基于SQL Server的大数据解决方案设计及实现

摘要:数据库技术是计算机系统的核心技术，数据库的稳定性与否直接影响计算机的运行效果，SQL SERVER数据库具有广泛的应用平台，作为高度可优化的软件产品———SQL SERVER数据库，其性能的调整与优化对提高计算机运行效果具有重要的现实意义。

关键词:数据库性能调整与优化SQL SERVER数据库作为计算机系统的核心，基于SQL SERVER数据库性性能的调整与优化主要目的就是通过将网络流通、磁盘I/O和CPU时间减到最低，减少每个查询时间，以此提高数据库服务的吞吐量。

SQL SERVER 数据库性能调整与优化是提高计算机系统稳定性的重要技术支撑。

1SQL SERVER数据库的特点①具有高性能设计和先进的管理系统。

高性能设计就是说其可以利用windows NT为计算机提供优越的服务，并且通过先进的管理系统实现计算机功能的全面，比如可以为计算机使用者提供支持本地以及远程的管理与配置，同时也具有图形化管理功能。

②具有强大的处理功能和兼容性。

SQL SERVER数据库性具有事务处理功能，它可以根据具体的计算机系统要求正确的保持数据的完整，实现相关数据的安全，同时SQL SERVER数据库性可以兼容不同的计算机系统，能够根据不同的计算机系统为使用者提供一个稳定的数据库平台。

2SQL SERVER数据库性能调整与优化的方法无论什么原因导致计算机数据管理系统出现问题都会影响数据库的运行效率，因此要想提高SQL Server数据库性能发挥最大效率，应该不断调整与优化SQL Server数据库系统，实现SQL Server数据库系统各个功能的最大发挥。

2.1SQL SERVER数据库设计优化要想提高SQL SERVER数据库性能的稳定性，就必须首先提高数据库的设计，保证数据库设计方案的性能做大优化。

2.1.1数据库的事务设计。

数据库事务系统是由不同的SQL语句模块所构成的，事务处理是由计算机系统的应用程序实现的，因此事务处理的起止点也应该由应用系统完成，基于此程序，数据库事务设计，要遵循运行效率的最大化原则，要保证数据库短事务，实现事务中的SQL语句能够科学的占有与释放系统资源，避免在系统运行中占用过多的资源而导致系统运行速度的下降。

SQLserver数据库优化在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。

iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询:1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb 应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。

注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。

索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。

运行Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。

如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。

SQL Server Integration Services：从Project REAL 中获得的经验教训摘要：在Project REAL 中，我们将使用来自真实公司的大量真实数据和方案，以便使用早期版本的Microsoft SQL Server 来实现商务智能系统。

在该过程中，将开发最佳实施策略并揭露潜在的问题。

本文报告了在完成Project REAL 第一阶段的数据提取、转换和加载(ETL) 部分的过程中获得的一些经验教训。

本页内容简介：Project REAL第 1 阶段的实现从SQL Server DTS 升级使用迁移向导迁移向导注意事项Beta 2 和大众预览版迁移注意事项执行手动升级在SQL Server Integration Services 下运行SQL Server DTS 软件包在开发SQL Server Integration Services 软件包的过程中获得的经验教训实现最佳实施策略属性表达式避免在失败后重新启动优先级约束编辑器软件包执行Analysis Services 分区克隆使用自定义源和转换组件来扩展DTS 数据流任务高级编辑器性能提示和诀窍遇到的问题产品增强请求小结简介：Project REALProject REAL 是一种为了通过创建基于实际客户方案的引用实现来发现基于Microsoft SQL Server®创建商务智能应用程序的最佳实施策略所做的努力。

这意味着客户数据将被带到企业内部，并用于解决客户在部署过程中面临的相同问题。

这些问题包括：∙架构的设计。

∙数据提取、转换和加载(ETL) 过程的实现。

∙用于生产的系统的大小调整。

∙系统的动态管理和维护。

通过处理真实的部署方案，我们可以彻底了解如何使用有关工具。

我们的目标是努力解决大型公司在它们自己的实际部署过程中可能面临的全部问题。

本文描述了在完成Project REAL 第1 阶段的ETL 部分的过程中获得的一些经验教训。

《sqlserver数据库》课程设计范例一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握SQL Server数据库的基本理论、操作方法和应用技巧。

