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一、宗旨
2024年智能制造专项旨在推动有效的战略部署，充分发挥智能制造
的战略作用，提高制造业的总体效率，促进制造业的水平与质量的提升，
实现经济的高质量发展。
二、主要任务
1、加快智能制造体系的建设，建立一套完善的智能制造体系，实现
信息安全，行业协调，网络支持，资源共享，功能开放，实现对实体设备
的远程监控管理，应用信息技术，提升制造业的核心竞争力。
2、加强智能制造技术联合创新，技术支撑，推动行业分类创新，支
持企业的科技创新活动，推动智能制造技术联合创新，实现制造业的整体
升级，促进中小企业融入网络信息服务，推动技术创新成果的转化。
3、加强智能制造的培训建设，支持培训机构的开展人才培养和培训，并配备有关规范和管理办法，提高智能制造技术的实施和应用水平，推动
制造业的发展。
4、推动智能制造场景应用的研究与开发，加强智能制造技术的落地
应用，支持企业的技术装备更新，推动工业物联网的发展，决策支持系统
的建设，实现智能制造的标准化，质量可控，管理效率提高。
三、创新机制
1、通过政策创新。
智能制造实施指南第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与特征 (2)1.2 智能制造的发展历程 (3)1.3 智能制造的关键技术 (3)第二章智能制造战略规划 (4)2.1 智能制造战略的制定 (4)2.1.1 分析企业现状与需求 (4)2.1.2 确定战略目标 (4)2.1.3 制定战略规划 (4)2.1.4 评估与调整 (4)2.2 智能制造战略的实施步骤 (4)2.2.1 建立组织架构 (4)2.2.2 技术研发与创新 (4)2.2.3 设备更新与升级 (4)2.2.4 信息化建设 (4)2.2.5 人才培养与培训 (5)2.2.6 政策支持与推广 (5)2.3 智能制造战略的评估与优化 (5)2.3.1 监测与评估 (5)2.3.2 分析问题与原因 (5)2.3.3 制定改进措施 (5)2.3.4 持续优化 (5)第三章企业数字化基础建设 (5)3.1 数据采集与整合 (5)3.1.1 数据采集 (5)3.1.2 数据整合 (6)3.2 工业互联网平台搭建 (6)3.2.1 平台架构设计 (6)3.2.2 平台功能模块 (6)3.3 企业信息化系统升级 (6)3.3.1 系统架构优化 (6)3.3.2 业务流程重构 (7)第四章智能制造系统设计 (7)4.1 智能制造系统的架构设计 (7)4.2 智能制造系统的功能模块 (8)4.3 智能制造系统的集成与优化 (8)第五章智能制造设备选型与应用 (8)5.1 智能制造设备的分类与特点 (8)5.2 智能制造设备的选型方法 (9)5.3 智能制造设备的应用案例 (10)第六章智能制造生产线建设 (10)6.1 智能制造生产线的规划与设计 (10)6.2 智能制造生产线的设备配置 (11)6.3 智能制造生产线的调试与运行 (11)第七章智能制造管理与实践 (12)7.1 智能制造管理的理念与方法 (12)7.2 智能制造管理的组织架构 (12)7.3 智能制造管理的实践案例 (13)第八章智能制造人才培养与团队建设 (13)8.1 智能制造人才培养的策略 (13)8.2 智能制造团队建设的要点 (14)8.3 智能制造团队建设的实践案例 (14)第九章智能制造安全与风险管理 (14)9.1 智能制造安全的挑战与应对 (14)9.1.1 挑战概述 (14)9.1.2 应对策略 (15)9.2 智能制造风险管理的策略 (15)9.2.1 风险识别与评估 (15)9.2.2 风险应对策略 (15)9.3 智能制造安全与风险管理的实践 (16)9.3.1 安全风险管理体系的建立 (16)9.3.2 安全风险管理实践案例 (16)第十章智能制造发展趋势与展望 (16)10.1 智能制造技术发展趋势 (16)10.2 智能制造产业发展趋势 (17)10.3 智能制造未来展望与挑战 (17)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与特征智能制造是指利用信息化、网络化、智能化技术，对制造过程进行深度融合与创新，实现生产要素的高度协同、生产过程的智能化管理与控制，以及产品的高质量、高效率、低成本制造。
