【卫生统计学】01 chapter1 introduction

2、用统计学思维方式考虑有关医学研究 中的问题 “阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药 十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名 医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇 （ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。

2、参数与统计量 （parameter and statistic）


统计量：样本的统计指标，如样本均数、标 准差，采用拉丁字母分别记X S 参数 附近波动的随机变量 参数：总体的统计指标，如总体均数、总体 标准差，分别用希腊字母记为μ、σ。固定的 常数统计量：
总体与样本、参数与统计量间的关系：
统计推断
假设检验
：t检验、F检验
统计分析过程
。
统计学的若干概念
1. 总体与样本 总体(population): 大同小异的对象全体。 目标总体(target population): 试图下结论的某 个总体. 例如，英国成年男子为目标总体 研究总体(study population) : 资料来源的较 小的总体. 例如，1951年英国全部注册医生 需要谨慎: 就研究总体所下的结论未必适用于 目标总体。
4. 变量的类型 变量(variable)：个体特性的数量描述 (1) 定性变量 (i) 分类变量(categorical variable) 或 名义变量(nominative variable)。 分类变量的水平(level) 代码(code) 用1、2、3、4、5等来表示各个水平。 二分类变量(binary variable), 也称0-1变量或假 变量(dummy variable) (ii) 有序变量(ordinal variable) 种种可能的“取值”中自然地存在着次序。

周密设计（随机）和严格技术措施（ 仪器严格校正、实验人员熟练操作方 法）加以消除或控制
3.非系统误差 （过失误差）
在实验过程中由于研究者偶然失误而 造成的误差。如仪器失灵，抄错数字 等。 通过认真检查核对予以消除。
四、频率与概率
1.随机事件：在一定试验条件下可能 发生，也可能不发生的事件
2.频率：在相同条件下，若随机事件 在n次重复试验中出现了m次，则称 比值m/n为事件出现的频率记作： fn(A)=m/n.
⑶原始资料的搜集方式和方法
包括： ① 选择搜集资料的地点、人员和时间； ②搜集资料人员的培训方案； ③预调查或预实验方案拟定； ⑤调查表的拟订和印刷； ⑥ 调查或实验仪器、试剂的准备； ⑦调查资料的抽样复核比例和方法； ⑧搜集资料所需经费的准备等。
⑷资料如何汇总、整理计算、用何统计 方法
⑸误差控制、经费和时间控制
特点：没有度量衡单位
3、等级资料 观察值是定性的，表现为互不相容的 属性或类别，若各类之间存在有等级 关系，分类汇总出各类的观察单位数。
住院号 年龄 身高 体重 住院天数 职业 文化程度 妊娠结局
2025655 27 165 71.5
5
无
中学
足月
2025653 22 160 74.0
5
无
小学
足月
变量的测得值称为变量值或观察值， 多个变量值构成资料。
资料分类： 计量资料、计数资料、等级资料
（资料性质不同，分析方法不同）
1、计量资料(定量资料)
观察值是定量的，表现为数值 大小， 有度量衡单位。多为连 续型资料，少 数为离散型资料。
2、计数资料 观察值是定性的，表现为互不相容的 属性或类别（二分类或无序多分类）， 分类汇总出各类的观察单位数。

两个统计描述指标（例数和率），能否可以说明两种疗法的有效 率？如果不能，为什么？
我们能否可依据统计描述（ 20%与15%）的数量差，去作“否 定”？的结论。在作任何回答之前，必须判断20%与15%之间的差别 是真实的差异，还是仅仅由于“机遇”所致。
例2、某杂志的一篇文章报导，用某种中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为 78％，平均疗程为三周左右。
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调查设计-实例
• 城市老年人生活质量的研究设计：
– 研究目的是了解城市老年人生活质量现状并探讨影响老年人生活 质量的主要因素；
– 研究方法是以问卷访谈和体格检查相结合的方式来评价老年人的 生活质量状况；
– 资料收集是由经过专门培训的调查员对老年人进行入户访问获得； – 调查量表采用专门生活质量量表； – 收集到的资料经核查后用EPI软件建立数据库，并用SPSS统计分
– 统计描述是根据研究设计的要求，选用适当的统计指标、统计表、 统计图等方法，对资料的数量特征及分布规律进行测定和描述。
– 统计推断是根据概率分布和抽样的原理，在随机变量的样本信息 基础上推断总体特征。统计推断包括参数估计和假设检验。
• 在进行统计分析时，要根据统计设计的目的和要求，选用 正确的统计推断方法，对样本资料进行准确的描述和推断， 才能得到真实可靠的分析结果。
定性资料的变量值只能代表事物的某些属性或分类，不能反映 程度上的差别。
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定性资料又分为两种属性和多重属性 如果变量只有相互独立的两种属性，称为二分类变量，这是
最简单的数据类型，如性别有男或女；检查乙肝表面抗原的携带 情况，有阳性或阴性；给小白鼠注射药物，其结局有生存或死亡 等。
如果变量的观察结果表现为相互独立的多种属性，称为多分 类变量，比如血型分为相互独立的四类：A型、B型、O型和AB型， 肺癌可分为腺癌、鳞癌、腺鳞癌、未分化癌、类癌和支气管腺癌 等，各类之间只有性质的不同，没有大小和程度上的差别。

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Inferential medical statistics
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Epidemiological methods
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Textbooks and reference books
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目录
• Basic Medical Statistical Methods • Course Materials and Methods
01
Course Introduction
Course objectives
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Course materials
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Course schedule
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Inferential statistics
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Parametric statistics and non-parametric statistics
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05
Basic Medical Statistical Methods
Descriptive medical statistics
What is medical statistics?
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Types of medical data
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Basic medical statistical inference
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04
Basic Statistical Methods
Descriptive statistics
Software packages for data analysis
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