通过本课程的学习，学生将能够：1.知识目标：理解数据库的基本概念、原理和SQL Server数据库的特点；掌握SQL语言的基本语法和用法，包括数据定义、数据查询、数据更新和数据控制；了解数据库设计和建立的基本步骤。

2.技能目标：能够使用SQL Server数据库管理系统进行数据库的创建、维护和管理；能够编写简单的SQL查询语句进行数据的增、删、改、查操作；能够进行数据库的安全性和完整性设置。

3.情感态度价值观目标：培养学生对数据库技术的兴趣和好奇心，提高学生的问题解决能力和创新意识；培养学生的团队协作精神和良好的编程习惯。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.SQL Server数据库的基本概念和特点：数据库的概念、发展历程、数据模型、SQL Server的特点。

2.SQL语言的基本语法和用法：数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据更新语言（DML）、数据控制语言（DCL）。

3.数据库的创建和管理：数据库的创建、维护、备份和恢复。

4.数据的增、删、改、查操作：使用SQL语句进行数据的添加、删除、修改和查询。

5.数据库的安全性和完整性设置：用户管理、权限分配、约束设置等。

三、教学方法本课程采用多种教学方法相结合的方式，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：讲解SQL Server数据库的基本概念、原理和SQL语言的语法。

2.案例分析法：通过实际案例让学生掌握数据库的创建、维护和管理方法。

3.实验法：让学生动手实践，进行数据库的创建、数据的增、删、改、查操作以及安全性和完整性设置。

4.讨论法：学生进行小组讨论，分享学习心得和经验，提高团队协作能力。

四、教学资源本课程所需的教学资源包括：1.教材：《SQL Server数据库教程》。

1、6、7、SQL Server 2000 数据库优化方案参考查询速度慢的原因很多，常见如下几种：没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）2、I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足5、网络速度慢查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）8、sp_lock,sp_who, 活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询1、把数据、日志、索引放到不同的I/O 设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAIDO上，SQL2000不在支持。

数据量（尺寸）越大，提高I/O 越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse）3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。

注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。

索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5 、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000 和SQL server 2000 能支持4-8G 的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。

运行Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。

如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3 倍。

将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU 个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。

