大数据时代背景下高校科研管理系统设计与分析
随着信息技术的不断发展和应用，大数据技术逐渐成为高校科研管理的重要工具。在
大数据时代，高校科研管理系统的设计和分析变得更加重要，需要对现有科研管理系统进
行优化改进，提高数据处理能力和信息服务质量。
高校科研管理系统的设计包含科研项目管理、资金管理、知识产权管理、新闻媒体管
理等多个方面。在科研项目管理方面，高校科研管理系统应该具备多种功能，如科研项目
信息录入、审核、统计分析、报告生成等，以及科研项目的进度跟踪、任务执行、人力资
源分配等。资金管理方面，高校科研管理系统应该能够对科研经费进行支出和收入管理，
以及进行统计和分析。同时，高校科研管理系统还应该具备知识产权管理功能，包括论文、专利、著作权等信息的录入、审核、统计和管理。在新闻媒体管理方面，高校科研管理系
统可以对高校科研成果进行宣传和推广，对科研人员进行宣传报道和媒体监测等。
为了提高高校科研管理系统的信息处理能力和信息服务质量，需要采用大数据分析技术。大数据分析技术可以从各个方面对高校科研管理系统的功能、性能和服务进行分析，
以实现数据挖掘、智能推荐、预测分析、可视化分析等多种功能。例如，采用数据挖掘技
术可以对科研项目和资金管理进行分析，发现科研项目的研究方向、收入和支出情况等。
采用可视化分析技术可以对科研成果进行图表化展示，加深公众对高校科研的认识和了解。采用智能推荐技术可以对科研人员和项目进行匹配推荐，提高科研人员的效率和成果质
量。
总之，高校科研管理系统的设计和分析已经成为促进科研工作改进和效益提高的重要
手段。通过采用大数据分析技术，可以更好地处理和利用科研信息资源，提高科研管理水平，为高校科研的发展提供支持和保障。
本科毕业设计（论文）开题报告 一、本课题的研究意义、研究现状和发展趋势（文献综述） 1.研究意义 针对以教师为主体的个人或实验室的创造性的劳动成果，我们需要运用高效系统来进行管理和维护，而且完善的管理系统对于学校的管理人员来说也是大有益处的。建立完善的高校教师科研成果管理系统的重要意义有： 开发完善的高校教师科研成果管理系统是将现代的信息技术跟数字化的教学完美结合的有力体现，也是跟上时代发展潮流，是科学教育与现代科技接轨的充分体现。 通过采用科学化的管理手段，充分有效的配置各种资源，不仅节省了人力、财力，而且提高了高校科研成果信息管理的准确性和便捷性。对于学校进行教师成果的管理提供了很好的管理工具和操作平台。 该管理系统不仅实现了高校教师科研成果信息的录入、查询、统计，而且还能够对科研信息进行打印输出。方便了学校和老师对科研成果的管理。促使学校科研信息整理便捷，管理统一，提高学校科研管理的实时更新能力和权威认证性。有利于改变现存的部门中数据交换形式落后，数据片面不完整，数据共享困难，对外交流窗口缺乏等的现状。 建立完善的高校科研成果管理系统有利于科研成果档案的建立，而科研成果档案对于高校来说，可以充分、全面的展示一所高校的综合实力和地位，而且可以产生较高的经济效益和社会效益，有可能成为高校科研成果向生产力转化的科学依据。 建立完善的高校科研成果管理系统能够方便用户的使用，提高信息检索的能力，减轻管理人员手工统计分析的负担，而且有利于提升学校的综合形象，促使科研信息管理更加系统化和条理化。 在目前来看，计算机技术可以应用在信息管理上，充分地压缩工作流程，使日常教师科研信息的管理得到进一步的加强，不仅为学校以及学院提供真实有效的科研成果数据，而且提升了高校的科研信息管理水平。通过借助计算机的网络信息管理能力，力求促进高校科研管理水平的提高，从而使学校科研管理迈上新台阶。该系统的研究和开发，不但具有理论上的意义，而且具有一定的推广价值。 2.国内外研究现状及发展趋势 作为管理信息系统的一个重要分支，高校教师科研成果管理系统的发展首先要从管理信息系统的发展开始说起，有数据表明，目前美国在学校管理中有90-100%的信息处理是由计算机完成，在其他一些计算机发展较快的国家中，90% 是针对学校实施管理的。目前我国在信息资源的建设上还远远落后于对信息基础设施的建设。
摘要:本文阐述了基于B／S和C/S混合模式的高校科研管理系统的数据库设计方法及其实现的关键技术，能够适应论文、项目成果、科研奖励、著作、科研人员、校级课题等管理的要求，使用了参照完整性、存储过程、触发器及事务等方法和机制。关键词:SQLSERVER；科研管理；权限管理；存储过程；触发器；事务。科研水平逐渐成为衡量一个高校势力的重要指标，高校作为重要的科研机构，如何对学校大量的科研信息进行高效、安全的保存、处理、统计、加工等管理操作，将日常的科研管理工作更加规范化、科学化，建立高校科研管理系统进行科研管理工作是每一个高校必由之路。系统功能的分析与数据的结构关联及使用都首先反映在数据库的设计过程中，高校科研管理系统数据库设计是高校科研管理系统设计中的一项核心工作，所有的管理工作都必须以数据库为中心，建立高校科研管理系统数据库的方法、步骤、技术等如下：1系统需求分析高校科研管理所设计的事务非常繁杂，涉及到校科研处、各个系的科研管理以及个人对科研信息的查询统计等。所设计的系统既要有利于科研处的监督管理又要有利于各个系及教师的分工协作。系统功能主要包括校科研处科研管理、院系（或部门）科研管理、个人科研信息查询、校级科研项目整体信息管理。可以划分为科研信息维护、科研信息查询与统计、科研信息报表、科研信息分析、校级课题申报、审批、合同签定、结题、其它处理等操
