地理编码及DEM生成

DEM制作及流程数字高程模型（DEM）是一种用于描述地形形态的数值表达方法。

它是地理信息系统（GIS）和遥感技术中的关键组成部分，广泛应用于土地利用规划、地貌分析、水资源管理、环境评估等领域。

本文将详细介绍DEM制作的流程和步骤。

1.数据采集在DEM制作的第一步，需要收集各种有关地形形态的数据，包括高程测量数据、卫星遥感影像和地形图等。

高程测量数据可以通过全球定位系统（GPS）或传统的测量方法获得。

而卫星遥感影像和地形图可以通过地理信息系统或其他相关软件测绘和处理。

2.数据处理数据采集完毕后，需要对数据进行处理。

首先，对高程测量数据进行数据质量控制，主要是检查是否有异常值和误差，对问题点进行修正和剔除。

然后，将卫星遥感影像和地形图与高程测量数据进行配准，以保证数据的一致性和精度。

3.数据插值在DEM制作的过程中，常常需要进行数据插值处理。

通过插值方法，将已知的有限高程点插值为一个全面且完整的高程表面。

常用的插值方法有反距离加权法（IDW），三角网法（TIN）和克里金法等。

插值得到的DEM可以平滑地反映地面形态，并为后续分析提供准确的数据基础。

4.数据量化在数据插值完成后，需要对DEM进行量化处理。

量化主要是将连续的高程数据离散化为离散的高程等级，以便进行其他地形分析和展示。

量化的方法有三类：分层（Layering），间隔（Interval）和分段（Band）法。

选择合适的量化方法可以根据实际需求和研究目的进行。

5.剖面分析剖面分析是DEM制作的重要环节之一、通过选择地面上的两点，绘制剖面线，计算这两点之间的高程变化，并以剖面图的形式展示出来。

剖面分析可以直观地反映地面的形态和起伏情况，为地形分析和规划提供重要的参考数据。

6.地形分析地形分析是DEM制作的核心内容之一、通过DEM，可以进行地形参数提取、地形单位划分、地形等级评价等分析工作。

地形参数包括高程均值、高程标准差、地势指数等，可以用来描述和比较不同地形单元之间的差异。

测绘技术中的DEM生成与应用导言：测绘技术在现代社会中扮演着重要的角色，它为我们提供了理解和使用地理空间信息的基础。

数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是测绘技术中的一项重要成果，它可以提供地表高程信息的数字表达，为多个领域的应用提供了基础数据。

