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案例-VoLTE端到端高丢包优化方法及案例

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VOLTE端到端高丢包优化方法及案例目录1概述 (3)2语音质量问题定位方法 (3)2.1 高丢包小区定义 (3)2.2 多维度语音质量定界方法 (4)3VOLTE高丢包优化思路 (7)3.1 覆盖问题 (9)3.2 干扰问题 (9)3.3 切换问题 (10)3.4 容量问题 (10)4高丢包小区优化案例 (11)4.1 邻区漏配导致高丢包问题 (11)4.2 下倾不合理导致高丢包问题 (14)5高丢包小区优化总结 (15)1概述VoLTE作为LTE网络实现语音通话的最终方案，其通话质量、用户感知成为主要关注方向。

目前无线问题导致丢包是影响VoLTE用户感知的最主要因素之一，为迎接VoLTE商用，小区级的相关统计值可以作为日常优化工作的抓手以提升全网VOLTE语音感知。

目前VoLTE业务在完整性即通话质量方面仍然有大量的问题需要解决，需要摸索出一套语音质量问题定界定位方法，指导今后的VoLTE语音质量提升优化工作。

2语音质量问题定位方法2.1 高丢包小区定义高丢包小区定义：该指标定义为eNodeB成功接收到的PDCP SDU和预期接收到PDCP SDU的比率。

当SDU由于RLC达到最大重传次数被丢弃或：PDCP层从RLC 层接收SDU，检测到序列号不连续时统计为丢包。

以下三种情况进行统计为SDU包数：（1）PDCP SDU全部分片复用的TB块都得到HARQ ACK时（2）PDCP层从GTPU层接收SDU（3）PDCP层发送SDU给GTPU 时。

2.2 多维度语音质量定界方法为了提升全网VoLTE语音感知，利用海量用户面数据从“丢包”、“抖动”、“时延”、“编码”四个维度，精准定界端到端链路中“IMS”、“EPC”、“CS”“终端”、“空口”五域的问题，聚焦在“单通”、“断续”、“音质（主要指编码速率高低对音质的影响）”三个影响用户感知的现象，VoLTE语音质量全面可量化、可视化、可控化。

①IMS域：IMS域的SBC网元是VoLTE语音包传输的必经之路，通过对比SBC两侧SGi口语音媒体面数据，可有效分析语音包在通过SBC网元前后的丢包情况。

根据主被叫SGI 丢包数据关联分析，可判断是否在IMS网络发生了丢包，IMS域丢包的定界规则如下：1、主叫到被叫方向SBC丢包：(被叫SGI下行RTP丢包数-主叫SGI上行RTP丢包数)/主叫SGI上行RTP总包数>5% 。

主叫SGI上行RTP总包数：上行方向SGI节点收到的最后一个包序列号-收到的第一个包序列号。

被叫SGI下行RTP丢包数：被叫下行方向SGI节点收到的最后一个包序列号-收到的第一个包序列号-实际收到的RTP个数。

2、被叫到主叫方向SBC丢包：（主叫SGI下行RTP丢包数-被叫SGI上行RTP丢包数）/被叫上行RTP总包数>5% 。

就目前来看，SBC丢包比例非常低，平均每10万通VoLTE通话才有一次丢包，不作为目前关注的重点，但后续如果SBC出现异常，可及时通过指标监控定位。

②EPC域：根据主（被）叫的S1-U和SGI丢包数据关联分析，可判断是否在EPC网络发生了丢包，核心网域丢包的定界规则如下：1、上行EPC丢包：（SGI上行RTP丢包数-S1-U上行RTP丢包数）/ S1-U上行RTP总包数>5% 。

2、下行EPC丢包：（S1-U下行RTP丢包数- SGI下行RTP丢包数）/ S1-U下行RTP总包数>5% 。

③空口域：1、上行空口丢包：S1-U上行RTP丢包数/ S1-U上行RTP总包数>5% & 基站OMC统计上行空口PDCP丢包数/上行空口PDCP总包数2、下行空口丢包：（S1-U下行RTCP丢包数- S1-U下行RTP丢包数）/ S1-U下行RTCP总包数& （基站OMC统计下行空口PDCP丢包数+基站OMC统计下行弃包数）/下行空口PDCP总包数④终端域：根据S1-U用户面数据、终端底层LOG、基站信令用户面数据联合判断是否终端域问题。

