医学信息学第⼀章1、医学信息学研究范畴的四个层次原始健康数据从原始健康数据中分析出来的有组织的综合数据库从数据库中抽象出来的知识库从知识库中验证出的可直接应⽤的知识结晶和理论，协议，临床使⽤⼿册，概论。
2、组织机构的全称和缩写计算机辅助诊断（CAD）⼈⼯智能专家系统（MYCIN）计算机断层扫描仪（computed tomography, CT）国际医学信息学会（IMIA）医疗信息与管理系统协会（HIMSS）欧洲医学信息学联盟（EFMI）亚太医学信息学协会（APAMI）美国医学信息学会（ＡＭＩＡ国际标准化组织美国国家标准局（ANSI）欧洲标准化委员会（CEN）美国实验和材料协会（ASTM第⼆章1、数据库、数据仓库的概念数据仓库的概念：⾯向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，⽤以⽀持经营管理中的决策制定过程。
是⼀个环境，⽽不是⼀件产品，提供⽤户⽤于决策⽀持的当前和历史数据。
为分析数据⽽设计，设计时有意引⼊冗余，两个基本元素是维表和事实表。
2、数据挖掘的过程确定业务对象数据准备数据挖掘结果分析知识应⽤3、数据挖掘系统组成数据库管理模块挖掘前处理模块挖掘操作模块模式评估模块知识输出模块4、熟悉⼏种常⽤的数据挖掘算法及其原理1.决策树2.神经⽹络对⼈脑的某种程度上的抽象、简化和模仿，由⼈⼯神经元相互连接组成。
每个神经元是⼀个节点，通过⽅向性连接组成⽹络结构，是⼀个数学模型。
结构上可分成3层：输⼊层，隐含层，输出层。
每⼀层可以包含若⼲个节点。
层与层之间的节点互相联系3.关联规则关联规则：在同⼀事件中出现不同项的相关性4.OLAP联机规则5.粗糙集理论6.传统统计⽅法第四章1、元数据和数据元的概念、数据元的组成元数据（meta data）关于数据的数据。
按照⼀定的标准，从信息资源中抽取出相应的特征，组成⼀个特征元素集合。
数据元（data element）⽤⼀组属性描述定义、标识、表⽰以及允许值的数据单元，不可再分的最⼩数据单元2、数据分类的概念、⽅法，数据编码的概念、要素，代码类型数据分类的概念：–根据数据的属性或特征，将分类对象按⼀定的原则和⽅法进⾏区分和归类，并建⽴⼀定的分类体系和排序顺序的过程。