数据服务企业大数据存储与管理系统解决方案设计第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 企业业务需求概述 (3)1.1.1 数据规模与增长速度 (3)1.1.2 数据类型与多样性 (4)1.1.3 数据应用场景 (4)1.2 大数据存储与管理面临的挑战 (4)1.2.1 存储容量与扩展性 (4)1.2.2 数据安全与可靠性 (4)1.2.3 数据处理功能 (4)1.2.4 系统运维与成本控制 (4)1.3 技术与市场现状分析 (4)1.3.1 技术现状 (4)1.3.2 市场现状 (5)1.3.3 竞争态势 (5)1.3.4 政策与法规 (5)第2章大数据存储技术选型与评估 (5)2.1 存储技术概述 (5)2.2 分布式存储技术 (5)2.2.1 概述 (5)2.2.2 常见分布式存储技术 (5)2.2.3 分布式存储技术评估 (6)2.3 云存储技术 (6)2.3.1 概述 (6)2.3.2 常见云存储服务 (6)2.3.3 云存储技术评估 (6)2.4 存储技术评估与选型 (6)第3章大数据管理架构设计 (7)3.1 总体架构设计 (7)3.2 数据采集与预处理 (7)3.2.1 数据源接入 (7)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与组织 (7)3.3.1 存储架构 (7)3.3.2 数据组织 (7)3.4 数据查询与分析 (7)3.4.1 数据查询 (7)3.4.2 数据分析 (8)3.4.3 数据挖掘与可视化 (8)第4章数据存储系统设计与实现 (8)4.1.1 系统架构 (8)4.1.2 文件存储策略 (8)4.2 数据冗余与备份策略 (8)4.2.1 数据冗余 (8)4.2.2 数据备份 (9)4.3 存储功能优化 (9)4.3.1 写入功能优化 (9)4.3.2 读取功能优化 (9)4.4 存储系统扩展性设计 (9)4.4.1 横向扩展 (9)4.4.2 纵向扩展 (9)4.4.3 数据迁移与容错 (9)第5章数据管理系统设计与实现 (9)5.1 数据模型与元数据管理 (9)5.2 数据索引与查询优化 (10)5.3 数据安全与权限控制 (10)5.4 数据质量管理与监控 (10)第6章大数据分布式计算框架 (11)6.1 分布式计算技术概述 (11)6.2 MapReduce计算模型 (11)6.3 Spark计算框架 (11)6.4 分布式计算功能优化 (12)第7章数据分析与挖掘 (12)7.1 数据挖掘技术概述 (12)7.2 数据预处理与特征工程 (12)7.2.1 数据清洗 (13)7.2.2 数据变换 (13)7.2.3 特征提取与选择 (13)7.3 常见数据挖掘算法应用 (13)7.3.1 分类算法 (13)7.3.2 聚类算法 (13)7.3.3 预测算法 (13)7.4 深度学习与大数据分析 (14)7.4.1 深度学习简介 (14)7.4.2 深度学习应用 (14)第8章大数据可视化与决策支持 (14)8.1 数据可视化技术概述 (14)8.1.1 可视化技术的发展历程 (14)8.1.2 可视化技术的基本原理 (14)8.1.3 数据可视化在各领域的应用 (14)8.2 数据可视化设计方法 (14)8.2.1 需求分析 (15)8.2.2 数据预处理 (15)8.2.4 交互设计 (15)8.3 可视化工具与平台选型 (15)8.3.1 主流可视化工具与平台介绍 (15)8.3.2 可视化工具与平台对比分析 (15)8.3.3 选型建议 (15)8.4 决策支持系统设计与实现 (15)8.4.1 决策支持系统概述 (15)8.4.2 决策支持系统架构设计 (15)8.4.3 决策支持系统关键模块实现 (15)8.4.4 决策支持系统应用案例 (16)第9章系统集成与测试 (16)9.1 系统集成策略与方法 (16)9.1.1 系统集成策略 (16)9.1.2 系统集成方法 (16)9.2 系统测试方法与流程 (16)9.2.1 系统测试方法 (16)9.2.2 系统测试流程 (17)9.3 功能测试与优化 (17)9.3.1 功能测试方法 (17)9.3.2 功能优化措施 (17)9.4 系统稳定性与可靠性测试 (18)9.4.1 稳定性测试方法 (18)9.4.2 可靠性测试方法 (18)第10章项目实施与运维保障 (18)10.1 项目实施规划与组织 (18)10.2 系统部署与运维策略 (18)10.3 数据安全与隐私保护 (19)10.4 持续优化与运维支持 (19)第1章项目背景与需求分析1.1 企业业务需求概述信息技术的飞速发展，数据已逐渐成为企业核心竞争力的关键要素。

SQL Server存储过程入门案例详解提出问题我使用过几次SQL S erver，但所有与数据库的交互都是通过应用程序的编码来实现的。

我不知到在哪里使用存储过程，也不了解实现存储过程需要做哪些工作。

希望能详细说明。

专家答疑存储过程是存储于数据库中的一组T-SQ L语句。

有了存储过程之后，与数据库的交互就没有必要在程序中写一堆的SQL语句，而只需用一条语句调用适当的存储过程来完成就可以了。

另外，由于代码是存储在数据库中，我们也可以在不同的应用程序或查询窗口中不断的重复利用那些代码。

下面将讲述一些简单的例子，它们将说明如何构造和使用存储过程。

下面的例子将简单的说明如何创建存储过程。

以下所有例子均使用AdventureWorks数据库。

其它的数据库和应用程序可以依此类推。

例1 –简单的存储过程这个简单的存储过程将实现如下功能：从P erson.Contact表中取出第一条记录。

CREATE PROCEDURE uspGetContactASSELECT TOP 1 ContactID, FirstName, LastNameFROM Person.Contact创建完上面的语句后，使用下面的命令可以执行该存储过程。

EXEC uspGetContact查询的结果如下：例2 –带参数的存储过程这个例子在上个例子的基础上做了一点修改：传入了一个参数，根据传入的参数来查询相应的记录。

为了更好地利用上面的例子，这次我们就不用重新再创建一个存储过程了，而是使用ALTE R PROCEDURE(注意：不是CRE ATE PROCEDURE)来修改例1中已经创建好的存储过程。

代码如下：ALTER PROCEDURE uspGetContact @LastName NVARCHAR(50)ASSELECT TOP 1 ContactID, FirstName, LastNameFROM Person.ContactWHERE LastName = @LastName下面显示了运行存储过程的2种不同方法。

