,以便适应不同类型和尺寸的车载设备。
4、环境控制室建立环境控制室,能够模拟各种极端的气候和环境条件,如高温、低温、高湿度、振动等,以检验车载系统在恶劣环境下的性能。
三、测试用例设计测试用例是车载自动化测试的核心。
在设计测试用例时,应充分考虑用户的实际使用场景和可能遇到的各种情况。
以下是一些常见的测试用例类型:1、功能测试用例针对每个车载系统的功能,设计详细的测试步骤和预期结果。
例如,对于导航系统,测试目的地搜索、路线规划、实时交通信息显示等功能;对于娱乐系统,测试音频播放、视频播放、蓝牙连接等功能。
2、性能测试用例评估车载系统在不同负载和压力下的性能表现,如系统响应时间、资源占用率、数据传输速度等。
可以通过模拟多个用户同时操作或大量数据的处理来进行性能测试。
软件测试中的自动化测试框架研究随着软件行业的快速发展,软件测试变得越来越重要。
为了保证软件质量和稳定性,许多软件开发团队都采用自动化测试来提高测试效率。
而在自动化测试中,自动化测试框架成为重要的工具,它可以帮助测试人员快速、高效地开展自动化测试工作。
本文将对软件测试中的自动化测试框架进行深入研究。
一、什么是自动化测试框架自动化测试框架是指一套用于自动化测试的规范、工具和库的集合。
它提供了各种功能和组件,可以帮助测试人员更好地管理测试用例、执行测试、生成报告等。
自动化测试框架的设计目标是提高测试效率、降低测试成本,同时保证测试结果的准确性。
二、自动化测试框架的优势1. 提高测试效率:自动化测试框架可以自动执行测试用例,并提供自动化脚本和工具,减少了手动测试的工作量,提高了测试效率。
2. 提高测试覆盖率:自动化测试框架可以同时运行大量的测试用例,覆盖各种场景和情况,提高了测试的覆盖率。
3. 简化测试过程:自动化测试框架可以对测试过程进行自动化管理,包括测试用例的编写、执行、结果的分析和报告的生成等,简化了测试过程。
4. 提高测试结果的准确性:自动化测试框架可以通过自动生成报告和记录执行结果等方式,提高了测试结果的准确性。
三、常见的自动化测试框架1. SeleniumSelenium是一个开源的自动化测试框架,支持多种浏览器(如Chrome、Firefox、IE等)和编程语言(如Java、Python 等)的集成。
它提供了丰富的API和工具,可以模拟用户操作,实现自动化的网页功能测试。
Selenium的优势在于跨平台性和灵活性,但对于桌面应用程序的自动化测试支持相对有限。
2. AppiumAppium是一个用于移动应用程序自动化测试的开源框架,支持iOS和Android平台。
它可以模拟用户操作,对移动应用进行功能和界面测试。
Appium支持多种编程语言,如Java、Python、Ruby等。
它的优点在于跨平台的支持和开放的架构,但需要一定的技术基础和配置。
软件测试自动化技术及其应用的研究的开题报告一、选题背景在信息技术迅速发展的今天,软件已经成为现代社会中各个行业不可或缺的一部分。
如今市场上涌现出了许多软件,面对激烈的市场竞争,保证软件的质量显得格外重要。
软件测试是确保软件质量的核心环节。
传统的软件测试方法由于人工测试效率低下,往往需要花费大量的时间和人力。
但随着计算机技术的不断发展和软件测试自动化技术的广泛应用,软件测试的效率和质量都得到了显著的提升,成为保证软件质量的重要手段。
二、研究意义研究软件测试自动化技术及其应用,是提高软件测试效率和质量的有效途径。
通过系统性地学习和研究软件测试自动化技术,可以掌握众多测试工具和自动化测试技术,提高软件测试的覆盖率和全面性。
同时,软件测试自动化技术还可以显著减少测试成本和时间,并能够充分利用测试资源,提高测试效率。
三、研究内容本课题计划从以下三个方面进行研究:1.软件测试自动化技术的分类及应用:对常用的软件测试自动化技术进行概述和分类介绍,并结合实际案例进行应用说明。
2.软件测试自动化工具应用研究:介绍常用的软件测试自动化工具的使用方法和实践应用,比较不同工具的优缺点,为软件测试自动化工具的选择提供参考。
3.软件测试自动化实践案例分析:通过案例分析的方式,探讨软件测试自动化在实际应用中的具体操作和实践。
分析软件测试自动化实践中的问题和解决方案,总结软件测试自动化实践的经验和方法,为大家提供实践指导。
四、研究方法本课题将采用文献综述法、案例分析法及实验研究法等多种方法进行研究。
1.文献综述法:对已有的相关文献和材料进行综合分析和梳理,系统总结相关领域的最新研究进展和成果,为后续研究提供参考。
2.案例分析法:通过具体实例的分析,总结软件测试自动化技术的应用方法和操作流程,阐明自动化测试的优点和局限性。
3.实验研究法:在研究过程中,结合案例分析,采用实验研究法,对软件测试自动化技术及其工具进行验证和实践,从而对研究成果进行评估,并进一步推进该领域的应用。
自动化测试解决方案研究
自动化测试是通过编写脚本来模拟操作,以替代手工执行系统测试。文章对
自动化测试平台架构和Selenium自动化测试工具进行研究,使用三种主流语言
编写自动化测试脚本,并使用不同浏览器进行测试,结果表明:与传统测试相比,
开展自动化测试有缩时间、降差异、提质量、零干预等优势。
标签:自动化测试;Robot Framework;Selenium;Jenkins;持续集成
1 概述
目前主流的测试手段原始,基本上都是通过手工方式进行各类测试,每次软
件版本更新时项目组耗费大量时间和精力去重复执行测试用例,甚至不少软件为
赶上线进度,不回归测试原有功能即发布上线的情况,软件质量却很难有显著的
提升。而软件维护占去了软件生命周期80%的时间,我们迫切的需要找到方法解
决日常维护工作中遇到的上述问题,即引入自动化测试技术。