作；其中科研信息应细分为学术论文、著作、科研项目、科研成果、科研奖励等信息。2用户需求分析由于本系统是直接面向网上办公的，必须适应所服务环境的各类操作人员，主要包括学校科研处、各院系（或部门）、普通教师个人（或其他浏览者）。 2.1普通教师个人（或其他浏览者）普通教师个人（或其他浏览者）只能按姓名来浏览个人的科研信息、进行统计打印，个人的科研信息（论文、著作、项目成果等）必须提交本部门审核入录。 2.2各院系（或部门）各院系（或部门）主要职责是对本部门员工的论文、著作、项目、成果、奖励等信息进行审核后输入到本系统数据库中，查询本部门在某时间内的科研信息、统计科研情况、打印相关资料等，同时对本部门的错误录入信息进行修改和维护。 2.3科研处主要管理本校的员工信息、论文、著作、各级各类科研项目和成果、科研奖励等常规工作，同时，管理校级课题的申报、审批、合同、检查、结题等管理，同时，监控系统运行和各部门的情况。3数据库设计及关键技术实现 3.1数据库表创建根据系统需求分析，将系统的实现直接定位在更好的适合各层次人员的需求和操作，系统的所有初始化数据均采用界面录入的方法，由各类人员分工完成。根据我
高校科研管理信息系统设计与实现 一、引言 随着社会不断发展，高校扮演着重要的角色。科研工作是高校的一项重要任务，为了更好地推进高校科研工作，科研管理信息系统成为必要之举。本文将探讨高校科研管理信息系统设计与实现，希望为相关人员提供一定的参考帮助。 二、高校科研管理信息系统需求分析 在设计与开发高校科研管理信息系统前，需要对用户需求进行分析，主要包括以下几个方面： 1.科研信息管理 系统应能够对各个研究项目的信息进行归档存储，包括课题名称、本课题组成员、重要的科研事件和各阶段进展等。 2.成员管理 对在科研项目中同事的相关信息进行管理，包括姓名、联系方式，职务等。为了方便密切联系和资源共享，对于成员之间信息交流与协同操作是必要的。 3.科研资源管理
科研资源是科研工作的基础，高校科研管理信息系统需要对相关的设备、人力资源、研究场地、经费等科研资源进行管理。 4.科研数据管理 科研工作产生了大量的数据，科研管理信息系统需要对相关数据进行分类、存储、查找等管理操作。 三、高校科研管理信息系统架构设计 基于以上需求分析，我们可以根据系统规模和要求进行不同的架构设计，以提高系统的性能和稳定性。 1.单机版 对于小规模的高校，科研管理信息系统可以采用单机版架构。该系统在一台服务器上完全独立运行，可以节约资源，缩小部署成本。 2.多服务器版本 由于高校科研管理信息系统可能涉及到几十到上百个研究项目和相似的科研管理工作，单机版系统的处理能力会受到限制。为了满足科研管理，多服务器版本逐渐出现。多服务器版本的系统会将不同的单机版节点连接起来，构成一个科研管理信息系统执行的集合，包括前端、应用程序、数据库等。一般可以采用集中控制的方式进行管理与维护。
高校科研信息管理系统的设计与实现 高校科研信息管理系统的设计与实现 随着现代科技的不断发展，各行各业都趋向于高效化、信息化、自动化的方向发展。高校科研作为学术研究的一个重要组成部分，也需要采用科技手段实现信息化管理和高效运营。因此，高校科研信息管理系统的设计和实现成为了当今高校科研管理的热点之一。 本文将介绍一种高校科研信息管理系统的设计和实现方案，旨在提高高校科研管理的效率和质量。 一、系统功能设计 本系统包括以下三个主要功能： 1.科研项目管理功能。该功能主要用于科研项目的跟踪、管理 和统计。通过输入科研项目的相关信息，如项目名称、科研人员、经费预算等，系统可以实现对科研项目的进度跟踪、经费支出的管理和统计，让管理人员及时了解科研项目的进展情况与问题，便于对项目实施进行有效的管理和控制。 2.科研成果管理功能。该功能主要用于对科研成果的管理和统计。通过输入科研成果的相关信息，如论文名称、成果类型、发表期刊等，系统可以自动分类、统计和汇总科研人员的各类成果，为评奖、评职、评选学位等工作提供科学数据支持。
3.科研人员管理功能。该功能主要用于科研人员的信息管理和统计。通过输入人员基本信息，如姓名、职称、所属专业等，系统可以实现科研人员工作量的统计分析，便于科研管理人员对人员工作实施有效的管理和考核。 二、系统技术实现 为实现上述功能，需要综合应用多种技术手段，具体如下： 1.数据库技术。数据库技术是设计高校科研信息管理系统的核心技术。可以采用开源数据库系统，如MySQL数据库系统进行开发。利用数据库技术可以实现项目信息、成果信息和人员信息的存储、查询、修改和删除等操作。 2.网络技术。网络技术在高校科研信息管理系统的设计和实现中也发挥了重要的作用，其主要体现在通过互联网实现科研信息的实时管理和共享。通过建立高校内网和外网，实现不同用户的科研管理数据的共享和查询。 3.编程技术。编程技术是实现高校科研信息管理系统的基础技术，主要应用Java编程语言进行开发。可以利用Java语言的面向对象特性，实现科研管理功能的高效实现。 4.用户界面设计技术。用户界面设计是高校科研信息管理系统开发的重要组成部分。采用合理的界面设计可以提升用户的使用体验，增加系统的易用性和可靠性。 三、系统实施效果
高校科研管理系统需求分析与设计 1科研管理系统需求分析 高职学院科研管理主要包括科研课题、论文、著作、专利、获奖和对外技术服务等内容，这些内容都以科研课题为基本载体，在研究的过程中会、编写著作、申请专利，研究成果进行技术转化，并且获得奖励等。因此一个科研项目有丰富的研究内容，也会产生大量的研究成果，加上高职学院的科研项目数量多，转化快的特点，人工进行科研项目管理已经无法满足科研管理适时性的需求。科研课题的研究是一个复杂的.过程，其生命周期要经过申请、审核、立项、开题、研究、中期检查、结题和成果鉴定等一系列过程，其中还包括科研经费、调研、交流、出版等内容，流程十分复杂。 2系统设计与实现 2.1开发平台选择系统的开发基于Windows 20xx Server操作系统，以SQL Server 20xx作为公用的数据库，以20xx为软件开发工具，采用B/S和C/S混合构架，运用工作流技术，开发高效、实用的科研管理系统。 2.2数据库设计基于工作流的科研管理系统数据库部分主要包含组织机构方面的表和流程方面的表。组织机构主要设计的表有：部门表、职工基本情况表、著作信息表、论文信息表、项目申请表、项目合同表、进度检查表、项目鉴定表、经费来源表、经费使用计划表、科技奖励情况表、成果应用情况表、角色表、用户所属角色表、权限代码表等。
