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第5章+实验设计(DOE)试题

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实验设计(DOE)试题一、单选题 （32题）1.对3因子时间，温度，催化剂进行全因子实验，分析实验结果，用MINITAB软件计算，结果如下：拟合因子：产出，时间，温度，催化剂产出 的效应和系数的估计（已编码单位）项 效应 系数 系数标准误 T P常量 45.5592 0.09546 477.25 0.000时间 2.9594 1.4797 0.09546 15.50 0.000温度 2.7632 1.3816 0.09546 14.47 0.000催化剂 0.1618 0.0809 0.09546 0.85 0.425S = 0.381847 PRESS = 5.33236R-Sq = 98.54% R-Sq（预测） = 92.36% R-Sq（调整） = 96.87%通过对上面的分析，可以看出，对产出有显著影响的因子是：（D）A．时间B．温度C．催化剂D．时间和温度E．常量2.下图是某DOE实验的残差正态性检验：请判断下列说法，哪种正确：（B）A．因为P值等于0.870，大于0.05，所以残差1不是正态分布B．因为P值等于0.870，大于0.05，所以残差1是正态分布C．A，B都错了3.对于DOE实验符号L8(23)，下列解释错误的是：（C）A．本实验的总次数是8次B．本实验是3因子2水平的设计C．本实验是2因子3水平的设计D．本实验是全因子设计4.下列对DOE实验说法有误的是：（C）A．DOE实验方法能减少实验成本B．DOE实验方法能缩短缩短产品开发时间和生产时间C．DOE实验方法能提高员工的积极性D．DOE实验方法能改善流程绩效水平5.我们可以从DOE残差与拟合值的残差图中得出：（A）A．残差是否等方差B．残差是否随机C．残差是否是正态分布6.全因子实验设计一般是几个因子条件下进行：（A）A．4因子以内B．7因子以内C．5因子以内D．7因子以上7.下面是一则DOE实验全模型与删减模型效果比较表：全模型与删减模型效果比较表全模型 删减模型R-Sq 0.79550.7927R-Sq(adj) 0.70120.7375s 176.817165.727下面说法正确的是：（D）A．删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq(adj)有所提升B．删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq有所降低C．删减模型效果比全模型要好，因为R-Sq有所降低D．删减模型效果比全模型要好，因为R-Sq(adj)有所提升8.实验设计的基本原则是：（D）A．重复试验B．随机化C．区组化D．A、B、C三项9.实验设计确定回归关系并求出最优设置设计方法是：（A）A．响应曲面法B．部分因子设计C．全因子设计D．稳健设计10.要确定多种物料关系配比，我们会选用的设计方法是：( C )A．响应曲面法B．部分因子设计C．混料设计D．稳健设计11.当响应Y与因子X存在曲线关系，我们会选用的设计方法是：（A）A．响应曲面法B．部分因子设计C．混料设计D．稳健设计12.为了将噪音的不良影响降到最低，我们会选用的设计方法是：（D）A．响应曲面法B．部分因子设计C．混料设计D．稳健设计13.请看下图：1) 显著项是：（D）A． AB．BC．CD．BC，C14.2) 如要删减模型，必须要保留的项是：（C）A． BC，CB．A，B，CC．BC，B，CD． C15.用来确定Y与X间关系式实验设计，我们会用：（B）A．因子筛选实验设计B．回归设计C．稳健设计D．混料设计16.下面是一个主效应图，从图上，我可以看出什么：（A）A．与田地的效应相比，品种对产量的效应很大B．与田地的效应相比，品种对产量的效应相对较小C．田地的效应较大17.关于DOE，下列说法错误的是：（D ）A．是研究正确的设计试验计划和分析试验数据的理论和方法B．能确定各个输入因素的重要性以及各输入因素如何影响输出响应C．DOE=“Design Of Experiments”D．DOE与生产过程无关18.一般来讲，在车间里面，不可控的因素是：( C )A．机器速度B．产品尺寸C．车间环境温度D．焊接温度19.对于DOE实验的目的，下列说法错误的是：( D )A．确定哪些参数对响应的影响最大；B．确定有影响的参数设置在什么水平，以使响应达到或尽可能达到希望值；C．确定有影响的参数设置在什么水平，以使响应的分散度（或方差）尽可能小；D．确定有影响的参数设置在什么水平，以使不可控参数（噪声参数）对响应的影响尽可能大。