智能制造系统课程教案标题: 智能制造系统课程教案教案目标：1. 引导学生了解智能制造系统的基本概念和原理。
2. 培养学生在智能制造系统领域中的实际应用能力。
3. 培养学生的解决问题和团队合作能力。
适用教育阶段：高等教育教学目标和课程重点：1. 介绍智能制造系统的定义、关键技术和应用领域。
2. 探讨智能制造系统的组成和工作原理。
3. 分析智能制造系统在提高生产效率和质量方面的作用。
4. 研究智能制造系统对产业发展和社会经济的影响。
教学内容与教学活动：1. 智能制造系统概述- 介绍智能制造系统的定义、发展背景和重要性。
- 分析智能制造系统在各个行业中的应用。
- 通过案例分析和讨论加深学生对智能制造系统的理解。
2. 智能制造系统的组成与工作原理- 分析智能制造系统的组成要素，如感知、控制、执行和决策等。
- 研究智能制造系统的工作原理，如自动化技术、传感器技术和网络技术等。
- 进行实验和演示，以加深学生对智能制造系统的组成和工作原理的理解。
3. 智能制造系统的应用和效益- 讨论智能制造系统在提高生产效率和质量方面的作用。
- 探讨智能制造系统与传统生产方式的比较和优势。
- 分析智能制造系统对产业发展和社会经济的影响。
- 进行实地考察或参访，了解实际应用案例。
4. 智能制造系统的发展趋势和挑战- 研究智能制造系统的发展趋势，如大数据、人工智能和物联网等技术的应用。
- 探讨智能制造系统面临的挑战，如安全和隐私问题等。
- 组织学生进行小组项目，讨论智能制造系统未来的发展方向和解决方法。
评估方法：1. 课堂参与和讨论：学生积极参与讨论课题，发表自己的观点和见解。
2. 作业和实验报告：要求学生完成相关的作业和实验，展示他们对智能制造系统的理解和应用能力。
3. 小组项目展示：学生通过小组合作完成项目，展示他们解决问题和团队合作的能力。
教学资源：1. 教材：选择一本系统介绍智能制造系统的教材，结合课程内容进行阅读和学习。
科技部网络协同制造及智能制造重大专项申报指南建议随着科技的不断发展，网络协同制造及智能制造已经成为了现代制造业的重要发展方向。
为了推动这一领域的研究和发展，科技部设立了网络协同制造及智能制造重大专项。
本文旨在提供有关申报指南的建议，帮助申报者更好地理解和准备申报材料，并提高申报的成功率。
一、技术及研究方向网络协同制造及智能制造重大专项旨在提升制造业的智能化水平和竞争力，推动技术创新和产业升级。
申报者在选择技术和研究方向时，应紧密围绕以下几个重要点展开：1.1 智能制造基础设施与支撑平台技术：包括先进制造技术、机器人技术、数字化设计与制造技术、物联网技术等。
申报者应明确自己的研究方向，并描述其在该领域的技术创新和突破点。
1.2 工业互联网技术与应用：重点关注工业互联网平台建设、数据共享与智能分析、云计算与边缘计算等方面的技术创新。
申报者需要展示自己在工业互联网领域的研究成果和应用场景。
1.3 制造业数字化转型与智能化升级：强调制造业的数字化转型和智能化升级，包括生产调度与优化、供应链管理、服务创新等方面的研究。
申报者应提供可行性研究和案例分析，证明其研究的实用性和经济效益。
二、项目内容与目标申报者需要在项目内容与目标部分详细描述计划开展的工作和预期达到的目标。
重要的申报要素包括：2.1 项目研究内容：详细说明项目的研究内容、技术路线和关键节点。
项目的研究内容应符合科技部网络协同制造及智能制造重大专项的要求，同时体现自身的创新性。
2.2 项目研究目标：明确项目的研究目标和预期成果，包括科技创新、应用推广和经济效益等方面。
申报者应着重展示项目对于企业和产业的实质性贡献和影响。
2.3 项目计划与时间表：提供详细的项目计划和工作时间表，包括各个研究阶段的工作内容、人员配备和进度安排。
项目计划的合理性和可行性是申报评审的重要标准之一。
三、团队及合作成功的申报需要强大的研究团队和良好的合作基础。
在申报中，申报者应重点突出以下几个方面：3.1 学术背景：介绍主要研究团队的学术背景和科研实力。
教学目标：1. 了解智能制造系统的基本概念和发展趋势。
2. 掌握智能制造系统的关键组成部分及其功能。
3. 理解智能制造系统在制造业中的应用和优势。
4. 培养学生分析问题、解决问题的能力，提高创新思维。
教学时长：2课时教学对象：机械工程、自动化、计算机等相关专业学生教学资源：1. 多媒体课件2. 案例分析资料3. 实验室设备（如PLC、传感器等）教学过程：一、导入1. 提问：同学们，什么是智能制造？你们认为智能制造有哪些特点？2. 简要介绍智能制造的定义和背景。
