3S

一７　彦　２０１５・０４期・总第２９６期　颜玲　，鲁岩　（１．四川省地政地籍事务中心，四川成都６１００７２；２．四川省草原工作总站，四川成都６１００４１）　

中Ｉｉｔ：￣类号：￥８１２．８　文献标识码：Ａ　文章编号：１００１。８９６４（２０１５）０４—００３８—０２　

摘要：本文以“３Ｓ”技术为支撑，利用２００６年和２０１３年的ＭＯＤＩＳ影像数据，对阿坝县２００６年度　实施的退牧还草工程实施情况进行遥感监测，并对工程实施进展、工程建设效益进行了评价。　关键词：３Ｓ技术；退牧还草；草原　

Ｂｅｎｅｆｉｔ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｐｒｏｊｅｃｔ　ｏｆ　Ｒｅｔｕｒｎｉｎｇ　Ｇｒａｚｉｎｇ　Ｌａｎｄ　ｔｏ　Ｇｒａｓｓｌａｎｄ　ｂｙ　３Ｓ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ＹＡＮ　Ｌｉｎｇ　，ＬＵ　Ｙａｎ　（１．Ｌａｎｄ　ａｎｄ　Ｃａｄａｓｔｒｅ　Ｓｅｒｖｉｃｉｎｇ　Ｃｅｎｔｅｒ　ｏｆ　Ｓｉｃｈｕａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｓｉｃｈｕａｎ　Ｃｈｅｎｇｄｕ　６１００７２　２．Ｓｉｃｈｕａｎ　Ｇｅｎｅｒａｌ　Ｇｒａｓｓｌａｎｄ　Ｓｔａｔｉｏｎ，Ｓｉｃｈｕａｎ　Ｃｈｅｎｇｄｕ　６１００４１，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　３Ｓ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅ　ｂｅｎｅｆｉｔ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　ｒｅｔｕｒｎｉｎｇ　ｇｒａｚｉｎｇ　ｌａｎｄ　ｔｏ　ｇｒａｓｓ－　ｌａｎｄ　ｉｎ　ａｂａ　ｃｏｎｕｔｙ　ｈａｄ　ｂｅｅｎ　ｍｏｎｉｔｏｒｅｄ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ＭＯＤＩＳ　ｄａｔａｓ　ｏｆ　２００６　ａｎｄ　２０１３　ｙｅａｒ．Ａｔ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｔｉｍｅ，ｔｈｅ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｂｅｎｅｆｉｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｈａｄ　ａｌｓｏ　ｂｅｅｎ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ａｎｄ　ｅｓｔｉｍａｔｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：３Ｓ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；Ｒｅｔｕｒｎ　ｇｒａｚｉｎｇ　ｌａｎｄ　ｔｏ　ｇｒａｓｓｌａｎｄ；Ｇｒａｓｓｌａｎｄ　