微软大数据解决方案关键词：大数据，解决方案，hadoop，apache总体介绍为了从数据中寻找商业价值，如今的企业面临着越来越多的挑战：首先，新的设备和传感器不断出现，导致数据持续激增和硬件成本迅速下降。

如今，更多的企业需要存储TB甚至PB 的数据。

其次，当客户既以关系型格式存储结构化数据，又存储非结构化数据时（例如WORD或者PDF文件、图像、视频和地理空间数据），数据会更加复杂。

事实上，行业分析师证实，超过80%的数据是非结构化数据。

最后，客户同样面临着数据处理速度带来的挑战——处理流式数据的企业（例如网站上的点击流）需要实时更新数据来为实时的广告服务或者向用户呈现实时的数据。

微软对Big Data已经做了很久的研究：为了呈递高质量的搜索结果，微软在Bing中分析了超过100PB的数据。

另外，微软提供了一些解决方案来帮助客户面对处理大数据带来的挑战。

在Microsoft(R) SQL Server(R) 2008 R2, SQL Server(R) Fast Track 数据仓库，商业数据仓库和SQL Server(R) 2008 R2 并行数据仓库中，数据仓库解决方案提供了一个可靠的并且可扩展的平台，该平台可用于在传统数据仓库中存储和分析数据。

并行数据仓库（PDW）为客户提供了企业级的性能：处理超过600TB的大量数据。

针对技术计算，微软还为LINQ to HPC（高性能计算）提供了分布式的运行时和编程模型。

除了以上提到的传统功能外，为了通过激活任何规模的新数据类型来向所有用户展现提供商业洞察力的版本，微软将Apache HadoopTM做为端到端发展路线的一部分。

微软Big Data 解决方案微软致力于向所有用户提供任何数据中的商业洞察力，包括非结构化数据中的潜在洞察力。

为了完成这个目标，微软将为Windows Server和Windows Azure推出基于分布式的Apache HadoopTM，以此帮助促进它在企业中的应用。

教案：SQL Server数据库教案第一章：SQL Server概述1.1 课程目标了解SQL Server的发展历程掌握SQL Server的基本概念和特点了解SQL Server的体系结构1.2 教学内容SQL Server的发展历程SQL Server的基本概念和特点SQL Server的体系结构1.3 教学方法讲授法案例分析法1.4 教学资源-PPT-案例文件1.5 教学步骤1. 介绍SQL Server的发展历程2. 讲解SQL Server的基本概念和特点3. 讲解SQL Server的体系结构第二章：SQL Server数据库的创建和管理2.1 课程目标掌握SQL Server数据库的创建和管理方法2.2 教学内容数据库的基本概念数据库的创建和管理方法2.3 教学方法讲授法案例分析法2.4 教学资源-PPT-案例文件2.5 教学步骤1. 介绍数据库的基本概念2. 讲解数据库的创建和管理方法3. 分析案例并演示操作过程第三章：SQL Server表的设计和管理3.1 课程目标掌握SQL Server表的设计和管理方法3.2 教学内容表的基本概念表的设计和管理方法3.3 教学方法讲授法案例分析法3.4 教学资源-PPT-案例文件3.5 教学步骤1. 介绍表的基本概念2. 讲解表的设计和管理方法3. 分析案例并演示操作过程第四章：SQL Server索引和约束的应用4.1 课程目标掌握SQL Server索引和约束的应用方法4.2 教学内容索引和约束的基本概念索引和约束的应用方法4.3 教学方法讲授法案例分析法4.4 教学资源-PPT-案例文件4.5 教学步骤1. 介绍索引和约束的基本概念2. 讲解索引和约束的应用方法3. 分析案例并演示操作过程第五章：SQL Server数据查询和操作5.1 课程目标掌握SQL Server数据查询和操作方法5.2 教学内容数据查询的基本概念数据查询和操作方法5.3 教学方法讲授法案例分析法5.4 教学资源-PPT-案例文件5.5 教学步骤1. 介绍数据查询的基本概念2. 讲解数据查询和操作方法3. 分析案例并演示操作过程第六章：SQL Server数据传输6.1 课程目标掌握SQL Server中数据传输的基本方法和技巧。

