数据库中的数据共享与开放平台
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数据共享交换平台的设计方案1.1应用场景⏹场景一:电子业务统一平台与其它单位的信息交换由于各单位信息化进程不同,特别是一些垂直管理单位已经建立起了自己专门的网上办公系统,这些单位如果要接收市公文,都必须通过手工录入,无法进行信息的自动交换,通过数据交换平台,结合简单的接口开发,能使市电子业务统一平台与已有业务系统之间实现信息的自动对接和交换,提高办事效率,减少人为错误。
⏹场景三:基础信息库基础信息库包括:人口基础信息库、企业基础信息库、宏观经济基础信息库、地理基础信息库。
这些基础信息是**重要的信息资源,但这些信息分散在各个部门,各个单位独立存储,信息不全,也不具备权威性.⏹场景四:领导决策支持科学发展观是当前各级**的重要理论指导依据,科学发展观必须要求有科学的决策,正确的决策需要有科学准确的数据作为支撑,但现阶段大量的数据分散在各个单位业务系统中,各自通过纸质进行报送,一方面这些数据缺乏准确性和实效性,另一方面不同单位数据之间无法产生在的联系,不利于正确的决策。
要建立有效的数据采集和分析系统,自动从各单位系统中采集数据,然后通过建立相应的模型进行分析,得出相对准确的结论,比如房地产,涉及国土、税务、房管、银行、运输、电力等。
利用数据交换平台可很好的从不同系统中采集信息,使开发者不需要关心数据的采集和传输问题,只需要解决与决策有关的业务问题。
⏹场景N:……随着电子业务的深入,数据交换平台的利用会越来越多,好比是经济发展需要修建高速公路一样……1.2术语介绍(1)企业基础信息工商、国税、地税、质监等部门涉及到企业注册登记、变更、注(吊)销、年检、税务登记、组织机构代码登记等业务容的基础信息,具有跨部门共享需求的特征。
(2)企业基础信息交换平台工商、国税、地税、质监等部门之间进行企业基础信息交换的通讯、传输与管理系统。
企业基础信息交换平台是指成熟的应用集成和数据交换中间件产品。
(3)交换前置机企业基础信息交换平台中与工商、国税、地税、质监等交换节点进行信息交换连接的交换前置服务器。
机构数据共享与信息化建设方案第一章数据共享与信息化建设概述 (3)1.1 数据共享与信息化建设的意义 (4)1.1.1 提升治理能力 (4)1.1.2 促进经济社会发展 (4)1.1.3 优化政务服务 (4)1.2 国内外数据共享与信息化建设现状 (4)1.2.1 国内现状 (4)1.2.2 国际现状 (4)1.3 数据共享与信息化建设的发展趋势 (4)1.3.1 技术创新驱动 (4)1.3.2 政策法规不断完善 (4)1.3.3 跨部门、跨区域合作加强 (5)1.3.4 社会参与度不断提高 (5)第二章数据共享政策法规与标准体系 (5)2.1 数据共享相关法律法规 (5)2.1.1 数据共享法律法规的制定 (5)2.1.2 数据共享法律法规的主要内容 (5)2.2 数据共享政策制定与实施 (5)2.2.1 数据共享政策制定 (5)2.2.2 数据共享政策实施 (6)2.3 数据共享标准体系构建 (6)2.3.1 数据共享标准体系框架 (6)2.3.2 数据共享标准制定与实施 (6)第三章数据资源调查与梳理 (7)3.1 数据资源调查方法与流程 (7)3.1.1 调查方法 (7)3.1.2 调查流程 (7)3.2 数据资源分类与标识 (7)3.2.1 数据资源分类 (7)3.2.2 数据资源标识 (7)3.3 数据资源目录编制 (8)第四章数据共享平台建设 (8)4.1 数据共享平台架构设计 (8)4.1.1 架构层次 (8)4.1.2 技术架构 (8)4.2 数据共享平台功能模块 (9)4.2.1 数据采集模块 (9)4.2.2 数据清洗模块 (9)4.2.3 数据存储模块 (9)4.2.4 数据查询模块 (9)4.2.5 数据分析模块 (9)4.2.7 数据安全模块 (9)4.3 数据共享平台关键技术 (9)4.3.1 分布式存储技术 (9)4.3.2 微服务架构技术 (10)4.3.3 大数据处理技术 (10)4.3.4 数据清洗技术 (10)4.3.5 数据安全技术 (10)4.3.6 数据挖掘技术 (10)第五章数据安全与隐私保护 (10)5.1 数据安全策略 (10)5.1.1 数据安全总体策略 (10)5.1.2 数据加密与传输安全 (10)5.1.3 数据存储与备份安全 (10)5.2 数据隐私保护技术 (11)5.2.1 数据脱敏技术 (11)5.2.2 数据访问控制 (11)5.2.3 数据匿名化处理 (11)5.3 数据安全与隐私保护制度 (11)5.3.1 数据安全与隐私保护法律法规 (11)5.3.2 数据安全与隐私保护组织机构 (11)5.3.3 数据安全与隐私保护培训与宣传 (12)5.3.4 数据安全与隐私保护监测与评估 (12)第六章数据共享与开放 (12)6.1 数据共享与开放政策制定 (12)6.1.1 制定背景 (12)6.1.2 基本原则 (12)6.1.3 政策内容 (13)6.2 数据共享与开放平台建设 (13)6.2.1 建设目标 (13)6.2.2 平台架构 (13)6.2.3 技术要求 (13)6.3 数据共享与开放效果评估 (13)6.3.1 评估指标体系 (13)6.3.2 评估方法 (14)6.3.3 评估周期与反馈机制 (14)第七章机构信息化建设 (14)7.1 机构信息化现状与需求 (14)7.1.1 现状概述 (14)7.1.2 需求分析 (14)7.2 机构信息化建设规划 (15)7.2.1 总体目标 (15)7.2.2 分阶段实施 (15)7.3 机构信息化项目管理 (15)7.3.2 项目管理流程 (15)7.3.3 项目管理保障措施 (15)第八章信息化人才队伍建设 (16)8.1 信息化人才队伍现状与需求 (16)8.1.1 现状分析 (16)8.1.2 需求预测 (16)8.2 信息化人才培养与选拔 (16)8.2.1 人才培养 (16)8.2.2 人才选拔 (17)8.3 信息化人才激励机制 (17)8.3.1 薪酬激励 (17)8.3.2 职业发展激励 (17)8.3.3 精神激励 (17)第九章数据共享与信息化建设评估 (18)9.1 数据共享与信息化建设评估指标体系 (18)9.1.1 指标体系构建原则 (18)9.1.2 指标体系构成 (18)9.2 数据共享与信息化建设评估方法 (18)9.2.1 定量评估方法 (19)9.2.2 定性评估方法 (19)9.3 数据共享与信息化建设评估结果应用 (19)9.3.1 评估结果反馈 (19)9.3.2 政策制定与调整 (19)9.3.3 优化资源配置 (19)9.3.4 指导实践 (19)9.3.5 激励与约束 (19)第十章数据共享与信息化建设推进策略 (20)10.1 政策引导与支持 (20)10.1.1 完善政策法规体系 (20)10.1.2 制定优惠政策 (20)10.1.3 建立激励机制 (20)10.2 组织协调与保障 (20)10.2.1 建立高效的组织协调机制 (20)10.2.2 加强人才队伍建设 (20)10.2.3 提升技术支持能力 (20)10.3 示范推广与经验借鉴 (20)10.3.1 开展试点示范项目 (20)10.3.2 加强经验交流与分享 (20)10.3.3 借鉴国际先进经验 (21)第一章数据共享与信息化建设概述1.1 数据共享与信息化建设的意义1.1.1 提升治理能力数据共享与信息化建设是提升治理能力的重要途径。
数据安全管理规范202x年xx月xx日修订记录目录第一章总则 (1)第二章数据安全基础建设 (1)第一节组织保障 (1)第二节数据资产管理 (2)第三节数据分类分级 (2)第四节信息资源目录 (3)第五节数据安全防护能力建设 (3)第三章数据安全访问控制 (4)第一节账号管理 (4)第二节身份鉴别 (5)第三节授权管理 (5)第四章数据全流程安全管控 (6)第一节数据收集 (6)第二节数据传输 (7)第三节数据存储 (7)第四节数据使用 (8)第五节数据共享 (9)第六节数据删除 (9)第五章数据安全日常管控 (10)第一节数据安全运维 (10)第二节风险监测 (10)第三节风险评估 (11)第四节数据溯源和日志审计 (12)第六章数据安全应急管理 (13)第七章人员管理及培训 (13)第八章受托方数据安全管控 (14)第九章附则 (15)第一章总则第一条为加强大数据平台(以下简称“本单位”)的数据安全管理,规范和指导本单位数据处理和数据安全执行活动,根据《中华人民共和国数据安全法》等法律法规,以及本单位《数据安全管理办法》,结合实际情况制定本规范。
