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基于ERP环境下商务智能的企业信息化研究

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Ｉ ｎｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎｃ ｅ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ＥＲＰ Ｅｎｖ ｉ ｒ ｏ ｎｍ ｅ ｎｔ
Ｍ Ａ Ｐａ ｎ－ ｐ ａ ｎ ， ＺＵＯ Ｍｉ
（ Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ４ ８ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ． Ｃ ｏ ｎ ｔ ａ ｃ ｔ ： Ｍａ
摘 要： 物联网、云计算和移动互联网的出现和发展，促进 了商务智能在 Ｅ Ｒ Ｐ 的应用，加速 了企业信 息化的进程。本文通过研究企业信 息化，Ｅ Ｒ Ｐ和商务智 能三者的联系，指出商务智
能在 Ｅ Ｒ Ｐ 环境下的企业信 息化存在的问题和机遇， 并提 出一种基于云计算的可行 的商务智 能
的Ｅ Ｒ Ｐ系统 。
１ 企 业 信 息 化概 述
企业信 息化 是 随着 计算机 技 术 、网络 技术 、数据 库技 术及 相关新 技 术 的发展 ，建立 在 企
ห้องสมุดไป่ตู้
业业务流程和管理运作模式的基础上， 整合资源，凭借现代电子信息技术手段 ， 为了提高企
业 盈 利 能力和 市场 竞争 力 的一种 过程 。
１ ． １ 企 业 信 息 化 、Ｅ Ｒ Ｐ和 商 务 智 能 三 者 的关 系
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Ｋｅ ｙ Ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ： ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ； ＥＲ Ｐ； ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ； ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ
２ ０ １ ３全 国计算机网络与通信学术会议优秀论文
Ｔ ｅ ｌ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍ ｍａｒ ｋ ｅ ｔ
基于 Ｅ Ｒ Ｐ环境下商务智 能的企业信 息化研 究
马盼盼 左敏
（ １ ． 北京工 商大 学 计算机 与信息工程学院，北京市 １ ０ ０ ０ ４ ８ ； ２ ． 北京工商大学 计算机网络中心 ，北京市 １ ０ ０ ０ ４ ８ ）
１ ． １ ． １ 企业 信息 化
近十几年全球信息化进程突 飞猛进， 网民尤其是移动网民数量急剧增加 、 电子商务的迅 猛发展 、 新技术 （ 如物联 网，云计算等）的出现和应用进一步推动经济全球化。信息化在影 响和改变个人生活、企业发展、 社会乃至全球经济模式 。 企业信息化主要体现在三个应用层
关键字：商务智 能；Ｅ Ｒ Ｐ ；企业信 息化；移动互联 网
中 图分 类号 ：Ｔ Ｐ ３ １ 文 献标识 码 ：Ａ 文 章编号 ：
１ Ｒ 一 ｅ ｓ ｅ ａｒ ｃ ’ ０ｎ ｈ １ Ｅ ｎ ｎｔ － ｅ ｒ ｐｒ ｉ － ｓ ｅ 一 ｌ ｎｔ 』 ■ ｏｒ ｍ ａｔ ｍ ・ ｎｉ ‘ ｚ ａｔ 』 ｌ ● ０ｎ Ｏｌ … １ ５ Ｕｓ ｉ ｎｅ ｓ ｓ
第１ ５ ６页
２ ０ １ ３全国计算机 网络 与通信学术会议优秀论文
Ｔ ｅ ｌ ｅ ｃ ｏｍ ｍａｒ ｋ ｅ ｔ
陷入不 知是 继续 实施 还是退 出实施两 难 的境地 。
次 ，四个发展阶段。三个应用层次为：企业数据的电子化 ， 业务流程 的信息化，企业决策的
智能化 。四个阶段为：起步阶段 ， 局部信息化阶段，全面信息化阶段，创新阶段。企业信息
化 的三个应用层次和 四个阶段交叉进行，螺旋式递进。
１ ． １ ． ２ Ｅ Ｒ Ｐ和商 务 智能
通信市场・ ２ ０ １ ３ 年１ － ２月

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商业智能中的系统集成探究

商业智能中的系统集成探究

商业智能中的系统集成探究作者：张川王垚鑫来源：《城市建设理论研究》2013年第36期摘要：商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。

系统集成指以搭建建筑主体内的建筑智能化管理系统为目的，利用综合布线技术、楼宇自控技术、通信技术、网络互联技术、多媒体应用技术、安全防范技术等将相关设备、软件进行集成设计、安装调试、界面定制开发和应用支持。

