实验三-Smith预估
实验报告|
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实验名称Smith预估控制算法设计实验
课程名称计算机控制技术与系统
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实验三 Smith 预估控制算法设计实验
1、实验目的
在控制算法学习的基础上，根据给定对象特性设计Smith 预估控制器算法，并利用Matlab 软件进行仿真实验，同时与PID 算法控制算法进行比较，加深对该控制算法的掌握和理解。
2、系统结构框图
Smith 预估控制系统框图为：
T
3、实验过程及分析
设广义被控对象为
1011()()()1Ts s s
e e H s G s G s e
s T s
ττ----==⋅+
3.1要求一：
取τ=2、T 1=2.88，取采样时间T=1s ，采用零阶保持器，使用Matlab 函数求取出广义对象的z 传递函数； 实验过程：
使用matlab 求z 传函的函数：
clc;
clear all; close all; T=1; T1=2.88; tao=2;
G0=tf([1],[T1 1],'inputdelay',tao) sysd=c2d(G0,T,'zoh')
上述函数将s 传函210(s) 2.881s G e s -=+转化为z 传函2
0.29340(z)0.7066
G z z -=-。
3.2要求二：
通过对象阶跃响应曲线，整定PID 参数，采用常规PID 进行给定值扰动和外部扰动响应实验，并绘制控制器输出P 和系统输出y 响应曲线； 实验过程：
借助matlab 软件中的simulink 搭建系统仿真模型。
首先将外部扰动置零，利用阶跃响应曲线来整定PID 参数。
利用试凑法整定PID 参数。PID 控制器的数学描述如下。
11111
s
s
N P IT D
z NT z ++-+- 首先只给比例作用，调节系统使其稳定；其次加入积分作用消除系统静差；最后加入微分作用。最后合理调整各个参数，使系统品质达到最优。经过整定，最终选取P=0.8，I=0.24，D=0，N=100，系统可以相对较好的稳定下来。输出的曲线如下
在30T 的时候在对象之前加入0.3的阶跃干扰，在50T 的时候在对象之后加入幅值为0.3的阶跃扰动，得到的系统的输出曲线如下。
对应的控制器的输出曲线如下
由此看来该参数下的PID控制器的控制效果还是比较令人满意的。
被控对象不变，设控制器参数：Kp=0.5，Ki=0.2，Kd=0，采用Smith预估控制算法，作给定值扰动和外部扰动响应实验，并绘制控制器输出P和系统输出y 响应曲线；
实验过程：
Smith预估控制系统的simulink仿真图如下。其中在smith预估控制器内部、控制对象前、控制对象后加入幅值为0.2的阶跃扰动，扰动加入的时间分别为30、60、90。
得到的系统输出曲线为。
对应的控制量的输出曲线如下。
观察以上两条曲线可以发现，smith控制系统下系统的输出具有比较好的稳定性。此外加入同等幅度的阶跃扰动，可以发现外扰对系统输出的影响要比内扰对系统输出的影响大一些。这说明smith控制系统抗内扰能力强，但抗外扰能力相对较弱。
Smith 预估控制算法系统克服内、外部扰动能力检验以及鲁棒性分析（改变K 、T 、t ）。（注意：预估器中的K 、T 、t 不能改变） 实验过程：
（1）验证克服内扰和外扰的能力
在smith 预估控制系统和普通PID 控制系统中加入阶跃干扰，扰动加入的位置分别是控制器内部、控制对象前、控制对象后，幅值均为0.2，扰动加入的时间分别为30、60、90。将普通PID 控制器下系统的输出曲线和smith 控制器下系统的输出曲线作对比。
其中实线表示smith 控制器下系统的输出曲线，虚线表示普通控制器下系统的输出曲线。可以发现以下几条规律：
○
1smith 控制下系统的输出明显比普通PID 控制器下系统输出的超调量小很多，稳定性更好。
○
2smith 控制器下系统输出的抗内扰能力比普通PID 控制器要强，但抗外扰能力要弱。
（2）检验smith 控制系统的鲁棒性
控制对象是一阶惯性加纯迟延的对象，s 传递函数为21
0(s) 2.881
s G e s -=
+。
那么为了检验系统的鲁棒性需要分别改变迟延时间、比例系数、以及积分系数。 ○
1改变迟延时间 将对象的迟延系数由2τ=改为4τ=，相应的z 传函变为
40.2934
0(z )0.7066G z z -=-在同一坐标系下观察两个系统的输出曲线。
其中虚线是4τ=，即对象传函发生改变时系统的输出曲线；实线是2τ=，即传函未发生改变时系统的输出曲线。
○
2改变比例系数 将比例系数由K=1改为K=3，相应的Z 传递函数变为2
0.88010(z)0.7066
G z z -=
-和
为在同一坐标系下观察两个系统的输出曲线
其中虚线是K=3，即对象传函发生改变时系统的输出曲线；实线是K=1，即传函未发生改变时系统的输出曲线。 ○
3改变积分系数 将比例系数由T=2.88改为T=5，相应的Z 传函变为2
0.054380(z)0.8187
G z z -=
-，在同一坐标系下观察两个系统的输出曲线。
其中虚线是T=5，即对象传函发生改变时系统的输出曲线；实线是T=2.88，即传函未发生改变时系统的输出曲线。
观察以上三组曲线可以明显发现当控制对象的延迟系数、比例系数、积分系数发生改变时，系统的输出的稳定性会明显下降，而且相应的抗外扰、内扰的能力也有不同程度的降低。
