中科奥森嵌入式近红外人脸识别系统介绍-cbsr&authenmetric

人脸识别系统说明书V4.0（人员管理、权限设置、门禁/考勤数据、人脸采多奥人脸识别系统说明书 V4.01. 软件功能模块简介[功能导航]功能导航为软件主界面，在功能导航界面可快速进入人员管理、设备管理、门禁管理、记录查询、考勤管理、用户管理、系统配置、实时事件等功能子模块。

下面将对各功能子模块作一一介绍；1.1. 人员管理【人员管理】模块是对人员信息、人脸信息、卡信息等资料的管理，包括部门定义，添加、编辑、删除人员，人员离职，人员调动，人脸录入，IC卡登记等相关操作。

又分为员工管理、离职人员、分类管理三个子模块。

1.1.1. 部门定义在录入员工信息之前需先定义部门，部门列表以树形结构表示，支持上下级部门结构，支持无限级。

1.1.2. 员工管理员工管理是员工信息的维护，包括增、删、改、查、调动、离职等，员工资料可手动录入或从某某读取或从Excel表格导入，如需从某某读取，需外接某某阅读器，系统支持市面上大多数USB接口某某阅读器。

人员信息及人员档案照片都支持批量导入，也可通过刷某某或刷卡快速批量添加人员。

以及人脸照片录入、IC 卡号录入、同步人脸照片到人脸机等。

1.1.2.1. 人员信息录入人员信息录入可通过输入或导入两种方式，选择对应部门进行输入或导入员工信息；(1) 输入：先在部门列表中选择部门，点击工具栏中的[添加]按钮，在弹出的人员资料窗体中通过手工输入或能过某某阅读器从某某中读取人员资料。

(2) 导入：通过EXCEL电子表格导入人员信息；如下图所示步骤，点击工具栏中的[导入]按钮，点击[从Excel表格中导入人员资料]菜单，在[数据导入]窗体中选择要导入的文件，点击[开始导入]按钮。

人员信息Excel表格请下载模板参照。

1.1.2.2. 人脸照片录入1、打开人员详细资料窗口，点击[人脸照片]，人脸照片录入有四种方式：1、使用USB摄像头拍照，2、从照片文件选取，3、从设备注册，4、批量导入。

中科院半导体所科技成果——基于人脸识别的身份认证系统项目成熟阶段生长期项目来源863计划、基金重大研究计划成果简介本项目的核心技术“低数据量人脸认证技术”是在国家863计划、国家自然科学基金重大研究计划等项目的支持下，基于高维形象几何分析方法，自主创新的一种仿生人脸认证技术。

本技术可以将人脸特征信息有效表达为48个字节，远远低于国际传统人脸识别技术所需的特征数据量（1k字节以上），拥有全球唯一可以存储于磁卡、条形码等低容量介质的人脸认证核心技术。

人脸认证系统样机技术特点人脸特征信息量：<50Byte；人脸检测准确率：>99.0%；双眼定位准确率：>99.0%；人脸认证等错率：<2.0%；人脸特征比对速率：>10000次/秒；人脸姿态适应范围：深度旋转±10°，俯仰±10°。

专利情况非划分的仿生模式识别方法，ZL02145891.X；基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，ZL200810105764.1。

市场分析进入21世纪后，由于国际反恐、互联网应用等因素的推动，在全球范围内，生物特征识别技术（包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别等）得到了更加广泛的应用。

IBG（国际生物识别集团）发布的2009-2014年度报告中预测，全球生物特征识别市场规模到2014年将超过93亿美元。

本项目首创的超低数据量人脸特征表达技术，可以将人脸特征信息有效表达为48个字节，远远低于国际传统人脸识别技术所需的数据量（1K字节以上）。

因此，本项目可进一步拓展人脸识别技术在磁卡、条形码、RFID等低容量介质中的应用，基于数据库认证时可极大地提高网络传输效率和比对速度，具有广阔的市场前景。

合作方式技术转让、技术入股产业化所需条件场地：约500平米；资金投入：约2000万元人民币；技术开发人员：约10-15人。

嵌入式人脸识别AI无感二维码门禁通道考勤系统怎么安装调试？嵌入式人脸识别AI无感二维码门禁通道考勤系统怎么安装调试？嵌入式智能身份人脸识别终端是深圳多奥一款人脸比对终端类产品，提供人像活体检测（双目）、人脸抓拍和比对等基础功能。