长期以来，由于气候变暖、不合理利用等原因，　我国９０％的天然草原出现了不同程度的退化。为了　保护已经严重退化的草原，根据《全国草原保护建设　利用总体规划》，国家决定加大草原保护建设的力　度，启动退牧还草工程…。四川省阿坝县自２００６年实　施了国家天然草原退牧还草工程建设项目，对严重　退化草地进行围栏禁牧，对中度退化草地进行季节　性休牧。为及时掌握该项目的实施进度和实施效益　收稿日期：２０１５－０１—０７　作者简介：颜玲（１９８１一），女，重庆市人，硕士，主要从　事测绘工程、矿权审批与遥感监测等工作。　Ｅ—ｍａｉｌ：２７０３２２９６０＠ｑｑ．ＣＯＢ。　囝　情况，笔者分析、评价了阿坝县退牧还草工程建设的　综合效益。　ｌ研究区概况　阿坝县地处东经１０１。１８　～１０２。３４　，北纬３Ｏ。１８　～　３７。１７　，幅员面积１０　３５２　ｋｍ　。有天然草原８８ｘ１０　ｈｍ　，　占幅员面积的８５％，其中可利用天然草原７１．６ｘｌ０４ｈｍ　，　是长江、黄河上游重要的水源涵养地和水土保持地，　平均海拔３３００ｍ以上。年均温３＿３℃，１月均温一７．９℃，７　月均温ｌ２．５℃，极端最高温２８℃。境内年均降水量　７１７．８　ｍｍ，雨季降水量占９４％（主要集中在５－９月），　约占年降水量的８ｌ％。　２研究方法　一７　彦　２０１５・０４期・总第２９６期　２．１数据来源影像：采用了来自ＮＡＳＡ（美国国家　航空航天局）的ＭＯＤＩＳ植被指数产品，时间序列为　２００６年和２０１３年第２２５　ｄ，空间分辨率为２５０ｍ。工　作底图：阿坝县１：１０万地形图，阿坝县ＴＭ遥感影像　图（３０ｍ分辨率），２００６年度阿坝县退牧还草工程布　局图，中国草地资源类型图等。地面数据选择２０１３年　７月下旬至８月初调查的阿坝县退牧还草工程野外样　地、样方调查数据。同时，收集阿坝县农业、畜牧业、气　象、人口、土地资源、草原生态状况等辅助资料。　２．２技术路线和方法　以全球定位系统技术为辅助　工具对阿坝县２００６年的天然草原进行详细的地面　调查，获取具有准确地理信息的草原资源状况样本数　据，利用遥感技术获取监测区的有关草原资源的影　像数据；在地理信息系统技术的支持下，对获取的数　据进行综合分析，建立当年的生产力模型，利用模型　结合遥感影像数据繁衍工程实施前后的植被生长状　况，将工程实施前后做对比，从而得出工程实施后的　植被生长状况、生产力、植被盖度、高度等变化信息，　最终实现对退牧还草工程效益全面而系统的监测　。　２．２．１遥感影像预处理几何纠正：遥感影像由于　受大气层、传感器本身特性和地物光照条件等的影　响，导致所获得的测量值与实际辐射存在一定的偏　移，因此，需要对遥感影像进行几何纠正以获取；隹确　的地面信息。以１：１０万地形图为参照，每景ＴＭ影像　选择至少ｌ０个地面控制点，对ＴＭ影像进行几何纠　正，纠正后像元均方根误差ＲＭＳ应小于０．５个像元。　再选择同样的方法对ＭＯＤＩＳ影像进行几何纠正，得　到具有相同坐标信息的遥感影像。　影像镶嵌：由于单景影像难以覆盖整个研究区　域，需要对遥感影像进行拼接。由于获取时间、太阳　辐射等不同，不同影像的对比度和亮度存在差异，因　此在镶嵌过程中需要进行直方图匹配和彩色亮度匹　配。　２－２＿２地面数据２０１３年７月下旬至８月初，对阿　坝县主要草地类型和退牧还草工程区进行野外数据　调查。调查数据主要包括：样地草地类型，样地、样方　经纬度，地形地貌，工程实施情况，样方内主要植物　名称、盖度、高度、地上生物量等。草本测定样方面积　为ｌ　ｍ×ｌ　ｍ，灌木样方面积为１０ｍ￣１０ｍ。样方选择在　代表性植被组成相对均匀的区域。　数据获取后，按照工程类型、围栏内外分别进行　汇总、统计，利用地理信息软件将经纬度转换，并按　照样方编号次序与样方经纬度值一一对应。　２．２．３　ＭＯＤＩＳ—ＮＤＶＩ植被指数提取植被指数通常　由红色可见光通道（０．６～０．７　ｍ）和近红外光谱通道　（０．７～１．１　ｍ）的组合来确定。植被指数和草原生产力　具有明显的相关性　。将野外实地调查数据准确地　复合到遥感影像上，获取各样点的植被指数。本研究　采用归一化差异植被指数（ＮＤＶＩ）建立草原估测模　型。ＮＤＶＩ对绿色植被表现较为敏感，经常作为土壤、　植被监测的指标，可有效地反映草原第一性生产力，　其公式为：ＮＤＶＩ＝（ｃｈ２一ｃｈ１）／（ｃｈ２＋ｃｈ１）　式中：ｃｈｌ为红光通道反射值，计算时对应　ＭＯＤＩＳ的１通道：ｃｈ２为近红外通道反射值，计算时　对应ＭＯＤＩＳ的２通道。　２．２－４草原估产模型将野外实地调查的阿坝县各　样地；隹确复合到ＮＤＶＩ图像上，通过地理信息软件抽　取各样地的ＮＤＶＩ值，利用统计软件分析植被指数与　草地上生物量的相关关系，并进行对比分析，建立生　产力估产模型。再经过验证，修正参数，最后确定最　能真实反映工程区生产力的数据模型。　３研究结果与分析　３．１　工程完成情况工程实施面积监测是工程监测　评价的重要指标之一。本次研究根据当地实际交通　状况，在进行地面调查过程中随机抽取多个工程项　目的围栏拐点，并记录经纬度，在进行工程竣工图数　字化的基础上，将围栏拐点作为校验点，对工程完成　情况进行了监测评价。监测如下：地面调查过程中随　机抽取了６０个围栏拐点，９７％的围栏拐点与工程竣　工图的拐点基本一致，因此，工程完成情况的监测结　果以工程竣工图为准。２００６年阿坝县退牧还草工程　建设面积为７１万亩，其中围栏禁牧２１万亩，围栏休　牧５４万亩，全额完成了计划任务。　３．２草原估产模型建立与分析利用非线性回归分　析方法，对ｙ（地上生物量）与Ｘ（ＮＤＶＩ）进行相关分　析，建立工程区大面积遥感估产模型。工程模型：ｙ＝　７９．８３ｅＯ．ＯＯＯ３Ｘ（Ｒ　＝０．６３０）。植被指数与地上生物量的关　系见图１。　