二、智能制造系统概述1. 介绍智能制造系统的概念和发展历程。
2. 分析智能制造系统的特点和优势。
3. 讲解智能制造系统的应用领域。
三、智能制造系统的关键组成部分1. 设备层：介绍传感器、执行器、机器人等设备在智能制造系统中的作用。
2. 控制层：讲解PLC、DCS等控制系统的功能和应用。
3. 网络层：阐述工业以太网、无线网络等网络技术在智能制造系统中的应用。
4. 应用层：介绍ERP、MES等管理系统的功能和应用。
四、案例分析1. 选取智能制造系统在制造业中的应用案例，如智能工厂、智能生产等。
2. 分析案例中智能制造系统的实施过程和取得的成效。
3. 引导学生思考如何将智能制造系统应用于实际工程项目中。
五、实验演示1. 介绍实验室设备，如PLC、传感器等。
2. 演示智能制造系统的基本功能，如数据采集、设备控制、生产管理等。
3. 鼓励学生动手操作，了解智能制造系统的实际应用。
六、总结与讨论1. 总结本节课的主要内容，强调智能制造系统的关键组成部分和应用领域。
2. 引导学生讨论智能制造系统在未来的发展趋势，如人工智能、大数据等技术的融合。
3. 鼓励学生思考如何将所学知识应用于实际工程项目中，提高自身竞争力。
教学评价：1. 课堂提问：检查学生对智能制造系统概念、组成部分和应用领域的掌握程度。
2. 案例分析：评估学生对智能制造系统实际应用案例的分析能力。
2023年工业和信息化专项资金申报指南第一部分：申报目的和背景1.1申报目的：本文旨在指导各单位申报2023年工业和信息化专项资金，促进工业和信息化领域的发展，提升我国产业水平和竞争力。
1.2背景介绍：工业和信息化是国民经济的支柱产业，对经济增长和质量升级具有重要意义。
为推动产业转型升级，促进制造业智能化、绿色化和服务化发展，相关专项资金的申报和使用变得尤为重要。
第二部分：资金申报范围和条件2.1申报范围：本次资金申报主要涵盖工业和信息化领域，包括但不限于智能制造、工业互联网、信息化基础设施建设、数字经济发展等方面的项目。
2.2申报条件：凡是符合国家相关产业政策方向，具备独立法人资格的单位均可参与专项资金的申报。
申报单位需具备相关资质和技术能力，并须严格遵守相关法律法规和政策规定。
第三部分：申报流程和要求3.1申报流程：申报单位首先需查阅并了解相关申报指南和资金政策文件，进行项目规划和策划，并提交书面申报材料至相关管理部门。
管理部门将进行评审和审查，最终确定资金支持名单。
3.2申报要求：申报单位需按照规定的格式和内容准备申报材料，包括项目申报书、财务预算、技术方案、营业执照等必备材料。
同时，申报单位还要遵守相关时间节点，确保申报材料的及时递交和审核。
第四部分：申报资金使用和监督4.1资金使用：获得资金支持的单位应当严格按照申报的项目内容和预算计划使用资金，不得挪作他用。
资金使用过程中需做到合理规划和精细管理，确保资金使用效益最大化。
4.2监督机制：相关管理部门将建立资金使用监督机制，对资金使用情况开展定期检查和审核。
同时，鼓励社会各界对资金使用情况进行监督和举报，保障专项资金的安全和合理使用。
第五部分：资金申报的注意事项5.1按照政策导向申报：申报单位需充分了解国家工业和信息化政策导向，确保申报项目符合相关政策要求，有利于项目获得资金支持。
5.2严格按照规定准备材料：申报单位需仔细阅读申报指南，按照相关要求准备申报材料，杜绝错漏。
智能制造装备专项重点领域指南一、离散型智能制造成套装备（一）基于机器人的汽车焊接自动化生产线1、智能功能与技术参数自动根据订单安排生产计划，实现多种车型任意顺序混流生产，生产过程控制实现程序化、数字化、远程遥控化，生产中自动车型识别、焊装设备运行状况智能故障诊断及报警。
年生产纲领20万辆以上，实现3个以上车身产品平台、6种以上车型的柔性生产；白车身柔性主拼焊装台可快速切换6种以上车型、各种车型切换时间8秒；实现多车型共线，工位间传输时间5～6秒。
2、关键智能部件伺服点焊焊接机器人、弧焊机器人、搬运机器人，机器人智能视觉识别系统，机器人智能协同系统，基于工业总线技术的可编程控制系统，智能切换定位装置（重复精度0.05mm），闭环伺服位置传感装置（重复精度0.1mm），白车身实时在线检测装置。
（二）煤炭综采成套装备智能系统1、智能功能与技术参数实现各种设备自动协调运行，针对复杂多变的地质条件及设备工况变化调整自身及设备之间的配合运行参数，实现煤炭开采的自动化和智能化。
