统计学 第三章习题参考答案(书上习题)向蓉美
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第三章习题参考答案
1.
数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。
平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。
测定集中趋势的平均指标有两类:位置平均数和数值平均数。
位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值,常用的有:众数、中位数。
数值平均数就是均值,它是对总体中的所有数据计算的平均值,用以反映所有数据的一般水平,常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。
测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。
标准差是方差的平方根,即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。
离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。
矩是用来反映数据分布的形态特征,也称为动差。
偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。
峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。
2.
三批产品的平均废品率为:
x̅=
25+30+45
25
1.5%+
30
2%+
45
1%
=1.3%
(因为题目给了废品的数量和废品率,可以计算出总的产品数,所以用废品数除以总产品数得到平均废品率)
3.
该月这批产品的平均废品率为:
x̅=100%−√(100%−1.5%)×(100%−2%)×(100%−2.5%)×(100%−1%) 4
=1.75%
(这道题错的比较多,首先应该选择几何平均(教材P54:几何平均数常用于总量等于各个数据之积的现象求平均数,如发展速度、某些比率的平均),然后不能直接将废品率进行几何平均(教材P55:计算几何平均数的前提是各个变量值的乘积有经济意义,废品率*废品率是没有经济意义的),应该先计算平均合格率(因为经过连续工序的产品的总合格率=每道工序的合格率之积,这是有经济意义的),再用100%减去平均合格率得到平均废
品率)
4.
先对数据做一个从小到大的排序:
186 188 190 199 202 207 208 211 213 215 217 218 219 221 222 223 224 226 228 230 231 234 241 242 245 247 251 253 260 272(1)均值:224.1
中位数:222.5
众数:不存在
(2)切尾均值:223.73
(3)下四分位数Q1的位置是:30+1
4=7.75=73
4
第7个数是208,第8个数是211
所以下四分位数Q1=208+3
4
×(211−208)=210.25
同理,上四分位数Q2的位置是:3(30+1)
4=23.25=231
4
第23个数是241,第24个数是242
所以上四分位数Q2=241+1
4
×(211−208)=241.25
极差=272-186=86;四分位差=241.25-210.25=31
(4)平均差AD=∑|x−x̅|
n
=16.4467
方差σ2=∑(x−x̅)2
n
=433.4233
标准差σ=√∑(x−x̅)2
n
=20.8188
5.
因为是定序数据,集中趋势应该选择众数和中位数(教材P58:算数平均数只适用于定量数据,中位数适用于定量和定序数据,众数适用于定量、定序和定类数据);离中趋势应该选择异众比率(教材P63:以上的变异指标均只适用于定量数据,对于定性数据,可以计算“异众比率”来衡量集中趋势值众数的代表性)
①从中位数来看,甲城市为“一般”,乙城市为“不满意”,甲城市优于乙城市。
②从异众比率来看,甲城市众数的代表性比乙城市差,说明甲城市的“不满意”这个众数的代表性比乙城市小,甲城市优于乙城市。
(有的同学还计算了四分位数等指标,甲和乙的下四分位数均为不满意,上四分位数均为满意,无法比较。
还有的同学给五个类别的答案赋值进行计算,也是可以的,但定序数据最好是按照定序数据的指标进行分析)。