patentics-语义检索基础
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浅谈Patentics智能语义检索技巧
Patentics是一款智能语义检索工具,专门用于专利领域的信息检索。
通过使用Patentics,可以快速准确地搜索到需要的专利资料,提高检索的效率和准确度。
以下是Patentics智能语义检索技巧的浅谈。
1. 关键词的选择和使用
在使用Patentics进行信息检索时,首先需要选择合适的关键词。
关键词的选择要具
有代表性和准确性,能够涵盖所需要的专利领域和相关的技术范围。
同时,还需要避免使
用一些模糊、重复或不相关的词汇,以提高检索结果的准确性。
另外,在使用关键词进行检索时,需要注意关键词的组合和顺序。
一般来说,可以通
过使用括号、引号等符号来定义检索条件和关系,同时还可以进行排除、包含等逻辑操作,以进一步精细化检索。
2. 语义检索的应用
除了传统的关键词检索外,Patentics还提供了一种基于语义的检索方式。
通过语义
检索,可以更加精准地搜索到相关的专利信息。
在使用语义检索时,需要输入特定的关键词或领域,Patentics会自动分析和识别这
些关键词的含义和相关性,并提出相应的建议。
用户可以选择适当的建议作为检索条件,
以获得更加精准的信息检索。
在使用图表检索时,用户可以选择特定的图表类型,Patentics会检索并呈现相关的
图表给用户,用户可以直接选择感兴趣的图表进行查看和下载。
Patentics进阶检索技巧初探光电处应用光学室林委之摘要:Patentics是索易互动信息技术有限公司开发的一个专利检索数据库平台,其采用的是不同于常规检索系统的“语义检索”工作模式,其基于对海量专利数据的分析获得关键词与关键词之间的共现模型,从而使无需输入精确词语也能检索到相应的文献的便利检索成为了可能,因此在业内也被称为“专利智能检索引擎”。
目前,虽然已有很多实审审查员已经开始在检索中使用Patentics,但还仅仅局限于诸如直接输入中文专利公开号使其自动概念检索、利用Patentics查找是否存在重复授权专利等简单的功能。
本文作者将结合几个实际检索案例,介绍若干Patentics的进阶检索技巧,以求抛砖引玉,让更多人关注Patentics搜索引擎并了解其详细的使用方法,使其成为我们常规检索手段之外的有力补充。
关键词:Patentics 语义检索追踪台湾专利全文检索1、利用Patentics追踪台湾专利申请,方便快捷从事实审工作的审查员都知道,台湾地区申请人在中国大陆的专利申请有一部分没有要求外国同族的优先权,此时其在美国或欧洲等多家的相同申请是较难追踪的。
目前经常使用的追踪检索方法有:如果该申请在台湾地区有在先申请,一般应到台湾专利数据库中检索,查看其是否有外国同族;如果该申请在台湾地区没有在先申请,审查员此时一般利用申请人、发明人、发明名称等信息在WPI和EPODOC中检索其外国相同申请,而由于台湾地区的英文拼音较为特殊,往往此类专利的发明人英文全称在WPI和EPODOC中也是难以确定的,这些都将给追踪检索带来一定的麻烦。
然而,利用Patentics的中英文互检功能来追踪台湾专利申请,可以很方便的解决此类问题。
如公开号为CN101593378A、申请人为“云昱投资股份有限公司”的专利申请,为了追踪其国外同族,可以在Patentics搜索引擎中直接输入“CN101593378”,选择“概念搜索”,数据库选择为“美国专利”、“美国申请”、“欧洲专利”、“世界专利”(如图1所示),搜索结果如图1所示,显然排在第一位的文档US 2010/0052947A1就是它的美国相同申请。
第16卷 第3期2019年 3月中国发明与专利China Invention & PatentV ol.16 No.3Mar. 2019Patentics和Incopat在语义检索中的比较陈云华 王斯婷(国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,北京 100160)摘 要:以Patentics 和Incopat 两个检索系统的主要功能为切入点,进行了比较。
以能够公开专利申请的发明点/发明构思为评判标准,进一步比较了二者在语义检索功能上存在的差别。
虽然二者在检出结果上略有差异,但均能获得较为有效的对比文件。
而为了进一步提高检出结果的准确度,人工干预仍是必不可少的。