采煤机总装机功率至2200kW，截割功率900kW。
液压支架移架速度<8s/架,寿命>60000次工作循环，自动耦合响应时间<3s。
智能化传输网络的速度达到100Mbps,单点故障时网络自愈时间小于20ms；无线传感网传输速率达到250Kbps。
网络传输延迟小于1ms。
刮板输送机装机功率达到2500kW以上，输送能力3500t/h。
2、关键智能部件采煤机智能控制系统、支架围岩智能耦合电液控制系统、支架与采煤机、刮板输送机等设备的协调决策机制与系统、刮板运输机智能控制系统、软启动及其控制装置。
（三）高效织造智能生产线1、智能功能与技术参数编织工艺参数控制实现机电一体化、数字化、智能化，实现工作参数的自动调节和工艺数据的实时采集、传递、设备故障诊断和维护，具有断纱自动停止功能。
无缝衣裤最高400条/h，原料：锦纶、氨纶、棉、麻，经编机速度600 rpm，脱圈板半径：0.05-2mm，幅宽：44”-140”。
“网络协同制造和智能工厂”重点专项2018年度项目申报指南建议为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020 年）》、《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造 2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求，国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。
根据本重点专项实施方案的部署，现发布 2018 年度项目申报指南。
本重点专项总体目标是：针对我国网络协同制造和智能工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，基于“互联网+”思维，以实现制造业创新发展与转型升级为主题，以推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展为主线，以“创模式、强能力、促生态、夯基础”以及重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链为目标，坚持有所为、有所不为，推动科技创新与制度创新、管理创新、商业模式创新、业态创新相结合，探索引领智能制造发展的制造与服务新模式，突破网络协同制造和智能工厂的基础理论与关键技术，研发网络协同制造核心软件，建立技术标准，创建网络协同制造支撑平台，培育示X效应强的智慧企业。
本重点专项按照基础前沿与关键技术、装备/系统与平台、集成技术与应用示X等 3 类任务以及基础前沿技术、研发设计技术、智能生产技术、制造服务技术、集成平台与系统等 5 个方向。
专项实施周期为 5 年（2018—2022 年）。
1. 基础前沿与关键技术1.1 智能工厂工业互联网系统理论与技术（基础前沿类）研究内容：针对工业互联网系统结构复杂性问题，研究建立工业互联网系统理论体系。
建立互联网与智能工厂控制网络融合的体系架构，构建由现场总线、控制网络以及互联网组成的复杂大系统，支持网络资源配置和多网络集成。
研究智能工厂工业互联网复杂大系统理论，给出由离散、连续和随机变量构成的工业互联网混杂系统模型。
2023年工业和信息化专项资金申报指南一、概述工业和信息化专项资金是由国家专门用于支持工业和信息化领域的资金，用于推动产业升级、技术创新和数字化转型。
申报工业和信息化专项资金是企业或单位获取资金支持的重要途径，本指南旨在帮助申报者了解资金申报的相关要求和流程，以便更好地申请资金支持。
二、资金支持范围工业和信息化专项资金的支持范围包括但不限于以下几个方面：1.制造业升级：包括技术改造、设备更新、智能制造等方面的支持。
2.技术创新：支持企业开展研发工作，包括新产品开发、新技术研究等方面的支持。
3.产业发展：支持重点产业发展，包括新材料、新能源、生物医药等领域的支持。
4.数字化转型：支持企业信息化建设、数字化转型，包括大数据应用、云计算平台建设等方面的支持。
5.人才培养：支持人才培养计划，包括技术人才培养、管理人才培养等方面的支持。
三、申报要求1.申报资格：申报工业和信息化专项资金的企业或单位应当符合相关资格要求，包括注册资格、纳税资格等。
2.项目计划：申报者应当提交详细的项目计划，包括项目内容、实施方案、预期效果等内容。