爱　／ｇ￣　◆◆／　／／　／　

３＝７９．８３ｅ㈣＂　｜Ｒ　ｏ．６３０　

◆系列１　一指数（系列１　

１　ｏｏｏ２ｏｏｏ　３ｏｏｏ４ｏｏｏ　５ｏｏｏ６ｏｏｏ　７ｏｏｏ　８ｏｏｏ９ｏｏｏ　图１植被指数与地上生物量的关系图　（下转第４２页）　

囝　

伽一７　磐　分泌状况及饲养管理等多种因素的影响。制定合理　的后备、妊娠、泌乳母猪管理方案，保障母猪乳腺组　织正常发育，充分发挥其泌乳潜力，对于提升母猪的　泌乳量、促进仔猪生长发育、提高养猪业的生产效率　和效益具有十分重要的意义。●　参考文献：　［１］Ｊｉ　Ｆ，Ｈｕｒｌｅｙ　Ｗ　Ｌ，Ｋｉｍ　Ｓ　Ｗ．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｍｍａ￣ｇｌａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｉｎ　ｐｒｅｇｎａｎｔ　ｇｉｈｓ［Ｊ］．Ｊ　Ａｎｉｍ　Ｓｃｉ，２００６，８４：５７９—５８７．　【２Ｊ　Ｆａｒｍｅｒ　Ｃ，Ｐａｌｉｎ　Ｍ　Ｆ，Ｇｉｌａｎｉ　Ｇ　Ｓ，ｅｔ　ａ１．Ｄｉｅｔａｒｙ　ｇｅｎｉｓｔｅｉｎ　ｓｔｉｍｕｌａｔｅｓ　ｍａｍｍａ￣ｈｙｐｅｒｐｌａｓｉａ　ｉｎ　ｇｉｌｔｓ［Ｊ］．　Ａｎｉｍａｌ，２０１０，４：４５４—４６５．　［３］Ｈｕｒｌｅｙ　Ｗ　Ｌ，Ｄｏａｎｅ　Ｒ　Ｍ，Ｏ　Ｄａｙ—Ｂｏｗｍａｎ　Ｍ　Ｂ，ｅｔ　ａ１．　Ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ｒｅｌａｘｉｎ　ｏｎ　ｍａｍｍａ￣ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｉｎ　ｏｖａｒｅｃ　—ｔｏｍｉｚｅｄ　ｐｒｅｇｎａｎｔ　ｇｉｌｔｓ［Ｊ］．Ｅｎｄｏｃｒｉｎｏｌｏｇｙ，１９９１，１２８：　１　２８５－１　２９０．　［４】Ｆａｒｍｅｒ　Ｃ，Ｐｅｔｉｔｃｌｅｒｃ　Ｄ．Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　ｗｉｎｄｏｗ　ｏｆ　ｐｒｏｌａｃｔｉｎ　ｉｎｈｉｂｉｔｉｏｎ　ｉｎ　ｌａｔｅ　ｇｅｓｔａｔｉｏｎ　ｄｅｃｒｅａｓｅｓ　ｍａｍｍａ￣　

（上接第３９页）　根据遥感估产模型，结合遥感影像，繁衍工程　实施前后的草原生产力的情况：２０１３年阿坝县退　牧还草工程区的鲜草产量为７６１５ｋｇ／ｈｍｚ，其中禁牧　区的鲜草产量为７０２３　ｋｇ／ｈｍ　，休牧区的鲜草产量为　７　８１６ｋｇ／ｈｍ。，分别比２００６年提高了６％和８％。　３．３　工程区内外草原植被的盖度变化　经监测，　２０１３年阿坝县退牧还草工程区禁牧区草原植被的平　均盖度为８１％，休牧区草原植被的平均盖度为７８％，　分别比非工程区高８个百分点和６个百分点。　３．４　工程区内外草原植被的高度变化　禁牧区草　原植被的平均高度为２４．４ｅｍ，休牧区草原植被的平　均高度为２５．５　ｃｍ，分别比非工程区高３４．８％和　４０．９％。　３．５　工程区内外可食牧草的变化　禁牧区牧草平均　可食比例为７５％，休牧区为８０％，分别比非工程区高　３个和ｌ２个百分点。　３．６退牧还草工程的效益分析退牧还草工程实施　后，生态效益比较明显。主要表现在：（１）草原植被盖　度明显提高，饲用价值较高的莎草科和禾本科牧草　群落明显增多；（２）草原小气候环境得到改善＿１ｌ，从阿　坝县退牧还草监测结果来看，工程区内草原植被的　平均盖度和平均高度比工程区外有了较为明显的提　高，草原第一性生产力显著增加。由此可见，退牧还　草工程实施后，通过围栏保护措施控制牲畜数量和