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行,使软件测试在预设
条件下自动运行,并得出运行结果的过程。通过自动化的测试脚本来模拟系统操
作及断言预期结果来替代手工执行测试用例,大大提高测试的效率和质量,将测
试人员从重复的用例执行中解放出来。
2 搭建自动化测试平台
2.1 自动化测试平台架构
自动化测试平台由自动化测试框架Robot Framework和Selenium、持续集成
工具Jenkins、测试脚本库SVN三部分组成。一个完整的自动化测试作业的过程
如下:
Step1.实际运行时测试人员编写自动化的测试脚本提交到SVN,触发Jenkins
从SVN服务器下载最新的测试脚本,同时启动测试框架开始测试脚本的执行。
在平台中,自动化测试不但可以通过轮询测试脚本的更新来触发,还可以定时触
发、手工觸发或者通过其他自定义行为来触发脚本执行。
Step2. Robot Framework或Selenium通过Webdriver API启动并控制浏览器访
问被测系统,并依赖内部的TestLibraries解析和执行测试脚本,生成测试报告。
Step3.测试报告和日志将被回传至Jenkins,最终由Jenkins以邮件的形式发
送给测试人员。
2.2 Robot Framework框架优化
由于Robot Framework具有过于繁琐的先天性劣势,我们对Robot Framework
测试框架进行了调整和优化。例如将测试脚本中重复使用的测试步骤进行提取
[3]。
以登录功能为例,“Log In System”关键字为登录系统的函数,每个测试脚本
都会使用到该函数。如不使用关键字,测试脚本的实现如图3所示。如使用关键
字,测试脚本的实现如图4所示。通过提取关键字,可以提升脚本质量,降低代
码冗余。
在研究过程中我们共封装了106个脚本事件,共合并代码行数3078行,整
个过程节约代码量越1.7万行,大大降低了测试脚本的编写难度,提升编写效率。
2.3 Selenium自动化测试研究
在Robot Framework测试框架研究之后,我们还对Selenium展开了研究。
2.3.1 Selenium自動化测试工具的研究
Selenium是代码驱动类型的Web自动化测试框架,支持多种语言,相对更
为灵活,对测试人员的编码能力要求较高,能够更好地满足个性化的测试需求。
Selenium WebDriver是Selenium最新研发的,而且是目前使用最多的一款工具。
我们对Selenium WebDriver进行了研究,包括实现原理、常用的测试方法和
Selenium的使用方法[4]。
2.3.2 三种编程语言的自动化测试脚本
在Selenium的研究基础之上,我们分别使用Java、C#和Python语言编写了
测试脚本进行自动化测试POC,以下简单介绍使用不同编程语言搭建Selenium
测试环境并实现脚本的方法。
(1)Selenium+Java。
引入selenium-java-2.53.1.jar、selenium-server-standalone-2.53.0.jar到Java工
程后,即可开始写自动化测试脚本,结合java的单元测试框架Junit4的annotation
主键进行断言。
(2)Selenium+C#。
引入WebDriver.Support.dll、ThoughtWorks.Selenium.Core.dll、
Selenium.WebDriverBackedSelenium.dll、WebDriver.dll到测试工程,使用.net的
单元测试工具Nunit或者MStest进行测试脚本的编写,参照.net单元测试的运行
方法可以顺序地运行自动化测试脚本并跟踪测试运行情况。
(3)Selenium+Python。
以Python实现测试脚本,首先需要通过pip安装Selenium,并在项目中引
入selenium.common.exceptions、selenium.webdriver.common.keys,selenium
webdriver最后使用unittest就可以进行脚本逻辑和断言的编写了。
最终的测试结果表明,三种语言编写的测试脚本对同一系统进行自动化测试
得到了相同的缺陷列表,表明Selenium的自动化测试脚本运行结果只和脚本逻
辑有关,和编写的语言无关。这个特性可以方便我们使用熟悉的语言进行脚本编
写[5],极大地减少学习成本。
3 自动化测试平台的价值
与其他自动化测试工具相比,我们搭建的自动化测试平台具有如下优点:支
持多种编程语言(Java、C#、Python、Ruby、Php、Perl、JavaScript);支持多种
浏览器测试(IE、Firefox、Chrome、Safari、Opera);支持数据驱动测试和关键
字驱动测试;开源软件,无需采购经费,节约项目成本。
此外,若测试失败,平台可自动获取当前页面快照截图,保存失败现场;如
遇突发情况可自动发送报告、截图发至邮箱,及时通知相关人员,便于及时、全
面地了解测试结果,做到测试质量的快速跟进和及时反馈,主动发现和作为,改
变过去直接发布上线后发现问题的“救火式”修复。
参考文献:
[1]陈江勇,许力,张辉,等.Web自动化测试框架的设计与实现[J].福建师范
大学学报(自然科学版),2013(04).
[2]齐涛.Robot Framework自动化测试修炼宝典[M].电子工业出版社,2015.
[3]朱宏峰.基于关键字驱动的Web自动化测试的研究[J].硅谷,2009(24).
[4]赵卓.Selenium自动化测试指南[M].中国邮电出版社,2013.
[5]程佩.基于Selenium WebDriver和Selendroid的自动化测试的研究[D].湖
北:华中师范大学,2016.