1、终端上行问题：上行S1-U无包or上行S1-U丢包/上行S1-U总包>5% 。

终端上行RTP无包或未发送包(终端LOG，用户面数据)。

终端与基站harq层交互正常(终端底层信令显示一直不发SR；基站底层log下发DCI，UE不解析)。

注：上行S1-U无包，在用户面话单中上行S1-U口统计的总包数为0；终端LOG 可以用QXDM分析，基站底层调度数据可通过基站抓包（打印）获得。

终端上行发出的包，可通过QXDM分析RTP包的序列号，如果无RTP信息则终端未发出RTP包；终端与基站harq层交互情况，可通过QXDM 中ack/nack消息表征，如果每个子帧调度。

2、终端下行问题(3项至少满足2项)：下行S1-U无丢包。

终端下行RTP无网络丢包(终端LOG，用户面数据)。

注：终端LOG可以用QXDM分析，基站底层调度数据可通过基站抓包（打印）获得。

注：下行S1-U节点统计RTP包序列号全部连续，表征无丢包。

终端下行RTP无网络丢包：终端QXDM LOG，IMS层数据显示RTP包均已收到，即收到的RTP序列号全部连续。

3VOLTE高丢包优化思路通过空口丢包指标判定该小区是否为高丢包小区，如果是，需要进行空口、基站排查、定位和优化。

通过对丢包小区从“故障”“干扰”“资源”“覆盖”“参数”等方面入手，具体排查流程如下：（1）提取上下行丢包率指标的TOP小区；（2）匹配TOP小区是否告警；（3）匹配TOP小区的MR数据，若MR覆盖率<90%，先进行网络覆盖处理；（4）提取TOP小区的平均噪声干扰，若大于-110，先进行上行干扰处理；（5）根据平均CQI指标判断下行信道质量，若CQI<9，先进行下行干扰分析和处理；（6）根据重建比例指标判断，若重建比例>5%，转重建问题处理；（7）判断小区负荷是否较高，若上下行PRB平均利用率大于60%，分析忙时和闲时丢包趋势，判断是否跟负荷强相关，如果强相关，则转高负荷小区处理流程；（8）排除以上异常、或按以上异常流程处理后仍然存在高丢包，判断是否用户所处位置是小区边缘，存在弱覆盖/下行质差/上行质差/重建，如果不存在无线环境问题/重建，则判断为个别终端异常；（9）确认是否用户所处无线环境差，以及是否重建，如果存在重建和无线环境差，转网络优化处理；（11）如以上流程都无法定位和解决丢包问题，则进行现场复现，抓取基站侧和终端侧LOG进行详细分析，此外也需要关注TOP小区是否是特殊类型小区，如超级小区、微站等。

3.1 覆盖问题宏站小区弱覆盖采样点大于20%，室分小区弱覆盖采用点大于10%，即可定位为弱覆盖小区；萍乡高丢包小区主要分布在农村区域，站间距大，连续覆盖不足造成边缘用户丢包严重。

针对覆盖问题优化措施如下：1、RF优化调整：针对高丢包小区进行结构优化，google地图实际相结合对方位进行归整、结合站高及站间距对下倾进行优化。

提高有效覆盖、增强连续覆盖。

2、功率调整：对现网站点的功率进行评估，通过功率调整增强覆盖。

3.2 干扰问题下行质差：介于调制方式的选择，定义CQI小于7的占比较高，可判定该小区为下行质差小区；针对干扰问题优化措施如下：1、对于外部干扰进行干扰器的协调关闭，部分未能协调区域针对小区进行天馈调整。

2、针对下行质差问题，通过调换PCI、修改频点、天馈调整等避免同频间的干扰。

3.3 切换问题导致高丢包问题的切换因素有很多，包括邻区漏配、乒乓切换、切换参数配置不合理等，需针对高丢包小区地理位置及邻区配置情况，结合两两小区切换话务统计进行分析。