第二条本规范对本单位数据安全建设、数据全流程处理活动、数据安全日常管理、应急管理、访问控制、人员管理和培训等相关事项提出要求。
第三条本规范适用于本单位内非涉密数据。
第二章数据安全基础建设第一节组织保障第四条数据安全执行部门设置专门人员负责本单位的资产管理,权限管理,数据收集共享开放管理,日常监测预警,应急管理及风险评估等活动。
第五条数据资产管理员负责数据库资产管理,对数据库资产的申请、使用、回收负管理责任,审核并确保资产使用的合理性。
第六条数据权限管理员应与数据处理、运维或操作人员相互独立,负责对所有数据和数据资产的访问权限管理,负责账号与人员实名对应,并审查权限分配的合理性。
第七条数据收集共享负责人对数据收集和共享开放流程进行管控,核实数据收集来源,并对信息资源目录进行管理和审核。
信息资源共享的主要方式是什么呢在当今数字化信息时代,信息资源共享已成为推动社会发展和进步的重要手段,它可以促进知识传播、促进合作交流、提高效率、降低成本等诸多益处。
针对信息资源共享的方式,主要包括以下几种:1. 网络平台共享网络平台是信息资源共享的重要方式之一。
通过网络平台,人们可以轻松获取各种信息资源,包括文献资料、数据文件、媒体资源等。
例如,各类知识库、数字图书馆、网上数据库等就是网络平台共享信息资源的重要载体。
2. 开放数据共享开放数据共享是指政府、企业等机构将其拥有的数据向社会公开并提供给公众使用的行为。
通过开放数据共享,可以有效促进科研合作、推动创新发展,同时也有助于提高政府的透明度和服务质量。
3. 社交网络分享社交网络是信息资源共享的另一种重要方式。
人们可以通过社交网络平台分享自己的见解、体验、知识等信息资源,并与他人进行交流互动,从而拓展自己的信息获取渠道,增进社会交流与合作。
4. 开源项目合作开源项目合作是通过开放共享源代码等信息资源,促进软件开发、创新研究、技术交流的一种形式。
开源项目的合作模式不仅能促进技术创新,降低开发成本,还有助于构建互助共享的开放社区。
5. 信息资源互联信息资源互联是指不同机构、系统间的信息资源共享与交换。
通过信息资源互联,可以实现不同信息系统之间的数据互通、资源互享,提高信息的可访问性和可利用性,促进信息价值最大化。
综上所述,信息资源共享的方式多种多样,通过不同方式的共享和交流,可以促进信息资源的广泛传播和共享,助力社会进步和创新发展。
信息资源共享不仅是数字时代的重要趋势,也是推动人类社会不断向前发展的关键支撑。
引言概述:智慧城市是基于信息通信技术和互联网技术构建的一种城市管理与服务系统,它通过大数据技术的应用解决了以往城市管理中遇到的种种问题。
本文将介绍智慧城市大数据解决方案,并从五个方面进行详细阐述,包括数据收集与整合、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据共享与应用以及数据安全与隐私保护。
正文:一、数据收集与整合1.传感器技术:利用传感器网络实现对城市各类数据的实时监测和采集,如交通流量、空气质量、垃圾桶状态等。
2.无线通信技术:采用无线传输技术,将传感器采集到的数据传输至数据中心,实现远程监测与控制。
3.互联网平台:通过互联网技术,实现数据在不同系统之间的交互与整合,方便数据的汇总与处理。
二、数据存储与管理1.云计算技术:利用云计算平台进行数据的集中存储与管理,降低数据存储成本并提高数据处理能力。
2.分布式数据库:采用分布式数据库系统,将数据分散存储在不同节点上,提高数据的读写效率与存储容量。
3.数据备份与恢复:建立数据备份与恢复机制,确保数据的安全性与可靠性。
三、数据分析与挖掘1.数据预处理:对原始数据进行清洗和去噪,提高数据质量与准确性。
2.数据可视化:利用图表、地图等方式展示数据,使大数据更易于理解与分析。