搭配4G、身份识别（双目）等相应的软硬件模块，为人员通道管理提供更安全方便的方案。

可广泛应用于楼宇门禁、公司考勤、机场车站安检、小区出入控制等场景。

1.1 产品功能l 200万高清视频采集，一体化完成人脸抓拍、比对。

l 采用双传感器设计，近红外活体检测算法，有效防止照片、视频欺骗（单目暂不支持）。

l 内置身份证+ID卡双识别模块，可实现1:1、1：N比对方式。

l 人脸识别距离范围大，人脸距离一体机0.5-3米，画面中人脸横向在260个像素以上均可识别与注册。

l 采用基于改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测技术，降低了对图片质量的要求，大幅提升了人脸的检测速度。

l 采用最新高性能CPU，性能提升5-10倍，为复杂的数学和几何计算带来超强计算能力。

l 采用深度学习算法，支持的模板人脸数可达20000个。

l 提供本地登录后查询、设置一体机参数，查看实时监控和人脸比对画面。

l 支持中心统一配置一体机参数，提供安全认证方式。

l 导入人脸模板方式灵活，支持单张、批量图片文件导入和实时抓拍导入。

l 支持普通人员、白名单人员、黑名单人员等人脸类型。

l 识别成功后，可选定语音播报信息。

l 支持TCP、FTP、HTTP、WebService、JavaServer方式上传比对数据。

l 在断网模式下可以单机运行。

l 提供TF卡支持，可存储10W条人脸抓拍、识别结果记录。

l 提供485、I/O输入输出、韦根等外设接口。

l 看门狗设计，故障自动恢复。

l 可选配全网通4G模块，实现无线传输应用需要（单目暂不支持）。

l 可选配遮阳罩，防雨、防光线顶射影响图像效果。

2产品安装（尺寸图）2.1 通道闸机立式安装方式此设备需要安装在通道闸机上。

科学技术创新2020.26智能家居嵌入式人脸识别门禁系统的设计与实现强宇佶申双琴（桂林理工大学信息科学与工程学院嵌入式系统与智能计算实验室，广西桂林541004）近年来，人们物质水平提高，同时对家居安全的要求不断提高，安防设备和智能家居逐渐进入我们的视线。

传统的卡片和密码式的门禁系统因其易丢失、功能单一且安全性低等缺点，逐步被各种生物识别技术取而代之。

其中人脸识别因其具有非接触式、不易被仿造、识别率较高的优势，将其引入到门禁系统，具有广泛的应用价值和市场前景。

本文将嵌入式与人脸识别技术相结合，设计了一种基于STM32的人脸识别门禁系统。

1系统设计本系统主要以STM32系列单片机作为微控制器，以串口触摸屏为人机交互窗口,用户通过矩阵键盘键入进行模式选择，通过LCD 屏幕获取操作信息，选择人脸识别模式时可以通过人脸识别进行开门操作，选择密码模式可以通过矩阵键盘输入密码进行开门操作，同时对开门的数据进行记录，也可以通过串口助手将开门记录发送到上位机，在上位机上查看所有用户何时何种方法开门。

此外，添加了访客模式、管理员模式，用户选择访客模式可以模拟门铃，提醒主人开门，选择管理员模式，正确输入管理员密码可以查看所有用户与密码等，让系统变得更加实用。

系统的硬件部分包括人脸识别模块、模拟门禁模块及按键与显示模块。

软件部分包括对人脸进行追踪与检测，在录入人脸后对采集到的人脸数据进行特征的分析与训练，识别时对检测到的人脸进行辨识，同时因为树莓派的操作系统是基于Debian 的Linux 系统即“R aspbian 操作系统”，因其本身具有的局限性，获取的图像帧数较低，所以使用跳帧计算提高帧数。

实现人脸识别、密码开锁、报警系统、查看开锁记录、增加指定用户等功能，总体系统框图如图1所示。

2硬件设计系统选用了高效的STM32F103C8T6，STM32使用了以ARM Cortex 为内核的高性能微处理器，其工作频率高，内置存储器，有多种省电工作模式，可以保证低功耗应用的运行，适用于多种应用场合，并且性价比高。

《基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计》篇一基于嵌入式系统的人脸考勤机设计一、引言随着科技的不断进步和人脸识别技术的发展，嵌入式系统的人脸考勤机作为一种新兴的生物识别技术已广泛应用于各种领域。