关键词:Patentics Incopat 语义检索 发明点中图分类号: G306文献标识码:A语义检索是指输入所需专利技术信息相关的词、语句、段落和篇章以检索相关专利[1]。
对于语义检索来说,如Patentics 智能检索系统,有人形象的把被检索文献比喻成鱼,为了找到和它相同相近似的文献,只要告诉该系统,“我要找和这种鱼相似的”,那么系统就会给你网来400条他认为相似的鱼,并且会把最像的排在前面,如果里面有你需要的,那么这种方法既省时又省力[2]。
可见,语义检索相对于常规检索方式,在操作方式上、检出文件与被检文件的相关性上具有较高的效率。
本文对在审查中常用的语义检索系统,如Patentics 智能检索系统(以下简称为“Patentics ”)和Incopat 科技创新情报平台(以下简称为“Incopat ”)在语义检索系统上的差别进行比较和介绍。
1 两大检索系统的介绍和功能比对Patentics 是由索意互动(北京)信息技术有限公司开发的智能化专利搜索和分析系统,其主要的检索字段包括关键词搜索(B )、相关度排序(R)、国际分类(ICL 或IPC)等[3],其不仅可以进行语义检索,将检索结果以相关度排序的方式呈现给使用者,还可进行传统的布尔检索、通配符、位置算符和截词符检索。
全球专利信息免费检索资源大全(必备手册)专利信息,大体分为专利概要信息、全文下载、专利审查过程信息、专利诉讼信息等几大部分,Global君把知道的全球免费检索资源在本文中全部予以列举,供大家参考,后续依资源情况随时更新。
A.美国A1 专利检索&全文下载A1-1: USPTO授权专利数据库/netahtml/PTO/search-bool.html注:目前已提供PDF全文下载功能,具体方法:在text界面下点image,然后在左侧点Full document。
A1-2: USPTO专利申请数据库/netahtml/PTO/search-bool.html注:目前也已提供PDF全文下载功能,具体方法:在text界面下点image,然后在左侧点Full document。
A1-3: Google patenthttps:///注:备用,需翻墙。
A1-4: Drugfuture美国专利全文下载/uspat/us_patent.asp注:提供PDF全文下载,使用方法请参考网站说明(备用,USPTO速度更快)。
A1-5: Pat2pdf美国专利全文下载/注:提供PDF全文下载,使用方法请参考网站说明(备用,USPTO速度更快)。
A2 专利审查过程信息&法律状态A2-1: Global Dossier注:不仅提供美国专利审查过程信息查询和相关文件下载,CN、EP、JP和KR 的也包括,强大到没朋友,具体请参考《【专利圈最强福利】USPTO的全球专利案卷系统Global Dossier正式启用》。
A2-2: USPTO Public Pair系统/pair/PublicPair注:USPTO专利审查信息和法律状态查询系统(备用,由于图片验证的问题目前需翻墙)。
A2-3: USPTO Assignment database/注:美国专利转让信息查询,可以用于查询美国专利交易记录等。
A3 专利诉讼信息&裁判文书下载A3-1: Pacerhttps:///注:美国专利诉讼信息和裁判文书下载第一站,收费。
用户手册 V2.0索意互动(北京)信息技术有限公司2011年1月前言专利,后缀-ics,根据牛津英文字典,表示"一个研究主题或知识分支"。
构建于复杂算法引擎和精确计算模型,Patentics 使得专利搜索和自动理解像其它任何技术领域,如电子学(Electron ics),数学(Mathemat ics)等一样,成为一门科学,或一种具有其本身数学规则的机械性原理。
不再是非结构化,非精确的专利文本描述,Pat entics 系统把海量文本数据变换成复杂数学模型,进一步采用超大型分布式数值方法求解该模型,并且定量地将模型互联成一个具有结构的知识库世界。
利用对数以千万计的世界专利的精确数学模型,可以说,Patentics 的每个功能都是通过大量的数学模型连接起来的。
比如,给出一个专利号,该专利是否有价值?该专利怎样与其它专利相关?什么是专利发明家试图传授和获得保护的最显著特征?该专利是否符合专利要求的新颖性和创新性?该专利是否完全或仅部分列举出先前公知文献?在这里,Patentics 将以本身已构建的基于复杂计算智能的数学模型来回答这些或其它挑战性问题。