3.数据挖掘算法:运用机器学习、深度学习等算法,发现数据中的潜在关联和规律。
四、数据共享与应用1.开放数据平台:建立开放数据平台,提供给公众和第三方应用开发者使用。
2.数据开放政策:制定数据开放政策,推动政府部门和企事业单位主动共享数据资源。
3.应用场景:利用大数据为城市提供交通管理、环境保护、智能安防等各方面的解决方案。
五、数据安全与隐私保护1.数据加密技术:对敏感数据进行加密处理,保障数据的安全性。
2.访问控制与权限管理:建立访问控制机制,对数据的使用进行严格管理与控制。
3.隐私保护政策:制定隐私保护政策,保障公众和企事业单位的隐私权益。
总结:智慧城市大数据解决方案是实现城市智能化管理的重要手段,它通过数据的收集、存储、分析、共享和保护,为城市发展和居民生活提供了更科学、高效和便利的解决方案。
交通运输行业信息资源交换共享与开放平台建设方案1.1.1信息资源目录服务系统21.1.1.1编目管理21.1.1.2注册管理31.1.1.3查询管理41.1.1.4发布管理51.1.1.5维护管理61.1.2数据交换管理系统71.1.2.1交换申请71.1.2.2交换核准71.1.2.3交换配置81.1.2.4交换管控81.1.3数据共享管理系统81.1.3.1数据质量管理91.1.3.1.1数据质量审计91.1.3.1.2数据质量发布111.1.3.2数据共享管理111.1.3.2.1提供管理111.1.3.2.2请求管理121.1.3.2.3平台管理121.1.3.3数据共享门户131.1.4数据开放管理系统141.1.4.1数据开放管理151.1.4.2数据开放门户161.1.5平台管理中心171.1.5.1平台运行监控171.1.5.2平台安全管理211.1.5.3日志管理221.1.5.4元数据管理23本工程将建设5个应用系统,分别为信息资源目录服务系统、数据交换管理系统、数据共享管理系统、数据开放管理系统及平台管理中心。
1.1.1信息资源目录服务系统信息资源目录服务系统包括目录编目管理、目录注册管理、目录查询管理、目录发布管理和目录维护管理等功能,提供编目、注册、查询、发布和维护等功能,建立和维护交通运输数据和服务资源目录,实现数据资源和服务组件资源的发现和定位,系统功能示意图如图4-1所统一的数据和服务资源目录图错误!文档中没有指定样式的文字。
-1信息资源目录服务系统功示意图1.1.1.1编目管理目录编目管理系统主要功能是对数据资源和封装的服务组件建立分类目录和索引,提供数据和服务资源元数据的编辑和管理功能,主要包括:(1)提取数据资源和服务组件的相关特征信息,并在此基础上结合行业管理业务适当增加所需要的元数据,形成数据和服务资源元数据;系统能提供辅助编目工具和自动采集两种编目方式。
行业政务信息公开与数据共享平台建设方案第1章项目背景与意义 (3)1.1 政务信息公开的发展现状 (3)1.2 数据共享平台建设的必要性 (4)1.3 项目目标与预期效果 (4)第2章政务信息资源梳理与分类 (5)2.1 政务信息资源概述 (5)2.2 政务信息资源分类与编码 (5)2.2.1 政务信息资源分类 (5)2.2.2 政务信息资源编码 (5)2.3 政务信息资源共享与开放策略 (6)第3章平台架构设计 (6)3.1 总体架构 (6)3.1.1 用户层:包括内部用户、外部用户(企业、个人等)及开发者用户,根据不同用户需求提供个性化服务。
(6)3.1.2 应用层:整合各类政务信息资源,提供信息公开、数据查询、数据申请、数据共享等功能,实现政务数据的一站式服务。
(6)3.1.3 数据层:构建政务信息资源库,实现政务数据的统一存储、管理和维护。
(6)3.1.4 支撑层:提供平台运行所需的技术支撑,包括网络、硬件、软件、安全等方面。
(7)3.1.5 管理层:负责平台运维管理、数据质量管理、安全保障等工作。
(7)3.2 技术架构 (7)3.2.1 用户接口层:提供用户界面、API接口等,实现与用户的交互。
(7)3.2.2 业务逻辑层:实现平台的核心业务功能,包括信息公开、数据查询、数据申请、数据共享等。
(7)3.2.3 数据访问层:负责与数据层的交互,实现对政务数据的访问、查询、修改等操作。