3.财务状况：申报者应当提交企业财务状况证明，包括财务报表、银行流水等相关资料。
4.技术能力：申报者应当具备相关的技术能力，包括研发团队、技术设备等方面的能力证明。
5.风险评估：申报者应当提交项目风险评估报告，包括市场风险、技术风险等方面的评估报告。
四、申报流程1.资料准备：申报者应当准备好相关申报材料，包括项目计划、财务资料、技术能力证明、风险评估报告等。
2.在线申报：申报者可以通过国家工业和信息化部门指定的在线平台进行申报，按要求填写申报表格并上传相关资料。
3.审核评估：国家工业和信息化部门将对申报资料进行审核评估，包括项目可行性评估、财务审核等方面的审核。
4.资金发放：经审核通过的申报项目将获得相应的资金支持，资金将直接发放到申报者指定的账户中。
五、注意事项1.审核标准：申报者应当严格按照相关的审核标准进行申报，确保申报材料的真实性和合规性。
附件12018年智能制造综合标准化与新模式应用项目申报要求为贯彻落实《中国制造2025》，深入实施智能制造工程，推动制造业智能升级，工业和信息化部与财政部决定联合开展2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目工作，有关事项要求如下：一、主要支持内容智能制造综合标准化与新模式应用项目将围绕2类项目：一是智能制造综合标准化试验验证类项目；二是智能制造新模式应用类项目。
二、激励约束机制建立促进企业创新的激励约束机制，通过明确项目实施目标，发挥财政资金引导作用，激发企业内生动力，促进产业提质增效、节能降耗、优化升级。
纳入智能制造综合标准化与新模式应用的项目，先预拨一部分财政补助资金，如期实现目标并通过项目验收的，将给予后续财政资金奖励；未如期完成项目验收的，将收回已补助资金。
对于项目承担单位擅自调整实施内容或项目发生重大安全事故、环境污染等问题的，除将收回已补助资金外，还将进行业内通报等处理。
三、项目组织方式委托第三方机构组织申报项目评审，择优遴选。
所有申报项目需经项目建设所在地工业和信息化主管部门出具推荐意见，中央企业申报项目需额外出具推荐意见。
四、项目申报条件（一）申报项目的单位应在中华人民共和国境内注册、具备独立法人资格，运营和财务状况良好。
（二）智能制造新模式应用项目须由用户、系统集成商、软件开发商、核心智能制造装备供应商等组成的联合体联合申报。
联合体成员间须共同签订合作协议书，明确联合体组织方式和运营机制、成员单位具体权责、任务分工以及长期发展计划等。
联合体的牵头单位作为项目的申报单位。
（三）每个申报单位只允许在智能制造综合标准化试验验证项目或智能制造新模式应用项目中牵头申报一个项目。
已承担过项目但逾期未验收的，项目牵头单位不得申报2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目。
（四）申报项目须能够在2020年底前完成项目验收。
其中，智能制造综合标准化试验验证项目应包含标准研制及其试验验证两部分内容；智能制造新模式应用项目须为已开工在建项目。
附件1 一、智能制造综合标准化试验验证 （一）实施内容 1、基础共性标准试验验证 开展智能制造基础共性标准试验验证，包括：标准体系试验验证；术语和定义；语义化描述和数据字典；参考模型；集成与互联互通；功能安全和工业信息安全要求和评估；人机交互与协同安全；智能制造评价指标体系及成熟度模型；智能工厂（车间）通用技术要求；工业控制网络/工业物联网技术要求；系统能效评估方法；工业云服务模型、工业大数据服务、工业互联网架构，搭建基础共性标准试验验证体系。 2、关键应用标准试验验证 重点领域智能制造新模式关键应用标准试验验证，包括：重点行业的智能工厂（车间）参考模型；通用技术条件（技术要求、试验方法、试验大纲）；评价标准及方法；工艺参考模型；一致性和互操作要求；工业安全要求和评估方法；搭建关键标准试验验证体系。 （二）考核指标 1、技术规范或标准全过程试验验证，形成企业标准/行业标准草案/国家标准草案/国际标准草案； 2、建成部件和系统级试验验证测试体系； 3、在重点领域智能制造新模式中的应用。 二、重点领域智能制造新模式应用 （一）新一代信息技术产品智能制造新模式 1、实施内容 重点支持智能制造新模式中智能工厂发展的集成应用，支持智能光电传感器、智能感应式传感器、智能环境检测传感器以及数控加工装备与机器人大规模协同安全可控应用，实现新一代信息技术产品设计、工艺、制造、检验、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指标