本文将重点介绍DEM的生成过程以及应用领域。

DEM的生成：DEM是通过测绘技术中的地形测量和遥感技术相结合生成的。

地形测量主要包括GPS定位测量和平面测量，通过测量点的坐标和高程信息，可以建立地表的高程模型。

而遥感技术则通过卫星或航空平台获取地表各个点的数字高程信息。

这些数据通过数字图像处理和空间插值算法，在计算机中生成DEM。

DEM的生成过程涉及到大量的数据处理和算法运算，需要高度的专业知识和技术。

DEM的应用：DEM在各个领域都有广泛的应用。

以下将介绍几个典型的应用领域和案例。

1. 地质勘探：DEM可以提供地形和地势高程等信息，为地质勘探提供基础数据。

例如，在石油勘探中，DEM可以提供沉积盆地的高程信息，帮助识别潜在的油气聚集区。

2. 土地利用规划：DEM可以提供地形和地势等信息，帮助规划师了解地形特征，合理规划土地利用。

例如，在城市规划中，DEM可以分析不同区域的地形高低差异，确定合适的土地利用方式。

3. 水资源管理：DEM可以提供水流方向和水流路径等信息，对水资源管理起到重要作用。

例如，在洪水预警系统中，DEM可以模拟洪水发生时水流的路径，帮助预测洪水的扩散范围。

4. 环境保护：DEM可以提供地形和地势信息，为环境保护提供有力支持。

例如，在森林资源管理中，DEM可以提供森林覆盖的高程信息，帮助监测森林面积和植被类型的变化。

5. 地理信息系统（GIS）：DEM是GIS的基础数据之一，为地理空间数据的处理和分析提供了基础。

例如，在城市交通规划中，DEM可以帮助模拟道路的高程和坡度情况，为交通规划提供科学依据。

总结：测绘技术中的DEM生成与应用在现代社会中扮演着重要的角色。

DEM数据制作方法与步骤摘要：DEM数据是地形可视化表达和地形分析的基础。

就目前DEM 数据的类型、DEM数据生成的方法进行了研究和探讨，并在ArcGIS 平台的基础上，构建了试验环境，初步实现了由高程数据生成格网DEM数据和TIN DEM数据的思路、方法与步骤。

关键词：DEM；等高线；格网；TIN；ArcObjects引言DEM是多学科交叉与渗透的高科技产物，已在测绘、资源与环境、灾害防治、国防等与地形分析有关的各个领域发挥着越来越大的作用，也在国防建设与国民生产中有很高的利用价值。

ArcGIS是美国ESRI公司开发的一套功能强大的GIS软件。

ArcObjects是ArcGIS提供的一套开发组件库，可以开发出所需要的各种GIS功能，同时为用户提供了更大的开发自主性，它为用户提供了一套完整的生成DEM数据和进行各种DEM分析的对象库和接口，用户可以使用这些对象库和接口快速创建自己的应用软件系统。

现基于ArcObjects生成DEM数据的方法进行了初步的研究和探讨。

1 DEM数据的常见表现形式DEM模型按照数据的表现形式主要分为两种：不规则三角网（Triangulated Irregular Network简称TIN，也称三角网DEM）和规则格网（简称GRID，也称格网DEM）。

1.1规则格网（GRID）格式DEMGRID是以规则排列的正方形网格来表示地形表面。

GRID数据结构简单，数据存储量小，还可压缩存储，适合于大规模的使用和管理。

现在我们常说的DEM及大规模的DEM数据建设，主要是指这种形式，这里所称的数字高程模型DEM，也是指GRID。

栅格模型支持大量丰富的空间分析，比如空间一致性分析、邻近分析、离散度分析以及最低成本路径分析等，这些分析速度也比较快。

1.2不规则三角网（TIN）格式DEMTIN采用离散数据点生成的连续的不重叠的不规则三角形网格来表示地形表面，在地形平坦的区域，三角形较少，而在地形复杂的区域，三角形较多。

dem的概念及建立方法及领域
DEM（Digital Elevation Model）是数字高程模型的缩写，是一种用于描述地球表面高程信息的数学模型。

DEM可以通过测量、遥感技术和地形插值等方法获取地表高程数据，并将其以数字形式表示出来。

DEM的建立方法主要有以下几种：
1. 测量法：通过使用全站仪、GPS等测量设备直接测量地面高程，然后将测量数据进行处理和插值，生成DEM。

2. 遥感法：利用航空摄影、卫星遥感等技术获取地表高程数据，然后通过图像处理和数字化等方法生成DEM。

3. 插值法：通过已知高程点的数据，利用插值算法推算出其他位置的高程值，从而生成DEM。

DEM的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1. 地形分析：DEM可以用于地形分析，如地形剖面、坡度、坡向、流域分析等。

2. 地质勘探：DEM可以用于地质勘探，如地质构造分析、地质灾害评估等。

3. 水文模拟：DEM可以用于水文模拟，如洪水模拟、水资源评估等。

4. 土地利用规划：DEM可以用于土地利用规划，如土地适宜性评价、土地开发潜力分析等。

5. 三维可视化：DEM可以用于三维可视化，如地形模拟、虚拟现实
等。

总之，DEM是一种用于描述地球表面高程信息的数学模型，可以通过测量、遥感技术和地形插值等方法进行建立，广泛应用于地理信息系统、地质勘探、水文模拟、土地利用规划等领域。