2.3工作流设计系统工作流引擎采用HFBPM，HFBPM采用微软.NET 平台开发，与项目采用的开发环境保持一致。HFBPM具有支持多启动节点、支持共享任务的处理、任务节点少，配置简单，却能支持任意复杂的流转等特点，符合科研管理系统对工作流引擎的要求。 2.4系统实现与测试数据访问基础类设计。为了提高编码效率，针对数据库的访问编写了基础类DB-Helper，专门负责对数据库的访问。业务逻辑实现。业务逻辑层将用户对系统的操作与数据库的访问隔离，并将它们联系起来，实现内容与表现的分离。业务逻辑层实现了系统所提供的业务处理过程，根据科研管理信息的结构，业务逻辑层也划分为科研项目管理、科研成果管理和系统管理三个命名空间。用户通过表示层 Web页面）提交访问请求和参数，经过表示层的处理然后传给业务逻辑层，业务逻辑层根据所定义的业务处理过程对数据进行加工，将加工后需要存储的数据传递给数据访问层，数据访问层采用存储过程的方式对数据库进行访问和操作。数据访问层将用户所需要的数据以内存实体对象的方式传给业务逻辑层，业务逻辑层对数据进行重组之后返回给表示层，表示层再以Web的页面的方式展现在用户面前。 3总结 理系统进行了实现，工作流技术实现了科研管理流程的定义，在系统使用后，可以根据业务需求的变化，采用流程定义工具进行流程的重配置，大大提高了系统的灵活性，做到了软件系统与业务需求高度一致。但是，学院的科研管理系统需要根据学院的科研管理要求不断进
摘要 随着科学技术的发展，高校科研已经发展到一个新的阶段。科研项目不断增加，支持科研的力度也在增大，但是这些要素的发展是零散的，所以这些科研的项目仍需要具有一个专门管理的系统。建立这样一个系统不仅有利于规范科研项目，更对于高校的科研建设具有非常大的影响。 本文从高校科研管理的水平以及推进高校教育信息化的角度出发,在通过文献调研分析现有科研管理系统的基础上,开发了一个基于https://www.doczj.com/doc/c019071275.html,的高校科研管理系统。本文以推进高校科研管理高效信息化为目标，阐述了高校科研管理系统的建设背景、需求分析、系统设计和实现等的方法和内容。该高校科研管理系统采用了三层框架技术、以Visual Studio作为开发环境，运用https://www.doczj.com/doc/c019071275.html,网络开发语言并结合SQL Server作为系统数据库软件搭建了满足学校需求的系统。本高校科研管理系统包含了六模块：申报管理、结题管理、成果管理、经费管理、统计查询、系统管理。系统的管理高效而简洁，基本上把高校的科研数据进行了信息化的处理和记录对科研项目规范化管理，同时，提高了科研项目管理的便捷性，减轻工作负担，删除了繁琐的科研项目业务流程，对其实现简化的目标，增强管理效用，有利于对该系统进行推广应用，给予其他高校在科研管理这一方面以启示。 关键词：三层架构；https://www.doczj.com/doc/c019071275.html,；管理系统；信息化
Abstract With the development of science and technology, scientific research in universities has developed to a new stage. The number of scientific research projects continues to increase, and the expenses required for scientific research are slowly being resolved. Scientific research projects still need to have a specially managed system. The establishment of such a system is not only conducive to standardizing scientific research projects, but also has a great impact on the scientific research construction of universities. Based on the analysis of the existing scientific research management system through literature research, this paper develops a scientific research management system based on https://www.doczj.com/doc/c019071275.html,. In order to promote the efficient information of scientific research management in Colleges and universities, this paper expounds the construction background, demand analysis, system design and implementation of scientific research management system in Colleges and universities. The university scientific