1.系统简介 (5)2.Patentics搜索表达式 (6)2.1.Patentics采用布尔逻辑运算 (6)2.1.1.逻辑算符 (6)2.1.2.位置算符 (6)2.1.3.截词符和匹配符 (6)2.2.Patentics搜索表达式格式 (6)2.3.Patentics搜索字段 (7)3.用户使用说明 (8)3.1.注册与登录 (8)3.2.跨语言搜索 (8)3.2.1.中英文界面相互切换 (8)3.2.1.1.搜索式语言 (8)3.3.专利搜索 (8)3.3.1.搜索帮助 (10)3.3.2.字段组合 (10)3.3.3.搜索扩展 (10)3.3.4.搜索过滤 (11)3.4.搜索结果 (12)3.4.1.专利信息浏览器 (12)3.4.2.控制标签 (12)3.4.2.1.工具条 (12)3.4.2.2.快捷键 (13)3.4.2.3.新颖分析与侵权分析 (14)3.4.2.4.专利全文浏览器 (14)3.4.3.搜索结果列表快捷键 (16)3.5.搜索结果拓展 (17)3.5.1.相关概念 (17)3.5.1.1.相关概念自动生成 (17)3.5.1.2.相关概念的操作 (17)3.5.2.相关公司 (18)3.5.2.1.相关公司自动生成 (18)3.5.2.2.相关公司的操作 (18)3.5.3.案例 (18)3.5.3.1.主搜索界面临时案例自动生成 (19)3.5.3.2.从搜索界面临时案例生成 (19)3.5.3.3.案例面板的操作 (19)3.5.4.项目 (20)3.5.4.1.从项目面板执行项目的操作 (20)3.5.4.2.项目建立与修改 (21)3.5.4.3.为项目添加专利 (21)3.5.4.4.项目的操作 (22)3.5.4.5.专利项目名称中的统计 (23)3.6.1.分类 (24)L分类 (24)3.6.1.2.中外地域创新实时分析管理系统 (24)3.6.2.统计 (25)3.6.2.1.进入统计页面 (25)3.6.2.2.公司排名统计 (25)3.6.3.文档 (25)3.6.3.1.新建文档 (25)3.6.3.2.文档的操作 (26)3.6.4.历史 (26)3.6.4.1.搜索历史 (26)3.6.4.2.案例 (26)1.系统简介专利--世界上最大的技术信息源,据有关统计,专利包含世界科技信息的90%-95%。
2019年23期应用科技科技创新与应用Technology Innovation and ApplicationPatentics 的不同干预方式在电路领域中的检索应用丁冉(国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,北京100071)电路领域的专利申请通常是对电路的结构组成及连接关系进行改进,权利要求中通常采用电路领域中常用的元器件如电阻、电容、电感等,以及这些元器件之间的连接关系进行限定。
存在难以有效提取关键词,关键词检索引入噪音过大,从而导致检索效率降低的问题。
同时,电路领域涉及的领域较多,分类号繁杂,分类号往往只能起到对领域进行限定的作用,难以通过分类号进一步对电路结构进行限定。
从而如何实现精确而有效的检索成为电路领域发明审查的一大难点[1-2]。
Patentics 是由索意互动(北京)信息技术有限公司开发的智能化信息处理系统。
该系统的功能有:能够实现智能语义检索和排序,同时集成了法律状态、运营分析、诉讼信息、复审信息和无效信息;数据范围整合全球专利数据库,世界120多个国家和地区的摘要库,中国硕博论文、期刊库;数据语种包括中文和英文;可检索、分析数据量为11300多万篇,分别为专利全文数据4700多万篇、硕博论文和科技期刊1000多万篇、世界英文文摘5400多万篇。
Patentics 提供了3种类型的检索字段,分别是基础字段、修饰过滤字段和高级检索字段,以及通配符、模糊搜索、近邻词语算符和逻辑运算符,检索方式简单,浏览界面直观,一条简单的检索式就能获得相关度很高的文献[3]。
但是在实际应用中发现,目前使用Patentics 进行语义检索存在的主要问题是:检索范围过大,不能有效提取发明构思以及无法使用精确分类。
即在使用Patentics 进行语义检索时,多数情况下,仍需要检索人员进行大量浏览才能找到能够评价专利申请新颖性和/或创造性的文献。
因此,需要检索人员在理解技术方案的基础上对Patentics 的检索过程进行人工干预,才能充分借助其优势实现检索效能的提高。
HENANKEJI·ZHISHICHANQUAN 2018.03专利导航语义检索——专利检索技巧与方法李时玉郭建伟孙沫卿(北京市科学技术情报研究所信息资源部,北京100044)摘要:本文介绍了在高端专利检索分析工具进行专利语义检索的方法。
