多学科设计优化技术
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2010年6月・www.miechina.com・
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数字工厂/研发
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D 现代产品设计是一个复杂的系统工程,需要考虑多个学科、多个系统的综合性能指标,涉及到一定设计约束条件下的多个设计、目标参数的综合权衡。
以飞机总体设计为例,需要考虑气动—结构—隐身—飞控等学科的众多设计因素,如何综合应用各学科(系统)的专业工具,获得整体最佳设计。
在产品设计过程必须考虑性能、可靠性、成本、时间周期,需要在四者之间找到最佳的平衡方案。
在传统的设计优化中通过单一学科设计及优化,再将所有单学科设计结果简单整合的成果作为最终设计。
人为的将影响产品安全性、结构、经济性、制造等因素割裂开来,并没有充分利用到各个学科(系统)之间相互影响所产生的协同效应,极有可能失去系统的整体最优设计。
此外,传统的设计模式属于串行设计模式,不能充分利用日益提高的计算机硬件和网络资源。
传统设计方式面临的挑战主要有几点意见:
方案设计、总体设计阶段主要依靠经验公式和估算模型,设计精度较低;
人为割裂相关系统之间的耦合关系,很难获得综合优化方案;
串行设计流程,增长设计周期,增加设计成本。
基于传统设计方式的种种问题,需要采用多学科设计优化(MDO)技术,集成各专业学科独立的高精度设计仿真工具,建立软件间的数据传递规则,实现跨学科跨系统的协同,建立自动化、
多学科设计优化技术
■ 安世亚太 平台业务部区域经理 吴贻君
的设计需求提出,AIAA\NASA等多家机构每两年组织并联合召开一次MDO技术研讨会,在多学科设计优化(MDO)发展上有不可磨灭的作用。
NASA Langley中心通过多年研究,逐渐形成了多学科设计优化的标准定义:
“Multidisciplinary Design Optimiza-tion (MDO) is a methodology for the de-sign of complex engineering systems andsubsystems that coherently exploits thesynergism of mutually interactingphenomena.”
多学科设计优化是一种方法学,充分探索和利用系统中相互作用的协同机制,设计复杂的工程系统和子系统。
如何将多学科设计优化(MDO)概念转化为具体应用技术,国内外有众多的企业及研究单位投入了大量人力、物力进行MDO相关的研究。
当前该领域的主要研究热点主要集中在三个方面:
(1)各行业设计工具和软件的集成,建立多学科设计模型,实现综合设计;
(2)多学科设计优化算法研究,高效的优化算法降低方案迭代次数,多样化的优化策略实现多学科(系统)的参数耦合以及并行设计;
(3)分布式网络计算环境技术,调用松散的计算机资源,实现设计优化任
务的并行计算,提高设计效率。
经过20年的发展,许多MDO技术已经在工业界得到成功应用。
在国外航空航天业飞行器多学科设计优化项目包括:
NASA主持的新一代超音速民机
图1 传统设计方式
(a)CSSO算法 (b)CO算法 图2 多学科优化策略示例
规范化的设计流程,并在此基础上进行系统优化,全面提高研发效率,为新产品研制提供保障。
多学科设计优化(MDO)技术
多学科设计优化(MDO)作为面向所有行业的一个通用技术研究领域,于上世纪80年代形成。
最初由美国航空航天学会(AIAA)根据航空航天复杂产品
图3 ModelCenter架构
54 ・中国制造业信息化・2010年6月。