research management system uses three-tier framework technology, visual studio as the development environment, https://www.doczj.com/doc/c019071275.html, network development language and SQL serve as the system database software to build a system to meet the needs of the University. The university's scientific research management system includes nine modules: declaration management, project management, conclusion management, achievement management, fund management, statistical inquiry, personal data, and system management. The management of the system is efficient and concise. It basically processes and records the scientific research data of colleges and universities, and standardizes the management of scientific research projects. At the same time, it improves the convenience of scientific research project management, reduces work burden, and deletes cumbersome scientific research projects Business process, to achieve the goal of simplification, to enhance management effectiveness, is conducive to the promotion and application of the system, to give other universities in the field of scientific research management inspiring. Key words: 3tier architecture; https://www.doczj.com/doc/c019071275.html,; management system; information
高校大数据分析平台的设计与实现 随着时代的发展，信息化已经渗透到了各个领域，其中教育领域也不例外。现 在的高校在教育教学方面，不仅要关注授课的质量，还要注重教育教学的数据化，这样才能更好地推动教育教学的发展。为了更好地实现高校教育教学数据化的需求，设计一个高校大数据分析平台是必须的。 一、大数据分析平台的意义 大数据分析平台，是指通过大数据技术对高校的各个领域进行数据统计和分析，从而为高校的决策、管理和教育教学提供科学依据。这样做的意义在于： 1.为高校决策提供数据支持 高校决策者在制定发展战略和学校管理方针时，需要依据数据做出决策。而且，在面对高校因市场、客观环境变化而带来的问题时，要做出及时有效的决策对于高校的发展至关重要。通过大数据分析平台，高校可以快速获取到各个领域的相关数据指标，从而更好地指导决策，并在日常经营中做出针对性的调整。 2.提升高校教育教学水平 高校的教育教学水平是其发展的重要标志之一。虽然高校的教育教学之路已经 发展多年，但还有很多不成熟和不稳定的因素影响教育教学现状。通过大数据分析平台，高校可以深入了解学生学习、考试、反馈、毕业等学生生命周期各阶段的数据，对高校教育教学的改进和优化提供了数据支持。 3.支撑高校人才培养工作 高校人才培养的目标是将人才再多元化、国际化环境下培养出来，从而促进高 校发展并为社会提供优秀人才。通过大数据分析平台，高校可以了解学生在专业知识、素质、技能等方面的表现，为高校人才培养工作提供有力的支撑。
二、大数据分析平台的设计 实现高校大数据分析平台的设计，需要遵循以下几个步骤： 1.数据收集和整合 数据收集和整合是大数据分析平台设计的第一步，它能够获取大量的数据并整 合到数据库中。因此，数据收集和整合方法的选择和使用至关重要。同时，数据收集和整合也必须细心、耐心地进行，以确保数据的完整性和准确性。数据收集方式可以采用传统的调查问卷、在线问卷、日志、数据库、API等方式，以收集信息的 方式整合。数据整合要考虑数据来源、数据类型和数据质量等因素。 2.数据分析 数据分析是大数据分析平台设计的核心部分，通过工具和算法对收集的数据进 行分析，从而得出结论。通过分析数据，可以发现数据背后的规律、趋势和关联性，进而为高校决策制定和教学投入提供科学依据。数据分析有很多方法和技术可供使用，例如数据挖掘、机器学习、数据可视化可为高校提供更精确地决策支持。 3.数据可视化和应用 数据应用是提升数据的可视化和利用性的一个过程。大量的数据和数据分析结 果需要进行呈现，才能为决策者和用户提供价值。因此，平台设计师如何让数据呈现更加清晰、明了、易于理解，是值得思考的问题。此外，数据应用还涉及到数据挖掘、机器学习、统计分析、决策建模等方面。 三、大数据分析平台的实现 实现高校大数据分析平台，可以考虑以下几个方面： 1.需求调研及系统需求分析 设计高校大数据分析平台最先要做的就是开展需求调研，这是确保平台设计符 合用户实际需求需求的关键步骤。将用户需求分为数据分析、决策支持、数据挖掘、
