基于盲源分离的近场源参数估计

2004 年 12 月JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS December， 2004 文章编号：1007-0249 (2004) 06-0094-06一种基于盲源分离的雷达抗干扰技术∗黄高明1,2，杨绿溪1，何振亚1（1. 东南大学无线电工程系，江苏南京210096；2. 海军工程大学电子工程学院，湖北武汉 430033）摘要：如何提高雷达的抗干扰能力一直是雷达信号处理的一大问题，问题的解决可以使雷达的检测和跟踪能力得以提高。

在日趋复杂的信号环境下，传统的信号处理方法的局限性愈来愈大。

本文通过对雷达信号处理过程和盲源分离技术的分析研究，提出采用基于盲源分离的多步处理抗干扰方法进行雷达抗干扰信号处理，可使雷达在复杂背景下具有更强的抗干扰能力。

仿真试验结果证明这种新的雷达抗干扰处理方法是可行和令人满意的。

关键词：盲源分离；雷达；抗干扰中图分类号：TN95 文献标识码：A1 引言在现代战争环境中，如何提高雷达的抗干扰能力及其生存能力是雷达面临的紧迫问题。

雷达系统在实战工作的接收信号包括回波信号、干扰信号、杂波信号、内部噪声等，雷达工作环境的恶化和日益复杂的电子战信号环境使现代雷达系统面临严峻挑战，多数雷达都要求具有从强干扰环境中检测目标和提取目标参数的能力，因此要求雷达具有灵活的反应能力和抗干扰能力，从而得到最好的检测和跟踪效果。

对于较简单的干扰模式，现有的雷达信号处理模块通过经典的滤波理论和传统的信号处理方法加以处理，就可以获取较佳的效果。

随着干扰信号模式愈来愈复杂多变，相应地涌现了许多新的抗干扰处理方法[1,2]，不同雷达受干扰的方式不相同，它们的抗干扰处理方法也各有侧重，但都有一些共同点，如降低雷达接收天线副瓣电平、采用瞬时宽带信号、长时间相参积累技术等，这些技术在一定程度上可以达到相应的抗干扰功能，但对于在交错、瞬变、密集复杂的信号环境中的处理却存在极大的局限性，自适应能力和灵活性不强。

太原理＿１：大学硕十研究生学位论文实验二取两段语音信号用做系统的独立源，采样点为３２０００个点，其中一个为男声汉语语音“中国男单选手林立文和董炯击败各自对手”作为源信号５ｌ，另一个为女声汉语语音“中国男单选手林立文和董炯击败各自对手”作为源信号ｓ２。

波形如图３－９所示。

混合矩阵Ａ＝（：磊篙：三；；习，混合信号如图ｓ一·。

所示。

ｖｌｎ４图３－９源信号Ｆｉｇ３－９Ｔｈｅｓｏｕｒｃ２ｓｉｇｎａｌｓ３５太原理二【：大学硕士研究生学位论文Ｖ。

１１３４图３．１０混合信号Ｆｉｇ３－１０Ｔｈｅｍｉｘｅｄｓｉｇｎａｌｓ取动量项口＝０．０３，步长∥＝０．０００３。

非线性函数用Ｚ∽）＝ｔａｎｈｙｆ，算法收敛后，得到分离信号乃、Ｙ２的波形如图３－１１所示，与源信号波形图３－９比较，基本恢复。

图３．１１分离信号ＴｈｅｓｅｐａｒａｔｅｄｓｉｇｎａｌｓＦｉｇ３－１Ｉ３６太原理【：大学硕十研究生学位论文通过图３－１３性能曲线比较图可以看出，利用本文算法权值在接近５００步左右已经收敛，而原算法需要大约７００步才能收敛。