1）综合指标： 传感器智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%，产品研制周期缩短30%，产品不良品率降低20%，能源利用率提高10%以上。 移动终端智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%，产品研制周期缩短30%，产品不良品率降低30%，能源利用率提高15%。 2）技术指标： 传感器智能制造新模式： 产品设计全面采用数字化技术，建立产品数据管理系统；主要生产设备数控化率达到80%以上；工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%，建立产品质量追溯系统；建立生产过程数据库，深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；建立面向多品种、小批量的制造执行系统（MES），实现10种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理；建立企业资源计划管理系统（ERP），实现供应、外协、物流的管理与优化。
移动终端智能制造新模式：
实现高速高精钻攻中心、国产数控系统、机器人与收取料系统的协同运动控制，实现多种车间智能装备之间的协同工作；采用基于工艺知识库的三维智能工艺规划，提高研制效率；通过高级计划排程和实时生产响应技术，减少设备空转时间；建立生产过程数据库，充分采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；提高车间加工过程质量检测自动化程度，建立产品质量追溯系统，实现全制造过程品检数字化；建立面向大批量快速响应生产的制造执行系统（MES），实现基于实时制造数据的可钻取仿真车间。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）
传感器智能制造新模式：形成国家/行业标准3项上，发明专利2项以上，研发自主知识产权智能专用装备2种以上。 智能移动终端智能制造新模式：发明专利5项以上，软件著作权6项以上，研发自主知识产权智能专用装备2种以上。 3、安全可控智能制造手段 传感器智能制造新模式：自动激光切割机，传感芯体自动检测系统，自动视觉检测系统，传感器在线激光修调系统，焊接机器人，在线智能测试系统。 智能移动终端智能制造新模式：工业机器人、高速高精加工中心、AGV小车、自动化生产线集中控制系统、视觉化品质检测设备、RFID标签与读写器及系统、自动化夹具。 （二）高档数控机床和机器人智能制造新模式 1、实施内容 支持高档数控机床、数控系统及伺服电机、功能部件及其关键零部件等智能制造新模式，实现高档数控机床智能制造的产品研发、制造、物流、质量控制的全流程智能化。
支持铸、锻、焊等基础智能制造新模式，实现基础制造智能制造新模式的工艺模拟优化、制造、物流、质量追溯和供应链管理的全流程智能化。
支持工业机器人及其高精度减速器、机械臂、伺服电机等零部件智能制造新模式，实现机器人智能制造新模式的产品设计、生产加工、识别检测和物流仓储的全流程智能化。
2、考核指标 1）综合指标 高档数控机床智能制造新模式：运营成本降低10%，产
品研制周期缩短50%，生产效率提高30%以上，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。 基础智能制造新模式：运营成本降低20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。 机器人智能制造新模式：运营成本降低10%，生产效率提高30%以上，产品不良品率降低10%，产品研制周期缩短30%，能源利用率提高4%。 2）技术指标 高档数控机床智能制造新模式：产品设计全面采用数字