诉讼盘点主要是关注Acacia Research Corporation 的诉讼情况。
热点资讯介绍了SIVANTOS PTE.LTD 的智能耳机及该公司的专利情况。
关键词:语义检索;分析工具中图分类号:G306;G354文献标识码:A文章编号:1003-5168(2018)09-0053-02Semantic Retrieval—Patent Retrieval Tips and MethodsLI Shiyu 1,GUO Jianwei 2,SUN Moqing 3(Beijing Institute of Science and Technology Information Information Resources Department ,Beijing 100044)Abstract:This paper instroduces the method of semantic retrieval of patent in high-end patent searchand analysis tools.Litigation inventory is mainly concerned about Acacia Research Corporation's litigation sta⁃tus.Hot information on the SIVANTOS PTE.LTD smart headset and the company's patent situation.Key words:Semantic retrieval ;analyzing tool1引言语义检索[1]可直接使用,仅须提供与所需主题相关的文本块。
浅谈Patentics智能语义检索技巧【摘要】本文探讨了Patentics智能语义检索技巧在信息检索领域的重要性和应用领域,以及其发展现状。
通过了解其基本原理和关键算法,并提升搜索效率、优化结果准确度,可以更好地应用该技巧。
未来的发展方向也值得关注,包括更加智能化和个性化的搜索方式。
总结指出了该技巧的重要意义,并展望了其应用前景。
强调继续研究和应用Patentics智能语义检索技巧的重要性,以推动信息检索技术的发展。
该技巧有助于提高搜索效率和准确性,为用户提供更好的搜索体验和更全面的信息服务。
【关键词】关键词:Patentics、智能语义检索技巧、基本原理、关键算法、搜索效率、结果准确度、发展方向、重要意义、应用前景、研究和应用、重要性1. 引言1.1 Patentics智能语义检索技巧的重要性Patentics智能语义检索技巧能够帮助用户准确、高效地获取所需信息。
传统的关键词检索方式存在信息过载和信息不准确的问题,而智能语义检索技巧通过深度学习和自然语言处理等先进技术,可以根据用户的意图和上下文进行智能推断,提供与用户需求高度匹配的搜索结果,极大地提升了信息检索的效率和准确度。
Patentics智能语义检索技巧能够帮助用户发现隐藏在大数据背后的有价值信息。
在海量数据中挖掘潜藏的信息和规律对于企业决策和创新具有重要意义。
智能语义检索技巧通过数据挖掘和知识图谱构建等技术手段,可以帮助用户从庞大的数据海洋中找到有用的信息片段,为用户提供有价值的参考和指导。
Patentics智能语义检索技巧还可以促进知识共享和协作。
在科研领域和企业内部,不同领域和团队之间的知识共享和交流对于知识创新至关重要。
智能语义检索技巧的智能化搜索和推荐功能可以帮助用户跨越信息孤岛,发现领域交叉点和知识共通点,促进跨学科合作和知识跨界传播,最大程度释放知识创新的潜力。
Patentics智能语义检索技巧的重要性不言而喻。
它不仅可以帮助个人和组织更好地利用信息资源,还可以推动信息社会的发展和进步。
摘 要:本文结合4件化学领域装置类申请的典型案例,探究了Patentics语义检索在化学领域装置检索过程中的检索优势。
研究表明,Patentics智能化语义检索能够快速获取结构相关度高的跨领域专利文献。
同时,紧扣发明构思,明确关键手段,抓住关键效果,并合理体现在Patentics语义检索的人工干预上,必要时对语义检索内容进行人工改写,可有效提高目标文献的相关度排序,快速获取目标文献。
关键词:Patentics 发明构思检索化学装置中图分类号:G306 文献标识码:A0序言化学领域装置类专利申请和机械领域不同,多数基于化学工程原理,采用机械、电子、通信等具体手段进行实施。