针对邻区问题优化措施如下：1、对邻区漏配、冗余外部邻区、冗余邻区进行添加和删除。

2、针对乒乓、频繁切换站点进行CIO修改。

3、结合大数据平台综合分析优化模块进行PCI(MOD3)干扰和PCI混淆问题进行优化。

3.4 容量问题热点区域易出现容量受限问题。

如高校、火车站、突发性活动、节日庆典等。

由于容量受限造成丢包。

针对容量问题优化措施如下：1、对临时性活动进行天馈调整。

2、对拥塞小区进行扩容。

3、通过负载均衡策略均衡话务，避免话务均衡引起容量受限，具体参数如下：4高丢包小区优化案例4.1 邻区漏配导致高丢包问题问题描述:F_Z_武陵区武陵区机械_2_WL每天上行丢包率基本稳定在1%以上且空口上行丢包指标相对较差。

空口上行丢包率明显高于下行丢包率。

空口上行问题较为严结合地图发现，F_Z_武陵区武陵区机械_2_WL与F_Z_武陵区常德皂果小区_1_W、F_Z_武陵区常德皂果小区_2_W并无邻区关系，且RRC重建请求次数相对较高，但成功次数并不高.怀疑邻区漏配导致的RRC重建。

发起切换请求时间过长，导致超过PDCP 丢包定时器时长，导致丢包现象。

添加F_Z_武陵区武陵区机械_2_WL与F_Z_武陵区常德皂果小区_1_W、F_Z_武陵区常德皂果小区_2_W邻区关系。

4、指标跟踪4.2 下倾不合理导致高丢包问题问题描述:根据6号-9号丢包数据进行分析,发现F_Z_R_桃源青林安家冲_2_WL基本每天都出现高丢包问题.QCI1的上行空口丢包率在0.8%左右，空口侧问题相对较大，现对空口问题进行分析。

问题分析:1、告警问题，查询告警日志，并无影响业务的告警。

2、按照覆盖、容量、干扰、邻区方面提取各项指标进行分析定位：覆盖问题：各区间分布图如下，在-110dBm以下的的采样点占23.6%但根据TA值分析，在2KM以外的采样点占到了86%，大部分采样点分布在区间6（3.59-6.64km）和区间7（6.72-14.45），而两站点之间距离在2.7KM。

过覆盖影响小区数20个，已经远远超过了本身的覆盖距离。

容量问题：通过指标统计控制信息利用率、业务PRB利用率等指标核查，发现该站点并无资源负荷问题。

干扰问题：1、上行PRB干扰查询，发现其平均RSSI值-97dBm，并无明显的上行干扰。

2、下行干扰评估，CQI占比（0-6）的QPSK编码占比已达到30%，存在下行干扰。

切换问题：整体切换成功率在98.9%左右，通过两两切换查询，该站点与较远距离的基站切换次数最多，越区导致MOD3干扰,影响切换.解决方案：天馈机械下倾角2°调整至7°。

方位角调整至30°；指标跟踪：调整后空口上行丢包率有明显降低。

5高丢包小区优化总结本文主要针对丢包问题进行分析，从无线和核心网侧讲述问题定位的方法，从而有效的判断VOLTE通话过程中端到端的问题定位思路和方法，提高丢包问题定位的效率。

对空口丢包问题进行梳理，分别从频繁切换、下行质差、上行干扰、小区重载、失步后重建和上行接入受限等方面进行分析，解决现网丢包问题，具体措施如下：1)RF优化以RF优化为基础，解决现网弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖和邻区漏配等问题，提升网络基础质量。

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案例-关于VoLTE丢包率高优化处理最佳实践总结

案例-关于VoLTE丢包率高优化处理最佳实践总结

VOLTE关于丢包率高优化处理总结一、问题描述上下行语音丢包率是是表征VoLTE业务的一个重要指标，与时延，抖动是影响VOLTE 语音质量的三大因素之一。

监控，优化，提升上下行语音丢包率可以辅助VOLTE用户语音感知质量的提升。

PDCP层丢包对语音感知影响 VOLTE业务与GU业务不同，LTE走PS域，通过不同QCI承载来进行QoS保障，影响其VOLTE语音质量的关键指标为丢包，时延，抖动，其中丢包对MOS值基本是线性分布，一般丢包率在1%以内，MOS分都比较好；一旦丢包率大于1%后，MOS分明显下降，语音质量将会受到影响。