(7)3.2.4 数据存储层:采用分布式存储技术,保障政务数据的稳定、可靠存储。
(7)3.2.5 基础设施层:提供计算、存储、网络等基础设施资源,为平台运行提供基础支撑。
(7)3.3 数据架构 (7)3.3.1 数据源:梳理各部门的业务数据,包括结构化数据、非结构化数据等。
(7)3.3.2 数据整合:采用数据交换、数据清洗、数据转换等技术,实现政务数据的整合与处理。
(7)3.3.3 数据存储:构建统一的数据存储体系,包括关系型数据库、非关系型数据库、文件存储等。
建立政务数据高效供需对接机制随着信息技术的快速发展和社会的进步,政府部门越来越重视政务数据的开放和共享。
政务数据是指政府机关在履行职责过程中产生的各类数据,包括统计数据、行政审批数据、公共服务数据等。
政务数据的高效供需对接机制的建立,能够促进政府部门与社会各界的紧密合作,提升政务数据的利用价值,推动社会治理的现代化。
一、建立政务数据开放平台政务数据高效供需对接的第一步是建立政务数据开放平台。
政务数据开放平台是政府部门向社会公开和共享政务数据的重要平台。
政务数据开放平台应具备以下特点:1. 数据集中、集成、共享。
政务数据开放平台应将各个部门的数据集中起来,进行集成和共享,避免数据的重复采集和存储,提高数据的利用效率。
2. 数据安全可控。
政务数据开放平台需要建立完善的数据安全机制,确保政务数据的安全性和可控性。
对于敏感数据,应进行严格的权限管理和数据脱敏处理,保护个人隐私。
3. 数据标准统一。
政务数据开放平台应制定统一的数据标准和格式,使各个部门的数据能够互通互用,提高数据的交互性和可操作性。
二、优化政务数据供应链政务数据供应链是政府部门提供政务数据的过程,包括数据收集、整理、存储、发布等环节。
优化政务数据供应链可以提高政务数据的供应效率和质量,满足社会对政务数据的多样化需求。
1. 数据收集。
政府部门应加强对政务数据的规范化采集和统一管理,确保数据的真实性和准确性。
可以借助现代化的信息技术手段,如人工智能、大数据分析等,提高数据的采集效率和质量。
2. 数据整理。
政府部门应对采集到的数据进行整理和清洗,使数据具备良好的结构和质量。
可以采用数据清洗工具和算法,自动识别和纠正数据中的错误和不一致性。
3. 数据存储。
政府部门应建立健全的数据存储体系,包括数据库、云存储等,确保数据的安全性和可靠性。
可以采用分布式存储技术,提高数据的访问速度和可扩展性。
4. 数据发布。
政府部门应及时发布政务数据,向社会公开和共享。
数据交换共享整合协同平台设计整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据,并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理;基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织,以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余;以各种形式提供数据服务,采用分层次的方法对各类用户设置权限,使不同用户既能获得各自所需要的数据,又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性;维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数;支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。
整合协同平台根据功能可分为两个部分:第一部分,基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理,该部分是交换平台的基础,包括:静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。
第二部分,各子系统之间的接口实现,根据事先制订好的规范、标准,实现各子系统之间的数据共享和传输操作。