通过模拟实验，得到分离输出结果，与输入语音源信号的试听比较，本文加入动量项的最小互信息盲分离算法可以成功的完成分离任务。

实验三本实验选取三幅像素为２５６ｘ２５６的图像“ｔｈｅａｔｅｒ”、“ｌｅｎｎａ”和“ｂｉｒｔｈｄａｙ”为源信号＾，ｓ２，ｓ３，如图３－１４所示。

实际运算时它们将被拉直为矢量，以便利『０．５６８２－０．３４６１０．２９７５］用本文的算法。

随机选取混合矩阵Ａ＝ｌ－０．６１９３ｏ．１０９５ｏ．４２１３Ｉ，经过Ａ混迭ｌｏ．２６０９ｏ．８ｌ５７－０．５７６８ｊ后的图像如图３．１５所示。

匿３．１４源信号Ｆｉｇ３－１４ｔｈｅｓｏｕｒｃｅｓｉｇｎａｌｓ图３．１５混合信号Ｆｉｇ３－１５ｔｈｅｍｉｘｅｄｓｉｇｎａｌｓ３８太原理［大学硕士研究生学位论文采用本文分离算法，取口＝０．０１，步长一＝ｏ．０３，非线性函数用厂（乃）＝∥。

基于小波变换的单通道盲分离中源信号数目估计算法尹海昌;栾海妍【摘要】推导了常用数字调制信号的小波变换幅度函数表达式,并给出了统一的近似表达式.在此基础上给出了单通道接收混合信号模型中小波变换幅度函数的近似表达式.通过充分利用与混合信号中奇异点有关的码元周期信息,给出一种基于小波变换的单通道接收条件下源信号数目估计算法,实现了在无先验知识的情况下对源信号数目的估计,并通过仿真验证了算法的可行性和有效性.%The expression of amplitude of the wavelet transform of several digital modulated signals is derived, and the uniform approximate expression is given. And the approximate expression of amplitude of the wavelet transform in the single channel condition is also given. By using the information about symbol rate which is related to singular points in the received signal, a new single channel source number estimation algorithm is proposed based on the wavelet transform , without any prior knowledge. Finally, the simulation result proves feasibility and efficiency of this algorithm.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2012(012)020【总页数】5页(P5039-5043)【关键词】源信号数目估计;小波变换;奇异点检测【作者】尹海昌;栾海妍【作者单位】广东科学技术职业学院,珠海519090;信息工程大学,郑州450002【正文语种】中文【中图分类】TN911.7单通道盲分离是盲分离领域的一个分支，是通信和信号处理等研究领域的热点问题之一。

基于盲源分离的动态帧时隙估计算法高树静;杨丽娟;谢清华【摘要】本工作提出一种基于盲源分离的动态帧时隙估计算法(BSDFA),由于天线数量对采用了盲源分离思想的帧时隙估计算法有影响,进一步提出根据天线数量、标签数量和初始帧时隙数来精确估计下一帧的帧时隙数的方法,以此提高帧识别率.通过验证,基于盲源分离的动态帧时隙估计算法的帧识别率高于盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞算法(BSFA)的帧识别率.%In this paper,a dynamic frame size estimation algorithm based on blind source separation (BSDFA) is proposed.Its core idea is to estimate the number of slots in the next frame according to the number of antennas,the number of tags and the number of slots in the previous frame.The experimental results show that our proposed algorithm has better performance than BSFA algorithm.【期刊名称】《青岛科技大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(038)006【总页数】5页(P98-102)【关键词】盲源分离;ICA;动态帧时隙;多天线;RFID【作者】高树静;杨丽娟;谢清华【作者单位】青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061;青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061;青岛海信网络科技股份有限公司,山东青岛266071【正文语种】中文【中图分类】TP391RFID系统工作时，当阅读器的信号范围内存在多个标签，同一时隙中有两个或两个以上的标签向阅读器发送返回信号时，这一时隙的信号就会相互干扰，导致时隙中所有标签都不能识别，严重影响了帧识别率及系统的整体识别效率，这个问题就是RFID系统的标签碰撞问题[1]，防碰撞算法的研究主要包括标签估计和帧时隙估计[2]两个方向。