关键词：商业智能、系统集成、数据中图分类号：C37文献标识码： A前言商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

目前，向商业智能靠拢的主要有ERP,CRM 等，二者的集成可确保企业实现跨系统的商业智能。

ERP(EntERPrise Resources Planning)，即“企业资源计划”，CR（MCustomer Relationship Management）就是“客户关系管理”。

RM 与ERP的紧密集成，将不仅仅是为企业带来眼前的销售业绩的增长，更是一次全面提升企业管理水平和方法的机遇，改变企业的内部管理积弊现状，从而提升企业的核心竞争力，为企业带来最大的投资回报率（ROI），形成1 ＋1>2 的绩效。

从应用系统的设计角度，大部分 CRM 业务流程相对比较灵活，而ERP主要业务流程则相对固定。

ERP系统是一个“事务处理”系统，强调准确记录企业中人、财、物各项资源的轨迹，无缝集成企业生产、库存、仓库、财务等管理模块，提高企业的“自动化”能力，从而极大的降低人力需求及差错，提高效率，可以说是这个“大内管家”的魅力所在。

而CRM 的体系设计以客户关系发展和维系为目标，系统以统一的客户数据库为中心，为系统用户提供客户的统一视图和对客户的分析、预测等工具，同时强调和其他企业应用，尤其是ERP 系统的集成。

基于ERP的物资采购商业智能分析系统搭建与实施

基于ERP的物资采购商业智能分析系统搭建与实施


制定 ， 同生成 、 合 审批 ， 物资发货确认 ， 到货接收 ， 质量 检验 ， 入库等具体业务构成 。每个业务环节 的信息都
如实地在 Ｅ Ｐ系统 中记 录下来 。 自２ ０ 年至今从未 Ｒ ０１
３ ． Ｅ Ｌ Ｅ Ｉ ｃ Ｔａ ｓ ｒ 。 ｏｄ ： 洗 、 换加
ｌ ． ｉ ｍ． ｒｃｑ Ｃ ｗ ｈ Ｏ ｔ Ｊ ｊｊ ｏ ｊ ＠ｔ ． ｒ ｙ ｙ ｃｎ
亡 ＝§蟊 ： § 数据提取 、 ＝ 转化和装载 数 据 通
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图ｌ数 仓 的 成 据 库 组
天淬 幺
数据仓库就是一个 面向主题的 、集成 的、非易失 的 、随 时间变化 的用来 支持 管理人 员决 策 的数 据集 合。
表 １Ｅ 一 ＲＰ系 统 自 ２ ０ 年 至 今 积 累 的部 分 数 据 统计 ０ １
库／ 数据集市 。 ３ ． Ｍ ｈ— ｉ ｅｓ ｎＣ ｂ ： ．４ ｕ ｉＤ ｍ ｎｉ ｕｅ 多维数据立方体。 ２ ｏ ３ ． Ｏ Ａ （ ｎ Ｌｎ ｎ １ ｉＰｏｅｓ ｇ ： ． ５ Ｌ Ｐ Ｏ — ｉｅＡ ａ ｓ ｒｃｓｉ ）在线分 析 ２ ｙｓ ｎ
一
些 大型公 司涉足其 间 ， 但从那 时起 ， 据仓库 技术 数
开始被各种规模 的机构所使用 。 目前 ， 产业 界已经建
造 了成千上万 的数据仓库 ， 数据容量 正随着 日益增多
商业智能一般 由数据仓库 、数据查询 和报表 、 数 据挖掘 、 在线分析 （ Ｌ Ｐ 、 Ｏ Ａ ）预算和预测等部分组成。 商
２⑥ ⑨ ④年 第晷 总 母 期 期 第日⑨
基于ＥＰ 物 采 商 智 分 系 搭 与 施 Ｒ的 资 购 业 能 析 统 建 实
基于 Ｅ ＲＰ的物资 采购 商业 智能 分析 系统搭 建 与 实施
第4章客户关系管理