高校科研管理系统毕业设计源码 高校科研管理系统毕业设计源码 引言： 高校科研管理系统是在信息化时代背景下，为了提高高校科研人员的工作效率和科研管理水平而开发的一款软件系统。本文将围绕高校科研管理系统的毕业设计源码展开深入探讨，从系统的设计目标、功能模块、技术实现等方面展开分析，同时也会分享个人对于科研管理系统的理解与观点。 一、设计目标 1. 提高高校科研人员的工作效率：科研管理系统的设计目标之一是能够提高科研人员在科研项目申报、经费管理、成果归档等方面的工作效率。通过系统的自动化处理，科研人员可以更加专注于科研工作本身，减少繁琐的手工操作和重复性劳动。 2. 实现科研管理的标准化和规范化：科研管理系统应该能够提供一套完整的科研管理流程和规范，帮助高校科研人员按照一定的标准进行科研项目管理。系统中应该包括科研项目的立项、审核、经费管理、成果归档等各个环节，保证科研管理的规范性和可追溯性。
二、功能模块 1. 科研项目管理：科研项目管理是高校科研管理系统的核心功能之一，包括科研项目的立项审批、项目经费管理、进度监控等。通过系统的 支持，科研人员可以方便地提交科研项目申请，并在系统中查看项目 的审核进度和经费使用情况。 2. 科研成果管理：科研成果管理是科研管理系统中非常重要的一个功 能模块，包括科研论文、专利、著作权等科研成果的提交、审核和归档。通过系统的支持，科研人员可以方便地提交科研成果，并在系统 中查看成果的审核进度和归档情况。 3. 学术交流管理：学术交流是科研活动中非常重要的一个环节，科研 管理系统应该提供学术交流的管理功能，包括会议和论坛的组织、报 名和参会人员管理等。通过系统的支持，科研人员可以方便地查看和 报名学术交流活动，并管理参会人员的信息。 4. 人员管理：人员管理是科研管理系统中的基础功能之一，包括科研 人员的信息管理、权限管理等。通过系统的支持，管理员可以方便地 管理科研人员的基本信息和权限，保证科研管理系统的安全性和可靠性。 三、技术实现 1. 系统架构：高校科研管理系统的设计应该采用分层架构，包括前端
数字化校园背景下高校实验室管理系统的构建 随着数字化技术在教育领域的不断发展，高校实验室管理系统的建设变得日益重要。 实验室设备和资源的合理管理对于高校教学科研工作至关重要，而数字化校园背景下的高 校实验室管理系统的构建，不仅可以提高实验室资源的利用效率，还能够为师生提供更方 便快捷的服务。本文将探讨数字化校园背景下高校实验室管理系统的构建。 一、系统需求分析 1. 设备管理 高校实验室通常配备有大量的科研设备和实验仪器，这些设备的使用情况需要得到有 效管理。系统应当能够对实验室设备进行统一管理，包括设备的入库、领用、维修等流程 的管理，同时也需要对设备的状态和维修情况进行实时监控。 2. 实验室资源预约管理 在高校实验室资源有限的情况下，希望对实验室资源进行合理分配和利用。系统需要 提供在线预约功能，让师生能够方便地查询实验室资源的可用情况并进行预约，避免资源 浪费和冲突。 3. 实验室安全管理 实验室是高校重要的科研教学场所，安全管理尤为重要。系统需要对实验室的安全要 求进行明确，包括对实验室内部人员和外来人员的管理、实验室危险品的存储和使用管理等。 4. 数据分析与报告 系统应当具有数据分析和报告功能，能够对实验室资源的利用情况、设备的运行情况、实验室安全情况等进行统计分析，为高校管理者提供决策依据，同时也能够为学校的评估 和报告提供支持。 二、系统设计与实施 1. 系统架构设计 系统的架构设计应当以实验室为核心，围绕设备管理、资源预约、安全管理、数据分 析等功能展开。系统应当具有灵活的可扩展性，能够根据具体的高校实验室管理需求进行 定制化开发。 2. 技术平台选择
高校科研管理信息系统的设计与实现 摘要：高校科研信息管理系统是基于VC6.0的MFC平台，以数据库为核心的管理系统，它确保了科研管理部门数据输入的唯一性和使用的多元性，为教师的科研提供科学的工作流程和有力的科学依据。 系统基于客户端/服务器架构，在Windows XP系统下的VC6.0中采用C++作为开发语言，SQL Server 2005作为数据库进行开发与设计。文章详细介绍了系统的开发思路和设计方案，并从经济、技术和操作方面详细分析了该系统的可行性，根据用户的需求分析，设计完成各个模块并实现其功能。系统划分出用户信息管理模块、科研公告管理模块、科研信息管理模块、系统管理维护模块，主要实现登录注册、项目查询、论文管理、成果展示、获奖查看、密码修改及个人科研信息的发布等功能。在程序设计完成后总结系统开发过程和测试阶段所遇到的难题以及它的解决方法。 关键词: 科研信息MFC C++ SQL Server 2005 Abstract：Scientific research management information system of college is management system based on VC6.0 MFC platform and database, it ensures the uniqueness and diversity of research management department data input, and provide the scientific work flow and powerful scientific basis for scientific research of teachers. The system is based on Client / Server architecture, developed in VC6.0 under the Windows XP