本篇文章旨在介绍基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计原理、设计方法以及其在实际应用中的优势。

二、设计原理基于嵌入式系统的人脸考勤机主要依赖于人脸识别技术，通过摄像头捕捉到的人脸图像与数据库中的人脸信息进行比对，从而实现考勤功能。

其设计原理主要包括以下几个部分：1. 硬件部分：硬件部分主要包括嵌入式处理器、摄像头、存储器等。

嵌入式处理器负责运行系统程序，处理各种运算和指令；摄像头用于捕捉人脸图像；存储器用于存储人脸数据和其他相关信息。

2. 软件部分：软件部分包括人脸识别算法、操作系统、应用程序等。

人脸识别算法是实现人脸识别功能的核心，操作系统负责管理硬件资源和软件资源，应用程序则负责实现各种功能。

三、设计方法基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计方法主要包括以下几个步骤：1. 需求分析：根据实际需求，确定人脸考勤机的功能、性能等要求。

2. 硬件设计：根据需求分析结果，选择合适的嵌入式处理器、摄像头、存储器等硬件设备，并设计电路原理图和PCB板图。

3. 软件设计：编写人脸识别算法、操作系统和应用程序等软件程序，并进行调试和优化。

4. 系统集成：将硬件和软件进行集成，进行系统测试和性能评估。

5. 实际应用：将设计好的人脸考勤机应用于实际场景中，进行实际测试和验证。

四、优势分析基于嵌入式系统的人脸考勤机具有以下优势：1. 高效性：人脸考勤机可以快速准确地识别员工身份，提高考勤效率。

2. 便捷性：员工无需携带任何证件，只需在摄像头前站立片刻即可完成考勤。

3. 安全性：采用生物识别技术，可以有效防止代打卡等作弊行为。

4. 可扩展性：可以与其他系统进行集成，实现更多的功能。

5. 维护方便：嵌入式系统具有较高的稳定性和可靠性，维护成本较低。

人脸识别门禁系统技术手册引言人脸识别门禁系统是一种先进的安全技术，通过对个体的面部特征进行识别和验证，能够实现高效、准确、无人工干预的门禁控制。

本技术手册将详细介绍人脸识别门禁系统的工作原理、应用场景和技术特点，以及相关的安装和维护指南。

一、工作原理人脸识别门禁系统的工作原理是基于计算机视觉和模式识别技术。

系统通过摄像头捕捉人脸图像，提取特征点并对其进行比对，最终判断是否匹配。

其主要包括以下几个步骤：1. 人脸捕捉：系统通过高清摄像头捕捉人脸图像，并提取出图像中的关键特征。

2. 特征提取：系统将捕捉到的人脸图像进行分析和处理，提取出关键的面部特征信息，如眼睛、鼻子和嘴巴等。

3. 特征比对：系统将提取到的特征与数据库中的已知特征进行比对，计算相似度指标，判断是否匹配。

4. 结果输出：根据比对结果，系统输出验证通过或不通过的信号，控制门禁设备的开启或关闭。

二、应用场景人脸识别门禁系统在各个领域广泛应用，包括但不限于以下场景：1. 公共场所门禁控制：人脸识别门禁系统可以用于机场、地铁、商场等公共场所的出入口管理，提高出入口的安全性和效率。

2. 企事业单位门禁管理：人脸识别门禁系统可用于企事业单位的员工出入管理，提高门禁系统的精准度和自动化程度。

3. 学校和教育机构门禁管理：人脸识别门禁系统能够有效保障学校和教育机构的安全，管理学生和教职工的出入。

4. 住宅小区门禁管理：人脸识别门禁系统可以实现小区出入口的自动化管理，提高小区的安全性和便利性。

三、技术特点人脸识别门禁系统具有以下几个明显的技术特点：1. 高精度识别：采用先进的图像处理和模式识别算法，能够准确快速地识别个体的面部特征。

2. 实时性和高效性：系统对图像的处理速度快，响应时间短，能够快速完成识别和验证。

3. 强适应性：系统能够适应不同光线、角度和肤色等多种环境因素的影响，保证在各种复杂场景下的识别效果。

4. 安全性：人脸识别门禁系统采用独有的生物特征，相较于卡片或密码等传统门禁方式，更具安全性和防伪能力。