20.重复试验是DOE实验的原则之一，目前有设计L8(23)，下面可能进行了重复试验的次数是：( B ) A．8B．16C．12D．1021.对于区组化，下面理解错误的是：( D )A．能分区组者则分区组，不能分区组者则随机化B．按某种方式把它们分成组，而每组内可以保证差异较小，即它们具有同质齐性，一组同质齐性的试验单元称为一个区组（block），将全部试验单元划分为若干区组的方法称之为分区组或区组化C．在区组内应该用随机化的方法进行试验顺序及试验单元分配的安排D．对于整个试验序列，先随机化，再分区组22.在实验计划阶段，下面说法正确的是：( C )A．选择响应变量，离散型的变量要好于连续型的B．要按一定的顺序安排试验C．选择因子及水平，可以根据历史数据和经验进行初步筛选D．选择因子及水平，对不能确定的因子应予以去掉23.选择试验类别的依据，下面哪个不对：( D )A．研究目标B．因素和水平数C．每次试验的成本D．试验的难易程度24.某项目小组对波峰焊参数优化进行了DOE试验，计划选用焊接温度（120、160）、预热温度（100、110）、助焊剂（0.805、0.807）、焊接速度(1500、1800)做为因子变量：1）因子水平数为：( D )A．4B．3C．5D．225.2）如果选用全因子试验方案最少要做多少次试验：( C )A．8B．32C．16D．2426.3）为了防止试验者未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响，项目小组在设计运行方案时应采取什么样的措施：( A )A．随机化B．重复试验C．区组化D．增加中心点27.4）为了估计试验误差的大小，我们可以对试验运行方案进行：( B )A．随机化B．重复试验C．区组化D．增加中心点28.5）我们在进行试验的时候有时会因为单元间的差别而带来试验的误差，为此在可能的情况下我们应对试验运行进行：( C )A．随机化B．重复试验C．区组化D．增加中心点29.以下在改善阶段常用到的方法及工具是：( A )A．实验设计B．控制图C．C&E矩阵图D．FMEA30.在进行实验当中，通常我们先要设计运行表，运行表是根据正交表的原则来进行安排试验的，以下对正交表说法正确的是：（B）A．任两列中不同的搭配出现次数是相等，任一列各水平出现次数不相同B．任一列各水平数出现的次数相同C．任两列中，不同的搭配出现的次数是不相等的D．可以随意排列进行实验31．通过下面的优化图，1)最挂工艺条件是：(B)A．焊接温度为250.9，预热二为166.2 B．焊接温度为279.1，预热二为166.2 C．焊接温度为250.9，预热二为123.8 D．焊接温度为279.1，预热二为123.8 32．2) 理论得到的最佳不良率是：(A) A．391．3B．279.1C．166.2D．0.6087二、多选题 (18题)33.下面是对不良率进行DOE分析中的一段：对于 不良率（ppm) 方差分析（已编码单位）来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P区组 3 965363 965363 321788 10.29 0.001主效应 3 615897 615897 205299 6.57 0.006残差误差 13 406437 406437 31264弯曲 1 1096 1096 1096 0.03 0.860失拟 4 47719 47719 11930 0.27 0.891纯误差 8 357622 357622 44703合计 19 1987697从中我们能看出：（ABD）A．主效应是显著的B．响应变量没有明显的弯曲趋势C．响应变量的拟合有明显的失拟D．我们所选定的模型总的效果是显著的、有效的34.关于R-Sq值，下列说法正确的是：（ACD）A．R-Sq值为多元全相关系数，越接近于1就越好B．一般来讲，R-Sq(adj)会大于R-SqC．删减后的模型是否更好，关键看R-Sq(adj)有没有增大D．R-Sq（adj）过小（一般<80%），分析出来的结果，只能作为参考，不能作为依据35.下面是一张主效应图，从中可以看出：(AC)A．运输速度取值越小，良率越高B．运输速度对于响应变量不良率的影响显著，而预热温度2和焊接温度是不显著的C．相对来看，运输速度是其中对不良率影响最大的D．图中的三个因子都不是显著因子36．在二水平全因子试验中，通过统计分析发现，因子A及交互作用B*C的作用显著，而B，D的作用不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：(AC)A．找出因子A的最好水平B．找出因子B的最好水平C．找出因子B和C的最好水平搭配D．找出因子C的最好水平37．对于输出变量Y的类别，下面说法正确的是：(ABC)A．目标值是最优值，又称望目值B．最小值是最优值，又称望小值C．最大值是最优值，又称望大值38．对于部分因子设计，下面说法正确的是：(ABCD)A．比全因子试验设计需要的试验组合最少少一半以上B．提供的信息量比全因子试验少，精度比全因子试验差C．部分试验设计可用于为后续试验设计确定关键的影响因素D．被选中的试验组合是从相对的全因子试验组合中仔细选择的有代表性的子集39．对DOE实验的实施步骤，下面说法正确的是：(BCD)A．在实施DOE实验时，不需要进行MSAB．要确定每个因素的水平数和各水平的实际取值C．确认取得最好输出结果的因素水平的组合D．在优化组合的因素和水平值上进行重复试验以确认效果40．试验设计计划步骤，分下面几步：(ABCD)A．建立试验目标B．确定用哪项或哪几项输出关键特性来作为测量指标C．确定可能影响到Y的可控因素D．确定可能影响到Y的噪声因素41．进行试验设计时须考虑的因素：(ABCD)A．了解试验过程的稳定状况B．抽样、测试成本C．试验对生产的影响D．从样本收集到样本测量的时间E．测量方法的统一性42．下面哪些是属于试验设计结果分析：(ABC)A．因素影响及交互影响B．试验结果的回归分析C．试验结果的方差分析D．控制图制作分析43．下面对某个产品不良率实验结果的分析：新观测值的预测值新观测值 拟合值 拟合值标准误 95% 置信区间 95% 预测区间1 941.2 92.8 (746.3, 1136.1) (328.2, 1554.2)新观测值的自变量值新观测值 运输速度1 12001) 就上面的分析，我们可以说：(ABC)A．对产品单独一次抽样，其不良率的置信区间为(328.2, 1554.2)B．对产品多次抽样，对得到不良率取均值，均值的置信区间为(746.3, 1136.1) C．当运输速度取值1200时，不良率的拟合值是941.2D．(746.3, 1136.1)此置信区间不可以作为改进的结果的预测写进报告里44．看下图：我们可以看出：（BC）A．残差是正态分布B．残差是等方差的C．残差随机的D．残差不是正态分布45．实验设计中，分辨度为IV，下面说法正确的是：（ABC）A．主要影响之间未混淆B．主要影响与2因素交互作用影响未混淆C．2因素交互作用影响与其他交互作用影响间混淆D．2因素交互作用影响与3因素交互作用影响混淆46．筛选试验设计又称“placket-Burman”设计，下列说法正确的是：（ABD）A．与部分试验设计类似，分辨率等级为Ⅲ级B．筛选设计的主要用途是在试验初期对大量的可能因素进行筛选C．可以区分因素间交互作用的影响D．因素数范围为2~47个47．中心复合试验设计的特点有：（ABC）A．可以进行因素数在2~6个范围内的试验B．可以评估因素的非线性影响C．适用于所有试验因素均为计量值数据的试验D．不能分析有弯曲趋势的模型48．田口试验设计的特点有：ACDA．是一种部分设计法，因而可以用较少的组合评估较多的试验因素B．不可进行混合水平的设计C．将信噪比S/N的概念导入试验设计D．试验阵列是正交的，是平衡设计，可以独立评估因素影响49．Box-Behnken试验设计的特点有：（AD）A．可以进行因素数在3~7个范围内的试验B．不能评估因素的非线性影响C．适用于所有试验因素均为计数值数据的试验D．没有将所有试验因素同时安排为高水平的试验组合，对某些有特别需要或安全要求的试验尤为适用50．噪声变量的特点有：（AB）A．使试验结果偏离目标B．无法或很难人为控制C．有一定的规律D．可以测量。