system using C++ as the development language, using SQL Server 2005 as the database to conduct development and design. This paper introduces the development and design scheme of the system in detail, and analysis the feasibility of the system in detail from the economic, technical and operational aspects, and design and realize each function of every module according to the analysis of user needs. The system is divided into user information management module, system management module, the main implementation of login, query, the project management, achievement, winning view, modify password and personal information release and other functions. And summary the all problems and corresponding solving methods during all developing period and testing phases when the design completed. Keywords：Scientific research information MFC C++ SQL Server 2005
大数据时代下的知识管理系统设计 随着信息技术的发展，人们接触到的信息越来越多，处理信息的能力也越来越强。在这个信息化、数字化、网络化的时代，大数据无疑是一个众所周知的概念。那么，在大数据时代下，如何设计一种高效的知识管理系统呢？ 一、什么是知识管理系统？ 知识管理是一种获取、处理、分析、应用和分享知识的技术与方法。知识管理系统是指通过信息技术手段，对知识的收集、整理、存储、检索、传播和应用等进行管理和支持的系统。 二、为什么需要知识管理系统？ 知识管理系统可以使组织更好地利用知识资源，提高组织的学习与创新能力。同时也推行了知识共享与协同工作的能力，使得整个团队效率提高。 三、大数据时代的知识管理系统应具备的特点 1. 数据化 在大数据时代的知识管理系统中，数据是非常重要的环节，只有将大量的数据通过计算机处理、汇总、分析，才能够形成有效的信息资源。数据必须以数字化的形式存储，而且要能够被后续的信息处理系统所使用。 2. 自动化 通过自动化的设计，能够帮助人们将庞大的数据量有效的管理起来，并且自动进行挖掘、匹配、整合。尽最大可能让人们通过自动的方式获取知识，自动的从海量数据中提取出真正有价值的信息。 3. 分析化
知识管理系统在处理数据的同时需要具备分析能力，这是基于数据驱动所需的。分析能力包括一个大范围的工作，从数据仓库中提取数据到设计数据结构。 4. 客户端化 客户端化是指知识管理系统的信息呈现方式以及用户访问的方式，这个方式和 终端设备有关系。合理的客户端化极大地便利了用户的查询，提供了更加便捷、快速、直观的信息浏览方式。 5. 个性化 大数据时代的知识管理系统，必须面对的是个性化、定制化的需求。无论是平 台后台还是前台，都应该能够充分满足每一个用户的具体需求。所以这个系统需要通过定制化的设计，保证每一个用户能够得到最精准、最有效的信息。 四、大数据时代的知识管理系统设计实现 先要考虑的就是技术平台的选择，知识管理系统的实现现在更多的是基于Web 技术实现的。Web技术越来越成熟，已经成为应用开发的主流技术之一，它能够 实现数据的交互和数据的动态搜索。 在界面的设计上，要采用高效简洁的设计风格，用符合终端用户思维习惯的方 式操作。高效、直观、方便是界面设计方面的原则。 数据查询功能自然是系统的核心，需要根据用户需求提供多种查询方式。同时 也人性化地为用户提供全文搜索、按关键词搜索、聚合搜索、交叉引擎搜索、滤波式搜索等一系列功能。 同时，系统的数据管理也是关键点之一。要能够支持其用户数据的管理，通过 面向对象方式在数据库中存储相关数据，设计附带有基于数据层的索引和搜索引擎技术。 五、结论
科研成果管理系统 摘要 当今社会己进入信息社会时代，信息己经受到社会的广泛关注，被看作社会和科学技术发展的三大支柱（材料、能源、信息）之一。信息是管理的基础，是进行决策的的基本依据。在一个组织里，信息己作为人力、物力、财力之外的第四种能源，占有重要的地位。然而，信息是一种非物质的，有别于基本资源的新形式的资源。信息也是管理的对象，必须进行管理和控制。科研管理系统是将IT技术用于科研信息的管理, 它能够收集与存储科研的档案信息，提供更新与检索科研信息档案的接口；提高工作效率。系统采用JSP为编程语言。论文主要介绍了本课题的开发背景，所要完成的功能和开发的过程。重点的说明了系统设计的重点、设计思想、难点技术和解决方案。 关键词：科研, 管理, 系统, 开发