解决ENVI SARscape里面SAR数据地理编码添加DEM数据的问题
在envisarscape中，进行地理编码时，分为椭球体编码和地形编码，其中地形编码需要加载DEM数据。

但是其默认格式为_dem。

对于刚接触ENVISAESCAPE的来说，有些某不着头脑。

我也是耗费了好几天才解决这个问题。

现在把过程分享给大家。

其实很easy!
首先，展示一下问题界面
点击SARscape>Import Data>Generic Format>Tiff，将DEM文件加载进来，若不是TIF格式，请首先转换成TIF格式。

这个步骤很简单，想必大家都会。

如下界面
And then
这时候，再在SARscape>Basic>Intensity>Geocoding>Geocoding and Radiometric Calibration中，进行地理编码。

这个时候的文件夹里就能看到_dem的文件了。

其实很简单，就是要把DEM转成SARscape可以接受的格式。

浅较基于ArcGIS的两种DEM生成方法数字高程模型（DEM）是新一代的地形图，地貌和地物不再用直观的等高线和图例符号在纸上表达，而是通过储存在磁性介质上的大量密集的地面点的空间坐标和地形属性编码，以数字的形式描述。

DEM以数字的形式按一定的组织结构组织在一起，表示实体地形特征空间分布的模型，是地形形状大小起伏的数字描述。

由于生成DEM的数据获取方式不同、生成算法各异等原因，DEM的生成方法很多，最常用的生成方法就是对现有地形图进行数字化，以获取原数据，并用于构建不规则三角网从而建立DEM或直接通过内插的方法建立DEM。

本文将对这两种生成DEM的方法进行实验，依据高程吻合度等质量评价标准对这两种方法生成的DEM进行对比。

1 实验数据和研究方案根据数字化地形图数据分别以构TIN法和TOPO法生成DEM，并对其比较，找出其区别和优缺点。

其中通过构建不规则三角网生成DEM时对分别以无骨架点数据构TIN和增加骨架点数据构TIN两种方法生成的DEM进行对比，找到更高质量的构TIN方案；在TOPO法建立DEM中，通过对DEM生成参数的设置，建立更佳的DEM，对构TIN法生成的DEM与TOPO法建立的最佳DEM进行对比。

2 DEM建立方法2.1 构TIN法（以Delaunay三角网为例）不规则三角网表示数字高程模型既能减少规则格网方法带来的数据冗余，同时在计算效率方面优于纯粹基于等高线的方法。

单纯以等高线构建DEM会出现平顶，沟谷、山脊不明显等缺点，不能够很好地表现微地形特征。

为了克服这些缺点，需在等高线数据基础上增加骨架点数据来弥补。

骨架点就是分布于整个图内，弥补等高线不能反映出的具体特征地形的一系列特征点。

与没有骨架点的DEM晕渲图相比，平顶、沟谷、山脊不明显等缺点，已经较好地得到了改善。

包含骨架点数据生成的DEM比不包含骨架点数据生成的DEM在山顶、沟谷、山脊等方面优秀，包含骨架点生成TIN得到DEM的相同抽取点高程误差的均方差小于不包含骨架点生成TIN得到的DEM的抽取点高程误差的均方差。