提取指标发现LF_H_YY余舜宇集团voLTE语音下行丢包率高达5.27%，voLTE语音上行丢包率6.24%，严重影响网络指标。

二、问题分析丢包率定义和影响因素指标定义：VOLTE语音包关联指标分析举例如下：若出现PUSCH MCS0阶占比和PDSCH MCS0阶占比同时恶化，弱覆盖导致的可能性较大。

➢根据关键指标关联，分析用户数问题根据如下话统信息，判断终端所处小区的负载情况，判断是否小区语音负载大，导致不能及时调度用户，带来PDCP层丢包；➢空口丢包原理上行空口丢包统计原理：主要影响因素：上行调度不及时，如图中的1，会导致UE PDCP层的丢弃定时器超时，但现网值是集团规范值，不存在该问题。

空口传输质量差，如图中2，MAC层多次传输错误导致丢包。

➢上行空口丢包统计原理：主要影响因素：下行丢包基本上是用户处于小区弱覆盖区域。

➢常见PDCP层丢包原因总结➢常见PDCP层丢包处理总体思路➢VOLTE语音包分析常规动作1.KPI定义以及公式核查2.问题范围，KPI趋势和话统原因分析：通过话统排查丢包区域，确认是全网问题还是TOP小区问题，如果是TOP小区问题就需要进一步排查该小区的配置，操作记录和参数差异等。

还可以分析丢包的变化趋势，看一下是不是网络突变问题，找到时间节点，查看最近网络的大型操作记录入网络改造，参数修改等等原因。

Volte丢包率优化案例

Volte丢包率优化案例

V o l t e丢包率优化案例 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】V o l t e丢包率优化方案一、概述随着市场推广，移动VOLTE用户逐步增多，Volte丢包率对用户语音质量影响较大，为提升用户感知，现针对VOLTE上下行丢包进行优化，提升用户满意度。

二、Volte丢包率优化思路1、影响Volte丢包率的因素用户对语音质量的感知直接受语音编码、丢包、时延以及抖动影响。

语音编码：高速率编码消耗带宽大，低速率编码影响语音质量丢包：数据包丢失，会显着地影响语音质量时延：时延会带来语音变形和会话中断抖动：效果类似丢包，某些字词听不清楚2、Volte语音通话协议栈和接口映射从协议上看，一个Volte语音通话的参与网元主要有：UE、eNB、SGW、IMS，既有RAN侧网元，又有传统EPC侧网元，还有IMS侧网元。

其中在无线测我们需要重点关注的网元是UE和eNB以及UE和eNB之间的Uu接口。

即主要涉及的协议是PHY、MAC、RLC、PDCP。

需要注意的是，IMS侧的控制面协议，在EPC是以用户面数据形式进行传输的，在IMS侧才会被拆分成控制面和用户面。

Volte语音通话涉及的协议图：当前网络结构图：三、Volte丢包率优化目标梳理Volte语音通话中各设备的问题表现及对应的影响因素，即可明确无线优化手段：参数优化，覆盖优化，干扰优化，移动性能优化，邻区优化，容量优化，功能优化。

1、PDCP 层参数优化PDCP 是对分组数据汇聚协议的一个简称。

它是UMTS 中的一个无线传输协议栈，它负责将IP 头压缩和解压、传输用户数据并维护为无损的无线网络服务子系统（SRNS ）设置的无线承载的序列号。

涉及参数：pdb 、pdboffset 、aqmmode 、 UlPdcpSduTimerDiscardEnabled 涉及的功能：TcpOptimization?参数优化原理：通过修改相关参数，延长或缩短?PDCP 层的丢包定时器，从而控制丢包 具体步骤如下 参数优化建议：RLC RLC UM 接收实体设置了一个RLC PDC 重新排列的定时器，当检测到有收到PDU 时启动定时器，如果定时器超时，UM 接收实体将不再等待未接受的PDU,而是直接将接收缓冲区的PDU 重组为SDU 交给上层。