SCIENTIFIC RESEARCH MANAGEMENT SYSTEM ABSTRACT In today's society has entered the era of information society, information has been widespread concern in society, society and science and technology is seen as the three pillars of development (materials, energy, information) is one. Information is the basis of management is the fundamental basis for decision-making. In an organization, the information has been used as human, material and financial resources beyond the fourth energy, plays an important role. However, the information is a non-material, different from the basic resources of the new forms of resources. Information is also the object of management, must be managed and controlled. Logistics and distribution management system is IT technology for logistics information management, it can collect and store information on file logistics distribution, logistics and distribution to provide updated information on file with the search interface; improve work efficiency. System uses JSP as the programming language. Paper introduces the development background of the topic, the development and function to complete the process. Note the focus of systems design, design ideas, technologies and solutions difficult. Keywords: logistics and distribution, management, system, Development
大数据时代下的科研数据管理与分析在大数据时代，科研数据管理与分析已成为一个非常重要的领域。随着科技的飞速发展和技术的改进，数据已经逐渐变得越来 越注重，而在科学研究和决策制定中，数据分析和数据管理已经 成为至关重要的一环。 一、数据管理 数据管理是保证数据完整性与准确性的过程。在科学研究领域，数据管理涉及到不同阶段的数据处理与存储。而传统的数据管理 方式，无法对大规模数据进行有效管理。因此，科学家需要依靠 新的技术，来处理和管理海量数据。 现时，许多云服务提供商都针对科学研究数据提供免费或低价 服务。这些服务旨在帮助研究人员快速读取、检索和存储数据。 同时，科学家也在研究出一些新的算法和方法，来精确分析海量 数据。通过这些技术，科学家可以更好地处理和管理研究数据。 二、数据分析
数据分析是许多科技领域中，最重要的一个方面。大数据时代下，数据分析将不再只涉及财务、销售和营销等领域，而将在科学研究中扮演更加重要的角色。它不仅涵盖了快速、有效的数据挖掘，还应参照其他定量研究方法。 在数学、物理、化学等诸多领域中，科学家需要处理大量的数据，并排除那些与研究无关的干扰项。因此，在数据分析的过程中，科学家需要对采集到的数据进行分类、筛选和处理。这是因为当数据越来越大时，数据分析的难度也会相应增加。 为了在数据分析中取得最佳效果，特别是对于大型数据来说，最好的方法是使用已经开发出的软件和工具。这些软件和工具可以帮助科学家快速、高效地处理、挖掘和分析数据。现在，许多软件和工具已经可用，例如 Matlab、R与Python，这些工具大大简化了数据分析的难度，让许多人都能更好地利用数据分析所带来的优势。 三、数据可视化 数据可视化在大数据时代下，也变得更加重要。数据可视化可以帮助科学家直观地展示研究结果，因此在科学研究与建模中必
基于大数据分析的高校产教研融合系统设计作者：刘宇唐美霞 来源：《广西教育·C版》2020年第08期
【摘要】本文针对高校产教研融合中缺乏支持系统导致经费、组织等无法得到保障的问题，提出构建基于大数据分析的高校产教研融合系统，从产教研资源分配设备、终端协调融合设备等论述该系统的硬件结构，从高校产教研信息的大数据特征分析、高校产教研资源融合处理等论述该系统软件部分的设计，并通过对比实验验证该系统的交互性。 【关键词】大数据分析高校产教研融合系统设计 【中图分类号】G 【文献标识码】A 【文章编号】0450-9889（2020）31-0187-03 产教研融合是高校逐步走向内涵式、特色化发展的需要。产教研融合，既能够满足经济发展方式转变的需要，又能够及时解决就业结构中的矛盾问题。本研究以高校的转型发展为前提，建立基于大数据分析的高校产教研融合系统，为促进高校的产教研融合发展提供帮助。 一、基于大数据分析的高校产教研融合系统硬件设计