测绘技术数字高程模型生成方法测绘技术是现代科技的重要组成部分，广泛应用于工程建设、地质勘察、农业生产等领域。

其中，数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）的生成方法，是测绘技术中的一个关键环节。

本文将探讨测绘技术数字高程模型生成方法的原理和应用。

一、DEM的定义和作用DEM是基于测量和分析大地表面高程变化而生成的地理信息模型。

它以数字形式表示地面上各个点的海拔信息，能够直观地展示地形的变化和地势的起伏。

DEM可以分类为栅格型和矢量型两种，栅格型DEM将地球表面划分为一系列规则大小的网格，而矢量型DEM则以点、线、面的几何元素表示地形要素。

DEM在各个领域具有广泛的应用。

在工程建设中，DEM能够提供精确的地图资料，为道路、铁路、桥梁等工程项目的规划和设计提供重要基础。

在地质勘察中，DEM可以帮助分析地层结构和沉积物的分布，为矿产资源勘探和环境评估提供依据。

在农业生产中，DEM可以辅助农民进行土地利用规划，确定灌溉区域和排水渠道，从而提高农作物产量和水资源利用效率。

二、DEM生成方法的原理DEM的生成涉及到地面高程信息的获取和处理两个主要过程。

常用的DEM生成方法主要有以下几种：1. 光学测量法光学测量法是利用光学设备对地面的高程信息进行测量和记录，主要包括航空摄影和激光雷达测量。

航空摄影通过飞机或无人机搭载相机设备进行高空拍摄，通过对照片进行测量和解译，可以得到地面的高程数据。

激光雷达测量则是使用激光束对地面进行扫描，通过测量激光束的飞行时间和回波强度，可以得到地面的高程信息。

2. GNSS测量法GNSS测量法是利用全球卫星定位系统（Global Navigation Satellite System，简称GNSS）对地面进行高程测量。

通过将接收天线放置在地面上，接收卫星发出的信号，并通过计算接收信号的时间差和其他参数，可以计算出接收点的三维坐标和高程信息。

3. 遥感技术遥感技术是利用航天器或地面传感器获取地面信息的一种方法。

测绘技术如何进行DEM生成与分析测绘技术在地理信息系统（GIS）和遥感领域中起着重要的作用。

其中，数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）的生成和分析是测绘技术应用的重要方面之一。

本文将介绍DEM的生成和分析的基本原理和方法。

一、DEM生成DEM是地球表面高程信息的数字化表示，可以呈现出地面的起伏和形状。

常见的DEM生成方法有光学影像法、激光雷达法和雷达干涉法等。

1. 光学影像法光学影像法是利用航空或卫星遥感影像来生成DEM的一种方法。

通过对图像进行几何矫正和配准，可以获取地面上的特征点的坐标，并计算出其高程信息。

这种方法常用于大面积的地形测量和地貌分析。

2. 激光雷达法激光雷达法是利用激光器向地面发射激光束，通过测量激光束的反射时间和回波强度来计算地面点的坐标和高程信息。

这种方法具有高精度和高分辨率的优势，常用于山地地形的测量和建模。

3. 雷达干涉法雷达干涉法是利用合成孔径雷达（SAR）的干涉图像来生成DEM的一种方法。

通过对两幅或多幅干涉图像进行差分操作，可以获取地表的高程变化信息。

这种方法适用于大范围的地表变形监测和地震研究。

二、DEM分析DEM生成后，可以进行各种地形参数的分析和应用。

下面介绍几种常见的DEM分析方法。

1. 地形剖面分析地形剖面分析是对DEM数据进行剖面提取，以了解地面的起伏变化情况。

通过剖面分析，可以获取地面的高程变化曲线，并进一步计算地形参数，如坡度、坡向、高程差等。

这些参数对地质研究、水文模拟和土地规划等领域具有重要意义。

2. 流域提取和水流模拟利用DEM数据可以提取出流域范围，并计算出流域的面积、长度和周长等属性。

同时，基于DEM数据，还可以进行水流模拟和洪水预测。

通过建立流域模型，模拟水流在地表的流动过程，从而预测洪水灾害的发生和影响。

3. 三维可视化和地形重建利用DEM数据可以进行三维地形模型的可视化和地形重建。

通过DEM数据，可以构建真实的地形模型，使人们能够直观地了解地貌特征和地形变化。

DEM的生成与应用原理1. DEM的概述DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）是由地面数字图像计算出的地理高程数据。