化技术，制造过程数控化率达到90%以上，通过网络实现数字化智能加工装备、NC系统、智能仪器仪表及传感器、物流及仓储系统等设备的互联与集中监控，采用信息化生产管理，构成集成化的车间现场管控系统。产品优质率达到95%以上。 基础制造智能制造新模式：产品设计的数字化率达到90%以上、制造过程的数控化率达到80%以上、形成完善工艺与生产的数据平台、建立完整的产品生命周期管理体系、构建PLM和ICS/MES/ERP等系统并高效无缝集成，实现产品研发、工艺设计、仿真验证、制造生产的数字化；采用传感器、在线检测、数控设备、机器人等智能装备，实现制造过程的工艺优化、批量定制、混线生产和质量追溯的智能化要求。 机器人智能制造新模式：智能装备占比达到80%、NC系统、智能仪器仪表及传感器、物流及仓储系统等设备，通过网络实现设备的互联与集中监控，采用信息化生产管理，构成集成化的车间现场管控系统。可实现日连续三班生产，产品优质频率 95%。形成完善的设计与生产的数据平台、实现产品生产在线监控与测量、建立具有行业及企业特点的基础数据库、构建ICS/MES/ERP等系统并高效无缝集成。 3）专利、软件著作权、标准（技术规范） 形成5-10项智制造新模式标准/行业、国家、国际标准
草案。申请3-5项专利、登记10-15项软件著作权。 3、安全可控的智能制造手段 上下料、喷涂、装配、打磨、焊接、检测机器人，智能激光/重力/接近开关/光电开关等智能传感器，自动识别系统，控制网络与传感，测控装置与系统，功能安全评估系统，误差检测及轨迹纠偏等自动检测系统。 （三）航空装备智能制造新模式 1、实施内容
重点支持基于模型的工程方法，融合互联网思维及大数据、云计算等技术，从价值链、企业层、车间层和设备层共四个层面，提升航空装备制造系统的状态感知、实时分析、自主决策和精准执行水平；以飞机、直升机整机研发、关键系统制造以及部/总装为集成应用，实现设计制造一体化云平台、广域协同供应链、智能生产制造、敏捷运行支持，形成智能制造体系。 2、考核指标 （1）综合指标 产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，运营成本降低30%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。 （2）技术指标 实现供应链面向以客户为中心的能力协同优化及智能感知与决策、生产系统能力仿真、车间/生产线的动态排产与调度、自适应加工与装配、基于模型的检测、物流的智能配送。 形成航空智能制造工程环境的方法、流程和工业软件体系；设计全面采用数字技术；建立协同设计、制造和服务云平台；开发智能制造运行系统；建立智能部/总装生产线、智能物流配送系统等。建立具有行业及企业特点的基础数据库、实现ICS/MES/ERP的无缝集成。 自主研发自适应加工/装配工艺设备、柔性工装、智能测量检验设备、高精度复杂构件增材制造设备、机器人自动钻铆系统、特种机器人等。 （3）知识产权 形成专利、软件著作权、标准、技术规范不少于50项。 3、安全可控的智能制造手段 智能部/总装生产线；智能物流配送系统等；自适应加工/装配工艺设备；柔性工装；智能测量检验设备；高精度复杂构件增材制造设备；机器人自动钻铆系统；特种机器人等 （四）海洋工程装备及高技术船舶智能制造新模式 1、实施内容 围绕各类中间产品柔性、高效、智能化制造的需求，重点支持海洋工程、造船及配套的智能制造新模式。
2、考核指标 （1）综合指标 产品研制周期缩短20%，生产效率提高30%，运营成本
降低20%，产品不良品率达到5%，能源利用率提高12%。 （2）技术指标 产品设计采用三维CAD设计技术，并与CAE、CAPP、CAM有机集成，建设完整的产品数据管理系统（PDM）；在各关键工序设备数控化率80%以上。建立车间级的工业通信网络，实现信息互联互通和有效集成。建立生产过程数据采集和分析系统，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析；配置数字化在线检测和成品检测设备，监测数据自动上传，建立产品质量追溯系统；建设智能物流系统；建立车间制造执行系统（MES）、企业资源计划管理系统（ERP），实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理，并实现ICS、MES和ERP的无缝信息集成；采用大数据等新一代信息技术，进行智能制造新模式的经营、管理、决策的优化。
（3）知识产权 关键工艺装备及软件系统如焊接机器人、柔性自动化焊接系统、柔性装配在线检测和自动划线技术与装备、自动化开坡口装备、端部反面自动焊接装备、车间智能物流管控系统、生产过程数据采集和分析系统等形成自主知识产权。
形成专利、软件著作权、标准、技术规范15项以上。
3、安全可控的智能制造手段