这类专利申请技术改进点往往聚焦于某一特定的结构或连接关系,在具体应用的化学领域检索时文献量太少,检索时常常需要扩展到通用领域。
由于技术领域交叉性强、准确获取分类号的难度高,这类文献的检索难度较高。
同时,在对装置结构功能等进行描述时,语言表达方式多种多样,同一结构有时甚至有几十种表达方式,在实际检索时关键词扩展困难,很容易造成漏检[1]。
因此,寻找一种更高效的化学领域涉及装置结构专利申请的检索方法十分必要。
Patentics是基于大数据下的机器学习的智能语义检索工具,其特色的语义检索字段“R/”能够对该命令后输入的文字内容或专利号码进行重排序[2]。
检索系统能够自动理解海量文献内容,并根据语义检索字段中输入的内容对选择的数据库内的文献进行智能语义识别,将检索结果按照关联度进行由高到低的排序,能够极大地提升检索效率[3]。
此外,Patentics还同时支持关键词、分类号等61个基础字段,以及申请人、日期等20个修饰字段供检索人员进行人工干预,将语义检索和人工干预相结合,能够充分借助其优势提高检索效能[4]。
由于Patentics特色的语义检索字段能够将专利申请与数据库内文献进行相关度的匹配,语义检索过程不受技术领域的限制,能够自动对技术手段进行一定程度的关键词扩展,特别适用于化学领域涉及装置结构专利申请的检索。
EI (COMPENDEX)•检索基础(Search basics)快速检索界面有三个检索框,允许用户将输入不同检索框中的词用布尔运算符AND、OR和NOT连接起来,进行联合检索。
如果三个文本框中均有输入,快速检索(QuickSearch)总是先合并检索前两个文本框中的词,然后再检索第三个文本框中的词。
例如:a ANDb ORc 检索的顺序为(a AND b) OR ca ORb ANDc 检索的顺序为(a OR b) AND ca ORb NOTc 检索的顺序为(a OR b) NOT c北京工业大学图书馆•自动取词根(Autostemming)此功能将检索以所输入词的词根为基础的所有派生词。
快速检索界面将自动取所输入词的词根,在作者栏的检索词除外。
例:输入management,结果为managing,managed,manager,manage,managers等。
点击关闭自动取词根(Autostemming off)可禁用此功能。
•截词(Truncation)(1)星号(*) 为右截词符截词命令检索到以截词符为止的前几个字母相同的所有词:例如:输入comput* 可检索到computer,computerized,computation,computational,computability等。
(2)星号(*) 为中间截词符可代替检索词中任意一个或多个字符例如:输入sul*ate 可检索到sulphate,sulfate(3)问号(?) 代替检索词中的任意一个字符例如:输入wom?n可检索到woman or women北京工业大学图书馆•精确短语检索(Exact Phrase Searching)如果输入的短语不带括号或引号,由于系统默认将检索结果按相关性排序,因此可以得到比较理想的检索结果。
但是,如果需要做精确匹配检索,就应使用括号或引号。
例如:"International Space Station"{solar energy}•连接词(Stop Words)如果检索的短语中包含连接词(and, or, not, near),则需将此短语放入括号或引号中。
-192-科学技术创新2019.05浅谈专利检索的几种手段杨盈霄(国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心通信部,北京100000)摘要:本文介绍了专利检索的必要性以及专利检索的几种常用手段,并结合具体案例,给出了针对不同类型的申请采用不同手段进行检索的策略,灵活地运用这些策略,可以提高检索效率。
关键词:专利检索;策略;效率中图分类号:G306.3文献标识码:A文章编号:2096-4390(2019)06-0192-021专利检索手段分析1.1在国家知识产权局官方网站进行检索在国家知识产权局的官方网站可以进行简单的专利检索和查询,这种方式比较简单,具体的步骤是:首先登陆国家知识产权局的官方网站,进行简单的注册之后,点击国家知识产权局官方网站的首页的国家知识产权局综合服务平台红色浮标,进入国家知识产权局综合服务平台界面。
国家知识产权局综合服务平台界面上点击专利检索,就可以进行简单的专利检索了。
