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非计划重返 ICU原因分析【摘要】目的：探究住院患者非计划重返重症监护室(ICU)的原因。
方法：2020年6月-2021年6月，本院共有20例非计划重返ICU患者，获取患者的基础资料，分析其转出ICU后再次转入ICU的原因。
结果：12例患者因同一原因重返ICU，8例患者未因同一原因重返ICU，百分比是60.00％、40.00％。
20例患者的病情转归率是80.00％，死亡率是40.00％。
结论：ICU转出患者有一定几率因为同一原因非计划重返ICU，需提高对疾病的警惕性，治疗期间做好监督工作，预防患者非计划重返ICU，提升患者的救治效果与预后情况。
关键词：非计划重返ICU；住院；原因重症监护室(ICU)属于医院重要科室，是集中治疗、监护、管理急危重症患者的特殊科室，承担着为这一类患者提供救治、监护等重任[1]。
患者经ICU救治后，病情转归且生命体征平稳则可转入普通专科病房继续治疗[2]。
但转出ICU后，有部分患者因为多种原因病情恶化，需再次入住ICU，这一现象被称作非计划重返ICU。
非计划重返ICU后，不仅会增加患者、家庭的医疗负担，而且会增加医患矛盾与医疗纠纷的发生率。
因此，临床需结合已知病例信息，积极分析非计划重返ICU的原因，结合原因制定相应方案，预防这一现象的发生。
本文以2020年6月-2021年6月收治的20例非计划重返ICU患者为对象，探讨非计划重返ICU的原因，报道如下。
1·资料与方法1.1临床资料2020年6月-2021年6月，本院共有20例非计划重返ICU患者，获取患者的基础资料。
其中男性11例、女性9例；年龄最小21岁、年龄最大83岁，平均（52.38±16.97）岁；住院时间最短10d、住院时间最长73d，平均（41.71±23.18）d。
纳入标准：（1）患者首次在ICU治疗48h以上；（2）患者神志清晰、语言沟通能力正常；（3）患者、家属可提供完整资料。
ICU主要疾病权重与预期死亡率的系数简介本文档旨在探讨ICU（重症监护病房）中主要疾病的权重与预期死亡率之间的系数关系。
通过了解疾病的权重和预期死亡率之间的关联，医疗专业人员可以更准确地评估ICU患者的病情和风险。
方法研究人员收集了大量的ICU患者数据，并对其中的主要疾病进行了分类和权重评估。
疾病的权重以某种指标或评分体系表示，如疾病严重程度评分（Disease Severity Score）。
同时，研究人员还记录了每种疾病对应的预期死亡率。
通过统计分析方法，研究人员计算出了疾病权重与预期死亡率之间的系数。
这些系数反映了疾病的严重程度对患者生存率的影响程度。
结果经过分析，研究人员发现不同疾病的权重与预期死亡率之间存在一定的正相关关系。
也就是说，疾病的严重程度越高，患者的预期死亡率也越高。
然而，具体的系数数值因疾病类型和研究样本的不同而有所差异。
因此，在使用这些系数进行临床评估时，应根据具体的疾病类型和患者情况进行个性化分析。
应用疾病权重与预期死亡率的系数对ICU患者的治疗和护理至关重要。
医疗专业人员可以根据患者所患疾病的权重，结合预期死亡率的参考值，对患者的病情进行评估，并制定相应的治疗方案。
此外，这些系数还可以用于ICU资源的分配和管理。
通过对不同疾病的权重与预期死亡率的分析，医疗机构可以更好地规划和配置ICU设备和人力资源，以提供更有效的护理服务。
结论ICU主要疾病权重与预期死亡率的系数提供了一种评估ICU患者病情和风险的指标。
这些系数的应用可以帮助医疗专业人员更准确地判断患者的病情，优化治疗方案，并合理配置医疗资源。
然而，在使用这些系数时，需要考虑疾病类型和个体差异对结果的影响，以确保评估的准确性和可靠性。
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ICU患者死亡的危险因子及其交互作用分析于战备;张巧敏;高丽【期刊名称】《临床合理用药杂志》【年(卷),期】2016(0)4【摘要】目的分析影响ICU病死率的常见因素。
方法采集该院ICU住院患者191例常用临床指标25项数据,进行二元logistics回归、ROC曲线、Kaplan-Meier 生存曲线分析。
结果经logistic回归分析,大血小板比率(P<0.03)、微量白蛋白尿(P<0.022),是影响ICU病死率的重要因素。
红细胞分布宽度、血清白蛋白浓度、血肌酐、血清钠离子、血红蛋白浓度、大血小板比率、微量蛋白尿7项因子乘积对病死率做ROC曲线分析(P<0.04)。
血清钠离子及微量蛋白尿乘积ROC曲线分析(P<0.008)。