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实验设计DOE学习

实验设计DOE学习

课程目标••••课程大纲你会怎么做实验？注塑车间的注塑表面强度（≥500N)是关键的产品特性，影响表面强度的关键设置:料筒温度：200-230℃。

模温：20-60℃上海大众车队参加一级方程式赛车，车队欲选拔技术最优秀的车手与状况最II,III 荣获殊荣参与这项选车队结果出炉，车队将派选车手C 配合车子II 进行这场盛事。

但此时，车手此结果感到不满，要求以先选人再选车方式进行筛选。

车手A 车手B 车手C车子I 车子II 车子III车子I 车子II 车子III结果出炉，发现以此筛选方式车手A 搭配车子I 将可以达到最大效应。

但此时，车手B 对于前两次筛选的过程及结果都感到不满，要求车队以各车手自行选定车子进行比赛筛选。

车手A 车队车手B 车手C最终车队采用车手的建议，选定车手B 搭配车子III 进行比赛。

车队车手A 车子I 车子III +车手B +车手C车子II+：为什么技术最佳的车手搭配性能最佳的车从赛车理解DOE从案例出发时 弊端？因子实验的特点X 的改变对流什么是DOE?为什么要做DOE?为什么要做DOE?Experiment ，意为实验设计，一个简单的有严格规则的途径，这个途径有目的的改变流程输入的设置并且考察这些设置的改变对流程的输出有何影响。