sql server 容灾方案
在企业级应用中，数据库的容灾方案至关重要。

针对 SQL Server 数据库，以下是一些常用的容灾方案：
1. 备份与恢复：定期进行数据库备份，以便在发生故障时能够快速地将数据库恢复到之前的状态。

备份可以存储在本地磁盘、网络共享文件夹或云存储中。

2. 数据库镜像：将主数据库的更改实时复制到备份数据库，以确保在主数据库故障时能够快速地将备份数据库切换为主数据库，保障应用程序的正常运行。

3. 数据库复制：将数据库中的数据实时复制到其他服务器上，以确保在其中一台服务器发生故障时能够快速地将其切换到另一台
服务器上，从而保障应用程序的正常运行。

4. AlwaysOn 高可用性组：基于 Windows Server Failover Clustering 技术，提供数据库级别的容灾方案。

它包括主实例和一个或多个辅助实例，并使用同步提交传输模式来保证数据的一致性。

5. SQL Server 复制：将数据和对象从一个数据库复制到另一个数据库，以实现数据的异地备份和应用程序的读取分离。

以上是常见的 SQL Server 容灾方案，企业可以根据自身需求选择合适的方案来保障业务的连续性。

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sql server2019 企业版简介SQL Server 2019企业版简介SQL Server 2019企业版是由微软开发的关系型数据库管理系统。

它提供了强大的数据管理和分析功能，适用于大型企业和复杂的数据环境。

本文将对SQL Server 2019企业版进行详细介绍。

一、核心功能1. 高性能：SQL Server 2019企业版具备卓越的性能优势。

它采用了先进的查询优化器和并行处理技术，可以处理大规模的数据集，并快速响应复杂的查询请求。

此外，企业版还引入了自适应查询处理和智能查询处理等功能，进一步提升了查询性能。

2. 高可用性：企业版提供了多种高可用性解决方案，包括Always On可用性组、故障转移群集和数据库镜像等。

这些功能可以确保数据库系统的连续性，提供24/7的可用性，并在出现故障时实现自动故障切换，减少业务中断时间。

3. 安全性：SQL Server 2019企业版注重数据安全。

它提供了强大的安全功能，包括动态数据脱敏、透明数据加密和行级安全等。

这些功能保护了敏感数据的安全性，防止数据泄露和非法访问。

4. 大数据和分析：企业版与大数据平台Azure Data Studio紧密集成，支持使用开源技术进行大数据分析和处理。

它提供了PolyBase功能，可以将结构化数据和非结构化数据进行无缝连接和查询。

此外，企业版还支持机器学习服务，使用户可以在数据库中进行机器学习模型的训练和预测。

5. 弹性和可扩展性：企业版具有强大的弹性和可扩展性。

它支持在云端部署，并与Azure云服务紧密集成。

用户可以根据需要灵活调整数据库的规模，以适应不断变化的业务需求。

二、新功能和改进SQL Server 2019企业版引入了许多新的功能和改进，以下是其中的一些亮点：1. 加强的安全性：企业版引入了加密隐私敏感数据的Always Encrypted with Secure Enclaves功能，可以在保证数据安全的同时，实现更高的查询性能。

基于SQL SERVER的数据库技术实验指导计算机科学系软件教研室实验一数据库和表的管理实验目的掌握SQL SERVER常用组件的使用学会数据库的建立和使用学会表的建立和使用实验内容1．SQL SERVER常用组件的使用2．使用企业管理器和T-SQL语句来建立数据库3．使用企业管理器和T-SQL语句建立表实验步骤1、实例一本实例讲解企业管理器的使用（1）在“开始”|“程序”|“Microsoft SQL Server”中选择“企业管理器”，打开企业管理器。

界面如图所示。

图1.1 企业管理器主界面（2）双击“控制台根目录”下的“Microsoft SQL Servers”，出现“SQL Server组”，在组中选择相应的SQL Server注册服务器。

如下图所示。

图1.2 SQL SERVER服务器注册（3）双击“数据库”可以打开本服务器中的相应数据库，之后可以对数据库进行建立、更改、删除和对数据库中的表进行建立、更改和删除操作。

结果如下图所示。

图1.3 建立数据库（4）在企业管理器中可以对服务器的属性进行相应的设置。

右键单击服务器“SYS\SYS(WindowNT)”选择属性，出现下图所示属性对话框。

通过该对话框，可以对服务器和数据库进行适当的设置。

图1.4 SQL SERVER属性窗口（5）企业管理器也可以设置数据库的属性，右键单击某一数据库，选择“属性”，则会出现数据库属性对话框。

设置该对话框可以设置数据库的属性。

图1.5 数据库属性窗口2、实例二本实例讲解查询分析器的使用（1）在“开始”|“程序”|“Microsoft SQL Server”中选择“查询分析器”，打开查询分析器。