在接入中心平台时,应按系统集成要求设计系统结构,各类数据接口遵循系统集成规范。
第一章中心平台设计1.1平台功能结构整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分,XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。
XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成,解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题,解决按需查询、公共数据存取控制等问题。
各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。
数据中心统一管理和制定数据交换标准。
各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据,也通过XMA整合协同平台访问共享数据。
XMA整合协同平台的基本功能如下:共享数据库的数据采集、更新、维护。
业务资料库、公共服务数据库的数据采集。
提供安全可靠的共享数据服务。
业务部门之间的业务数据交换。
结合工作流的协调数据服务。
共享交换 /应用0功能流程说明:数据供需方的接口数据系统:为了满足应用层交换和数据层交换,交换代理 必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能,数据代理必须有数据格式的转换 功能。
数据库中的数据共享与开放平台
随着数字化时代的到来,数据成为了各个行业最宝贵的财富之一。
而在大数据时代,数据的价值不仅仅在于收集和储存,更在于共享和利用。
为了更好地实现数据的共享和开放,数据库中的数据共享与开放平台应运而生。
数据库中的数据共享与开放平台是一个集合了多个数据库的平台,它允许用户在不同的数据库间传递和共享数据,同时也鼓励用户将其数据以开放的方式提供给其他用户使用。
这种平台的实现,可以帮助各个行业实现数据的高效开发、应用和分享,从而促进各个行业的协同合作和创新发展。
首先,数据库中的数据共享与开放平台可以帮助各个行业打破数据孤岛。
在传统的工作模式中,每个行业都可能有自己独立的数据库系统,这导致了数据孤岛的存在。
数据在不同的数据库之间难以流通和共享,使得数据的运用受限。
而通过建立一个开放平台,不仅可以将不同行业的数据库连接起来,更可以提供数据的共享与应用接口,使得不同行业的数据可以进行交流和流通,实现数据的共享和共赢。
其次,数据库中的数据共享与开放平台可以促进数据的高效利用。
大量的数据储存在不同的数据库中,但是只有将这些数据进行整合和挖掘,才能发现其中的价值。
通过开放平台,用户可以
根据自己的具体需求,获得相关的数据,并进行加工和分析。
这
不仅有助于发现数据中的隐藏信息和规律,更可以为各个行业提
供精准的数据支持和决策支持,从而推动各个行业的创新和发展。
此外,数据库中的数据共享与开放平台还可以促进数据的安全
和保护。
在共享和开放数据的过程中,数据的隐私和安全问题一
直是人们关注的焦点。
然而,积极建立安全的数据共享和开放平台,可以通过权限控制、数据加密和监控等手段,确保数据的安
全和隐私不被侵犯。
同时,还可以通过建立数据共享的法律法规
和规范,对数据流通和使用进行有效管理,从而保护数据的安全
性和合法性。
最后,数据库中的数据共享与开放平台可以促进数据库技术的
创新与进步。
通过将不同数据库连接起来,平台可以通过云计算、人工智能和大数据等技术手段,对数据进行高效的管理和应用。
同时,平台还可以引入新的数据处理和分析工具,提供更丰富的
数据服务和功能。
这将不仅仅推动数据库技术的创新与进步,同
时也促进各个行业的数字化转型和升级。
总结而言,数据库中的数据共享与开放平台为各个行业提供了
一个便捷、高效的数据共享和开放的平台。
它能够打破数据孤岛,促进数据的高效利用,保护数据的安全和隐私,推动数据库技术
的创新与进步。
未来,数据共享和开放将成为各个行业发展的重
要标志和优势,数据库中的数据共享与开放平台将会发挥更重要的作用,助力各个行业迈向数字化时代。