高校的产教研融合与高校传统的教学工作相类似，为了保证其可持续的健康发展，必须基于大数据分析构建合理的高校产教研融合系统，图1为本系统的硬件设备组成图。 从图1中的各个设备组成可以看出，该设备中主要包括对高校产教研资源的分配设备、终端协调融合设备、核心交换机、为系统提供各类功能的服务器等。本系统当中核心交换机、服务器均沿用高校传统管理系统当中的设备，而只增加了针对产教研资源的分配处理器和终端协调融合设备。下面针对系统设备当中的产教研资源分配设备和终端协调融合设备进行更加详细的说明。 （一）产教研资源分配设备 本文设计的基于大数据分析的高校产教研融合系统包含高校内部与企业之间的合作过程中众多的产业、教育、研究的资源。因此，对于系统而言，如果每个处理器都对大量的资源进行分配，会造成系统无法合理地利用资源，降低系统的吞吐量和效率。因此，為了进一步提高系统促进高校产教研融合的效率，采用一种主成分材料为半导体的STM669T225型号的微型资源分配处理器，并将其与系统的电源开关、产教研资源识别设备、资源融合显示设备以系统的外设硬盘等有机地串联在一起，专门用于分配系统中的资源。各个设备的组成结构如图2所示。 通过图2中的连接方式，将各个设备组合起来，并且充分利用现代化的系统安装技术，提高系统与高校管理人员之间的交互性。在产教研资源分配设备组成中，还增设了为高校服务的各国语言提示、指纹识别等功能，设备中的各个连接都是通过下文中的系统硬件设备连接电路实现互联，结合系统自身带有的芯片，高效处理产教研中的数据资源，并通过12V110AH的HZB12-110 HZAE锂电池为系统提供电源，从而实现系统的稳定、持续运行。 （二）终端协调融合设备 结合产教研融合系统的运行效果，下面设计系统中的终端协调融合设备。终端协调融合是指在固定的移动融合当中，通过终端的侧融合派生出的全新的用户终端。在产教研融合系统中增设终端协调融合设备，可以有效提高高校管理人员使用系统的效率。通过系统设置，其应用范围为校园内部，当高校管理人员进入校园时，管理人员的移动设备会自动转换为双待机的模式，可同时在移动公网和产教研融合系统的融合终端私网当中运行使用。通过终端协调融合设备，还可以进一步实现高校系统内部运行的安全管理，只有具有权限的管理人员达到系统网络覆盖的范围内时，用户才可以登录系统进行相应的操作。 同时，系统终端的终端协调融合设备也是系统中的产教研数据资源传输的必要设备，对于该设备的稳定性运行具有极高的要求。因此，产教研融合系统中终端协调融合设备具体的安装操作为：首先，利用系统中的复位IC芯片BL8509对终端协调融合设备进行仿真设计，通过仿真运行，实现系统对电压承载量的转换，防止后续系统在运行过程中出现电压传输不稳定的问题发生，进一步保证产教研融合系统的稳定性运行。其次，系统自身设备与终端协调融合设
高校学科建设大数据管理系统的构建及 应用实践研究 摘要：在“双一流”建设高质量发展的时代背景下，在大数据运用日益深入的科技背景下，如何结合实际工作，立足发展需求，探索并实现学科内涵建设与大数据治理方式的深度融合，依靠现代信息技术提高学科建设的专业化和学科管理的精细化，这是高校学科建设管理部门需要面对的一个崭新课题。近几年，笔者所在的N大学在这方面开展了一些工作，取得了一些进展，本文就将以学校学科建设大数据管理平台的探索与实践为例，为高校学科建设大数据治理寻找实现路径。 关键词：学科建设、大数据管理系统、数据治理 一、数据平台设计的理念初衷 随着信息化的不断发展，学科建设越来越离不开数据支撑，在实际工作中，如能有一个系统化的学科信息平台，为学科建设提供科学的咨询服务，那对学科建设的专业化、精细化都是很大的提升。 但是，系统在具体搭建过程中却很有难度。一方面，各个高校学科建设的管理方式和激励模式各不相同，不像相对统一、运行成熟的教学、科研管理系统一样，可以直接“拿来主义”，没有符合各个高校实际、可供借鉴的成熟经验；另一方面，学科建设工作涉及到教学、科研、师资、学生等方方面面的数据，学科信息具有显著的“大数据”特征，数量庞大、种类繁杂，所涉及的数据来自不同部门，学科管理部门并不是这些数据的权威来源，学科建设部门不产生数据，只是数据的使用者、整合者和分析者。 长期以来，学科部门一直被两个低效率困扰，一是数据收集的低效率，经常是在工作需要时临时向相关部门或院系抓数据，既耗时费力又容易出错；二是数
据处理的低效率，很多时候，对数据的利用还仅仅停留在原始的excel表格阶段，无法应对更加复杂的数据统计分析的使用场景。 对数据信息集成分析的强烈需求与落后的数据治理手段之间的矛盾已经越来 越影响和制约目前学科建设管理部门的工作，因此建立一套个性化的学科大数据 管理平台，就变得势在必行。 二、数据平台的功能模块及特征 基于“双一流”建设的竞争性需求，结合部门职责，N大学学科管理部门依 托前期开展的调研走访、学科内涵建设以及与第三方合作过程中积累的工作经验 与数据基础，与学校信息化建设的主管部门反复论证，由最初构想的数据统计查 询平台，扩展为学科建设项目立项申报、学科经费管理、学科基础数据库、学科 绩效指标体系四项模块相互关联、互为支撑的学科大数据管理平台。 2.1项目立项申报模块 一直以来，学校的学科建设采取的都是项目制。这个模块解决的就是学科建 设年度任务的申报和经费预算的审批，该模块想解决两个核心问题。一是以往年 度任务书重整体，轻细节，重描述，轻量化，任务不明确，目标不清晰。二是以 往任务书反映的信息有限，只反应了当年的基本情况，未能体现与过往年度的纵 向对比。 学科建设管理部门将立项申报纳入平台管理，在任务书填报中体现了上年度 任务完成情况和本年度拟解决的关键问题、细化了年度目标和主要任务、经费预 算安排等部分，审批通过后可自动生成导出制式的项目书文档。同时，与第三模 块学科基础数据指标关联，并尝试与财务部门的年度财务预算项目库实现对接， 希望通过线上系统将工作做得更加精细。 2.2学科经费管理模块 该模块在减少院系跑路、提高工作效率的同时，还想解决三个具体问题。一 是经费使用进度跟踪。以前，想要获取院系学科建设经费使用进展情况，只能通 过财务系统来查询统计，既有滞后性，也给财务部门增加了工作量。本次克服重