界面如图所示。

图1.6 SQL 查询分析器窗口（2）如果用户已经设置了密码，则会出现“连接SQL Server”对话框，输入相应的用户名和密码即可进入查询分析器窗口。

对话框窗口如下图所示。

图1.7 新建查询窗口（3）进入查询分析器窗口后，即可使用查询分析器的各项功能，如使用T-SQL语言查询数据库中的相关信息等。

sqlserver 50个经典案例SQL Server是一款常用的关系数据库管理系统，被广泛应用于各个行业的数据存储、处理和管理。

下面将介绍50个SQL Server经典案例，涵盖了数据库的基本操作、性能优化、数据备份和恢复等方面。

1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句可以创建一个新的数据库。

2. 创建表：使用CREATE TABLE语句可以在数据库中创建一个新的表。

3. 插入数据：使用INSERT INTO语句可以向表中插入新的数据。

4. 更新数据：使用UPDATE语句可以更新表中的数据。

5. 删除数据：使用DELETE FROM语句可以删除表中的数据。

6. 查询数据：使用SELECT语句可以查询表中的数据。

7. 连接表：使用INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN语句可以连接多个表，并获取相关的数据。

8. 分组和聚合：使用GROUP BY和HAVING语句可以对数据进行分组和聚合操作。

9. 排序数据：使用ORDER BY语句可以对查询结果进行排序。

10. 删除表：使用DROP TABLE语句可以删除数据库中的表。

11. 修改表：使用ALTER TABLE语句可以修改数据库中的表结构。

12. 创建索引：使用CREATE INDEX语句可以创建表的索引，提高查询效率。

13. 删除索引：使用DROP INDEX语句可以删除表的索引。

14. 事务处理：使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句可以进行事务处理。

15. 触发器：使用CREATE TRIGGER语句可以创建一个触发器，实现在表上自动执行特定的操作。

16. 存储过程：使用CREATE PROCEDURE语句可以创建一个存储过程，用于存储一系列数据库操作。

17. 函数：使用CREATE FUNCTION语句可以创建一个函数，并在查询中使用该函数。

18. 动态SQL：使用EXEC和SP_EXECUTESQL语句可以动态执行SQL语句。

第1章Excel 与SQL Server 的交互本章主要介绍利用Excel 的数据导入/导出向导工具查询获取SQL Server 数据库数据，以及使用SQL Server 应用程序的导入/导出向导工具将工作表数据保存到SQL Server 数据库。

关于如何利用Excel VBA 来操作和控制SQL Server 数据库，将从第2章开始进行介绍。

1.1 将SQL Server 数据库数据导入到Excel 工作表可以通过新建数据库查询法将SQL Server 数据导入到Excel 工作表，也就是通过建立一个数据库查询，并通过执行这个查询，从而得到需要的数据。

下面介绍具体步骤。

（1）在Excel 工作簿中，单击【数据】→【导入外部数据】→【新建数据库查询】，打开【选择数据源】对话框，如图1-1所示。

图1-1 【选择数据源】对话框（2）在【选择数据源】对话框中，选择“数据库”选项卡列表中的“<新数据源>”，单击【确定】按钮，打开【创建新数据源】对话框，如图1-2所示。

（3）在【创建新数据源】对话框中，在第1项“请输入数据源名称”文本框中输入要创建的数据源名称（例如输入“我的数据”），然后在出现的第2项“为您要访问的数据库类型选定一个驱动程序”下拉列表框中选择“SQL Server ”，如图1-3所示。

（4）单击【连接】按钮，打开【SQL Server 登录】对话框，如图1-4所示。

图1-2 【创建新数据源】对话框图1-3输入数据源名称，并选择驱动程序（5）首先在“服务器”列表框中选择或输入SQL Server 服务器名称。

如果该服务器有登录ID和密码，则取消“使用信任连接”复选框，然后分别在“登录ID ”文本框和“密码”文本框中输入用户名和密码。

单击【选项】按钮，展开对话框的“选项”部分，在“数据库”下拉列表框中选择要导出数据的数据库（例如选择SQL Server 默认安装的示例数据库“Northwind ”），在“语言”下拉列表框中选择“Simplified Chinese ”，其他保持不变，如图1-5所示。