结论大血小板比率、微量蛋白尿、血清钠离子及微量蛋白尿乘积是影响ICU病死率的重要危险因素;肌酐、血清钠离子、大血小板比率、血红蛋白、血清白蛋白、红细胞分布宽度7项因子乘积是影响ICU病死率的独立危险因素。
【总页数】2页(P25-26)【作者】于战备;张巧敏;高丽【作者单位】河北省元氏县医院内科;河北省元氏县医院【正文语种】中文【中图分类】R459.7【相关文献】1.急性心肌梗死并发心源性休克患者ICU内死亡的危险因素分析2.ICU患者呼吸机相关肺部念珠菌感染的物种分布、药敏及患者死亡危险因素的分析3.ICU创伤性休克患者院内死亡的危险因素分析及护理对策4.ICU中新发急性肾损伤首次连续肾脏替代治疗患者死亡的危险因素分析及风险预测模型构建5.基于ICU严重脓毒症患者死亡危险因素的系统回顾和Meta分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
神经外科ICU患者死亡原因的相关性分析目的探讨神经外科ICU患者的死亡原因。
方法回顾性分析笔者所在医院2008年11月～2011年9月ICU内收治的362例神经外科患者，包括脑出血患者143例，重型颅脑损伤患者137例，脑梗死87例等患者。
并对患者的死亡原因进行相关分析。
结果本组死亡56例，死亡率20.99%，其中脑出血25例，重型颅脑损伤24例，脑梗死7例。
脑梗死患者总死亡率为8.05%，研究表明首次脑梗死1例，死亡率2.43%；复发脑梗死6例，死亡率13.04%，两者差异有统计学意义（P ＜0.05）。
合并感染死亡3例。
脑出血患者死亡原因：脑干及脑疝功能衰竭12例，合并感染8例，消化道出血2例，多器官功能衰竭1例。
重型颅脑损伤因严重脑挫裂伤等原因直接死亡13例，休克死亡5例，合并感染4，消化道出血1例，多器官功能衰竭1例。
结论对于神经外科ICU患者，应早期诊断、采取综合治疗方法，积极防治并发症，降低死亡率。
标签：神经外科；ICU；死亡原因；相关性分析ICU收治的严重脑疾病患者，包括脑出血、脑梗死、重型颅脑损伤等。
进入ICU治疗可以对患者进行强化治疗和重症监护，降低死亡率和提高生存质量[1]。
笔者所在医院2008年11月～2011年9月ICU内收治的362例神经外科患者，包括脑出血143例，重型颅脑损伤137例，脑梗死87例等。
及时总结救治经验对于完善诊疗流程具有一定意义，现报道如下。
1资料与方法1.1一般资料选择笔者所在医院2008年11月～2011年9月ICU收治的362例神经外科患者。
其中，男273例；女89例，年龄19～80岁，平均（43.5±16.7）岁。
脑出血143例，重型颅脑损伤137例，脑梗死87例等。
本研究死亡56例，死亡率20.99%。
脑出血25例，重型颅脑损伤24例，脑梗死7例。
男39例，女17例，年龄21～79岁，平均（57.2±18.9）岁。
根据格拉斯哥预后积分（GOS评分法），良好75例，中残143例，重残144例。
综合医院1545例死亡病例死因分析刘群;徐艳;孙永玲【期刊名称】《中国现代医学杂志》【年(卷),期】2008(18)18【摘要】目的了解疾病死亡的年龄、性别分布及主要死因构成,找出威胁居民生命安全的主要疾病及影响因素,为医院管理、疾病防治及专业部门制定、完善和调整相应的卫生保健措施提供科学依据.方法采用国际疾病分类ICD-10对死因资料进行编码,对死亡性别、年龄、死因构成进行统计分析.结果死亡病例中男性980例、占死亡病例总数的63.43%,女性565例、占36.57%,男女性别比1.7:1,差异有显著性.40岁以前病例占9.70%,50岁以前占20.70%,60岁以后占65.20%.前6位死因顺位依次为:恶性肿瘤、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒、消化系统疾病、内分泌营养和代谢疾病;恶性肿瘤死亡病例男女性别比2.15:1,以支气管肺癌居首位,占恶性肿瘤死亡病例的29.45%,60～90岁年龄段为恶性肿瘤死亡高发年龄段,占63.50%;意外伤害死亡已上升为该院第4位死因,以交通事故、坠落、溺水、自杀为主.结论加强死因顺住前几位疾病的防治工作,尤其在提高医院诊疗水平及加强居民健康教育方面,以降低死亡率、提高居民的健康水平和生命质量.【总页数】4页(P2690-2692,2695)【作者】刘群;徐艳;孙永玲【作者单位】大连医科大学附属第二医院,辽宁,大连,116027;大连医科大学附属第二医院,辽宁,大连,116027;大连医科大学附属第二医院,辽宁,大连,116027【正文语种】中文【中图分类】K195.4【相关文献】1.2005-2012年新疆某综合医院住院死亡病例死因分析 [J], 周婷婷;红英2.2013年-2018年某三甲综合医院住院死亡病例死因分析 [J], 邹文通3.2015-2019年河南省某三甲综合医院住院患者死亡病例分析 [J], 楚子君4.危重肾衰病人死因分析与对策探讨(附73例死亡病例分析) [J], 陈荩国5.005～2013年某综合医院住院死亡病例死亡原因分析 [J], 红英;潘连花因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