它通过数学模型和计算机算法将地面表面上的高程信息以数字化的形式表示出来。

DEM非常重要，它可以应用在地形分析、流域模拟、地质勘探等领域。

2. DEM的生成方法以下是一些常见的DEM生成方法：2.1 光学遥感技术光学遥感技术利用卫星或航空器上的传感器获取地面的图像数据，然后通过数字影像处理算法提取出地表的高程信息。

2.2 激光雷达遥感技术激光雷达遥感技术是一种利用激光束测量地面高程的技术。

激光雷达器发射激光束，然后接收反射回来的激光束，通过计算激光束的飞行时间来推算地面的高程。

2.3 雷达遥感技术雷达遥感技术通过发射微波信号，接收回波，并通过信号处理来得到地面的高程信息。

2.4 GPS测量技术GPS测量技术利用全球定位系统（GPS）接收卫星信号并计算接收机位置，通过多个接收机之间的位置差异来推算地面高程。

3. DEM的应用DEM在地理信息系统（GIS）和地形分析中有广泛的应用。

以下是DEM的一些主要应用：3.1 地形分析DEM可以用来进行地形分析，包括地形剖面、坡度分析、坡向分析等。

这些分析可以帮助我们了解地面的地形特征，例如山脉、河流、凹陷区等。

3.2 流域模拟DEM可以用于模拟流域的水文过程，例如降雨径流模拟、洪水模拟等。

通过将DEM与气象数据和水文模型结合，可以分析流域的水文特征，预测洪水的产生和演变。

3.3 地质勘探DEM可以用于地质勘探，帮助判断地形特征与地质结构的关系。

通过分析DEM数据，可以找到可能的矿产资源区域、断层区域等。

3.4 地图制作DEM在地图制作中也起到了重要的作用。

由于DEM提供了地面高程信息，可以用来生成等高线图、三维地形模型等。

3.5 地貌研究DEM可以帮助地貌学家研究各种地貌现象，例如：山地地貌、河流地貌、冰川地貌等。

DEM数据生产流程DEM（Digital Elevation Model）是数字高程模型的简称，是基于地表高程数据而生成的一种地理信息数据模型。

它是描述地表海拔高度的数学模型，可以用来模拟地形表面的形状和特征。

DEM数据的生产流程主要包括数据采集、数据处理和数据发布三个环节。

首先是数据采集。

DEM数据的采集主要通过遥感技术获取，包括航空摄影和卫星遥感两种方式。

航空摄影是指利用航空器携带专业摄影设备对地面进行拍摄，通过拍摄的照片获取地表高程的信息。

卫星遥感是指通过卫星搭载的传感器对地表进行观测，获取地表高程的信息。

这两种方式可以获取的DEM数据的精度和分辨率不同，需要根据需求选择合适的采集方式。

接下来是数据处理。

采集到的原始影像数据需要进行一系列的处理，包括图像配准、去噪、边缘检测和高程计算等步骤。

图像配准是将不同影像之间的空间位置对应起来，保证数据的空间一致性。

去噪是为了去除图像中的噪声，提高数据的质量。

边缘检测是为了提取出地形的边缘信息，用以确定地表高程的变化。

高程计算是根据影像的亮度值和相邻像元之间的空间关系来计算地表高程。

最后是数据发布。

在数据处理完成后，需要将处理好的DEM数据发布出来，以方便用户使用。

数据发布的方式有很多，可以通过网络在线发布，也可以将数据储存在数据库中进行查询。

此外，还可以根据具体需求将DEM数据转换为其他格式，如栅格数据格式或矢量数据格式，以便于更好地与其他地理信息数据进行集成和分析。

总的来说，DEM数据的生产流程包括数据采集、数据处理和数据发布三个环节。

其中，数据采集是通过航空摄影和卫星遥感技术获取原始影像数据；数据处理是对原始影像数据进行图像配准、去噪、边缘检测和高程计算等步骤；数据发布是将处理好的DEM数据以用户能够方便使用的方式进行发布。

通过这个流程，可以得到高精度、高分辨率的DEM数据，用以模拟地表的形状和特征，为地理信息系统的应用提供支持。