基于社会网络分析的农业文化遗产地旅游村落治理研究

基于社会网络分析的农业文化遗产地旅游村落治理研究 文章编号：1001-148X（2016）11-0177-09 摘要：农业文化遗产地旅游社区中利益相关者的参与对当地社区的可持续发展意义重大。本文运用社会网络分析中的隶属网络分析方法，在确定云南元阳哈尼梯田两个旅游村落的主要利益相关者和参与事件的基础上，采用专家调查法、访谈法、媒体报道和文献资料等方式收集网络数据，建立隶属参与关系网络，通过紧密度、互惠性、核心边缘、传递性、中间人分析，提出相应的治理对策。 关键词：农业文化遗产地；利益相关者-事件；隶属参与网络 中图分类号：F59文献标识码：A 收稿日期：2016-06-30 作者简介： 时少华 （1978-），男，山东日照人，北京联合大学旅游学院副教授，管理学博士，研究方向：旅游目的地可持续发展。 基金项目：教育部人文社会科学研究青年项目，项目编号：14YJCZH129；国家旅游局科研项目，项目编号：16TAAG014；国家旅游局旅游业青年专家培养计划项目，项目编号：TYETP201507；北京市教育委员会面上项目，项目编号：KM201611417003。 一、引言 元阳哈尼梯田位于云南省红河哈尼族彝族自治州元阳县境内，是联合国教科文组织认定的哈尼梯田世界文化景观遗产保护核心区，也是联合国粮农组织认定的“全球重要农业文化遗产”保护区之一。哈尼梯田以其壮丽多变的景观、独特的生态文化系统等吸引了众多旅游者，进一步带动了地方的经济发展，而旅游社区中各利益相关者之间参与程度及参与结构，也成为当地社区能够实现增收及传统文化复兴的重要影响因素。 自1985年墨菲将社区参与概念引入旅游中以来，社区参与旅游发展研究日益受到重视，并在社区参与旅游发展的内涵、模式、影响因素、效果评价与可持续发展等方面[1-8]展开了研究，取得了丰硕成果。经过多年旅游规划实践，Jamal等[9]认为社区旅游规划与合作过程中无论目标界定还是执行阶段，都需要利益相关者的参与和合作，这一思想在日后实践中被不断证实[10-12]。利益相关者之间的参与合作过程涉及不同层次、各类部门和不同领域，是一个复杂系统问题，但传统利益相关者分析仅能研究几个核心利益相关者（如政府、社区、旅游者、企业）在个别事件（如利益分配、开发规划、培训、经营管理等）中参与程度，无法将这些分析扩展到复杂系统层面的网络分析中，造成各利益相关者对于不同旅游事件的参与情况无法形成系统化，网络化、复杂性的呈现与表达。而运用社会网络分析（SNA，Social Network Analysis）方法从复杂网络分析入手，运用行动者-事件隶属关系网络，通过使用网络化的技术与各种层次的网络指标表达可解决这一问题。社会网络分析中的隶属网络分析方法是指行动者集合与其所隶属的事件集合所构成的网络，即行动者群体和其所参与事件之间的关系。隶属关系网络与行动者本身所构成的网络一样，都侧重于位置角色结构研究，具体分析方法包括网络凝聚性、互惠性、核心边缘、传递性、中间人分析等。目前，运用隶属关系网络分析方法研究遗产地社区利益相关者参与事件的相关成果还很少见，多数研究运用社会网络分析方法关注目的地旅游利益相关者的合作[13-16]，旅游目的地创新与知识转移[17-19]、利益协调等方面[20-22]，这些研究从内容上看还缺少对文化遗产地利益相关者参与议题的分析，从方法上也没将隶属网络分析方法应用于社区参与研究中。本文拟从旅游社区利益相关者-事件的隶属参与关系网络出发，通过量化指标分析，总结隶属参与网络中的问题，并提出相关治理建议。 二、 农业文化遗产地旅游社区及利益相关者 （一）典型旅游社区――箐口村与勐品村 箐口村属元阳县新街镇土锅寨村委会，是省级旅游特色村，距离新街镇6千米，有203户，共943人，692个劳动力，外出务工360人。全村耕地面积85776亩，人均耕地面积098亩。箐口村在上千年的发展中，形成了“森林-梯田-村庄-水系”四素同构的良性循环农业生态系统，蕴含着人与自然的高度和谐，是哈尼族传统人居环境和农耕文化的典范，是人类梯田文化的杰作和世界农耕史上的奇迹，同时也带动了箐口村哈尼梯田旅游的开发。该村靠近坝达梯田景区，与大鱼塘、定福庄等旅游民俗村毗邻，箐口村哈尼文化丰富，哈尼文化陈列馆集中展示了哈尼族服饰、歌舞等文化元素，目前该村已有农家乐、农家客栈10家左右，参与旅游服务的共计200多人，从事旅游接待人数占全村人口数的21%。 勐品村属元阳县攀枝花乡勐品村委会，距离攀枝花乡4千米，有耕地1 196亩，人均耕地082亩。该村是彝族和哈尼族杂居的村寨，303户，1 444人，劳动力1 271人，其中从事第一产业人数1 018人。勐品村彝族文化特色明显，妇女擅长各种刺绣，图案精美，同时该村还被攀枝花乡列为彝族乐作舞之村。随着2013年哈尼梯田申报世界文化遗产成功和民俗活动的不断丰富，游客络绎不绝，目前该村已有农家乐、农家客栈20多家，参与乡村旅游服务的农户200余户共计400多人，从事旅游接待户数占全村的67%，以梯田观光旅游为主的旅游接待业已成为勐品村脱贫致富的重要手段。 （二）农业文化遗产地社区的主要利益相关者及参与事件 利益相关者研究最早起源于管理学，指任何能影响组织目标实现或被该目标影响的群体或个人。