例：在纸飞机的下落实验中，我们想知道飞机机翼的长度，宽度以及别针的数量是如何影响飞机的下落时间的，为此我们设计实验来改变飞机机翼的长度、宽度和别针的数量来看下落时间的变化。

DOE的目的Y 最佳早期的方差分析法，主要用于农业、生物学、遗传此方法用于田间试验，费希尔将此种方法命名为“试验设计”。

实验设计的类型响应：为该流程的输出，及产品特性（如厚度、强度、拉力。

）因子：流程的输入，即影响输出的因素（如温度、时间、限速。

）生产和试验中水平可以指定并加以挑选的因子，即水平可以被人们控制的因子.如化工生产中的反应时间、反应温度，响应(Y)(输出变量)因子及响应流程130Y i e ld120水平110LLLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL压力:温度:HHHH LLLL HHHH LLLL HHHH各因子皆选定了各自的水平后，其组合称为“处理”（treatment）；一个处理的含义是，各因子按照设定的水平的一个组合，按此组合我们能实验处理够进行实验并获得响应变量的观测值，因此处理也可以代表一种“安排”主效应在一些实验中，会出现一个因子在其它因子不同水平上的效应不全因子实验设计 定义：优点：缺点：22180o 220o 69全因子实验例子温度压力1806温度压力-1-1实验的正交特性选择：2 我们有3个因子：班次、温度和压力，为什么只选择2个因子？流程潜伏变量区组化随机化实验中的区组化(Block)仿行(Replication)和重复(Repetition)(Repetition)在没有重设独立变量的情况下，对每个组合完成不止一仿行(Replication)对每个组合完成不止一次的运行，每次都会重新设置。

第5章 统计假设检验练习题及答案

第5章 统计假设检验练习题及答案

实验报告——第5章统计假设检验姓名杨秀娟班级人力10001 学号10120700121 【实验1】某外企对员工英语水平进行调查，开发部门总结该部门员工英语水平很高，如果按照英语六级考试标准考核，一般平均分为75分。

现从开发部门雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80，81，72，60，78，65，56，79，77，87，76请问该开发部门的英语水平是否真的很高（即高于75分，且差异显著）？【解】（1）数据和变量说明本题所用数据是：外企英语六级考试成绩样本该文件为11个样本，1个变量，如变量视图（2）操作方法（3）结果报告上图为单样本t检验表，第一行注明了用于比较的已知的总体均数为75，下面从左到右依次为t值（t）、自由度（df)、P值（Sig)、两均数的差值、差值的95%可信区间。

由上表可知，t= -0.442 , P=0.668, P>0.05,接受Ho，与平均成绩75相等，无显著差异，因此，该开发部门的英语水平不是真的很高。

【实验2】以下是对某产品促销团队进行培训前后的销售业绩数据，试分析该培训是否产生了显著效果。

表5-20 培训前后销售业绩数据序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9培训前67 70 74 97 74 88 82 71 85培训后78 67 78 98 76 87 86 78 95 【解】（1）数据和变量说明本文件有2个变量，9个数据（2）操作方法（3）结果报告由上表可知，P=0.04, P<0.05,不接受无效假设，有显著差异，所以该培训产生了显著效果。

【实验3】饲养队制定了两种喂养方案喂猪，希望通过试验了解一下不同喂养方案的喂养效果。

方案一：用一只猪喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：表5-21 方案一喂养数据序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 饲料1 33.1 33.1 26.8 36.2 39.4 30.8 33.2 31.4 28.7 饲料236.729.035.235.243.825.836.437.928.7方案二：甲队有11只猪喂饲料1，乙队有9只猪喂饲料2，所得的钙留存量数据如下：表5-22方案二喂养数据序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 甲队饲料1 29.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 33.4 33.1 28.6 乙队饲料228.728.329.332.231.130.136.236.830.0请选用恰当方法对上述两种方案所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使小猪体内钙留存量有显著不同。