VoLTE优化经验及案例

VoLTE优化经验及案例


终端IMS注册问题
终端要完成在IMS的正常注册，前提必须要在LTE MME上 附着成功，即终端当前是在LTE网络上的。
终端未能在IMS注册成功时，终端屏幕上方的IMS图标通常 会显示为红色或出现一个叹号，此时无法做VoLTE语音业 务。
从无线角度可以从QCI=5承载建立不否不SIP注册流程上去 大致定位问题出现在哪部分，然后在联合相关网元迚行具 体排查。
率偏置。 5. 修改RS功率：确保满足预期的小区覆盖半径。
呼叫建立问题—eRAB承载问题
要实现VoLTE语音业务和视频业务需要建立以下承载组合： • 语音业务载组合：SRB1+SRB2+2xAM DRB+1xUM DRB，其中，UM DRB
的QCI=1，2个AM DRB的QCI分别为QCI=5和QCI=8/9。 • 音频业务承载组合：SRB1+SRB2+2xAM DRB+2xUM DRB，其中，2个UM
IMS呼叫建立时延
我司目标值 >99% <0.5% >99% >98% <2.6%
<200ms
<1% >3.8 <5% <5% <1% <1%
<3s
<2s
备注
被叫处于IDLE态下，主叫拨打被叫 被叫处于连接态，主叫拨打被叫
对亍接通率、掉话率、eSRVCC切换成功率等挃标，网优侧需要做好基础优化， 如覆盖、邻区（系统内/间、邻区参数、邻区完善等）、合理参数设置等这几 个方面的网优工作。
图一
图二
呼叫建立问题—eRAB承载问题
从基站侧看，源小区在切换时收到了ERAB Release Command消息，但由亍已经开始切换， 因此回的响应消息中显示为失败，原因是切换触发，见下图三：
精品案例_容量受限导致VoLTE丢包率高分析优化

精品案例_容量受限导致VoLTE丢包率高分析优化

容量受限导致VOLTE丢包率高分析优化案例目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (6)四、经验总结 (7)容量受限导致VOLTE丢包率高分析优化案例【摘要】无线问题导致丢包是影响VoLTE用户感知的关键因素之一，随着VoLTE业务的快速普及、VoLTE用户数和业务量进入了快速上涨期，为更加准确找到全网VOLTE语音感知差点，发现“空口丢包”和“基站弃包”两大关键统计指标可有效表征VoLTE语音感知，减少“空口丢包”和“基站（终端）弃包”是VoLTE语音质量优化提升的重要方向。

【关键字】VoLTE VoLTE上行丢包【业务类别】参数优化一、问题描述日常监控中发现CZ-滁州-乌衣双语小区-ZFTA-435870-53丢包率较高，具体如下：二、分析过程1、丢包的原理机制在基站（或终端）在空口发送PDCP SDU之前，由于容量或空口质量问题， PDCP discardtimer定时器（目前配置为100ms）超时后会发生主动弃包。

例如基站调度了序列号为1/2/3/4/5共5个包，而4/5两个包因容量受限或空口质差在100ms内没有被调度出去，基站侧根据认为超过PDCP丢弃时长而主动丢弃，下行弃包率为2/5=40%。

在无线空口，按照协议IP包进一步被转换成PDCP包，PDCP包就是空口传输的有效数据。

PDCP包在终端和基站间传输异常会导致应用层RTP包的丢失，从而引起语音感知差。

2.无线空口丢包主要因素：影响Volte丢包的因素有故障告警、无线环境、大话务、系统干扰等诸多因素，传输侧链路故障和干扰原因发重传都会大量消耗无线资源，若基站因为传输不及时或缺乏有效的无线资源无法完成对PDCP包的及时调度，会造成基站或终端主动丢弃VoLTE语音包。

针对VoLTE丢包可进行关联分析的指标有：➢无线环境包括TA占比、MR弱覆盖、干扰、RRC重建、切换、邻区漏配等；➢容量包括：PRB利用率、单板利用率、CCE利用率、小区用户数等；3、处理步骤1.异常告警及系统干扰核查：网管核查CZ-滁州-乌衣双语小区-ZFTA-435870-53小区无任何异常告警，查询并统计小区上行干扰指标，系统上行每个PRB干扰噪声平均值为-118(毫瓦分贝)，排除干扰原因导致。