第4章客户关系管理

• 基于Interne 术实现了计算机、电话、因特网的有机结合，不仅可以 满足企业与客户之间不同形式的沟通，还可以降低成本， 弥补单一技术的缺陷。
2024/11/27
《企业信息化融合—基于SCM、ERP、CRM集成》
24
2.2 数据仓库技术
• 数据仓库（Data Warehouse，DW）是一个面向主题的、 集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于 支持管理决策，最早是由美国著名工程学家W．H．lnm on 博士（1991）在《Building the Data Warehouse》 一书中提出来的。数据仓库从多种信息源中获取原始数 据，经过整理加工后存储在数据仓库的内部信息库中， 通过数据仓库分析手段，向数据仓库的用户提供统一、 协调和综合的信息环境，支持企业整体的决策过程和对 企业经营管理作深入的综合分析。
2024/11/27
《企业信息化融合—基于SCM、ERP、CRM集成》
15
1.1.2 CRM的含义
CRM内涵
客
提高
客 户 满 意
度
提高
客 户 忠 诚
度
提高
关 系 的 质 和
量
增加
关
户
系
价
价
值
值
客 最大化 户
需
求
满足
个 性 化 服
务
关 提供 系
策
略
制定
信息技术
2024/11/27
《企业信息化融合—基于SCM、ERP、CRM集成》
13
1.1.2 CRM的含义
• CRM是通过提高产品性能，增强顾客服务，提高顾客交 付价值和顾客满意度，与客户建立起长期、稳定、相互 信任的密切关系，从而为企业吸引新客户、维系老客户 ，提高效益和竞争优势。此定义兼顾了各种因素的影响。 （蓝色巨人IBM）该定义对CRM与顾客、企业和具体操 作的关系进行了定位
基于XML的企业ERP商务智能系统

基于XML的企业ERP商务智能系统

和 集 成 的 中 间 件 ． 以 满 足 英 国 国 家 电 子 科 学 中 心 对 发 展 网 格 和 网格 相 关 应 用 的 需 要 。ＯＧＳ －ＤＡＩ 务 主 要 使 用 三 Ａ－ 服 种 服 务 类 型 ［ ：
（ ） ＤＡＩＧＲ（ ＡＩ ｅｖｃ ｏ ｐ ｅ ｉｔｙ．ＤＡＩ 务 组 １ Ｓ Ｄ Ｓ ｒ ｉｅ Ｇｒｕ Ｒ ｇｓｒ 服
数 据 字 典 （ ｔ Ｄｉｔｏ ａｙ） 数 据 字 典 是 指 数 据 挖 Ｄａａ 字 段 的 定义 集 合 。字 段 的 定 义 包括 字 段 的 类型 和 值 的 范 围 等 ．这 些 定义 与 创 建 模 型 的特 定 数 据 集或 训练 集 是 独 立 的 ，即 不依 赖 于特 定 数 据 集 的数 据 库 或 文 件 类 型 。 因 此 ，一 个 数 据 字 典 可 以被 多 个 模 型 共享 。
准 语 言 ． 它 依 托 ×ＭＬ本 身 特 有 的 数 据 分 层 思 想 和 应 用 模 式 ， 实 现 了 数 据 挖 掘 中 模 型 的 可 移 植 性 。 Ｐ ＭＭＬ使 用 ×ＭＬ来 表 示 数 据 挖 掘 的 模 型 ．整 个 ＰＭＭＬ 的 结 构 是 通 过 ×Ｍ Ｌ文 档 对 应 的 ＤＴＤ进 行 描 述 的 。 每 个
ＯＧＳ －Ｄ （ Ａ－ ＡＩＯＧＳ Ａ Ｄａａ ｔ Ａｃ ｅ ｓ ｎ Ｉｔｇａ ｉｎ） 由 ｃ ｓ ａ ｄ ｎ ｅ ｒｔ ｏ 是
Ｉ Ｍ Ｂ
、
Ｐ ＭＭＬ 档 就 是 一 个 根 元 素 为 Ｐ 文 ＭＭＬ 型 的 ＸＭＬ 档 ． 其 类 文
中 可 以 包 括 一 个 或 多 个 挖 掘 模 型 。 文 档 主 体 由 以 下 ４部
３
、
注 册 ），用 于 发 现 数 据 资 源 。 （ ２）ＧＤＳ Ｇｒｄ ａａ ｅｖ ｃ Ｆ ｃｏ ｙ．网 格 数 据 服 务 Ｆ（ ｉ Ｄ ｔ Ｓ ｒ ｉｅ ａ ｔｒ 工 厂 ）．用 于 声 明 数 据 资 源 。 （ ３） ＧＤＳ（ ｒ Ｄ ｔ Ｓ ｖｃ Ｇ ｉ ａａ ｅ ｉｅ．网格 数 据 服 务 ） ｄ ｒ ，用 于 存