DOE试题2005.04.08

DOE试题2005.04.08

田口工程測試姓名：是非題：每題二分，共二十分。

●(×)Y=f(X)中的Y一般是指原材料特性。

●(×)Y=f(X)中的X一般是是指顧客所關心的特性。

●(×)實驗設計是屬於線上品管。

●(×)SPC一般是屬於線外品管。

●(×)田口方法是在1912年由英國的費雪先生發明的。

●(×)L12是一以三水准的直交表，可以配置五個三水准的因子。

●(×)L16是一個特殊直交表，不可以配置交互作用。

●(√)Y特性在挑選時，計量特性比計數特性好。

●(×)在做優化實驗，因子應考慮愈多愈好。

●(√)在做篩選實驗時，因子應考慮愈多愈好，只要有可能的，就應考慮。

選擇題每題四分，共二十分●( 1 )L16直交表，最多可以配幾個二水准的因子: (1)15個(2)8個(3)4個(4)16個。

●( 3 )L9直交表，最多可以配幾個三水准的因子: (1)2個(2)3個(3)4個(4)5個。

●( 4 )L18直交表，最多可以配幾個三水准的因子: (1)4個(2)5個(3)6個(4)7個。

●( 1 )有A，B二個三水准的因子，其之間是有交互作用，請問其交互作用的自由度為多少：(1)4個(2)5個(3)6個(4)7個。

●( 2 )在有一個實驗，共有A,B,C,D,E因子均為二水准，其中A，B間有交互作用，請問其最適用下列那一個直交表(1)L4 (2)L8 (3)L12 (4)L16。

簡答題：每題五分●請寫出何謂三不政策答：不接受不良不制造不良不流出不良● 請寫SIPOC●● 請寫出Y=f(x)的意義● 請寫出正交實驗較全因子實驗為優的理由● 全因子實驗法⏹ 這種實驗方法，所有可能的組合都必須加以深究。

⏹ 但相當耗費時間、金錢● 直交表(正交表)⏹ 直交表用於實驗計劃，它的建構，允許每一個因素的效果，可以在數學上，獨立予以評估。

⏹ 可以有效降低實驗次數，進而節省時間、金錢而且又可以得到相當好的結果。

第五章习题及答案

第五章习题及答案

第五章 假设检验一、单项选择题1、假设检验的基本思想是（ ）A 、带有概率性质的反证法B 、小概率事件的出现是合理的C 、对总体均值的检验D 、对总体方差的检验2、假设检验的显著性水平α的一般取值为（ ）A 、大于0.10B 、大于0.01C 、小于0.80D 、不超过0.103、样本容量不变，犯第一类错误的概率减小，则犯第二类错误的概率（ ）A 、增大B 、减小C 、不变D 、变化不定4、正态总体方差未知，且样本容量小于30，检验总体均值的统计量应取（ ）A 、n S x Z 0μ-=～N(0,1) B 、n x Z σμ0-=～N(0,1)C 、)1(~)1(22022--=n Sn χσχ D 、)1(~0--=n t n S x t μ5、假设检验中的P 值的意义为（ ）A 、拒绝原假设的最小显著性水平B 、拒绝原假设的最大显著性水平C 、接受原假设的最小显著性水平D 、接受原假设的最大显著性水平二、多项选择题1、实际推断原理的要件是（ ）A 、实验的次数B 、实验的次数以一次为限C 、事件发生的概率很小D 、事件不发生是主观的认定E 、事件不发生是客观事实2、关于假设检验的显著性水平α，以下说法正确的是（ ）A 、原假设H 0为真却被拒绝的概率B 、原假设H 0不真被拒绝的概率C 、α改变检验的结论必随之改变D 、α减小，拒绝原假设的概率减小E 、α减小，犯采伪的错误必随之增大3、关于假设检验中第一、第二类错误的概率βα,，以下的说法正确的是（ ）A 、同时减小βα,的方法是增大样本容量B 、1=+βαC 、拒真的代价大，取较小的α而容忍较大的βD 、（β-1）成为检验功效E 、采伪的代价大，取较大的α以求较小的β4、以下属于参数假设的有（ ）A 、100:0=μHB 、)25,10(~:0N X HC 、1:20>σHD 、总体X ,Y 有相同的分布E 、总体X ,Y 相互独立5、对于假设5:,5:00≥=μμH H 的检验，以下说法正确的有（ ）A 、这是一个单侧检验B 、这是右侧检验C 、这是左侧检验D 、这是双侧检验E 、检验统计量的数值大于上侧位临界值时拒绝原假设6、关于假设检验中的P 值，以下说法正确的是（ ）A 、P 为拒绝原假设的最小显著性水平B 、接受原假设的最大显著性水平C 、如果P >α，在显著性水平α下拒绝原假设D 、P 值越小拒绝原假设的理由越充分E 、如果α≤P ,则在显著性水平α下接收原假设三、填空题1、某一假设检验为左侧检验，其原假设是,10:0=μH 则备择假设为_________________________________。