具体地,检索的时候可以采用申请人、发明人、发明名称等进行检索,也可以采用关键词或者分类号的方式进行检索,同时还可以对关键词及分类号进行必要的扩展。
在国家知识产权局的官方网站可以进行简单的专利检索和査询的方式比较简单,在这里就不再赘述了。
压力管道内较常见的隐患类型。
根据以往检修资料可知,热疲劳裂纹形态普遍较粗,通常呈现出网状或线状痕迹,并且裂口处极易被氧化。
2.6材料蠕变裂纹蠕变破坏是随着时间产生的,实际的影响因素是温度和应力的共同作用。
金属因为损伤造成了蠕变裂纹的出现。
宏观上裂纹垂直于最大的应力。
在弯道上沿着轴向分布。
在一个较大的裂纹带内,主纹两侧有平行的裂纹分布。
管道、集装箱应力较大的区域是形成蠕变裂纹的主要区域。
蠕变裂纹的宏观区域,有数量变化不确定的蠕变裂纹无规则地连接。
多数是米粒状或者孔洞状。
3预防压刀管道裂纹对策3」压力容器操作控制锅炉压力容器本身操作便具备一定危险性,通常需要在极为严格的监督管理平台内对锅炉设备运行状况进行实时化监控,并提供完善的技术补偿措施,才能有效避免压力容器操作事故出现。
专利信息检索小程序和APP很多人认为,专利信息检索是一个相对专业的领域,需要由专业的人使用专业的工具来完成。
其实有些时候是,有些时候并不是。
对于一些简单的专利信息检索(或者说专利信息查询),比如,申请人查询、发明人查询、申请号查询、申请进度查询等,其实只要会用智能手机就可以实现。
因为,目前已经有很多商用专利检索平台提供了微信小程序和/或APP,比如索意互动、soonpat、大为、万象云、天眼查等。
下面给大家介绍一些可以检索专利信息的微信小程序和APP。
-----------------------------------一、微信小程序1)索意互动的“Patentics”显示界面的首页如下左图所示,支持简单检索、语义检索和高级检索等多种检索功能,需要注册才能使用,但一些基本查询是免费的。
比如,在检索框中输入“张核子”,可以搜到发明人为张核子的64篇专利,如下右图所示,在该图中,还可以看到各个专利的法律状态:有效、失效、公开、驳回等。
2)万象云的“专利搜索”显示界面的首页如下左图所示,无需注册即可进行简单的查询,比如点击下中图中的“发明人”这一检索入口(或称字段),然后在输入框中输入“张核子”,可以搜索到发明人为张核子的69篇专利。
3)天眼查,显示界面的首页如下左图所示,点击页面上的“查专利”会跳转至下中图,在下中图的检索框中输入“张核子”,可检索到申请人为张核子的2篇专利。
4)搜专利的“SoonPAT”,显示界面的首页如下图所示,需要注册购买会员才能使用,而且要去官网注册(见下左图),比较麻烦。
5)大为的“INNOJOY.专利宝”,显示界面的首页如下图所示,也需要注册登录后才能使用,并且可以将注册账号微信号绑定以后使用微信授权快捷登录。
…………在使用时,在微信小程序搜索框中输入上文中提到的小程序名称(蓝色加粗字体所示部分),即可访问相应的小程序。
通过作者的梳理不难发现,这几款专利信息检索小程序中,前两款(索意互动的“Patentics”和万象云的“专利搜索”)提供的免费检索功能更多,注册也更加方便,甚至可以不注册,且检索结果较全(在检索框中输入“张核子”,前两款可分别输出64篇、69篇专利)。
浅谈Patentics智能语义检索技巧
随着信息技术的不断发展,搜索引擎在人们日常生活中发挥着越来越重要的作用。
传统的搜索引擎存在很多局限性,比如搜索结果准确性不高、搜索需求表达方式受限等。
针对这些问题,Patentics(专利)智能语义检索技巧应运而生。
本文将就Patentics智能语义检索技巧进行简要的介绍和探讨。
Patentics智能语义检索技巧是一种基于语义理解和深度学习的搜索技术,旨在为用户提供更加准确和智能的搜索结果。
与传统的基于关键词的搜索技术不同,Patentics智能语义检索技巧通过对用户输入的搜索请求进行深度理解,进而精准地匹配相关内容,大大提高了搜索结果的准确性和用户体验。
Patentics智能语义检索技巧的核心技术包括以下几个方面:
1. 自然语言处理技术:Patentics智能语义检索技巧利用自然语言处理技术对用户输入的搜索请求进行语义分析和理解。
通过对搜索请求的语义结构和语境进行深入解读,系统能够更好地理解用户的真实搜索意图,从而更准确地匹配相关内容。
2. 智能化:通过深度学习技术的应用,Patentics智能语义检索技巧能够不断学习和优化自身的搜索能力,提高智能化水平,更好地满足用户的搜索需求。