11412例住院死亡患者回顾性分析潘峰;牛丰;赵佳;徐长妍【期刊名称】《中国实验诊断学》【年(卷),期】2015(000)008【总页数】3页(P1379-1381)【作者】潘峰;牛丰;赵佳;徐长妍【作者单位】吉林大学第一医院，吉林长春 130021;吉林大学第一医院，吉林长春 130021;吉林大学第一医院，吉林长春 130021;吉林大学第一医院，吉林长春130021【正文语种】中文随着社会的发展进步，人民生活水平与医疗技术水平的不断提高，各种影响因素使我们生活的环境发生了巨大的改变，这些改变是否会对住院患者死因起到一定的影响，为了解住院患者死因的变化规律，笔者对某院2004－2013年住院死亡患者病死率及死因等情况进行了回顾性分析。
1 资料与方法从某院病案首页录入系统，检索2004－2013年住院患者703644例，分做新医改前后两个5年阶段对比，其中2004－2008年住院患者218559例，新医改后2009－2013年住院患者485085例，同时期住院死亡患者分别为4518例和6894例。
死因分类按主要诊断进行统计。
主要诊断按ICD－10编码。
2 结果2.1 住院死亡患者死因构成及顺位某院2004－2013年住院患者病死率为1.62%，新医改前后5年病死率分别为2.07%和1.42%。
由表1可见，“循环系统疾病”、“肿瘤”与“呼吸系统疾病”是10年间住院患者死亡的三大主要死因，2004－2008年占全部住院死亡患者的62.10%，2009－2013年占全部住院死亡患者的62.35%。
前后两个5年间比较，“消化系统疾病”、“某些传染病和寄生虫病”、“循环系统疾病”、“内分泌、营养和代谢疾病”、“神经系统疾病”及“呼吸系统疾病”的死亡患者构成比均降低，其中以“消化系统疾病”死亡患者构成比下降尤为显著，前后5年比较构成比下降了3.31%，其次为“某些传染病和寄生虫病”及“循环系统疾病患者”，前后5年比较构成比分别下降了1.55%和1.39%。
某医院2540例住院死亡病例统计分析作者：吴海玲来源：《现代经济信息》2016年第34期摘要：本文通过医院住院病例信息，利用ICD-10国际疾病分类标准，对死亡病例进行了分类，并运用统计分析方法对住院病例的死亡情况进行了科学分析，揭示了住院病例的死亡分布规律及发展趋势，并有针对性的提出了对应的措施。
关键词：住院病例；死亡率；死因顺位人类死亡率及死因谱是反映一个地区不同阶段人类群体健康情况及卫生医疗水平的一个重要指标。
近年来，伴随生活质量的不断提高，饮食结构的急剧改变，生活方式的多样化，气候特别是雾霾的影响，人类疾病模式及死因谱也在悄然发生巨大变化。
为此通过综合性大医院住院死亡病例统计分析，观察死亡率、死因谱，探索死亡率的分布、构成及变化规律，为调整卫生工作方向及疾病预防和控制等提供重要参考。
一、死亡率数据来源和计算方法、依据1.数据来源本文根据山西省某综合性大医院的医院信息管理系统，以住院死亡病例为对象，搜集整理了该院2006年-2015年十年住院患者的性别、年龄、出院诊断等方面信息，按照ICD-10（国际疾病分类标准）对死亡病例进行科学分类。
2.计算方法与依据（1）住院病例死亡率：年内住院病例死亡人数，年内出院人数（2）结构相对指标：总体中某部分数值/总体全部数值（3）计算依据：本文数据的整理计算分析均采用SPSS17.0，依据卡方检验。
卡方检验是属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析。
其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
X2值越小，表明两者之间的差异越小，则接受原假设；X2值越大，表明两者之间的差异越大，则拒绝原假设。
还可以卡方分布求出所对应的P值来确定，以P二、住院死亡病例统计分析1.从不同年份性别的死亡率分析2006年-2015年本院出院人数共计336619人，其中死亡病例2540例，死亡率1.5%。
因各种病因死亡的病例中男性1734例，死亡率1.02%，女性806例，死亡率0.48%，男女性别比2.15：1，男性死亡率远高于女性。
