试验设计(DOE)

・试验设计十大要点
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试验设计（DOE）概述
§ 试验设计（design of experiment，DOE）， 也称为实验设计。试验设计是以概率论和数 理统计为理论基础，经济地，科学地安排试 验的一项技术。 § 无论在六西格码管理，还是在工程、品质、 科技研发等方面，试验设计都是我们常用来 解决问题的方法，其应用可以说涵盖所有的 行业。
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第一步 确定目标
§ 对于生产型企业，试验设计的进行可能会打 乱原有的生产稳定次序，所以确定试验目的 和试验必要性是首要的任务。 § 我们还必须定义试验的指标和接受的规格， 这样我们的试验才有方向和检验试验成功的 度量指标 § 指标和规格是试验目的的延伸和具体化，也 就是对问题解决的着眼点，指标的达成就能 够意味着问题的解决。
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试验设计的七个步骤 第一步 确定目标
§ 我们通过控制图、故障模式分析、失效分 析、因果分析、能力分析等工具的运用， 或者是直接实际工作的反映，会得出一些 关键的问题点 § 对于运用试验设计解决的问题，我们首先 要定义好试验的目的，也就是解决一个什 么样的问题，问题给我们带来了什么样的 危害，是否有足够的理由支持试验设计方 法的运作
蔡建军
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項 目 ・试验设计概述 ・试验设计的七个步骤 ・第一步 ・第二步 ・第三步 ・第四步 ・第五步 ・第六步 ・第七步 确定目标 剖析流程 筛选因素 快速接近 析因试验 回归试验 稳健设计
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第三步 筛选因素
§ 我们可以应用一些历史数据，或者完全可靠 的经验理论分析，来减少我们的试验因子 § 要注意一点就是，只要对这些数据或分析有 很小的怀疑，为了试验结果的可靠，你可以 放弃。 § 筛选因素的结果，使得我们掌握了影响指标 的主要因素，这一步尤为关键，往往我们在 现实中是通过完全的经验分析得出，甚至抱 着可能是的态度。

4.3 对分法
4.4 正交试验法
4.5 单因子试验设计
4.6 单因子试验设计多项式回归
5. 全因子设计与分析
5.1 全因子试验的概念
5.2 代码化及其计算
5.3 2k全因子设计计划及实例
5.4 2k全因子设计分析及实例
5.5 2k全因子设计练习
6. 部分因子试验
6.1 部分因子试验的概念
6.2 部分因子试验的实施原理
6.3 分辨度
6.4 部分因子试验的设定
6.5 部分实施因子设计的计划
6.6 部分实施因子设计的实例
6.7 Plackett-Burman设计-筛选因子设计
6.8 三水平部分因子实验分析
7. 响应曲面设计与分析
7.1 响应曲面设计概念
7.2 CCD和BB 7.3 响应曲面设计计划
7.4 响应曲面设计的分析及实例7.5 多响应曲面设计的最优分析
7.6 响应曲面设计练习
8. DOE的常见问题。

doe试验设计方法一、DOE试验设计方法的基本概念。

1.1 DOE是什么呢？DOE就是试验设计（Design of Experiment）的简称啦。

这就好比是我们做菜的时候，要考虑放哪些调料、每种调料放多少、用什么火候烹饪一样。

在工程、科学研究或者生产制造等领域，我们也有很多因素会影响最终的结果，DOE就是一种科学的方法，帮助我们找出这些因素是如何影响结果的。

1.2 它可不是随随便便地做试验哦。

就像盖房子要有蓝图一样，DOE是有计划、有策略地安排试验。

比如说，我们不能只凭感觉去调整产品生产过程中的各种参数，那样就像是盲人摸象，只能了解到局部，而DOE能让我们全面地看到各个因素之间的关系。

二、DOE试验设计方法的重要性。

2.1 节省资源。

你想啊，如果我们毫无头绪地做试验，那得浪费多少材料、时间和精力啊。

这就好比没头的苍蝇到处乱撞。

而DOE呢，它能让我们用最少的试验次数，得到最有用的信息。

就像走捷径一样，一下子就找到关键所在。

2.2 提高效率。

在当今这个快节奏的时代，效率就是生命。

DOE能够快速地帮我们确定哪些因素是关键因素，哪些是可以忽略不计的。

这就好比在一群人中，迅速找出最关键的人物一样。

我们不用在那些无关紧要的因素上浪费时间，能够把精力集中在真正影响结果的因素上，这样事情办起来自然就快多了。

2.3 优化结果。

通过DOE，我们可以找到最佳的因素组合，让产品或者流程达到最优的状态。

这就像把一群各有所长的人组合在一起，发挥出他们最大的能量，产生1 + 1 > 2的效果。

比如说生产某种产品，通过DOE找到最佳的原料配比、生产温度、加工时间等，就能生产出质量最好的产品。

三、DOE试验设计方法的实际应用。

3.1 在制造业中的应用。

比如说汽车制造，发动机的性能受到很多因素的影响，像气缸的大小、燃油的喷射量、火花塞的点火时间等等。

通过DOE，工程师们就可以有条不紊地测试这些因素对发动机性能的影响，找到最佳的组合，让汽车动力更强、更省油。

Design Of ExperimentsDOE培训纲要1简介 (4)1.1 什么是DOE？ (4)1.2 试验设计的作用： (4)1.3 试验设计的分类: (4)1.4 计划和实施试验的系统方法： (5)1.5 试验的基本原则： (6)1.6 一个例子： (8)2常用的试验设计在实际工作中个的应用范围及步骤： (9)2.1 析因阶段 (9)2.2 分析探索阶段 (9)2.3 验证阶段及改进阶段 (9)3常用的统计分析方法： (9)3.1 显著性检验 (9)3.2 回归及相关分析 (10)4FULL FACTORIAL DESIGN完全析因试验 (11)4.1 2的K次完全析因设计 (11)4.2 3的K次完全析因设计 (13)5FACTIONAL FACTORIAL DESIGN部分析因试验 (16)5.1 试验准则 (16)5.2 一个实例 (17)6响应曲面法： (20)6.2 基础知识： (21)6.3 中心复合设计（CENTRAL COMPOSITE DESIGN）： (21)6.3.8统一设计和正交设计 (23)6.4 B OX-B EHNKEN设计： (23)7田口设计（TAGUCHI DESIGN） (23)7.1 试验目的： (23)7.2 试验输入的分类： (24)7.3 信噪比（SIGNAL-TO-NOISE RATIO 简称SN）： (24)7.4 田口设计的两步程序： (24)7.5 田口设计的适用范围： (24)7.6 一个例子 (25)8混合设计（MIXTURE DESIGN） (25)8.1 适用范围： (25)8.2 混合设计的参数： (25)后记 (25)1简介1.1什么是DOE？DOE是翻译为试验设计。

1.2试验设计的作用：1.2.1处理比较。

主要目的是比较几种不同的处理并选择最好的。

1.2.2变量筛选。

一个系统中有许多变量，但是通常只有一小部分是重要的，筛选试验可以用来识别这些重要变量。