3. 用户体验好:由于系统能够更准确地理解用户的搜索意图,因此能够为用户提供更加满意的搜索结果,提高用户体验。
虽然Patentics智能语义检索技巧在提高搜索结果的准确性和用户体验方面取得了显著的进展,但仍然面临一些挑战。
对于一些复杂的搜索需求,系统可能仍然存在一定的准确性和智能性方面的不足,需要进一步加强。
专利检索常用的十二个网站1.中国专利公布公告网网址:/简介:网站包括自1985年9月10日以来公布公告的全部中国专利信息,其检索功能可以按照发明公布、发明授权、实用新型和外观设计四种公布公告数据进行查询,数据主要包括中国专利公布公告信息,以及实质审查生效、专利权终止、专利权转移、著录事项变更等事务数据信息。
优缺点:加载速度非常慢,用户体验方面较差2.专利信息服务平台网址:/简介:该系统由知识产权出版社开发,支持中国专利全文、失效及运营信息等专业检索,用户可以定义私有的专利库实时监控最新的专利变化,针对英文专利,特别开发了机器翻译模块,能对检索到的英文专利进行即时翻译。
3.国家重点产业专利信息服务平台网址:/简介:由国家知识产权局牵头建设的专利信息服务平台,为十大重点产业提供公益性的专利信息服务。
在内容上涵盖有关技术创新重点领域的国内外数十个国家专利文献信息;在功能上,针对科技研发人员和管理人员,提供集一般检索、分类导航检索、数据统计分析、机器翻译等多种功能于一体的集成化专题数据库系统。
4.军民融合平台网址:简介:中国军民融合平台于2015 年12 月,平台以打造“知识产权技术成果交易转化+专业化知识产权服务支撑”的新型国家级知识产权交易运营公共服务平台为目标,助推形成良好的以知识产权运用为主线的公共服务和专业化服务生态环境,以提升知识产权资源对产业运行决策和产业发展格局的影响力,构建开放、多元、共生的基于知识产权运营服务的创新生态系统。
检索系统实为 就是非常卡,经常无法登陆。
5.Patenthub网址:简介:努力的为大家整理更多有价值的知识数据和商业数据并将会越来越开放,将帮助更多的人使用中英文检索全球专利跨越语言障碍,将知识产权所有相关数据与企业相关数据进行融合;为知识产权创新,企业战略布局、核心专利挖掘、竞争市场分析、竞争监控做好铺垫;希望更多人和企业都能充分利用全球知识结晶创造更多更有价值的东西,推动产业升级和发展;也希望能用我们的知识来为企业创造更锐利的矛、建立更坚硬的盾,让自己的企业走出国门、走进世界。
浅谈Patentics智能语义检索技巧随着信息化和互联网的快速发展,人们在日常生活和工作中需要大量的数据和信息来支持决策和问题解决。
随着数据和信息的爆炸式增长,我们往往面临着从海量信息中寻找并获取我们需要的准确信息的难题。
传统的关键词检索已经无法满足我们的需求,因为它往往会返回大量无关或者不够准确的信息。
为了解决这一问题,Patentics推出了智能语义检索技巧,帮助用户更准确、更高效地获取他们需要的信息。
Patentics智能语义检索技巧基于最新的自然语言处理和人工智能技术,能够更好地理解用户的意图并提供更准确的搜索结果。
在传统的关键词检索中,用户往往需要花费大量的时间和精力来筛选和过滤大量的搜索结果,以找到他们需要的信息。
而Patentics智能语义检索技巧能够通过对文本内容进行深度理解,准确把握用户的意图,并根据意图提供更准确、更相关的搜索结果。
这使得用户能够更快速地找到他们需要的信息,并极大地提高了工作效率。
在实际应用中,Patentics智能语义检索技巧通过多种技术手段来提高搜索结果的准确性和相关性。
它能够识别用户的意图,包括用户所需的信息类型、关键概念和特定要求等,从而更好地进行问题理解和搜索结果生成。
它能够进行语义相似度计算,从而对搜索结果进行精准匹配和排序。
它还能够利用语义网络和知识图谱等技术,为用户提供更多的相关信息和知识点,从而帮助用户更全面地理解和分析搜索结果。
Patentics智能语义检索技巧还具有多语言支持、实时学习和个性化推荐等功能。
多语言支持使得用户可以使用多种语言进行搜索,并获取相关的多语言信息。
实时学习功能可以不断地优化搜索结果的准确性和相关性,从而更好地满足用户的需求。
个性化推荐则可以根据用户的搜索历史和偏好,为用户提供更符合其个性化需求的搜索结果。
这些功能进一步提高了Patentics智能语义检索技巧的实用性和用户体验。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。