结合云南元阳箐口村和勐品村的实际情况，在综合考虑9位相关专家建议的基础上，确定了箐口村和勐品村 17个利益相关者（表1），并确定了两村17个利益相关者共同参与的事件（表2）。 三、研究方法 （一）隶属参与网络关系数据的收集 本文主要采用整体关系网络的数据收集方法，具体包括专家调查法、访谈法、媒体报道和文献。根据是否主持过箐口村或勐品村调查（是=2，否=0）、是否参与过箐口村或勐品村调查（是=1，否=0）、对当地社区旅游发展中利益相关者的熟悉状况（很了解=4，比较了解=3，一般=2，不太了解=0）、是否在遗产保护和旅游规划开发过程中向政府部门提出过建议（多次提出=2，提出过一两次=1，没有提出=0）、对箐口村或勐品村是否进行过田野调查（经常进行=3，偶尔进行=15，没有进行=0）这5条标准选择了9位相关研究专家，并依据上述5条标准符合程度对每位专家进行赋权，确定每位专家的权重，同时要求每位专家对17个利益相关者对参与14个事件的程度进行评价（打分取值分别为0、1、2，其中，0表示利益相关者没有参与相关事件，1表示利益相关者参与相关事件的程度一般，2表示利益相关者参与相关事件的程度高），并将9个专家的评价分数进行加权平均。为进一步修正9位专家评价数据的准确性，还对箐口村和勐品村利益相关者代表（包括旅游社区接待者、普通村民、村委会干部、世博元阳旅游公司、县旅游局、州县哈尼梯田管理局、研究机构、旅游者）参与事件情况进行了访谈，同时还搜集了相关媒体报道与文献资料[23-29]。将上述方法获取的关系数据信息进行分析与归纳，得出箐口村和勐品村事件参与关系隶属网络数据矩阵（表3和表4）。 （二）隶属参与网络分析方法 运用社会网络专业分析软件UCINET6，可实现对隶属参与网络紧密度、互惠性、核心边缘、传递性、中间人的分析。 1.网络凝聚性分析。凝聚性指社会网络拥有许多连带，且结构稳固的网络关系表现。在隶属网络中，凝聚性分析包括如下5个指标，即密度（Density），指网络中所有连带关系数量/（网络中行数×网络中的列数），该指标值介于0-1之间，指标值越接近1表明网络连接性越高；平均距离（Avg Dist），指在隶属网络中平均测地路径的长度，该指标值越小表明网络任意两点之间的距离越近，凝聚性越高；直径（Diameter）指在隶属网络中最长的测地距离，该指标值越大表明网络凝聚性越低；传递性（Transitivity）指在隶属网络中4条边四倍值/ 3条边或更多条边的数量，该指标值介于0-1之间，指标值越接近1表明网络传递性越高，传递性高则有利于利益、信息、机会、合作资源的获取与使用；分裂性（Fragmentation）是表明隶属网络是否为连通的，该值大于1，表明网络是未连通的，该值等于0，表明网络是连通的。 2.网络中心性分析。侧重于网络内部的支配性权力分析，重点考察网络内部的权力集中程度，控制别人的程度，以及被别人控制的程度。主要衡量指标分为度数中心度指标，中间中心度指标和接近中心度指标。 度数中心度是行动者关系的数量总和。在隶属网络中，一个点的度数中心度是该点所隶属的事件数，其标准化值为一个点所隶属的事件数/事件总数；一个事件的度数中心度是该事件所拥有的行动者数，其标准化值为一个事件的参与者人数/参与者总数。 中间中心度是衡量一个节点对控制别人的程度的指标。在隶属网络中，由于每对行动者之间的联络都要通过行动者参与各种事件来完成，因此事件总处于行动者之间的捷径中，其计算公式：1/2∑mk，ml，∈nj1/xmkl，其中，mk，ml为一对事件，nj为事件关联的行动者，1/xmkl为对于一对事件（mk，ml）来说，行动者nj中间中心度增加的单位。另外，各对事件之间的联络都要通过行动者来完成，因此行动者总是处于事件之间的捷径中，计算公式为1/2∑ni，nj，∈mk1/xNkij，其中，ni，nj为一对行动者，mk为行动者关联的事件，1/xNkij为对于一对行动者（ni，nj）来说，事件mk中间中心度增加的单位。 接近中心度是衡量一个节点在多大程度上不被别人控制的指标。对于隶属关系网络，一个行动者的接近中心度是该行动者所隶属的事件到其他行动者和事件的距离的一个函数，即[1+∑g+hj=1min∑[DD（X]k[DD）]d（k，j）/（g+h-1）]-1，其中g是点数，h是事件数，事件k与行动者i邻接。同理，一个事件的接近中心度是该事件所含的行动者到其他行动者和事件的最短距离的一个函数，即[1+∑g+hi=1min∑[DD（X]j[DD）]d（i，j）/（g+h-1）]-1，其中g是点数，h是事件数，行动者i与事件k邻接。 3.网络核心边缘分析。它是分析网络中处于利益核心地位与处于利益边缘地位的结构分析，处于核心位置是控制集团，而处于边缘位置的往往是被控制集团，核心边缘分析侧重于网络中支配性权力分析，重点考察核心对边缘集团之间的控制性程度。在隶属网络中，把行动者（行）和事件（列）分为两类，在块模型主对角线上的块是核心，是密度高的部分，主对角线另一部分就是边缘，是密度低的部分。 4.网络中利益集团的事件参与性分析。该分析将利益相关者划分为四个利益集团，即政府机构（B，C，D，E），当地企业（F，G），当地社区（I，H，L，M，J，K）和压力集